計量經(jīng)濟學復習題集與答案超完整版

...wd......wd......wd...計量經(jīng)濟學題庫一、單項選擇題1．計量經(jīng)濟學是以下哪門學科的分支學科〔C〕。A．統(tǒng)計學B．數(shù)學C．經(jīng)濟學D．數(shù)理統(tǒng)計學2．計量經(jīng)濟學成為一門獨立學科的標志是〔B〕。A．1930年世界計量經(jīng)濟學會成立B．1933年?計量經(jīng)濟學?會刊出版C．1969年諾貝爾經(jīng)濟學獎設(shè)立D．1926年計量經(jīng)濟學〔Economics〕一詞構(gòu)造出來3．外生變量和滯后變量統(tǒng)稱為〔D〕。A．控制變量B．解釋變量C．被解釋變量D．前定變量4．橫截面數(shù)據(jù)是指〔A〕。A．同一時點上不同統(tǒng)計單位一樣統(tǒng)計指標組成的數(shù)據(jù)B．同一時點上一樣統(tǒng)計單位一樣統(tǒng)計指標組成的數(shù)據(jù)C．同一時點上一樣統(tǒng)計單位不同統(tǒng)計指標組成的數(shù)據(jù)D．同一時點上不同統(tǒng)計單位不同統(tǒng)計指標組成的數(shù)據(jù)5．同一統(tǒng)計指標，同一統(tǒng)計單位按時間順序記錄形成的數(shù)據(jù)列是〔C〕。A．時期數(shù)據(jù)B．混合數(shù)據(jù)C．時間序列數(shù)據(jù)D．橫截面數(shù)據(jù)6．在計量經(jīng)濟模型中，由模型系統(tǒng)內(nèi)部因素決定，表現(xiàn)為具有一定的概率分布的隨機變量，其數(shù)值受模型中其他變量影響的變量是〔〕。A．內(nèi)生變量B．外生變量C．滯后變量D．前定變量7．描述微觀主體經(jīng)濟活動中的變量關(guān)系的計量經(jīng)濟模型是〔〕。A．微觀計量經(jīng)濟模型B．宏觀計量經(jīng)濟模型C．理論計量經(jīng)濟模型D．應(yīng)用計量經(jīng)濟模型8．經(jīng)濟計量模型的被解釋變量一定是〔〕。A．控制變量B．政策變量C．內(nèi)生變量D．外生變量9．下面屬于橫截面數(shù)據(jù)的是〔〕。A．1991－2003年各年某地區(qū)20個鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的平均工業(yè)產(chǎn)值B．1991－2003年各年某地區(qū)20個鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)各鎮(zhèn)的工業(yè)產(chǎn)值C．某年某地區(qū)20個鄉(xiāng)鎮(zhèn)工業(yè)產(chǎn)值的合計數(shù)D．某年某地區(qū)20個鄉(xiāng)鎮(zhèn)各鎮(zhèn)的工業(yè)產(chǎn)值10．經(jīng)濟計量分析工作的基本步驟是〔〕。A．設(shè)定理論模型→收集樣本資料→估計模型參數(shù)→檢驗?zāi)Ｐ虰．設(shè)定模型→估計參數(shù)→檢驗?zāi)Ｐ汀鷳?yīng)用模型C．個體設(shè)計→總體估計→估計模型→應(yīng)用模型D．確定模型導向→確定變量及方程式→估計模型→應(yīng)用模型11．將內(nèi)生變量的前期值作解釋變量，這樣的變量稱為〔〕。A．虛擬變量B．控制變量C．政策變量D．滯后變量12．〔〕是具有一定概率分布的隨機變量，它的數(shù)值由模型本身決定。A．外生變量B．內(nèi)生變量C．前定變量D．滯后變量13．同一統(tǒng)計指標按時間順序記錄的數(shù)據(jù)列稱為〔〕。A．橫截面數(shù)據(jù)B．時間序列數(shù)據(jù)C．修勻數(shù)據(jù)D．原始數(shù)據(jù)14．計量經(jīng)濟模型的基本應(yīng)用領(lǐng)域有〔〕。A．構(gòu)造分析、經(jīng)濟預(yù)測、政策評價B．彈性分析、乘數(shù)分析、政策模擬C．消費需求分析、生產(chǎn)技術(shù)分析、D．季度分析、年度分析、中長期分析15．變量之間的關(guān)系可以分為兩大類，它們是〔〕。A．函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系B．線性相關(guān)關(guān)系和非線性相關(guān)關(guān)系C．正相關(guān)關(guān)系和負相關(guān)關(guān)系D．簡單相關(guān)關(guān)系和復雜相關(guān)關(guān)系16．相關(guān)關(guān)系是指〔〕。A．變量間的非獨立關(guān)系B．變量間的因果關(guān)系C．變量間的函數(shù)關(guān)系D．變量間不確定性的依存關(guān)系17．進展相關(guān)分析時的兩個變量〔〕。A．都是隨機變量B．都不是隨機變量C．一個是隨機變量，一個不是隨機變量D．隨機的或非隨機都可以18．表示x和y之間真實線性關(guān)系的是〔〕。A．B．C．D．19．參數(shù)的估計量具備有效性是指〔〕。A．B．C．D．20．對于，以表示估計標準誤差，表示回歸值，那么〔〕。A．B．C．D．21．設(shè)樣本回歸模型為，那么普通最小二乘法確定的的公式中，錯誤的選項是〔〕。A．B．C．D．22．對于，以表示估計標準誤差，r表示相關(guān)系數(shù)，那么有〔〕。A．B．C．D．23．產(chǎn)量〔X，臺〕與單位產(chǎn)品成本〔Y，元/臺〕之間的回歸方程為，這說明〔〕。A．產(chǎn)量每增加一臺，單位產(chǎn)品成本增加356元B．產(chǎn)量每增加一臺，單位產(chǎn)品成本減少1.5元C．產(chǎn)量每增加一臺，單位產(chǎn)品成本平均增加356元D．產(chǎn)量每增加一臺，單位產(chǎn)品成本平均減少1.5元24．在總體回歸直線中，表示〔〕。A．當X增加一個單位時，Y增加個單位B．當X增加一個單位時，Y平均增加個單位C．當Y增加一個單位時，X增加個單位D．當Y增加一個單位時，X平均增加個單位25．對回歸模型進展檢驗時，通常假定服從〔〕。A．B．C．D．26．以Y表示實際觀測值，表示回歸估計值，那么普通最小二乘法估計參數(shù)的準那么是使〔〕。A．B．C．D．27．設(shè)Y表示實際觀測值，表示OLS估計回歸值，那么以下哪項成立〔〕。A．B．C．D．28．用OLS估計經(jīng)典線性模型，那么樣本回歸直線通過點_________。A．B．C．D．29．以Y表示實際觀測值，表示OLS估計回歸值，那么用OLS得到的樣本回歸直線滿足〔〕。A．B．C．D．30．用一組有30個觀測值的樣本估計模型，在0.05的顯著性水平下對的顯著性作t檢驗，那么顯著地不等于零的條件是其統(tǒng)計量t大于〔〕。A．t0.05(30)B．t0.025(30)C．t0.05(28)D．t0.025(28)31．某一直線回歸方程的判定系數(shù)為0.64，那么解釋變量與被解釋變量間的線性相關(guān)系數(shù)為〔〕。A．0.64B．0.8C．0.4D．0.3232．相關(guān)系數(shù)r的取值范圍是〔〕。A．r≤-1B．r≥1C．0≤r≤1D．－1≤r≤133．判定系數(shù)R2的取值范圍是〔〕。A．R2≤-1B．R2≥1C．0≤R2≤1D．－1≤R2≤134．某一特定的X水平上，總體Y分布的離散度越大，即σ2越大，那么〔〕。A．預(yù)測區(qū)間越寬，精度越低B．預(yù)測區(qū)間越寬，預(yù)測誤差越小C預(yù)測區(qū)間越窄，精度越高D．預(yù)測區(qū)間越窄，預(yù)測誤差越大35．如果X和Y在統(tǒng)計上獨立，那么相關(guān)系數(shù)等于〔〕。A．1B．－1C．0D．∞36．根據(jù)決定系數(shù)R2與F統(tǒng)計量的關(guān)系可知，當R2＝1時，有〔〕。A．F＝1B．F＝-1C．F＝0D．F＝∞37．在C—D生產(chǎn)函數(shù)中，〔〕。A.和是彈性B.A和是彈性C.A和是彈性D.A是彈性38．回歸模型中，關(guān)于檢驗所用的統(tǒng)計量，以下說法正確的選項是〔〕。A．服從B．服從C．服從D．服從39．在二元線性回歸模型中，表示〔〕。A．當X2不變時，X1每變動一個單位Y的平均變動。B．當X1不變時，X2每變動一個單位Y的平均變動。C．當X1和X2都保持不變時，Y的平均變動。D．當X1和X2都變動一個單位時，Y的平均變動。40．在雙對數(shù)模型中，的含義是〔〕。A．Y關(guān)于X的增長量B．Y關(guān)于X的增長速度C．Y關(guān)于X的邊際傾向D．Y關(guān)于X的彈性41．根據(jù)樣本資料已估計得出人均消費支出Y對人均收入X的回歸模型為，這說明人均收入每增加1％，人均消費支出將增加〔〕。A．2％B．0.2％C．0.75％D．7.5％42．按經(jīng)典假設(shè)，線性回歸模型中的解釋變量應(yīng)是非隨機變量，且〔〕。A．與隨機誤差項不相關(guān)B．與殘差項不相關(guān)C．與被解釋變量不相關(guān)D．與回歸值不相關(guān)43．根據(jù)判定系數(shù)R2與F統(tǒng)計量的關(guān)系可知，當R2=1時有〔〕。A.F=1

