質(zhì)量管理老七種工具的使用方法

質(zhì)量管理老七種工具的使用方法介紹以及實(shí)例講解

2006-11調(diào)查表一、概述

調(diào)查表又叫檢查表、統(tǒng)計(jì)分析表等，用來(lái)系統(tǒng)地收集資料和積累數(shù)據(jù)，確認(rèn)事實(shí)并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行粗略整理和分析的統(tǒng)計(jì)圖表。

二、作用

是系統(tǒng)地收集資料、積累數(shù)據(jù)、確認(rèn)事實(shí)并可對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行粗略的整理和分析。

三、應(yīng)用程序

1、明確收集資料的目的；

2、確定為達(dá)到目的所需收集的資料；

3、確定對(duì)資料的分析方法（如用哪種統(tǒng)計(jì)方法）和負(fù)責(zé)人；

4、根據(jù)不同的目的，設(shè)計(jì)用于記錄資料的調(diào)查表格式，其內(nèi)容應(yīng)包括：調(diào)查人、調(diào)查時(shí)間、地點(diǎn)和方式等欄目；

5、對(duì)收集和記錄的部分資料進(jìn)行預(yù)先檢查，目的是審查表格設(shè)計(jì)的合理性；

6、如有必要，應(yīng)評(píng)審和修改該調(diào)查表格式。四、種類

1、工序分布調(diào)查表

2、不合格項(xiàng)調(diào)查表

3、不合格位置調(diào)查表

4、不合格原因調(diào)查表五、應(yīng)用1、工序分布調(diào)查表：對(duì)計(jì)量值數(shù)據(jù)進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查的有效工具。它是根據(jù)以往的資料，將某一質(zhì)量特性項(xiàng)目的數(shù)據(jù)分布范圍分成若干區(qū)間而制成的表格，用以記錄和統(tǒng)計(jì)每一質(zhì)量特性數(shù)據(jù)落在某一區(qū)間的頻數(shù)。例一：前軸主銷磨削測(cè)量數(shù)據(jù)記錄

注意事項(xiàng)：工序分布調(diào)查表與直方圖頻數(shù)分布表的區(qū)分。

※

工序分布調(diào)查表是根據(jù)以往資料，首先劃分區(qū)間范圍，然后制成表格，以供現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查記錄數(shù)據(jù)；而頻數(shù)分布表則是首先收集數(shù)據(jù)，再適當(dāng)劃分區(qū)間，然后制成圖表，以供分析現(xiàn)場(chǎng)質(zhì)量分布狀況之用。2、不合格項(xiàng)調(diào)查表：主要用來(lái)調(diào)查生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)不合格品項(xiàng)目頻數(shù)和不合格品率，以便繼而用于排列圖等分析研究。例一：某卷煙廠某月成品抽樣檢驗(yàn)中卷煙車間對(duì)外觀不合格項(xiàng)目的檢驗(yàn)記錄。例二：調(diào)查人：×××2006年6月4日地點(diǎn)：零部件廠××車間質(zhì)量項(xiàng)目頻數(shù)累計(jì)頻數(shù)累計(jì)百分比％鉚釘歪斜686882.93％貼合面不規(guī)則107895.12％鉚釘頭部小28097.56％鉚錯(cuò)18198.78％鉚裂182100％合計(jì)8282注意事項(xiàng)：當(dāng)一種產(chǎn)品有兩種或兩種以上不合格時(shí)，事先必須規(guī)定如何記錄。中、重卡第六橫梁件鉚接鉚釘質(zhì)量缺陷調(diào)查表3、不合格位置調(diào)查表許多產(chǎn)品或零件常存在氣孔、疵點(diǎn)、碰傷、臟污等外觀質(zhì)量缺陷。不合格位置調(diào)查表可用來(lái)記錄、統(tǒng)計(jì)、分析不同類型的外觀質(zhì)量缺陷所發(fā)生的部位和密集程度，進(jìn)而從中找出規(guī)律性，為進(jìn)一步調(diào)查或找出解決問(wèn)題的辦法提供事實(shí)依據(jù)。這種調(diào)查分析的做法是：畫出產(chǎn)品示意圖或展開圖，并規(guī)定不同外觀質(zhì)量缺陷的表示符號(hào)。然后逐一檢查樣本，把發(fā)現(xiàn)的缺陷，按規(guī)定的符號(hào)在同一張示意圖中的相應(yīng)位置上表示出來(lái)。機(jī)翼劃傷位置記錄表單位：×車間×工段日期：年月日操作者：×××填號(hào)者：××××：嚴(yán)重劃傷×：輕劃傷

