大數(shù)據(jù)一體機(jī)概述

數(shù)據(jù)分析一體機(jī)目錄1大數(shù)據(jù)概述2一體機(jī)概述23研發(fā)思路4應(yīng)用分析大數(shù)據(jù)的4V特征“4V”是“大數(shù)據(jù)”的顯著特征，或者說(shuō)，只有具備這些特點(diǎn)的數(shù)據(jù)，才是大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)將有新型的展現(xiàn)方式：大型控制中心和移動(dòng)終端，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理和快速?zèng)Q策。體量Volume多樣性Variety價(jià)值密度Value速度Velocity非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的超大規(guī)模和增長(zhǎng)總數(shù)據(jù)量的80~90%比結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增長(zhǎng)快10倍到50倍是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的10倍到50倍大數(shù)據(jù)的異構(gòu)和多樣性很多不同形式（文本、圖像、視頻、機(jī)器數(shù)據(jù)）無(wú)模式或者模式不明顯不連貫的語(yǔ)法或句義大量的不相關(guān)信息對(duì)未來(lái)趨勢(shì)與模式的可預(yù)測(cè)分析深度復(fù)雜分析（機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能Vs傳統(tǒng)商務(wù)智能(咨詢、報(bào)告等）實(shí)時(shí)分析而非批量式分析數(shù)據(jù)輸入、處理與丟棄立竿見影而非事后見效大數(shù)據(jù)的特征大數(shù)據(jù)技術(shù)將被設(shè)計(jì)用于在成本可承受（economically）的條件下，通過(guò)非?？焖伲╲elocity）的采集、發(fā)現(xiàn)和分析，從大量化（volumes）、多類別（variety）的數(shù)據(jù)中提取價(jià)值（value），屬于IT領(lǐng)域新一代的技術(shù)與架構(gòu)

用以分析的數(shù)據(jù)越全面，分析的結(jié)果就越接近于真實(shí)。大數(shù)據(jù)分析意味著企業(yè)能夠從這些新的數(shù)據(jù)中獲取新的洞察力，并將其與已知業(yè)務(wù)的各個(gè)細(xì)節(jié)相融合數(shù)據(jù)分析的價(jià)值分析技術(shù)：數(shù)據(jù)處理：自然語(yǔ)言處理技術(shù)統(tǒng)計(jì)和分析：A/Btest;topN排行榜；地域占比；文本情感分析數(shù)據(jù)挖掘：關(guān)聯(lián)規(guī)則分析；分類；聚類模型預(yù)測(cè)：預(yù)測(cè)模型；機(jī)器學(xué)習(xí)；建模仿真大數(shù)據(jù)技術(shù)：數(shù)據(jù)采集：ETL工具數(shù)據(jù)存?。宏P(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)；NoSQL；SQL等基礎(chǔ)架構(gòu)支持：云存儲(chǔ)；分布式文件系統(tǒng)等計(jì)算結(jié)果展現(xiàn)：云計(jì)算；標(biāo)簽云；關(guān)系圖等存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：海量數(shù)據(jù)的查詢、統(tǒng)計(jì)、更新等操作效率低非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)圖片、視頻、word、pdf、ppt等文件存儲(chǔ)不利于檢索、查詢和存儲(chǔ)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)按照非結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)解決方案：Hadoop（MapReduce技術(shù)）流計(jì)算（twitter的storm和yahoo的S4）數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)儲(chǔ)存數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)分析與挖掘一些相關(guān)技術(shù)1、對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)管理技術(shù)的挑戰(zhàn)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)部署不能處理數(shù)TB級(jí)別的數(shù)據(jù)，也不能很好的支持高級(jí)別的數(shù)據(jù)分析。