GIS05第五章 空間查詢與空間分析_第1頁
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文檔簡(jiǎn)介

§5-1空間查詢§5-2統(tǒng)計(jì)分析§5-3DEM分析§5-4

疊置分析§5-5

緩沖區(qū)分析§5-7

網(wǎng)絡(luò)分析§5-9

空間分析模型§5-6

泰森多邊形分析§5-8

空間距離的量算§5-1空間查詢二、空間查詢的種類一、空間查詢的方式返回三、查詢結(jié)果的顯示方式§5-1空間查詢圖1全球地震GIS查詢系統(tǒng)§5-1空間查詢圖2三維可視查詢空間數(shù)據(jù)庫(kù)查詢條件屬性限制空間拓?fù)湎拗贫呓Y(jié)合GIS軟件查詢結(jié)果統(tǒng)計(jì)結(jié)果:圖、表、文字新圖層新的屬性域添加到屬性數(shù)據(jù)庫(kù)查詢方式圖形--屬性空間查詢語言閃爍、顏色等明顯表示返回§5-1空間查詢一、空間查詢的方式1、給出圖形信息:如鼠標(biāo)點(diǎn)取,拉框等方式。

1)檢索其相應(yīng)屬性;

2)檢索其空間拓?fù)潢P(guān)系

2、給出屬性特征條件

1)檢索對(duì)應(yīng)的空間實(shí)體

2)查詢屬性單純查詢:?jiǎn)渭兊夭樵儗傩裕蛑徊樵兛臻g拓?fù)潢P(guān)系聯(lián)合查詢:將空間數(shù)據(jù)與屬性數(shù)據(jù)聯(lián)合查詢。返回二、空間數(shù)據(jù)查詢種類1、幾何參數(shù)查詢:包括點(diǎn)的位置坐標(biāo),兩點(diǎn)間的距離,一個(gè)或一段線目標(biāo)的長(zhǎng)度,一個(gè)面目標(biāo)的周長(zhǎng)或面積等。

實(shí)現(xiàn):查詢屬性庫(kù)或空間計(jì)算2、空間定位查詢:給定一個(gè)點(diǎn)或一個(gè)幾何圖形,檢索該圖形范圍內(nèi)的空間對(duì)象及其屬性。

1)按點(diǎn)查詢:

給定一個(gè)鼠標(biāo)點(diǎn),查詢離它最近的對(duì)象及屬性---點(diǎn)的捕捉。

2)開窗查詢----按矩形、圓、多邊形查詢

分為該窗口包含和穿過的區(qū)別。實(shí)現(xiàn):根據(jù)空間索引,檢索哪些對(duì)象可能位于該窗口,然后根據(jù)點(diǎn)、線、面在查詢開窗內(nèi)的判別計(jì)算,檢索到目標(biāo)。--空間運(yùn)算方法

3、空間關(guān)系查詢1)相鄰分析檢索---通過檢索拓?fù)潢P(guān)系面—面:如查詢與面狀地物相鄰的多邊形的實(shí)現(xiàn)方法:

A、

從多邊形與弧段關(guān)聯(lián)表中,檢索該多邊形關(guān)聯(lián)的所有弧段;

B、

從弧段關(guān)聯(lián)的左右多邊形表中,檢索出這些弧段關(guān)聯(lián)的多邊形。線—線(與某干流A相連的所有支流)

A、

從線狀地物表中,查找組成A的所有弧段及關(guān)聯(lián)的結(jié)點(diǎn);

B、

從結(jié)點(diǎn)表中,查詢與這些結(jié)點(diǎn)關(guān)聯(lián)的弧段;點(diǎn)—點(diǎn)(A與B是否相通)等。2)相關(guān)分析檢索(不同要素類型之間的關(guān)系)--通過檢索拓?fù)潢P(guān)系線—面(我國(guó)邊境線總長(zhǎng)度)、點(diǎn)—線(自來水GIS中,與某閥門相關(guān)的水管)、點(diǎn)—面A12BC二、空間數(shù)據(jù)查詢種類3)包含關(guān)系查詢查詢某個(gè)面狀地物所包含的空間對(duì)象。同層包含,如,某省的下屬地區(qū),若建立有空間拓?fù)潢P(guān)系,可直接查詢拓?fù)潢P(guān)系表來實(shí)現(xiàn)。不同層包含,如某省的湖泊分布,沒有建立拓?fù)?,?shí)質(zhì)是疊置分析檢索,通過多邊形疊置分析技術(shù),只檢索出在窗口界限范圍內(nèi)的地理實(shí)體,窗口外的實(shí)體作裁剪處理。4)穿越查詢某公路穿越了某些縣,采用空間運(yùn)算的方法執(zhí)行,根據(jù)一個(gè)線目標(biāo)的空間坐標(biāo),計(jì)算哪些面或線與之相交。3、空間關(guān)系查詢二、空間數(shù)據(jù)查詢種類5)落入查詢一個(gè)空間對(duì)象落入哪個(gè)空間對(duì)象之內(nèi)。--空間運(yùn)算

