對(duì)于華南師大信息技術(shù)學(xué)院的科學(xué)認(rèn)識(shí)

認(rèn)知科學(xué)與智能系統(tǒng)

系列講座4：認(rèn)知與學(xué)習(xí)的科學(xué)預(yù)定講座內(nèi)容：1、認(rèn)知科學(xué)通論、數(shù)據(jù)挖掘與智能系統(tǒng)：（時(shí)間:6月11日）《基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的智能化創(chuàng)意生成支持系統(tǒng)的基礎(chǔ)研究現(xiàn)狀與課題》。2、學(xué)習(xí)科學(xué)（時(shí)間:6月18日）3、知識(shí)科學(xué)（時(shí)間:6月25日）教育信息技術(shù)學(xué)院徐X東2認(rèn)知科學(xué)通論所謂的認(rèn)知科學(xué)：認(rèn)知科學(xué)即心理的科學(xué)（1972,N.A.Stillings,M.H.Feinstein,J.L.RisslandD.A.Rosenbaum,S.E.Weisler,L.Baker-Ward;1987,CognitiveCience,p1.）。認(rèn)知——認(rèn)識(shí)和知識(shí)，它包含一種動(dòng)態(tài)性的加工過程（認(rèn)識(shí)），也包含著一種靜態(tài)性的內(nèi)容結(jié)構(gòu)（知識(shí)）。

認(rèn)知科學(xué)者的目的：探明知覺、思維、記憶、言語理解、理解、學(xué)習(xí)等的心理現(xiàn)象。認(rèn)知科學(xué)的領(lǐng)域：以下領(lǐng)域重要的區(qū)別：在詮釋心理本質(zhì)時(shí)所采用的研究方法不同。

（1）心理學(xué)：提供人的心理規(guī)律基本的知見；（2）語言學(xué)：根據(jù)符合語法的和不符合語法的文、分析說話者的直覺、觀察兒童會(huì)話的錯(cuò)誤、驗(yàn)證有關(guān)語法結(jié)構(gòu)的假說；（3）哲學(xué)：認(rèn)知科學(xué)的基礎(chǔ)、為研究提供方法論；（4）人工智能：根據(jù)顯示具有智能的計(jì)算機(jī)程序的實(shí)際運(yùn)行，調(diào)查在哪些方面與假設(shè)不同，從而進(jìn)行改進(jìn)修改，最終達(dá)到更接近真實(shí)的目的，來驗(yàn)證自己的理論；（4）神經(jīng)科學(xué)：大腦中信息加工的生理學(xué)基磐進(jìn)行研究為我們提供微觀的知見和理論；（5）人類文化學(xué)：從人類任何活動(dòng)都是在一定文化背景下展開這一視角探討認(rèn)知科學(xué)的基本問題。3認(rèn)知科學(xué)的特征：認(rèn)知科學(xué)者的研究：心理學(xué)、言語學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、哲學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、文化人類學(xué)等領(lǐng)域的研究者，從觀察學(xué)童、到利用計(jì)算機(jī)模擬復(fù)雜問題解決，或者對(duì)其意義的本質(zhì)進(jìn)行分析。認(rèn)知科學(xué)者的研究方法：分別從不同領(lǐng)域?qū)θ祟惖男睦硖卣鬟M(jìn)行探究，由此而展開的研究方法、多彩紛呈并相互補(bǔ)充、相互協(xié)調(diào)。4認(rèn)知科學(xué)通論認(rèn)知科學(xué)的特征：認(rèn)知科學(xué)是研究人類感知和思維信息處理過程的科學(xué)，包括從感覺的輸入到復(fù)雜問題求解，從人類個(gè)體到人類社會(huì)的智能活動(dòng)，以及人類智能和機(jī)器智能的性質(zhì)。認(rèn)知科學(xué)是心理學(xué)、信息科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、數(shù)學(xué)、科學(xué)語言學(xué)、人類學(xué)乃至自然哲學(xué)等學(xué)科交叉發(fā)展的結(jié)果。信息加工的方法：人類的心理是一個(gè)復(fù)雜的接收、保存、檢索、變換、傳達(dá)信息的復(fù)雜系統(tǒng)。對(duì)信息加工方法的四個(gè)假定：

假設(shè)Ⅰ:形式化的信息過程：可以把信息和信息過程作為模式和模式操作進(jìn)行研究。

重要性：1、算法所具有的不可思議的能力；有限的規(guī)則可以定義無限的結(jié)果。即算法預(yù)示著無限范圍的行動(dòng)可以通過極少數(shù)有限的系統(tǒng)付諸實(shí)施。2、算法在不具備高度知識(shí)的情況下也可以施行，由此，機(jī)器也可以完成算法運(yùn)算。這正是計(jì)算機(jī)以及計(jì)算機(jī)程序可以智能化的理論根據(jù)所在。3、如果我們能夠知道信息加工系統(tǒng)能夠掌握實(shí)施的形式化規(guī)則，那么就能夠理解這個(gè)系統(tǒng)。

5認(rèn)知科學(xué)通論假設(shè)Ⅱ:形式化過程是可表征（representation）的：認(rèn)知科學(xué)必須擁有關(guān)于符號(hào)意義的理論，信息過程要想有用必須有意義。認(rèn)知科學(xué)根據(jù)“表征”研究符號(hào)的意義。記號(hào)和形式的過程的表征物必須具備同一性。同一性包含3層含義：

1、表征中的記號(hào)必須具備所表征對(duì)象領(lǐng)域充分定義的寫實(shí)。(如：十進(jìn)制中的數(shù)字列和數(shù)量之間的表征上的寫實(shí)是通過十進(jìn)的位－值的關(guān)系來定義的)2、形式化的信息過程，必須與被表征的對(duì)象領(lǐng)域的過程一樣地動(dòng)作。3、信息過程的重要特征之一是：并非所有的過程都可以表征。比如：心算錯(cuò)誤過程即人類視覺心像過程的能力界限。

概括：（1）認(rèn)知科學(xué)者對(duì)符號(hào)的形式操作和，符號(hào)和所代表的事物之間的表征進(jìn)行區(qū)別來研究信息過程。（2）認(rèn)知科學(xué)者認(rèn)為：有機(jī)體以及機(jī)器正是由于，對(duì)具有表征現(xiàn)實(shí)世界關(guān)系的符號(hào)結(jié)構(gòu)實(shí)施形式化操作，才能夠付諸有意義的行動(dòng)。（3）算法和計(jì)算機(jī)程序顯示認(rèn)知科學(xué)的策略的有意性。（4）人類心理并非像計(jì)算機(jī)程序以及照片一樣單純。6認(rèn)知科學(xué)通論假設(shè)Ⅲ：形式的過程與其物理基磐的分離：信息過程可以在不考慮其執(zhí)行系統(tǒng)的物理學(xué)或生物學(xué)基磐的情況下開展研究，或者至少部分的可以這樣研究。

1、即使我們不具備人類腦神經(jīng)、計(jì)算器、計(jì)算機(jī)的集成電路是如何運(yùn)作的知識(shí)，也可以借助一些方法對(duì)類似于乘法運(yùn)算的這種算法開展研究并進(jìn)行理解。