B.F=－1

C.F=∞

D.F=044．下面說法正確的選項是〔〕。A.內(nèi)生變量是非隨機變量

B.前定變量是隨機變量C.外生變量是隨機變量

D.外生變量是非隨機變量45．在具體的模型中，被認為是具有一定概率分布的隨機變量是〔〕。A.內(nèi)生變量B.外生變量C.虛擬變量D.前定變量46．回歸分析中定義的〔〕。A.解釋變量和被解釋變量都是隨機變量B.解釋變量為非隨機變量，被解釋變量為隨機變量C.解釋變量和被解釋變量都為非隨機變量D.解釋變量為隨機變量，被解釋變量為非隨機變量47．計量經(jīng)濟模型中的被解釋變量一定是〔〕。A．控制變量B．政策變量C．內(nèi)生變量D．外生變量48.在由的一組樣本估計的、包含3個解釋變量的線性回歸模型中，計算得可決系數(shù)為0.8500，那么調(diào)整后的可決系數(shù)為〔〕A.0.8603B.0.8389C49.以下樣本模型中，哪一個模型通常是無效的〔〕A.〔消費〕=500+0.8〔收入〕B.〔商品需求〕=10+0.8〔收入〕+0.9〔價格〕C.〔商品供應(yīng)〕=20+0.75〔價格〕D.〔產(chǎn)出量〕=0.65〔勞動〕〔資本〕50.用一組有30個觀測值的樣本估計模型后，在0.05的顯著性水平上對的顯著性作檢驗，那么顯著地不等于零的條件是其統(tǒng)計量大于等于〔〕A.B.C.D.51.模型中，的實際含義是〔〕A.關(guān)于的彈性B.關(guān)于的彈性C.關(guān)于的邊際傾向D.關(guān)于的邊際傾向52．在多元線性回歸模型中，假設(shè)某個解釋變量對其余解釋變量的判定系數(shù)接近于１，那么說明模型中存在〔〕A.異方差性B.序列相關(guān)C.多重共線性D.高擬合優(yōu)度53.線性回歸模型中，檢驗時，所用的統(tǒng)計量服從()A.t(n-k+1)B.t(n-k-2)C.t(n-k-1)D.t(n-k+2)54.調(diào)整的判定系數(shù)與多重判定系數(shù)之間有如下關(guān)系()A.B.C.D.55．關(guān)于經(jīng)濟計量模型進展預(yù)測出現(xiàn)誤差的原因，正確的說法是〔〕。A.只有隨機因素B.只有系統(tǒng)因素C.既有隨機因素，又有系統(tǒng)因素D.A、B、C都不對56．在多元線性回歸模型中對樣本容量的基本要求是(k為解釋變量個數(shù))：〔〕An≥k+1Bn<k+1Cn≥30或n≥3〔k+1〕Dn≥3057.以下說法中正確的選項是：〔〕A如果模型的很高，我們可以認為此模型的質(zhì)量較好B如果模型的較低，我們可以認為此模型的質(zhì)量較差C如果某一參數(shù)不能通過顯著性檢驗，我們應(yīng)該剔除該解釋變量D如果某一參數(shù)不能通過顯著性檢驗，我們不應(yīng)該隨便剔除該解釋變量58.半對數(shù)模型中，參數(shù)的含義是〔〕。A．X的絕對量變化，引起Y的絕對量變化B．Y關(guān)于X的邊際變化C．X的相對變化，引起Y的期望值絕對量變化D．Y關(guān)于X的彈性59.半對數(shù)模型中，參數(shù)的含義是〔〕。A.X的絕對量發(fā)生一定變動時，引起因變量Y的相對變化率B.Y關(guān)于X的彈性C.X的相對變化，引起Y的期望值絕對量變化D.Y關(guān)于X的邊際變化60.雙對數(shù)模型中，參數(shù)的含義是〔〕。A.X的相對變化，引起Y的期望值絕對量變化B.Y關(guān)于X的邊際變化C.X的絕對量發(fā)生一定變動時，引起因變量Y的相對變化率D.Y關(guān)于X的彈性61.Goldfeld-Quandt方法用于檢驗〔〕A.異方差性B.自相關(guān)性C.隨機解釋變量D.多重共線性62.在異方差性情況下，常用的估計方法是〔〕A.一階差分法B.廣義差分法C.工具變量法D.加權(quán)最小二乘法63.White檢驗方法主要用于檢驗〔〕A.異方差性B.自相關(guān)性C.隨機解釋變量D.多重共線性64.Glejser檢驗方法主要用于檢驗〔〕A.異方差性B.自相關(guān)性C.隨機解釋變量D.多重共線性65.以下哪種方法不是檢驗異方差的方法〔〕A.戈德菲爾特——匡特檢驗B.懷特檢驗C.戈里瑟檢驗D.方差膨脹因子檢驗66.當存在異方差現(xiàn)象時，估計模型參數(shù)的適當方法是〔〕A.加權(quán)最小二乘法B.工具變量法C.廣義差分法D.使用非樣本先驗信息67.加權(quán)最小二乘法抑制異方差的主要原理是通過賦予不同觀測點以不同的權(quán)數(shù)，從而提高估計精度，即〔〕A.重視大誤差的作用，輕視小誤差的作用B.重視小誤差的作用，輕視大誤差的作用C.重視小誤差和大誤差的作用D.輕視小誤差和大誤差的作用68.如果戈里瑟檢驗說明，普通最小二乘估計結(jié)果的殘差與有顯著的形式的相關(guān)關(guān)系〔滿足線性模型的全部經(jīng)典假設(shè)〕，那么用加權(quán)最小二乘法估計模型參數(shù)時，權(quán)數(shù)應(yīng)為〔〕A.B.C.D.69．果戈德菲爾特——匡特檢驗顯著，那么認為什么問題是嚴重的〔〕A.異方差問題B.序列相關(guān)問題C.多重共線性問題D.設(shè)定誤差問題70.設(shè)回歸模型為，其中，那么的最有效估計量為〔〕A.B.C.D.71．如果模型yt=b0+b1xt+ut存在序列相關(guān)，那么〔〕。A.cov(xt,ut)=0B.cov(ut,us)=0(t≠s)C.cov(xt,ut)≠0D.cov(ut,us)≠0(t≠s)72．DW檢驗的零假設(shè)是〔ρ為隨機誤差項的一階相關(guān)系數(shù)〕〔〕。A．DW＝0B．ρ＝0C．DW＝1D．73．以下哪個序列相關(guān)可用DW檢驗〔vt為具有零均值，常數(shù)方差且不存在序列相關(guān)的隨機變量〕〔〕。A．ut＝ρut－1+vtB．ut＝ρut－1+ρ2ut－2+…+vtC．ut＝ρvtD．ut＝ρvt+ρ2vt-1+…74．DW的取值范圍是〔〕。A．-1≤DW≤0B．-1≤DW≤1C．-2≤DW≤2D．0≤DW≤75．當DW＝4時，說明〔〕。A．不存在序列相關(guān)B．不能判斷是否存在一階自相關(guān)C．存在完全的正的一階自相關(guān)D．存在完全的負的一階自相關(guān)76．根據(jù)20個觀測值估計的結(jié)果，一元線性回歸模型的DW＝2.3。在樣本容量n=20,解釋變量k=1，顯著性水平為0.05時，查得dl=1,du=1.41,那么可以決斷〔〕。A．不存在一階自相關(guān)B．存在正的一階自相關(guān)C．存在負的一階自D．無法確定77．當模型存在序列相關(guān)現(xiàn)象時，適宜的參數(shù)估計方法是〔〕。A．加權(quán)最小二乘法B．間接最小二乘法C．廣義差分法D．工具變量法78．對于原模型yt=b0+b1xt+ut，廣義差分模型是指〔〕。79．采用一階差分模型一階線性自相關(guān)問題適用于以下哪種情況〔〕。A．ρ≈0B．ρ≈1C．-1＜ρ＜0D．80．定某企業(yè)的生產(chǎn)決策是由模型St=b0+b1Pt+ut描述的〔其中St為產(chǎn)量，PtA．異方差問題B．序列相關(guān)問題C．多重共線性問題D．隨機解釋變量問題81．根據(jù)一個n=30的樣本估計后計算得DW＝1.4，在5%的置信度下，dl=1.35,du=1.49,那么認為原模型〔〕。A．存在正的一階自相關(guān)B．存在負的一階自相關(guān)C．不存在一階自相關(guān)D．無法判斷是否存在一階自相關(guān)。82.于模型，以ρ表示et與et-1之間的線性相關(guān)關(guān)系〔t=1,2,…T〕,那么以下明顯錯誤的選項是〔〕。A．ρ＝0.8，DW＝0.4B．ρ＝-0.8，DW＝-0.4C．ρ＝0，DW＝2D．ρ＝1，DW＝083．同一統(tǒng)計指標按時間順序記錄的數(shù)據(jù)列稱為〔〕。A.橫截面數(shù)據(jù)B.時間序列數(shù)據(jù)C.修勻數(shù)據(jù)D.原始數(shù)據(jù)84．當模型存在嚴重的多重共線性時，OLS估計量將不具備〔〕A．線性B．無偏性C．有效性D．一致性85．經(jīng)歷認為某個解釋與其他解釋變量間多重共線性嚴重的情況是這個解釋變量的VIF〔〕。A．大于B．小于C．大于5D．小于586．模型中引入實際上與解釋變量有關(guān)的變量，會導致參數(shù)的OLS估計量方差〔〕。A．增大B．減小C．有偏D．非有效87．對于模型yt=b0+b1x1t+b2x2t+ut，與r12=0相比，r12＝0.5時，估計量的方差將是原來的〔〕。A．1倍B．1.33倍C．1.8倍D．2倍88．如果方差膨脹因子VIF＝10，那么什么問題是嚴重的〔〕。A．異方差問題B．序列相關(guān)問題C．多重共線性問題D．解釋變量與隨機項的相關(guān)性89．在多元線性回歸模型中，假設(shè)某個解釋變量對其余解釋變量的判定系數(shù)接近于1，那么說明模型中存在()。A異方差B序列相關(guān)C多重共線性D高擬合優(yōu)度90．存在嚴重的多重共線性時，參數(shù)估計的標準差〔〕。A．變大B．變小C．無法估計D．無窮大91．完全多重共線性時，以下判斷不正確的選項是〔〕。A．參數(shù)無法估計B．只能估計參數(shù)的線性組合C．模型的擬合程度不能判斷D．可以計算模型的擬合程度92．設(shè)某地區(qū)消費函數(shù)中，消費支出不僅與收入x有關(guān)，而且與消費者的年齡構(gòu)成有關(guān)，假設(shè)將年齡構(gòu)成分為小孩、青年人、成年人和老年人4個層次。假設(shè)邊際消費傾向不變，那么考慮上述構(gòu)成因素的影響時，該消費函數(shù)引入虛擬變量的個數(shù)為〔〕A.1個B.2個C.3個D.4個93．當質(zhì)的因素引進經(jīng)濟計量模型時，需要使用〔〕A.外生變量B.前定變量C.內(nèi)生變量D.虛擬變量94．由于引進虛擬變量，回歸模型的截距或斜率隨樣本觀測值的改變而系統(tǒng)地改變，這種模型稱為〔〕A.系統(tǒng)變參數(shù)模型B.系統(tǒng)模型C.變參數(shù)模型D.分段線性回歸模型95．假設(shè)回歸模型為，其中Xi為隨機變量，Xi與Ui相關(guān)那么的普通最小二乘估計量(

