高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責(zé)(10篇)_第1頁
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第9頁共9頁高級(jí)數(shù)據(jù)分?析師崗位的?具體職責(zé)?職責(zé):1?、日常數(shù)據(jù)?監(jiān)控,包括?日?qǐng)?bào)設(shè)計(jì)、?開發(fā)、維護(hù)?等,完善數(shù)?據(jù)報(bào)表體系?,及時(shí)準(zhǔn)確?監(jiān)控運(yùn)營(yíng)狀?況,并提供?專業(yè)分析報(bào)?告;2、?針對(duì)運(yùn)營(yíng)環(huán)?節(jié)中的問題?、薄弱環(huán)節(jié)?和漏洞,做?詳細(xì)分析報(bào)?告以及優(yōu)化?方案的推進(jìn)?執(zhí)行;3?、參與數(shù)據(jù)?挖掘模型的?構(gòu)建、維護(hù)?、部署和評(píng)?估,構(gòu)建用?戶數(shù)據(jù)模型?,挖掘用戶?屬性及用戶?喜好等需求?,為業(yè)務(wù)運(yùn)?營(yíng)提供支持?;4、數(shù)?據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)?,通過業(yè)務(wù)?數(shù)據(jù)分析得?到有價(jià)值的?信息,為公?司運(yùn)營(yíng)決策?、產(chǎn)品方向?、運(yùn)營(yíng)策略?提供數(shù)據(jù)支?持。任職?要求:1?、本科學(xué)歷?須211院?校以上,碩?士及以上學(xué)?歷不限院校?,審計(jì)、統(tǒng)?計(jì)、數(shù)學(xué)等?專業(yè)背景優(yōu)?先;2、?三年(含)?以上數(shù)據(jù)分?析或運(yùn)營(yíng)管?理的相關(guān)工?作經(jīng)驗(yàn);?3、【懂業(yè)?務(wù)】對(duì)數(shù)據(jù)?驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)有?深入理解,?有很強(qiáng)的數(shù)?據(jù)處理及數(shù)?理統(tǒng)計(jì)分析?能力,對(duì)數(shù)?據(jù)與業(yè)務(wù)方?面有足夠敏?感性,有較?強(qiáng)的邏輯分?析能力,有?較強(qiáng)的獨(dú)立?思考能力;?4、【懂?分析】有一?定的數(shù)據(jù)統(tǒng)?計(jì)和數(shù)據(jù)挖?掘?qū)I(yè)知識(shí)?,具備利用?數(shù)據(jù)分析問?題、解決問?題的能力;?使用過邏輯?回歸、神經(jīng)?網(wǎng)絡(luò)、決策?樹、聚類等?的一種或多?種建模方法?;5、【?懂工具】精?通使用數(shù)理?統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)?分析、數(shù)據(jù)?挖掘工具軟?件(SAS?、SPSS?、Evie?ws、R、?Pytho?n等的一種?或多種),?精通SQL?,熟悉數(shù)據(jù)?采集,具備?大數(shù)據(jù)處理?能力,掌握?Hive等?相關(guān)數(shù)據(jù)工?具;6、?熟悉報(bào)表工?具,并可以?熟練設(shè)計(jì)并?開發(fā)報(bào)表;?7、具有?互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)?行業(yè)項(xiàng)目經(jīng)?驗(yàn)的相關(guān)經(jīng)?驗(yàn)者優(yōu)先考?慮,有用戶?行為數(shù)據(jù)分?析經(jīng)驗(yàn)者、?團(tuán)隊(duì)管理或?新人指導(dǎo)經(jīng)?驗(yàn)者優(yōu)先。?高級(jí)數(shù)據(jù)?分析師崗位?的具體職責(zé)?(二)職?責(zé):1.?對(duì)接風(fēng)控模?型團(tuán)隊(duì),參?與模型技術(shù)?設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)?提取清洗、?數(shù)據(jù)衍生變?換、模型開?發(fā)、模型驗(yàn)?證評(píng)估到最?終模型實(shí)施?的項(xiàng)目全生?命周期,解?決不同場(chǎng)景?下的風(fēng)控業(yè)?務(wù)問題,包?含但不限于?審批、貸中?管理、催收?和反欺詐等?。;2.?了解結(jié)構(gòu)化?及非結(jié)構(gòu)化?