BI商務(wù)智能宣講

BusinessIntelligenceHelpenterprisedecisionsupportthroughdatamining.商業(yè)智能（BI）介紹商業(yè)智能如何幫助企業(yè)進(jìn)行決策管理什么是商業(yè)智能？商業(yè)智能如何運作？商業(yè)智能的結(jié)構(gòu)組成？商務(wù)智能BI能做些什么？

如何部署商業(yè)智能？

我們能做那些商業(yè)智能應(yīng)用？BusinessIntelligenceHelpenterprisedecisionsupportthroughdatamining.什么是商業(yè)智能？

商務(wù)智能即BusinessIntelligence,簡稱BI是企業(yè)利用現(xiàn)代信息技術(shù)收集、管理和分析商務(wù)數(shù)據(jù)和信息，創(chuàng)造和累計商務(wù)知識和見解，改善商務(wù)決策水平的一套完整的解決方案。什么是商業(yè)智能？什么是商業(yè)智能？企業(yè)信息化建設(shè)多年，海量的數(shù)據(jù)只是偶爾備查？垃圾？知識？，該如何利用？（數(shù)據(jù)量太大，數(shù)據(jù)來源不一致，口徑不統(tǒng)一）管理深化，報表設(shè)計難、種類多、復(fù)雜、數(shù)據(jù)量大，查找有用信息難，不直觀，參考量單一，無法客觀反映問題。（沒有更好的方法嗎？）企業(yè)發(fā)展越來越龐大，監(jiān)控力度越來越弱，信息滯后，如何及時監(jiān)控企業(yè)的日常運作？（經(jīng)營管理層次多樣化）我想分析過去、了解現(xiàn)在、預(yù)測未來?？茖W(xué)評價自己的能力，科學(xué)制定績效目標(biāo)或預(yù)算？（太難）什么是商業(yè)智能？在應(yīng)用ERP后抱怨高層IT人員業(yè)務(wù)人員信息化投入大，確看不到整體運營狀況海量業(yè)務(wù)報表、卻無法對決策提供有效支持無法通過企業(yè)關(guān)鍵績效指導(dǎo)決策……報表需求反復(fù)變更，疲于應(yīng)對報表開發(fā)周期長、數(shù)量眾多、各種統(tǒng)計口徑不一受限于報表的展現(xiàn)形式，無法制作出人性化的報表大量時間精力投入至數(shù)據(jù)收集、報表制作中缺乏統(tǒng)一的業(yè)務(wù)運營指標(biāo)績效考核缺乏有力的數(shù)據(jù)支撐，只能憑經(jīng)驗……什么是商業(yè)智能？在應(yīng)用ERP后抱怨決策考核監(jiān)控改進(jìn)與創(chuàng)新缺乏直觀的數(shù)據(jù)指導(dǎo)決策……報表數(shù)據(jù)在上報、匯總過程中容易失真考核指標(biāo)存在不合理、不公平性考核與與改進(jìn)無法建立高效的互動機制……業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量龐大，監(jiān)控工具、力量薄弱異常情況缺乏必要的、醒目的提醒，無法形成企業(yè)級、邏輯嚴(yán)密、易讀易用的指標(biāo)庫大量業(yè)量數(shù)據(jù)無法加工提煉改進(jìn)與創(chuàng)新建議什么是商業(yè)智能？數(shù)據(jù)商務(wù)智能是通過對來自不同的數(shù)據(jù)源進(jìn)行統(tǒng)一處理及管理，通過靈活的展現(xiàn)方法來幫助企業(yè)進(jìn)行決策支持。數(shù)據(jù)信息知識決策獲取管理使用什么是商業(yè)智能？BusinessIntelligence(商業(yè)智能)（BI）商業(yè)————是指企業(yè)為實現(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營目的而從事的各類有關(guān)資源、知識、信息交易等活動的總稱智能—————指人的智慧和行動能力智慧驅(qū)動商業(yè)事務(wù)的行動力BI—————數(shù)據(jù)變知識,輔助決策支持動態(tài)觀察數(shù)據(jù),追根尋源什么是商業(yè)智能？