《我們的大數(shù)據(jù)時代》考試題目和答案解析

我們的大數(shù)據(jù)時代（一）單選題（每題2分）下列關(guān)于舍恩伯格對大數(shù)據(jù)特點的說法中，錯誤的是（D）數(shù)據(jù)規(guī)模大數(shù)據(jù)類型多樣數(shù)據(jù)處理速度快數(shù)據(jù)價值密度高下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的分析理念的說法中，錯誤的是（D）在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)在分析方法上更注重相關(guān)分析我不是因果分析C.在分析效果上更追究效率而不是絕對精確D.在數(shù)據(jù)規(guī)模上強調(diào)相對數(shù)據(jù)而不是絕對數(shù)據(jù)萬維網(wǎng)之父是（C）彼得?德魯克舍恩伯格蒂姆?伯納斯一李斯科特?布朗下列關(guān)于普查的缺點的說法中，正確的是（A）。工作量較大，容易導(dǎo)致調(diào)查內(nèi)容有限、產(chǎn)生重復(fù)和遺漏現(xiàn)象誤差不易被控制對樣本的依賴性比較強評測結(jié)果不夠穩(wěn)定5?下列關(guān)于聚類挖掘技術(shù)的說法中，錯誤的是（B）。不預(yù)先設(shè)定數(shù)據(jù)歸類類目，完全根據(jù)數(shù)據(jù)本身性質(zhì)將數(shù)據(jù)聚合成不同類別要求同類數(shù)據(jù)的內(nèi)容相似度盡可能小要求不同類數(shù)據(jù)的內(nèi)容相似度盡可能小與分類挖掘技術(shù)相似的是，都是要對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理智慧城市的構(gòu)建，不包含（C）。數(shù)字城市物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控云計算大數(shù)據(jù)的起源是（C）。金融電信互聯(lián)網(wǎng)公共管理智慧城市的智慧之源是（C）。數(shù)字城市物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)云計算假設(shè)一種基因同時導(dǎo)致兩件事情，一是使人喜歡抽煙，二是使這個人和肺癌就是（A）關(guān)系，而吸煙和肺癌則是（A）關(guān)系。A.因果；相關(guān)B.相關(guān)；因果C.并列；相關(guān)D.因果；并列下列關(guān)于數(shù)據(jù)交易市場的說法中，錯誤的是（C）。數(shù)據(jù)交易市場是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展到一定程度的產(chǎn)物商業(yè)化的數(shù)據(jù)交易活動催生了多方參與的第三方數(shù)據(jù)交易市場數(shù)據(jù)交易市場通過生產(chǎn)數(shù)據(jù)、研發(fā)和分析數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)交易提供幫助數(shù)據(jù)交易市場是大數(shù)據(jù)資源化的必然產(chǎn)物11.下列關(guān)于計算機存儲容量單位的說法中，錯誤的是（C）。1KB<1MB<1GB基本單位是字節(jié)（Byte）一個漢字需要一個字節(jié)的存儲空間一個字節(jié)能夠容納一個英文字符當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)是由（C）首先提出的。微軟百度谷歌阿里巴巴下列國家的大數(shù)據(jù)發(fā)展行動中，集中體現(xiàn)“重視基礎(chǔ)、首都先行”的國家是（D）。美國日本中國韓國下列演示方式中，不屬于傳統(tǒng)統(tǒng)計圖方式的是（D）。柱狀圖餅狀圖曲線圖網(wǎng)絡(luò)圖當(dāng)前社會中，最為突出的大數(shù)據(jù)環(huán)境是（A）?；ヂ?lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)綜合國力自然資源可以對大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析的平臺工具是（C）。傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析工具第二代機器學(xué)習(xí)工具第三代機器學(xué)習(xí)工具未來機器學(xué)習(xí)工具智能健康手環(huán)的應(yīng)用開發(fā)，體現(xiàn)了（D）的數(shù)據(jù)采集技術(shù)的應(yīng)用。