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學(xué)業(yè)分層測(cè)評(píng)(建議用時(shí):45分鐘)[學(xué)業(yè)達(dá)標(biāo)]一、選擇題1.為了研究變量x和y的線性相關(guān)性,甲、乙兩人分別利用線性回歸方法得到回歸直線l1和l2,已知兩人計(jì)算過程中eq\o(x,\s\up6(-)),eq\o(y,\s\up6(-))分別相同,則下列說法正確的是()A.l1與l2一定平行B.l1與l2重合C.l1與l2相交于點(diǎn)(eq\o(x,\s\up6(-)),eq\o(y,\s\up6(-)))D.無法判斷l(xiāng)1和l2是否相交【解析】回歸直線一定過樣本點(diǎn)的中心(eq\o(x,\s\up6(-)),eq\o(y,\s\up6(-))),故C正確.【答案】C2.甲、乙、丙、丁四位同學(xué)在建立變量x,y的回歸模型時(shí),分別選擇了4種不同模型,計(jì)算可得它們的相關(guān)指數(shù)R2分別如下表:甲乙丙丁R2哪位同學(xué)建立的回歸模型擬合效果最好?()A.甲B.乙C.丙D.丁【解析】相關(guān)指數(shù)R2越大,表示回歸模型的擬合效果越好.【答案】A3.對(duì)變量x,y進(jìn)行回歸分析時(shí),依據(jù)得到的4個(gè)不同的回歸模型畫出殘差圖,則下列模型擬合精度最高的是()【解析】用殘差圖判斷模型的擬合效果,殘差點(diǎn)比較均勻地落在水平的帶狀區(qū)域中,說明這樣的模型比較合適.帶狀區(qū)域的寬度越窄,說明模型的擬合精度越高.【答案】A4.對(duì)于指數(shù)曲線y=aebx,令U=lny,c=lna,經(jīng)過非線性化回歸分析后,可轉(zhuǎn)化的形式為()A.U=c+bxB.U=b+cxC.y=c+bxD.y=b+cx【解析】由y=aebx得lny=ln(aebx),∴l(xiāng)ny=lna+lnebx,∴l(xiāng)ny=lna+bx,∴U=c+bx.故選A.【答案】A5.為了解兒子身高與其父親身高的關(guān)系,隨機(jī)抽取5對(duì)父子的身高數(shù)據(jù)如表所示:父親身高x(cm)174176176176178兒子身高y(cm)175175176177177則y對(duì)x的線性回歸方程為()\o(y,\s\up6(^))=x-1\o(y,\s\up6(^))=x+1\o(y,\s\up6(^))=88+eq\f(1,2)x\o(y,\s\up6(^))=176【解析】設(shè)y對(duì)x的線性回歸方程為eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))x+eq\o(a,\s\up6(^)),因?yàn)閑q\o(b,\s\up6(^))=eq\f(-2×-1+0×-1+0×0+0×1+2×1,-22+22)=eq\f(1,2),eq\o(a,\s\up6(^))=176-eq\f(1,2)×176=88,所以y對(duì)x的線性回歸方程為eq\o(y,\s\up6(^))=eq\f(1,2)x+88.【答案】C二、填空題6.甲、乙、丙、丁四位同學(xué)各自對(duì)A,B兩變量的線性相關(guān)性進(jìn)行分析,并用回歸分析的方法分別求得相關(guān)指數(shù)R2與殘差平方和Q(eq\o(a,\s\up6(^)),eq\o(b,\s\up6(^)))如下表:甲乙丙丁R2Q(eq\o(a,\s\up6(^)),eq\o(b,\s\up6(^)))106115124103則能體現(xiàn)A,B兩個(gè)變量有更強(qiáng)的線性相關(guān)性的為________.【解析】丁同學(xué)所求得的相關(guān)指數(shù)R2最大,殘差平方和Q(eq\o(a,\s\up6(^)),eq\o(b,\s\up6(^)))最小.此時(shí)A,B兩變量線性相關(guān)性更強(qiáng).【答案】丁7.在對(duì)兩個(gè)變量進(jìn)行回歸分析時(shí),甲、乙分別給出兩個(gè)不同的回歸方程,并對(duì)回歸方程進(jìn)行檢驗(yàn).對(duì)這兩個(gè)回歸方程進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí),與實(shí)際數(shù)據(jù)(個(gè)數(shù))對(duì)比結(jié)果如下:與實(shí)際相符數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)與實(shí)際不符合數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)總計(jì)甲回歸方程32840乙回歸方程402060總計(jì)7228100則從表中數(shù)據(jù)分析,________回歸方程更好(即與實(shí)際數(shù)據(jù)更貼近).