)

A.無偏且一致

B.無偏但不一致C.有偏但一致D.有偏且不一致96．假定正確回歸模型為，假設(shè)遺漏了解釋變量X2，且X1、X2線性相關(guān)那么的普通最小二乘法估計量(

)

A.無偏且一致

B.無偏但不一致C.有偏但一致D.有偏且不一致97．模型中引入一個無關(guān)的解釋變量(

)

A.對模型參數(shù)估計量的性質(zhì)不產(chǎn)生任何影響B(tài).導致普通最小二乘估計量有偏

C.導致普通最小二乘估計量精度下降D.導致普通最小二乘估計量有偏，同時精度下降98．設(shè)消費函數(shù)，其中虛擬變量，如果統(tǒng)計檢驗說明成立，那么東中部的消費函數(shù)與西部的消費函數(shù)是(

)。

A.相互平行的B.相互垂直的C.相互穿插的D.相互重疊的99．虛擬變量(

)

A.主要來代表質(zhì)的因素，但在有些情況下可以用來代表數(shù)量因素B.只能代表質(zhì)的因素

C.只能代表數(shù)量因素D.只能代表季節(jié)影響因素100．分段線性回歸模型的幾何圖形是()。A.平行線B.垂直線C.光滑曲線D.折線101．如果一個回歸模型中不包含截距項，對一個具有m個特征的質(zhì)的因素要引入虛擬變量數(shù)目為()。A.mB.m-1C.m-2D.m+1102．設(shè)某商品需求模型為，其中Y是商品的需求量，X是商品的價格，為了考慮全年12個月份季節(jié)變動的影響，假設(shè)模型中引入了12個虛擬變量，那么會產(chǎn)生的問題為〔〕。A．異方差性B．序列相關(guān)C．不完全的多重共線性D．完全的多重共線性103.對于模型，為了考慮“地區(qū)〞因素〔北方、南方〕，引入2個虛擬變量形成截距變動模型，那么會產(chǎn)生〔〕。A.序列的完全相關(guān)B.序列不完全相關(guān)C.完全多重共線性D.不完全多重共線性104.設(shè)消費函數(shù)為，其中虛擬變量，當統(tǒng)計檢驗說明以下哪項成立時，表示城鎮(zhèn)家庭與農(nóng)村家庭有一樣的消費行為〔〕。A.，B.，C.，D.，105．設(shè)無限分布滯后模型為，且該模型滿足Koyck變換的假定，那么長期影響系數(shù)為〔〕。A．B．C．D．不確定106．對于分布滯后模型，時間序列資料的序列相關(guān)問題，就轉(zhuǎn)化為〔〕。

A．異方差問題B．多重共線性問題C．多余解釋變量D．隨機解釋變量107．在分布滯后模型中，短期影響乘數(shù)為〔〕。A．B．C．D．108．對于自適應(yīng)預(yù)期模型，估計模型參數(shù)應(yīng)采用()。A．普通最小二乘法B．間接最小二乘法C．二階段最小二乘法D．工具變量法109．koyck變換模型參數(shù)的普通最小二乘估計量是()。A．無偏且一致B．有偏但一致C．無偏但不一致D．有偏且不一致110．以下屬于有限分布滯后模型的是〔〕。A．B．C．D．111．消費函數(shù)模型，其中為收入，那么當期收入對未來消費的影響是：增加一單位，增加〔〕。A．0.5個單位B．0.3個單位C．0.1個單位D．0.9個單位112．下面哪一個不是幾何分布滯后模型〔〕。A．koyck變換模型B．自適應(yīng)預(yù)期模型C．局部調(diào)整模型D．有限多項式滯后模型113．有限多項式分布滯后模型中，通過將原來分布滯后模型中的參數(shù)表示為滯后期i的有限多項式，從而抑制了原分布滯后模型估計中的〔〕。A．異方差問題B．序列相關(guān)問題C．多重共性問題D．參數(shù)過多難估計問題114．分布滯后模型中，為了使模型的自由度到達30，必須擁有多少年的觀測資料〔〕。A．32B．33C．34D．38115．如果聯(lián)立方程中某個構(gòu)造方程包含了所有的變量，那么這個方程為〔〕。

A．恰好識別B．過度識別C．不可識別D．可以識別116．下面關(guān)于簡化式模型的概念，不正確的選項是〔〕。

A．簡化式方程的解釋變量都是前定變量B．簡化式參數(shù)反映解釋變量對被解釋的變量的總影響C．簡化式參數(shù)是構(gòu)造式參數(shù)的線性函數(shù)D．簡化式模型的經(jīng)濟含義不明確117．對聯(lián)立方程模型進展參數(shù)估計的方法可以分兩類，即：()。

A．間接最小二乘法和系統(tǒng)估計法B．單方程估計法和系統(tǒng)估計法C．單方程估計法和二階段最小二乘法D．工具變量法和間接最小二乘法118．在構(gòu)造式模型中，其解釋變量()。A．都是前定變量B．都是內(nèi)生變量C．可以內(nèi)生變量也可以是前定變量D．都是外生變量119．如果某個構(gòu)造式方程是過度識別的，那么估計該方程參數(shù)的方法可用〔〕。A．二階段最小二乘法B．間接最小二乘法C．廣義差分法D．加權(quán)最小二乘法120．當模型中第個方程是不可識別的，那么該模型是()。

A．可識別的B．不可識別的C．過度識別D．恰好識別121．構(gòu)造式模型中的每一個方程都稱為構(gòu)造式方程，在構(gòu)造方程中，解釋變量可以是前定變量，也可以是()

