商務(wù)智能概述

商務(wù)智能姜元春電子商務(wù)研究所自我介紹姜元春，電子商務(wù)研究所，博士，碩士生導(dǎo)師2000年進(jìn)入合肥工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院學(xué)習(xí)；2004年6月合肥工業(yè)大學(xué)本科畢業(yè)；2011年6月合肥工業(yè)大學(xué)博士畢業(yè)；2008年9月至2011年2月在美國UniversityofPittsburgh開展聯(lián)合培養(yǎng)博士合作研究；自我介紹研究領(lǐng)域包括個性化推薦、個性化定價、數(shù)據(jù)挖掘。在《Marketing

Science》、《DecisionSupportSystems》、《IEEETransactionsonSoftwareEngineering》、《InternationalJournalofInformationTechnology&DecisionMaking》、《ExpertSystemsWithApplications》、《Knowledge-BasedSystems》等雜志發(fā)表科研論文30余篇。中糧生化簡介中糧集團(tuán)中糧集團(tuán)有限公司于1952年成立，是一家集貿(mào)易、實業(yè)、金融、信息、服務(wù)和科研為一體的大型企業(yè)集團(tuán)，橫跨農(nóng)產(chǎn)品、食品、酒店、地產(chǎn)等眾多領(lǐng)域。1994年以來，一直名列美國《財富》雜志全球企業(yè)500強(qiáng)。旗下上市公司

中國糧油

中國食品

中糧屯河

中糧包裝

中糧生化

中糧地產(chǎn)

蒙牛乳業(yè)信息化建設(shè)較為完善作為世界500強(qiáng)企業(yè)，中糧集團(tuán)一直積極致力于信息化建設(shè)工作，充分利用信息化工具提高企業(yè)管理水平。中糧生化下屬各利潤點基本實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的信息化，主要包括財務(wù)系統(tǒng)(用友NC和U8、浪潮)、生產(chǎn)制造系統(tǒng)MES(哈工大慧通新意公司開發(fā))、采購系統(tǒng)、人力資源管理系統(tǒng)、6S報表系統(tǒng)(月報)等。報表體系仍采用Excel制作和郵件方式傳遞。全面信息化后存在的問題1數(shù)據(jù)量增大，數(shù)據(jù)難以管理和處理★隨著中糧生化各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)的持續(xù)運行和未來業(yè)務(wù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的陸續(xù)投入運行，形成了大量的基礎(chǔ)歷史數(shù)據(jù)，物理分散的海量數(shù)據(jù)給數(shù)據(jù)管理帶來很大的挑戰(zhàn)?！镉捎谌珖麧欬c的數(shù)據(jù)不斷上傳到各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)，給中糧生化各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)帶來了大量數(shù)據(jù)的事務(wù)處理壓力，再加上日常管理需求不斷增多，各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)除了銷售、人力、財務(wù)、生產(chǎn)和日報表數(shù)據(jù)的處理，還要同時滿足報表、查詢、統(tǒng)計等功能，給生產(chǎn)系統(tǒng)帶來宕機(jī)的風(fēng)險。全面信息化后存在的問題2信息孤島，部門數(shù)據(jù)相互獨立★銷售、財務(wù)、人力資源、生產(chǎn)、日報表等業(yè)務(wù)系統(tǒng)相互獨立，形成一個個信息孤島★在各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)中進(jìn)行統(tǒng)計分析，對各系統(tǒng)的日報表進(jìn)行匯總，形成企業(yè)整體的日報表★各子公司數(shù)據(jù)相互獨立，無法滿足決策層統(tǒng)觀全局的要求全面信息化后存在的問題3查詢與報表不足以支持戰(zhàn)略決策的需求★各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)只是提供滿足日常管理需要的報表、查詢和部分統(tǒng)計等基本功能，沒有考慮整合各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)綜合利用業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)★領(lǐng)導(dǎo)層不會看底層的原始數(shù)據(jù)，不會看怎么處理業(yè)務(wù)，他希望看到的是整個公司層面的信息以及風(fēng)險預(yù)警、投資預(yù)測等深層次信息全面信息化后存在的問題3中糧生化作為介于中糧集團(tuán)(集團(tuán))與工廠(利潤點)之間的一級管理機(jī)構(gòu)，管理者所關(guān)注的信息與上下級機(jī)構(gòu)都是不同的。集團(tuán)從整體戰(zhàn)略考慮出發(fā)，對事業(yè)部整體生產(chǎn)經(jīng)營情況進(jìn)行管理，其依據(jù)主要是各類報表指標(biāo)。利潤點管理層則是以單個車間、班組、崗位作為管理的信息來源單元與控制單元。商務(wù)智能能解決方方案-數(shù)據(jù)整合合建立統(tǒng)一一數(shù)據(jù)模模型對數(shù)據(jù)的的規(guī)范化化定義，實現(xiàn)統(tǒng)一一的信息資源源層次體體系、數(shù)數(shù)據(jù)元素素標(biāo)準(zhǔn)和和信息編編碼，建立統(tǒng)一一的數(shù)據(jù)據(jù)模型以滿足各個個業(yè)務(wù)系系統(tǒng)的集集成。整合各個個業(yè)務(wù)系系統(tǒng)，建建立中糧糧生化數(shù)數(shù)據(jù)倉庫庫系統(tǒng)由于數(shù)據(jù)分布在不不同的業(yè)務(wù)系系統(tǒng)，給數(shù)據(jù)據(jù)共享、、數(shù)據(jù)管管理和數(shù)數(shù)據(jù)應(yīng)用用帶來很很多不便便，因此此中糧生化化整合各個個業(yè)務(wù)系系統(tǒng)，建立中糧糧生化數(shù)數(shù)據(jù)倉庫庫系統(tǒng)，將數(shù)據(jù)據(jù)集中起起來，解解決數(shù)據(jù)據(jù)層面的的信息孤孤島問題題。商務(wù)智能能解決方方案-數(shù)據(jù)分析析多維分析析支持直接接基于業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉倉庫創(chuàng)建多維維立方體體，可進(jìn)行常常規(guī)的切切片、旋轉(zhuǎn)、鉆鉆取等在在線分析析操作。。數(shù)據(jù)挖掘掘從時間、、空間、、橫向、、縱向等等多維度度對數(shù)據(jù)據(jù)進(jìn)行分分析。按按主題細(xì)細(xì)分，可可劃分為為生產(chǎn)主主題分析析、采購購主題分分析、銷銷售主題題分析、、財務(wù)主主題分析析、產(chǎn)成成品庫存存主題分分析、物物流主題題分析、、人力資資源主題題分析等等。商務(wù)智能能解決方方案-數(shù)據(jù)分析析銷售分析析產(chǎn)品庫存存管理分分析物流管理理分析人力資源源管理分分析財務(wù)管理理分析原料采購購管理分分析生產(chǎn)管理理分析商務(wù)智能能解決方方案-結(jié)果展示示能夠制作作標(biāo)準(zhǔn)、、主從、、交叉、、分組統(tǒng)統(tǒng)計、參參數(shù)等各各種形式式的報表表能夠創(chuàng)建建多種類類型圖形形包括2D和3D餅圖、柱柱狀圖、、線性圖圖、泡泡泡圖、散散點圖、、漏斗圖圖、金字字塔圖、、錐體圖圖等，提供多種種美觀儀儀表盤、、信號燈燈等支持Web方式瀏覽，所有報表能發(fā)發(fā)布到指定的的Webserver，可以通過IE方式瀏覽各種種報表的數(shù)據(jù)據(jù)和相應(yīng)的圖圖表。商務(wù)智能解決決方案-數(shù)據(jù)分析課堂討論什么是商務(wù)智智能？★為什么實施商商務(wù)智能？★實施商務(wù)智能能的基本過程程？★商務(wù)智能的核核心技術(shù)？★商務(wù)智能的最最終目的？★你認(rèn)為商務(wù)智智能重要嗎？？課堂討論很多企業(yè)都很很早就上了信信息系統(tǒng)，OA、ERP、財務(wù)管理等等一個都不缺缺，但是唯獨獨缺少能夠數(shù)數(shù)據(jù)集成起來來做數(shù)據(jù)分析析、挖掘的工工具。數(shù)據(jù)分析要要看到趨勢勢性的預(yù)測測，而不是是簡單的事事后分析。。很多廠商商都希望達(dá)達(dá)到這種水水平。課堂討論根據(jù)Gartner最新發(fā)布的的報告顯示示，BI市場正在以以每年9%的速度增長長，到2014年市場價值值將高達(dá)810億美元，2020年將增長至至1360億美元。Gartner認(rèn)為，BI市場場已已經(jīng)經(jīng)進(jìn)進(jìn)入入爆爆發(fā)發(fā)期期。。Gartner還曾曾預(yù)預(yù)測測大大數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)和和社社交交媒媒體體將將成成為為推推動動BI發(fā)展展的的雙雙引引擎擎，，2012年將將有有30%的企企業(yè)業(yè)開開始始采采用用外外部部非非結(jié)結(jié)構(gòu)構(gòu)化化數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)，，而而2013年將有15%的BI項目引入社交交應(yīng)用。Gartner：盤點2012年十大IT發(fā)展趨勢課程提綱一.商務(wù)智能的概概述二.商務(wù)智能的核核心技術(shù)三.商務(wù)智能的應(yīng)應(yīng)用課程提綱-商務(wù)智能概述述1什么是商務(wù)智智能？2為什么需要商商務(wù)智能？3商務(wù)智能能夠夠為我們做什什么？4商務(wù)智能架構(gòu)構(gòu)5商務(wù)智能的支支撐技術(shù)課程提綱-商務(wù)智能核心心技術(shù)1聚類分析技術(shù)術(shù)2分類分析技術(shù)術(shù)3關(guān)聯(lián)分析技術(shù)術(shù)4序列分析技術(shù)術(shù)課程提綱-商務(wù)智能應(yīng)用用1個性化營銷2Web挖掘3行業(yè)應(yīng)用教材趙衛(wèi)東主編，，商務(wù)智能，，清華大學(xué)出出版社汪楠主編，商商務(wù)智能，，北京大學(xué)出出版社JiaweiHan，MichelineKamber主編數(shù)據(jù)挖掘掘概念與技術(shù)術(shù)

（原書第第3版）范明，，孟小峰譯，，機(jī)械工業(yè)出出版社參考教材授課方式1案例教學(xué)為主主2課堂討論和課課后作業(yè)考試方式1平時成績（50%）2考試成績（50%）商務(wù)智能概述述1.什么是商務(wù)智智能？2.為什么需要商商務(wù)智能？3.商務(wù)智能能夠夠為我們做什什么？商務(wù)智能的概概念何謂智能？★從感覺到記憶憶到思維這一一過程，稱為為“智慧”，，智慧的結(jié)果果就產(chǎn)生了行行為和語言，，將行為和語語言的表達(dá)過過程稱為“能能力”，兩者者合稱“智能能”。企業(yè)有智能嗎嗎？★實時業(yè)務(wù)務(wù)數(shù)據(jù)→歷史史數(shù)據(jù)→挖掘掘知識★數(shù)據(jù)挖掘掘的結(jié)果(規(guī)則或知識)→企業(yè)行動(管理或決策)商務(wù)智能的概概念商務(wù)智能指收收集、轉(zhuǎn)換、、分析和發(fā)布布數(shù)據(jù)的過程程，目的是為為了更好的決決策。商務(wù)智能是指指將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化化為知識的過過程。它包括括捕獲和分析析信息，交流流信息，以及及利用這些信信息開發(fā)市場場。商務(wù)智能是企企業(yè)利用現(xiàn)代代信息技術(shù)收收集、管理和和分析結(jié)構(gòu)化化和非結(jié)構(gòu)化化的商務(wù)數(shù)據(jù)據(jù)和信息，創(chuàng)創(chuàng)造和累計商商務(wù)知識和見見解，改善商商務(wù)決策水平平，采取有效效的商務(wù)行動動，完善各種種商務(wù)流程，，提升商務(wù)績績效，增強(qiáng)綜綜合競爭力的的智慧和能力力。BusinessIntelligenceisaprocessofturningdataintoknowledgeandknowledgeintoactionforbusinessgain—DataWarehouseInstitute商務(wù)智能的概概念商務(wù)智能指收收集、轉(zhuǎn)換、、分析和發(fā)布布數(shù)據(jù)的過程，目的的是為了更好好的決策。商務(wù)智能是指指將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識的過程。它包包括捕獲和分分析信息，交交流信息，以以及利用這些些信息開發(fā)市市場。商務(wù)智智能是是企業(yè)業(yè)利用用現(xiàn)代代信息息技術(shù)術(shù)收集集、管管理和和分析析結(jié)構(gòu)構(gòu)化和和非結(jié)結(jié)構(gòu)化化的商務(wù)數(shù)數(shù)據(jù)和和信息息，創(chuàng)造造和累累計商商務(wù)知識和和見解解，改善善商務(wù)務(wù)決策策水平平，采采取有有效的的商務(wù)務(wù)行動動，完完善各各種商商務(wù)流流程，，提升升商務(wù)務(wù)績效效，增增強(qiáng)綜綜合競競爭力力的智智慧和和能力力。BusinessIntelligenceisaprocessofturningdataintoknowledgeandknowledgeintoactionforbusinessgain—DataWarehouseInstitute商務(wù)智智能是是融合合了先先進(jìn)信信息技技術(shù)與與創(chuàng)新新管理理理念念的結(jié)結(jié)合體體，集成企業(yè)內(nèi)內(nèi)外數(shù)據(jù)，進(jìn)行行加工并從中中提取能夠創(chuàng)創(chuàng)造商商業(yè)價價值的的知識，面向企企業(yè)戰(zhàn)戰(zhàn)略并服務(wù)于于管理理層、、業(yè)務(wù)務(wù)層，指導(dǎo)企業(yè)經(jīng)經(jīng)營決決策，，提升企業(yè)競競爭力力。商務(wù)智智能的的概念念商務(wù)智智能的的概念念ETL數(shù)據(jù)倉倉庫數(shù)據(jù)挖挖掘可視化化OLAP數(shù)據(jù)知識決策模式趨勢事實關(guān)系模型關(guān)聯(lián)規(guī)則序列目標(biāo)市場資金分配貿(mào)易選擇在哪兒做廣告銷售的地理位置金融經(jīng)濟(jì)POS人口統(tǒng)計生命周期商務(wù)智智能方方案AdministrationDataWarehouseCenterTransformationToolsWarehouseManagerReplicationFamilyETLValityWarehouse/MartDB2FamilyDB2OlapServerAnalysisIntelligentMinerIntelligentDecisionServerDB2OLAPServerMetadataTemplatesAccessToolsDataWarehouseCenterDataJoinerETLClientsBrowsersNotesApproachPartnersMetadataInformationCatalogE-BusinessandBusinessIntelligenceE-business

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龐大的客戶群體客戶協(xié)同客戶細(xì)分決策需需要數(shù)數(shù)據(jù)，，更離離不開開知識識。數(shù)數(shù)據(jù)的的收集集、加加工與與知識識的利利用貫貫穿于于決策策的各各個階階段。。決策=知識+經(jīng)驗+冒險“InGodwetrust:allothersmustbringdata””—W.EdwardsDeming管理就就是決決策，，知識識支撐撐決策策商務(wù)智智能要要求有有一個個堅固固、可可靠的的大型型數(shù)據(jù)據(jù)庫作作后盾盾，建建立這這樣一一個數(shù)數(shù)據(jù)庫庫的任任務(wù)是是極其其艱巨巨的。。數(shù)據(jù)據(jù)的質(zhì)質(zhì)量問問題也也是令令人頭頭疼而而又不不可以以掉以以輕心心的。。雖然然數(shù)據(jù)據(jù)是寶寶貴的的財富富，然然而許許多公公司并并不能能充分分利用用這種種財富富，因因為信信息隱隱藏在在數(shù)據(jù)據(jù)中，，并不不易識識別。。為了在競爭爭中占得優(yōu)優(yōu)勢地位，，必須識別別和應(yīng)用隱隱藏在數(shù)據(jù)據(jù)中的知識識。知識蘊(yùn)含于于數(shù)據(jù)之中中信息孤島和和信息煙囪囪各自為政，，互相獨立立財務(wù)分析運營分析客戶分析財務(wù)系統(tǒng)營銷系統(tǒng)服務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)充足了了、信息暢暢通了，還還需要？數(shù)據(jù)、信息息和知識數(shù)據(jù)★數(shù)據(jù)是未經(jīng)經(jīng)加工和修修飾的原料料?！飻?shù)據(jù)是可以以記錄、通通信和能識識別的符號號，它通過過有意義的的組合來表表達(dá)現(xiàn)實世世界中的某某種實體（（具體對象象、事件、、狀態(tài)或活活動）的特特征?！锷虅?wù)智能技技術(shù)可以分分析結(jié)構(gòu)化化數(shù)據(jù)、半半結(jié)構(gòu)化數(shù)數(shù)據(jù)以及非非結(jié)構(gòu)化數(shù)數(shù)據(jù)、靜態(tài)態(tài)的歷史數(shù)數(shù)據(jù)和動態(tài)態(tài)數(shù)據(jù)流等等各種類型型的數(shù)據(jù)。。數(shù)據(jù)：符號號、事實和和數(shù)字HappyNewYear!HowareYou?Discrete,objectivefactsabouttheworldEasilystructuredandcapturedEasilytransferred數(shù)據(jù)、信息息和知識信息★信息是含有有一定意義義的數(shù)據(jù)。。它是經(jīng)過過提煉、加加工和集成成的數(shù)據(jù)，，是反映客客觀事物規(guī)規(guī)律的一些些數(shù)據(jù)?！镆粋€人的垃垃圾（數(shù)據(jù)據(jù)）是另一一個人的財財富（信息息）事物運動數(shù)據(jù)信息記錄解釋數(shù)據(jù)、信信息和知知識信息★越來越多多的人從從事與信信息有關(guān)關(guān)的工作作，信息息產(chǎn)業(yè)將將成為全全球最大大產(chǎn)業(yè)。。首席信信息官CIO(ChiefInformationOfficer)成為企業(yè)業(yè)繼CEO、CFO之后又一一重要職職位。★70%ofemployeetimespentsearchingforrelevantinformation★43%ofuserssaythey’’renotsureifinternalinformationisaccurate★77%saidbaddecisionshadbeenmadebecauseoflackofinformation數(shù)據(jù)、信信息和知知識知識★Informationfromthehumanmind(includesreflection,synthesis)，知識是是對信息息內(nèi)容進(jìn)進(jìn)行提煉煉、比較較、挖掘掘、分析析、概括括、判斷斷和推論論。★事實性知知識和經(jīng)經(jīng)驗知識識（顯性性和隱性性）。★洞察力（（insight）★Requiresreflectionandsynthesis★Difficulttostructure,capture★Oftentacit數(shù)據(jù)、信信息和知知識25102優(yōu)29123優(yōu)3296良38712良361813中30154優(yōu)…………數(shù)據(jù)、信信息和知知識年齡收入(萬)工作時間(年)顧客類型25102優(yōu)29123優(yōu)3296良38712良361813中30154優(yōu)…………25<年齡<30,收入>10，工作時時間>2年的消費費者是優(yōu)優(yōu)質(zhì)顧客客數(shù)據(jù)、信信息和知知識什么是商商務(wù)智能能？1.什么是商商務(wù)智能能？2.為什么需需要商務(wù)務(wù)智能？？3.商務(wù)智能能能夠為為我們做做什么？？商務(wù)智能能能夠為為我們做做什么？？Tosupportdecisionmakingatalllevelsofbusinessmanagementbasedonthefactsand(scientific)predictionsofcurrentandfuturebusinesssituationsthatareobtainedfromintelligentanalysisofhistoricalbusinessdata.BusinessdecisionsmadewithBIsupportaremore★Correct★Accurate★Objective★Timely不同層次的商商務(wù)智能應(yīng)用用以前發(fā)生了什么為什么發(fā)生了現(xiàn)在發(fā)生著什么將來會發(fā)生什么業(yè)務(wù)活動管理不同層次的商商務(wù)智能應(yīng)用用商務(wù)智能在行行業(yè)的應(yīng)用銀行客戶利潤分析析分支行利潤分分析交叉銷售信用風(fēng)險管理理新產(chǎn)品推銷收費策略保險欺詐管理收費策略目標(biāo)市場活動動客戶挽留客戶利潤分析析零售地區(qū)/商店各各種貨物（品品牌，分類等等）銷售業(yè)績績定價和減價市場籃子關(guān)系系市場需求預(yù)測測倉儲規(guī)劃通訊客戶忠實客戶流失模式式客戶利潤分析析競爭分析欺詐管理商務(wù)智能在行行業(yè)的應(yīng)用商務(wù)智能對企企業(yè)的作用和和價值數(shù)據(jù)倉庫理解業(yè)務(wù)：網(wǎng)絡(luò)資源分析產(chǎn)品結(jié)構(gòu)及組合分析服務(wù)質(zhì)量分析業(yè)務(wù)發(fā)展分析理解客戶：客戶貢獻(xiàn)度分析客戶群體劃分客戶行為分析制訂市場營銷策略風(fēng)險分析：客戶流失的測算信用分析欺詐分析內(nèi)部績效考核：產(chǎn)品、部門利潤分析資源分配資源成本分析誰是最好的客戶?如何擴(kuò)大利潤?如何避免風(fēng)險?收入/成本如何分配?商務(wù)智能應(yīng)用用實例1啤酒與尿布一般看來，啤啤酒和尿布是是顧客群完全全不同的商品品。但是沃爾爾瑪一年內(nèi)數(shù)數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)結(jié)果顯示，在在居民區(qū)中尿尿布賣得好的的店面啤酒也也賣得很好。。原因其實很很簡單，一般般太太讓先生生下樓買尿布布的時候，先先生們一般都都會犒勞自己己兩聽啤酒。。因此啤酒和和尿布一起購購買的機(jī)會是是最多的。如何指導(dǎo)管理理？商務(wù)智能應(yīng)用用實例2庫存預(yù)測★過去零售商依依靠供應(yīng)鏈軟軟件、內(nèi)部分分析軟件甚至至直覺來預(yù)測測庫存需求。?！锸褂肕icrosoftAnalysisServices，采用數(shù)據(jù)挖挖掘技術(shù)可以以為產(chǎn)品存儲儲決策提供準(zhǔn)準(zhǔn)確及時的信信息，可以預(yù)預(yù)測在未來一一周內(nèi)一本書書是否將靠供供應(yīng)鏈脫銷，，準(zhǔn)確性為98.52%，預(yù)測該書是是否將在未來來兩周內(nèi)脫銷銷的準(zhǔn)確性為為86.45%。商務(wù)智能應(yīng)用用實例3亞馬遜網(wǎng)站的的個性化推薦薦服務(wù)沃爾瑪在BI支持下實現(xiàn)精精準(zhǔn)營銷美國的沃爾瑪瑪超市有這樣樣的系統(tǒng)：當(dāng)當(dāng)售貨員小姐姐掃描完你選選購的商品后后，POS機(jī)上會顯示出出一些信息，，然后售貨員員會友好地問問你：“我們們有一種一次次性紙杯正在在促銷，位于于F6貨架上，您要要購買嗎？””這時，你也也許會驚訝地地說：“啊，，謝謝你，我我剛才一直沒沒找到紙杯。?！庇嬎銠C(jī)系統(tǒng)早早就算好了，，如