




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文檔簡介
2.3離散時(shí)間隨機(jī)過程的功率譜密度
前面討論連續(xù)時(shí)間隨機(jī)過程的功率譜密度及其相關(guān)性質(zhì),并得出重要的關(guān)系式:(維納—辛欽公式)
隨著快速傅里葉變化(FFT)算法出現(xiàn)以及數(shù)字信號(hào)處理(DSP)芯片的飛速發(fā)展,對(duì)離散時(shí)間隨機(jī)過程的研究就顯得非常重要。2023/2/32一離散時(shí)間隨機(jī)過程的功率譜密度1
平穩(wěn)離散時(shí)間隨機(jī)過程的相關(guān)函數(shù)
設(shè)X(n)為廣義平穩(wěn)離散時(shí)間隨機(jī)過程,或簡稱為廣義平穩(wěn)隨機(jī)序列,具有零均值。X(n)可以看作對(duì)連續(xù)時(shí)間隨機(jī)過程進(jìn)行采樣得到的信號(hào),采樣間隔,即。
X(n)自相關(guān)函數(shù)為:簡寫為:
2023/2/332
平穩(wěn)離散時(shí)間隨機(jī)過程的功率譜密度
序列的傅里葉變換存在的充要條件是滿足絕對(duì)可和條件:即
定義的功率譜密度為序列的傅里葉變換,并記為2023/2/34是頻率為的周期性連續(xù)函數(shù),其周期為
T是隨機(jī)序列相鄰各值的時(shí)間間隔。奈奎斯特頻率
因?yàn)闉橹芷诤瘮?shù),周期為在時(shí)2023/2/353
譜分解①z變換定義
在離散時(shí)間系統(tǒng)的分析中,常把廣義平穩(wěn)離散時(shí)間隨機(jī)過程的功率譜密度定義為的z變換,并記為,即式中式中,D為在的收斂域內(nèi)環(huán)繞z平面原點(diǎn)逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)的一條閉合圍線。為的逆z變換2023/2/36②
性質(zhì):
(因?yàn)椋圩V分解定理
設(shè)X(n)是廣義平穩(wěn)實(shí)離散隨機(jī)過程,具有有理功率譜密度函數(shù)。則可分解為:
其中包含了單位圓之內(nèi)的全部零點(diǎn)和極點(diǎn)包含了單位圓之外的全部零點(diǎn)和極點(diǎn)2023/2/37例設(shè),求和解將代人上式,即可求得2023/2/38連續(xù)時(shí)間平穩(wěn)隨機(jī)過程
離散時(shí)間平穩(wěn)隨機(jī)過程自相關(guān)函數(shù)功率譜密度功率譜密度自相關(guān)函數(shù)FTDFT2023/2/39連續(xù)時(shí)間確知信號(hào)離散時(shí)間確知信號(hào)采樣香農(nóng)采樣定理2023/2/310平穩(wěn)隨機(jī)過程的采樣定理其中,為采樣周期,為在時(shí)對(duì)的采樣。1確知信號(hào)的采樣定理(香農(nóng)采樣定理)
設(shè)為一確知、連續(xù)、帶限的實(shí)信號(hào),其頻帶范圍,當(dāng)采樣周期時(shí)即頻率時(shí),可唯一由其抽樣點(diǎn)確定(恢復(fù))。2023/2/311連續(xù)時(shí)間確知信號(hào)離散時(shí)間確知信號(hào)采樣香農(nóng)采樣定理2023/2/312連續(xù)時(shí)間平穩(wěn)隨機(jī)過程離散時(shí)間平穩(wěn)隨機(jī)過程
采樣2023/2/3132
平穩(wěn)隨機(jī)過程的采樣定理
若為平穩(wěn)隨機(jī)過程,具有零均值,其功率譜密度為
,則當(dāng)滿足條件時(shí),可將按它的振幅樣本展開為
是均方意義下的極限(均方極限):若,則表示,即,在時(shí),Y(t)和X(t)的均方誤差趨于零。2023/2/314證明第一步:
的帶寬也是有限。(1)(2)令,則(3)對(duì),
對(duì)應(yīng)用香農(nóng)采樣定理
帶寬有限,是帶限確定信號(hào),由香農(nóng)采樣定理可知是確知函數(shù),維納-辛欽定理:2023/2/315第二步:令,則這說明,正交
又是的線性組合,正交2023/2/316即
(4)又
(5)第三步:即2023/2/317第一步第二步第三步(1)(2)(3)(4)(5)2023/2/318連續(xù)時(shí)間平穩(wěn)隨機(jī)過程離散時(shí)間平穩(wěn)隨機(jī)過程采樣自相關(guān)函數(shù)功率譜密度功率譜密度自相關(guān)函數(shù)FTDFT2023/2/319三功率譜密度的采樣定理
若平穩(wěn)連續(xù)時(shí)間實(shí)隨機(jī)過程,其自相關(guān)函數(shù)和功率譜密度分別記為和,對(duì)采樣后所得離散時(shí)間隨機(jī)過程,的自相關(guān)函數(shù)和功率譜密
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