統(tǒng)計報表網(wǎng)絡(luò)爬蟲API接口傳感器過一系列處理，在基本保持原始數(shù)據(jù)完整性的基礎(chǔ)上，減小數(shù)據(jù)規(guī)模的是（C）。A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)融合C.數(shù)據(jù)規(guī)約D.數(shù)據(jù)挖掘制成大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)是（A）。數(shù)據(jù)科學(xué)數(shù)據(jù)應(yīng)用數(shù)據(jù)硬件數(shù)據(jù)人才面向用戶提供大數(shù)據(jù)一站式部署方案，包括數(shù)據(jù)中心和服務(wù)器等硬件、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用軟件及技術(shù)運維支持等多方面內(nèi)容的大數(shù)據(jù)商業(yè)模式是（A）。大數(shù)據(jù)解決方案模式大數(shù)據(jù)信息分類模式大數(shù)據(jù)處理服務(wù)模式大數(shù)據(jù)資源提供模式美國海軍軍官莫里通過對前人航海日志的分析，繪制了新的航海路線圖，標(biāo)明了大風(fēng)與洋流可能發(fā)生的地點。這體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)分析理念中的（B）。在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)在分析方法上更注重相關(guān)分析而不是因果分析在分析效果上更追究效率而不是絕對精確在數(shù)據(jù)規(guī)模上強調(diào)相對數(shù)據(jù)而不是絕對數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫的最終目的是（D）。收集業(yè)務(wù)需求建立數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型開發(fā)數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用分析為用戶和業(yè)務(wù)部門提供決策支持大數(shù)據(jù)的最顯著特征是（A）。數(shù)據(jù)規(guī)模大數(shù)據(jù)類型多樣數(shù)據(jù)處理速度快數(shù)據(jù)價值密度高根據(jù)不同的業(yè)務(wù)需求來建立數(shù)據(jù)模型，抽取最有意義的向量，決定選取哪種方法的數(shù)據(jù)分析角色人員是（C）。數(shù)據(jù)管理人員數(shù)據(jù)分析員研究科學(xué)家軟件開發(fā)工程師下列論據(jù)中，能夠支撐“大數(shù)據(jù)唔多不能”的觀點的是（A）?；ヂ?lián)網(wǎng)金融打破了傳統(tǒng)的觀念和行為大數(shù)據(jù)存在泡沫大數(shù)據(jù)具有非常高的成本個人隱私泄露與信息安全擔(dān)憂多選題（每題3分）下列各國大數(shù)據(jù)發(fā)展路徑的描述中，對應(yīng)關(guān)系正確的是（ACDE）。日本：走尖端IT路線英國：視大數(shù)據(jù)為新的自然資源韓國：重視基礎(chǔ)、首都先行印度：以IT外包轉(zhuǎn)型為突破口澳大利亞:原則先行、謹(jǐn)慎發(fā)展當(dāng)前，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的特點是（BCE）。規(guī)模較大規(guī)模較小增速很快增速緩慢多產(chǎn)業(yè)交叉融合下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的說法中，錯誤的是（AD）。大數(shù)據(jù)具有體量大、結(jié)構(gòu)單一、時效性強的特征處理大數(shù)據(jù)需采用新型計算機架構(gòu)和智能算法等新技術(shù)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用注重相關(guān)分析而不是因果分析大數(shù)據(jù)的應(yīng)用注重因果分析而不是相關(guān)分析大數(shù)據(jù)的目的在于發(fā)現(xiàn)新的知識與洞察并進(jìn)行科學(xué)決策下列關(guān)于基于大數(shù)據(jù)的營銷模式和傳統(tǒng)營銷模式的說法中，錯誤的是（ABC）。傳統(tǒng)營銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營銷模式投入更小傳統(tǒng)營銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營銷模式針對性更強傳統(tǒng)營銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營銷模式轉(zhuǎn)化率低基于大數(shù)據(jù)的營銷模式比傳統(tǒng)營銷模式實時性更強基于大數(shù)據(jù)的營銷模式比傳統(tǒng)營銷模式標(biāo)準(zhǔn)性更強按照服務(wù)目的不同，數(shù)據(jù)流通平臺可分為（CDE）。政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺企業(yè)數(shù)據(jù)開放平臺數(shù)據(jù)交易市場數(shù)據(jù)研發(fā)市場數(shù)據(jù)廢棄交易市場下列論據(jù)中，能夠支撐“大數(shù)據(jù)唔多不能”的觀點的是（ADE）?；ヂ?lián)網(wǎng)金融打破了傳統(tǒng)的觀念和行為大數(shù)據(jù)存在泡沫大數(shù)據(jù)具有非常高的成本大數(shù)據(jù)醫(yī)療正在走進(jìn)平民百姓數(shù)據(jù)資產(chǎn)型企業(yè)前景光明大數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)在（ABCDE）。大數(shù)據(jù)給思維方式帶來了沖擊大數(shù)據(jù)為政策制定提供科學(xué)依據(jù)大數(shù)據(jù)助力智慧城市提升公共服務(wù)水平大數(shù)據(jù)實現(xiàn)了精準(zhǔn)營銷大數(shù)據(jù)的發(fā)力點在于預(yù)測當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)包括（ABD）。分布式文件系統(tǒng)分布式并行計算關(guān)系型數(shù)據(jù)庫分布式數(shù)據(jù)庫非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫可視化高維展示技術(shù)在展示數(shù)據(jù)之間的關(guān)系以及數(shù)據(jù)分析結(jié)果方面的作用是（BD）能夠直觀反映成對數(shù)據(jù)之間的空間關(guān)系能夠主觀反映多維數(shù)據(jù)之間的空間關(guān)系能夠靜態(tài)演化事物的變化及變化的規(guī)律能夠動態(tài)演化事物的變化及變化的規(guī)律提供高性能并行計算技術(shù)的強力支撐下列關(guān)于計算機存貯容量單位換算關(guān)系的公式中，正確的是（）。1KB=1012Byte1KB=1024Byte1GB=1024KB1GB=1012MB1GB=1024MB判斷題（每題2分）第三方數(shù)據(jù)處理模式表現(xiàn)為：服務(wù)商通過軟件即服務(wù)或平臺即服務(wù)云服務(wù)形式為用戶提供自己的數(shù)據(jù)上傳到服務(wù)商的平臺上，由平臺進(jìn)行分析處理，用戶可以在線查看相應(yīng)的結(jié)果。（V）對于大數(shù)據(jù)而言，最基本、最重要的要求就是減少錯誤、保證質(zhì)量。因此，大數(shù)據(jù)收集的信息精確。（X）對于企業(yè)來說，給用戶進(jìn)行各種促銷或者實施運營策略的時機也比較重要，而且對不同最好集中處理。（X）在美國的大數(shù)據(jù)大棋中，“五眼”是指配合美國進(jìn)行全球監(jiān)控的包含美國、英國、加拿大、荷蘭在內(nèi)的五個國家。（V）啤酒與尿布的經(jīng)典案例，充分體現(xiàn)了實驗思維在大數(shù)據(jù)分析理念中的重要性。（X）41?當(dāng)前，企業(yè)提供的大數(shù)據(jù)解決方案大多基于HaDoop開源項目。（V）澳大利亞政府視大數(shù)據(jù)為新的自然資源，積極承擔(dān)數(shù)據(jù)提供者的角色，主動披露政府。（V）大數(shù)據(jù)可以分析與挖掘出之前人們不知道或者沒有注意到的模式，可以從海量數(shù)據(jù)中發(fā)展趨勢，雖然也有不精準(zhǔn)的時候，但并不能因此而否定大數(shù)據(jù)挖掘的價值。（V）44?數(shù)據(jù)資產(chǎn)型企業(yè)產(chǎn)品線的盈利，主要通過提供收費服務(wù)來獲取。（V）45.在大數(shù)據(jù)的范疇內(nèi)，應(yīng)該把用戶視為互聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)分子，獨立、細(xì)致地對其行為進(jìn)行為特征，充分挖掘大數(shù)據(jù)的價值，變數(shù)據(jù)為資產(chǎn)。（X）（二）單選題（每題2分）1、當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)是由（C）首先提出的。A:微軟B:百度C:谷歌D:阿里巴巴2、 大數(shù)據(jù)的起源是（C）。A:金融B:電信C:互聯(lián)網(wǎng)D:公共管理3、 根據(jù)不同的業(yè)務(wù)需求來建立數(shù)據(jù)模型，抽取最有意義的向量，決定選取哪種方法的數(shù)據(jù)分析角色人員是（C）。A:數(shù)據(jù)管理人員B:數(shù)據(jù)分析員C:研究科學(xué)家D:軟件開發(fā)工程師4、 （D）反映數(shù)據(jù)的精細(xì)化程度，越細(xì)化的數(shù)據(jù)，價值越高。A:規(guī)模B:活性C:關(guān)聯(lián)度D:顆粒度5、 數(shù)據(jù)清洗的方法不包括（D）。A:缺失值處理B:噪聲數(shù)據(jù)清除C:一致性檢查D:重復(fù)數(shù)據(jù)記錄處理6、 智能健康手環(huán)的應(yīng)用開發(fā)，體現(xiàn)了（D）的數(shù)據(jù)采集技術(shù)的應(yīng)用。A:統(tǒng)計報表B:網(wǎng)絡(luò)爬蟲C:API接口D:傳感器7、 下列關(guān)于數(shù)據(jù)重組的說法中，錯誤的是（A）。A:數(shù)據(jù)重組是數(shù)據(jù)的重新生產(chǎn)和重新采集B:數(shù)據(jù)重組能夠使數(shù)據(jù)煥發(fā)新的光芒C:數(shù)據(jù)重組實現(xiàn)的關(guān)鍵在于多源數(shù)據(jù)融合和數(shù)據(jù)集成D:數(shù)據(jù)重組有利于實現(xiàn)新穎的數(shù)據(jù)模式創(chuàng)新8、 智慧城市的構(gòu)建，不包含（C）。A:數(shù)字城市B:物聯(lián)網(wǎng)C:聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控D:云計算9、 大數(shù)據(jù)的最顯著特征是（A）。A:數(shù)據(jù)規(guī)模大B:數(shù)據(jù)類型多樣C:數(shù)據(jù)處理速度快D:數(shù)據(jù)價值密度高10、 美國海軍軍官莫里通過對前人航海日志的分析，繪制了新的航海路線圖，標(biāo)明了大風(fēng)與洋流可能發(fā)生的地點。這體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)分析理念中的（B）。A:在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)B:在分析方法上更注重相關(guān)分析而不是因果分析C:在分析效果上更追究效率而不是絕對精確D:在數(shù)據(jù)規(guī)模上強調(diào)相對數(shù)據(jù)而不是絕對數(shù)據(jù)11、 下列關(guān)于舍恩伯格對大數(shù)據(jù)特點的說法中，錯誤的是（D）。A:數(shù)據(jù)規(guī)模大B:數(shù)據(jù)類型多樣C:數(shù)據(jù)處理速度快D:數(shù)據(jù)價值密度高12、 當(dāng)前社會中，最為突出的大數(shù)據(jù)環(huán)境是（A）。A:互聯(lián)網(wǎng)B:物聯(lián)網(wǎng)C:綜合國力D:自然資源13、 在數(shù)據(jù)生命周期管理實踐中，（B）是執(zhí)行方法。A:數(shù)據(jù)存儲和備份規(guī)范B:數(shù)據(jù)管理和維護C:數(shù)據(jù)價值發(fā)覺和利用D:數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)和管理14、 下列關(guān)于網(wǎng)絡(luò)用戶行為的說法中，錯誤的是（C）。A:網(wǎng)絡(luò)公司能夠捕捉到用戶在其網(wǎng)站上的所有行為B:用戶離散的交互痕跡能夠為企業(yè)提升服務(wù)質(zhì)量提供參考C:數(shù)字軌跡用完即自動刪除D:用戶的隱私安全很難得以規(guī)范保護15、 下列關(guān)于計算機存儲容量單位的說法中，錯誤的是（C）。A:1KBV1MBV1GBB:基本單位是字節(jié)（Byte）C:一個漢字需要一個字節(jié)的存儲空間D:一個字節(jié)能夠容納一個英文字符，16、 下列關(guān)于聚類挖掘技術(shù)的說法中，錯誤的是（B）。（單選題，本題2分）A:不預(yù)先設(shè)定數(shù)據(jù)歸類類目，完全根據(jù)數(shù)據(jù)本身性質(zhì)將數(shù)據(jù)聚合成不同類別B:要求同類數(shù)據(jù)的內(nèi)容相似度盡可能小C:要求不同類數(shù)據(jù)的內(nèi)容相似度盡可能小D:與分類挖掘技術(shù)相似的是，都是要對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理17、 下列國家的大數(shù)據(jù)發(fā)展行動中，集中體現(xiàn)“重視基礎(chǔ)、首都先行”的國家是（D）A:美國B:日本C:中國D:韓國18、 下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的分析理念的說法中，錯誤的是（D）。A:在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)B:在分析方法上更注重相關(guān)分析而不是因果分析C:在分析效果上更追究效率而不是絕對精確D:在數(shù)據(jù)規(guī)模上強調(diào)相對數(shù)據(jù)而不是絕對數(shù)據(jù)19、 萬維網(wǎng)之父是（C）。A:彼得?德魯克B:舍恩伯格C:蒂姆?伯納斯一李D:斯科特?布朗20、 MacOS系統(tǒng)的開發(fā)者是（C）。A:微軟公司B:惠普公司C:蘋果公司D：IBM公司21、 大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)使用的關(guān)鍵是（D）。A:數(shù)據(jù)收集B:數(shù)據(jù)存儲C:數(shù)據(jù)分析D:數(shù)據(jù)再利用22、 下列關(guān)于數(shù)據(jù)交易市場的說法中，錯誤的是（C）。A:數(shù)據(jù)交易市場是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展到一定程度的產(chǎn)物B:商業(yè)化的數(shù)據(jù)交易活動催生了多方參與的第三方數(shù)據(jù)交易市場C:數(shù)據(jù)交易市場通過生產(chǎn)數(shù)據(jù)、研發(fā)和分析數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)交易提供幫助D:數(shù)據(jù)交易市場是大數(shù)據(jù)資源化的必然產(chǎn)物23、 下列論據(jù)中，能夠支撐“大數(shù)據(jù)無所不能”的觀點的是（A）。A:互聯(lián)網(wǎng)金融打破了傳統(tǒng)的觀念和行為B:大數(shù)據(jù)存在泡沫C:大數(shù)據(jù)具有非常高的成本D:個人隱私泄露與信息安全擔(dān)憂24、 數(shù)據(jù)倉庫的最終目的是（D）。A:收集業(yè)務(wù)需求B:建立數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型C:開發(fā)數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用分析D:為用戶和業(yè)務(wù)部門提供決策支持25、 支撐大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)是（B）。A:數(shù)據(jù)科學(xué)B:數(shù)據(jù)應(yīng)用C:數(shù)據(jù)硬件D:數(shù)據(jù)人才多選題（每題3分）26、 在網(wǎng)絡(luò)爬蟲的爬行策略中，應(yīng)用最為基礎(chǔ)的是（AB）。A:深度優(yōu)先遍歷策略B:廣度優(yōu)先遍歷策略C:高度優(yōu)先遍歷策略D:反向鏈接策略E:大站優(yōu)先策略27、 當(dāng)前，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的特點是（ACE）。A:規(guī)模較大B:規(guī)模較小C:增速很快D:增速緩慢E:多產(chǎn)業(yè)交叉融合28、 下列關(guān)于數(shù)據(jù)生命周期管理的核心認(rèn)識中，正確的是（ABC）。A:數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到被刪除銷毀的過程中，具有多個不同的數(shù)據(jù)存在階段B:在不同的數(shù)據(jù)存在階段，數(shù)據(jù)的價值是不同的C:根據(jù)數(shù)據(jù)價值的不同應(yīng)該對數(shù)據(jù)采取不同的管理策略D:數(shù)據(jù)生命周期管理旨在產(chǎn)生效益的同時，降低生產(chǎn)成本E:數(shù)據(jù)生命周期管理最終關(guān)注的是社會效益29、 下列關(guān)于基于大數(shù)據(jù)的營銷模式和傳統(tǒng)營銷模式的說法中，錯誤的是（AB）A:傳統(tǒng)營銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營銷模式投入更小B:傳統(tǒng)營銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營銷模式針對性更強C:傳統(tǒng)營銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營銷模式轉(zhuǎn)化率低D:基于大數(shù)據(jù)的營銷模式比傳統(tǒng)營銷模式實時性更強E:基于大數(shù)據(jù)的營銷模式比傳統(tǒng)營銷模式精準(zhǔn)性更強30、 下列關(guān)于臟數(shù)據(jù)的說法中，正確的是（ABCDE）。A:格式不規(guī)范B:編碼不統(tǒng)一一C:意義不明確D:與實際業(yè)務(wù)關(guān)系不大E:數(shù)據(jù)不完整31、 數(shù)據(jù)再利用的意義在于（ABC）。A:挖掘數(shù)據(jù)的潛在價值B:實現(xiàn)數(shù)據(jù)重組的創(chuàng)新價值C:利用數(shù)據(jù)可擴展性拓寬業(yè)務(wù)領(lǐng)域D:優(yōu)化存儲設(shè)備，降低設(shè)備成本E:提高社會效益，優(yōu)化社會管理32、 按照涉及自變量的多少，可以將回歸分析分為（CD）。A:線性回歸分析B:非線性回歸分析C:一元回歸分析D:多元回歸分析E:綜合回歸分析33、 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)密集型行業(yè)積極探索和布局大數(shù)據(jù)應(yīng)用的表現(xiàn)是（BCE）。A:投資入股互聯(lián)網(wǎng)電商行業(yè)B:打通多源跨域數(shù)據(jù)C:提高分析挖掘能力D:自行開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品E:實現(xiàn)科學(xué)決策與運營34、 大數(shù)據(jù)人才整體上需要具備（ABE）等核心知識。A:數(shù)學(xué)與統(tǒng)計知識B:計算機相關(guān)知識C:馬克思主義哲學(xué)知識D:市場運營管理知識E:在特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域的知識35、 下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的說法中，錯誤的是（AD）。A:大數(shù)據(jù)具有體量大、結(jié)構(gòu)單一、時效性強的特征B:處理大數(shù)據(jù)需采用新型計算架構(gòu)和智能算法等新技術(shù)C:大數(shù)據(jù)的應(yīng)用注重相關(guān)分析而不是因果分析D:大數(shù)據(jù)的應(yīng)用注重因果分析而不是相關(guān)分析E:大數(shù)據(jù)的目的在于發(fā)現(xiàn)新的知識與洞察并進(jìn)行科學(xué)決策判斷題（每題2分）36、在噪聲數(shù)據(jù)中，波動數(shù)據(jù)比離群點數(shù)據(jù)偏離整體水平更大。（F）37、對于大數(shù)據(jù)而言，最基本、最重要的要求就是減少錯誤、保證質(zhì)量。因此，大數(shù)據(jù)收集的信息量要盡量精確。（F）38、一般而言，分布式數(shù)據(jù)庫是指物理上分散在不同地點，但在邏輯上是統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫。因此分布式數(shù)據(jù)庫具有物理上的獨立性、邏輯上的一體性、性能上的可擴展性等特點。（T）39、 具備很強的報告撰寫能力，可以把分析結(jié)果通過文字、圖表、可視化等多種方式清晰地展現(xiàn)出來，能夠清楚地論述分析結(jié)果及可能產(chǎn)生的影響，從而說服決策者信服并采納其建議，是數(shù)據(jù)分析能力對大數(shù)據(jù)人才的基本要求。（F）40、 谷歌流感趨勢充分體現(xiàn)了數(shù)據(jù)重組和擴展對數(shù)據(jù)價值的重要意義。（F）41、 決策樹是一種基于樹形結(jié)構(gòu)的預(yù)測模型，每一個樹形分叉代表一個分類條件，葉子節(jié)點代表最終的分類結(jié)果，其優(yōu)點在于易于實現(xiàn)，決策時間短，并且適合處理非數(shù)值型數(shù)據(jù)。（T）42、 信息生命周期管理是據(jù)生命周期管理的來源，最早由英國企業(yè)提出。（F）43、 簡單隨機抽樣，是從總體N個對象中任意抽取n個對象作為樣本，最終以這些樣本作為調(diào)查對象。在抽取樣本時，總體中每個對象被抽中為調(diào)查樣本的概率可能會有差異。（F）44、 啤酒與尿布的經(jīng)典案例，充分體現(xiàn)了實驗思維在大數(shù)據(jù)分析理念中的重要性。（F）45、 對于企業(yè)來說，給用戶進(jìn)行各種促銷或者實施運營策略的時機也比較重要，而且對不同興趣偏好的用戶最好集中處理。（F）（三）單選題（每題2分）1、 下列關(guān)于舍恩伯格對大數(shù)據(jù)特點的說法中，錯誤的是（D）。數(shù)據(jù)規(guī)模大數(shù)據(jù)類型多樣數(shù)據(jù)處理速度快數(shù)據(jù)價值密度高2、 下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的分析理念的說法中，錯誤的是（D）在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)在分析方法上更注重相關(guān)分析而不是因果分析在分析效果上更追究效率而不是覺得精準(zhǔn)在數(shù)據(jù)規(guī)模上強調(diào)相對數(shù)據(jù)而不是絕對數(shù)據(jù)3、 當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)是由（C）首先提出的。微軟百度谷歌阿里巴巴4、 下列關(guān)于大數(shù)據(jù)預(yù)測的說法中，錯誤的是（D）。人類的生活正在被大數(shù)據(jù)預(yù)測深刻改變預(yù)測性分析是大數(shù)據(jù)最核心的功能分析從“面向已經(jīng)發(fā)生的過去”轉(zhuǎn)向“面向即將發(fā)生的未來”是大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的最大大數(shù)據(jù)預(yù)測則是基本大數(shù)據(jù)和預(yù)測模型去預(yù)測過去某件某件事情的概率5、 下列演示方式中不屬于傳統(tǒng)統(tǒng)計圖方式的是（D）。柱狀圖餅形圖曲線圖網(wǎng)絡(luò)圖6、 一切事物及事物運動的狀態(tài)，不僅銷售數(shù)據(jù)、價格這些客觀標(biāo)準(zhǔn)可以形成大數(shù)據(jù)，甚至連顧客情緒（如色彩、空間的感知等）都可以測得，這體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)思維維度中的（A）。定量思維相關(guān)思維因果思維實驗思維7、 下列國家的大數(shù)據(jù)發(fā)展行動中，堅持原則先行、謹(jǐn)慎發(fā)展的國家是（D）。英國韓國印度D.澳大利亞8、 下列論句中，體現(xiàn)“冷眼”看大數(shù)據(jù)的觀點是（B）?；ヂ?lián)網(wǎng)金融打破了傳統(tǒng)的觀念和行為大數(shù)據(jù)醫(yī)療正在走進(jìn)平民百姓數(shù)據(jù)資產(chǎn)型企業(yè)前景光明個人隱私泄露與信息信息安全擔(dān)憂9、 下列國家的大數(shù)據(jù)發(fā)展行動中，視大數(shù)據(jù)為新的自然資源的國家是（D）。中國韓國印度新加坡10、 下列論據(jù)中，能夠支撐“大數(shù)據(jù)無所不能”的觀點的是（A）?；ヂ?lián)網(wǎng)金融打破了傳統(tǒng)的觀念和行為大數(shù)據(jù)存在泡沫大數(shù)據(jù)具有非常高的成本個人隱私泄露與信息安全擔(dān)憂11.美國海軍軍官莫里通過對前人航海日志的分析，繪制了新的航海路線圖，標(biāo)明了大風(fēng)與洋流可能發(fā)生的點。這體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)分析理念中的（B）。在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)在分析方法上更注重相關(guān)分析而不是因果分析在分析效果上更追究效率而不是絕對精確在數(shù)據(jù)規(guī)模上強調(diào)相對數(shù)據(jù)而不是絕對數(shù)據(jù)12.大數(shù)據(jù)的最顯著特征是（A）。數(shù)據(jù)規(guī)模大數(shù)據(jù)類型多樣數(shù)據(jù)處理速度快數(shù)據(jù)價值密度高大數(shù)據(jù)環(huán)境下的隱私擔(dān)憂，主要表現(xiàn)為（A）。個人信息的被識別與暴露用戶畫像的生成惡意廣告的推送病毒侵入下列國家的大數(shù)據(jù)發(fā)展行動中，集中體現(xiàn)“重視基礎(chǔ)、首都先行”的國家是（D）。美國日本中國韓國對線下零售而言，做好大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的前提是（C）。增加統(tǒng)計種類擴大營業(yè)面積增加數(shù)據(jù)來源開展優(yōu)惠促銷萬維網(wǎng)之父是（C）彼得?德魯克舍恩伯格蒂姆?伯納斯一李斯科特?布朗萬維網(wǎng)的實施國家是（B）英國美國德國印度一切皆可連，任何數(shù)據(jù)之間邏輯上都有可能存在的聯(lián)系，這體現(xiàn)大數(shù)據(jù)思維維度中的（B）。定量思維相關(guān)思維因果思維實驗思維19?智慧城市的智慧之源是（C）。數(shù)字城市物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)云計算一切皆可試，大數(shù)據(jù)分析的效果好壞，可能通過模擬仿真或者實際運行來驗證，這體現(xiàn)大數(shù)據(jù)思維維中的（D）。定量思維相關(guān)思維因果思維實驗思維當(dāng)前社會中，最為突出的大數(shù)據(jù)環(huán)境是（A）?；ヂ?lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)綜合國力自然資源假設(shè)一種基因同時導(dǎo)致兩件事情，一是使人喜歡抽煙，二是使這個人和肺癌就是（A）關(guān)系，而吸煙和肺癌則是（A）關(guān)系。因果；相關(guān)相關(guān)；因果并列；相關(guān)因果；并列下列關(guān)于計算機存儲容量單位的說法中，錯誤的是（C）。1KB<1MB<1GB基本單位是字節(jié)（Byte）一個漢字需要一個字節(jié)的存儲空間一個字節(jié)能夠容納一個英文字符智慧城市的構(gòu)建，不包含（C）。數(shù)字城市物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控云計算下列企業(yè)中，最有可能成為典型的數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營商的是（D）。物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)云計算企業(yè)電信運營商多選題（每題3分）下列關(guān)于大數(shù)據(jù)對政府政策制定的影響的說法中，錯誤的是（）。大數(shù)據(jù)有助于避免傳統(tǒng)決策方式的隨意性和主觀性大數(shù)據(jù)有效改變了政府的決策方式大數(shù)據(jù)可以完美解決一切政府政策制定難題大數(shù)據(jù)推動政府從基于“實證”的決策模式走向基于“經(jīng)驗”的決策模式大數(shù)據(jù)拓展了政府決策的信息邊界條件當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)包括（ABD）。分布式文件系統(tǒng)分布式并行計算關(guān)系型數(shù)據(jù)庫分布式數(shù)據(jù)庫非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的說法中，錯誤的是（AD）。大數(shù)據(jù)具有體量大、結(jié)構(gòu)單一、時效性強的特征處理大數(shù)據(jù)需采用新型計算架構(gòu)和智能算法等新技術(shù)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用注重相關(guān)分析而不是因果分析大數(shù)據(jù)的應(yīng)用注重因果分析而不是相關(guān)分析大數(shù)據(jù)的目的在于發(fā)現(xiàn)新的知識與洞察并進(jìn)行科學(xué)決策下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的說法中，錯誤的是（AD）。大數(shù)據(jù)具有體量大、結(jié)構(gòu)單一、時效性強的特征處理大數(shù)據(jù)需采用新型計算架構(gòu)和智能算法等新技術(shù)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用注重相關(guān)分析而不是因果分析大數(shù)據(jù)的應(yīng)用注重因果分析而不是相關(guān)分析大數(shù)據(jù)的目的在于發(fā)現(xiàn)新的知識與洞察并進(jìn)行科學(xué)決策下列關(guān)于基于大數(shù)據(jù)的營銷模式和傳統(tǒng)營銷模式的說法中，錯誤的是（ABC）。傳統(tǒng)營銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營銷模式投入更小傳統(tǒng)營銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營銷模式針對性更強傳統(tǒng)營銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營銷模