業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的方法知識(shí)講解

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析方法學(xué)員使用EXCEL的熟練程度學(xué)員對(duì)數(shù)理統(tǒng)計(jì)的熟悉程度議程利用EXCEL分析數(shù)據(jù)常用統(tǒng)計(jì)軟件數(shù)據(jù)挖掘常用統(tǒng)計(jì)方法:描述統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)方差分析回歸分析

利用EXCEL分析數(shù)據(jù)常用圖和表:折線圖,餅圖,面積圖,頻數(shù)表和柱狀圖,散點(diǎn)圖,時(shí)間序列數(shù)據(jù)透視圖常用簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)命令:AVERAGE,VAR,STDEV,MODE,MEDIAN,SUM,SUMIF,SUMPRODUCT,COUNT,COUNTIF,MAX,MIN,QUARTILE,PERCENTILE利用EXCEL分析數(shù)據(jù)

--折線圖折線圖：顯示隨時(shí)間或類別而變化的趨勢(shì)線折線圖類型利用EXCEL分析數(shù)據(jù)

--餅圖餅圖：顯示每一數(shù)值相對(duì)于總數(shù)值的大小，分離餅圖強(qiáng)調(diào)單個(gè)數(shù)值的大小餅圖類型利用EXCEL分析數(shù)據(jù)

--面積圖面積圖：顯示每一數(shù)值所占大小隨時(shí)間或類別而變化的趨勢(shì)線面積圖類型利用EXCEL分析數(shù)據(jù)據(jù):--柱狀圖柱狀圖：比較較相交于類別別軸上的數(shù)值值大??；堆積柱狀圖：：比較相交于于類別軸上的的每一數(shù)值相相對(duì)于總數(shù)值值的大小柱狀圖類型條形圖類型條形圖也可用用一種類似的的方法顯示數(shù)數(shù)據(jù)，僅僅是是將垂直方向向換成水平方方法而已。堆積條形圖可可以在同一個(gè)個(gè)條上連續(xù)地地顯示各種數(shù)數(shù)據(jù)，而不像像簇狀條形圖圖那樣把條并并列在一起顯顯示數(shù)據(jù)。頻數(shù)分析和直直方圖頻數(shù)分布表指指，在不同的的類別里發(fā)生生了多少次觀觀測(cè)值直方圖通過(guò)圖圖形的方式表表達(dá)了同樣信信息。直方圖的應(yīng)用用舉例來(lái)自Shoes.xls利用EXCEL分析數(shù)據(jù)據(jù)--散點(diǎn)圖散點(diǎn)圖：比較較成對(duì)的數(shù)值值。散點(diǎn)圖類型利用散點(diǎn)圖的的關(guān)系分析我們經(jīng)常關(guān)心心兩個(gè)變量之之間的關(guān)系。。一個(gè)非常有有用的顯示這這個(gè)關(guān)系的方方法是對(duì)每一一個(gè)觀測(cè)值都都在圖上作一一個(gè)點(diǎn)，這個(gè)個(gè)點(diǎn)的坐標(biāo)代代表了兩個(gè)相相關(guān)變量的值值。結(jié)果產(chǎn)生生的圖就是散散點(diǎn)圖。通過(guò)過(guò)檢查散點(diǎn)的的分布，我們們可以查看兩兩個(gè)變量之間間有沒(méi)有什么么關(guān)系，如果果有，是什么么樣的關(guān)系。。來(lái)自Actors.xls例5：時(shí)間序列制圖圖時(shí)間序列圖的的本質(zhì)是散點(diǎn)點(diǎn)圖，時(shí)間序序列變量在縱縱軸，時(shí)間變變量在橫軸。。同時(shí)為了分分布的趨勢(shì)更更加清晰，這這些點(diǎn)通常是是通過(guò)線連接接在一起。