論科技創(chuàng)新對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的溢出效應(yīng),區(qū)域經(jīng)濟學論文

論科技創(chuàng)新對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的溢出效應(yīng),區(qū)域經(jīng)濟學論文內(nèi)容摘要：溢出是創(chuàng)新系統(tǒng)構(gòu)成和演進的內(nèi)生動力。當前,學界界關(guān)于科技創(chuàng)新區(qū)域溢出效應(yīng)研究成果的數(shù)量和研究的深度等都顯缺乏,規(guī)范分析和實證分析有機結(jié)合的研究成果更是少見。以科技創(chuàng)新對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的溢出效應(yīng)為主線,對國內(nèi)外相關(guān)文獻的研究思路、研究內(nèi)容、研究方式方法及主要觀點等進行梳理,并就科技創(chuàng)新對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展溢出效應(yīng)的負外部性文獻做了概述。歸納總結(jié)了先行研究的特點和缺乏,從的主導作用、人才的核心作用、制度與政策的完善等方面對今后的研究方向做了瞻望。本文關(guān)鍵詞語：科技創(chuàng)新,區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展,溢出效應(yīng)創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動力,科技創(chuàng)新是提高社會生產(chǎn)力和綜合國力的戰(zhàn)略支撐。隨著我們國家經(jīng)濟發(fā)展進入新常態(tài),要突破本身發(fā)展瓶頸、解決深層次矛盾和問題,根本出路在于創(chuàng)新,關(guān)鍵要靠科技氣力。溢出是創(chuàng)新系統(tǒng)構(gòu)成和演進的內(nèi)生動力,科技創(chuàng)新溢出效應(yīng)不僅能夠使一個組織在進行創(chuàng)新活動時產(chǎn)生預期的效果,而且還會對組織之外產(chǎn)生積極的影響,進而更好地促進區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展。本文對科技創(chuàng)新在區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展中的溢出效應(yīng)相關(guān)文獻進行綜述,歸納其研究思路、研究內(nèi)容、研究方式方法及主要觀點等,進而為后續(xù)研究提供參考。一、國外相關(guān)文獻概述國外最早的相關(guān)文獻主要出如今本世紀初,內(nèi)容上主要牽涉歐洲國家的技術(shù)創(chuàng)新和知識集聚對區(qū)域經(jīng)濟的溢出效應(yīng)。Michele等(2004)采用動態(tài)增長模型研究了意大利區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新對經(jīng)濟增長的影響作用,研究以為,區(qū)域間知識傳播是技術(shù)進步的主要渠道,區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新對長期勞動生產(chǎn)率有明顯促進作用,創(chuàng)新成果的大部分來源于相關(guān)的溢出機制。除此之外,技術(shù)溢出強度遭到地理位置和地區(qū)生產(chǎn)構(gòu)造的強烈影響[1]。Moreno(2005)基于1978年到1997年的專利統(tǒng)計數(shù)據(jù),討論了本世紀初創(chuàng)新活動的空間分布和技術(shù)溢出在歐洲17個國家138個地區(qū)的知識創(chuàng)造經(jīng)過中的作用,對創(chuàng)新活動在歐洲的傳播進行了深切進入的空間數(shù)據(jù)分析,在知識生產(chǎn)函數(shù)的基礎(chǔ)上對區(qū)域創(chuàng)新活動進行建模,歸納了不同時期和不同部門創(chuàng)新活動分布中存在的依靠經(jīng)過。結(jié)論以為,區(qū)域內(nèi)部研發(fā)支出與專利活動對區(qū)域創(chuàng)新和發(fā)展具有高度明顯和穩(wěn)定的正面效應(yīng)[2]。Jun(2005)研究了知識溢出與集聚的內(nèi)生決定關(guān)系,以為知識溢出能夠像降低交易成本那樣成為企業(yè)集聚的可能驅(qū)動因素。通過建立和估計知識集聚與知識溢出的聯(lián)立方程模型,以為特定區(qū)域地方化知識溢出的存在吸引了企業(yè),而企業(yè)空間集聚通過當?shù)貏?chuàng)新網(wǎng)絡(luò)又會促進地方化知識溢出[3]。Broekel(2021)基于德國270個勞動市場區(qū)域與4類產(chǎn)業(yè)面板數(shù)據(jù),研究了區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新政策的作用與機制,以為對研發(fā)合作的補助能夠有效地刺激區(qū)域創(chuàng)新效率[4]。