0：壓坑

××××例一：例二：汽車車身噴漆質(zhì)量的缺陷位置調(diào)查圖表4、不合格原因調(diào)查表不合格調(diào)查表是一種多因素調(diào)查表，它要求把產(chǎn)生問(wèn)題的對(duì)應(yīng)因素分別排列成行和列，在其交叉點(diǎn)上標(biāo)出調(diào)查到的各種缺陷和問(wèn)題以及數(shù)量。例一：膠木把手不合格原因調(diào)查表例二：前橋廠前輪轂車加工不合格原因調(diào)查表

除以上講述的例子外，還有其它許多種類的調(diào)查表都可以在工廠中使用。設(shè)計(jì)調(diào)查表時(shí)，首先應(yīng)考慮收集數(shù)據(jù)的目的，然后進(jìn)行各種改進(jìn)，使數(shù)據(jù)的收集和記錄更容易、更方便、更適合我們的目的和要求。統(tǒng)計(jì)表序號(hào)項(xiàng)目數(shù)量比率累計(jì)比率1前圍與角板、車門面差超差57臺(tái)57％57％2前風(fēng)窗膠條露底2121％78％3前圍與角板、車門縫隙不均勻1515%83%4其它77%100%合計(jì)100100%抽取100臺(tái)缺陷駕駛室十一、效果檢查以100臺(tái)統(tǒng)計(jì)如下：從左側(cè)數(shù)據(jù)表明，通過(guò)兩輪攻關(guān)，小組已經(jīng)達(dá)到設(shè)定目標(biāo)：前圍與角板配合不平整缺陷率（2%+1%＜5％）。序號(hào)項(xiàng)目數(shù)量比率1前圍與角板配合不平整22％2前風(fēng)窗膠條露底00％3前圍與角板縫隙不均勻11%4其它55%數(shù)據(jù)收集日期產(chǎn)量缺陷臺(tái)套缺陷項(xiàng)目合格率備注6#2#9#8#其它3/197632195.8%4/11028412192.2%有3臺(tái)是來(lái)料5/19232196.7%6/111210431291.1%有2臺(tái)是來(lái)料9/1822297.6%合計(jì)4852915183294.1%只以主要缺陷項(xiàng)目計(jì)算分層法一、概述

1、定義：分層法又叫分類法、分組法。它是按照一定的標(biāo)志，把搜集到的大量有關(guān)某一特定主題的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)加以歸類、整理和匯總的一種方法。

2、作用：分層法常用于歸納整理所搜集到的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。分層法常與其它統(tǒng)計(jì)結(jié)合起來(lái)應(yīng)用，如分層直方圖法、分層排列圖法、分層控制圖法、分層散布圖法和分層調(diào)查表，等等。

3、分層原則：使同一層次內(nèi)的數(shù)據(jù)波動(dòng)幅度盡可能小，而層與層之間的差別盡可能大，否則就起不到歸類匯總的作用。4、分層標(biāo)志：（1）人員?？砂茨挲g、工級(jí)和性別等分層。（2）機(jī)器?？砂床煌墓に囋O(shè)備類型、新舊程度、不同的生產(chǎn)線和工夾具類型等分層。（3）材料?？砂串a(chǎn)地、批號(hào)、制造廠、規(guī)范、成分等分層。（4）測(cè)量?？砂礈y(cè)量設(shè)備、測(cè)量方法、測(cè)量人員、測(cè)量取樣方法和環(huán)境條件等分層。（6）時(shí)間?？砂床煌陌啻巍⑷掌诘确謱?。（7）環(huán)境?？砂凑彰鞫?、清潔度、溫度、濕度等分層。（8）其它?？砂吹貐^(qū)、使用條件、缺陷部位、缺陷內(nèi)容等分層。二、應(yīng)用程序：