急速膨脹的數(shù)據(jù)體量即將超越傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的管理能力。2、經(jīng)典數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)并沒(méi)有考慮數(shù)據(jù)的多類別（variety）SQL（結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)查詢語(yǔ)言），在設(shè)計(jì)的一開始是沒(méi)有考慮非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的。3、實(shí)時(shí)性的技術(shù)挑戰(zhàn)：一般而言，像數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)、BI應(yīng)用，對(duì)處理時(shí)間的要求并不高。因此這類應(yīng)用往往運(yùn)行1、2天獲得結(jié)果依然可行的。但實(shí)時(shí)處理的要求，是區(qū)別大數(shù)據(jù)應(yīng)用和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、BI技術(shù)的關(guān)鍵差別之一。網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、數(shù)據(jù)中心、運(yùn)維的挑戰(zhàn)：技術(shù)架構(gòu)的挑戰(zhàn)：人們每天創(chuàng)建的數(shù)據(jù)量正呈爆炸式增長(zhǎng)，但就數(shù)據(jù)保存來(lái)說(shuō)，目前的技術(shù)改進(jìn)不大，而數(shù)據(jù)丟失的可能性卻不斷增加。如此龐大的數(shù)據(jù)量首先在存儲(chǔ)上就會(huì)是一個(gè)非常嚴(yán)重的問(wèn)題，硬件的更新速度將是大數(shù)據(jù)發(fā)展的基石。領(lǐng)域共性問(wèn)題大數(shù)據(jù)處理技術(shù)手段StringConvertCountFilterStringTruncateSortIndexingJoinSequenceExtractAggregateSocialMediaMachine&SensorDataMediaWebClickstreamMobileAppsCallLogSplunkBI/ReportingCustomizedSolutionsDatabase/DataWarehouse較常見的解決方案大數(shù)據(jù)儲(chǔ)存大數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)分享數(shù)據(jù)檢索數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)展現(xiàn)分布式軟件架構(gòu)并行計(jì)算框架分布式存儲(chǔ)橫向擴(kuò)容(Scale-out)架構(gòu)存儲(chǔ)與運(yùn)算合一BigData運(yùn)算與存儲(chǔ)，單一架構(gòu)解決9傳統(tǒng)并行計(jì)算架構(gòu)并行計(jì)算

+

分布式存儲(chǔ)運(yùn)算存儲(chǔ)傳統(tǒng)存儲(chǔ)架構(gòu)計(jì)算與存儲(chǔ)一體，計(jì)算向數(shù)據(jù)靠攏，高效專用存儲(chǔ)模式為程序員屏蔽通性、并發(fā)、同步與一致性等問(wèn)題任務(wù)之間無(wú)依賴(share-nothing)，具有高系統(tǒng)延展性(scale-out)利用Hadoop的特性目錄1大數(shù)據(jù)概述2一體機(jī)概述103研發(fā)思路4應(yīng)用分析一體機(jī)概念念和分類一體機(jī)是軟件與硬件件相結(jié)合的集成系統(tǒng)統(tǒng)產(chǎn)品，其其一般集數(shù)據(jù)處理、、數(shù)據(jù)傳輸輸、數(shù)據(jù)存存儲(chǔ)三方面于一一體。