BI的演變過程商務(wù)智能的出現(xiàn)是一個漸進(jìn)的復(fù)雜的演變過程，而且仍處在發(fā)展之中，它經(jīng)歷了事務(wù)處理系統(tǒng)（TPS），高級管理人員信息系統(tǒng)（EIS），管理信息系統(tǒng)（MIS）和決策支持系統(tǒng)（DSS）等階段，最終演變成今天的企業(yè)商務(wù)智能。管理信息系統(tǒng)決策支持系統(tǒng)商務(wù)智能高級管理人員信息系統(tǒng)事務(wù)處理系統(tǒng)商業(yè)業(yè)智智能能BI能能做做些些什什么么？？將各各自自為為政政，，互互相相獨獨立立的的各各個個系系統(tǒng)統(tǒng)的的數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)有有機機的的整整合合，，提提供供智智能能化化、、靈靈活活的的決決策策數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)依依據(jù)據(jù)財務(wù)務(wù)分分析析運營分析客戶分析財務(wù)系統(tǒng)營銷系統(tǒng)服務(wù)系統(tǒng)商業(yè)業(yè)智智能能BI能做做些些什什么么？？數(shù)據(jù)倉庫理解業(yè)務(wù)：網(wǎng)絡(luò)資源分析產(chǎn)品結(jié)構(gòu)及組合分析服務(wù)質(zhì)量分析業(yè)務(wù)發(fā)展分析理解客戶：客戶貢獻(xiàn)度分析客戶群體劃分客戶行為分析制訂市場營銷策略風(fēng)險分析：客戶流失的測算信用分析欺詐分析內(nèi)部績效考核：產(chǎn)品、部門利潤分析資源分配資源成本分析誰是最好的客戶?潛力在哪里？如何擴大利潤?如何避免風(fēng)險?收入/成本如何分配?商業(yè)業(yè)智智能能BI能能做做些些什什么么？？以前發(fā)生了什么為什么發(fā)生了現(xiàn)在發(fā)生了什么將來會發(fā)生什么業(yè)務(wù)活動管理商業(yè)業(yè)智智能能BI能能做做些些什什么么？？建立業(yè)務(wù)單一視圖、消除信息孤島、多角度審視業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)提高服務(wù)水平和客戶滿意度敏銳洞悉市場機會加強企業(yè)監(jiān)管、防范欺詐內(nèi)部效益考核優(yōu)化資源科學(xué)決策數(shù)據(jù)倉庫商業(yè)業(yè)智智能能的的結(jié)結(jié)構(gòu)構(gòu)組組成成企業(yè)業(yè)信信息息入入口口商業(yè)業(yè)智智能能應(yīng)應(yīng)用用軟軟件件數(shù)據(jù)據(jù)倉倉庫庫架架構(gòu)構(gòu)可操操作作的的、、e-business、、外外部部數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)元數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)管管理理系統(tǒng)統(tǒng)管管理理元數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)管管理理外部數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理企業(yè)入口軟件數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)商業(yè)業(yè)智智能能的的結(jié)結(jié)構(gòu)構(gòu)組組成成目的的實現(xiàn)現(xiàn)技技術(shù)術(shù)服服務(wù)務(wù)和和決決策策技術(shù)術(shù)構(gòu)構(gòu)成成大數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)倉庫庫技技術(shù)術(shù)（（DW））聯(lián)機機分分析析處處理理技技術(shù)術(shù)（（OLAP））數(shù)據(jù)據(jù)挖挖掘掘技技術(shù)術(shù)（（DM））商業(yè)業(yè)智智能能的的結(jié)結(jié)構(gòu)構(gòu)組組成成固定報表KPI指標(biāo)即席查詢例外分析數