1、收集數(shù)據(jù)；

2、根據(jù)不同的目的，選擇分層標(biāo)志；

3、分層；

4、按層歸類；

5、畫分層歸類圖。三、應(yīng)用例一：在磨床上加工某零件外圓，由甲乙兩工人操作各磨100個(gè)零件，其產(chǎn)生廢品45件，試分析廢品產(chǎn)生的原因。甲乙合計(jì)100100200光潔度不合格213橢圓度超標(biāo)準(zhǔn)123錐度不合格31821碰傷17118小計(jì)232245若只對(duì)工人，不對(duì)不合格原因進(jìn)行分層：兩工人的廢品率相差無(wú)幾，找不出重點(diǎn)。若只對(duì)不合格原因，不對(duì)工人進(jìn)行分層：則會(huì)得到主要因素為錐度不合格、碰傷兩原因。對(duì)工人及不合格原因分層后：甲工人主要因素為碰傷；乙工人主要因素為錐度不合格鑄件缺陷原始記錄表零件名稱：蓋子零件圖號(hào)：日期：?jiǎn)挝唬骸痢淋囬g××工段操作者：填號(hào)人：檢查記錄小計(jì)ⅠⅡⅢⅣ欠鑄正正正正正一29縮裂正一10氣孔正正正正20夾渣一一5折疊T一3其他T2合計(jì)38981469例二:例三：在某產(chǎn)品裝配過(guò)程中，經(jīng)常發(fā)現(xiàn)齒輪箱蓋漏油的現(xiàn)象，為解決該問(wèn)題，對(duì)該工藝進(jìn)行了現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查，收集數(shù)據(jù)n=50；漏油數(shù)f=19；試用分層法找出影響產(chǎn)品質(zhì)量的原因1通過(guò)分析：造成漏油的原因有兩個(gè)（1）齒輪箱密封墊是由甲、乙兩廠分別供給的（2）涂粘結(jié)劑的工人A、B、C操作方法不同2為分析問(wèn)題原因，采用分層法分別對(duì)操作者和齒輪箱墊供貨單位分層3措施：采用乙廠的齒輪箱墊，工人B的操作方法4效果：漏油率不但未降低，反而增加了5再次分析原因：只是單純地分別考慮不同工人，不同供應(yīng)廠造成的漏油情況，而沒(méi)有進(jìn)一步考慮不同工人用不同供應(yīng)廠提供的齒輪箱墊造成的漏油情況，即由于沒(méi)進(jìn)行更細(xì)致的綜合分析造成的。作綜合分層結(jié)論：使用甲廠齒輪箱墊時(shí)B的操作方法好使用乙廠的齒輪箱墊時(shí)A的操作方法好采用措施后漏油率大大降低操作者分層表工人漏油不漏油漏油率（%）A61332B3925C10953合計(jì)193138齒輪箱墊供貨單位分層表供貨廠漏油不漏油漏油率（%）甲111444乙81732合計(jì)193138綜合分層表齒輪箱墊計(jì)甲乙A漏606不漏21113B漏033不漏549C漏5510不漏729計(jì)漏11819不漏141731合計(jì)252550例三：某面包廠用兩臺(tái)機(jī)器（Ⅰ和Ⅱ）、兩只烤箱（A和B）生產(chǎn)面包。規(guī)定面包的重量為200~225克。每天從兩臺(tái)機(jī)器生產(chǎn)出的新鮮面包中隨機(jī)抽出4只測(cè)定面包的重量，連續(xù)測(cè)量20天，得到數(shù)據(jù)如圖一：根據(jù)面包的重量，可以做出面包重量的直方圖。如圖二。分別按機(jī)器和烤箱進(jìn)行分層，做出分層直方圖（圖三），從分層直方圖明顯可以看出，機(jī)器的不同對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量特性（面包重量）的影響較大，而烤箱的不同對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量特性的影響較小。四、注意事項(xiàng)：

1、數(shù)據(jù)的性質(zhì)分類要明確；

2、從品質(zhì)(不良率/缺陷數(shù))、效率(工時(shí))、成本(各項(xiàng)費(fèi)用)等項(xiàng)目的日?qǐng)?bào)、周報(bào)、月報(bào)中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題