6)緩沖區(qū)查詢根據(jù)用戶給定的一個(gè)點(diǎn)、線、面緩沖的距離,從而形成一個(gè)緩沖區(qū)的多邊形,再根據(jù)多邊形檢索原理,檢索該緩沖區(qū)內(nèi)的空間實(shí)體。7)邊沿匹配檢索空間查詢?cè)诙喾貓D的數(shù)據(jù)文件之間進(jìn)行,這時(shí)需應(yīng)用邊沿匹配處理技術(shù)。3、空間關(guān)系查詢二、空間數(shù)據(jù)查詢種類4、屬性查詢

1)

查找僅選擇一個(gè)屬性表,給定一個(gè)屬性值,找出對(duì)應(yīng)的屬性記錄或圖形。在屏幕上已有一個(gè)屬性表,用戶任意點(diǎn)取記錄,對(duì)應(yīng)的圖形以高亮顯示。

實(shí)現(xiàn):執(zhí)行數(shù)據(jù)庫(kù)查詢語言,找到滿足要求的記錄,得到它的目標(biāo)標(biāo)識(shí),再通過目標(biāo)標(biāo)識(shí)在圖形數(shù)據(jù)文件中找到對(duì)應(yīng)的空間對(duì)象,并顯示出來。

二、空間數(shù)據(jù)查詢種類4、屬性查詢實(shí)現(xiàn):交互式選擇各項(xiàng),輸入后,系統(tǒng)再轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)的SQL,由數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)執(zhí)行或ODBCC語言執(zhí)行,得到結(jié)果,提取目標(biāo)標(biāo)識(shí),在圖形文件中找到空間對(duì)象,并顯示。Select屬性項(xiàng)

From屬性表

Where條件

or條件

and條件2)SQL查詢二、空間數(shù)據(jù)查詢種類3)擴(kuò)展SQL空間數(shù)據(jù)查詢語言是通過對(duì)標(biāo)準(zhǔn)SQL的擴(kuò)展來形成的,即在數(shù)據(jù)庫(kù)查詢語言上加入空間關(guān)系查詢。為此需要增加空間數(shù)據(jù)類型(如點(diǎn)、線、面等)和空間操作算子(如求長(zhǎng)度、面積、疊加等)。在給定查詢條件時(shí)也需含有空間概念,如距離、鄰近、疊加等。例如,“查詢長(zhǎng)江流域人口大于50萬的縣或市”,可表示為:

SELECT*

FROM縣或市

WHERE

縣或市.人口

>50萬

AND

CROSS(河流.名稱=“長(zhǎng)江”)主要優(yōu)點(diǎn)是:保留了SQL的風(fēng)格,便于熟悉SQL的用戶的掌握,通用性較好,易于與關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)連接。執(zhí)行擴(kuò)展SQL,如果要將屬性和空間關(guān)系整體統(tǒng)一起來,從底層進(jìn)行查詢優(yōu)化,有一定困難。目前一般將兩層分開進(jìn)行查詢。4、屬性查詢二、空間數(shù)據(jù)查詢種類5、其它查詢方法

1)可視化空間查詢可視化查詢是指將查詢語言的元素,特別是空間關(guān)系,用直觀的圖形或符號(hào)表示。查詢主要使用圖形、圖像、圖標(biāo)、符號(hào)來表達(dá)概念。優(yōu)點(diǎn):具有簡(jiǎn)單、直觀、易于使用的特點(diǎn)。缺點(diǎn):當(dāng)空間約束條件復(fù)雜時(shí),很難用圖符描述;用二維圖符表示圖形之間的關(guān)系時(shí),可能會(huì)出現(xiàn)歧義;難以表示“非”關(guān)系;不易進(jìn)行范圍(圓、矩形、多邊形等)約束;無法進(jìn)行屏幕定位查詢等。二、空間數(shù)據(jù)查詢種類2)超文本查詢圖形、圖像、字符等皆當(dāng)作文本,并設(shè)置一些“熱點(diǎn)”(HotSpot),“熱點(diǎn)”可以是文本、鍵等。用鼠標(biāo)點(diǎn)擊“熱點(diǎn)”后,可以彈出說明信息、播放聲音、完成某項(xiàng)工作等。但超文本查詢只能預(yù)先設(shè)置好,用戶不能實(shí)時(shí)構(gòu)建自己要求的各種查詢。5、其它查詢方法二、空間數(shù)據(jù)查詢種類