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)業(yè)智智能能的的結(jié)結(jié)構(gòu)構(gòu)組組成成商業(yè)業(yè)智智能能系系統(tǒng)統(tǒng)的的內(nèi)內(nèi)部部構(gòu)構(gòu)成成數(shù)據(jù)質(zhì)量控制數(shù)據(jù)重新組織EII解決方案數(shù)據(jù)據(jù)展展現(xiàn)現(xiàn)數(shù)據(jù)據(jù)管管理理數(shù)據(jù)據(jù)獲獲取取數(shù)據(jù)據(jù)遷遷移移作業(yè)業(yè)分分配配數(shù)據(jù)據(jù)清清洗洗數(shù)據(jù)據(jù)倉倉庫庫元數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)管管理理數(shù)據(jù)據(jù)集集市市管管理理安全全性性、、分析析管管理理最終終用用戶戶數(shù)據(jù)質(zhì)量控制數(shù)據(jù)重新組織ETL/DQ解決方案數(shù)據(jù)抽取、遷移、加載周數(shù)據(jù)加載日常數(shù)據(jù)增加日周期數(shù)據(jù)據(jù)源源ETL/EII數(shù)據(jù)據(jù)存存儲儲管管理理業(yè)務(wù)務(wù)模模型型數(shù)據(jù)據(jù)展展現(xiàn)現(xiàn)利潤成本分析資產(chǎn)分析營銷分析投資組合分析平衡計分卡/KPI解決的業(yè)務(wù)問題數(shù)據(jù)據(jù)分分析析采購系統(tǒng)生產(chǎn)系統(tǒng)銷售系統(tǒng)財務(wù)系統(tǒng)即席查詢Intranet/Internet產(chǎn)品報告數(shù)據(jù)挖掘例外分析隨即查詢報表例外分析數(shù)據(jù)挖掘決策人員管理人員分析人員業(yè)務(wù)人員實時增量虛擬數(shù)據(jù)倉庫元數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)管管理理（（運運營營元元數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)、、技技術(shù)術(shù)元元數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)、、分分析析元元數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)））IWAYWEBFOCUS數(shù)據(jù)倉庫企業(yè)數(shù)據(jù)模型MDMBWDWCopyright??2005BusinessObjectsGreaterChina.Allrightsreserved.商業(yè)業(yè)智智能能的的結(jié)結(jié)構(gòu)構(gòu)組組成成商業(yè)業(yè)智智能能的的運運作作過過程程收集集數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)數(shù)據(jù)據(jù)倉倉庫庫進(jìn)入入應(yīng)用用知知識識轉(zhuǎn)變變使用用查查詢詢與與分分析析工工具具、、數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)挖挖掘掘工工具具和和聯(lián)聯(lián)機機分分析析處處理理工工具具將將信信息息轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)變變成成輔輔助助決決策策的的知知識識抽取、、轉(zhuǎn)換換、加加載從不同同的數(shù)數(shù)據(jù)源源收集集商業(yè)智智能的的運作作過程程（大大數(shù)據(jù)據(jù)）大數(shù)據(jù)據(jù)的生生成過過程數(shù)據(jù)挖挖掘(DataMining)，又又稱為為數(shù)據(jù)庫庫中的的知識識發(fā)現(xiàn)現(xiàn)(KnowledgeDiscoveryinDatabase,KDD)，，是一一種透透過數(shù)數(shù)理模模式來來分析析企業(yè)業(yè)內(nèi)儲儲存的的大量量資料料，以以找出出不同同的客客戶或或市場場劃分分，分分析出出消費費者喜喜好和和行為為的方方法。。