2、為了得到“為什么人類和計(jì)算機(jī)可以實(shí)現(xiàn)相同的算法？”這一解釋，必須獨(dú)立于物理的探討定義算法。

3、認(rèn)知科學(xué)的終極目的是，同時(shí)了解形式化的信息過程和，這一形式化過程背后的腦的構(gòu)造或者機(jī)器中的物理操作構(gòu)造的可能性。

4、有機(jī)體和機(jī)器的物理特性：對(duì)于能夠執(zhí)行什么樣的信息過程這一點(diǎn)以及，其操作速度和正確性帶來巨大的制約。認(rèn)知科學(xué)與神經(jīng)科學(xué)以及信息技術(shù)等是一種共生關(guān)系。

7認(rèn)知科學(xué)通論假設(shè)Ⅳ：認(rèn)知科學(xué)是基礎(chǔ)科學(xué)：信息加工理論可以成為基礎(chǔ)科學(xué)，即認(rèn)知科學(xué)者期望發(fā)現(xiàn)：有關(guān)信息加工的高度的普遍的且解釋性的基礎(chǔ)原理。1、這一假設(shè)與人類的思考和行動(dòng)中看到的高度的多樣性相悖。2、很難想像任何的人類信息加工的原理可以超越文化與時(shí)代而普遍存在。3、語言的多樣性（發(fā)聲、符號(hào)）使得意思傳達(dá)多樣化。4、語言學(xué)的普遍性（如：?jiǎn)棠匪够纳晌姆ǎ?shí)際存在，但為什么演繹出大量的表面的多樣性，這是假設(shè)Ⅳ所必須回答的。8認(rèn)知科學(xué)通論認(rèn)知科學(xué)的魅力：認(rèn)知科學(xué)是現(xiàn)代智能活動(dòng)研究中最強(qiáng)有力的趨勢(shì)之一。至此，只是將有意義的符號(hào)抽象出形式化的模型而已，即由于從生物學(xué)、人類文化、歷史中分離，使得這些模型變得抽象。由于將人類與計(jì)算機(jī)聯(lián)系起來，使人感到一種具有智能或可能使之具有智能的機(jī)器的存在這樣一種潛在的危險(xiǎn)性。人類文化學(xué)者和哲學(xué)家、理論家對(duì)上述四個(gè)基本假設(shè)提出質(zhì)疑。為什么研究者會(huì)對(duì)這樣一種科學(xué)感到興趣并進(jìn)行不懈的努力呢？與其他學(xué)問一樣認(rèn)知科學(xué)在考慮到自身局限的情況下，盡量擴(kuò)展領(lǐng)域范圍，以增強(qiáng)認(rèn)識(shí)世界的正確性。認(rèn)知科學(xué)的知見（盡管是一個(gè)方面或一少部分）為我們提供了有關(guān)人類特性和潛能的獨(dú)創(chuàng)的、豐富的洞察。L.Armstrong的Jazz獨(dú)奏名曲“potatoheadblues”：Armstrong如何知道演奏什么？如何將必要的音符和樂節(jié)如此迅速地組合成樂曲當(dāng)場(chǎng)即興演奏？

·他們之所以可能即興演奏是由于他們遵循規(guī)定這一行為的符號(hào)系列——旋律?