3、同一問(wèn)題有很多項(xiàng)目在一起應(yīng)層別；

4、層別所得資料要能與對(duì)策相連接。排列圖一、概述

1、產(chǎn)生：排列圖是意大利經(jīng)濟(jì)、統(tǒng)計(jì)學(xué)家帕累托(Pareto)于20世紀(jì)初創(chuàng)立的。他發(fā)現(xiàn)運(yùn)用排列圖，可以找出“關(guān)鍵的少數(shù)和次要的多數(shù)”的關(guān)系。后來(lái)，美國(guó)質(zhì)量管理專家朱蘭(J·M·Juran)把該原理應(yīng)用于質(zhì)量管理工作中。在質(zhì)量分析時(shí)發(fā)現(xiàn)，盡管影響產(chǎn)品質(zhì)量最關(guān)鍵的往往只是少數(shù)幾項(xiàng)，而由它們?cè)斐傻牟缓细癞a(chǎn)品卻占總數(shù)的絕大部分。就是根據(jù)這個(gè)“關(guān)鍵少數(shù)，次要多數(shù)”的原理，使排列圖在質(zhì)量管理中，成為查找影響產(chǎn)品質(zhì)量關(guān)鍵因素的重要工具。

2、定義：排列圖又叫帕累托圖。它是將質(zhì)量改進(jìn)項(xiàng)目從最重要到最次要進(jìn)行排列而采用的一種簡(jiǎn)單的圖示技術(shù)。排列圖是由一個(gè)橫坐標(biāo)、兩個(gè)縱坐標(biāo)、幾個(gè)按高低順序排列的矩形和一條累計(jì)百分比折線組成。3、作用（1）按重要性順序顯示每個(gè)質(zhì)量改進(jìn)項(xiàng)目對(duì)整個(gè)質(zhì)量問(wèn)題的作用。（2）識(shí)別進(jìn)行質(zhì)量改進(jìn)的機(jī)會(huì)。三、制作排列圖的步驟第一步，確定所需要調(diào)查的問(wèn)題以及如何收集數(shù)據(jù)。第二步，設(shè)計(jì)一張數(shù)據(jù)記錄表。第三步，將數(shù)據(jù)填入表中，并合計(jì)。第四步，制作排列圖用數(shù)據(jù)表，表中列有各項(xiàng)不合格數(shù)據(jù)，累計(jì)不合格數(shù)，各項(xiàng)不合格所占百分比以及累計(jì)百分比。第五步，按數(shù)量從大到小順序，將數(shù)據(jù)填入表格中?！捌渌表?xiàng)的數(shù)據(jù)由許多數(shù)據(jù)很小的項(xiàng)目合并在一起，將其列在最后，而不必考慮“其它”項(xiàng)數(shù)據(jù)的大小。第六步，畫兩根縱軸和一根橫軸，左邊縱軸，標(biāo)上件數(shù)(頻數(shù))的刻度，最大刻度為總件數(shù)(總頻數(shù))；右邊縱軸，標(biāo)上比率(頻率)的刻度，最大刻度為100%。左邊總頻數(shù)的刻度與右邊總頻率的刻度(100%)高度相等。橫軸上將頻數(shù)從大到小依次列出各項(xiàng)。

第七步，在橫軸上按頻數(shù)大小畫出矩形，矩形的高度代表各不合格項(xiàng)頻數(shù)的大小。第八步，在每個(gè)直方柱右側(cè)上方，標(biāo)上累計(jì)值(累計(jì)頻數(shù)和累計(jì)頻率百分?jǐn)?shù))，描點(diǎn)，用實(shí)線連接，畫累計(jì)頻數(shù)折線(帕累托曲線)。第九步，在圖上記入有關(guān)必要事項(xiàng)，如排列圖名稱、數(shù)據(jù)、單位、作圖人姓名以及采集數(shù)據(jù)的時(shí)間、主題、數(shù)據(jù)合計(jì)數(shù)等等。

例一：小卡廠指南針QC小組于2003年6月至7月份對(duì)駕駛室內(nèi)飾裝配線影響裝配質(zhì)量的因素開展調(diào)查：序號(hào)缺陷項(xiàng)頻數(shù)累計(jì)頻數(shù)比率累積比率1裝配不可靠565640.80%40.80%2漏裝389427.70%68.50%3配件損壞1510910.90%79.40%4錯(cuò)裝101197.30%86.70%5擦傷81275.80%92.50%6臟污41312.90%95.40%7其他61374.60%100%制表人：張麗制表時(shí)間：2003年8月