【解析】可以根據(jù)表中數(shù)據(jù)分析,兩個(gè)回歸方程對(duì)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的正確率進(jìn)行判斷,甲回歸方程的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率為eq\f(32,40)=eq\f(4,5),而乙回歸方程的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率為eq\f(40,60)=eq\f(2,3).顯然甲的準(zhǔn)確率高些,因此甲回歸方程好些.【答案】甲8.如果某地的財(cái)政收入x與支出y滿足線性回歸方程y=bx+a+e(單位:億元),其中b=,a=2,|e|≤,如果今年該地區(qū)財(cái)政收入為10億元,則年支出預(yù)計(jì)不會(huì)超過________億元.【導(dǎo)學(xué)號(hào):97270060】【解析】∵x=10時(shí),y=×10+2+e=10+e,∵|e|≤,∴y≤.【答案】三、解答題9.某服裝店經(jīng)營某種服裝,在某周內(nèi)純獲利y(元)與該周每天銷售這種服裝件數(shù)x之間的一組數(shù)據(jù)如下表:x3456789y66697381899091(1)求樣本點(diǎn)的中心;(2)畫出散點(diǎn)圖;(3)求純獲利y與每天銷售件數(shù)x之間的回歸方程.【解】(1)eq\o(x,\s\up6(-))=6,eq\o(y,\s\up6(-))≈,樣本點(diǎn)的中心為(6,.(2)散點(diǎn)圖如下:(3)因?yàn)閑q\o(b,\s\up6(^))=eq\f(\i\su(i=1,7,)xi-\o(x,\s\up6(-))yi-\o(y,\s\up6(-)),\i\su(i=1,7,)xi-\o(x,\s\up6(-))2)≈,eq\o(a,\s\up6(^))=eq\o(y,\s\up6(-))-eq\o(b,\s\up6(^))eq\o(x,\s\up6(-))≈,所以eq\o(y,\s\up6(^))=+.10.為了研究某種細(xì)菌隨時(shí)間x變化繁殖個(gè)數(shù)y的變化,收集數(shù)據(jù)如下:時(shí)間x/天123456繁殖個(gè)數(shù)y612254995190(1)用時(shí)間作解釋變量,繁殖個(gè)數(shù)作預(yù)報(bào)變量作出這些數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖;(2)求y與x之間的回歸方程.【解】(1)散點(diǎn)圖如圖所示:(2)由散點(diǎn)圖看出樣本點(diǎn)分布在一條指數(shù)函數(shù)y=c1ec2x的周圍,于是令z=lny,則x123456z由計(jì)算器算得,eq\o(z,\s\up6(^))=+,則有eq\o(y,\s\up6(^))=+.[能力提升]1.(2023·青島一中調(diào)研)某學(xué)生四次模擬考試中,其英語作文的減分情況如表:考試次數(shù)x1234所減分?jǐn)?shù)y43顯然所減分?jǐn)?shù)y與模擬考試次數(shù)x之間有較好的線性相關(guān)關(guān)系,則其線性回歸方程為()A.y=+ B.y=-+C.y=-+ D.y=-+【解析】由題意可知,所減分?jǐn)?shù)y與模擬考試次數(shù)x之間為負(fù)相關(guān),所以排除A.考試次數(shù)的平均數(shù)為eq\x\to(x)=eq\f(1,4)(1+2+3+4)=,所減分?jǐn)?shù)的平均數(shù)為eq\x\to(y)=eq\f(1,4)+4+3+=,即直線應(yīng)該過點(diǎn),,代入驗(yàn)證可知直線y=-+成立,故選D.【答案】D2.某研究機(jī)構(gòu)對(duì)高三學(xué)生的記憶力x和判斷力y進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,得下表數(shù)據(jù):x681012y2356若x與y具有線性相關(guān)關(guān)系,則線性回歸方程為________.【解析】eq\i\su(i=1,n,x)iyi=6×2+8×3+10×5+12×6=158,eq\o(x,\s\up6(-))=eq\f(6+8+10+12,4)=9,eq\o(y,\s\up6(-))=eq\f(2+3+5+6,4)=4,eq\i\su(i=1,n,x)eq\o\al(2,i)=62+82+102+122=344,eq\o(b,\s\up6(^))=eq\f(158-4×9×4,344-4×92)=eq\f(14,20)=,eq\o(a,\s\up6(^))=eq\o(y,\s\up6(-))-eq\o(b,\s\up6(^))eq\o(x,\s\up6(-))=4-×9=-,故線性回歸方程為eq\o(y,\s\up6(^))=-.