一體機(jī)通通過(guò)預(yù)先集成、、測(cè)試、優(yōu)化，能夠夠?qū)崿F(xiàn)快速部部署、簡(jiǎn)化化IT基礎(chǔ)架構(gòu)，，節(jié)省資源源，提升系統(tǒng)統(tǒng)高可用性性和可擴(kuò)展展性。11類型產(chǎn)品數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一體機(jī)OracleExadata、Teradata、IBMPureDataSystem（fornzsql）、EMCGreenplum數(shù)據(jù)庫(kù)一體機(jī)OracleExadata、IBMPureDataSystem（forDB2）、華為FusionCube（forOracle）中間件一體機(jī)OracleExalogic、IBMPureApplicationSystem內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)一體機(jī)SAPHANA、OracleExalytics其他IBMPureFlexSystem、HP

VirtualSystem、思科FlexPod等服務(wù)器軟件存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)管理從IT基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展角度看看，復(fù)雜的的系統(tǒng)集成成模式已經(jīng)經(jīng)成為業(yè)務(wù)務(wù)創(chuàng)新的““絆腳石””簡(jiǎn)化（預(yù)集集成）、優(yōu)優(yōu)化的基礎(chǔ)礎(chǔ)設(shè)施才能能為業(yè)務(wù)應(yīng)用““云化”提提供更好的的保障大型機(jī)一體化、預(yù)預(yù)集成系統(tǒng)集成一體化預(yù)集集成專有技術(shù)標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)運(yùn)行專有軟軟件運(yùn)維成本極極高分層（服務(wù)務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)絡(luò)、存儲(chǔ)））現(xiàn)場(chǎng)集成通用平臺(tái)，，缺乏對(duì)平平臺(tái)軟件優(yōu)優(yōu)化開放的技術(shù)術(shù)標(biāo)準(zhǔn)集成及運(yùn)維維成本高簡(jiǎn)化，將平平臺(tái)軟件需需要的基礎(chǔ)礎(chǔ)設(shè)施預(yù)集集成優(yōu)化，針對(duì)對(duì)平臺(tái)軟件件非功能需需求進(jìn)行優(yōu)優(yōu)化沿用開放的的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)運(yùn)維成本低低平臺(tái)即服務(wù)務(wù)軟件即服務(wù)務(wù)數(shù)據(jù)即服務(wù)務(wù)…云GartnerDataCenterConferencepresentationGartner數(shù)據(jù)中心大大會(huì)專題講講座WillFabricComputingChangetheConceptoftheTraditionalServer?”,December2011光纖運(yùn)算是是否會(huì)顛覆覆傳統(tǒng)服務(wù)務(wù)器的概念念2011年12月“By2015,35%oftotalservershippedvaluewillbeasintegratedsystems.””“到2015年，35%的服務(wù)器都都將以集成成系統(tǒng)方式式交付”UnifiedComputingSystem(UCS)2012.42012.9FusionCubeExadata數(shù)據(jù)庫(kù)一體體機(jī)Exalogic中間件一體體機(jī)Exalytics內(nèi)存分析機(jī)機(jī)BigData大數(shù)據(jù)機(jī)從2008年開始，基基于開放的的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)，國(guó)內(nèi)外外廠商紛紛紛開始研制制一體機(jī)。。