是從大量量數(shù)據(jù)據(jù)中提提取或或“挖挖掘””知識識，幫助助用戶戶理解解有關(guān)關(guān)數(shù)據(jù)據(jù)的真真正含含義，，并了了解數(shù)數(shù)據(jù)之之間所所存在在的關(guān)關(guān)系。。商業(yè)智智能的的運作作過程程（數(shù)數(shù)據(jù)挖挖掘））商業(yè)智智能的的運作作過程程（數(shù)數(shù)據(jù)挖挖掘））商業(yè)智智能的的運作作過程程（數(shù)數(shù)據(jù)挖挖掘））若將DataWarehousing（（數(shù)據(jù)據(jù)倉庫庫）比比喻作作礦坑坑，DataMining就是是深入入礦坑坑采礦礦的工工作。。數(shù)據(jù)據(jù)倉庫庫應(yīng)先先行建建立完完成，，DataMining才才能有有效率率的進(jìn)進(jìn)行，，因為為數(shù)據(jù)據(jù)倉庫庫本身身所含含數(shù)據(jù)據(jù)是干干凈（（不會會有錯錯誤的的數(shù)據(jù)據(jù)摻雜雜其中中）、、完備備，且且經(jīng)過過整合合的。。數(shù)據(jù)倉倉庫簡化數(shù)數(shù)據(jù)挖挖掘步步驟，，提高高數(shù)據(jù)據(jù)挖掘掘效率率利用數(shù)數(shù)據(jù)倉倉庫資資源整整合數(shù)據(jù)信信息，，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)數(shù)據(jù)據(jù)聯(lián)系系數(shù)據(jù)挖挖掘商業(yè)智智能的的運作作過程程（數(shù)數(shù)據(jù)挖挖掘））關(guān)聯(lián)方法聚類法Apriori算法分類法人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)決策樹算法粗集算法貝葉斯算法遺傳算法層次法劃分法三種類類型與與八種種算法法關(guān)聯(lián)方方法分類法法聚類法法商業(yè)智智能的的運作作過程程（數(shù)數(shù)據(jù)挖挖掘））數(shù)據(jù)挖挖掘的的步驟驟1、理理解業(yè)業(yè)務(wù)與與理解解數(shù)據(jù)據(jù)；2、獲獲取相相關(guān)技技術(shù)與與知識識；3、整整合與與查詢詢數(shù)據(jù)據(jù)；4、去去除錯錯誤或或不一一致及及不完完整的的數(shù)據(jù)據(jù)；5、由由數(shù)據(jù)據(jù)選取取樣本本先行行試驗驗；6、建建立數(shù)數(shù)據(jù)模模型；；7、實際DataMining的分分析工工作；；8、測測試與與檢驗驗；9、找找出假假設(shè)并并提出出解釋釋；10、、持續(xù)續(xù)應(yīng)用用于企企業(yè)流流程中中。商業(yè)智智能的的運作作過程程（分分析處處理））聯(lián)機分分析處處理（On-LineAnalyticalPro）），簡簡稱OLAP，，是是使分分析人人員、、管理理人員員或執(zhí)執(zhí)行人人人員員，能能夠從從多角度度對從原原始數(shù)數(shù)據(jù)中中轉(zhuǎn)化化出來來的、、能夠夠真正正為用用戶所所理解解的、、并真真實反反映企企業(yè)維維特性性的信息進(jìn)進(jìn)行快快速、、一致致、交交互的的存取取，從而而獲得得對數(shù)數(shù)據(jù)的的更深深入了了解的的一類類軟件件。功能：多維性性鉆取（（計算算、分分析））旋轉(zhuǎn)（（切片片與切切塊，，使用用戶得得到不不同視視角的的數(shù)據(jù)據(jù)）多維視視圖模模式（（顯示示數(shù)據(jù)據(jù)直觀觀、豐豐富））商業(yè)智智能的的運作作過程程（分分析處處理））聯(lián)機分分析處處理系系統(tǒng)的的主要要工具具是一一個多多維的的數(shù)據(jù)據(jù)模型型，它它最好好和最最形象象的表表現(xiàn)形形式是是數(shù)據(jù)據(jù)立方方體。。數(shù)據(jù)據(jù)立方方體可可以給給數(shù)據(jù)據(jù)建模模，然然后以以多維維的方方式使使它可可視化化?？