根據(jù)以上調(diào)查表數(shù)據(jù)繪制如下排列圖：

制表人：張麗制表時(shí)間：2003年8月

例二：

某廠對(duì)活塞環(huán)槽側(cè)壁不合格的275件產(chǎn)品進(jìn)行缺陷分類統(tǒng)計(jì)，其結(jié)果其結(jié)果是：精磨外圓不合格229件，精鏜銷孔不合格56件，磨偏差不合格14件，精切環(huán)槽不合格136件，垂直擺差不合格42件，斜油孔不合格15件，其它不合格8件?；钊h(huán)槽側(cè)壁加工缺陷分類統(tǒng)計(jì)表序號(hào)缺陷頻率累計(jì)頻數(shù)頻率×100累擊頻率×1001234567精磨外圓精切環(huán)槽精鏜銷孔垂直擺差斜油孔磨偏差其它22913656421514822936542146347849250045.827.211.28.43.02.81.645.873.084.292.695.698.4100.0總計(jì)50020401008060

05010307090500400300100200564215148229136N=50073.045.884.292.695.698.4頻數(shù)精磨外圓精切環(huán)槽精鏜銷孔垂直擺差斜油孔磨偏差其它活塞環(huán)槽缺陷排列圖

單位：××廠制表人：×××制表時(shí)間：××年×月

四、排列圖的分類

1、分析現(xiàn)象用排列圖：這種排列圖與以下不良結(jié)果有關(guān)，用來(lái)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的主要原因。（1）質(zhì)量：不合格、故障、顧客抱怨、退貨、維修等；（2）成本：損失總數(shù)、費(fèi)用等；（3）交貨期：存貨短缺、付款違約、交貨期拖延等；（4）安全：發(fā)生事故、出現(xiàn)差錯(cuò)等。

2、分析原因用排列圖：這種排列圖與過(guò)程因素有關(guān)，用來(lái)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的主要原因。（1）操作者：班次、組別、年齡、經(jīng)驗(yàn)、熟練情況以及個(gè)人本身因素；（2）機(jī)器：機(jī)器、設(shè)備、工具、模具、儀器；（3）原材料：制造商、工廠、批次、種類；（4）作業(yè)方法：作業(yè)環(huán)境、工序先后、作業(yè)安排、作業(yè)方法。

五、注意事項(xiàng)：1、制作排列圖的注意要點(diǎn)：

（1）分類方法不同，得到的排列圖也不同。（2）為了抓住“關(guān)鍵的少數(shù)”，在排列圖上通常將累計(jì)比率分為三類：在0%~80%間的因素為A類因素，也即為主要因素；在80%~90%間的因素為B類因素，也即為次要因素；在90%~100%間的因素為C類因素，也即一般因素。（3）不重要的項(xiàng)目太多時(shí)，橫軸會(huì)變的很長(zhǎng)，通常都把這些列如“其他”欄內(nèi)，因此“其他”欄總在最后，而且在排列圖上可能還會(huì)比倒數(shù)第二高。如果“其它”薦所占的百分比很大，則分類不夠理想。如果出現(xiàn)這種情況，是因?yàn)檎{(diào)查的項(xiàng)目分類不當(dāng)，把許多項(xiàng)目歸在了一起，這時(shí)應(yīng)考慮采用另外的分類方法。（4）如果數(shù)據(jù)是質(zhì)量損失(金額)，畫排列圖時(shí)質(zhì)量損失在縱軸上表示出來(lái)。排列圖的縱坐標(biāo)可以用“件數(shù)”或金額“等來(lái)表示，原則是以更好地找到“主要項(xiàng)目”為準(zhǔn)；2、使用排列圖的注意要點(diǎn)：

（1）一般來(lái)說(shuō)，主要因素應(yīng)只是一、二個(gè)，至多不超過(guò)三個(gè)，否則就失去找主要因素的意義。當(dāng)出現(xiàn)主要因素過(guò)時(shí)，要重新考慮因素的分類。