3)自然語言空間查詢?cè)赟QL查詢中引入一些自然語言,如溫度高的城市

SELECTname FROMCities WHEREtemperatureishighSELECTname FROMCities WHEREtemperature>=33.75這種查詢方式只能適用于某個(gè)專業(yè)領(lǐng)域的地理信息系統(tǒng),而不能作為地理信息系統(tǒng)中的通用數(shù)據(jù)庫(kù)查詢語言。5、其它查詢方法返回二、空間數(shù)據(jù)查詢種類空間數(shù)據(jù)查詢不僅能給出查詢到的數(shù)據(jù),還應(yīng)以最有效的方式將空間數(shù)據(jù)顯示給用戶。

例如對(duì)于查詢到的地理現(xiàn)象的屬性數(shù)據(jù),能以表格、統(tǒng)計(jì)圖表的形式顯示,或根據(jù)用戶的要求來確定。空間數(shù)據(jù)的最佳表示方式是地圖,因而,空間數(shù)據(jù)查詢的結(jié)果最好以專題地圖的形式表示出來。三、查詢結(jié)果的顯示方式返回三、查詢結(jié)果的顯示方式查詢結(jié)果的顯示環(huán)境參數(shù)

1、顯示方式(thedisplaymode):有5種顯示方式用語多次查詢結(jié)果的運(yùn)算:刷新、覆蓋、清除、相交和強(qiáng)調(diào)。

2、圖形表示(thegraphicalpresentation):用于選定符號(hào)、圖案、色彩等。

3、繪圖比例尺(thescaleofthedrawing):確定地圖顯示的比例尺(內(nèi)容和符號(hào)不隨比例尺變化)。

4、顯示窗口(thewindowtobeshown):確定屏幕上顯示窗口的尺寸。

5、相關(guān)的空間要素(thespatialcontext):顯示相關(guān)的空間數(shù)據(jù),使查詢結(jié)果更容易理解。

6、查詢內(nèi)容的檢查(theexaminationofthecontent):檢查多次查詢后的結(jié)果。通過選擇這些環(huán)境參數(shù)可以把查詢結(jié)果以用戶選擇的不同的形式顯示出來,但離把查詢結(jié)果以豐富多彩的專題地圖顯示出來的目標(biāo)還相差很遠(yuǎn)?!?-2統(tǒng)計(jì)分析一、統(tǒng)計(jì)圖表分析二、屬性數(shù)據(jù)的集中特征數(shù)三、屬性數(shù)據(jù)的離散特征數(shù)四、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分類分級(jí)返回§5-2統(tǒng)計(jì)分析返回一、統(tǒng)計(jì)圖表分析能被用戶直觀地觀察和理解數(shù)據(jù)。統(tǒng)計(jì)表格是詳盡地表示非空間數(shù)據(jù)的方法,不直觀,但可提供詳細(xì)數(shù)據(jù),便于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行再處理?!?-2統(tǒng)計(jì)分析

散點(diǎn)圖折線圖扇形圖柱狀圖直方圖返回二、屬性數(shù)據(jù)的集中特征數(shù)

----找出數(shù)據(jù)分布的集中位置3、數(shù)學(xué)期望:反映數(shù)據(jù)分布的集中趨勢(shì)。4、中數(shù):有序數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)頻率占半數(shù)的數(shù)據(jù)值。5、眾數(shù):眾數(shù)是具有最大可能出現(xiàn)的數(shù)值。1、頻數(shù)和頻率將變量xi(i=1,2,…,n)按大小順序排列,并按一定的間距分組。頻數(shù):變量在各組出現(xiàn)或發(fā)生的次數(shù);頻率:各組頻數(shù)與總頻數(shù)之比;用以表示事件出現(xiàn)的次數(shù)和頻率,事件的分布狀況。2、平均數(shù):反映了數(shù)據(jù)取值的集中位置,通常有簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù)和加權(quán)算術(shù)平均數(shù)。§5-2統(tǒng)計(jì)分析返回三、屬性數(shù)據(jù)的離散特征數(shù)描述數(shù)據(jù)集的離散程度,相對(duì)于中心位置的程度1、

