市場調(diào)查統(tǒng)計(jì)

統(tǒng)計(jì)分析工商管理系黃春艾統(tǒng)計(jì)分析——對調(diào)查所得數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析，以揭示事物內(nèi)在的數(shù)量關(guān)系、規(guī)律和發(fā)展趨勢的一種資料分析方法。統(tǒng)計(jì)分析在商業(yè)競爭中的作用？統(tǒng)計(jì)分析在商業(yè)競爭中的作用提供清晰準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，對市場進(jìn)行簡化和精確描述科學(xué)預(yù)測市場趨勢的重要方法探析變量間因果關(guān)系，為市場決策提供準(zhǔn)確依據(jù)充分了解競爭環(huán)境，判斷競爭對手策略特別提示：勿陷入統(tǒng)計(jì)陷阱！應(yīng)對方法：多因素分析——大數(shù)據(jù)！第一節(jié)描述分析（一）頻數(shù)分布[frequencydistribution]

頻數(shù)：變量的某類情況出現(xiàn)的次數(shù)。關(guān)鍵指標(biāo)：集中趨勢指標(biāo)和離散趨勢指標(biāo)。（二）集中趨勢指標(biāo)1、集中趨勢指標(biāo)——用來代表一組數(shù)據(jù)的一個(gè)典型值。2、包括：眾數(shù)中位值平均數(shù)（1）眾數(shù)

眾數(shù):在眾多數(shù)值中出現(xiàn)次數(shù)最多的一個(gè)數(shù)值。

（2）中位值

中位值(Median)Md：按大小順序排列，處于一組數(shù)據(jù)中央位置的數(shù)值。（3）平均數(shù)小結(jié)：集中趨勢指標(biāo)的比較統(tǒng)計(jì)概念主要適用局限性眾數(shù)類別變量可能出現(xiàn)雙眾數(shù)中位值順序變量忽略極端均值等距變量、定比變量易受極端的影響案例：“眾數(shù)數(shù)”營銷電影營銷：最最廣大的受眾眾網(wǎng)絡(luò)營銷：最最屌絲的用戶戶電視營銷：最最草根的觀眾眾數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析析成為精準(zhǔn)營營銷利器?。ㄈ╇x散程程度指標(biāo)1、離散程度指指標(biāo)——反應(yīng)數(shù)據(jù)對集集中趨勢的偏偏離程度的統(tǒng)統(tǒng)計(jì)量。2、包括：異眾比率級差四分位差標(biāo)準(zhǔn)差1、異眾比率：：非眾值次數(shù)數(shù)與全部個(gè)案案總數(shù)的比率率2、級差（全距距）：一組數(shù)數(shù)據(jù)中最大值值與最小值之之差。R=Xmax—Xmin3、四分位差：：對于一組按按順序大小排排列的數(shù)據(jù)，，處于3/4位置的數(shù)據(jù)與與處于1/4位置的數(shù)據(jù)之之間的差值。。4、標(biāo)準(zhǔn)差Q1的位置=（n+1）/4Q3的位置=3（n+1）/4小結(jié)變量類別集中趨勢測量離散程度測量類別變量眾數(shù)異眾比率順序變量中位值極差、四分位差等距變量定比變量均值標(biāo)準(zhǔn)差（四）SPSS應(yīng)用1、單選題的頻頻數(shù)分析主程序【Analyze->DescriptiveStatistics->Frequencies】】（四）SPSS應(yīng)用2、多選題的頻頻數(shù)分析多選項(xiàng)統(tǒng)計(jì)主主程序：【Analyze->MultipleResponse】第二節(jié)參參數(shù)估計(jì)一、參數(shù)估計(jì)計(jì)的概念（一）參數(shù)估估計(jì)——根據(jù)一個(gè)隨機(jī)機(jī)樣本的統(tǒng)計(jì)計(jì)值來代表總總體的參數(shù)值值。（二）參數(shù)估估計(jì)的方法：：點(diǎn)值估計(jì)：以以一個(gè)最適當(dāng)當(dāng)?shù)臉颖窘y(tǒng)計(jì)計(jì)值來代表總總體的參數(shù)值值。間距估計(jì)：以以兩個(gè)數(shù)值之之間的間距來來估計(jì)參數(shù)值值。