決策支持系統(tǒng)應(yīng)用案例

百度文庫-讓每個(gè)人平等地提升自我 決策支持系統(tǒng)應(yīng)用案例鄭春臨(學(xué)號(hào)：40班級(jí):11級(jí)信息管理與信息系統(tǒng))摘要:決策支持系統(tǒng)在企業(yè)和生活中的應(yīng)，及其帶來的諸多便利關(guān)鍵字:決策支持系統(tǒng);企業(yè)應(yīng)用；1、引言決策支持系統(tǒng)(DSS)的概念提出20連年來，隨著決策理論、信息技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、辦公自動(dòng)化、專家系統(tǒng)等相關(guān)技術(shù)的進(jìn)展，DSS取得了長足的進(jìn)展，在許多領(lǐng)域取得應(yīng)用。DSS已成為許多行業(yè)經(jīng)營管理中一個(gè)不可缺少的現(xiàn)代化支持工具。本期專題介紹了銀行、房地產(chǎn)、企業(yè)等應(yīng)用DSS的情形，包括如下文章：決策支持系統(tǒng)成立中的關(guān)鍵問題——兼論云南玉溪卷煙廠信息管理與決策支持系統(tǒng)本文以成立云南玉溪卷煙廠信息管理與決策支持系統(tǒng)為例，介紹了決策支持系統(tǒng)成立中的關(guān)鍵問題，包括決策支持與數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，模型、方式和知識(shí)管理系統(tǒng)及用戶交互環(huán)境。銀行智能決策支持系統(tǒng)面對(duì)激烈競(jìng)爭(zhēng)和瞬息萬變的金融市場(chǎng)，傳統(tǒng)的銀行決策方式已不能適應(yīng)現(xiàn)代化銀行進(jìn)展的需要。本文探討如何將運(yùn)算機(jī)決策支持技術(shù)應(yīng)用到銀行高層決策,成立銀行智能決策支持系統(tǒng)。地震預(yù)報(bào)智能決策支持系統(tǒng)的研制與應(yīng)用地震是眾多自然災(zāi)害中對(duì)人類生存造成危害最為嚴(yán)峻的一種災(zāi)害。為了科學(xué)、準(zhǔn)確預(yù)報(bào)地震，減輕地震的影響，成立地震預(yù)報(bào)智能決策支持系統(tǒng)具有超級(jí)重要的價(jià)值。智能房地產(chǎn)決策支持系統(tǒng)eid柔性綜合集成能夠使系統(tǒng)依照當(dāng)前運(yùn)行狀況，動(dòng)態(tài)配置所需的運(yùn)算機(jī)部件，以解決傳統(tǒng)專家系統(tǒng)表示和推理單一、難以融合異質(zhì)計(jì)算部件等缺點(diǎn)。本文介紹在構(gòu)建智能房地產(chǎn)決策支持系統(tǒng)中，采用基于任務(wù)歸約和子任務(wù)聯(lián)想的知識(shí)湯建模方式，對(duì)柔性綜合集成作了初步的嘗試。低本錢cims本錢管理決策支持系統(tǒng)本文以特鋼企業(yè)為背景，論述了成立網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下低本錢cims本錢管理決策支持系統(tǒng)的大體思想，并提出cims環(huán)境下管理與決策的模型庫、數(shù)據(jù)庫、方式庫和知識(shí)庫的分析與設(shè)計(jì)，進(jìn)而達(dá)到控制鋼鐵企業(yè)本錢的目的。決策支持系統(tǒng)是以日常業(yè)務(wù)處置系統(tǒng)的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用數(shù)學(xué)的或智能的方式,對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合、分析，預(yù)測(cè)未來業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)變趨勢(shì)，在企業(yè)進(jìn)展、市場(chǎng)經(jīng)營戰(zhàn)略等重大問題上為領(lǐng)導(dǎo)層提供決策幫忙的運(yùn)算機(jī)系統(tǒng)。最近幾年來企業(yè)（包括商業(yè)）部門業(yè)務(wù)處置和信息管理系統(tǒng)的普遍利用，既為決策支持系統(tǒng)的成立提供了基礎(chǔ)，也為它的應(yīng)用產(chǎn)生了壯大的推動(dòng)力。