2018-2019學(xué)年同步指導(dǎo)數(shù)學(xué)人教B版選修2-3學(xué)案:第3章 統(tǒng)計(jì)案例 章末總結(jié)_第1頁
2018-2019學(xué)年同步指導(dǎo)數(shù)學(xué)人教B版選修2-3學(xué)案:第3章 統(tǒng)計(jì)案例 章末總結(jié)_第2頁
2018-2019學(xué)年同步指導(dǎo)數(shù)學(xué)人教B版選修2-3學(xué)案:第3章 統(tǒng)計(jì)案例 章末總結(jié)_第3頁
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學(xué)必求其心得,業(yè)必貴于專精學(xué)必求其心得,業(yè)必貴于專精學(xué)必求其心得,業(yè)必貴于專精章末總結(jié)eq\x(統(tǒng)計(jì)案例)-eq\b\lc\|\rc\(\a\vs4\al\co1(—\x(獨(dú)立性檢驗(yàn))\b\lc\|\rc\(\a\vs4\al\co1(—\x(計(jì)算χ2統(tǒng)計(jì)量),-\x(根據(jù)臨界值判斷))),—\x(回歸分析)\b\lc\|\rc\(\a\vs4\al\co1(—\x(回歸直線方程),—\x(相關(guān)性檢驗(yàn))))))知識點(diǎn)一獨(dú)立性檢驗(yàn)一般地,假設(shè)有兩個(gè)分類變量X和Y,它們的值域分別為{x1,x2}和{y1,y2},其樣本頻數(shù)列聯(lián)表(稱為2×2列聯(lián)表)為2×2列聯(lián)表y1y2總計(jì)x1aba+bx2cdc+d總計(jì)a+cb+da+b+c+d若要推斷的論述為H1:“X與Y有關(guān)系”,可以利用獨(dú)立性檢驗(yàn)來考察兩個(gè)分類變量是否有關(guān)系,并且能較精確地給出這種判斷的可靠程度,具體做法是:根據(jù)觀測數(shù)據(jù)計(jì)算由公式給出的檢驗(yàn)隨機(jī)變量χ2的值,其值越大,說明“X與Y有關(guān)系”成立可能性越大.當(dāng)?shù)玫降挠^測數(shù)據(jù)a,b,c,d都不小于5時(shí),可以通過兩個(gè)臨界值來確定結(jié)論“X與Y有關(guān)系”的可信程度.①若χ2〉3.841,則有95%的把握認(rèn)為“X與Y有關(guān)系”;②若χ2〉6.635,則有99%的把握認(rèn)為“X與Y有關(guān)系”;③若χ2≤3。841,則認(rèn)為“X與Y無關(guān)系”.例1有人發(fā)現(xiàn),多看電視容易使人變冷漠,下表是一個(gè)調(diào)查機(jī)構(gòu)對此現(xiàn)象的調(diào)查結(jié)果:冷漠不冷漠合計(jì)多看電視6842110少看電視203858合計(jì)8880168試問:多看電視與人變冷漠有關(guān)嗎?知識點(diǎn)二回歸分析回歸分析是指對具有相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的一種常用方法:可以利用散點(diǎn)圖觀察,代入公式求出回歸直線方程,然后利用相關(guān)系數(shù)r進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn).例2針對某工廠某產(chǎn)品產(chǎn)量與單位成本的資料進(jìn)行線性回歸分析:月份產(chǎn)量(千件)x單位成本(元/件)yx2xy127341462372921634711628443739219546916276656825340合計(jì)21426791481例3煉鋼是一個(gè)氧化降碳的過程,鋼水含碳量的多少直接影響冶煉時(shí)間的長短,必須掌握鋼水含碳量和冶煉時(shí)間的關(guān)系.如果已測得爐料熔化完畢時(shí)鋼水的含碳量x與冶煉時(shí)間y(從爐料熔化完畢到出鋼的時(shí)間)的一列數(shù)據(jù)如下表所示:x(0.01%)104180190177147134150191204121y(分鐘)100200210185155135170205235125(1)y與x是否具有線性相關(guān)關(guān)系?(2)如果y與x具有線性相關(guān)關(guān)系,求回歸直線方程.(3)預(yù)測當(dāng)鋼水含碳量為160個(gè)0。01%時(shí),應(yīng)冶煉多少分鐘?章末總結(jié)答案重點(diǎn)解讀例1解由公式得χ2=eq\f(168×68×38-42×202,110×58×88×80)≈11.377〉6.635,所以我們有99%的把握說,多看電視與人變冷漠有關(guān).例2解設(shè)回歸直線方程為eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))x+eq\o(a,\s\up6(^))。eq\x\to(x)=3.5,eq\x\to(y)=71,eq\o(∑,\s\up6(6),\s\do4(i=1))xeq\o\al(2,i)=79,eq\o(∑,\s\up6(6),\s\do4(i=1))xiyi=1481,所以代入公式,eq\o(b,\s\up6(^))=eq\f(1481-6×3。5×71,79-6×3。52)=eq\f(-10,5.5)≈-1。82eq\o(a,\s\up6(^))=71-(-1.82)×3。5≈77.37,故回歸直線方程為eq\o(y,\s\up6(^))=77。37-1。82x;由回歸系數(shù)eq\o(b,\s\up6(^))的意義可知:產(chǎn)量每增加1000件,產(chǎn)品的單位成本就降低約1.82元.例3解(1)列出下表,并利用科學(xué)計(jì)算器計(jì)算可得i12345678910xi104180190177147134150191204121yi100200210185155135170205235125xiyi10400360003990032745227851809025500391554794015125eq\x\to(x)=159。8,eq\x\to(y)=172,eq\o(∑,\s\up6(10),\s\do4(i=1))xeq\o\al(2,i)=265448,eq\o(∑,\s\up6(10),\s\do4(i=1))yeq\o\al(2,i)=312350,eq\o(∑,\s\up6(10),\s\do4(i=1))xiyi=287640r=eq\f(\o(∑,\s\up6(10),\s\do4(i=1))xiyi-10\x\to(x)\x\to(y),\r(\o(∑,\s\up6(10),\s\do4(i=1))x\o\al(2,i)-10\x\to(x)2\o(∑,\s\up6(10),\s\do4(i=1))y\o\al(2,i)-10\x\to(y)2))≈0。9906.由小概率0。05與n-2=8在附表中查得r0。05=0.632,由r〉r0。05知,y與x具有線性相關(guān)關(guān)系.(2)設(shè)所求的回歸直線方程為eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))x+eq\o(a,\s\up6(^))?!鄀q\o(b,\s\up6(^))=eq\f(\o(∑,\s\up6(10),\s\do4(i=1))xiyi-10\x\to(x)\x\to(y),\o(∑,\s\up6(10),\s\do4(i=1))x\o\al(2,i)-10\x\to(x)2)≈1.267,eq\o(a,\s\up6(^))=eq\x\to(y)-eq\o(b,\s\up6(^))eq\x\to(x)≈-30。467.即所求的回歸直線方程為eq\o(y,\s\up6(^))=1。267x-30。467.(3)當(dāng)x=160時(shí),eq\o(y,\s\

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