95%2.5%-AA2.5%置信區(qū)間示意圖可信度：95％k=1.96可信度：99%k=2.581、用均值進(jìn)進(jìn)行間距估計(jì)計(jì)2、用百分比的的間距估計(jì)第三節(jié)假假設(shè)檢驗(yàn)一、假設(shè)檢驗(yàn)驗(yàn)定義假設(shè)檢驗(yàn)——首先假設(shè)總體體的情況，然然后用一個(gè)隨隨機(jī)樣本的統(tǒng)統(tǒng)計(jì)值來檢驗(yàn)驗(yàn)假設(shè)是否正正確。思路：提出假設(shè)抽樣調(diào)查統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)得出結(jié)論二、假設(shè)檢驗(yàn)驗(yàn)的基本步驟驟1、建立假設(shè)2、選擇顯著性水平3、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)4、比較概率/臨界值5、得出結(jié)論零假設(shè)（H0）：是根據(jù)對對某一總體特特征初步了解解而作出的假假設(shè)。備擇假設(shè)(H1)：與零假設(shè)相相對立的假設(shè)設(shè)。第一類錯(cuò)誤（（棄真錯(cuò)誤））：樣本結(jié)果果拒絕了實(shí)際際上正確的零零假設(shè)。其發(fā)發(fā)生概率為α。第二類錯(cuò)誤（（取偽錯(cuò)誤））：樣本結(jié)果果接受了實(shí)際際上錯(cuò)誤的零零假設(shè)。其發(fā)發(fā)生概率為β。三、假設(shè)檢驗(yàn)驗(yàn)的分類分類：1、相關(guān)性檢驗(yàn)驗(yàn)2、差異性檢驗(yàn)驗(yàn)參數(shù)檢驗(yàn)（定定量數(shù)據(jù)）非參數(shù)檢驗(yàn)（（非定量數(shù)據(jù)據(jù)）四、單樣本的的參數(shù)檢驗(yàn)（一）大樣本本的Z檢驗(yàn)：樣本均值；；：假設(shè)的總體體均值；n：樣本大??；；：標(biāo)準(zhǔn)誤差判斷法則：Z>Zα，否定零假設(shè)設(shè)；Z<Zα，接受零假設(shè)設(shè)（二）小樣本本的t檢驗(yàn)判斷法則：t>tα，否定零假設(shè)設(shè)；t<tα，接受零假設(shè)設(shè)（三）比例的假設(shè)檢檢驗(yàn)判斷法則：Z>Zα，否定零假設(shè)設(shè)；Z<Zα，接受零假設(shè)設(shè)（四）SPSS應(yīng)用主程序?yàn)椤続nalyze->comparemeansone-sampleTtest】第四節(jié)卡方方檢驗(yàn)檢驗(yàn)法則：>臨界值，否定定零假設(shè)，不不適合某分布布，差異顯著著；<臨界值，接受受零假設(shè)，適適合某分布，，差異不顯著著。Oi：第i類的觀察值；；Ei：第i類的期望值；；k為類別；自由度為k-1。適應(yīng)條件:自變量為定類類、定序數(shù)據(jù)據(jù)。數(shù)據(jù)為頻數(shù)，，且所有觀測測值的頻數(shù)>5。一、單個(gè)樣本本的卡方檢驗(yàn)驗(yàn)（一）總體分分布的卡方檢檢驗(yàn)（二）SPSS應(yīng)用主程序：【Analyze->NonparametricTests->Chi-Square】二、多個(gè)樣本本的卡方檢驗(yàn)驗(yàn)（一）列聯(lián)表表概述列聯(lián)表可同時(shí)時(shí)描述兩個(gè)或或兩個(gè)以上的的變量的情況況。SPSS主程序【Analyze->DescriptiveStatistics->Crosstabs】（二）關(guān)鍵統(tǒng)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)卡方：用用于檢驗(yàn)驗(yàn)列聯(lián)表中的的相關(guān)關(guān)系是是否具有統(tǒng)計(jì)計(jì)顯著性公式：O為實(shí)際單元頻頻數(shù)，E為預(yù)期單元頻頻數(shù)。nr—行總數(shù)；nc—列總數(shù)；n—總樣本規(guī)模。?？ǚ浇y(tǒng)計(jì)的自自由度df=(r-1)x(c-1)檢驗(yàn)法則：>臨界值，否定定零假設(shè)，不不適合某分布布，差異顯著著；<臨界值，接受受零假設(shè)，適適合某分布，，差異不顯著著。