·人類心理具有一種一般的特性：例如，音樂家可以學(xué)習(xí)即興演奏的規(guī)則并非常容易應(yīng)用這些規(guī)則。9認(rèn)知科學(xué)通論認(rèn)知科學(xué)中的計(jì)算機(jī)計(jì)算機(jī)科學(xué)中重要的概念和分類構(gòu)成認(rèn)知科學(xué)基底假設(shè)的一部分。（計(jì)算機(jī)科學(xué)發(fā)展加速了認(rèn)知科學(xué)的發(fā)展）計(jì)算機(jī)常常被作為所有信息加工的隱喻（metaphor）。隱喻有時(shí)有效、同時(shí)可能導(dǎo)致錯(cuò)誤。借助計(jì)算機(jī)類推人類心理，大致明白人類心理概要，結(jié)果暗示：信息過程可以獨(dú)立于其物理構(gòu)造。正如軟件可以在不同硬件上運(yùn)行預(yù)示的那樣：與特定的物理裝置無關(guān)，信息過程作為形式化過程可以嚴(yán)密進(jìn)行定義。至今為止已經(jīng)證明，計(jì)算機(jī)軟件以及、形式化信息過程是非常靈活而有效的。（程序語言使用有限且簡(jiǎn)單命令可以對(duì)記憶的信息進(jìn)行復(fù)雜操作的定義）計(jì)算機(jī)和計(jì)算機(jī)軟件為人們理解認(rèn)知科學(xué)以及認(rèn)知科學(xué)者的工作－信息加工裝置和信息過程，提供了具體事例?？墒牵?jì)算機(jī)在語言學(xué)習(xí)、通常視覺場(chǎng)面的再認(rèn)、在其他情境中根據(jù)已有經(jīng)驗(yàn)的推理解決簡(jiǎn)單問題等這些人類認(rèn)知中最為明顯的、常見的認(rèn)知側(cè)面確顯得軟弱無力?，F(xiàn)在的計(jì)算機(jī)科學(xué)和技術(shù)的所有業(yè)績(jī)對(duì)于認(rèn)知科學(xué)是有效的條件只限于研究上的問題，對(duì)于現(xiàn)實(shí)中的問題、所有其他領(lǐng)域的復(fù)雜問題并不是有限的條件。10認(rèn)知科學(xué)通論認(rèn)知科學(xué)中的計(jì)算機(jī)為了開發(fā)計(jì)算機(jī)智能很多研究者認(rèn)為需要繼續(xù)開展現(xiàn)在開展的有關(guān)計(jì)算機(jī)軟件和硬件新一代的研究。認(rèn)知科學(xué)中有相當(dāng)大一部分包括計(jì)算機(jī)科學(xué)中的人工智能（AI）領(lǐng)域的研究，眾多的人工智能研究者期望實(shí)現(xiàn)具有人類智慧的計(jì)算機(jī)程序建模。他們必須從心理學(xué)、語言學(xué)、甚至文化人類學(xué)、哲學(xué)等認(rèn)知科學(xué)的其他領(lǐng)域的洞察中獲得有關(guān)信息加工的立意。另一方面，人工智能專家根據(jù)獲得的知見，常常創(chuàng)發(fā)出新的研究方向和領(lǐng)域，由此導(dǎo)致有關(guān)人類認(rèn)知新的、可以驗(yàn)證的假說的生成。認(rèn)知科學(xué)的次級(jí)領(lǐng)域之間的交互作用中，如：人工智能在探索、驗(yàn)證有關(guān)彌補(bǔ)心理學(xué)、語言學(xué)這些經(jīng)驗(yàn)的方法的認(rèn)知的理論同時(shí)，還提供強(qiáng)有力的其他的方法論。11認(rèn)知科學(xué)通通論認(rèn)知科學(xué)的的應(yīng)用認(rèn)知科學(xué)理理論的向?qū)崒?shí)踐的應(yīng)用用越來越受受到重視。。應(yīng)用的大大部分是教教育與學(xué)習(xí)習(xí)領(lǐng)域。如：讀書中的信信息過程：：認(rèn)知心理學(xué)學(xué)者正在逐逐漸理解這這一過程，，與此同時(shí)時(shí)，診斷學(xué)學(xué)童的讀書書困難、進(jìn)進(jìn)行治療（（指導(dǎo)）、、開發(fā)新的的方法。語言學(xué)理論論中關(guān)于腦腦損傷的研研究表明：：語言獲得得存在關(guān)鍵鍵期。腦左左右半球功功能障礙研研究表明，，通常在11歲之前前左半球損損傷，語言言機(jī)能可以以100%回復(fù)，而而大于這一一年齡只能能回復(fù)60%。這說說明人類語語言形成期期在11歲歲以前，超超過這一年年齡，將很很難獲得像像正常成人人一樣的語語言能力。。這一研究究為學(xué)校課課程設(shè)計(jì)提提供依據(jù)。。有關(guān)人類記記憶的研究究成果，在在應(yīng)用到目目擊者證詞詞的可信性性問題時(shí)，，現(xiàn)在在審審判中已經(jīng)經(jīng)改變了對(duì)對(duì)目擊證詞詞的重要性性的看法。。技能獲取以以及視覺運(yùn)運(yùn)動(dòng)的心像像生成的認(rèn)認(rèn)知心理學(xué)學(xué)研究成果果，應(yīng)用于于競(jìng)技項(xiàng)目目運(yùn)動(dòng)員的的訓(xùn)練計(jì)劃劃。人工智能研研究使得專專家系統(tǒng)和和機(jī)器人工工程與技術(shù)術(shù)得到迅猛猛發(fā)展。12認(rèn)知科學(xué)通通論認(rèn)知科學(xué)的的應(yīng)用：認(rèn)知科學(xué)在在教育領(lǐng)域域中的應(yīng)用用:（1）利用用認(rèn)知科學(xué)學(xué)對(duì)人的學(xué)學(xué)習(xí)過程研研究成果改改善教育和和教學(xué)。“分?jǐn)?shù)的問題題不明白，，原因是什什么？”。1/2＋1/3＝2/5大約離a、學(xué)習(xí)之前人人具有原有有知識(shí)和經(jīng)經(jīng)驗(yàn)；b、人利用這些些知識(shí)解決決新遇到的的問題；c、按照自己的的理解進(jìn)行行解答；d、知識(shí)包含顯顯形和隱性性特征。包包含隱性特特征的知識(shí)識(shí)需要顯性性化進(jìn)行傳傳遞、或者者按照隱性特特征進(jìn)行傳傳遞。13認(rèn)知科學(xué)通論論（2）利用認(rèn)認(rèn)知科學(xué)特別別是概念獲取取與理解的研研究成果改善善教育和教學(xué)學(xué)。“物理的概念不不理解，為什什么？”。“從南門進(jìn)來后后，走大約150米的第一棟6層層的白樓……,”月球與地球的的距離：38.9萬公里。（為什什么我們不能能給出準(zhǔn)確的的定義？）a、從日常生活實(shí)實(shí)踐中獲得樸樸素概念和理理解（直線、、直角、距離離）；b、生活和直接體體驗(yàn)的重要性性；c、日常體驗(yàn)中通通過5種感觀觀所感受到的的事情的全部，在大腦中被被變換成知識(shí)識(shí)、被學(xué)習(xí)；d、知識(shí)包含顯形形和隱性特征征。包含隱性性特征的知識(shí)識(shí)需要顯性化化、或者按照照隱性特征傳達(dá)知識(shí)識(shí)。e、對(duì)這種靠體驗(yàn)驗(yàn)獲得的知識(shí)識(shí)或概念的理理解需要情境境的幫助：由由于是通過體體驗(yàn)獲得的知識(shí)，大大腦中的知識(shí)識(shí)（抽象化的的符號(hào)表征））和埋藏在情情境中的知識(shí)識(shí)（如距離：當(dāng)時(shí)情情境、街角房房屋道路等環(huán)環(huán)境、疲勞感感）相互起作作用而產(chǎn)生理理解。14基于數(shù)據(jù)挖掘掘技術(shù)的智智能化創(chuàng)意生生成支持系統(tǒng)統(tǒng)的基礎(chǔ)研究究一、先行研究（問題的提出出、問題、序序）：Review：(1)Bouchard,T.J.&Hare,M.(1970).Size,Performance,andpotentialinbrainstorm-inggroup.JounalofAppliedPsychology.54.51-59.(2)Baer（1993）CreativityandDivergentThinking:ATask-SpecificApproach.NJ:LawrenceErlbaumAssociates.(3)Baer（1994a）Divergentthinkingisnotageneraltrait:Amulti-domaintrainingexperiment.CreativityResearchJournal,7:35-46.