偪偟膩韥碚f，，每個個數(shù)據(jù)據(jù)立方方體都都可用用兩個個存在在實體體來定定義：：度和和量。。商業(yè)智智能的的運作作過程程（分分析處處理））何謂企企業(yè)級級報表表系統(tǒng)統(tǒng)？上報總總部計計財部部一二二類報報表向一級級經(jīng)營營分析析系統(tǒng)統(tǒng)傳輸輸?shù)臄?shù)數(shù)據(jù)接接口文文件省分公公司各各部門門所需需的日日常管管理報報表上百張張報表表企業(yè)級級報表表所具具有的的共同同特點點固定格格式固定上上報周周期固定指指標(biāo)統(tǒng)統(tǒng)計規(guī)規(guī)則具有上上述““三固固定””特征征的報報表屬屬于企企業(yè)級級報表表系統(tǒng)統(tǒng)范疇疇報表解解決方方案開發(fā)報報表，，設(shè)計計人員員年初初根據(jù)據(jù)發(fā)布布的報報表表表樣和和指標(biāo)標(biāo)解釋釋進(jìn)行行開發(fā)發(fā)；每每年只只需要要根據(jù)據(jù)新的的統(tǒng)計計要求求進(jìn)行行一次次調(diào)整整，即即可完完成全全年的的報表表任務(wù)務(wù)實現(xiàn)報報表的的定期期刷新新，歷歷史報報表實實例的的存檔檔，報報表的的發(fā)布布（WEB）和發(fā)發(fā)布（（郵件件訂閱閱），，以及及報表表的管管理（（權(quán)限限控制制等））技術(shù)特特性支持中中國式式復(fù)雜雜報表表樣式式支持以以O(shè)ffice文檔、、文本本、PDF等多種種發(fā)布布格式式支持WEB發(fā)布、、郵件件發(fā)布布等多多種發(fā)發(fā)布方方式商業(yè)智智能的的運作作過程程（分分析處處理））經(jīng)營操操作分析決決策業(yè)務(wù)發(fā)發(fā)展的的趨勢勢客戶行行為分分析風(fēng)險分分析競爭優(yōu)優(yōu)勢分分析客戶服服務(wù)分分析營業(yè)收收入分分析績效考考核管管理入庫率率分析析產(chǎn)品組組合分分析異常預(yù)預(yù)警分分析商業(yè)智智能的的運作作過程程（分分析處處理））?收入入分分析析市場場細(xì)細(xì)分分客戶戶類類型型地區(qū)區(qū)年度度業(yè)務(wù)務(wù)部部門門?爭取取客客戶戶能能力力分分析析市場場細(xì)細(xì)分分客戶戶類類型型地區(qū)區(qū)年份份?客戶戶成成本本分分析析市場場細(xì)細(xì)分分客戶戶類類型型地區(qū)區(qū)年度度業(yè)務(wù)務(wù)部部門門?客戶戶活活動動周周期期分分析析?保留留客客戶戶能能力力分分析析市場場細(xì)細(xì)分分客戶戶類類型型地區(qū)區(qū)年份份?客戶戶忠忠誠誠度度分分析析市場場細(xì)細(xì)分分客戶戶類類型型地區(qū)區(qū)年份份業(yè)務(wù)務(wù)部部門門?客戶戶產(chǎn)產(chǎn)品品毛毛利利分分析析市場場細(xì)細(xì)分分客戶戶類類型型地區(qū)區(qū)年度度業(yè)務(wù)務(wù)部部門門?市場場細(xì)細(xì)分分表表現(xiàn)現(xiàn)分分析析市場場活活動動營銷銷媒媒體體銷售售渠渠道道時段段?目標(biāo)標(biāo)市市場場表表現(xiàn)現(xiàn)分分析析市場場活活動動營銷銷媒媒體體銷售售渠渠道道時段段?客戶戶滿滿意意度度分分析析市場場細(xì)細(xì)分分客戶戶類類型型地區(qū)區(qū)年份份業(yè)務(wù)務(wù)部部門門活動動?最佳佳/最最差差客客戶戶分分析析歷史史收收入入預(yù)測測收收入入平均均定定單單銷銷售售額額重復(fù)復(fù)購購買買率率加權(quán)權(quán)評評分分?潛在在流流失失客客戶戶分分析析歷史史收收入入預(yù)測測收收入入客戶戶滿滿意意度度服務(wù)務(wù)請請求求加權(quán)權(quán)評評分分...……商業(yè)業(yè)智智能能的的運運作作過過程程（（分分析析處處理理））主題題客戶戶關(guān)關(guān)系系管管理理問題題客戶流失分析客戶消費費行為統(tǒng)統(tǒng)計客戶群體體的細(xì)分分存運票價價的確定定和客戶戶的趨勢勢分析客戶的滿滿意程度度客戶流失失分析獲取新的的客戶獲利能力力和在目目標(biāo)市場場上所占占的份額額模型f(要素1,要素2…要素素n)要素1要素2要素n...