與此同時(shí)，運(yùn)算機(jī)在理論與技術(shù)上的新進(jìn)展也使決策支持系統(tǒng)的研究與應(yīng)用水平不斷提高，使它從初期的批處置方式演變成今天的聯(lián)機(jī)分析處置方式，也帶動(dòng)了數(shù)據(jù)倉庫、多維數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘等新技術(shù)的研究。決策支持系統(tǒng)大體上由以下三個(gè)部份組成：對(duì)決策用的數(shù)據(jù)進(jìn)行管理的決策數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)。決策知識(shí)、模型管理子系統(tǒng)。與用戶進(jìn)行對(duì)話、接收命令，提供決策結(jié)果的交互環(huán)境。2、內(nèi)容摘要在成立決策支持系統(tǒng)中，以下幾個(gè)問題顯得尤其關(guān)鍵：決策支持與數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)必需為決策支持的分析處置提供以下服務(wù)：⑴按照主題需要，從ol中數(shù)據(jù)庫中抽取分析用的數(shù)據(jù)。為此在抽取進(jìn)程中要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、求和、統(tǒng)計(jì)等處置，抽取的進(jìn)程實(shí)際上是數(shù)據(jù)的再組織。在抽取進(jìn)程中，完成數(shù)據(jù)凈化，即去掉不合格的原始數(shù)據(jù)，必要時(shí)還必需對(duì)缺損的數(shù)據(jù)加以補(bǔ)充。在改變分析、決策的主題時(shí)，能夠按主題進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢與訪問。采用脫機(jī)大容量存儲(chǔ)、聯(lián)機(jī)磁盤存儲(chǔ)、內(nèi)存存儲(chǔ)的多級(jí)存儲(chǔ)模式，解決數(shù)據(jù)量龐大及依照主題、粒度劃分的數(shù)據(jù)組織問題。今天,人們常把知足上述功能需求的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)稱為數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)。數(shù)據(jù)抽取與凈化、存儲(chǔ)組織等，都是成立數(shù)據(jù)倉庫的關(guān)鍵技術(shù)。除此之外，在設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉庫時(shí)，還應(yīng)特別重視數(shù)據(jù)的粒度與劃分問題。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)類似,好的數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)也采用概念模型、邏輯模型與物理模型的方式。所不同的是，數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型是牢牢圍繞前面所述的決策分析用的主題等范圍進(jìn)行的。數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)能夠在關(guān)鍵數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上成立。采用這一方式，開發(fā)人員把關(guān)系數(shù)據(jù)庫看成一種存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，自己設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫必備的功能。固然也能夠利用關(guān)系數(shù)據(jù)庫軟件廠家提供的某些工具。目前這種工具還比較缺乏。實(shí)現(xiàn)決策用的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的另一種途徑是采用多維數(shù)據(jù)庫。多維數(shù)據(jù)庫中的維是指在進(jìn)行分析預(yù)測(cè)時(shí)能夠轉(zhuǎn)變的角度。