(4)Baer（1994b）Generalityofcreativityacrossperformancedomains:Areplic-ation.PerceptualandMotorSkills,79:1217-1218.(5)Baer（1996）TheEffectsofTask-SpecificDivergent-ThiningTraining.TheJournalofCreativeBehavior,30(3):183-187.(6)Baer（1997）CreativeTeachers,CreativeStudents.Boston:Allyn&BaconAviac-omCompany.15基于數(shù)數(shù)據(jù)挖挖掘技技術(shù)的的智智能化化創(chuàng)意意生成成支持持系統(tǒng)統(tǒng)的基基礎(chǔ)研研究16(21)國(guó)國(guó)藤藤近(1997)(日日)發(fā)發(fā)想支支援組組件的的展望望與課課題人人工工智能能學(xué)會(huì)會(huì)誌Vol.12,No.1,1977,pp65-69.(22)國(guó)藤近近（1998））（日日）知知識(shí)創(chuàng)創(chuàng)造過過程和和其支支援環(huán)環(huán)境，，人工工智能能學(xué)會(huì)會(huì)誌，，Vol.13No.1,pp.26-27,1988（1）。。(23)徐X東（（1996a））存在在萬萬能能的的發(fā)發(fā)散散性性思思考考能能力力嗎嗎？？（（1）），，創(chuàng)創(chuàng)造造學(xué)學(xué)會(huì)會(huì)第第17次次大大會(huì)會(huì)論論文文集集，，pp.152-157.(24)徐X東,長(zhǎng)長(zhǎng)谷谷川川芳芳典典（（1996b））存在在萬萬能能的的發(fā)發(fā)散散性性思思考考能能力力嗎嗎？？（（2）），，創(chuàng)創(chuàng)造造學(xué)學(xué)會(huì)會(huì)第第17次次大大會(huì)會(huì)論論文文集集，，pp.158-160.(25)徐X東(1999)課課題題特特有有的的發(fā)發(fā)散散性性思思考考訓(xùn)訓(xùn)練練的的效效果果,日日本本心心理理學(xué)學(xué)會(huì)會(huì)第第23大大會(huì)會(huì)論論文文集集,pp.272-274.(26)徐X東(2000)TheEffectsofDivergent-ThinkingTrainingontheCreativeWritingofHaiku,JapanofEducationalTechnology,Vol.24,No.2,pp.99～～110.(27)徐X東，AStudyoftheUniversalityofDivergentThinkinginLanguageDomin,JournalofJapanCreativitySocietyVol.14.pp62～71.(28)徐X東(2001)教育育研究中中實(shí)驗(yàn)方方法的意意義和局局限性的的討論,教育科科學(xué),No17(4).pp.11～15.(29)Yang,L.,&FU,X.(2001).TheprogressoftheresearchoncognitiveprogressesofmultimodeinformalPsychologicalScience,24(4),465-467.基于數(shù)據(jù)據(jù)挖掘技技術(shù)的智智能化化創(chuàng)意生生成支持持系統(tǒng)的的基礎(chǔ)研研究17創(chuàng)意生成成的支持持(IdeaGenerationSupportingSystem)創(chuàng)意生成成支援：：借助某種種線索使使得我們們的“思考行為為”或者“包含思考考的行為為”更具有創(chuàng)創(chuàng)造性，，理論上上是可以以實(shí)現(xiàn)的的，如果果我們能能夠大量量地匯集集這些線線索，當(dāng)當(dāng)我們面面臨各種種各樣的的問題情情境即需需要?jiǎng)?chuàng)造造性情況況時(shí)，至至少也會(huì)會(huì)有一個(gè)個(gè)能夠應(yīng)應(yīng)對(duì)解決決這一問問題情境境的線索索（解決決辦法）），為此此，使得得思考這這一行為為更具有有創(chuàng)造性性這一嘗嘗試一般般稱之為為創(chuàng)意生生成支援援（支持持）（國(guó)國(guó)藤進(jìn)，，1993；小小橋康章章；1998））。創(chuàng)意技法法：上述的各各種線索索作為規(guī)規(guī)則系統(tǒng)統(tǒng)性地進(jìn)進(jìn)行描述述并開發(fā)發(fā)成易學(xué)學(xué)的知識(shí)識(shí)（技能能），一一般稱之之為創(chuàng)意意技法。。如：擴(kuò)擴(kuò)一擴(kuò)、、縮一縮縮、相反反又如何何等。創(chuàng)意生成成支持系系統(tǒng)：使技法物物化的工工具或軟軟件稱為為創(chuàng)意生生成支持持系統(tǒng)。。典型的創(chuàng)創(chuàng)意生成成支持系系統(tǒng)：計(jì)計(jì)算機(jī)支支援創(chuàng)意意生成系系統(tǒng)。利用計(jì)算算機(jī)單純純作業(yè)、、重復(fù)計(jì)計(jì)算、大大容量記記憶等優(yōu)優(yōu)勢(shì)，減減輕人類類智力勞勞動(dòng)中負(fù)負(fù)擔(dān)，這就是計(jì)算機(jī)機(jī)支援創(chuàng)意生生成系統(tǒng)開發(fā)發(fā)所基于的方方法論。18主要的幾種創(chuàng)創(chuàng)意生成技法法Brainstorming特點(diǎn)：小組討論中、、成員之間無無批判地暢所所欲言生成新新意念，由此此不但在意念念的量上得到到提高，而且且在質(zhì)上總會(huì)會(huì)有一些獨(dú)創(chuàng)創(chuàng)的意念生成成。規(guī)則：（1）idea越多越好；（2）idea越奇特越好；；（3）已經(jīng)生生產(chǎn)的idea進(jìn)行改進(jìn)和整整合；（4）不許批批判他人idea；缺點(diǎn)：經(jīng)過60年的的實(shí)證研究結(jié)結(jié)果（1）關(guān)于效效果的實(shí)證研研究沒有同一一結(jié)論；（2）搭便車車（freeriding）（3）生成同調(diào)（productionmatching）（4）評(píng)價(jià)憂慮（evaluationapprehension）（5）生產(chǎn)障礙（productionblocking）（6）小組偏愛傾向向（groupPreference）19主要的幾種種創(chuàng)意生成成技法KJ法（川喜田田二郎法））特點(diǎn)：綜合地考察察大量并且且多種質(zhì)的的數(shù)據(jù)的過過程中，由由此得到新新的idea；；有個(gè)人和小小組兩種形形式。用于于支持創(chuàng)造造性活動(dòng)的的理由是，，基于說明明的假設(shè)的的發(fā)現(xiàn)是一一種創(chuàng)造性性活動(dòng)。步驟：（1）決定定主題（2）收集集信息并制制定單位且且量化（3）排列列數(shù)據(jù)進(jìn)行行壓縮并建建立標(biāo)簽（4）根據(jù)據(jù)主觀判斷斷對(duì)相似者者聚類（5）進(jìn)一一步對(duì)聚類類者進(jìn)行標(biāo)標(biāo)簽化（6）進(jìn)一一步對(duì)標(biāo)簽簽群進(jìn)行聚聚類（7）對(duì)聚聚類的群分分組在平面面上排列（8）對(duì)結(jié)結(jié)果進(jìn)行描描述缺陷：（1）對(duì)信信息的壓縮縮和聚類是是根據(jù)主觀觀決定的（2）只是是對(duì)大量信信息的歸納納分析，因因此是收斂斂的，結(jié)果果缺少創(chuàng)意意（3）基于于經(jīng)驗(yàn)的技技法缺少理理論的支持持20KJ法（川喜田田二郎法））缺陷：（4）此方方法的效果果依存于使使用者和特特定領(lǐng)域；；（5））由由于于方方法法和和課課題題不不匹匹配配，，說說不不清清、、里里還還亂亂的的龐龐大大的的數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)，，需需要要花花費(fèi)費(fèi)大大量量時(shí)時(shí)間間，，實(shí)踐踐中中很很難難試試用用；；成成本本高高。。