橫坐標(biāo)項(xiàng)目總數(shù)一般為5~8項(xiàng)。

前三項(xiàng)累計(jì)百分比應(yīng)達(dá)到80%以上。

（2）收集數(shù)據(jù)的時(shí)間一般為1～3個(gè)月比較合適，時(shí)間太長(zhǎng)，生產(chǎn)過(guò)程往往會(huì)有較大的變動(dòng)，影響數(shù)據(jù)的可比性。時(shí)間太短，只能反映一時(shí)情況，會(huì)影響數(shù)據(jù)的代表性。（3）排列圖可以來(lái)確定采取措施的順序。

（4）在采取措施的后，還應(yīng)作排列圖，以進(jìn)行效果檢查對(duì)比。序號(hào)問(wèn)題點(diǎn)頻數(shù)累計(jì)頻數(shù)累計(jì)百分比1灰疤212145.7%2流掛52656.5%3縮孔32963.0%4劃痕33269.6%5顆粒63882.6%6其它846100%二.選題理由在選題前我們抽查了車間一周生產(chǎn)過(guò)程中發(fā)現(xiàn)：

在調(diào)查的數(shù)據(jù)中我們可以看到對(duì)我們的產(chǎn)品質(zhì)量帶來(lái)最大影響的是灰疤問(wèn)題.因此為了提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本達(dá)到精益生產(chǎn)的目的我們選用了“灰疤”這一課題．與此同時(shí)我們還對(duì)“灰疤”這一課題的可行度進(jìn)行了分析．5月份E870管線路裝配缺陷調(diào)查表

當(dāng)月抽查508臺(tái)33臺(tái)出現(xiàn)質(zhì)量問(wèn)題序號(hào)缺陷項(xiàng)臺(tái)數(shù)累記臺(tái)數(shù)百分比累計(jì)百分比1管路漏氣、漏油101030.3%30.3%2線束拖掛、漏接51515.1%45.4%3管線路走向交叉、干涉72221.2%66.6%4管線路過(guò)車架無(wú)保護(hù)3259.1%75.7%5管線路漏緊63118.1%93.8%6其他2336.2%100%造成管線路裝配質(zhì)量低因素排列圖頻數(shù)（個(gè)）（%）率頻管路漏氣漏油線束拖掛漏接管路交叉干涉管路過(guò)車架無(wú)保護(hù)管線路漏緊170340 `5010030.345.466.675.793.8....其他中冷鋼管磕碰劃傷調(diào)查表（二月份第四周）

序號(hào)原因數(shù)量（臺(tái)）累計(jì)數(shù)量(臺(tái)）比率（%）累計(jì)比率（%）1物料混放434353.7553.752工位器具無(wú)防護(hù)措施256831.2585.003落地劃傷97711.2596.254其他3803.75100中冷鋼管磕碰劃傷調(diào)查表排列圖（二月份第四周）因果圖一、概述1、說(shuō)明：因果圖又叫石川圖、特性要因圖、樹枝圖、魚刺圖。它是一種用于分析質(zhì)量特性(結(jié)果)與可能影響質(zhì)量特性的因素(原因)的一種工具。2、因果圖可用于：

（1）分析因果關(guān)系。（2）表達(dá)因果關(guān)系，積累經(jīng)驗(yàn)。（3）通過(guò)識(shí)別癥狀，分析原因，尋找措施以促進(jìn)問(wèn)題的解決。因果圖在質(zhì)量管理活動(dòng)中，尤其是在QC小組、質(zhì)量分析和質(zhì)量改進(jìn)活動(dòng)中有著廣泛的用途。因果圖結(jié)構(gòu)示例二、因果圖的繪制

1、因果圖示例：

2、利用邏輯推理法繪制因果圖的步驟第一步，確定質(zhì)量特性(結(jié)果)，因果圖中的“結(jié)果”可根據(jù)具體需要選擇。第二步，將質(zhì)量特性寫在紙的右側(cè)，從左至右畫一箭頭(主骨)，將結(jié)果用方框框上；接下來(lái)，列出影響結(jié)果的主要原因作為大骨，也用方框框上。第三步，列出影響大骨(主要原因)的原因，也就是第二層次原因，作為中骨；接著，用小骨列出影響中骨的第三層次的原因，如此類推。第四步，根據(jù)對(duì)質(zhì)量特性影響的重要程度，將認(rèn)為對(duì)質(zhì)量特性有顯著影響的重要因素標(biāo)出來(lái)。