來(lái)自Toys.xls例6：練習(xí):分析析某某區(qū)近期期得業(yè)務(wù)狀況況分析指標(biāo):總總收件票數(shù)數(shù),日均收收件票數(shù),日日人均效能能要求:各指標(biāo)逐月變變化情況各指標(biāo)的相關(guān)關(guān)性各分部的票數(shù)數(shù)占該區(qū)總票票數(shù)的比例變變化數(shù)據(jù)透視圖數(shù)據(jù)透視圖報(bào)報(bào)表是一種具具有圖表格式式的交互式數(shù)數(shù)據(jù)匯總報(bào)表表，是一個(gè)Excel功功能很強(qiáng)大，，而且易于使使用的工具。。這個(gè)工具提供供了大量有用用的信息，可可以讓我們可可以從不同角角度切割，就就是可以把數(shù)數(shù)據(jù)分成一些些子集。數(shù)據(jù)透視表的的創(chuàng)建與常規(guī)規(guī)的MicrosoftExcel圖表表不同。在創(chuàng)創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視視圖報(bào)表后，，您還可以通通過(guò)拖動(dòng)其字字段和項(xiàng)目來(lái)來(lái)查看不同層層次的明細(xì)數(shù)數(shù)據(jù)或重新組組織圖表的版版式。例7：AccountingProfessionals.xls數(shù)據(jù)集集來(lái)自AccountingProfessionals.xls創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視視圖的步驟選擇數(shù)據(jù)范圍圍確定所要?jiǎng)?chuàng)建建表格的類型型確定字段設(shè)置置選擇報(bào)表格式式選擇讀取方式式數(shù)據(jù)透視表的的優(yōu)點(diǎn)在于：：如果想要改改分析，可以以僅僅將帶有有陰影的變量量名拖出透視視表，并用其其他變量代替替，你能輕易易地在字段域域中增加多個(gè)個(gè)變量來(lái)創(chuàng)建建不同的數(shù)據(jù)據(jù)圖。創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視視圖的優(yōu)點(diǎn)利用EXCEL分析數(shù)據(jù)據(jù)常用圖和表:折線圖,餅餅圖,面積積圖,頻數(shù)數(shù)表和柱狀圖圖,散點(diǎn)圖,時(shí)時(shí)間序列數(shù)據(jù)透視圖常用簡(jiǎn)單的統(tǒng)統(tǒng)計(jì)命令:AVERAGE,VAR,STDEV,MODE,MEDIAN,SUM,SUMIF,SUMPRODUCT,COUNT,COUNTIF,MAX,MIN,QUARTILE,PERCENTILE平均值平均值：是某個(gè)變量所有有值的平均數(shù)數(shù)。如果數(shù)據(jù)據(jù)代表了一個(gè)個(gè)大量數(shù)據(jù)的的樣本，我們們就叫他樣本本均值。如果果是對(duì)象是整整體分析，就就是整體均值值。公式：Excel命命令：=AVERAGE()￣Σni=1χiχ=n四分位數(shù)和百百分比Excel命命令:QUARTILE(salary，1):返返回一組數(shù)數(shù)據(jù)的四分位位點(diǎn)PERCENTILE(salary，.05):返返回一組數(shù)據(jù)據(jù)的K百分比比的數(shù)值點(diǎn)最小值、最大大值Excel命命令:MAX(number1,number2…):返返回一組數(shù)據(jù)據(jù)的最大值,忽略文本本MIN(number1,number2…):返返回一組數(shù)據(jù)據(jù)的最小值,忽略文本本方差描述樣本數(shù)據(jù)據(jù)的離散程度度公式：Excel命命令：VAR(supplied)STDEV(supplied)σ2=Σni