A．外生變量B．滯后變量C．內(nèi)生變量D．外生變量和內(nèi)生變量122．在完備的構(gòu)造式模型中，外生變量是指〔〕。A．YtB．Yt–1C．ItD．Gt123．在完備的構(gòu)造式模型中，隨機方程是指〔〕。A．方程1B．方程2C．方程3D．方程1和2124．聯(lián)立方程模型中不屬于隨機方程的是〔〕。A．行為方程B．技術(shù)方程C．制度方程D．恒等式125．構(gòu)造式方程中的系數(shù)稱為〔〕。A．短期影響乘數(shù)B．長期影響乘數(shù)C．構(gòu)造式參數(shù)D．簡化式參數(shù)126．簡化式參數(shù)反映對應(yīng)的解釋變量對被解釋變量的〔〕。A．直接影響B(tài)．間接影響C．前兩者之和D．前兩者之差127．對于恰好識別方程，在簡化式方程滿足線性模型的基本假定的條件下，間接最小二乘估計量具備〔〕。A．準確性B．無偏性C．真實性D．一致性二、多項選擇題1．計量經(jīng)濟學是以下哪些學科相結(jié)合的綜合性學科〔〕。A．統(tǒng)計學B．數(shù)理經(jīng)濟學C．經(jīng)濟統(tǒng)計學D．數(shù)學E．經(jīng)濟學2．從內(nèi)容角度看，計量經(jīng)濟學可分為〔〕。A．理論計量經(jīng)濟學B．狹義計量經(jīng)濟學C．應(yīng)用計量經(jīng)濟學D．廣義計量經(jīng)濟學E．金融計量經(jīng)濟學3．從學科角度看，計量經(jīng)濟學可分為〔〕。A．理論計量經(jīng)濟學B．狹義計量經(jīng)濟學C．應(yīng)用計量經(jīng)濟學D．廣義計量經(jīng)濟學E．金融計量經(jīng)濟學4．從變量的因果關(guān)系看，經(jīng)濟變量可分為〔〕。A．解釋變量B．被解釋變量C．內(nèi)生變量D．外生變量E．控制變量5．從變量的性質(zhì)看，經(jīng)濟變量可分為〔〕。A．解釋變量B．被解釋變量C．內(nèi)生變量D．外生變量E．控制變量6．使用時序數(shù)據(jù)進展經(jīng)濟計量分析時，要求指標統(tǒng)計的〔〕。A．對象及范圍可比B．時間可比C．口徑可比D．計算方法可比E．內(nèi)容可比7．一個計量經(jīng)濟模型由以下哪些局部構(gòu)成〔〕。A．變量B．參數(shù)C．隨機誤差項D．方程式E．虛擬變量8．與其他經(jīng)濟模型相比，計量經(jīng)濟模型有如下特點〔〕。A．確定性B．經(jīng)歷性C．隨機性D．動態(tài)性E．靈活性9．一個計量經(jīng)濟模型中，可作為解釋變量的有〔〕。A．內(nèi)生變量B．外生變量C．控制變量D．政策變量E．滯后變量10．計量經(jīng)濟模型的應(yīng)用在于〔〕。A．構(gòu)造分析B．經(jīng)濟預(yù)測C．政策評價D．檢驗和開展經(jīng)濟理論E．設(shè)定和檢驗?zāi)Ｐ?1．以下哪些變量屬于前定變量()。A．內(nèi)生變量B．隨機變量C．滯后變量D．外生變量E．工具變量12．經(jīng)濟參數(shù)的分為兩大類，下面哪些屬于外生參數(shù)(

)。A．折舊率

B．稅率

C．利息率D．憑經(jīng)歷估計的參數(shù)

E．運用統(tǒng)計方法估計得到的參數(shù)13．在一個經(jīng)濟計量模型中，可作為解釋變量的有(

)。A．內(nèi)生變量B．控制變量C．政策變量D．滯后變量E．外生變量14．對于經(jīng)典線性回歸模型，各回歸系數(shù)的普通最小二乘法估計量具有的優(yōu)良特性有(

)。A．無偏性B．有效性C．一致性D．確定性E．線性特性15．指出以下哪些現(xiàn)象是相關(guān)關(guān)系〔〕。A．家庭消費支出與收入B．商品銷售額與銷售量、銷售價格C．物價水平與商品需求量D．小麥高產(chǎn)與施肥量E．學習成績總分與各門課程分數(shù)16．一元線性回歸模型的經(jīng)典假設(shè)包括〔〕。A．B．C．D．E．17．以Y表示實際觀測值，表示OLS估計回歸值，e表示殘差，那么回歸直線滿足〔〕。A．B．C．D．E．18．表示OLS估計回歸值，u表示隨機誤差項，e表示殘差。如果Y與X為線性相關(guān)關(guān)系，那么以下哪些是正確的〔〕。A．B．C．D．E．19．表示OLS估計回歸值，u表示隨機誤差項。如果Y與X為線性相關(guān)關(guān)系，那么以下哪些是正確的〔〕。A．B．C．D．E．20．回歸分析中估計回歸參數(shù)的方法主要有〔〕。A．相關(guān)系數(shù)法B．方差分析法C．最小二乘估計法D．極大似然法E．矩估計法21．用OLS法估計模型的參數(shù)，要使參數(shù)估計量為最正確線性無偏估計量，那么要求〔〕。A．B．C．D．服從正態(tài)分布E．X為非隨機變量，與隨機誤差項不相關(guān)。22．假設(shè)線性回歸模型滿足全部基本假設(shè)，那么其參數(shù)的估計量具備〔〕。A．可靠性B．合理性C．線性D．無偏性E．有效性23．普通最小二乘估計的直線具有以下特性〔〕。A．通過樣本均值點B．C．D．E．24．由回歸直線估計出來的值〔〕。A．是一組估計值．B．是一組平均值C．是一個幾何級數(shù)D．可能等于實際值YE．與實際值Y的離差之和等于零25．反映回歸直線擬合優(yōu)度的指標有〔〕。A．相關(guān)系數(shù)B．回歸系數(shù)C．樣本決定系數(shù)D．回歸方程的標準差E．剩余變差〔或殘差平方和〕26．對于樣本回歸直線，回歸變差可以表示為〔〕。A．B．C．D．E．27．對于樣本回歸直線，為估計標準差，以下決定系數(shù)的算式中，正確的有〔〕。A．B．C．D．E．28．以下相關(guān)系數(shù)的算式中，正確的有〔〕。A．B．C．D．E．29．判定系數(shù)R2可表示為〔〕。A．B．C．D．E．30．線性回歸模型的變通最小二乘估計的殘差滿足〔〕。A．B．C．D．E．31．調(diào)整后的判定系數(shù)的正確表達式有〔〕。A．B．C．D．E．32．對總體線性回歸模型進展顯著性檢驗時所用的F統(tǒng)計量可表示為〔〕。A．B．C．D．E．33.將非線性回歸模型轉(zhuǎn)換為線性回歸模型，常用的數(shù)學處理方法有〔〕A.直接置換法B.對數(shù)變換法C.級數(shù)展開法D.廣義最小二乘法E.加權(quán)最小二乘法34.在模型中〔〕A.與是非線性的B.與是非線性的C.與是線性的D.與是線性的E.與是線性的35.對模型進展總體顯著性檢驗，如果檢驗結(jié)果總體線性關(guān)系顯著，那么有〔〕。A.B.C.D.E.36.剩余變差是指〔〕。A.隨機因素影響所引起的被解釋變量的變差B.解釋變量變動所引起的被解釋變量的變差C.被解釋變量的變差中，回歸方程不能做出解釋的局部D.被解釋變量的總變差與回歸平方和之差E.被解釋變量的實際值與回歸值的離差平方和37.回歸變差〔或回歸平方和〕是指〔〕。A.被解釋變量的實際值與平均值的離差平方和B.被解釋變量的回歸值與平均值的離差平方和C.被解釋變量的總變差與剩余變差之差D.解釋變量變動所引起的被解釋變量的變差E.隨機因素影響所引起的被解釋變量的變差38.設(shè)為回歸模型中的參數(shù)個數(shù)〔包括截距項〕，那么總體線性回歸模型進展顯著性檢驗時所用的F統(tǒng)計量可表示為〔〕。A.B.C.D.E.39.在多元線性回歸分析中，修正的可決系數(shù)與可決系數(shù)之間〔〕。A.<B.≥C.只能大于零D.可能為負值40.以下計量經(jīng)濟分析中那些很可能存在異方差問題〔〕A.用橫截面數(shù)據(jù)建設(shè)家庭消費支出對家庭收入水平的回歸模型B.用橫截面數(shù)據(jù)建設(shè)產(chǎn)出對勞動和資本的回歸模型C.以凱恩斯的有效需求理論為根基構(gòu)造宏觀計量經(jīng)濟模型D.以國民經(jīng)濟核算帳戶為根基構(gòu)造宏觀計量經(jīng)濟模型E.以30年的時序數(shù)據(jù)建設(shè)某種商品的市場供需模型41.在異方差條件下普通最小二乘法具有如下性質(zhì)〔〕A.線性B.無偏性C.最小方差性D.準確性E.有效性42.異方差性將導致〔〕。A.普通最小二乘法估計量有偏和非一致B.普通最小二乘法估計量非有效C.普通最小二乘法估計量的方差的估計量有偏D.建設(shè)在普通最小二乘法估計根基上的假設(shè)檢驗失效E.建設(shè)在普通最小二乘法估計根基上的預(yù)測區(qū)間變寬43.以下哪些方法可用于異方差性的檢驗〔〕。A.DW檢驗B.方差膨脹因子檢驗法C.判定系數(shù)增量奉獻法D.樣本分段比較法E.殘差回歸檢驗法44.當模型存在異方差現(xiàn)象進，加權(quán)最小二乘估計量具備〔〕。A.線性B.無偏性C.有效性D.一致性E.準確性45.以下說法正確的有〔〕。A.當異方差出現(xiàn)時，最小二乘估計是有偏的和不具有最小方差特性B.當異方差出現(xiàn)時，常用的t和F檢驗失效C.異方差情況下，通常的OLS估計一定高估了估計量的標準差D.如果OLS回歸的殘差表現(xiàn)出系統(tǒng)性，那么說明數(shù)據(jù)中不存在異方差性E.如果回歸模型中遺漏一個重要變量，那么OLS殘差必定表現(xiàn)出明顯的趨勢46．DW檢驗不適用一以下情況的序列相關(guān)檢驗〔〕。A．高階線性自回歸形式的序列相關(guān)B．一階非線性自回歸的序列相關(guān)C．移動平均形式的序列相關(guān)D．正的一階線性自回歸形式的序列相關(guān)E．負的一階線性自回歸形式的序列相關(guān)47．以dl表示統(tǒng)計量DW的下限分布，du表示統(tǒng)計量DW的上限分布，那么DW檢驗的不確定區(qū)域是〔〕。A．du≤DW≤4-duB．4-du≤DW≤4-dlC．dl≤DW≤duD．4-dl≤DW≤4E．0≤DW≤dl48．DW檢驗不適用于以下情況下的一階線性自相關(guān)檢驗〔〕。A．模型包含有隨機解釋變量B．樣本容量太小C．非一階自回歸模型D．含有滯后的被解釋變量E．包含有虛擬變量的模型49．針對存在序列相關(guān)現(xiàn)象的模型估計，下述哪些方法可能是適用的〔〕。A．加權(quán)最小二乘法B．一階差分法C．殘差回歸法D．廣義差分法E．Durbin兩步法50．如果模型yt=b0+b1xt+ut存在一階自相關(guān)，普通最小二乘估計仍具備〔〕。A．線性B．無偏性C．有效性D．真實性E．準確性51．DW檢驗不能用于以下哪些現(xiàn)象的檢驗〔〕。A．遞增型異方差的檢驗B．ut＝ρut－1+ρ2ut－2+vt形式的序列相關(guān)檢驗C．xi=b0+b1xj+ut形式的多重共線性檢驗D．的一階線性自相關(guān)檢驗E．遺漏重要解釋變量導致的設(shè)定誤差檢驗52．以下哪些回歸分析中很可能出現(xiàn)多重共線性問題〔〕。A．資本投入與勞動投入兩個變量同時作為生產(chǎn)函數(shù)的解釋變量B．消費作被解釋變量，收入作解釋變量的消費函數(shù)C．本期收入和前期收入同時作為消費的解釋變量的消費函數(shù)D．商品價格．地區(qū)．消費風俗同時作為解釋變量的需求函數(shù)E．每畝施肥量．每畝施肥量的平方同時作為小麥畝產(chǎn)的解釋變量的模型53．當模型中解釋變量間存在高度的多重共線性時〔〕。A．各個解釋變量對被解釋變量的影響將難以準確鑒別B．局部解釋變量與隨機誤差項之間將高度相關(guān)C．估計量的精度將大幅度下降D．估計對于樣本容量的變動將十分敏感E．模型的隨機誤差項也將序列相關(guān)54．下述統(tǒng)計量可以用來檢驗多重共線性的嚴重性〔〕。A．相關(guān)系數(shù)B．DW值C．方差膨脹因子D．特征值E．自相關(guān)系數(shù)55．多重共線性產(chǎn)生的原因主要有〔〕。A．經(jīng)濟變量之間往往存在同方向的變化趨勢B．經(jīng)濟變量之間往往存在著密切的關(guān)聯(lián)C．在模型中采用滯后變量也容易產(chǎn)生多重共線性D．在建模過程中由于解釋變量選擇不當，引起了變量之間的多重共線性E．以上都正確56．多重共線性的解決方法主要有〔〕。A．保存重要的解釋變量，去掉次要的或替代的解釋變量B．利用先驗信息改變參數(shù)的約束形式C．變換模型的形式D．綜合使用時序數(shù)據(jù)與截面數(shù)據(jù)E．逐步回歸法以及增加樣本容量57．關(guān)于多重共線性，判斷錯誤的有〔〕。A．解釋變量兩兩不相關(guān)，那么不存在多重共線性B．所有的t檢驗都不顯著，那么說明模型總體是不顯著的C．有多重共線性的計量經(jīng)濟模型沒有應(yīng)用的意義D．存在嚴重的多重共線性的模型不能用于構(gòu)造分析58．模型存在完全多重共線性時，以下判斷正確的選項是〔〕。A．參數(shù)無法估計B．只能估計參數(shù)的線性組合C．模型的判定系數(shù)為0D．模型的判定系數(shù)為159．以下判斷正確的有〔〕。A．在嚴重多重共線性下，OLS估計量仍是最正確線性無偏估計量。B．多重共線性問題的實質(zhì)是樣本現(xiàn)象，因此可以通過增加樣本信息得到改善。C．雖然多重共線性下，很難準確區(qū)分各個解釋變量的單獨影響，但可據(jù)此模型進展預(yù)測。D．如果回歸模型存在嚴重的多重共線性，可不加分析地去掉某個解釋變量從而消除多重共線性。60．在包含有隨機解釋變量的回歸模型中，可用作隨機解釋變量的工具變量必須具備的條件有，此工具變量(

)。A.與該解釋變量高度相關(guān)

B.與其它解釋變量高度相關(guān)

C.與隨機誤差項高度相關(guān)

D.與該解釋變量不相關(guān)E.與隨機誤差項不相關(guān)61．關(guān)于虛擬變量，以下表述正確的有〔〕A．是質(zhì)的因素的數(shù)量化B．取值為l和0C．代表質(zhì)的因素D．在有些情況下可代表數(shù)量因素E．代表數(shù)量因素62．虛擬變量的取值為0和1，分別代表某種屬性的存在與否，其中〔〕A．0表示存在某種屬性B．0表示不存在某種屬性C．1表示存在某種屬性D．1表示不存在某種屬性E．0和1代表的內(nèi)容可以隨意設(shè)定63．在截距變動模型中，模型系數(shù)〔〕A．是根基類型截距項B．是根基類型截距項C．稱為公共截距系數(shù)D．稱為公共截距系數(shù)E．為差異截距系數(shù)64．虛擬變量的特殊應(yīng)用有〔〕A．調(diào)整季節(jié)波動B．檢驗?zāi)Ｐ蜆?gòu)造的穩(wěn)定性C．分段回歸D．修正模型的設(shè)定誤差E．工具變量法65．對于分段線性回歸模型，其中〔〕A．虛擬變量D代表品質(zhì)因素B．虛擬變量D代表數(shù)量因素C．以為界，前后兩段回歸直線的斜率不同D．以為界，前后兩段回歸直線的截距不同E．該模型是系統(tǒng)變參數(shù)模型的一種特殊形式66．以下模型中屬于幾何分布滯后模型的有()

A．koyck變換模型

B．自適應(yīng)預(yù)期模型C．局部調(diào)整模型

D．有限多項式滯后模型E．廣義差分模型67．對于有限分布滯后模型，將參數(shù)表示為關(guān)于滯后的多項式并代入模型，作這種變換可以〔〕。A．使估計量從非一致變?yōu)橐恢翨．使估計量從有偏變?yōu)闊o偏C．減弱多重共線性D．防止因參數(shù)過多而自由度缺乏E．減輕異方差問題68．在模型中，延期過渡性乘數(shù)是指〔〕A．B．C．D．E．69．對幾何分布滯后模型的三種變換模型，即koyck變換模型．自適應(yīng)預(yù)期模型．局部調(diào)整模型，其共同特點是〔〕A．具有一樣的解釋變量B．僅有三個參數(shù)需要估計C．用代替了原模型中解釋變量的所有滯后變量D．防止了原模型中的多重共線性問題E．都以一定經(jīng)濟理論為根基70．當構(gòu)造方程為恰好識別時，可選擇的估計方法是〔〕

A．最小二乘法B．廣義差分法C．間接最小二乘法D．二階段最小二乘法E．有限信息極大似然估計法71．對聯(lián)立方程模型參數(shù)的單方程估計法包括()

A．工具變量法

B．間接最小二乘法C．完全信息極大似然估計法

D．二階段最小二乘法E．三階段最小二乘法72．小型宏觀計量經(jīng)濟模型中，第1個方程是〔〕A．構(gòu)造式方程B．隨機方程C．行為方程D．線性方程E．定義方程73．構(gòu)造式模型中的解釋變量可以是〔〕A．外生變量B．滯后內(nèi)生變量C．虛擬變量D．滯后外生變量E．模型中其他構(gòu)造方程的被解釋變量74.與單方程計量經(jīng)濟模型相比，聯(lián)立方程計量經(jīng)濟模型的特點是〔〕。A.適用于某一經(jīng)濟系統(tǒng)的研究B.適用于單一經(jīng)濟現(xiàn)象的研究C.提醒經(jīng)濟變量之間的單項因果關(guān)系D.提醒經(jīng)濟變量之間相互依存、相互因果的關(guān)系E.用單一方程來描述被解釋變量和解釋變量的數(shù)量關(guān)系F.用一組方程來描述經(jīng)濟系統(tǒng)內(nèi)內(nèi)生變量和外生變量〔先決變量〕之間的數(shù)量關(guān)系75.隨機方程包含哪四種方程〔〕。A.行為方程B.技術(shù)方程C.經(jīng)歷方程D.制度方程E.統(tǒng)計方程76.以下關(guān)于聯(lián)立方程模型的識別條件，表述正確的有〔〕。A.方程只要符合階條件，就一定符合秩條件B.方程只要符合秩條件，就一定可以識別C.方程識別的階條件和秩條件相互獨立D.秩條件成立時，根據(jù)階條件判斷方程是恰好識別還是過度識別77．對于C-D生產(chǎn)函數(shù)模型，以下說法中正確的有〔〕。A．參數(shù)A反映廣義的技術(shù)進步水平B．資本要素的產(chǎn)出彈性C．勞動要素的產(chǎn)出彈性D．必定等于178．對于線性生產(chǎn)函數(shù)模型，以下說法中正確的有〔〕。A．假設(shè)資本K與勞動L之間是完全可替代的B．資本要素的邊際產(chǎn)量C．勞動要素的邊際產(chǎn)量D．勞動和資本要素的替代彈性79．關(guān)于絕對收入假設(shè)消費函數(shù)模型〔〕，以下說法正確的有〔〕。A．參數(shù)表示自發(fā)性消費B．參數(shù)＞0C．參數(shù)0表示邊際消費傾向D．參數(shù)1＜080.建設(shè)生產(chǎn)函數(shù)模型時，樣本數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題包括〔〕。A.線性B.完整性C.準確性D.可比性E.一致性三、名詞解釋1．經(jīng)濟變量2．解釋變量3．被解釋變量4．內(nèi)生變量5．外生變量6．滯后變量7．前定變量8．控制變量9．計量經(jīng)濟模型10．函數(shù)關(guān)系11．相關(guān)關(guān)系12．最小二乘法13．高斯－馬爾可夫定理14．總變量〔總離差平方和〕15．回歸變差〔回歸平方和〕16．剩余變差〔殘差平方和〕17．估計標準誤差18．樣本決定系數(shù)19．點預(yù)測20．擬合優(yōu)度21．殘差22．顯著性檢驗23.回歸變差24.剩余變差25.多重決定系數(shù)26.調(diào)整后的決定系數(shù)27.偏相關(guān)系數(shù)28.異方差性29.格德菲爾特-匡特檢驗30.懷特檢驗31.戈里瑟檢驗和帕克檢驗32.序列相關(guān)性33.虛假序列相關(guān)34.差分法35.廣義差分法36.自回歸模型37.廣義最小二乘法38.DW檢驗39.科克倫-奧克特跌代法40.Durbin兩步法41.相關(guān)系數(shù)42.多重共線性43.方差膨脹因子44．虛擬變量45．模型設(shè)定誤差46．工具變量47．工具變量法48．變參數(shù)模型49．分段線性回歸模型50．分布滯后模型51．有限分布滯后模型52．無限分布滯后模型53．幾何分布滯后模型54．聯(lián)立方程模型55．構(gòu)造式模型56．簡化式模型57．構(gòu)造式參數(shù)58．簡化式參數(shù)59．識別60．不可識別61．識別的階條件62．識別的秩條件63．間接最小二乘法四、簡答題1．簡述計量經(jīng)濟學與經(jīng)濟學、統(tǒng)計學、數(shù)理統(tǒng)計學學科間的關(guān)系。2．計量經(jīng)濟模型有哪些應(yīng)用3．簡述建設(shè)與應(yīng)用計量經(jīng)濟模型的主要步驟。4．對計量經(jīng)濟模型的檢驗應(yīng)從幾個方面入手5．計量經(jīng)濟學應(yīng)用的數(shù)據(jù)是怎樣進展分類的6．在計量經(jīng)濟模型中，為什么會存在隨機誤差項7．古典線性回歸模型的基本假定是什么8．總體回歸模型與樣本回歸模型的區(qū)別與聯(lián)系。9．試述回歸分析與相關(guān)分析的聯(lián)系和區(qū)別。10．在滿足古典假定條件下，一元線性回歸模型的普通最小二乘估計量有哪些統(tǒng)計性質(zhì)11．簡述BLUE的含義。12．對于多元線性回歸模型，為什么在進展了總體顯著性F檢驗之后，還要對每個回歸系數(shù)進展是否為0的t檢驗13.給定二元回歸模型：，請表達模型的古典假定。14.在多元線性回歸分析中，為什么用修正的決定系數(shù)衡量估計模型對樣本觀測值的擬合優(yōu)度15.修正的決定系數(shù)及其作用。16.常見的非線性回歸模型有幾種情況17.觀察以下方程并判斷其變量是否呈線性，系數(shù)是否呈線性，或都是或都不是。①②③④18.觀察以下方程并判斷其變量是否呈線性，系數(shù)是否呈線性，或都是或都不是。①②③④19.什么是異方差性試舉例說明經(jīng)濟現(xiàn)象中的異方差性。20.產(chǎn)生異方差性的原因及異方差性對模型的OLS估計有何影響。21.檢驗異方差性的方法有哪些22.異方差性的解決方法有哪些23.什么是加權(quán)最小二乘法它的基本思想是什么24.樣本分段法〔即戈德菲爾特——匡特檢驗〕檢驗異方差性的基本原理及其使用條件。25．簡述DW檢驗的局限性。26．序列相關(guān)性的后果。27．簡述序列相關(guān)性的幾種檢驗方法。28．廣義最小二乘法〔GLS〕的基本思想是什么29．解決序列相關(guān)性的問題主要有哪幾種方法30．差分法的基本思想是什么31．差分法和廣義差分法主要區(qū)別是什么32．請簡述什么是虛假序列相關(guān)。33．序列相關(guān)和自相關(guān)的概念和范疇是否是一個意思34．DW值與一階自相關(guān)系數(shù)的關(guān)系是什么35．什么是多重共線性產(chǎn)生多重共線性的原因是什么36．什么是完全多重共線性什么是不完全多重共線性37．完全多重共線性對OLS估計量的影響有哪些38．不完全多重共線性對OLS估計量的影響有哪些39．從哪些病癥中可以判斷可能存在多重共線性40．什么是方差膨脹因子檢驗法41．模型中引入虛擬變量的作用是什么42．虛擬變量引入的原那么是什么43．虛擬變量引入的方式及每種方式的作用是什么44．判斷計量經(jīng)濟模型優(yōu)劣的基本原那么是什么45．模型設(shè)定誤差的類型有那些46．工具變量選擇必須滿足的條件是什么47．設(shè)定誤差產(chǎn)生的主要原因是什么48．在建設(shè)計量經(jīng)濟學模型時，什么時候，為什么要引入虛擬變量49．估計有限分布滯后模型會遇到哪些困難50．什么是滯后現(xiàn)像產(chǎn)生滯后現(xiàn)像的原因主要有哪些51．簡述koyck模型的特點。52．簡述聯(lián)立方程的類型有哪幾種53．簡述聯(lián)立方程的變量有哪幾種類型54．模型的識別有幾種類型55．簡述識別的條件。五、計算與分析題1．下表為日本的匯率與汽車出口數(shù)量數(shù)據(jù)，年度1986198719881989199019911992199319941995XY16866114563112861013858814558313557512756711150210244694379X:年均匯率〔日元/美元〕Y:汽車出口數(shù)量〔萬輛〕問題：〔1〕畫出X與Y關(guān)系的散點圖?！?〕計算X與Y的相關(guān)系數(shù)。其中，，，，〔3〕采用直線回歸方程擬和出的模型為t值1.24277.2797R2=0.8688F=52.99解釋參數(shù)的經(jīng)濟意義。2．一模型的最小二乘的回歸結(jié)果如下：標準差〔45.2〕〔1.53〕n=30R2=0.31其中，Y：政府債券價格〔百美元〕，X：利率〔%〕。答復以下問題：〔1〕系數(shù)的符號是否正確，并說明理由；〔2〕為什么左邊是而不是；〔3〕在此模型中是否漏了誤差項；〔4〕該模型參數(shù)的經(jīng)濟意義是什么。3．估計消費函數(shù)模型得t值〔13.1〕〔18.7〕n=19R2=0.81其中，C：消費〔元〕Y：收入〔元〕，，，。問：〔1〕利用t值檢驗參數(shù)的顯著性〔α＝0.05〕；〔2〕確定參數(shù)的標準差；〔3〕判斷一下該模型的擬合情況。4．估計回歸模型得且，，求判定系數(shù)和相關(guān)系數(shù)。5．有如下表數(shù)據(jù)日本物價上漲率與失業(yè)率的關(guān)系年份物價上漲率〔%〕P失業(yè)率〔%〕U19860.62.819870.12.819880.72.519892.32.319903.12.119913.32.119921.62.219931.32.519940.72.91995-0.13.2〔1〕設(shè)橫軸是U，縱軸是P，畫出散點圖。根據(jù)圖形判斷，物價上漲率與失業(yè)率之間是什么樣的關(guān)系擬合什么樣的模型比較適宜〔2〕根據(jù)以上數(shù)據(jù)，分別擬合了以下兩個模型：模型一：模型二：分別求兩個模型的樣本決定系數(shù)。7．根據(jù)容量n=30的樣本觀測值數(shù)據(jù)計算得到以下數(shù)據(jù)：，，，，，試估計Y對X的回歸直線。8．下表中的數(shù)據(jù)是從某個行業(yè)5個不同的工廠收集的，請答復以下問題：總成本Y與產(chǎn)量X的數(shù)據(jù)Y8044517061X1246118〔1〕估計這個行業(yè)的線性總成本函數(shù)：〔2〕的經(jīng)濟含義是什么9．有10戶家庭的收入〔X，元〕和消費〔Y，百元〕數(shù)據(jù)如下表：10戶家庭的收入〔X〕與消費〔Y〕的資料X20303340151326383543Y7981154810910假設(shè)建設(shè)的消費Y對收入X的回歸直線的Eviews輸出結(jié)果如下：DependentVariable:YVariableCoefficientStd.ErrorX0.2022980.023273C2.1726640.720xx7R-squared0.904259S.D.dependentvar2.233582AdjustedR-squared0.892292F-statistic75.55898Durbin-Watsonstat2.077648Prob(F-statistic)0.000024〔1〕說明回歸直線的代表性及解釋能力。〔2〕在95%的置信度下檢驗參數(shù)的顯著性。〔，，，〕〔3〕在95%的置信度下，預(yù)測當X＝45〔百元〕時，消費〔Y〕的置信區(qū)間?！财渲?，〕10．相關(guān)系數(shù)r＝0.6，估計標準誤差，樣本容量n=62。求：〔1〕剩余變差；〔2〕決定系數(shù)；〔3〕總變差。11．在相關(guān)和回歸分析中，以下資料：?！?〕計算Y對X的回歸直線的斜率系數(shù)?！?〕計算回歸變差和剩余變差?！?〕計算估計標準誤差。12．根據(jù)對某企業(yè)銷售額Y以及相應(yīng)價格X的11組觀測資料計算：〔1〕估計銷售額對價格的回歸直線；〔2〕當價格為X1＝10時，求相應(yīng)的銷售額的平均水平，并求此時銷售額的價格彈性。13．假設(shè)某國的貨幣供應(yīng)量Y與國民收入X的歷史如系下表。某國的貨幣供應(yīng)量X與國民收入Y的歷史數(shù)據(jù)年份XY年份XY年份XY19852.05.019893.37.219934.89.719862.55.519904.07.719945.010.019873.2619914.28.419955.211.219883.6719924.6919965.812.4根據(jù)以上數(shù)據(jù)估計貨幣供應(yīng)量Y對國民收入X的回歸方程，利用Eivews軟件輸出結(jié)果為：DependentVariable:YVariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.X1.9680850.13525214.551270.0000C0.3531910.5629090.6274400.5444R-squared0.954902Meandependentvar8.258333AdjustedR-squared0.950392S.D.dependentvar2.292858S.E.ofregression0.510684F-statistic211.7394Sumsquaredresid2.607979Prob(F-statistic)0.000000問：〔1〕寫出回歸模型的方程形式，并說明回歸系數(shù)的顯著性〔〕。〔2〕解釋回歸系數(shù)的含義?！?〕如果希望1997年國民收入到達15，那么應(yīng)該把貨幣供應(yīng)量定在什么水平14．假定有如下的回歸結(jié)果其中，Y表示美國的咖啡消費量〔每天每人消費的杯數(shù)〕，X表示咖啡的零售價格〔單位：美元/杯〕，t表示時間。問：〔1〕這是一個時間序列回歸還是橫截面回歸做出回歸線?！?〕如何解釋截距的意義它有經(jīng)濟含義嗎如何解釋斜率〔3〕能否救出真實的總體回歸函數(shù)〔4〕根據(jù)需求的價格彈性定義：，依據(jù)上述回歸結(jié)果，你能救出對咖啡需求的價格彈性嗎如果不能，計算此彈性還需要其他什么信息15．下面數(shù)據(jù)是依據(jù)10組X和Y的觀察值得到的：，，，，假定滿足所有經(jīng)典線性回歸模型的假設(shè)，求，的估計值；16.根據(jù)某地1961—1999年共39年的總產(chǎn)出Y、勞動投入L和資本投入K的年度數(shù)據(jù)，運用普通最小二乘法估計得出了以下回歸方程：(0.237)(0.083)(0.048)，DW=0.858式下括號中的數(shù)字為相應(yīng)估計量的標準誤。(1)解釋回歸系數(shù)的經(jīng)濟含義；(2)系數(shù)的符號符合你的預(yù)期嗎為什么17.某計量經(jīng)濟學家曾用1921~1941年與1945~1950年〔1942~1944年戰(zhàn)爭期間略去〕美國國內(nèi)消費Ｃ和工資收入Ｗ、非工資－非農(nóng)業(yè)收入Ｐ、農(nóng)業(yè)收入Ａ的時間序列資料，利用普通最小二乘法估計得出了以下回歸方程：式下括號中的數(shù)字為相應(yīng)參數(shù)估計量的標準誤。試對該模型進展評析，指出其中存在的問題。18.計算下面三個自由度調(diào)整后的決定系數(shù)。這里，為決定系數(shù)，為樣本數(shù)目，為解釋變量個數(shù)?！?〕〔2〕〔3〕19.設(shè)有模型，試在以下條件下:=1\*GB3①=2\*GB3②。分別求出，的最小二乘估計量。20．假設(shè)要求你建設(shè)一個計量經(jīng)濟模型來說明在學校跑道上慢跑一英里或一英里以上的人數(shù)，以便決定是否修建第二條跑道以滿足所有的鍛煉者。你通過整個學年收集數(shù)據(jù)，得到兩個可能的解釋性方程：方程A：方程B：其中：——某天慢跑者的人數(shù)——該天降雨的英寸數(shù)——該天日照的小時數(shù)——該天的最高溫度〔按華氏溫度〕——第二天需交學期論文的班級數(shù)請答復以下問題：〔1〕這兩個方程你認為哪個更合理些，為什么〔2〕為什么用一樣的數(shù)據(jù)去估計一樣變量的系數(shù)得到不同的符號21．假定以校園內(nèi)食堂每天賣出的盒飯數(shù)量作為被解釋變量，盒飯價格、氣溫、附近餐廳的盒飯價格、學校當日的學生數(shù)量〔單位：千人〕作為解釋變量，進展回歸分析；假設(shè)不管是否有假期，食堂都營業(yè)。不幸的是，食堂內(nèi)的計算機被一次病毒侵犯，所有的存儲喪失，無法恢復，你不能說出獨立變量分別代表著哪一項！下面是回歸結(jié)果〔括號內(nèi)為標準差〕：〔2.6〕(6.3)(0.61)(5.9)要求：〔1〕試判定每項結(jié)果對應(yīng)著哪一個變量〔2〕對你的判定結(jié)論做出說明。22.設(shè)消費函數(shù)為，其中為消費支出，為個人可支配收入，為隨機誤差項，并且〔其中為常數(shù)〕。