（二）關(guān)鍵統(tǒng)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)（續(xù)續(xù)）適用條件：（1）單元格的數(shù)數(shù)據(jù)必須為絕絕對數(shù)。（2）單元格中的的預(yù)期頻數(shù)小小于5時(shí)，無法進(jìn)行行卡方檢驗(yàn)。。（3）如果單元中中觀測值<10,或者表格為2x2表格時(shí)，應(yīng)采采用矯正值（（correction）。（三）SPSS應(yīng)用主程序：【Analyze—>DescriptiveStatistics—>Crosstabs】第五節(jié)方方差分析方差分析方差分析：兩兩組以上均值值差異的檢驗(yàn)驗(yàn)構(gòu)成：1、一個(gè)以上的的定類自變量量，也稱為因因子。2、定量的因變變量一、單因子方方差分析（一）基本分分析思路：1、將全部數(shù)據(jù)據(jù)的總變差分分解為兩大部部分：TV=VB+VW。（1）總離差平方方和TV：實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的的總誤差。（2）組間變差VB：為Y的變差中與X的組均值變差差有關(guān)的部分分，代表X類別之間的變變差，即X因子所導(dǎo)致的的變差。（3）組內(nèi)變差VW：為Y的變差中與X的組內(nèi)變差有有關(guān)的部分，，代表隨機(jī)因因素導(dǎo)致的變變差。2、用方差確定定統(tǒng)計(jì)顯著性性。零假設(shè)：不同同組的總體均均值不存在差差異。判斷法則：F值大于臨界值值，存在差異異。反之，沒沒有差異F檢驗(yàn)概率>α,肯定原假設(shè)，，因子影響不不顯著；F檢驗(yàn)概率<α，則否定原假假設(shè)，因子影影響顯著。（二）SPSS應(yīng)用-單因子方差分分析主程序：【Analyze->Comparemeans->One-wayANOVA】二、N因子方差分析析（一）基本分分析思路1、將總變差分分解為：TV=歸因于X1的變差+歸因于X2的變差+歸因于X1和X2交互效應(yīng)的變變差+VW2、檢驗(yàn)驗(yàn)總效效應(yīng)的的顯著著性。。3、檢驗(yàn)驗(yàn)交互互效應(yīng)應(yīng)的顯顯著性性判斷法法則：：F概率>0.05,接受原原假設(shè)設(shè)，無無交互互效應(yīng)應(yīng)。4、檢驗(yàn)驗(yàn)主效效應(yīng)的的顯著著性。。判斷法法則：：F概率<0.05,否定原原假設(shè)設(shè)，因因子的的不同同水平平對因因變量量有顯顯著影影響。第六節(jié)節(jié)相相關(guān)關(guān)分析析一、變變量之之間關(guān)關(guān)聯(lián)的的類型型關(guān)聯(lián)——兩個(gè)變變量之之間的的一種種穩(wěn)固固、系系統(tǒng)的的聯(lián)系系。包括：：非單調(diào)調(diào)關(guān)聯(lián)聯(lián)：一一個(gè)變變量是是否存存在和和另一一個(gè)變變量是是否存存在的的關(guān)聯(lián)聯(lián)。單調(diào)關(guān)關(guān)聯(lián)：：一個(gè)個(gè)變量量隨另另一個(gè)個(gè)變量量的增增減而而變化化線性相相關(guān)：：兩個(gè)個(gè)變量量之間間存在在直線線關(guān)系系曲線相相關(guān)：：兩個(gè)個(gè)變量量之間間存在在曲線線關(guān)系系二、雙雙變量量相關(guān)關(guān)分析析（一））Pearson簡單相相關(guān)系系數(shù)關(guān)于r取值：：r為正表表示兩兩個(gè)變變量正正相關(guān)關(guān)，為為負(fù)表表示兩兩個(gè)變變量負(fù)負(fù)相關(guān)關(guān)。r絕對值值越大大，相相關(guān)強(qiáng)強(qiáng)度越越大。。r=0，則只只能說說明XY之間不不存在在線性性相關(guān)關(guān)，而而不能能說明明兩者者不相相關(guān)。。（二））SPSS應(yīng)用-雙變量量相關(guān)關(guān)分析析主程序序【Analysis->Correlate->Bivariate】三、偏偏相關(guān)關(guān)分析析（一））相關(guān)關(guān)概念念偏相關(guān)關(guān)分析析——用于測測量在在控制制了一一個(gè)或或多個(gè)個(gè)其他他變量量的基基礎(chǔ)上上，XY兩個(gè)變變量之之間的的關(guān)系系。（二））SPSS應(yīng)用-偏相關(guān)關(guān)分析析主程序序【Analysis->Correlate->Partial】Thankyou??！謝謝謝12月-2209:09:2509:0909:0912月-2212月-2209:0909:0909:09:2512月-2212月-2209:09:252022/12/319:09:259、靜夜四四無鄰，，荒居舊舊業(yè)貧。。。12月-2212月-22Saturday,December31,202210、雨中黃葉樹樹，燈下白頭頭人。。09:09:2509:09:2509:0912/31/20229:09:25AM11、以我獨(dú)沈沈久，愧君君相見頻。。。12月-2209:09:2509:09Dec-2231-Dec-2212、故故人人江江海海別別，，幾幾度度隔隔山山川川。。。。09:09:2509:09:2509:09Saturday,December31,202213、乍見見翻疑疑夢，，相悲悲各問問年。。。12月月-2212月月-2209:09:2509:09:25December31,202214、他鄉(xiāng)生白白發(fā)，舊國國見青山。。。31十二二月20229:09:25上上午09:09:2512月-2215、比不了了得就不不比，得得不到的的就不要要。。。十二月229:09上午午12月-2209:09December31,202216、行動出成果果，工作出財(cái)財(cái)富。。2022/12/319:09:2509:09:2531December202217、做前前，能能夠環(huán)環(huán)視四四周；；做時(shí)時(shí)，你你只能能或者者最好好沿著著以腳腳為起起點(diǎn)的的射線線向前前。。。9:09:25上上午9:09上上午午09:09:2512月月-229、沒有有失敗敗，只只有暫暫時(shí)停停止成成功！！。12月月-2212月月-22Saturday,December31,202210、很很多多事事情情努努力力了了未未必必有有結(jié)結(jié)果果，，但但是是不不努努力力卻卻什什么么改改變變也也沒沒有有。。。。09:09:2509:09:2509:0912/31/20229:09:25AM11、成功就就是日復(fù)復(fù)一日那那一點(diǎn)點(diǎn)點(diǎn)小小努努力的積積累。。。12月-2209:09:2509:09Dec-2231-Dec-2212、世間間成事事，不不求其其絕對對圓滿滿，留留一份份不足足，可可得無無限完完美。。。09:09:2509:09:2509:09Saturday,December31,202213、不不知知香香積積寺寺，，數(shù)數(shù)里里入入云云峰峰。。。。12月月-2212月月-2209:09:2509:09:25December31,202214、意志堅(jiān)強(qiáng)的的人能把世界界放在手中像像泥塊一樣任任意揉捏。31十二月月20229:09:25上午09:09:2512月-2215、楚楚塞塞三三湘湘接接，，荊荊門門九九派派通通。。。。。十二二月月229:09上上午午12月月-2209:09December31,202216、少少年年十十五五二二十十時(shí)時(shí)，，步步行行奪奪得得胡胡馬馬騎騎。。。。2022/12/319:09:2509:09:2531December202217、空山山新雨雨后，，天氣氣晚來來秋。。。9:09:25上上午9:09上上午午09:09:2512月月-229、楊柳散和和風(fēng)，青山山澹吾慮。。。12月-2212月-22Saturday,December31,202210、閱讀一切切好書如同同和過去最最杰出的人人談話。09:09:2509:09:2509:0912/31/20229:09:25AM11、越是沒有本本領(lǐng)的就越加加自命不凡。。12月-2209:09:2509:09Dec-2231-Dec-2212、