例如，一個(gè)企業(yè)在全國各地的產(chǎn)品銷售，能夠按時(shí)刻逐年統(tǒng)計(jì)，也能夠按地域或產(chǎn)品分類統(tǒng)計(jì)，這里的時(shí)刻、地域、產(chǎn)品就是不同的維。多維數(shù)據(jù)庫為面向主題的分析決策提供了更大的靈活性。它支持對(duì)按整體統(tǒng)計(jì)的詳略級(jí)別組織的數(shù)據(jù)進(jìn)行特殊查詢,從宏觀的結(jié)果慢慢向下跟蹤產(chǎn)生這些結(jié)果的微觀數(shù)據(jù)，或反過來由底層微觀數(shù)據(jù)慢慢向上取得高層的宏觀結(jié)果。對(duì)于較為簡(jiǎn)單的分析、決策應(yīng)用而言，決策數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)能夠采用多維電子表格實(shí)現(xiàn)。這是在普通二維電子表格上的擴(kuò)充，通過增加維數(shù)，能夠知足面向主題的分析、決策的需求。模型、方式和知識(shí)管理系統(tǒng)用數(shù)據(jù)倉庫和多維數(shù)據(jù)庫技術(shù)的數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)將數(shù)據(jù)進(jìn)行整理（預(yù)處置）和凈化之后，形成靠得住的易于進(jìn)行決策的"數(shù)據(jù)源"（即數(shù)據(jù)倉庫或多維數(shù)據(jù)庫），那個(gè)"數(shù)據(jù)源"的結(jié)構(gòu)與形式和決策支持系統(tǒng)所采用的模型與知識(shí)有關(guān)。決策粗略地分為結(jié)構(gòu)化決策支持、非結(jié)構(gòu)化決策支持、半結(jié)構(gòu)化決策支持。一個(gè)較好的決策支持系統(tǒng)必需完成這三方面的決策支持。模型、方式和知識(shí)管理系統(tǒng)在決策支持系統(tǒng)中，模型、方式和知識(shí)的管理是核心，它對(duì)依問題成立的模型庫、方式庫和知識(shí)庫進(jìn)行管理。模型、方式和知識(shí)管理系統(tǒng)的主要任務(wù)是：⑴對(duì)模型庫、方式庫和知識(shí)庫進(jìn)行保護(hù)。模型、方式和知識(shí)管理系統(tǒng)必需有對(duì)三庫的保護(hù)界面；可按照問題的需要對(duì)模型、方式和知識(shí)庫進(jìn)行增加、刪除和修改，并保證三庫的一致性：一是系統(tǒng)運(yùn)行進(jìn)程挪用每一個(gè)庫時(shí)不發(fā)生矛盾專門是對(duì)知識(shí)庫的保護(hù)更為復(fù)雜；二是每種模型、方式和知識(shí)都能挪用到。模型、方式和知識(shí)管理系統(tǒng)按照用戶的要求和數(shù)據(jù)倉庫提供的數(shù)據(jù)，能有效地選擇模型、方式和知識(shí)，經(jīng)系統(tǒng)運(yùn)行取得相應(yīng)的結(jié)果，并將結(jié)果送給交互環(huán)境進(jìn)行輸出。智能決策支持系統(tǒng)智能決策支持系統(tǒng)一般是在模型、方式和知識(shí)管理系統(tǒng)的基礎(chǔ)上增加專家系統(tǒng)和數(shù)據(jù)采掘與知識(shí)發(fā)覺技術(shù)。目前雖然一般的決策支持系統(tǒng)取得了普遍利用，但隨著數(shù)據(jù)量的增大，不肯定因素的增多，專家系統(tǒng)技術(shù)和各類推理技術(shù)對(duì)提高決策支持的準(zhǔn)確度十分必要，在人也無法描述出數(shù)據(jù)間的關(guān)系時(shí),就提出數(shù)據(jù)采掘與知識(shí)發(fā)覺技術(shù)。最近幾年來數(shù)據(jù)采掘與知識(shí)發(fā)覺技術(shù)進(jìn)展專門快，已達(dá)到初步應(yīng)用的程度。智能決策支持系統(tǒng)將會(huì)迅速進(jìn)展。用戶交互環(huán)境用戶交互環(huán)境是決策者或決策部門與決策支持系統(tǒng)打交道的界面，它負(fù)責(zé)接收用戶發(fā)出的各類命令，按照這些命令挪用不同的子系統(tǒng)，并取得處置結(jié)果，最后再將這些結(jié)果輸出給用戶。