ArchSummit全球架構(gòu)師峰會-如何設(shè)計開發(fā)智能分析產(chǎn)品？供應(yīng)鏈領(lǐng)域的實踐啟示-陳玉君

?供應(yīng)鏈領(lǐng)域的智能化應(yīng)用?需求預(yù)測產(chǎn)品和技術(shù)架構(gòu)?智能算法在產(chǎn)品中應(yīng)用?分析可視化在產(chǎn)品中呈現(xiàn)?總結(jié)和展望訂單/物流物流、信息、資金流、周轉(zhuǎn)率、商業(yè)利益最大化客戶生產(chǎn)生產(chǎn)/倉儲、生產(chǎn)決策和響應(yīng)商協(xié)同物流調(diào)度存選址存優(yōu)化物流調(diào)度存選址存優(yōu)化優(yōu)化定價智能讓供應(yīng)鏈更簡單、更及時優(yōu)化等多種算法模型質(zhì)量管理生產(chǎn)計劃生產(chǎn)調(diào)度供應(yīng)商分級供應(yīng)商整合供應(yīng)、需求匹配專業(yè)化的數(shù)專業(yè)化的數(shù)據(jù)分析多點的信息收集研發(fā)生產(chǎn)快速統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺A數(shù)據(jù)分析應(yīng)用AAB不確定性查找AoB數(shù)學(xué)建模對照與拆分個性化與精細化發(fā)現(xiàn)問題數(shù)學(xué)建模對照與拆分個性化與精細化發(fā)現(xiàn)問題，數(shù)據(jù)輔助解決問題假說與驗證升、降維析模塊的框架數(shù)數(shù)據(jù)分析?供應(yīng)鏈領(lǐng)域的智能化應(yīng)用?需求預(yù)測產(chǎn)品和技術(shù)架構(gòu)?智能算法在產(chǎn)品中應(yīng)用?分析可視化在產(chǎn)品中呈現(xiàn)?總結(jié)和展望低分析復(fù)雜驗證承載數(shù)據(jù)前臺：體驗精度前臺：體驗精度效率準確處理模型評估模型預(yù)測數(shù)據(jù)異常監(jiān)測各種數(shù)據(jù)預(yù)處理各種數(shù)據(jù)對象管理各種數(shù)據(jù)服務(wù)集成關(guān)鍵指標計算………數(shù)據(jù)動態(tài)用析……座JavaR選PythonJavaR選Python……座orm型和優(yōu)缺點分析前臺前臺：集?供應(yīng)鏈領(lǐng)域的智能化應(yīng)用?需求預(yù)測產(chǎn)品和技術(shù)架構(gòu)?智能算法在產(chǎn)品中應(yīng)用?分析可視化在產(chǎn)品中呈現(xiàn)?總結(jié)和展望\\機器學(xué)習(xí)方法 (有監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí))根根據(jù)規(guī)則(知識)推理知識推理輔助決策和術(shù)語輔助決策y=f(x)數(shù)監(jiān)監(jiān)督學(xué)習(xí)：有標注的數(shù)據(jù)讓機器學(xué)習(xí)規(guī)律經(jīng)驗數(shù)據(jù)指標化，機器結(jié)果非監(jiān)督學(xué)習(xí)：非監(jiān)督學(xué)習(xí)：大量數(shù)據(jù)讓機器自己去學(xué)習(xí)規(guī)律海量數(shù)據(jù)，聚等自學(xué)習(xí)NN(NeuralNN(NeuralNetwork)RF(RandomForestDT(DecisionTree)GBDT(GradientBoos8ngDecisionTree)……征難征2341655提升成算法模型擇優(yōu)不同類型初步分類提升成算法模型擇優(yōu)不同類型初步分類標征輸入 征1 征2反饋時間序列轉(zhuǎn)換成特征a象組合方案多試多用業(yè)務(wù)中特征提取組合方案多試多用業(yè)務(wù)中特征提取GPUGPU提高效率TensorflowCaffe等等學(xué)術(shù)界關(guān)注模型產(chǎn)業(yè)界關(guān)注應(yīng)用借鑒應(yīng)用?供應(yīng)鏈領(lǐng)域的智能化應(yīng)用?需求預(yù)測產(chǎn)品和技術(shù)架構(gòu)?智能算法在產(chǎn)品中應(yīng)用?分析可視化在產(chǎn)品中呈現(xiàn)?總結(jié)和展望視化是關(guān)鍵訴求之一人的大腦50%與視覺處理相關(guān)視覺暫留0.1s-0.4s視覺吸引易于記憶增強理易于記憶CC觀察可視化視圖?重要位置重要顏色大小形狀次要顏色原則同一個模塊中顏色三類之內(nèi)AA顏色搭配主色+輔色+點睛色BBRPContrast對比RPContrast對比Alignment對齊Proximity親密C.R.A.P-RobinAA樣式樣式?供應(yīng)鏈領(lǐng)域的智能化應(yīng)用?需求預(yù)測產(chǎn)品和技術(shù)架構(gòu)?智能算法在產(chǎn)品中應(yīng)用?分析可視化在產(chǎn)品中呈現(xiàn)?總結(jié)和展望品落地之旅核心：場景設(shè)計和業(yè)務(wù)行