Moussa等(2021)基于法國城市1995～2008年的數(shù)據(jù),研究了專利申請和研發(fā)經(jīng)費支出與地區(qū)經(jīng)濟的溢出效應(yīng),結(jié)果表示清楚,內(nèi)部研發(fā)支出對專利申請有直接和間接的正向影響,但僅對創(chuàng)新活動較強的地區(qū)有影響[5]。Maria等(2022)為了分析知識生產(chǎn)和知識溢出對俄羅斯區(qū)域經(jīng)濟增長的影響,應(yīng)用GMM和空間誤差面板建模技術(shù),基于俄羅斯80個地區(qū)2005～2020年的數(shù)據(jù)研究了技術(shù)創(chuàng)新和研發(fā)支出對人均增長率的作用。研究結(jié)果以為,創(chuàng)新落后地區(qū)的吸收能力缺乏以有效地適應(yīng)技術(shù)創(chuàng)新帶來的新技術(shù)[6]。二、國內(nèi)相關(guān)文獻概述國內(nèi)關(guān)于科技創(chuàng)新對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的溢出效應(yīng)的文獻主要出如今最近幾年,但介入研究的學者和成果數(shù)量較多。葉郁等(2020)基于層次分析法研究了珠三角城市群區(qū)域創(chuàng)新的影響因素,以為區(qū)域創(chuàng)新中心機構(gòu)是科技創(chuàng)新溢出效應(yīng)的核心,其建設(shè)的詳細途徑包括產(chǎn)學研密切合作、加強區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)、強化宏觀調(diào)控職能等[7]。陳詩波等(2021)的研究以為,京津冀城市群科技創(chuàng)新經(jīng)過中存在著的內(nèi)部科技要素分布不均、創(chuàng)新要素市場不活潑踴躍等問題制約了溢出效應(yīng)的發(fā)揮,而造成上述問題的主要原因是區(qū)域內(nèi)各創(chuàng)新主體的協(xié)作程度較低等[8]。趙增耀等(2021)的研究發(fā)現(xiàn),中國東部地區(qū)的創(chuàng)新溢出效應(yīng)最突出,但存在著明顯的創(chuàng)新效率空間依靠性。另外,中國的知識創(chuàng)新效率明顯高于產(chǎn)品創(chuàng)新效率[9]。陳景帥等(2021)運用空間杜賓模型,基于2007～2021年山東17地市科技創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展的面板數(shù)據(jù),研究了科技創(chuàng)新對實體經(jīng)濟增長的空間溢出效應(yīng)。以為山東各地市科技創(chuàng)新對實體經(jīng)濟增長存在正向的促進作用[10]?？岛ｆ碌?2021)測算了中國204個城市1997～2020年的科技研發(fā)效率,結(jié)果發(fā)現(xiàn),產(chǎn)業(yè)構(gòu)造和對外開放程度對城市科技研發(fā)效率有顯著的正向影響,但中國城市科技研發(fā)總體效率偏低進而制約了溢出效應(yīng)的發(fā)揮[11]。郝金磊等(2021)基于空間Durbin模型和面板數(shù)據(jù),研究了西北五省科技創(chuàng)新效率的多維溢出效應(yīng),以為知識創(chuàng)新效率與產(chǎn)品創(chuàng)新效率互相正向影響顯著,知識創(chuàng)新效率與產(chǎn)品創(chuàng)新效率對本身有逆向的空間溢出效應(yīng)[12]。張鵬(2022)基于對上海、杭州和天津三市創(chuàng)新驅(qū)動及其溢出效應(yīng)的調(diào)查,以為區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間的要素關(guān)聯(lián)和循環(huán)是區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新優(yōu)勢的來源,借助區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移來打造區(qū)域高端化制造產(chǎn)業(yè)是區(qū)域創(chuàng)新溢出效應(yīng)的一個新特征[13]。劉林等(2022)基于地理空間權(quán)重矩陣的面板模型和2018～2021年省級面板數(shù)據(jù),研究了科技創(chuàng)新推動區(qū)域經(jīng)濟合理、平穩(wěn)增長問題。研究結(jié)果表示清楚,東南沿海發(fā)達地區(qū)科技創(chuàng)新對經(jīng)濟增長的溢出效應(yīng)大于經(jīng)濟發(fā)展水平較低的西部地區(qū)[14]。殷李松等(2022)基于長江經(jīng)濟帶1998～2021年的面板數(shù)據(jù)和科技創(chuàng)新與經(jīng)濟增長區(qū)位理論模型,研究了科技創(chuàng)新規(guī)模、構(gòu)造、質(zhì)量對經(jīng)濟增長的空間溢出效應(yīng),結(jié)果表示清楚:科技創(chuàng)新規(guī)模提升1%,則會使本省經(jīng)濟水平提升0.0848%,近鄰省份提高0.0473%[15]。