【答案】eq\o(y,\s\up6(^))=-3.某品牌服裝專賣店為了解保暖襯衣的銷售量y(件)與平均氣溫x(℃)之間的關(guān)系,隨機(jī)統(tǒng)計(jì)了連續(xù)四旬的銷售量與當(dāng)旬平均氣溫,其數(shù)據(jù)如表:時(shí)間二月上旬二月中旬二月下旬三月上旬旬平均氣溫x(℃)381217旬銷售量y(件)55m3324由表中數(shù)據(jù)算出線性回歸方程eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))x+eq\o(a,\s\up6(^))中的eq\o(b,\s\up6(^))=-2,樣本中心點(diǎn)為(10,38).(1)表中數(shù)據(jù)m=__________.(2)氣象部門預(yù)測(cè)三月中旬的平均氣溫約為22℃,據(jù)此估計(jì),該品牌的保暖襯衣在三月中旬的銷售量約為__________件.【解析】(1)由eq\x\to(y)=38,得m=40.(2)由eq\o(a,\s\up6(^))=eq\x\to(y)-eq\o(b,\s\up6(^))eq\x\to(x),得eq\o(a,\s\up6(^))=58,故eq\o(y,\s\up6(^))=-2x+58,當(dāng)x=22時(shí),eq\o(y,\s\up6(^))=14,故三月中旬的銷售量約為14件.【答案】(1)40(2)144.(2023·全國卷Ⅰ)某公司為確定下一年度投入某種產(chǎn)品的宣傳費(fèi),需了解年宣傳費(fèi)x(單位:千元)對(duì)年銷售量y(單位:t)和年利潤z(單位:千元)的影響.對(duì)近8年的年宣傳費(fèi)xi和年銷售量yi(i=1,2,…,8)數(shù)據(jù)作了初步處理,得到下面的散點(diǎn)圖及一些統(tǒng)計(jì)量的值.圖3-1-2eq\x\to(x)eq\x\to(y)eq\x\to(w)eq\i\su(i=1,8,)(xi-eq\x\to(x))2eq\i\su(i=1,8,)(wi-eq\x\to(w))2eq\i\su(i=1,8,)(xi-eq\x\to(x))(yi-eq\x\to(y))eq\i\su(i=1,8,)(wi-eq\x\to(w))(yi-eq\x\to(y))5631469表中wi=eq\r(xi),w]=eq\f(1,8)eq\i\su(i=1,8,)wi.(1)根據(jù)散點(diǎn)圖判斷,y=a+bx與y=c+deq\r(x)哪一個(gè)適宜作為年銷售量y關(guān)于年宣傳費(fèi)x的回歸方程類型?(給出判斷即可,不必說明理由)(2)根據(jù)(1)的判斷結(jié)果及表中數(shù)據(jù),建立y關(guān)于x的回歸方程;(3)已知這種產(chǎn)品的年利潤z與x,y的關(guān)系為z=-x.根據(jù)(2)的結(jié)果回答下列問題:①年宣傳費(fèi)x=49時(shí),年銷售量及年利潤的預(yù)報(bào)值是多少?②年宣傳費(fèi)x為何值時(shí),年利潤的預(yù)報(bào)值最大?附:對(duì)于一組數(shù)據(jù)(u1,v1),(u2,v2),…,(un,vn),其回歸直線v=α+βu的斜率和截距的最小二乘估計(jì)分別為eq\o(β,\s\up6(^))=eq\f(eq\i\su(i=1,n,)ui-\x\to(u)vi-\x\to(v),eq\i\su(i=1,n,)ui-\x\to(u)2),eq\o(α,\s\up6(^))=eq\x\to(v)-eq\o(β,\s\up6(^))eq\x\to(u).【解】(1)由散點(diǎn)圖可以判斷,y=c+deq\r(x)適宜作為年銷售量y關(guān)于年宣傳費(fèi)x的回歸方程類型.(2)令w=eq\r(x),先建立y關(guān)于w的線性回歸方程.由于eq\o(d,\s\up6(^))=eq\f(\i\su(i=1,8,)wi-\x\to(w)yi-\x\to(y),\i\su(i=1,8,)wi-\x\to(w)2)=eq\f,=68,eq\o(c,\s\up6(^))=eq\x\to(y)-eq\o(d,\s\up6(^))eq\x\to(w)=563-68×=,所以y關(guān)于w的線性回歸方程為eq\o(y,\s\up6(^))=+68w,因此y關(guān)于x的回歸方程為
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