用戶輸入的命令包括:對(duì)肯定的主題進(jìn)行分析、對(duì)比、預(yù)測(cè)等決策處置;對(duì)決策用的數(shù)據(jù)進(jìn)行各類查詢;其它特殊命令，如控制輸出形式,要求對(duì)輸出的結(jié)論進(jìn)行解釋等。從內(nèi)容上講決策的輸出主如果圍繞決策主題產(chǎn)生的各類分析、綜合與預(yù)測(cè)的結(jié)果。以市場(chǎng)分析、預(yù)測(cè)的主題為例，其內(nèi)部就可以夠包括行情轉(zhuǎn)變趨勢(shì),各類商品銷售按時(shí)刻、地域?qū)Ρ?、排序，廠家競(jìng)爭(zhēng)策略，未來銷售預(yù)測(cè)等。交互環(huán)境的好壞直接影響著用戶對(duì)系統(tǒng)的利用。一個(gè)好的交互環(huán)境，其輸入應(yīng)當(dāng)簡(jiǎn)單、易學(xué)、易用。其輸出應(yīng)當(dāng)做到內(nèi)容豐碩、形式活潑。在輸入方式上能夠采用先進(jìn)的手寫輸入和語音輸入，和廣為利用的多窗口圖形化界面技術(shù)。在輸出形式上能夠包括文字報(bào)告、圖表、可視化圖形、語音合成，這些方式彼此配合，相得益彰,能夠取得令人滿意的效果。良好的決策支持系統(tǒng)的交互環(huán)境很難直接從市場(chǎng)上購買到，常常要靠自己開發(fā)。咱們以為云南玉溪卷煙廠開發(fā)的”信息管理與決策支持系統(tǒng)”（簡(jiǎn)稱”玉煙系統(tǒng)"）為例來討論交互環(huán)境中的結(jié)果輸出部份的關(guān)鍵技術(shù)。"玉煙系統(tǒng)"的大體輸出形式是具有題目、段落的文字報(bào)告。其內(nèi)容較為豐碩,包括市場(chǎng)分析、預(yù)測(cè)等若干主題。當(dāng)輸出時(shí)，以實(shí)時(shí)生成的女聲自然語音輸出為主，同時(shí)配合以下手腕對(duì)輸出內(nèi)容進(jìn)行補(bǔ)充:二維表格顯示朗誦的數(shù)據(jù)。三維直方圖、餅圖顯示分析、對(duì)比結(jié)果。能夠按省、地域轉(zhuǎn)變顏色，在地域上顯示立體柱圖的三維中國地圖。這種顯示主要用于描述全國市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)。報(bào)告中所提到的某些對(duì)象的三維立體造型的動(dòng)態(tài)顯示。輸出進(jìn)程能夠隨時(shí)暫?；蚶^續(xù)。當(dāng)暫停時(shí)，還可要求解釋報(bào)告內(nèi)容。以上述方式向用戶輸出分析、決策結(jié)果必需解決以下幾個(gè)關(guān)鍵問題：⑴第一要為用戶提供一種手腕來概念報(bào)告輸出的結(jié)構(gòu)、內(nèi)容、多媒體輸出的要求。為此咱們?cè)O(shè)計(jì)并概念了一種特殊的腳本語言。通過這一腳本語言，用戶能夠方便地表達(dá)他們希望輸出的內(nèi)容、文字報(bào)告的格式，和前面提到的輸出格式。在輸出時(shí)要做到說的與顯示的都反映同一個(gè)主題，即各類輸出應(yīng)當(dāng)在內(nèi)容上一致,因此必需專門好地控制多媒體輸出的同步。在系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)時(shí),咱們以語音輸出為主，計(jì)算輸出字符、分句同步等方式使這一問題取得解決。漢語的文語轉(zhuǎn)換、語音合成、三維復(fù)雜實(shí)體造型的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)顯示等技術(shù)。這些方面既有輸出質(zhì)量、也有輸出速度的要求。3、擴(kuò)展性討論咱們以"玉煙系統(tǒng)"為例來講明一個(gè)具體系統(tǒng)的組成。系統(tǒng)描述"玉煙系統(tǒng)"從功能上分為以下五部份： 百度文庫-讓每個(gè)人平等地提升自我 ⑴數(shù)據(jù)規(guī)范化處置(dsp)由于決策的需要，企業(yè)要盡可能地搜集各類市場(chǎng)信息和生產(chǎn)數(shù)據(jù)，因此也就存在原始數(shù)據(jù)來源多、結(jié)構(gòu)混亂的問題。dsp的目標(biāo)旨在對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行必然的預(yù)處置，從而取得結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、格式規(guī)范、統(tǒng)一的規(guī)范化數(shù)據(jù)，供專家系統(tǒng)、分析、預(yù)測(cè)和報(bào)告生成利用。