Oracle率先推出數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)、中中間件、數(shù)數(shù)據(jù)分析以以及大數(shù)據(jù)據(jù)等多款一一體機(jī)產(chǎn)品品一體機(jī)架構(gòu)構(gòu)15負(fù)載均衡中間件數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器存儲(chǔ)單機(jī)，集群?jiǎn)螌?shí)例，多實(shí)例橫向、縱向擴(kuò)展能力CPU/內(nèi)存比高I/O配置單機(jī)HA，群集高隨機(jī)，高順序讀寫性能存儲(chǔ)單機(jī)，多機(jī)串行，并行交易應(yīng)用數(shù)據(jù)應(yīng)用管理應(yīng)用其他系統(tǒng)高端中端PC服務(wù)器刀片存儲(chǔ)傳統(tǒng)架構(gòu)一體機(jī)架構(gòu)構(gòu)一體機(jī)通過(guò)過(guò)把傳統(tǒng)架構(gòu)中的主機(jī)、、存儲(chǔ)、網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)、管理理軟件、數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或或數(shù)據(jù)庫(kù)或或中間件或或虛擬化軟軟件進(jìn)行集成打包，形成一體體化解決方案，降低總擁有有成本（TCO），提升整整體性能。一體機(jī)不是是簡(jiǎn)單的將將軟硬件進(jìn)進(jìn)行堆砌，，而是在軟軟硬件架構(gòu)構(gòu)上對(duì)硬件性能能、軟件性能進(jìn)行行平衡優(yōu)化化，以克服傳傳統(tǒng)解決方方案在數(shù)據(jù)據(jù)管理、I/O讀寫等方面面的瓶頸，，針對(duì)性的的增強(qiáng)系統(tǒng)統(tǒng)整體處理理能力。一體機(jī)發(fā)展展背景（一一）--海量數(shù)據(jù)分分析驅(qū)動(dòng)16隨著信息技技術(shù)在人類類各項(xiàng)生產(chǎn)產(chǎn)生活中的的應(yīng)用不斷斷拓展，可分析的數(shù)據(jù)呈呈現(xiàn)出爆炸炸式增長(zhǎng)。高效、迅速地從海量數(shù)數(shù)據(jù)中挖掘掘出潛在價(jià)價(jià)值并轉(zhuǎn)化化為決策依依據(jù)已經(jīng)成成為各行業(yè)業(yè)信息化面面臨的重大大挑戰(zhàn)。海量數(shù)據(jù)分析面臨挑戰(zhàn)海量數(shù)據(jù)難以管理系統(tǒng)性能難以保障復(fù)雜分析難以支持解決思路硬件加速、擴(kuò)充數(shù)據(jù)緩存高速內(nèi)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、增強(qiáng)線性擴(kuò)展能力分級(jí)存儲(chǔ)、壓縮存儲(chǔ)、列存儲(chǔ)技術(shù)優(yōu)化數(shù)據(jù)查詢規(guī)則動(dòng)態(tài)負(fù)載監(jiān)控與管理集群能力提升、異地容災(zāi)17一體機(jī)發(fā)展展背景（二二）--大并發(fā)承載載能力驅(qū)動(dòng)動(dòng)隨著信息系系統(tǒng)的深入入應(yīng)用以及及企業(yè)對(duì)信信息系統(tǒng)的的依賴程度度增加，對(duì)對(duì)軟硬件平平臺(tái)的并發(fā)處理能能力、海量數(shù)據(jù)處處理能力、系統(tǒng)響應(yīng)速速度、軟硬件平臺(tái)臺(tái)穩(wěn)定性、軟硬件平臺(tái)臺(tái)可擴(kuò)展性性等方面的能能力有了更更高的要求求，且呈上上升趨勢(shì)。。并發(fā)處理能能力海量數(shù)據(jù)處處理能力系統(tǒng)響應(yīng)速速度軟硬件平臺(tái)臺(tái)穩(wěn)定性軟硬件平臺(tái)臺(tái)可擴(kuò)展性性一體機(jī)發(fā)展展背景（三三）--簡(jiǎn)化IT需求驅(qū)動(dòng)18由于前期IT技術(shù)與理念念的局限性性，信息化化發(fā)展過(guò)程程中形成了許多復(fù)雜的“豎井式式”應(yīng)用，對(duì)信信息化管理理帶來(lái)極大大挑戰(zhàn)。通過(guò)簡(jiǎn)化IT基礎(chǔ)架構(gòu)，，提高硬件資資源利用率率，減少投資資采購(gòu)成本本、降低設(shè)設(shè)備能耗和和運(yùn)維成本等措施施提升信息息化水平已已成為共識(shí)識(shí)。