2023年數(shù)據(jù)管理制度五篇

年數(shù)據(jù)管理制度五篇2022年數(shù)據(jù)管理制度第一篇

數(shù)據(jù)錄入員工作職責(zé)

數(shù)據(jù)錄入是指：將確認(rèn)無誤的客戶信息，供貨商信息，各類代理信息，以及商品檔案準(zhǔn)確完整的錄入電腦系統(tǒng)。

一、客戶、供貨商、各類代理信息，以系統(tǒng)要求為準(zhǔn)，正確完整錄入；

二、商品檔案

1，商品的分類。所有商品按外商分類，在外商分類項(xiàng)下，按不同要求開展二級(jí)分類，

如，美國(guó)客戶按尺寸分類，其他客戶可按年度分類。操作：系統(tǒng)-高級(jí)-商品分類。2，商品數(shù)據(jù)來源。商品數(shù)據(jù)采集表（附件一，由業(yè)務(wù)人員和驗(yàn)貨人員填寫其內(nèi)容）3，商品數(shù)據(jù)錄入。

（1）商品貨號(hào)。以工廠貨號(hào)作為商品貨號(hào)，即貨號(hào)。

（2）外商貨號(hào)。經(jīng)客戶合同認(rèn)可的貨號(hào)。

（3）中文名稱。與工廠稱呼一致的中文名稱。

（4）英文名稱?？蛻艉贤_認(rèn)的英文名稱，全部用大寫字母。

（5）中文規(guī)格。厘米

（6）英文規(guī)格。美國(guó)客戶需使用英寸

（7）海關(guān)編碼：9503002100（可選項(xiàng)）。

（8）供貨商。即生產(chǎn)的工廠，可選。

（9）外商。即采購(gòu)商，可選。

（10）產(chǎn)品包裝。詳列產(chǎn)品包裝，包括內(nèi)包裝，和外包裝；紙箱規(guī)格，包括紙箱的

體積，重量；在此項(xiàng)之備注中，詳細(xì)輸入生產(chǎn)之要求，包括材料，款式，尺

寸，顏色等，以及客戶之其他特殊要求。

（11）插入圖片。

（12）共享模式：共用。

（13）類別。選擇已建立的相應(yīng)類別

（14）輸出詳細(xì)商品檔案

2022年數(shù)據(jù)管理制度第二篇

倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)員崗位職責(zé)

1、倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)員崗位職責(zé)

1、負(fù)責(zé)ERP數(shù)據(jù)的輸入及輸出，并及時(shí)上報(bào)；

2、對(duì)倉(cāng)庫(kù)的進(jìn)出倉(cāng)活動(dòng)情況的終端跟蹤；

3、管理倉(cāng)庫(kù)的所有文書和檔案；

4、監(jiān)視貨品到倉(cāng)，出貨，及退貨情況；

5、接聽、轉(zhuǎn)接電話并及時(shí)登記。

2、倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)員崗位職責(zé)

1、負(fù)責(zé)部分聯(lián)營(yíng)店的銷售開單，確保品項(xiàng)、數(shù)量、單價(jià)等數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確；

2、負(fù)責(zé)客戶退貨的盤點(diǎn)及數(shù)據(jù)的錄入；

3、負(fù)責(zé)倉(cāng)庫(kù)單據(jù)的建檔、收集、保管、存檔等；

4、負(fù)責(zé)臨時(shí)工管理：考勤、業(yè)績(jī)匯總等；

5、負(fù)責(zé)倉(cāng)庫(kù)出庫(kù)、入庫(kù)、損耗等各項(xiàng)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)，按要求提交相關(guān)報(bào)表；

6、上級(jí)交給的其它工作。

3、倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)員崗位職責(zé)

1、執(zhí)行庫(kù)存管理流程、改良庫(kù)存管理方法；

2、提供全面的庫(kù)存報(bào)告，評(píng)估庫(kù)存管理狀態(tài)，提高庫(kù)存管理水平；

3、信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)的錄入、填寫和傳遞，相關(guān)單證、報(bào)表的整理和歸檔；

4、定期與倉(cāng)庫(kù)核對(duì)數(shù)據(jù)并實(shí)地盤點(diǎn)，檢查監(jiān)視出、入庫(kù)手續(xù)；

5、完成上級(jí)交辦的其他工作。

4、倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)員崗位職責(zé)

1、根據(jù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)整理出入庫(kù)單據(jù)

2、反應(yīng)處理出入庫(kù)質(zhì)量問題、數(shù)量差異

3、負(fù)責(zé)出入庫(kù)日?qǐng)?bào)表，月經(jīng)營(yíng)會(huì)報(bào)表，績(jī)效考核報(bào)表的統(tǒng)計(jì)

4、負(fù)責(zé)領(lǐng)用、借用貨品相關(guān)事宜的操作

5、負(fù)責(zé)貨品報(bào)損報(bào)廢事宜處理

6、負(fù)責(zé)轉(zhuǎn)倉(cāng)貨品差異反應(yīng)及處理

7、負(fù)責(zé)退貨情況的反應(yīng)

8、負(fù)責(zé)盤點(diǎn)異常情況調(diào)整、盤點(diǎn)單據(jù)生產(chǎn)、盤點(diǎn)損益處理

9、負(fù)責(zé)定期收集和整理配送中心各項(xiàng)數(shù)據(jù)并完成數(shù)據(jù)報(bào)表

10、和監(jiān)控倉(cāng)庫(kù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，為決策和計(jì)劃提供數(shù)據(jù)支持任職資格

5、倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)員崗位職責(zé)

1、負(fù)責(zé)倉(cāng)庫(kù)的入庫(kù)，出庫(kù)數(shù)據(jù)的處理

2、發(fā)貨開單，跟進(jìn)發(fā)貨數(shù)據(jù)

3、倉(cāng)庫(kù)內(nèi)部數(shù)據(jù)的流程管理，確保倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確

4、協(xié)助倉(cāng)庫(kù)其他工作的完成。

5、需懂的服裝的進(jìn)銷存。

2022年數(shù)據(jù)管理制度第三篇

大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師的主要職責(zé)精選1

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)項(xiàng)目應(yīng)用監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，軟件大數(shù)據(jù)平臺(tái)的代碼開發(fā);

2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)體系架構(gòu)設(shè)計(jì)和應(yīng)用產(chǎn)品的研究;

3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)及應(yīng)用場(chǎng)景的構(gòu)建、部署、測(cè)試;

4、編寫軟件研發(fā)相關(guān)技術(shù)文檔;

5、編寫產(chǎn)品研發(fā)相關(guān)任務(wù)單計(jì)劃，階段性代碼、技術(shù)方案和軟件產(chǎn)品及時(shí)提交至配置管理理庫(kù);

6、Spark程序的研發(fā)，sqoop腳本開發(fā)和商家用戶行為等離線數(shù)據(jù);

7、kudu，kylin等技術(shù)調(diào)研，編寫軟件研發(fā)相關(guān)技術(shù)文檔;

8、SUNMI數(shù)倉(cāng)設(shè)計(jì)架構(gòu)以及ETL流程開發(fā);

9、建立多維度，多體系的用戶標(biāo)簽體系以及用戶行為數(shù)據(jù)庫(kù)。

崗位要求：

1、本科以上學(xué)歷，4年以上?工作經(jīng)驗(yàn)，2年以上Hadoop平臺(tái)的相關(guān)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具有良好的需求，方案設(shè)計(jì)，架構(gòu)設(shè)計(jì)，程序編寫、測(cè)試能力;

2、熟悉J2EE或Python平臺(tái)開發(fā)，有良好的Java或Python語(yǔ)言功底;

3、了解Linux/Unix操作系統(tǒng)，了解腳本編程(Shell/Python其中一種);

4、具備數(shù)據(jù)中心資源管理(YARN)、監(jiān)控(ClouderaManage)、調(diào)度(Azkaban)等系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，具備分布式系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

5、熟悉hadoop以及其?生態(tài)圈系統(tǒng)上的hive、hbase、sqoop、spark、spark-streaming等技

術(shù)，懂hadoop源碼者優(yōu)先;

6、熟悉Kylin有OLAP平臺(tái)設(shè)計(jì)和開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

7、具有應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)處理TB級(jí)以上數(shù)據(jù)的項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

8、有較清晰的代碼編寫規(guī)范，邏輯性強(qiáng)，工作態(tài)度認(rèn)真，良好溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。

大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師的主要職責(zé)精選2

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)基于Hadoop/Spark平臺(tái)架構(gòu)的開發(fā)、設(shè)計(jì)和布局;

2、完成系統(tǒng)框架的設(shè)計(jì)和核心代碼的編寫;

3、針對(duì)海量的用戶行為數(shù)據(jù)開展統(tǒng)計(jì)、與挖掘，不斷提高系統(tǒng)運(yùn)行效率;

4、負(fù)責(zé)對(duì)數(shù)據(jù)開展，為項(xiàng)目組提供大數(shù)據(jù)技術(shù)指導(dǎo)及手段支撐;

5、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的性能監(jiān)控和持續(xù)優(yōu)化;針對(duì)需求提供大數(shù)據(jù)技術(shù)解決方案;

6、大數(shù)據(jù)平臺(tái)的運(yùn)維工作，持續(xù)完善大數(shù)據(jù)平臺(tái)，保證穩(wěn)定性、安全性;

7、熟練使用大數(shù)據(jù)ETL數(shù)據(jù)抽取工具;

8、領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作。

任職資格：

1、3年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;

2、精通Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)，具有扎實(shí)的Java/Python等開發(fā)語(yǔ)言;并可以開發(fā)高效可靠的代碼;

3、具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘的能力;

4、熟悉spark、Hive、storm等計(jì)算框架者優(yōu)先，對(duì)分布式存儲(chǔ)和計(jì)算原理有較深的理解;

5、嚴(yán)密的數(shù)學(xué)思維、突出的和歸納能力、優(yōu)秀的溝通表達(dá)能;

6、個(gè)性開朗，對(duì)技術(shù)鉆研好學(xué)、邏輯思維能力強(qiáng)，溝通能力優(yōu)秀，有團(tuán)隊(duì)合作精神。

大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師的主要職責(zé)精選3

職責(zé):

1.負(fù)責(zé)機(jī)票酒店大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的評(píng)估、設(shè)計(jì)及關(guān)鍵模塊研發(fā);

2.參與大數(shù)據(jù)平臺(tái)及聯(lián)機(jī)系統(tǒng)的建設(shè);

3.機(jī)器學(xué)習(xí)算法討論、評(píng)估及算法的最終編碼實(shí)現(xiàn);

4.數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)規(guī)范制定，數(shù)據(jù)建模及核心框架研發(fā);

任職要求:

1.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)或數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)，三年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

2.掌握J(rèn)ava、Python、Scala等中的一到兩種語(yǔ)言;

3.熟悉Mongodb、Hive、Hbase、Redis等NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)和調(diào)優(yōu);

4.熟悉數(shù)據(jù)相關(guān)開源框架和工具，如ZooKeeper、Spark、Flink、Impala、Kylin等;

5.對(duì)數(shù)據(jù)構(gòu)造和機(jī)器學(xué)習(xí)算法有一定的了解;

6.具有海量數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)相關(guān)項(xiàng)目的工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

7.有機(jī)票酒店等旅業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師的主要職責(zé)精選4

職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)環(huán)保大數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)與搭建;

2.負(fù)責(zé)需求，根據(jù)客戶應(yīng)用需求規(guī)劃大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu);

3.負(fù)責(zé)將大數(shù)據(jù)平臺(tái)部署至私有服務(wù)器群、私有云或公有云;

4.負(fù)責(zé)在企業(yè)內(nèi)部開展數(shù)據(jù)平臺(tái)原型開發(fā)與數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)交互、存儲(chǔ)性能測(cè)試;

5.負(fù)責(zé)與數(shù)據(jù)挖掘算法交互的架構(gòu)設(shè)計(jì)與開發(fā)。

任職要求：

1.計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，全日制本科以上學(xué)歷;

2.具有3年以上大數(shù)據(jù)相關(guān)應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有Java開發(fā)經(jīng)驗(yàn)更佳;

3.至少熟悉一種流行的大數(shù)據(jù)編程框架，如Spark，Storm，F(xiàn)link等;

4.熟悉大數(shù)據(jù)生態(tài)圈常用技術(shù)如RocketMQ，Kafka，F(xiàn)lume，Zookeeper等;

5.熟悉Hadoop安裝、調(diào)試、發(fā)布配置應(yīng)用，熟悉Linux操作系統(tǒng)更佳;

6.至少熟悉TIDB，MySQL，SQLServer其中一種數(shù)據(jù)庫(kù);

7.學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，對(duì)技術(shù)有熱情，關(guān)注技術(shù)發(fā)展方向;

8.具有工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智慧型環(huán)保項(xiàng)目背景者優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師的主要職責(zé)精選5

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè);

2、根據(jù)業(yè)務(wù)需求，制定數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)平臺(tái)的實(shí)施和持續(xù)更新;

3、攻克技術(shù)難關(guān)，保證大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行;

4、完成大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開發(fā)。

職位要求：

1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)全日制專科及以上學(xué)歷，大數(shù)據(jù)相關(guān)經(jīng)驗(yàn);

2、熟悉Java或Scala語(yǔ)言，熟悉Spark，Hadoop，Kafka，Hive，HBase，ZooKeeper等大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù);

3、精通SQL語(yǔ)句并對(duì)Redis，Mongodb等NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)有一定經(jīng)驗(yàn);

4、對(duì)于高并發(fā)、高穩(wěn)定可用性、性能、大數(shù)據(jù)處理有過實(shí)際項(xiàng)目產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

5、責(zé)任心強(qiáng)，工作踏實(shí)，有團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，溝通能力強(qiáng)者優(yōu)先。

2022年數(shù)據(jù)管理制度第四篇

大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師的崗位職責(zé)1

職責(zé):

1、負(fù)責(zé)所分管團(tuán)隊(duì)的團(tuán)隊(duì)建設(shè)和日常管理工作;

2、負(fù)責(zé)核心技術(shù)問題攻關(guān)和性能優(yōu)化，持續(xù)維護(hù)和引進(jìn)最新的大數(shù)據(jù)技術(shù)到城市大數(shù)據(jù)平臺(tái)中，支撐城市級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)業(yè)務(wù);

3、擔(dān)負(fù)城市數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)編制和數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì);

4、擔(dān)負(fù)項(xiàng)目中數(shù)據(jù)相關(guān)方案設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)管理;

5、參與城市大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中數(shù)據(jù)采集、加工過程、挖掘模型算法的實(shí)施工作。

任職資格:

1、1年以上數(shù)據(jù)開發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)，熟練使用SQL查詢引擎;

2、熟悉Hadoop、Mpp、Oracle等至少一種數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具

3、具備良好的編程語(yǔ)言根底如：java/python/scala/c++/shell等

4、二本以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)或者有相關(guān)培訓(xùn)經(jīng)歷者優(yōu)先

5、個(gè)人素質(zhì)要求：目光長(zhǎng)遠(yuǎn)、態(tài)度誠(chéng)懇、崗位有穩(wěn)定性，能夠長(zhǎng)期培養(yǎng)、具備很強(qiáng)的自學(xué)能力、承壓能力強(qiáng)、承受出差支援項(xiàng)目等工作。對(duì)數(shù)據(jù)工作具備濃厚的興趣并有明確職業(yè)規(guī)劃，優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力和團(tuán)隊(duì)溝通協(xié)作能力，對(duì)新技術(shù)有濃厚興趣并有鉆研精神。

大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師的崗位職責(zé)2

職責(zé)：

1、依據(jù)客戶需求完成大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)及建模;

2、開展大數(shù)據(jù)核心算法的編寫;

3、參與項(xiàng)目的需求、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、編碼工作;

4、參與開發(fā)過程中相關(guān)新技術(shù)的研究和驗(yàn)證。

5.協(xié)助擔(dān)負(fù)架構(gòu)性的體系設(shè)計(jì)和改造工作，配合制定技術(shù)實(shí)施方案，按照總體設(shè)計(jì)組織子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開發(fā)。

任職要求：

1、精通數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)體系建設(shè)，具備數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、模型設(shè)計(jì)和處理性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)經(jīng)驗(yàn);

2、具有豐富的基于hadoop體系的數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，精通基于hadoop源碼的開發(fā)、優(yōu)化改造及成功應(yīng)用案例;

3、精通hadoop生態(tài)體系各項(xiàng)技術(shù)，如kafka、flume、hive、impala、hbase、spark等，具有100+節(jié)點(diǎn)hadoop集群的開發(fā)、運(yùn)維經(jīng)驗(yàn);

4、具有對(duì)大型hadoop集群的硬件規(guī)劃能力;

大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師的崗位職責(zé)3

職責(zé)

1、負(fù)責(zé)基于hadoop/spark生態(tài)系統(tǒng)、億級(jí)別數(shù)據(jù)的全文檢索，搜索引擎的產(chǎn)品研發(fā);

2、基于海量用戶行為數(shù)據(jù)和其他數(shù)據(jù)，和研究數(shù)據(jù)與實(shí)際業(yè)務(wù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并與實(shí)際業(yè)務(wù)應(yīng)用相結(jié)合開發(fā);

3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)需求設(shè)計(jì)和開發(fā)，擔(dān)負(fù)數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)化等數(shù)據(jù)處理程序開發(fā)。

任職要求：

1、熟悉Hadoop/HBase/Spark/Storm/Redis/Kafka/ES/Flume技術(shù)及其生態(tài)圈，具備相關(guān)項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

2、有搜索引擎全文檢索開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，如：elasticsearch、solr;

3、熟悉python、R任意一門開發(fā)語(yǔ)言;

4、有SAAS，PAAS企業(yè)級(jí)應(yīng)用平臺(tái)或者互聯(lián)網(wǎng)，金融等大型應(yīng)用平臺(tái)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮;

5、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)/軟件工程/統(tǒng)計(jì)學(xué)/數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)/金融等行業(yè)3年以上工作經(jīng)驗(yàn);

6、擁有良好的代碼習(xí)慣，要求構(gòu)造清晰、命名規(guī)范、邏輯性強(qiáng)、代碼冗余率低，代碼注釋清晰;

7、熟悉使用svn，禪道等項(xiàng)目管理工具，有良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作開發(fā)經(jīng)驗(yàn).

大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師的崗位職責(zé)4

職責(zé)：

1、從事Hadoop、Spark、Hbase、hive等分布式大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和開發(fā);

2、針對(duì)部門大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)開展大數(shù)據(jù)、挖掘等產(chǎn)品應(yīng)用的開發(fā);

3、大數(shù)據(jù)平臺(tái)各類數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)抽象及模型化;

4、參與大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的開發(fā)及維護(hù);

5、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)及相關(guān)的應(yīng)用開發(fā)，調(diào)優(yōu)及維護(hù);

6、為項(xiàng)目相關(guān)開發(fā)人員提供大數(shù)據(jù)技術(shù)指導(dǎo)及解決大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用中遇到的技術(shù)難題;

7、良好的團(tuán)隊(duì)合作與溝通能力。

任職要求：

1、本科及以上學(xué)歷，2年以上大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn);

2、具備Java、Python、Scala其中兩種語(yǔ)言的開發(fā)經(jīng)驗(yàn);

3、了解泛Hadoop大數(shù)據(jù)生態(tài)圈，熟悉HDFS/Hive/Flink/Hbase/Spark/Kafka其中兩種以上技術(shù)，并有實(shí)際的項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有相關(guān)源碼研究者優(yōu)先;

4、具備ETL開發(fā)與運(yùn)維能力，有Flume、kettle經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

5、熟悉大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建過程，熟悉數(shù)據(jù)處理流程，有TB級(jí)以上數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，有實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

6、熟悉離線和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理流程，熟練使用Spark，F(xiàn)link處理TB級(jí)數(shù)據(jù)優(yōu)先;

7、熟悉Linux系統(tǒng)環(huán)境，有shell等腳本編寫經(jīng)驗(yàn)，熟悉Mysql、PostgreSql、Oracle等常用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，熟練編寫SQL語(yǔ)句;

8、熟悉Yarn,Kubernetes,A