（6））在在什什么么樣樣情情況況下下，，在在哪哪些些領(lǐng)領(lǐng)域域應(yīng)應(yīng)用用這這一一方方法法，，缺缺少少進(jìn)進(jìn)一一步步的的實(shí)實(shí)證證研研究究的的支支持持。。除此此之之外外還還有有一一些些其其他他的的技技法法：：（a）名義組法（頭頭腦風(fēng)暴的改改進(jìn)型）；（b）檢核量表法；；（c）屬性列舉法；；高橋（1993）、Adams（（1979））、徐X東&長(zhǎng)谷川（（1996））等人的歸納納，到目前為為止有300余種。根據(jù)這些技法法開發(fā)的創(chuàng)意意生成支持系系統(tǒng)有超過過幾百種之多多，比較典型型有：pathmaker5.0(2002)、Brainstorming1.0.1(2001)、Axon-AxonIdea、Processor(2001)、、VisiMap(2001)、IdonsforWindows(2001)、MindManager(2001)、EdwarddeBono'sSeriousCreativity(2001)、、LogicsoftheFrame(2001)、YgniusMindMapper(2001)、ConceptDrawMindmap(2002)、ConceptDrawMindmap(2002)、、IdeaFisher(2001)等。21創(chuàng)意生成支持持系統(tǒng)的現(xiàn)狀狀背景：日本學(xué)者稱，，21世紀(jì)由由競(jìng)爭(zhēng)與集中中的時(shí)代轉(zhuǎn)向向分散和協(xié)作作的時(shí)代（Kunimoto,2000；Okamoto,2001），在這樣一個(gè)時(shí)時(shí)代里，不同同價(jià)值觀、經(jīng)經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)的的專家學(xué)者，，超越時(shí)空，，在突飛猛進(jìn)進(jìn)的計(jì)算機(jī)與與信息技術(shù)的的幫助下，開開展創(chuàng)造性問問題解決活動(dòng)動(dòng)已成為一種種新型科研方方式的主流，，這一活動(dòng)的的開展需要智智慧工具的創(chuàng)創(chuàng)意生成支持持系統(tǒng)（IdeaGenerationSupportingSystem）的幫助，創(chuàng)意意生成支援系系統(tǒng)的構(gòu)筑，，對(duì)于涉及創(chuàng)創(chuàng)造性問題解解決活動(dòng)、研研究開發(fā)、智智力活動(dòng)、創(chuàng)創(chuàng)造性管理活活動(dòng)的人來說說，被稱為計(jì)計(jì)算機(jī)誕生以以來計(jì)算機(jī)應(yīng)應(yīng)用的終極目目標(biāo)。國(guó)內(nèi)現(xiàn)狀：非常遺憾的是是，目前我國(guó)國(guó)在這一領(lǐng)域域里關(guān)于這方方面的研究，，只有少數(shù)學(xué)學(xué)者在與這一一領(lǐng)域鄰接學(xué)學(xué)科中有少量量的研究（如如，傅小蘭(2001,2002)）和論述（（如決策學(xué)、、可拓學(xué)、認(rèn)認(rèn)知科學(xué)領(lǐng)域域關(guān)于CSCW研究）。國(guó)外現(xiàn)狀：近年來美日等等國(guó)，研究者者協(xié)商合作高高效地開展大大規(guī)模及復(fù)雜雜的科學(xué)以及及理工學(xué)的問問題解決研究究與實(shí)踐活動(dòng)動(dòng)異?；钴S，，以美國(guó)國(guó)家家能源部（EMSLDOE,2000）、海陸空三軍的的研究所、大大學(xué)、研究所所，以及日本本的“產(chǎn)官學(xué)”組織“先進(jìn)學(xué)習(xí)基礎(chǔ)礎(chǔ)協(xié)議會(huì)（ALIC）”（2001））、民營(yíng)企業(yè)（如如：NTT、富士通綜研、、三菱、產(chǎn)能能、日本IBM、NEC等）、、國(guó)家家研究究機(jī)關(guān)關(guān)（通通產(chǎn)省省電子子技研研、郵郵政省省通訊訊綜研研、科科學(xué)技技術(shù)信信息中中心、、科技技廳技技研））、大大學(xué)（（東大大崛研研究室室、阪阪大宗宗森研研究室室、北北陸先先端科科大國(guó)國(guó)藤研研究室室、東東北大大田中中研究究室、、中京京大互互田研研究室室·三宅研研究室室等））、研研究所所為中中心正正在開開展利利用IT開發(fā)先先進(jìn)的的多數(shù)數(shù)人協(xié)協(xié)作研研究環(huán)環(huán)境，，由此此解決決復(fù)雜雜問題題解決決和創(chuàng)創(chuàng)造活活動(dòng)所所需的的工作作環(huán)境境。22創(chuàng)意生生成支支持系系統(tǒng)的的現(xiàn)狀狀多數(shù)人人基于于網(wǎng)絡(luò)絡(luò)的協(xié)協(xié)作研研究被被認(rèn)為為是21世世紀(jì)新新型研研究模模式，，以美美國(guó)、、加拿拿大、、日本本為中中心的的發(fā)達(dá)達(dá)國(guó)家家現(xiàn)在在就先先端科科學(xué)、、理工工學(xué)領(lǐng)領(lǐng)域正正在實(shí)實(shí)施的的多數(shù)數(shù)人協(xié)協(xié)作（（Myers,1993;fujitu,2001，崗本,2001））項(xiàng)目目。伴隨著著IT的發(fā)展展，在在高等等學(xué)校校的自自然科科學(xué)特特別是是理工工學(xué)科科中，，為了了實(shí)現(xiàn)現(xiàn)教師師與學(xué)學(xué)習(xí)者者、學(xué)學(xué)習(xí)者者與學(xué)學(xué)習(xí)者者之間間根據(jù)據(jù)雙向向互動(dòng)動(dòng)就復(fù)復(fù)雜、、難解解的科科學(xué)、、物理理現(xiàn)象象開展展更為為深入入的探探討，，甚至至創(chuàng)造造性開開展學(xué)學(xué)習(xí)活活動(dòng)這這一目目標(biāo)，，采用用可視視化等等多媒媒體技技術(shù)的的軟件件和創(chuàng)創(chuàng)意生生成支支援系系統(tǒng)的的要求求年年年高漲漲(IPA&fuzi,2001)。。作為方方法論論，近近年來來的動(dòng)動(dòng)向是是：采采用人人類擅擅長(zhǎng)的的由人人類來來做；；機(jī)器器擅長(zhǎng)長(zhǎng)的由由機(jī)器器來做做，這這種technologyapproach被認(rèn)為為最具具有前前途的的研究究開發(fā)發(fā)戰(zhàn)略略。美國(guó)&歐洲洲：以美、、英、、德為為主的的歐洲洲開發(fā)發(fā)的系系統(tǒng)所所基于于的原原理主主要根根據(jù)發(fā)發(fā)散性性思維維技術(shù)術(shù)（Top-down））而開發(fā)發(fā)的支支持發(fā)發(fā)散性性思維維的流流暢性性（Fluency）的系統(tǒng)統(tǒng)居多多，主主要采采用的的技術(shù)術(shù)是頭頭腦風(fēng)風(fēng)暴（（Brainstorming），，但是它它們大大都在在交互互的群群體中中應(yīng)用用。Miichael(1982)等人，將知知識(shí)分為現(xiàn)現(xiàn)性知識(shí)與與隱性知識(shí)識(shí)，他把知知識(shí)般為可可以接受的的過程進(jìn)行行了分類，，把顯性知知識(shí)轉(zhuǎn)化為為容易接受受的顯性知知識(shí)和隱性性知識(shí)的過過程稱為連連接和內(nèi)化化；把隱性性知識(shí)轉(zhuǎn)化化為顯性知知識(shí)和隱性性知識(shí)的變變換過程稱稱為分層化化和同化。。