=1(χi

χ)2n￣計(jì)算均值,中中位數(shù),眾眾數(shù),方方差舉例RangenamesSupplier1:A4:A14

Supplier2:B4:B14來(lái)自O(shè)tis4.xls相關(guān)分析用于反映分析析變量間的密密切程度相關(guān)系數(shù)度量量的是兩個(gè)間間隔尺度變量量之間線性關(guān)關(guān)聯(lián)關(guān)系的程程度。正的相關(guān)系數(shù)數(shù)表示一個(gè)變變量的較大值值和另一個(gè)變變量的較大值值是聯(lián)系在一一起的。而負(fù)負(fù)的相關(guān)系數(shù)數(shù)則表示一個(gè)個(gè)變量的較大大值和另一個(gè)個(gè)變量的較小小值之間具有有的關(guān)聯(lián)關(guān)系系。相關(guān)分析舉例例來(lái)自Expenses.xls相關(guān)分析舉例例–用于運(yùn)動(dòng)動(dòng)的支出與用用于文化的支支出的關(guān)系來(lái)自Expenses.xls來(lái)自Expenses.xls相關(guān)分析舉例例–收入與用用于文化的支支出的關(guān)系相關(guān)分析舉舉例–相關(guān)系系數(shù)與協(xié)方方差來(lái)自Expenses.xls數(shù)據(jù)分析的的常用軟件件MINITABSPSSEXCEL-XLSTAT議程利用EXCEL分析析數(shù)據(jù)常用統(tǒng)計(jì)軟軟件數(shù)據(jù)挖掘常用統(tǒng)計(jì)方方法:描述統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)方差分析回歸分析數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)什么是DataMining?DataMining的應(yīng)應(yīng)用DataMining算算法包括:預(yù)測(cè)(Prediction)分類(Classification)聯(lián)系(Association)回歸(Regression)什么是DataMining?通過(guò)采用自自動(dòng)或半自自動(dòng)的手段段，從大量數(shù)據(jù)據(jù)中提取出出可信、新新穎、有效效并能被人人理解的信信息的高級(jí)級(jí)處理過(guò)程程按企業(yè)既定定業(yè)務(wù)目標(biāo)標(biāo)，對(duì)大量量的企業(yè)數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行探探索和分析析，揭示隱隱藏的、未未知的或驗(yàn)驗(yàn)證已知的的規(guī)律性，，并進(jìn)一步步將其模型型化的先進(jìn)進(jìn)有效的方方法數(shù)據(jù)挖掘能能夠幫助你你選擇正確確瞄準(zhǔn)潛在在目標(biāo)，向向現(xiàn)有的客客戶提供額額外的產(chǎn)品品，識(shí)別那那些準(zhǔn)備離離開的好客客戶發(fā)現(xiàn)最有價(jià)價(jià)值的客戶戶數(shù)據(jù)挖掘的的作用使組合銷售售更有效率率數(shù)據(jù)挖掘的的作用留住那些最最有價(jià)值的的客戶數(shù)據(jù)挖掘的的作用用更小的成成本發(fā)現(xiàn)欺欺詐現(xiàn)象數(shù)據(jù)挖掘的的作用數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)應(yīng)用領(lǐng)域電信：流失銀行：聚類類（細(xì)分））,交叉叉銷售百貨公司/超市：購(gòu)購(gòu)物籃分析析（關(guān)聯(lián)聯(lián)規(guī)則）保險(xiǎn)：細(xì)分分，交叉銷銷售，流失失（原因分分析）信用卡：欺詐探測(cè)，，細(xì)分電子商務(wù)：：網(wǎng)站日志分分析稅務(wù)部門：：偷漏稅行行為探測(cè)警察機(jī)關(guān)：：犯罪行為為分析醫(yī)學(xué)：醫(yī)療保健議程利用EXCEL分析析數(shù)據(jù)常用統(tǒng)計(jì)軟軟件數(shù)據(jù)挖掘常用統(tǒng)計(jì)方方法:描述統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)方差分析回歸分析假設(shè)檢驗(yàn)涉及對(duì)總體體參數(shù)數(shù)值值有關(guān)的兩兩個(gè)命題(假設(shè))作作推斷步驟提出待檢驗(yàn)驗(yàn)的假設(shè)選擇顯著性性水平確定一個(gè)作作結(jié)論的判判斷準(zhǔn)則收集數(shù)據(jù)并并計(jì)算檢驗(yàn)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量用決策法則則檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)計(jì)量并得出出結(jié)論假設(shè)檢驗(yàn)包包括:t檢驗(yàn)和和z檢驗(yàn)驗(yàn)方差分析(ANOVA)單因素方差差分析:

通過(guò)過(guò)簡(jiǎn)單的方方差分析，，對(duì)兩個(gè)以以上樣本平平均值進(jìn)行行相等性假假設(shè)檢驗(yàn)（（樣本取自自具有相同同平均值的的樣本總體體）。此方方法是對(duì)雙雙平均值檢檢驗(yàn)（如t-檢驗(yàn)驗(yàn)）的擴(kuò)充充?？芍貜?fù)雙因因素分析:對(duì)單因因素方差分分析的擴(kuò)展展，即每一一組數(shù)據(jù)包包含不止一一個(gè)樣本。。無(wú)重復(fù)雙因因素分析:通過(guò)雙因素素方差分析析（但每組組數(shù)據(jù)只包包含一個(gè)樣樣本），對(duì)對(duì)兩個(gè)以上上樣本均值值進(jìn)行相等等性假設(shè)檢檢驗(yàn)（樣本本取自具有有相同平均均值的樣本本總體）。。此方法是是對(duì)雙平均均值檢驗(yàn)（（如t-檢驗(yàn)）的的擴(kuò)充?；貧w分析回歸分析是是一種用于于兩個(gè)或兩兩個(gè)以上變變量之間建建立關(guān)系的的統(tǒng)計(jì)技術(shù)術(shù)在回歸分析析里，要在在分析所感感興趣的變變量-因變變量或相應(yīng)應(yīng)變量與一一個(gè)或幾個(gè)個(gè)字變量或或預(yù)測(cè)變量量之間建立立關(guān)系回歸分析的的目標(biāo)，是是建立一個(gè)個(gè)回歸模型型或一個(gè)預(yù)預(yù)測(cè)方程，，使因變量量能與那一一個(gè)或幾個(gè)個(gè)自變量聯(lián)聯(lián)系起來(lái)。。這樣回歸歸模型就可可以用來(lái)憑憑借這些自自變量描述述預(yù)測(cè)和控控制因變量量。包括：簡(jiǎn)單單回歸模型型、多元回回歸模型討論謝謝1月-2304:05:3204:0504:051月-231月-2304:0504:0504:05:321月-231月-2304:05:322023/1/54:05:329、靜夜四四無(wú)鄰，，荒居舊舊業(yè)貧。。。1月-231月-23Thursday,January5,202310、雨雨中中黃黃葉葉樹樹，，燈燈下下白白頭頭人人。。。。04:05:3304:05:3304:051/5/20234:05:33AM11、以我獨(dú)沈久久，愧君相見(jiàn)見(jiàn)頻。。1月-2304:05:3304:05Jan-2305-Jan-2312、故人江海海別，幾度度隔山川。。。04:05:3304:05:3304:05Thursday,January5,202313、乍見(jiàn)翻疑夢(mèng)夢(mèng)，相悲各問(wèn)問(wèn)年。。1月-231月-2304:05:3304:05:33January5,202314、他鄉(xiāng)生白白發(fā)，舊國(guó)國(guó)見(jiàn)青山。。。05一月月20234:05:33上上午04:05:331月-2315、比比不不了了得得就就不不比比，，得得不不到到的的就就不不要要。。。。。一月月234:05上上午午1月月-2304:05January5,202316、行動(dòng)動(dòng)出成成果，，工作作出財(cái)財(cái)富。。。2023/1/54:05:3304:05:3305January202317、做做前前，，能能夠夠環(huán)環(huán)視視四四周周；；做做時(shí)時(shí)，，你你只只能能或或者者最最好好沿沿著著以以腳腳為為起起點(diǎn)點(diǎn)的的射射線線向向前前。。。。4:05:33上上午午4:05上上午午04:05:331月月-239、沒(méi)有有失敗敗，只只有暫暫時(shí)停停止成成功?。?。1月-231月-23Thursday,January5,202310、很很多多事事情情努努力力了了未未必必有有結(jié)結(jié)果果，，但但是是不不努努力力卻卻什什么么改改變變也也沒(méi)沒(méi)有有。。。。04:05:3404:05:3404:051/5/20234:05:34AM11、成功就就是日復(fù)復(fù)一日那那一點(diǎn)點(diǎn)點(diǎn)小小努努力的積積累。。。1月-2304:05:3404:05Jan-2305-Jan-2312、世間間成事事，不不求其其絕對(duì)對(duì)圓滿滿，留留一份份不足足，可可得無(wú)無(wú)限完完美。。。04:05:3404:05:3404:05Thursday,January5,202313、不知香積寺寺，數(shù)里入云云峰。。1月-231月-2304:05:3404:05:34January5,202314、意意志志堅(jiān)堅(jiān)強(qiáng)強(qiáng)的的人人能能把把世世界界放放在在手手中中像像泥泥塊塊一一樣樣任任意意揉揉捏捏。。05一一月月20234:05:34上上午午04:05:341月月-2315、楚塞三三湘接，，荊門九九派通。。。。一月234:05上午午1月-2304:05January5,202316、少年年十五五二十十時(shí)，，步行行奪得得胡馬馬騎。。。2023/1/54:05:3404:05:3405January202317、空山山新雨雨后，，天氣氣晚來(lái)來(lái)秋。。。4:05:34上上午4:05上上午午04:05:341月-239、楊柳散散和風(fēng)，，青山澹澹吾慮。。。1月-231月-23Thursday,January5,202310、閱讀一一切好書書如同和和過(guò)去最最杰出的的人談話話。04:05:3404:05:3404:051/5/20234:05:34AM11、越是是沒(méi)有有本領(lǐng)領(lǐng)的就就越加加自命命不凡凡。1月-2304: