多元統(tǒng)計分析矩陣有關(guān)知識回顧_第1頁
多元統(tǒng)計分析矩陣有關(guān)知識回顧_第2頁
多元統(tǒng)計分析矩陣有關(guān)知識回顧_第3頁
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文檔簡介

多元統(tǒng)計分析矩陣有關(guān)知識回顧第一頁,共三十二頁,2022年,8月28日參考書目:

1、統(tǒng)計建模與R軟件;薛毅,陳立萍編著;清華大學(xué)出版社;2006.

2、實用多元統(tǒng)計分析(第6版);陸璇,葉俊譯;清華大學(xué)出版社;2008.

最終成績=

作業(yè)(20%)+考勤(10%)+期末考試(70%)第二頁,共三十二頁,2022年,8月28日高等代數(shù)相關(guān)知識回顧第三頁,共三十二頁,2022年,8月28日一、向量與長度

第四頁,共三十二頁,2022年,8月28日一、向量與長度

第五頁,共三十二頁,2022年,8月28日一、向量與長度

第六頁,共三十二頁,2022年,8月28日一、向量與長度

第七頁,共三十二頁,2022年,8月28日二、矩陣及基本運算

第八頁,共三十二頁,2022年,8月28日二、矩陣及基本運算

第九頁,共三十二頁,2022年,8月28日三、行列式

第十頁,共三十二頁,2022年,8月28日四、逆矩陣、矩陣的秩

第十一頁,共三十二頁,2022年,8月28日四、逆矩陣、矩陣的秩

第十二頁,共三十二頁,2022年,8月28日四、逆矩陣、矩陣的秩3、逆矩陣的求法(掌握3階矩陣求逆)

第十三頁,共三十二頁,2022年,8月28日五、特征值、特征向量和矩陣的跡1、特征值和特征向量第十四頁,共三十二頁,2022年,8月28日五、特征值、特征向量和矩陣的跡1、特征值和特征向量說明第十五頁,共三十二頁,2022年,8月28日解:

第十六頁,共三十二頁,2022年,8月28日第十七頁,共三十二頁,2022年,8月28日例2.設(shè)求A的特征值與特征向量.解:第十八頁,共三十二頁,2022年,8月28日第十九頁,共三十二頁,2022年,8月28日得基礎(chǔ)解系為第二十頁,共三十二頁,2022年,8月28日五、特征值、特征向量和矩陣的跡

第二十一頁,共三十二頁,2022年,8月28日五、特征值、特征向量和矩陣的跡

第二十二頁,共三十二頁,2022年,8月28日五、特征值、特征向量和矩陣的跡

第二十三頁,共三十二頁,2022年,8月28日補充:施密特(Schmidt)正交化法設(shè)是向量空間V的一個基,要求向量空間V的一個規(guī)范正交基,就是要找到一組兩兩正交的單位向量,使與等價,此問題稱為把這組基規(guī)范正交化.第二十四頁,共三十二頁,2022年,8月28日1)正交化令則兩兩正交,且與等價.第二十五頁,共三十二頁,2022年,8月28日就得到V的一個規(guī)范正交向量組.上述方法稱為施密特(Schmidt)正交化法.2)規(guī)范化令第二十六頁,共三十二頁,2022年,8月28日五、特征值、特征向量和矩陣的跡

第二十七頁,共三十二頁,2022年,8月28日六、正定矩陣、非負(fù)定矩陣和投影矩陣

第二十八頁,共三十二頁,2022年,8月28日六、正定矩陣、非負(fù)定矩陣和投影矩陣

第二十九頁,共三十二頁,2022年,8月28日六、正定矩陣、非負(fù)定矩陣和投影矩陣

第三十頁,共三十二頁,2022年,8月28日六、正定矩陣、非負(fù)定矩陣和投影矩

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