由現(xiàn)在的的計(jì)算機(jī)（（或者人工工智能）而而產(chǎn)生的技技術(shù)用Miichael的觀點(diǎn)來解解釋的話可可以認(rèn)為是是：為連接接的技術(shù)；；而神經(jīng)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可可以看成是是一種內(nèi)化化技術(shù)。創(chuàng)創(chuàng)意生成支支持組件技技術(shù)可以看看成是支援援分層化與與同化的技技術(shù)。23創(chuàng)意生成支支持系統(tǒng)的的現(xiàn)狀美國(guó)&歐洲洲：歐美等國(guó)現(xiàn)現(xiàn)在已經(jīng)開開發(fā)出通過過臨場(chǎng)和客客戶之間透透過共同體體驗(yàn)傳承隱隱性知識(shí)即即由隱性知知識(shí)→隱性性知識(shí)變換換的組件。。利用awareness技術(shù)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)：具有有臨場(chǎng)感感的知識(shí)識(shí)創(chuàng)造環(huán)環(huán)境、可可以感受受到各種種存在事事物、動(dòng)動(dòng)作本身身、氛圍圍、氣氛氛、熱情情、等的的氣息的的利用awareness技術(shù)的知知識(shí)創(chuàng)造造環(huán)境。。日本：與歐美探探索性研研究形成成對(duì)照的的是，日日本國(guó)內(nèi)內(nèi)一些大大學(xué)和研研究所開開展的具具有很強(qiáng)強(qiáng)方法論論指引的的、面向向?qū)嵱没男∫?guī)規(guī)模研究究。日本系統(tǒng)統(tǒng)主要集集中在以以KJ法（川喜喜田二郎郎名字日日文讀音音縮寫））法為核核心的自自下而上上式（Bottom-up））收斂性思思考支援援工具上上。24根據(jù)這些些技法開開發(fā)的創(chuàng)創(chuàng)意生成成支持系系統(tǒng)BrainStormer2.0(2002)、BrainstormingToolbox（2002））、FUJITSU91、、JSAI93、KUNIFUJI92、、KUNIFUJI93、SICE94、、SICE95a、SICE95b、JSAI96、JSAI97等。根據(jù)這些些技法開開發(fā)的創(chuàng)創(chuàng)意生成成支持系系統(tǒng)的特特點(diǎn)：根據(jù)開發(fā)發(fā)者的主主張，在在一定程程度上能能夠?qū)崿F(xiàn)現(xiàn)對(duì)創(chuàng)造造性思考考的支持持。如：（1）JeffreyBaumgartner主持,由由JPBCreativeCo,Ltd開發(fā)的BrainStormer2.0(2002)，，它可實(shí)現(xiàn)現(xiàn)在一個(gè)個(gè)小組中中經(jīng)過完完全的集集體研討討過程然然后指示示用戶決決定哪一一創(chuàng)意是是最好的的功能。。又如：（2）創(chuàng)創(chuàng)意支援援軟件BrainstormingToolbox，它由英國(guó)國(guó)InfiniteInnovationsLtd公司制作作,由PeterClayton博士倡導(dǎo)并且且進(jìn)行了深入入研究。開發(fā)發(fā)者主張“它能在你的計(jì)計(jì)算機(jī)上給你你帶來強(qiáng)有力力的頭腦風(fēng)暴暴支援，促進(jìn)進(jìn)反向思考，，創(chuàng)造性思考考和問題解決決思考，重要要的是它提供供了如何使用用特別的技術(shù)術(shù)產(chǎn)生新想法法,這些技術(shù)術(shù)如：隨機(jī)的的字生成，隨隨機(jī)的圖片生生成等。BS國(guó)外開發(fā)案例例25BrainstormingToolbox26Axon-AxonIdeaProcessor27VisiMap28VisiMap29IdonsforWindows30MindManager31EdwarddeBono'sSeriousCreativity32YgniusMindMapper33ConceptDrawMindmap34對(duì)系統(tǒng)產(chǎn)品（（組件）的分分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開開發(fā)所基于的的創(chuàng)造性思考考理論歸納起起來有三種（1）基于頭頭腦風(fēng)暴理論論和技法的；；（2）基于KJ法（川喜田二二郎法）的；；（3）基于自自我獨(dú)自創(chuàng)造造性理論的。。日本：日本系統(tǒng)主要要集中在以KJ法（川喜田二二郎名字日文文讀音縮寫））法為核心的的自下而上式式（Bottom-up）收斂性思考支支援工具上；；美國(guó)&歐洲：：以美、英、德德為主的歐洲洲開發(fā)的系統(tǒng)統(tǒng)所基于的原原理主要根據(jù)據(jù)發(fā)散性思維維技術(shù)（Top-down）而開發(fā)的支持持發(fā)散性思維維的流暢性（（Fluency）的系統(tǒng)居多，，主要采用的的技術(shù)是頭腦腦風(fēng)暴（Brainstorming），但是它們大都都在交互的群群體中應(yīng)用。。35對(duì)系統(tǒng)產(chǎn)品（（組件）的分分析存在的問題：：有效性缺少實(shí)實(shí)證研究的支支持：有關(guān)上上述BS(Brainstorming)與KJ法、創(chuàng)造性獨(dú)獨(dú)自理論的有有效性和可信信性問題近年年來受到心理理學(xué)與認(rèn)知科科學(xué)研究者的的質(zhì)疑，比如如，眾多的實(shí)實(shí)證研究結(jié)果果幾乎與這一一理論期待的的效果正好相相反，同時(shí)，，近期有研究究結(jié)果顯示，，個(gè)人作業(yè)結(jié)結(jié)果（名義組組）總和高于于相互作用的的集體的生產(chǎn)產(chǎn)性（Baer,1993,1994,1996,1997,2000；長(zhǎng)谷川&徐,1995b；高橋,1993；Mayer,1992；；小橋,1996；徐,1995,1996,2000a,b）。e－Brainstorming存在的問題：：平行性、集體體記憶、匿名名性可以解決決face-to-faceBrainstorming問題提高生成成性，但仍有有一些技術(shù)問問題不能解決決：（1）人數(shù)眾眾多、創(chuàng)意數(shù)數(shù)量大很難發(fā)發(fā)現(xiàn)哪些是有有效地有用的的，缺少對(duì)大大量數(shù)據(jù)自動(dòng)動(dòng)地進(jìn)一步挖掘技術(shù)術(shù)支持；（2）人數(shù)少少創(chuàng)意的質(zhì)量量很難保證；；（3）對(duì)不熟熟悉的成員存存在心理障礙礙缺少必要的的覺知（awareness）,積極性受到抑抑制；（4）沒有充充分考慮到小小組偏愛性；；（5）系統(tǒng)開開發(fā)絕大多數(shù)數(shù)是來自于計(jì)計(jì)算機(jī)及理工工學(xué)科領(lǐng)域的的專家，他們們很少與心理理學(xué)家合作，所基于于的心理理論論沒有得到驗(yàn)驗(yàn)證，雖然有有一些通過心心理實(shí)驗(yàn)研究究主張其理論論模型有效性性的，遺憾的的是，這些研研究大多采用用自己團(tuán)體所所屬的被試（（如：大學(xué)的的學(xué)生，研究究所的學(xué)生）），實(shí)驗(yàn)是在在嚴(yán)格控制非非實(shí)驗(yàn)因素的的實(shí)驗(yàn)室環(huán)境境下開展的，，并非是復(fù)雜雜的真實(shí)情境境，因此缺乏乏有效證據(jù)（（徐,2000a、b，2001）。36對(duì)系統(tǒng)產(chǎn)品（（組件）的分分析很少考慮用戶戶社會(huì)特性：：需要根據(jù)“群體偏愛等級(jí)級(jí)程度級(jí)表（（10－point））（GroupPreferenceScale－Timothy，S.Larey&PaulB.Paulus1999）”來建立自動(dòng)小小組劃分機(jī)制制，如考慮創(chuàng)創(chuàng)意質(zhì)量，就就要采用一種種經(jīng)過實(shí)證研研究驗(yàn)證過的的發(fā)散思考技技術(shù)來生成高高質(zhì)量的創(chuàng)意意。