極差:是一組數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差;2、

離差,平均離差與離差平方:1)離差:一組數(shù)據(jù)中的各數(shù)據(jù)值與平均數(shù)之差;2)平均離差:將離差取絕對(duì)值,然后求和,再取平均數(shù);3)離差平方:離差求平方和;平均離差和離差平方和是表示各數(shù)值相對(duì)于平均數(shù)的離散程度的重要統(tǒng)計(jì)量?!?-2統(tǒng)計(jì)分析三、屬性數(shù)據(jù)的離散特征數(shù)3、

方差與標(biāo)準(zhǔn)差

1)

方差:是均方差的簡(jiǎn)稱,是以離差平方和除以變量個(gè)數(shù)求得的,記為σ2;

2)

標(biāo)準(zhǔn)差:標(biāo)準(zhǔn)差是方差的平方根;

描述數(shù)據(jù)集的離散程度,相對(duì)于中心位置的程度4、變差系數(shù):用來衡量數(shù)據(jù)在時(shí)間和空間上的相對(duì)變化的程度,它是無量綱的量。為標(biāo)準(zhǔn)差除以平均數(shù)取百分?!?-2統(tǒng)計(jì)分析返回四、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分類分級(jí)1、系統(tǒng)聚類法:根據(jù)距離,將相似的樣本歸為一類,把差異大的樣本區(qū)分開來。距離:表示相似程度,可以歐氏距離,絕對(duì)值距離、相似系數(shù)距離等。1:東北區(qū)

2:內(nèi)蒙古及長(zhǎng)城沿線區(qū)3:黃淮海區(qū)

4:黃土高原區(qū)

5:長(zhǎng)江中下游區(qū)

6:西南區(qū)

7:華南區(qū)

8:甘新區(qū)

9:青藏區(qū)九大農(nóng)業(yè)區(qū)聚類分析349281576基本思想:首先是n個(gè)樣本各自成一類,然后計(jì)算類與類之間的距離,選擇距離最小的兩類合并成一個(gè)新類,計(jì)算新類與其它類的距離,再將距離最小的兩類進(jìn)行合并,這樣每次減少一類,直到達(dá)到所需的分類數(shù)或所有的樣本都?xì)w為一類為止?!?-2統(tǒng)計(jì)分析2、最優(yōu)分割分級(jí)法—針對(duì)有序樣本或可變?yōu)橛行?排序)的樣本

n個(gè)數(shù)據(jù)按大小順序排列后,有(n-1)個(gè)“空隙”,如分成k個(gè)等級(jí),則需(k-1)個(gè)分級(jí)界線。因此,n個(gè)數(shù)據(jù)分成k級(jí)的可能分法有種。對(duì)于每種分級(jí),可按定義為各級(jí)內(nèi)數(shù)據(jù)的離差平方和之和的誤差函數(shù)公式來計(jì)算分級(jí)誤差的大小,選擇級(jí)內(nèi)離差平方和為最小而級(jí)間離差平方和為極大的一種分級(jí)方法為最優(yōu)。離差:一組數(shù)據(jù)中的各數(shù)據(jù)值與平均數(shù)之差稱為離差。

§5-2統(tǒng)計(jì)分析返回四、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分類分級(jí)§5-3DEM分析一、概述二、DEM建立三、DEM應(yīng)用返回一、DEM概述1、含義:

DEM,(DigitalElevationModels),是國(guó)家基礎(chǔ)空間數(shù)據(jù)的重要組成部分,它表示地表區(qū)域上地形的三維向量的有限序列,即地表單元上高程的集合,數(shù)學(xué)表達(dá)為:z=f(x,y)。DTM:當(dāng)z為其他二維表面上連續(xù)變化的地理特征,如地面溫度、降雨、地球磁力、重力、土地利用、土壤類型等其他地面諸特征,此時(shí)的DEM成為DTM(DigitalTerrainModels)。§5-3DEM分析2、表示法:一、DEM概述2、表示法:1)