設(shè)備品牌型號(hào)繁雜雜集成復(fù)雜度度高資源利用率率低運(yùn)維管理難度大面臨挑戰(zhàn)設(shè)備型號(hào)標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化工業(yè)化預(yù)集集成負(fù)載動(dòng)態(tài)均均衡統(tǒng)一管理平平臺(tái)解決思路機(jī)房空間不足足電力能耗大大運(yùn)維成本高面臨挑戰(zhàn)簡(jiǎn)化IT架構(gòu)提升軟硬件集集成度減少設(shè)備數(shù)數(shù)量選用綠色節(jié)節(jié)能設(shè)備解決思路軟硬件資源池19應(yīng)對(duì)簡(jiǎn)化IT架構(gòu)需求，，目前業(yè)界界有軟硬件資源源池與專業(yè)業(yè)化化一一體體機(jī)機(jī)兩種種主主流流技技術(shù)路路線線可可供供選選擇擇，，相相比比較較一一體體機(jī)機(jī)產(chǎn)產(chǎn)品品適適用用于于單單一一化化（（數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)庫(kù)庫(kù)、、中中間間件件、、虛虛擬擬化化之之一一））的的場(chǎng)場(chǎng)景景，，軟軟硬硬件件資資源源池池適適用用于于多多用用途途的的通通用用場(chǎng)場(chǎng)景景。。海量數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)分分析簡(jiǎn)化化IT適用用于于專專業(yè)業(yè)性性要要求求低低的的通通用用場(chǎng)場(chǎng)景景開放性強(qiáng)強(qiáng)耦合合度度低低可采采購(gòu)購(gòu)軟軟硬硬件件自自行行集集成成搭搭建建適用用于于專專業(yè)業(yè)性性強(qiáng)強(qiáng)的的場(chǎng)場(chǎng)景景開放放性性弱弱耦合合度度高高由專專業(yè)業(yè)廠廠商商預(yù)預(yù)集集成成封封裝裝專業(yè)化一體機(jī)一體體機(jī)機(jī)發(fā)發(fā)展展背背景景（（四四））--技術(shù)術(shù)路路線線目錄錄1大數(shù)據(jù)概述2一體機(jī)概述203研發(fā)思路4應(yīng)用分析存儲(chǔ)儲(chǔ)管理理分析析可視視化化軟硬硬件件一一體體的的創(chuàng)創(chuàng)新新數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)處處理理平平臺(tái)臺(tái)針對(duì)對(duì)不不同同應(yīng)應(yīng)用用的的系系列列化化產(chǎn)產(chǎn)品品業(yè)務(wù)務(wù)支支持持團(tuán)團(tuán)隊(duì)隊(duì)提供供全全國(guó)國(guó)產(chǎn)產(chǎn)的的自自主主可可控控方方案案數(shù)據(jù)據(jù)獲獲取取重新新設(shè)設(shè)計(jì)計(jì)軟軟件件體系系結(jié)結(jié)構(gòu)構(gòu)研發(fā)發(fā)思思路路：：基于于開開源源軟軟件件和和國(guó)國(guó)產(chǎn)產(chǎn)硬硬件件構(gòu)構(gòu)建建應(yīng)應(yīng)用用級(jí)級(jí)一一體體機(jī)機(jī)采用用浪浪潮潮的的設(shè)設(shè)備備做做一一體體機(jī)機(jī)的的硬硬件件支支撐撐適用用于于大大數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)處處理理的的計(jì)計(jì)算算單單元元有針針對(duì)對(duì)性性設(shè)設(shè)計(jì)計(jì)和和開開發(fā)發(fā)的的適適用用于于大大數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)處處理理的的通通用用計(jì)計(jì)算算單單元元、、輕輕量量計(jì)計(jì)算算單單元元和和重重載載計(jì)計(jì)算算單單元元。。計(jì)算算隨隨數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)分分布布彈性性可可擴(kuò)擴(kuò)展展業(yè)務(wù)務(wù)連連續(xù)續(xù)性性保保證證在Hadoop上有有一一定定拓拓展展JobTrackerDataNodeCPUCPUCPUCPUCPUCPUCPUCPUCPUCPUCPUCPUCPUCPUCPUDataNodeDataNodeDataNodeNameNode主備備主備備主備備主備備數(shù)據(jù)據(jù)本地地化化（計(jì)計(jì)算算隨隨數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)分分布布））是指指并并行行計(jì)計(jì)算算框框架架智智能能地地將將計(jì)計(jì)算算任任務(wù)務(wù)指指派派到到存存儲(chǔ)儲(chǔ)著著該該任任務(wù)務(wù)所所需需數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)的的節(jié)節(jié)點(diǎn)點(diǎn)，，從從而而避避免免傳傳統(tǒng)統(tǒng)分分布布式式計(jì)計(jì)算算中中嚴(yán)嚴(yán)重重的的數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)傳傳輸輸瓶瓶頸頸。。