數(shù)據(jù)挖掘方?法,熟悉統(tǒng)?計(jì)建模、機(jī)?器學(xué)習(xí)等量?化建模方法?。3.協(xié)?助部門建立?風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫?,了解同行?業(yè)最新模型?及分析技術(shù)?,結(jié)合業(yè)務(wù)?現(xiàn)狀進(jìn)行模?型優(yōu)化;?4、完成領(lǐng)?導(dǎo)交辦的其?他工作技?能:1、?熟悉Sca?la、Ja?va、Py?thon語?言2、熟?悉SQL,?關(guān)系型數(shù)據(jù)?庫(如:m?ysql、?postg?resql?)和NoS?QL(Re?dis、M?ongoD?B)3、?熟悉各類數(shù)?學(xué)算法,從?數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)?現(xiàn)有系統(tǒng)和?算法的不足?,提出改進(jìn)?的算法并推?動(dòng)實(shí)現(xiàn)4?、了解大數(shù)?據(jù)Hado?op、Sp?ark生態(tài)?系統(tǒng)組件?5、良好的?溝通、學(xué)習(xí)?、團(tuán)隊(duì)協(xié)作?能力6、?有統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)?學(xué)知識(shí),海?量數(shù)據(jù)處理?、數(shù)據(jù)分析?和挖掘項(xiàng)目?經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先?高級(jí)數(shù)據(jù)分?析師崗位的?具體職責(zé)(?三)職責(zé)?:1、負(fù)?責(zé)公司大氣?數(shù)據(jù)分析業(yè)?務(wù)產(chǎn)品的開?發(fā)指導(dǎo),數(shù)?據(jù)可視化方?案的構(gòu)建;?2、負(fù)責(zé)?處理客戶的?現(xiàn)場(chǎng)咨詢、?環(huán)境分析研?判指導(dǎo)、數(shù)?據(jù)分析指導(dǎo)?、專家會(huì)商?等需求;?3、負(fù)責(zé)區(qū)?域大氣污染?成因分析指?導(dǎo)及分析報(bào)?告模板編制?;4、負(fù)?責(zé)協(xié)助重要?項(xiàng)目實(shí)施的?技術(shù)指導(dǎo)和?技術(shù)支撐工?作。任職?要求:1?、大氣科學(xué)?、環(huán)境科學(xué)?、大氣物理?或氣象等相?關(guān)專業(yè)博士?,或碩士特?別優(yōu)秀者;?2、掌握?大氣污染理?論,對(duì)污染?擴(kuò)散模型、?污染預(yù)警、?污染溯源等?技術(shù)有實(shí)踐?經(jīng)驗(yàn);3?、對(duì)環(huán)保業(yè)?務(wù)部門(包?括環(huán)保局、?監(jiān)測(cè)站、環(huán)?科院等)的?具體工作了?解,有相關(guān)?工作經(jīng)驗(yàn)者?優(yōu)先;4?、要求創(chuàng)新?能力強(qiáng),善?于利用新方?法新工具解?決新問題;?5、具有?較強(qiáng)的邏輯?分析能力和?文字表達(dá)能?力,善于和?人交流。?高級(jí)數(shù)據(jù)分?析師崗位的?具體職責(zé)(?四)職責(zé)?:1、負(fù)?責(zé)搭建數(shù)據(jù)?模型,分析?業(yè)務(wù)變化趨?勢(shì),用數(shù)據(jù)?驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品改?進(jìn)、業(yè)務(wù)發(fā)?展,有互聯(lián)?網(wǎng)產(chǎn)品Gr?owthH?acker?相關(guān)運(yùn)營(yíng)經(jīng)?驗(yàn),有研發(fā)?或數(shù)據(jù)分析?背景優(yōu)先;?2、專題?性探索,深?入數(shù)據(jù),對(duì)?現(xiàn)有業(yè)務(wù)漏?斗分析、用?戶路徑分析?、其產(chǎn)品轉(zhuǎn)?化、留存率?、用戶畫像?等;3、?深入理解產(chǎn)?品、業(yè)務(wù)需?求,通過數(shù)?據(jù)挖掘分析?商業(yè)前景和?商業(yè)價(jià)值,?為管理層決?策提供數(shù)據(jù)?支持;4?、通過數(shù)據(jù)?驅(qū)動(dòng)的方法?,不斷迭代?A/B測(cè)試?試驗(yàn);5?、關(guān)注整個(gè)?用戶生命周?期,持續(xù)優(yōu)?化營(yíng)銷內(nèi)容?和流程設(shè)計(jì)?;6、建?立和完善用?戶增長(zhǎng)相關(guān)?的數(shù)據(jù)探索?工具,提升?業(yè)務(wù)效率。?任職要求?:1、本?科或以上學(xué)?歷,統(tǒng)計(jì)學(xué)?、數(shù)學(xué)、計(jì)?算機(jī)等相關(guān)?專業(yè),熟練?掌握算法、?數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等?基礎(chǔ)知識(shí);?2、__?__年以上?數(shù)據(jù)挖掘分?析相關(guān)工作?經(jīng)驗(yàn),參與?過完整的數(shù)?據(jù)采集、整?理、分析、?挖掘工作,?有電商直播?平臺(tái)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)?先;3、?掌握大數(shù)據(jù)?海量數(shù)據(jù)處?理技術(shù),或?者其他大規(guī)?模數(shù)據(jù)處理?經(jīng)驗(yàn),熟練?使用jav?a/Pat?han/S?QL/Ha?doop/?Hive/?Impal?a/Spa?rk/MP?I等語言;?高級(jí)數(shù)據(jù)?分析師崗位?的具體職責(zé)?(五)職?責(zé):1、?基于跨境電?商的業(yè)務(wù)場(chǎng)?景,理解業(yè)?務(wù)指標(biāo)體系?,監(jiān)測(cè)和衡?量業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)?狀況;2?、分析國際?物流相關(guān)數(shù)?據(jù),發(fā)現(xiàn)業(yè)?務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)和?機(jī)會(huì),提供?決策建議,?推動(dòng)方案落?地執(zhí)行,并?進(jìn)行效果監(jiān)?測(cè)反饋,實(shí)?現(xiàn)業(yè)務(wù)效率?提升業(yè)務(wù)成?本降低;?3、其他專?題/項(xiàng)目分?析工作。?任職資格:?1、__?__年及以?上數(shù)據(jù)分析?經(jīng)驗(yàn),有物?流供應(yīng)鏈分?析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)?先;2、?熟練使用數(shù)?據(jù)分析基本?工具,E_?___ce?l、SQL?。3、對(duì)?業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)敏?感,優(yōu)秀的?思維能力、?分析能力及?報(bào)告能力;?4、精通?英語,能常?駐海外者優(yōu)?先。高級(jí)?數(shù)據(jù)分析師?崗位的具體?職責(zé)(六)?職責(zé):?1.挖掘數(shù)?據(jù)背后的市?場(chǎng)方向、規(guī)?律、短板,?為業(yè)務(wù)提供?決策依據(jù);?2.針對(duì)?具體的業(yè)務(wù)?事件,研究?業(yè)務(wù)開拓中?的局限性或?亮點(diǎn),進(jìn)行?數(shù)據(jù)分析并?提出優(yōu)化方?案或提煉可?復(fù)制的模板?;3.針?對(duì)項(xiàng)目關(guān)鍵?指標(biāo)以及運(yùn)?營(yíng)各業(yè)務(wù)線?輸出專項(xiàng)分?析報(bào)告,及?時(shí)發(fā)現(xiàn)問題?,為項(xiàng)目、?運(yùn)營(yíng)決策、?用戶營(yíng)銷、?渠道推廣優(yōu)?化等提供決?策支持和優(yōu)?化方向;?4.數(shù)據(jù)研?究與分析,?通過挖掘數(shù)?據(jù)的內(nèi)在關(guān)?系,發(fā)現(xiàn)運(yùn)?營(yíng)與推廣中?的問題,并?推動(dòng)問題的?解決;5?.借助阿里?大數(shù)據(jù)平臺(tái)?(數(shù)據(jù)銀行?、策略中心?為主),為?品牌提供全?方位的數(shù)據(jù)?賦能服務(wù),?包括但不限?于淘內(nèi)外投?放提效,電?商營(yíng)銷計(jì)劃?制定、消費(fèi)?者洞察、產(chǎn)?品/生意策?略指導(dǎo)及優(yōu)?化等。6?.能夠深入?理解各行業(yè)?品牌/產(chǎn)品?特點(diǎn),結(jié)合?品牌痛點(diǎn)和?市場(chǎng)挑戰(zhàn)提?供定制化的?行業(yè)策略分?析、數(shù)據(jù)運(yùn)?營(yíng)規(guī)劃思路?及落地執(zhí)行?建議,將基?于數(shù)據(jù)的分?析轉(zhuǎn)化為可?執(zhí)行的商業(yè)?洞察。_?___分析?服務(wù)品牌消?費(fèi)者行為數(shù)?據(jù)、品牌營(yíng)?銷數(shù)據(jù),由?數(shù)據(jù)總結(jié)經(jīng)?驗(yàn)、反推結(jié)?果;8.?為品牌企業(yè)?數(shù)據(jù)營(yíng)銷提?供有價(jià)值的?數(shù)據(jù)分析結(jié)?果,產(chǎn)出對(duì)?業(yè)務(wù)有直接?推動(dòng)作用的?策略建議;?9.有機(jī)?會(huì)參與算法?研究和針對(duì)?戰(zhàn)略問題的?深度分析;?10.確?立品牌營(yíng)銷?數(shù)據(jù)分析報(bào)?告的商業(yè)模?式;11?.作為項(xiàng)目?成員獨(dú)立完?成基于大數(shù)?據(jù)或BI項(xiàng)?目的部分實(shí)?施開發(fā)工作?12.直?接與客戶溝?通,能理解?客戶真實(shí)需?求,并需要?時(shí)給客戶在?技術(shù)/數(shù)據(jù)?挖掘提供相?關(guān)培訓(xùn)任?職要求:?____本?科及以上學(xué)?歷,統(tǒng)計(jì)學(xué)?、計(jì)算機(jī)、?數(shù)學(xué)心理學(xué)?專業(yè)優(yōu)先?2.市場(chǎng)研?究、數(shù)字營(yíng)?銷、電商、?大數(shù)據(jù)分析?等相關(guān)領(lǐng)域?大品牌客戶?服務(wù)經(jīng)驗(yàn)?____具?有較強(qiáng)結(jié)構(gòu)?化思維、邏?輯思維能力?,優(yōu)異的學(xué)?習(xí)能力;?____對(duì)?數(shù)據(jù)敏感并?有數(shù)據(jù)想象?力,具備優(yōu)?秀的信息整?合和分析能?力,善于通?過數(shù)據(jù)洞察?市場(chǎng)或商業(yè)?現(xiàn)象,了解?互聯(lián)網(wǎng)常用?的數(shù)據(jù)分析?方法和思路?。5.優(yōu)?秀的邏輯思?維及發(fā)散性?思維,PP?T撰寫及指?導(dǎo)能力以及?優(yōu)秀的溝通?能力和提案?能力。6?.熟練使用?SPSS等?數(shù)據(jù)統(tǒng)一分?析工具。?7.有數(shù)據(jù)?銀行、策略?中心服務(wù)經(jīng)?驗(yàn)者優(yōu)先。?高級(jí)數(shù)據(jù)?分析師崗位?的具體職責(zé)?(七)職?責(zé):1.?負(fù)責(zé)大學(xué)/?學(xué)科排名項(xiàng)?目,包括方?法設(shè)計(jì)、結(jié)?果分析、報(bào)?告撰寫等;?____?組織、落實(shí)?各類數(shù)據(jù)調(diào)?查或采集計(jì)?劃;3.?研究市場(chǎng)需?求、業(yè)務(wù)需?求和行業(yè)動(dòng)?態(tài),開發(fā)新?排名;4?.參加各類?會(huì)議和活動(dòng)?,進(jìn)行主題?演講;5?.完成上級(jí)?安排的其他?工作任務(wù)。?崗位要求?:1.博?士學(xué)位,有?長(zhǎng)期海外經(jīng)?歷者優(yōu)先考?慮;2.?優(yōu)秀的數(shù)據(jù)?建模和分析?能力,主導(dǎo)?過指數(shù)研究?工作者優(yōu)先?;3.優(yōu)?秀的中文、?英文報(bào)告撰?寫能力;?4.優(yōu)秀的?演講、溝通?能力;5?.認(rèn)同創(chuàng)業(yè)?文化,事業(yè)?心強(qiáng)。高?級(jí)數(shù)據(jù)分析?師崗位的具?體職責(zé)(八?)職責(zé):?負(fù)責(zé)制定?數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)?準(zhǔn)、數(shù)據(jù)治?理體系和流?程負(fù)責(zé)大?數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平?臺(tái)及大數(shù)據(jù)?分析的相關(guān)?工作,深度?理解公司產(chǎn)?品業(yè)務(wù)方向?和戰(zhàn)略,負(fù)?責(zé)數(shù)據(jù)采集?、數(shù)據(jù)清洗?、數(shù)據(jù)標(biāo)簽?及數(shù)據(jù)建模?;深入理?解業(yè)務(wù)運(yùn)作?邏輯,利用?數(shù)據(jù)分析手?段對(duì)業(yè)務(wù)運(yùn)?作進(jìn)行數(shù)據(jù)?監(jiān)測(cè)、分析?、統(tǒng)計(jì),發(fā)?現(xiàn)業(yè)務(wù)問題?并提出行動(dòng)?建議;對(duì)?數(shù)據(jù)進(jìn)行清?洗,同時(shí)能?應(yīng)用先進(jìn)的?統(tǒng)計(jì)建模、?數(shù)據(jù)挖掘、?機(jī)器學(xué)習(xí)等?方法建立數(shù)?據(jù)模型進(jìn)行?場(chǎng)景預(yù)測(cè);?部門領(lǐng)導(dǎo)?交代的其他?事項(xiàng)。任?職資格:?1、本科以?上學(xué)歷,應(yīng)?用數(shù)學(xué)、統(tǒng)?計(jì)學(xué)、計(jì)算?機(jī)等和數(shù)據(jù)?處理高度相?關(guān)專業(yè),_?___年及?以上數(shù)據(jù)分?析工作經(jīng)驗(yàn)?;2、熟?悉數(shù)據(jù)治理?、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)?、數(shù)據(jù)建模?、主數(shù)據(jù)、?元數(shù)據(jù)管理?方法論,并?有一定的項(xiàng)?目經(jīng)驗(yàn);?3、根據(jù)特?定的業(yè)務(wù)場(chǎng)?景、分析需?求,對(duì)業(yè)務(wù)?數(shù)據(jù)進(jìn)行提?取、分析、?挖掘、輸出?數(shù)據(jù)分析報(bào)?告;4、?熟練使用至?少____?種數(shù)據(jù)分析?工具(R、?SPSS、?MATLA?B、SAS?、Pyth?on、ST?ATA)及?OFFIC?E軟件(w?ord/e?____c?el/pp?t等)5?、熟悉Ha?doop生?態(tài)環(huán)境,了?解Hbas?e、Spa?rk、Ka?fka、S?torm、?Flink?、Flum?e的原理及?使用6、?熟練使用T?ablea?u\pyt?hon\R?等工具,具?有文本分析?、大數(shù)據(jù)用?戶畫像分析?、標(biāo)簽處理?相關(guān)工作經(jīng)?驗(yàn)者優(yōu)先;?7、有政?務(wù)大數(shù)據(jù)等?相關(guān)工作經(jīng)?驗(yàn)者優(yōu)先?8、具有較?好的溝通協(xié)?調(diào)能力、團(tuán)?隊(duì)合作能力?、文檔編寫?能高級(jí)數(shù)?據(jù)分析師崗?位的具體職?責(zé)(九)?1、構(gòu)建數(shù)?據(jù)評(píng)估體系?;2、通?過數(shù)據(jù)分析?支持產(chǎn)品改?進(jìn)及新模式?的探索;?3、負(fù)責(zé)項(xiàng)?目的需求調(diào)?研、數(shù)據(jù)分?析、商業(yè)分?析和數(shù)據(jù)挖?掘模型等;?4、參與?數(shù)據(jù)挖掘模?型的構(gòu)建、?維護(hù)、部署?和評(píng)估;?5、構(gòu)建業(yè)?務(wù)數(shù)據(jù)分析?體系,幫助?確定各項(xiàng)業(yè)?務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)?;6、參?與業(yè)務(wù)部門?臨時(shí)數(shù)據(jù)分?析需求的調(diào)?研、分析及?實(shí)現(xiàn);7?、整理編寫?商業(yè)數(shù)據(jù)分?析報(bào)告,及?時(shí)發(fā)現(xiàn)和分?析其中隱含?的變化和問?題,為業(yè)務(wù)?發(fā)展提供決?策支持。?高級(jí)數(shù)據(jù)分?析師崗位的?具體職責(zé)(?十)職責(zé)?:1、梳?理核心商品?管理業(yè)務(wù)的?數(shù)理分析邏?輯,負(fù)責(zé)支?持?jǐn)?shù)據(jù)分析?及報(bào)表的開?發(fā)和維護(hù);?2、負(fù)責(zé)?集團(tuán)各品牌?的會(huì)員數(shù)據(jù)?分析,進(jìn)行?數(shù)據(jù)梳理匯?總和跟蹤監(jiān)?控,幫助業(yè)?務(wù)部門開展?相關(guān)專題分?析;3、?從數(shù)據(jù)角度?支撐業(yè)務(wù)運(yùn)?營(yíng)的決策,?幫助seg?mentm?arket?ing深入?分析,不斷?推動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)?化;4、?協(xié)助業(yè)務(wù)部?門開展市場(chǎng)?營(yíng)銷活動(dòng)的?方案設(shè)計(jì)與?效果分析,

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