業(yè)務(wù)系統(tǒng)網(wǎng)上信息市場數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)集市模型問題客戶滿意度分析模型f(要素1,要素2…要素素n)要素1要素2要素n...業(yè)務(wù)系統(tǒng)網(wǎng)上信息市場數(shù)據(jù)商業(yè)智能能的運作作過程（（分析處處理）完整的、、統(tǒng)一的的數(shù)據(jù)模模型所有數(shù)據(jù)據(jù)存儲在在單一數(shù)數(shù)據(jù)庫中中提供單一一的“實實事”數(shù)數(shù)據(jù)統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型客戶服務(wù)財務(wù)人力資源合作伙伴市場營銷銷售產(chǎn)品管理定單管理商業(yè)智能能的運作作過程（（分析處處理）Copyright??2005BusinessObjectsGreaterChina.Allrightsreserved.階段一:報表固定報表表靈活報表表復(fù)雜報表表報表共享享報表分發(fā)發(fā)階段二:查詢分析析交互查詢詢切片鉆取取旋轉(zhuǎn)OLAP階段三:高層次分分析AA/DMDSS商業(yè)智能能簡單部部署實例例Copyright??2005BusinessObjectsGreaterChina.Allrightsreserved.數(shù)據(jù)抽取取腳本代代碼商業(yè)智能能簡單部部署實例例Copyright??2005BusinessObjectsGreaterChina.Allrightsreserved.從Excel中抽取數(shù)數(shù)據(jù)//************************************************Directory;Dim_dup_GOODS:Load中類,品牌,商品名稱稱,大類,小類,總類FROM零售.xls(biff,embeddedlabels,tableis[Dim_dup_GOODS$]);//************************************************ODBCCONNECTTO[MSAccessDatabase;DBQ=QWT.mdb];LOADCustomerIDas客戶號,EmployeeIDas雇員號,Freightas運費,OrderDateas日期時間間;SQLSELECTCustomerID,EmployeeID,Freight,OrderDate,FROMOrders;//************************************************CONNECTTO[Provider=SQLOLEDB.1;PersistSecurityInfo=False;UserID=sa;InitialCatalog=test;DataSource=localhost;UseProcedureforPrepare=1;AutoTranslate=True;PacketSize=4096;Workstation………LOAD"客戶ID","客戶名稱稱";SQLSELECT"客戶ID","客戶名稱稱"FROMtest.dbo."客戶信息息";從Access中抽取數(shù)據(jù)從SQLServer中抽取數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)抽取商業(yè)智能簡單單部署實例Copyright??2005BusinessObjectsGreaterChina.Allrightsreserved.抽取裝載：數(shù)據(jù)抽取后在在QlikView中關(guān)聯(lián)圖：Dim_dup_GOODS:Load

