第12章SPSS信度分析

第12章SPSS信度分析作好問卷調(diào)查后，接下來為了進(jìn)一步考驗(yàn)問卷的可靠性與有效性，即要做信度分析（ReliabilityAnalsis），信度本身與測量所得結(jié)果正確與否無關(guān)，它的功用在于檢驗(yàn)測量本身是否穩(wěn)定。

信度是指一個(gè)衡量的正確性或精確性，信度包括穩(wěn)定性以及一致性；學(xué)者Kerlinger認(rèn)為信度可以衡量出工具（問卷）的可靠度、一致性與穩(wěn)定性。信度測驗(yàn)信度越高，表示測驗(yàn)結(jié)果越可信，但也無法期望兩次測驗(yàn)結(jié)果完全一致，信度除受測驗(yàn)質(zhì)量影響外，亦受很多其它受測者因素的影響，故沒有一份測驗(yàn)是完全可靠的。信度只是一種程度上大小的差別而已。一致性高的問卷便是只同一群人接受性質(zhì)相同題型相同目的相同的各種問卷測量后，在各衡量結(jié)果間顯示出強(qiáng)烈的正相關(guān)。穩(wěn)定性高的測量工具則是指一群人在不同時(shí)空下接受同樣的衡量工具時(shí)，結(jié)果的差異很小。影響信度的因素

一般信度的測量時(shí)容易產(chǎn)生誤差的原因，是來自研究者的因素包括：測量內(nèi)容（遣詞用句、問題形式等）不當(dāng)、情境（時(shí)間長短、氣氛、前言說明等）以及研究者本身的疏忽（聽錯(cuò)、記錯(cuò)等）；而來自受訪者的因素則可能是由于其個(gè)性、年齡、教育程度、社會階層及其它心理因素等，而影響其答題的正確性。

問卷內(nèi)容的同構(gòu)型及受訪時(shí)間間隔的影響是影響信度的兩個(gè)主要因素。

研究者透過信度與效度的檢驗(yàn)，可以了解測量工具問卷本身是否優(yōu)良適當(dāng)，以作為改善修正的根據(jù)，并可避免做出錯(cuò)誤的判斷。

另外，效度與信度的關(guān)系：信度為效度的必要而非充分條件。既有效度一定又信度，但有信度不一定有效度。檢視信度的方法

檢視信度的方法有很多種，其中，最常用的是第四種Cronbachα系數(shù)，簡介以下四種：

1、再測法（RetestMethod）：使用同一份問卷，對同一群受測者，在不同的時(shí)間，前后測試兩次，求出者兩次分?jǐn)?shù)的相關(guān)系數(shù)，此系數(shù)又稱為穩(wěn)定系數(shù)（CoefficientofStability）。

需注意：相關(guān)系數(shù)高，表示此測驗(yàn)的信度高，前后兩次測驗(yàn)間隔的時(shí)間要適當(dāng)。若兩次測驗(yàn)間隔太短，受測者記憶猶新通常分?jǐn)?shù)會提高，不過如果題數(shù)夠多則可避免這種影響；但若兩次測驗(yàn)間隔太長，受測者心智成長影響，穩(wěn)定系數(shù)也可能會降低。檢視信度的方法

2、復(fù)本相關(guān)法（Equivalent-FormsMethod）：復(fù)本是內(nèi)容相似，難易度相當(dāng)?shù)膬煞轀y驗(yàn)，對同一群受測者，第一次用甲份測試，第二次使用乙份，兩份分?jǐn)?shù)的相關(guān)系數(shù)為復(fù)本系數(shù)（CoefficientofForms）或等值系數(shù)（CoefficientofEquivalence）。若兩份測驗(yàn)不是同時(shí)實(shí)施，亦可相距一段時(shí)間再施測，這樣算出的相關(guān)系數(shù)為穩(wěn)定和等值系數(shù)。

復(fù)本相關(guān)法是測驗(yàn)信度量測的一種最好方法，但是要編制復(fù)本測驗(yàn)相當(dāng)困難。而且復(fù)本相關(guān)法并不受記憶效用的影響，對測量誤差的相關(guān)性也比再測法低。檢視信度的方法

3、折半法（SplitHalfMethod）：與復(fù)本相關(guān)法很類似，折半法是在同一時(shí)間施測，最好能對兩半問題的內(nèi)容性質(zhì)、難易度加以考慮，使兩半的問題盡可能有一致性。

折半信度系數(shù)（split-halfcoefficient）：將同一量表中測驗(yàn)題目（項(xiàng)目內(nèi)容相似），折成兩半（單數(shù)題、偶數(shù)題），求這兩個(gè)各半測驗(yàn)總分之相關(guān)系數(shù)。檢視信度的方法

4、柯能畢曲α系數(shù)（Cronbachα）：1951年Cronbach提出α系數(shù)，克服部分折半法的缺點(diǎn)，為目前社會科學(xué)研究最常使用的信度。

量測一組同義或平行測驗(yàn)總和的信度，如果尺度中的所有項(xiàng)目都在反映相同的特質(zhì)，則各項(xiàng)目之間應(yīng)具有真實(shí)的相關(guān)存在。若某一項(xiàng)目和尺度中其它項(xiàng)目之間并無相關(guān)存在，就表示該項(xiàng)目不屬于該尺度，而應(yīng)將之剔除。信度測量