同時(shí)也使系統(tǒng)數(shù)據(jù)具有獨(dú)立性，系統(tǒng)工作從規(guī)范化數(shù)據(jù)開始。其實(shí)這部份就是數(shù)據(jù)倉庫的成立，規(guī)范化的數(shù)據(jù)放在數(shù)據(jù)庫中就是數(shù)據(jù)倉庫。(2)專家系統(tǒng)(es)通太長期的工作實(shí)踐，有經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)管理人員和市場(chǎng)營銷人員必然會(huì)對(duì)市場(chǎng)的轉(zhuǎn)變和進(jìn)展形成一套較為完整的觀點(diǎn)，將這些知識(shí)總結(jié)成規(guī)則的形式，即可通過專家系統(tǒng)加以運(yùn)用。es的功能是運(yùn)用已概念的經(jīng)驗(yàn)性規(guī)則，基于實(shí)際的數(shù)據(jù)情形進(jìn)行推理，以發(fā)覺一些值得注意的問題。按照隨機(jī)性市場(chǎng)分析的特點(diǎn)，推理機(jī)制采用肯定性的正、逆向混合推理方式。市場(chǎng)上可能會(huì)出現(xiàn)的突發(fā)事件類型由用戶在建造知識(shí)規(guī)則庫時(shí)用規(guī)則事前概念好。在推理進(jìn)程中，系統(tǒng)在這種規(guī)則的引導(dǎo)下，通過對(duì)規(guī)則集的匹配和數(shù)據(jù)查找，驗(yàn)證各類突發(fā)事件是不是發(fā)生，這是一個(gè)逆向進(jìn)程。當(dāng)發(fā)生了某個(gè)突發(fā)事件時(shí)，則對(duì)其產(chǎn)生的背景和相關(guān)條件進(jìn)行跟蹤,找出該突發(fā)事件發(fā)生的原因和背景，這是一個(gè)正向的進(jìn)程。專家系統(tǒng)具有解釋功能。系統(tǒng)提供了兩種類型的解釋:一種是服務(wù)于系統(tǒng)保護(hù)人員的，它能夠提供得出某項(xiàng)結(jié)論的推理路徑、所用規(guī)則及內(nèi)容和推理依據(jù)等內(nèi)容。系統(tǒng)保護(hù)人員能夠據(jù)此對(duì)知識(shí)規(guī)則庫的正確性進(jìn)行保護(hù)。這種解釋是通常專家系統(tǒng)意義下的解釋,只要在推理進(jìn)程中記錄推理線路和所用到的數(shù)據(jù)即可。另一類解釋是服務(wù)于生產(chǎn)決策人員的，他們關(guān)心的是某項(xiàng)突發(fā)事件產(chǎn)生的原因和背景。由于篇幅的限制，分析報(bào)告中不能包括所有突發(fā)事件的全數(shù)信息，當(dāng)決策人員想明白某個(gè)突發(fā)事件的更詳細(xì)的情形時(shí)，能夠通過解釋功能取得。由于該類信息量較大，在正常推理情形下并非保留這些信息,只有當(dāng)用戶要求對(duì)某項(xiàng)內(nèi)容提供更詳細(xì)情形時(shí)，系統(tǒng)才從頭啟動(dòng)推理機(jī)，將有關(guān)更詳細(xì)的情形報(bào)告給用戶。市場(chǎng)分析模型和知識(shí)管理系統(tǒng)(mas)有限的經(jīng)驗(yàn)性知識(shí)無法覆蓋可能出現(xiàn)的全數(shù)情形，因此，還需要從實(shí)際數(shù)據(jù)中發(fā)掘出知識(shí)中沒有提到但有可能對(duì)企業(yè)行為產(chǎn)生影響的信息。在這種情形下，除采用經(jīng)驗(yàn)性知識(shí)進(jìn)行分析推理之外，基于數(shù)學(xué)方式的統(tǒng)計(jì)分析是必不可少的°mas包括運(yùn)用幾種常常利用的統(tǒng)計(jì)分析方式(因果分析、趨勢(shì)分析等)和一些經(jīng)驗(yàn)性公式,在已有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行必然的數(shù)學(xué)運(yùn)算，以得出一些決策者可能會(huì)關(guān)心的分析結(jié)果。