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零售.xls(biff,embeddedlabels,tableis[sell-in_details$]);抽取時字段名相同抽取時字段名相同自動關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)組合商業(yè)智能簡單單部署實例Copyright??2005BusinessObjectsGreaterChina.Allrightsreserved.數(shù)據(jù)切片、組組合、鉆取商業(yè)智能簡單單部署實例Copyright??2005BusinessObjectsGreaterChina.Allrightsreserved.抽像輸出商業(yè)智能業(yè)內(nèi)內(nèi)發(fā)展趨勢Copyright??2005BusinessObjectsGreaterChina.Allrightsreserved.交互的靜態(tài)的內(nèi)存分析管理駕駛艙OLAP分析數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn)報表易用專家水平復(fù)雜度洞察能力傳統(tǒng)BI專家水平才能能做分析操作作高成本BI2.0簡單的分析操操作高回報Gartner在2006年10月4日預(yù)言，5年內(nèi)全球70%的大公司將喜喜歡上在內(nèi)存存中分析數(shù)據(jù)據(jù)哪些企業(yè)需要要商業(yè)智能？？Copyright??2005BusinessObjectsGreaterChina.Allrightsreserved.企業(yè)經(jīng)營管理理需要大量的的處理分析數(shù)數(shù)據(jù)，卻很難難滿足高層管管理者的要求求。132實施應(yīng)用財務(wù)務(wù)、供應(yīng)鏈、、成本、生產(chǎn)產(chǎn)、人力資源源等系統(tǒng)1年以上，積累累了大量的規(guī)規(guī)范管理數(shù)據(jù)據(jù)和需求。企業(yè)管理者有有及時全面監(jiān)監(jiān)控企業(yè)運行行狀況，掌控控全局、分析析問題，及時時發(fā)現(xiàn)、解決決問題的訴求求。4企業(yè)存在多個個信息系統(tǒng)，，數(shù)據(jù)不統(tǒng)一一，口徑不一一多點登錄，，信息孤島。。Copyright??2005BusinessObjectsGreaterChina.Allrightsreserved.信息總監(jiān)

業(yè)務(wù)部門負(fù)責(zé)人管理高層關(guān)注點：最關(guān)注商業(yè)智智能的角色，，關(guān)注企業(yè)運運營指標(biāo)的監(jiān)監(jiān)控，關(guān)注從從各種財務(wù)指指標(biāo)分析企業(yè)業(yè)整體財務(wù)狀狀況，洞察企企業(yè)發(fā)展的瓶瓶頸和風(fēng)險。。關(guān)注企業(yè)的的盈利能力分分析、資產(chǎn)結(jié)結(jié)構(gòu)分析、損損益類指標(biāo)、、安全性指標(biāo)標(biāo)、成長性指指標(biāo)等，確保保企業(yè)穩(wěn)步健健康的發(fā)展。。產(chǎn)生價值：實現(xiàn)企業(yè)運營營指標(biāo)的及時時監(jiān)控，直觀觀了解企業(yè)財財務(wù)關(guān)鍵指標(biāo)標(biāo)，分析企業(yè)業(yè)整體財務(wù)狀狀況，洞察企企業(yè)發(fā)展的瓶瓶頸和風(fēng)險。。切入點：投資回報與快快速響應(yīng)。使使企業(yè)經(jīng)營運運作步入高速速發(fā)展期。哪些企業(yè)需要要商業(yè)智能？？Copyright??2005BusinessObjectsGreaterChina.Allrightsreserved.信息總監(jiān)

業(yè)務(wù)部門負(fù)責(zé)人管理高層關(guān)注點：關(guān)注基礎(chǔ)信息息化架構(gòu)建設(shè)設(shè)，關(guān)注基礎(chǔ)礎(chǔ)數(shù)據(jù)規(guī)范管管理，關(guān)注企企業(yè)的數(shù)據(jù)整整合，商業(yè)智智能平臺的穩(wěn)穩(wěn)定性、運行行速度、建設(shè)設(shè)成本，以及及未來的平臺臺可維護(hù)性、、可擴充性。。產(chǎn)生價值：：搭建統(tǒng)一的的數(shù)據(jù)整合合平臺，建建立基礎(chǔ)數(shù)數(shù)據(jù)規(guī)范