只要有做問卷就可以做信度分析，提供各項(xiàng)客觀的指標(biāo)，作為測驗(yàn)與量表良窳程度的具體證據(jù)。相關(guān)性：相關(guān)系數(shù)愈高，相關(guān)性愈高。

內(nèi)部一致性：相關(guān)系數(shù)愈高，內(nèi)部一致性愈高。

信度值判別：積差相關(guān)結(jié)果達(dá)0.05顯著水平，相關(guān)系數(shù)旁以一個(gè)*表示；積差相關(guān)結(jié)果達(dá)0.01顯著水平，相關(guān)系數(shù)旁以兩個(gè)*表示。α＝[k/（k-1）]{1-[（∑σi2）/σt2]}k：尺度中項(xiàng)目的數(shù)量。Σi2：所有受訪者在項(xiàng)目i之分?jǐn)?shù)的變異數(shù)（i=1,2,…,k）。Σt2：所有受訪者總分的變異數(shù)，每一位受訪者的總分是指該受訪者在各項(xiàng)目之分?jǐn)?shù)的總和。

若該題與分量表總分的相關(guān)系數(shù)太低，可考慮刪除。

刪除該題后的量表a系數(shù)如果突然變得太大，表示刪除該題后可提高量表a系數(shù)。

計(jì)算每一項(xiàng)目分?jǐn)?shù)和總分的相關(guān)，依相關(guān)系數(shù)大小將各項(xiàng)目依序排列，凡相關(guān)系數(shù)接近0的項(xiàng)目可予剔除，相關(guān)系數(shù)大幅或突然下降的項(xiàng)目也可考慮剔除。

α系數(shù)低時(shí)，若項(xiàng)目夠多，表示某些項(xiàng)目不同質(zhì)，應(yīng)予剔除?？尚哦雀叩团cCronbachα系數(shù)對照表表1可信度高低與Cronbachα系數(shù)之對照表可信度Cronbachα系數(shù)不可信Cronbachα系數(shù)＜0.3勉強(qiáng)可信0.3≦Cronbachα系數(shù)＜0.4可信0.4≦Cronbachα系數(shù)＜0.5很可信（最常見）0.5≦Cronbachα系數(shù)＜0.7很可信（次常見）0.7≦Cronbachα系數(shù)＜0.9十分可信0.9≦Cronbachα系數(shù)利用SPSS進(jìn)行信度分析在SPSS中，專門用來進(jìn)行測驗(yàn)信度分析的模塊為Scale下的ReliabilityAnalysis；使用DataReduction之下的Factor模塊。ReliabilityAnalysis模塊主要功能是檢驗(yàn)測驗(yàn)的信度，主要用來檢驗(yàn)折半信度、庫李及a系數(shù)以及Hoyt信度系數(shù)值。至于重測信度和復(fù)本信度，只需將樣本在二次（份）測驗(yàn)的分?jǐn)?shù)的數(shù)據(jù)合并到同一數(shù)據(jù)文件之后，利用Correlate之下的Bivariate求其相關(guān)系數(shù)，即為重測或復(fù)本信度；而評分者信度則就就是使用的Spearman等級相關(guān)及Kendall和諧系數(shù)。術(shù)語表2ReliabilityAnalysis模塊的Model選項(xiàng)的參數(shù)及對應(yīng)中文術(shù)語關(guān)鍵字功

能AlphaCronbacha系數(shù)Split-half折半信度，n是第二分量表的題數(shù)GuttmanGuttman最低下限真實(shí)信度法Parallel各題目變異數(shù)同質(zhì)時(shí)的最大概率（maximum-likelihood）信度Strictparallel各題目平均數(shù)與變異數(shù)均同質(zhì)時(shí)的最大概率信度表3ReliabilityAnalysis模塊的Statistics部分選項(xiàng)的參數(shù)及對應(yīng)中文術(shù)語術(shù)語關(guān)鍵字功

能FtestHoyt信度系數(shù)FriedmanChiFriedman等級變異數(shù)分析及Kendall和諧系數(shù)CochranChiCochran’sQ檢驗(yàn)，適用于答案為二分（如是非題）的量表Hotelling’sTHotelling’sT2檢驗(yàn)Tukey’sTukey的可加性檢驗(yàn)Intraclass量表內(nèi)各題目平均數(shù)相關(guān)系數(shù)通常在量表中使用，檢驗(yàn)量表內(nèi)部一致性的問題。這種方法適用于態(tài)度、意見式問卷（量表）的信度分析。例有5題問答題的隨測驗(yàn)施測5名學(xué)生，每題問答題配分是5分，以下是施測結(jié)果，請計(jì)算信度。personItem1Item2Item3Item4Item5Joe34435Sam43433Sue23323Peg44534Gil32433Dot32323步驟一

輸入數(shù)據(jù)步驟二

按【Analyze】→【Scale】→【ReliabilityAnalysis】將左邊方格內(nèi)的變項(xiàng)全選入右邊items的方格內(nèi)，在左下角的Model框中選取Alpha后按stat