第五步，在因果圖上記錄必要的信息。

一開始使用這種方法可能感到困難，這時(shí)最好的辦法就是看一看質(zhì)量特性值有沒(méi)有波動(dòng)，如果數(shù)據(jù)存在波動(dòng)，就要想想為什么會(huì)存在波動(dòng)。

用這種思考方法，確定結(jié)果和第一層次原因(主骨)、大骨和中骨、中骨和小骨之間的關(guān)系，構(gòu)成了邏輯上的因果關(guān)系。因果分析圖完成以后，下一步就是要評(píng)價(jià)各因素的重要程度。因果圖中所有的因素與結(jié)果不一定緊密相關(guān)，將對(duì)結(jié)果有顯著影響的因素做出標(biāo)記。最后，在因果圖上標(biāo)明有關(guān)資料，如產(chǎn)品、工序或小組的名稱，參加人員名單，日期等等。以上這種因果圖的繪制方法我們稱之為“邏輯推理法”。

3、利用發(fā)散整理法繪制因果圖的步驟第一步，選題，確定質(zhì)量特性。第二步，盡可能找出所有可能會(huì)影響結(jié)果的因素。第三步，找出各原因之間的關(guān)系，在因果圖上以因果關(guān)系箭頭聯(lián)接起來(lái)。第四步，根據(jù)對(duì)結(jié)果影響的重要程度，將認(rèn)為對(duì)結(jié)果有顯著影響的重要因素標(biāo)出來(lái)。第五步，在因果圖上標(biāo)上必要的信息。因果圖方法的顯著特點(diǎn)是包括兩個(gè)活動(dòng)，一個(gè)是找出原因，另一個(gè)是系統(tǒng)整理這些原因。

查找原因時(shí)，要求開放式的積極討論，最有效的方法是“頭腦風(fēng)暴法”，用過(guò)去的說(shuō)法就叫“諸葛亮?xí)?。繪制因果圖時(shí)，影響結(jié)果的原因必須從小骨到中骨，從中骨到大骨進(jìn)行系統(tǒng)整理歸類。以上這種因果圖繪制方法可稱之為“發(fā)散整理法”，進(jìn)行開放式、發(fā)散性思維，然后根據(jù)概念的層次整理成因果圖的形狀。還可以利用親和圖幫助整理，逐漸整理出不同層次，最后形成中骨、小骨結(jié)構(gòu)。以上兩類因果圖的繪制方法有時(shí)可以結(jié)合起來(lái)使用。例一：重卡廠用因果圖分析平衡軸漏黃油的原因

制圖：張路日期：2003年6月12日三、注意事項(xiàng)1、繪制因果圖的注意事項(xiàng)（1）確定原因時(shí)應(yīng)通過(guò)大家集思廣益，充分發(fā)揚(yáng)民主，以免疏漏。（2）確定原因，應(yīng)盡可能具體。（3）有多少質(zhì)量特性，就要繪制多少?gòu)堃蚬麍D。因果圖只能用于單一目標(biāo)的分析；（4）驗(yàn)證。如果分析出的原因不能采取措施，說(shuō)明問(wèn)題還沒(méi)有得到解決。要想改進(jìn)有效果，原因必須要細(xì)分，直至能采取措施為止。（5）“要因”一定要確定在末端因素(最高層次因素)上，而不應(yīng)確定在中間過(guò)程中。（6）對(duì)末端因素，特別是“要因”應(yīng)科學(xué)論證。繪制因果圖要實(shí)現(xiàn)“重要的因素不要遺漏”和“不重要的因素不要繪制”兩方面要求。最終的因果圖往往越小越有效。2、使用因果圖的注意事項(xiàng)

（1）在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上客觀地評(píng)價(jià)每個(gè)因素的重要性。每個(gè)人要根據(jù)自己的技能和經(jīng)驗(yàn)來(lái)評(píng)價(jià)各因素，這一點(diǎn)很重要，但不能僅憑主觀意識(shí)或印象來(lái)評(píng)議各因素的重要程度。用數(shù)據(jù)來(lái)客觀評(píng)價(jià)因素的重要性比較科學(xué)又符合邏輯。