三、科技創(chuàng)新對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展溢出效應(yīng)的負外部性溢出效應(yīng)又稱外部效應(yīng),分為正外部性和負外部性,只要個體的行動不能享受行動的全部收益或者不需要承當全部成本,經(jīng)濟學上就以為存在著外部性。近年來,、企業(yè)和學者關(guān)注的大多是科技創(chuàng)新的鼓勵效應(yīng),而忽視了科技創(chuàng)新溢出效應(yīng)的負外部性對創(chuàng)新的阻滯現(xiàn)象?？萍紕?chuàng)新溢出的負外部性主要是指某個創(chuàng)新主體創(chuàng)新效率的提高造成系統(tǒng)內(nèi)其他主體創(chuàng)新效率下降的現(xiàn)象。只要綜合考慮科技創(chuàng)新溢出效應(yīng)的辯證機理,才能制定出科學合理的科技創(chuàng)新政策。創(chuàng)新是一項系統(tǒng)工程,創(chuàng)新產(chǎn)出決定于區(qū)域創(chuàng)新能力、研發(fā)經(jīng)費投入、人力資本投入等各種相關(guān)要素,科技創(chuàng)新溢出效應(yīng)的負外部性會導致企業(yè)間競爭的加劇和成本的提高,為了應(yīng)對這種負外部性,應(yīng)當做好相關(guān)的制度設(shè)計。德國學者布朗(1999)在(創(chuàng)新之戰(zhàn)〕中用產(chǎn)品更新的加速化陷阱對創(chuàng)新的負外部性進行了分析,以為競爭驅(qū)使的RD增長和創(chuàng)新加速導致了類似軍備競賽的逐級螺旋式上升,會消耗損費大量成本,并易于誘導企業(yè)開發(fā)出諸多不易被市場吸收和消化的技術(shù)[16]。李建軍(2008)的研究以為,特定的技術(shù)創(chuàng)新活動既可能表現(xiàn)為促進經(jīng)濟繁榮和產(chǎn)業(yè)進步等正外部性,可以能表現(xiàn)為污染環(huán)境、消耗稀缺資源等負外部性,建議通過制度布置使外部性所產(chǎn)生社會收益或社會成本轉(zhuǎn)為私人收益或私人成本,對負的外部性征收稅費,對正的外部性給予補貼[17]。吳穎等(2018)運用空間經(jīng)濟理論,基于阻塞成本、基尼系數(shù)、貿(mào)易成本等區(qū)域集聚因子,分析了過度區(qū)域集聚負外部性對區(qū)域福利最大化的影響,結(jié)論以為,區(qū)域整合的關(guān)鍵在于平衡區(qū)域集聚條件。就減少負外部性而言,區(qū)域協(xié)同發(fā)展優(yōu)于區(qū)域單個發(fā)展[18]。程強等(2021)以區(qū)域創(chuàng)新效率差異為研究導向,分析了國有企業(yè)構(gòu)成的外部性對區(qū)域創(chuàng)新效率的影響,以為國有企業(yè)的特殊地位使其往往承當了外部性更大的科技創(chuàng)新活動,通過外部性傳導機制對區(qū)域創(chuàng)新效率發(fā)揮正向溢出作用,有利于提升區(qū)域創(chuàng)新效率[19]。鐘根元等(2022)根據(jù)動態(tài)優(yōu)化控制理論,以具有負外部性的上下游企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新及經(jīng)過創(chuàng)新為研究對象,建立了最優(yōu)投資模型。研究發(fā)現(xiàn):在市場機制的作用下,創(chuàng)新環(huán)境中的投入要素處于不斷變化之中,資金和人才會自發(fā)的流向要素報酬相對較高的部門,進而導致資源流出部門創(chuàng)新效率的下降[20]。四、評價與瞻望上述國內(nèi)外研究成果為我們?nèi)?、系統(tǒng)地理解科技創(chuàng)新對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的溢出效應(yīng),并在這里基礎(chǔ)上繼續(xù)推進相關(guān)研究奠定了堅實的基礎(chǔ),并可從中歸納出下面特點:第一,研究內(nèi)容廣泛,研究思路諸多,對后續(xù)研究提供了很多的啟示,但研究成果的數(shù)量和研究的深度等都顯缺乏。第二,缺乏高質(zhì)量的規(guī)范研究成果,過于側(cè)重基于各種數(shù)學模型的實證分析,規(guī)范分析和實證分析有機結(jié)合的研究成果更是少見。綜上所述,后續(xù)相關(guān)研究的重點能夠歸納如下。1、引導或主導建立各種嚴密型的區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新體嚴密型的區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新體更有助于溢出效應(yīng)的發(fā)揮。區(qū)域協(xié)同體系是基礎(chǔ)設(shè)施、行政管理、資金、技術(shù)、人力、產(chǎn)業(yè)體系等一系列要素的集合,并且要求各個創(chuàng)新要素互相平衡、協(xié)同和深度融合。