JobMapCPU計(jì)算算和和存存儲(chǔ)儲(chǔ)合合一一DataNodeCPUCPUCPUCPUCPUCPUCPUCPUCPUCPUCPUCPUCPUCPUCPUDataNodeDataNodeDataNode主備備主備備主備備主備備CPU業(yè)務(wù)連續(xù)性保保證是傳統(tǒng)分布式式計(jì)算中最為為復(fù)雜的開發(fā)發(fā)目標(biāo)。通常常當(dāng)系統(tǒng)規(guī)模模擴(kuò)展至百節(jié)節(jié)點(diǎn)以上時(shí)，，就必須應(yīng)對(duì)對(duì)計(jì)算單元失失效，顯式地地保存和恢復(fù)復(fù)失敗任務(wù)。。浪潮大數(shù)據(jù)據(jù)一體機(jī)能夠夠智能識(shí)別失失敗任務(wù)，自自動(dòng)將其轉(zhuǎn)移移到備份數(shù)據(jù)據(jù)節(jié)點(diǎn)。使用浪潮的底底層保障優(yōu)化系統(tǒng)任務(wù)務(wù)調(diào)度策略，對(duì)任務(wù)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控，，并動(dòng)態(tài)調(diào)整整任務(wù)執(zhí)行資資源，減少慢任務(wù)數(shù)量，提高整整體性能專注性能提升升和優(yōu)化目標(biāo)：數(shù)據(jù)分分析一體機(jī)（（業(yè)務(wù)級(jí)）全環(huán)節(jié)覆蓋存儲(chǔ)、管理、、展現(xiàn)、分析析處理密集型的的重載應(yīng)用可重構(gòu)加速器器件或眾核處處理器，硬件件加速P-1數(shù)據(jù)處理應(yīng)用計(jì)算能力、I/O能力、存儲(chǔ)能能力均衡P-2視頻處理等行業(yè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)處理理系統(tǒng)………28研發(fā)工作組織織實(shí)施（建議議）1.測(cè)試環(huán)境搭建2.技術(shù)驗(yàn)證3.產(chǎn)品規(guī)劃4.一體機(jī)原型樣機(jī)詳細(xì)設(shè)計(jì)5.

一體機(jī)試生產(chǎn)6.一體機(jī)規(guī)模生產(chǎn)7.完成目標(biāo)設(shè)備到位基礎(chǔ)環(huán)境搭建

概念規(guī)劃2013.11.1-12.31一體機(jī)規(guī)劃研究思路確定一體機(jī)0.1版2014.3.1-5.31一體機(jī)產(chǎn)品工藝完善10.1-12.312015.1一體機(jī)批量生產(chǎn)6.1-9.30軟件平臺(tái)測(cè)試、提升一體機(jī)整體設(shè)計(jì)概念驗(yàn)證2013.12-2014.2熟悉、掌握一體機(jī)研發(fā)組組織實(shí)施包含含測(cè)試環(huán)境搭搭建、技術(shù)驗(yàn)驗(yàn)證、產(chǎn)品規(guī)規(guī)劃、一體機(jī)機(jī)原型詳細(xì)設(shè)設(shè)計(jì)、一體機(jī)機(jī)試生產(chǎn)、一一體機(jī)規(guī)模生生產(chǎn)等六個(gè)階階段。目前以人數(shù)上上以學(xué)生主體體，如果有應(yīng)應(yīng)急需要，則則以社會(huì)招聘聘為主體。目錄1大數(shù)據(jù)概述2一體機(jī)概述293研發(fā)思路4應(yīng)用分析應(yīng)用分析-案例Exadata具有業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)同的最強(qiáng)OLTP處理能力、產(chǎn)品成熟度較高、采用shared-nothing+shared-disk的混合架構(gòu)，IO吞吐能力強(qiáng)、存儲(chǔ)智能化掃描、存儲(chǔ)索引;

適用于OLTP與OLAP兩種系統(tǒng)、與公司信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)對(duì)接程度高;