試答復以下問題：〔1〕選用適當?shù)淖儞Q修正異方差，要求寫出變換過程；〔2〕寫出修正異方差后的參數(shù)估計量的表達式。23.檢驗以下模型是否存在異方差性，列出檢驗步驟，給出結(jié)論。樣本共40個，此題假設(shè)去掉c=12個樣本，假設(shè)異方差由引起，數(shù)值小的一組殘差平方和為，數(shù)值大的一組平方和為。24.假設(shè)回歸模型為：，其中：；并且是非隨機變量，求模型參數(shù)的最正確線性無偏估計量及其方差。25.現(xiàn)有x和Y的樣本觀測值如下表:x2510410y47459假設(shè)y對x的回歸模型為，且，試用適當?shù)姆椒ü烙嫶嘶貧w模型。26.根據(jù)某地1961—1999年共39年的總產(chǎn)出Y、勞動投入L和資本投入K的年度數(shù)據(jù)，運用普通最小二乘法估計得出了以下回歸方程：(0.237)(0.083)(0.048),DW=0.858上式下面括號中的數(shù)字為相應(yīng)估計量的標準誤差。在5%的顯著性水平之下，由DW檢驗臨界值表，得dL=1.38,du=1.60。問；(1)題中所估計的回歸方程的經(jīng)濟含義；(2)該回歸方程的估計中存在什么問題?應(yīng)如何改進?27．根據(jù)我國1978——2000年的財政收入和國內(nèi)生產(chǎn)總值的統(tǒng)計資料，可建設(shè)如下的計量經(jīng)濟模型：〔2.5199〕〔22.7229〕＝0.9609，＝731.2086，＝516.3338，＝0.3474請答復以下問題：何謂計量經(jīng)濟模型的自相關(guān)性試檢驗該模型是否存在一階自相關(guān)，為什么自相關(guān)會給建設(shè)的計量經(jīng)濟模型產(chǎn)生哪些影響如果該模型存在自相關(guān)，試寫出消除一階自相關(guān)的方法和步驟?！才R界值，〕28.對某地區(qū)大學生就業(yè)增長影響的簡單模型可描述如下:式中，為新就業(yè)的大學生人數(shù)，MIN1為該地區(qū)最低限度工資，POP為新畢業(yè)的大學生人數(shù)，GDP1為該地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值，GDP為該國國內(nèi)生產(chǎn)總值；g表示年增長率?！?〕如果該地區(qū)政府以多多少少不易觀測的卻對新畢業(yè)大學生就業(yè)有影響的因素作為根基來選擇最低限度工資，那么OLS估計將會存在什么問題〔2〕令MIN為該國的最低限度工資，它與隨機擾動項相關(guān)嗎〔3〕按照法律，各地區(qū)最低限度工資不得低于國家最低工資，哪么gMIN能成為gMIN1的工具變量嗎29．以下假想的計量經(jīng)濟模型是否合理，為什么〔1〕其中，是第產(chǎn)業(yè)的國內(nèi)生產(chǎn)總值。〔2〕其中，、分別為農(nóng)村居民和城鎮(zhèn)居民年末儲蓄存款余額?！?〕其中，、、分別為建筑業(yè)產(chǎn)值、建筑業(yè)固定資產(chǎn)投資和職工人數(shù)?！?〕其中，、分別為居民耐用消費品支出和耐用消費品物價指數(shù)?！?〕〔6〕其中，、分別為煤炭工業(yè)職工人數(shù)和固定資產(chǎn)原值，、分別為發(fā)電量和鋼鐵產(chǎn)量。30．指出以下假想模型中的錯誤，并說明理由：〔1〕其中，為第年社會消費品零售總額〔億元〕，為第年居民收入總額〔億元〕〔城鎮(zhèn)居民可支配收入總額與農(nóng)村居民純收入總額之和〕，為第年全社會固定資產(chǎn)投資總額〔億元〕?！?〕其中，、分別是城鎮(zhèn)居民消費支出和可支配收入。〔3〕其中，、、分別是工業(yè)總產(chǎn)值、工業(yè)生產(chǎn)資金和職工人數(shù)。31．假設(shè)王先生估計消費函數(shù)〔用模型表示〕，并獲得以下結(jié)果：，n=19〔3.1〕(18.7)R2=0.98這里括號里的數(shù)字表示相應(yīng)參數(shù)的T比率值。要求：〔1〕利用T比率值檢驗假設(shè)：b=0〔取顯著水平為5%，〕；〔2〕確定參數(shù)估計量的標準誤差；〔3〕構(gòu)造b的95%的置信區(qū)間，這個區(qū)間包括0嗎32.根據(jù)我國1978——2000年的財政收入和國內(nèi)生產(chǎn)總值的統(tǒng)計資料，可建設(shè)如下的計量經(jīng)濟模型：〔2.5199〕〔22.7229〕＝0.9609，＝731.2086，＝516.3338，＝0.3474請答復以下問題：〔1〕何謂計量經(jīng)濟模型的自相關(guān)性〔2〕試檢驗該模型是否存在一階自相關(guān)及相關(guān)方向，為什么〔3〕自相關(guān)會給建設(shè)的計量經(jīng)濟模型產(chǎn)生哪些影響〔臨界值，〕33．以某地區(qū)22年的年度數(shù)據(jù)估計了如下工業(yè)就業(yè)回歸方程〔-0.56〕(2.3)(-1.7)(5.8)式中，Y為總就業(yè)量；X1為總收入；X2為平均月工資率；X3為地方政府的總支出?！?〕試證明：一階自相關(guān)的DW檢驗是無定論的?！?〕逐步描述如何使用LM檢驗34．下表給出三變量模型的回歸結(jié)果：方差來源平方和〔SS〕自由度〔d.f.〕平方和的均值(MSS)來自回歸(ESS)65965——來自殘差(RSS)_———總離差(TSS)6604214要求：〔1〕樣本容量是多少〔2〕求RSS〔3〕ESS和RSS的自由度各是多少〔4〕求和35.根據(jù)我國1985——2001年城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和人均消費性支出資料，按照凱恩斯絕對收入假說建設(shè)的消費函數(shù)計量經(jīng)濟模型為：；；；；；；其中：是居民人均可支配收入，是居民人均消費性支出要求：〔1〕解釋模型中137.422和0.772的意義；〔2〕簡述什么是模型的異方差性；〔3〕檢驗該模型是否存在異方差性；36．考慮下表中的數(shù)據(jù)Y-10-8-6-4-20246810X11234567891011X213579111315171921假設(shè)你做Y對X1和X2的多元回歸，你能估計模型的參數(shù)嗎為什么37．在研究生產(chǎn)函數(shù)時，有以下兩種結(jié)果：〔1〕〔2〕其中，Q＝產(chǎn)量，K＝資本，L＝勞動時數(shù)，t＝時間，n＝樣本容量請答復以下問題：〔1〕證明在模型〔1〕中所有的系數(shù)在統(tǒng)計上都是顯著的〔α＝0.05〕?！?〕證明在模型〔2〕中t和lnk的系數(shù)在統(tǒng)計上不顯著〔α＝0.05〕?！?〕可能是什么原因造成模型〔2〕中l(wèi)nk不顯著的38.根據(jù)某種商品銷售量和個人收入的季度數(shù)據(jù)建設(shè)如下模型：其中，定義虛擬變量為第i季度時其數(shù)值取1，其余為0。這時會發(fā)生什么問題，參數(shù)是否能夠用最小二乘法進展估計39.某行業(yè)利潤Y不僅與銷售額X有關(guān)，而且與季度因素有關(guān)。如果認為季度因素使利潤平均值發(fā)生變異，應(yīng)如何引入虛擬變量如果認為季度因素使利潤對銷售額的變化額發(fā)生變異，應(yīng)如何引入虛擬變量如果認為上述兩種情況都存在，又應(yīng)如何引入虛擬變量對上述三種情況分別設(shè)定利潤模型。40.設(shè)我國通貨膨脹I主要取決于工業(yè)生產(chǎn)增長速度G，1988年通貨膨脹率發(fā)生明顯變化。假設(shè)這種變化表現(xiàn)在通貨膨脹率預(yù)期的基點不同假設(shè)這種變化表現(xiàn)在通貨膨脹率預(yù)期的基點和預(yù)期都不同對上述兩種情況，試分別確定通貨膨脹率的回歸模型。41.一個由容量為209的樣本估計的解釋CEO薪水的方程為：(15.3)(8.03)(2.75)(1.775)(2.13)(-2.895)其中,Y表示年薪水平(單位:萬元),表示年收入(單位:萬元),表示公司股票收益(單位:萬元);均為虛擬變量,分別表示金融業(yè)、消費品工業(yè)和公用業(yè)。假設(shè)比照產(chǎn)業(yè)為交通運輸業(yè)?！?〕解釋三個虛擬變量參數(shù)的經(jīng)濟含義?！?〕保持和不變，計算公用事業(yè)和交通運輸業(yè)之間估計薪水的近似百分比差異。這個差異在1%的顯著性水平上是統(tǒng)計顯著嗎〔3〕消費品工業(yè)和金融業(yè)之間估計薪水