咱們以為一個(gè)完整的市場(chǎng)分析框架應(yīng)包括以下四個(gè)方面的內(nèi)容：成立信息綜合處置的數(shù)學(xué)模型，能夠?qū)σ粋€(gè)市場(chǎng)對(duì)象各方面的屬性進(jìn)行整體性處置，得出其對(duì)市場(chǎng)的影響程度；按照市場(chǎng)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)變，尋覓影響變量的有關(guān)因素。僅僅利用數(shù)學(xué)方式或類似專家系統(tǒng)的知識(shí)方式都是不充分的。需要用數(shù)學(xué)模型對(duì)市場(chǎng)對(duì)象進(jìn)行合理的描述，并通過數(shù)學(xué)手腕解決變量間的數(shù)值依賴。由于不單單關(guān)心變量數(shù)值的大小,更重要的是揭露其經(jīng)濟(jì)意義，所以在市場(chǎng)分析的實(shí)現(xiàn)中需要可控制的推理系統(tǒng)，不僅能處置顯式的規(guī)則,而且能夠進(jìn)行基于定性因果關(guān)系的推理進(jìn)程。在整個(gè)框架的研究中,咱們著重于定性定量相結(jié)合的推理機(jī)制,以有效的綜合利用數(shù)學(xué)方式與知識(shí)方式。（4）市場(chǎng)預(yù)測(cè)模型及知識(shí)管理系統(tǒng)（mfs）mfs的功能是在現(xiàn)有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,對(duì)未來（主如果短時(shí)刻內(nèi)）的大體經(jīng)濟(jì)情形、市場(chǎng)銷售情形等作出預(yù)測(cè)，以便決策者在考慮下一步行動(dòng)時(shí)借鑒。由于市場(chǎng)的多樣性和復(fù)雜性,單純利用數(shù)學(xué)上的預(yù)測(cè)方式難以收到滿意的效果，因此，在本系統(tǒng)中咱們引入了一種數(shù)學(xué)方式與經(jīng)驗(yàn)知識(shí)相結(jié)合的綜合性組合預(yù)測(cè)方式。為了收到較好的預(yù)測(cè)效果，按照預(yù)測(cè)對(duì)象的不同,咱們提出幾種不同的預(yù)測(cè)方案，在各種方案中,充分衡量預(yù)測(cè)對(duì)象轉(zhuǎn)變的條件和可能轉(zhuǎn)變的幅度，并采取相應(yīng)的處置方式。本系統(tǒng)將預(yù)測(cè)對(duì)象分為兩類:一類是對(duì)各地域的常規(guī)的經(jīng)濟(jì)狀況（人口、人均收入、人均消費(fèi)水平等）進(jìn)行預(yù)測(cè)，一類是對(duì)某一產(chǎn)品的社會(huì)容量（需求量）進(jìn)行專項(xiàng)預(yù)測(cè)。常規(guī)的經(jīng)濟(jì)狀況的預(yù)測(cè)別離采歷時(shí)刻序列分析方式、因果回歸分析法或二者相結(jié)合的方式，而對(duì)某一產(chǎn)品社會(huì)容量的預(yù)測(cè)則采用數(shù)學(xué)方式與知識(shí)方式相結(jié)合的組合預(yù)測(cè)方式。知識(shí)方式中，咱們采用了分類和匹配方式。報(bào)告生成系統(tǒng)(rgs)rgs的功能是按照原始數(shù)據(jù)和專家系統(tǒng)、分析和預(yù)測(cè)所取得的結(jié)果，生成市場(chǎng)分析和預(yù)測(cè)的文字報(bào)告，必要時(shí)配以輔助信息。在本系統(tǒng)中咱們采用的是一種基于模板的文字報(bào)告生成方式。系統(tǒng)流程及其框圖在運(yùn)行本系統(tǒng)之前，必然的數(shù)據(jù)預(yù)備工作是必要的，所有需要用到的原始數(shù)據(jù)都應(yīng)依照dsp所能處置的格式寄存在數(shù)據(jù)庫中。以后，即可通過必然的參數(shù)伽時(shí)刻等)挪用本系統(tǒng)。系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)如圖2所示。系統(tǒng)的工作步驟如下所示：⑴挪用dsp,對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化處置，取得規(guī)范數(shù)據(jù)；挪用es,在規(guī)范數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上運(yùn)行專家系統(tǒng)，取得規(guī)則結(jié)果；挪