嚴密型區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新體涵蓋了研發(fā)到最終產(chǎn)品市場的全經(jīng)過,產(chǎn)研平衡,進而能夠更有效地整合諸多主體的各種創(chuàng)新要素,優(yōu)勢互補,充分地發(fā)揮協(xié)同創(chuàng)新的溢出效應(yīng)。嚴密型區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新體把科技成果的供應(yīng)方和需求方進行對接,通過產(chǎn)學研用的方式嚴密結(jié)合起來,各主體共同建立有效的合作創(chuàng)新體系。產(chǎn)學研用的結(jié)合以用為出發(fā)點和落腳點,讓企業(yè)成為科技創(chuàng)新的第一主體。產(chǎn)學研用全經(jīng)過的各個環(huán)節(jié)都有著大量強化溢出效應(yīng)的機遇,制度設(shè)計在這方面有很大的發(fā)揮空間。2、重視發(fā)揮人才在科技創(chuàng)新溢出效應(yīng)中的核心作用溢出效應(yīng)主要是通過人與人之間的溝通、學習、模擬等活動來擴散和傳導的,所以,人才在科技創(chuàng)新溢出效應(yīng)正外部性的發(fā)生和強化經(jīng)過中起著核心作用。要重視完善科技人員的發(fā)展和展示平臺,以塑造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新主體地位為核心,加快創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)載體建設(shè)。設(shè)立技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟使企業(yè)獲得技術(shù)和人才支撐,同時也為各類人才提供一個廣闊的舞臺。要積極推進企業(yè)、大學、科研機構(gòu)間的人才溝通和互動,以為主導,建立科技創(chuàng)新的合作體系和長效機制,發(fā)揮各個創(chuàng)新主體的優(yōu)勢。3、完善區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新溢出效應(yīng)相關(guān)的制度與政策創(chuàng)新進程中的先行者承當著創(chuàng)新成本和創(chuàng)新風險,也創(chuàng)造了正向溢出效應(yīng),使其他企業(yè)通過學習或復制使其技術(shù)得以進步,但這些企業(yè)反過來可能成為先行者在商場上的競爭對手。這種狀況抑制了先行者的創(chuàng)新積極性,應(yīng)當通過制度和政策來補償、鼓勵先行者。補償、鼓勵措施主要有財稅金融等方面的優(yōu)惠政策、公平競爭政策、創(chuàng)新風險分擔政策、科技保險政策等。相關(guān)制度和政策要有助于充分發(fā)揮區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新在資源、產(chǎn)業(yè)等方面的優(yōu)勢,努力發(fā)展新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài),搶占關(guān)鍵核心技術(shù)制高點,在全球產(chǎn)業(yè)鏈的中高端全方位地提升科技創(chuàng)新效率。要強化科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化市場化服務(wù),積極扶持、培養(yǎng)生產(chǎn)力促進中心、評估咨詢機構(gòu)、科技信息中心等服務(wù)機構(gòu)。以下為參考文獻[1]MicheleCosta,StefanoIezzi.TechnologySpilloverandRegionalConvergenceProcessaStatisticalAnalysisoftheItalianCase[J].StatisticalMethodsandApplications,2004,13(3):375-398.[2]MorenoR,PaciS,UsaiS.SpatialSpilloversandInnovationActivityinEuropeanRegions[J].EnvironmentandPlanning,2005,37(10):1793-1812.[3]JunK.AgglomerationandSpilloversinaSimultaneousFrame-work[J].AnnalsofRegionalScience,2005,39(1):35-47.[4]BroekelT.DoCooperativeResearchandDevelopmentSubsidiesStimulateRegionalInnovationEfficiency?EvidencefromGermany[J].RegionalStudies,2021,(7):1087-1110.[5]InsMoussa,ThibaultLaurent.IndirectandFeedbackEffectsasMeasureofKnowledgeSpilloversinFrenc