徐&長(zhǎng)谷川從從1995年年開始，把研研究的焦點(diǎn)集集中在認(rèn)知心心理學(xué)家提出出的發(fā)散性思思維的變通性性（Flexibility））上，，對(duì)對(duì)轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)換換視視角角、、類類目目變變通通技技法法做做了了大大量量的的實(shí)實(shí)證證研研究究并并驗(yàn)驗(yàn)證證了了其其有有效效性性（（徐徐，，1995，，1999，，2000a,b；；徐&長(zhǎng)長(zhǎng)谷谷川川，，1996a,b），，可以說說，這這一成成果是是創(chuàng)意意生成成支持持系統(tǒng)統(tǒng)研究究與開開發(fā)的的基礎(chǔ)礎(chǔ)和出出發(fā)點(diǎn)點(diǎn)。可是，，到目目前為為止，，根據(jù)據(jù)這些些知見見來設(shè)設(shè)計(jì)并并開發(fā)發(fā)創(chuàng)意意生成成支持持系統(tǒng)統(tǒng)的基基礎(chǔ)研研究還還沒有有，這這是認(rèn)認(rèn)知科科學(xué)與與計(jì)算算機(jī)在在新領(lǐng)領(lǐng)域應(yīng)應(yīng)用研研究中中亟待待解決決的課課題。。37解決這這些問問題就就是本本研究究的出出發(fā)點(diǎn)點(diǎn)實(shí)驗(yàn)研研究：：提出出假設(shè)設(shè)開發(fā)研研究：：提出出解決決這些些問題題改進(jìn)進(jìn)系統(tǒng)統(tǒng)（組組件））38基于數(shù)數(shù)據(jù)挖挖掘技技術(shù)的的智智能化化創(chuàng)意意生成成支持持系統(tǒng)統(tǒng)的基基礎(chǔ)研研究目的：：本項(xiàng)研研究以以解決決上述述問題題為目目標(biāo)，，旨在在建立立一個(gè)個(gè)通過過數(shù)據(jù)據(jù)庫引引導(dǎo)用用戶進(jìn)進(jìn)行視視角轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)換的的智能能化導(dǎo)導(dǎo)向系系統(tǒng)，，這一一系統(tǒng)統(tǒng)必須須具有有對(duì)同同質(zhì)創(chuàng)創(chuàng)意聚聚類、、對(duì)未未知的的鄰近近知識(shí)識(shí)依據(jù)據(jù)一定定規(guī)則則自動(dòng)動(dòng)檢索索的智智能化化知識(shí)識(shí)提取取功能能。為此本本研究究提出出：對(duì)對(duì)于同同質(zhì)創(chuàng)創(chuàng)意的的聚類類，以以關(guān)鍵鍵詞重重復(fù)數(shù)數(shù)量作作為創(chuàng)創(chuàng)意間間類似似度指指標(biāo)，，根據(jù)據(jù)聚類類分析析決定定同質(zhì)質(zhì)創(chuàng)意意并聚聚類，，從而而達(dá)到到壓縮縮創(chuàng)意意、生生成概概念之之目的的；對(duì)對(duì)于提提取未未知知知識(shí)的的方法法，本本研究究中還還提出出一個(gè)個(gè)“三級(jí)最最鄰近近知識(shí)識(shí)提取取”方法：：（1））根據(jù)據(jù)不同同領(lǐng)域域之間間占有有相同同事例例（法法則等等）的的數(shù)量量計(jì)算算問題題情境境間的的非類類似度度δ、再根據(jù)據(jù)MDS分析結(jié)結(jié)果決決定問問題情情境領(lǐng)領(lǐng)域在在多維維量表表中的的位置置，最最終決決定最最鄰近近領(lǐng)域域；（2））根據(jù)據(jù)不同同事例例（方方法等等）之之間包包含關(guān)關(guān)鍵詞詞的重重復(fù)度度計(jì)算算事例例（方方法等等）的的非類類似度度δ、再根據(jù)據(jù)MDS分析結(jié)結(jié)果決決定事事例（（方法法等））在多多維量量表中中的位位置，，最后后決定定最鄰鄰近的的事例例（或或方法法）；（3））根據(jù)據(jù)方法法包含含的抽抽象法法則原原理的的歸納納得到到的關(guān)關(guān)鍵詞詞進(jìn)行行直接接檢索索。本本研究究最后后利用用實(shí)證證研究究驗(yàn)證證上述述提議議的技技術(shù)和和方法法的有有效性性。39研究方方法論論（策策略））人機(jī)互互助系系統(tǒng)：：采用用人類類擅長(zhǎng)長(zhǎng)的由由人類類來做做；機(jī)機(jī)器擅擅長(zhǎng)的的由機(jī)機(jī)器來來做，，這種種優(yōu)勢(shì)勢(shì)互補(bǔ)補(bǔ)的technologyapproach的研究究開發(fā)發(fā)戰(zhàn)略略。精致農(nóng)農(nóng)業(yè)學(xué)學(xué)：只只對(duì)需需要、、關(guān)鍵鍵環(huán)節(jié)節(jié)進(jìn)行行支持持。原因：：構(gòu)筑計(jì)計(jì)算機(jī)機(jī)直接接生成成創(chuàng)意意產(chǎn)品品，很很難超超越計(jì)計(jì)算量量這一一屏障障；人的思維維過程、、機(jī)制還還不很清清楚；沒沒有辦法法在機(jī)器器上建模模；人腦和電電腦各有有優(yōu)勢(shì)：：電腦：高高速運(yùn)算算、重復(fù)復(fù)性大量量作業(yè)、、對(duì)可計(jì)計(jì)算的數(shù)數(shù)字信息息搜索、、模式識(shí)識(shí)別即快快又準(zhǔn)；；但缺少少靈活定定（發(fā)散散思考、、或然性性）；人腦：大大量的情情境化知知識(shí)背景景、經(jīng)驗(yàn)驗(yàn)為搜索索、判斷斷提供線線索；具具有知識(shí)識(shí)、情感感的社會(huì)會(huì)化機(jī)制制；具有有知識(shí)的的社會(huì)化化和情境境化機(jī)制制；降低成本本。40二、項(xiàng)目目研究目目標(biāo)：產(chǎn)生一個(gè)個(gè)采用數(shù)數(shù)據(jù)挖掘掘技術(shù)的的智能化化創(chuàng)意生生成原型型系統(tǒng)；同時(shí)驗(yàn)證證在本系系統(tǒng)中作作為數(shù)據(jù)據(jù)挖掘技技術(shù)的MDS（（多維量表表法，MultidimensionalScaling））對(duì)自動(dòng)搜搜索最近近鄰知識(shí)識(shí)；聚類分析析（ClusterAnalysis）對(duì)大量知知識(shí)進(jìn)行行分類的的有效性性和效率率，從而而為將來來建立一一個(gè)完整整統(tǒng)一的的智能活活動(dòng)中智智能化創(chuàng)創(chuàng)造性支支持系統(tǒng)統(tǒng)，提供供部分技技術(shù)和經(jīng)經(jīng)實(shí)證研研究驗(yàn)證證過的設(shè)設(shè)計(jì)手法法。41心理學(xué)中中應(yīng)用的的一個(gè)數(shù)數(shù)據(jù)歸類類法。根根據(jù)多數(shù)數(shù)對(duì)象（（變數(shù)、、刺激、、項(xiàng)目、、個(gè)體、、案例、、事例等等）間的的類似性性數(shù)據(jù)，，把類似似度高的的數(shù)據(jù)放放到近邊邊、類似似度低的的對(duì)象放放到遠(yuǎn)邊邊，根據(jù)據(jù)這種分分布，就就可以使使得對(duì)象象盡可能能的在少少維度空空間表示示出來，，從而看看出哪些些對(duì)象屬屬于同一一類、有有什么特特性、共共同特征征等。例：讓18個(gè)學(xué)學(xué)生對(duì)12國(guó)家家間的整整體的類類似性，，在沒有有任何判判斷標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)指示下下，根據(jù)據(jù)直覺進(jìn)進(jìn)行判定定，根據(jù)據(jù)學(xué)生給給的分?jǐn)?shù)數(shù)，就可可以看出出蘇聯(lián)和和南斯拉拉夫最為為接近，，類似性性最低的的是美國(guó)國(guó)、中國(guó)國(guó)、剛果果等。根根據(jù)這一一表示，，就可以以判斷分分組、相相似者類類聚。其中：最最類似給給出分?jǐn)?shù)數(shù)為：9.00；最不不類似：：1.00

中國(guó)蘇聯(lián)XXXXX

YYYYY中國(guó)9．00

蘇聯(lián)7.009．00

XXXX2.00

MDS（（MultidimensionalScaling）多向度度量尺法法簡(jiǎn)單介介紹42發(fā)展中國(guó)家親共產(chǎn)黨蘇聯(lián)南斯拉剛果親西歐發(fā)達(dá)國(guó)家中國(guó)美國(guó)43研究?jī)?nèi)容容和擬解解決的關(guān)關(guān)鍵問題題最新研究證明明，頭腦風(fēng)暴暴（BS）缺乏有效性的的原因之一是是個(gè)人小組偏偏愛程度的影影響；本系統(tǒng)充分分考慮用戶戶的這一特特征，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)一個(gè)根據(jù)據(jù)小組偏愛愛度注冊(cè)表表自動(dòng)生成成適合這一一特性的分分支系統(tǒng)；；這里需要解解決的關(guān)鍵鍵問題是，，系統(tǒng)根據(jù)據(jù)測(cè)量結(jié)果果自動(dòng)生成成分支，這這可通過相相應(yīng)的人工工智能算法法來完成。。44創(chuàng)意聚類的的必要性：：以小組為單單位的科學(xué)學(xué)家，在網(wǎng)網(wǎng)上就同一一問題（或或不同問題題）開展討討論，積累累了大量的的創(chuàng)意，可是是這些創(chuàng)意意，有同質(zhì)質(zhì)的也有異異質(zhì)的，看看起來紛繁繁的信息會(huì)會(huì)使討論不不能集中而而分散科學(xué)學(xué)家的注意意，讓討論論失去生產(chǎn)產(chǎn)性。因此此適當(dāng)?shù)貙?duì)對(duì)信息進(jìn)行行集約，使使相似者聚聚類，不但但會(huì)發(fā)現(xiàn)重重點(diǎn)，更會(huì)會(huì)根據(jù)這些些種類生成成概念，再再由這一概概念生成更更多的創(chuàng)意意，這樣便便可轉(zhuǎn)換視視角，便于于對(duì)創(chuàng)意進(jìn)進(jìn)行進(jìn)一步步的挖掘和和有效利用用，這時(shí)便便產(chǎn)生了計(jì)計(jì)算機(jī)自動(dòng)動(dòng)對(duì)大量數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚聚類的需求求。需要解決的的技術(shù)問題題：本階段的研研究工作要要利用人工工智能技術(shù)術(shù)對(duì)某一專專業(yè)范圍的的網(wǎng)上對(duì)話話（在原型型系統(tǒng)中采采用的是BBS中的文字對(duì)對(duì)話）進(jìn)行行分詞，去去掉代詞、、語氣詞、、助詞等虛虛詞并累計(jì)計(jì)、登錄名名詞、數(shù)詞詞、形容詞詞等不同語語詞。當(dāng)需需要聚類時(shí)時(shí)，這些詞詞語在不同同領(lǐng)域和案案例、事例例中出現(xiàn)的的重復(fù)度可可作為分類類標(biāo)準(zhǔn)，根根據(jù)這一標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)有關(guān)關(guān)詞語進(jìn)行行聚類，并并將聚類結(jié)結(jié)果提供給給用戶。研究?jī)?nèi)容和和擬解決的的關(guān)鍵問題題45在遇到新問問題不能采采用已有的的方法解決決時(shí)，就需需要新的解解決方法，，這時(shí)其他他領(lǐng)域的同同類問題解解決方法，，可以為用用戶提供新新的視角。。因此，在在事實(shí)（事事例、案例例）庫中提提取相應(yīng)的的案例就是是首先要解解決的問題題，但由于于用戶不知知道存在相相同的或類類似的不同同學(xué)科的案案例和解法法，所以不不能通過關(guān)關(guān)鍵詞搜索索查找案例例或具有一一定關(guān)聯(lián)或或類似的事事例，這就就出現(xiàn)一個(gè)個(gè)發(fā)現(xiàn)（尋尋找）知識(shí)識(shí)內(nèi)在聯(lián)系系的技術(shù)需需要，這是是研究?jī)?nèi)容容（3）中中需要解決決的關(guān)鍵問問題。本系統(tǒng)提出出一個(gè)“最鄰近知識(shí)識(shí)提?。ㄋ阉阉鳎┓椒ǚā?，這一方法法包括三個(gè)個(gè)水平的提提取技術(shù)，，(Ⅰ)問題題領(lǐng)域水平平：提取最鄰近近領(lǐng)域，根根據(jù)不同領(lǐng)領(lǐng)域之間占占有相同事事例（法則則等）的數(shù)數(shù)量計(jì)算問問題情境間間的非類似似度δ、再根據(jù)MDS分析結(jié)果決決定問題情情境領(lǐng)域在在多維量表表中的位置置，最終決決定最鄰近近領(lǐng)域；(Ⅱ)事例例領(lǐng)域水平平：根據(jù)不同事事例（方法法等）之間間包含關(guān)鍵鍵詞的重復(fù)復(fù)度計(jì)算事事例（方法法等）的非非類似度δ、再根據(jù)MDS分析結(jié)果決決定事例（（方法等））在多維量量表中的位位置，最后后決定最鄰鄰近的事例例（或方法法）；(Ⅲ)用戶戶