等高線法等高線通常被存儲(chǔ)成一個(gè)有序的坐標(biāo)點(diǎn)序列,可以認(rèn)為是一條帶有高程值屬性的簡(jiǎn)單多邊形或多邊形弧段。由于等高線模型只是表達(dá)了區(qū)域的部分高程值,往往需要一種插值方法來計(jì)算落在等高線以外的其他點(diǎn)的高程,又因?yàn)檫@些點(diǎn)是落在兩條等高線包圍的區(qū)域內(nèi),所以,通常只要使用外包的兩條等高線的高程進(jìn)行插值。

一、DEM概述2)TIN法

TIN(TriangulatedIrregularNetwork)表示法利用所有采樣點(diǎn)取得的離散數(shù)據(jù),按照優(yōu)化組合的原則,把這些離散點(diǎn)(各三角形的頂點(diǎn))連接成相互連續(xù)的三角面(在連接時(shí),盡可能地確保每個(gè)三角形都是銳角三角形或是三邊的長(zhǎng)度近似相等--Delaunay)。因?yàn)門IN可根據(jù)地形的復(fù)雜程度來確定采樣點(diǎn)的密度和位置,能充分表示地形特征點(diǎn)和線,從而減少了地形較平坦地區(qū)的數(shù)據(jù)冗余。

2、表示法:一、DEM概述3)規(guī)則格網(wǎng)法(Grid)規(guī)則格網(wǎng)法是把DEM表示成高程矩陣,此時(shí),DEM來源于直接規(guī)則矩形格網(wǎng)采樣點(diǎn)或由不規(guī)則離散數(shù)據(jù)點(diǎn)內(nèi)插產(chǎn)生。

結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,計(jì)算機(jī)對(duì)矩陣的處理比較方便,高程矩陣已成為DEM最通用的形式。高程矩陣特別有利于各種應(yīng)用。2、表示法:一、DEM概述但Grid系統(tǒng)也有下列缺點(diǎn):

a)地形簡(jiǎn)單的地區(qū)存在大量冗余數(shù)據(jù);

b)如不改變格網(wǎng)大小,則無法適用于起伏程度不同的地區(qū);

c)對(duì)于某些特殊計(jì)算如視線計(jì)算時(shí),格網(wǎng)的軸線方向被夸大;

d)由于柵格過于粗略,不能精確表示地形的關(guān)鍵特征,如山峰、洼坑、山脊等;

3)規(guī)則格網(wǎng)法(Grid)2、表示法:一、DEM概述3、DEM特點(diǎn)

1)容易以多種形式顯示地形信息。地形數(shù)據(jù)經(jīng)過計(jì)算機(jī)軟件處理過后,產(chǎn)生多種比例尺的地形圖、縱橫斷面圖和立體圖。而常規(guī)地形圖一經(jīng)制作完成后,比例尺不容易改變或需要人工處理。

2)精度不會(huì)損失。常規(guī)地圖隨著時(shí)間的推移,圖紙將會(huì)變形,失掉原有的精度。而DEM采用數(shù)字媒介,因而能保持精度不變。另外,由常規(guī)的地圖用人工的方法制作其他種類的地圖,精度會(huì)受到損失,而由DEM直接輸出,精度可得到控制。

3)容易實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、實(shí)時(shí)化。常規(guī)地圖要增加和修改都必須重復(fù)相同的工序,勞動(dòng)強(qiáng)度大而且周期長(zhǎng),而DEM由于是數(shù)字形式的,所以增加和修改地形信息只需將修改信息直接輸入計(jì)算機(jī),經(jīng)軟件處理后即可得各種地形圖。與傳統(tǒng)地形圖比較,DEM作為地形表面的一種數(shù)字表達(dá)形式有如下特點(diǎn):

一、DEM概述4、DEM應(yīng)用

1)作為國(guó)家地理信息的基礎(chǔ)數(shù)據(jù);

2)土木工程、景觀建筑與礦山工程規(guī)劃與設(shè)計(jì);

3)為軍事目的而進(jìn)行的三維顯示;

4)景觀設(shè)計(jì)與城市規(guī)劃;

5)流水線分析、可視性分析;

6)交通路線的規(guī)劃與大壩選址;

7)不同地表的統(tǒng)計(jì)分析與比較;

8)生成坡度圖、坡向圖、剖面圖、輔助地貌分析、估計(jì)侵蝕和徑流等;

9)作為背景疊加各種專題信息如土壤、土地利用及植被覆蓋數(shù)據(jù)等,以進(jìn)行顯示與分析;

10)與GIS聯(lián)合進(jìn)行空間分析;

11)虛擬現(xiàn)實(shí)(VirtualReality);此外,從DEM還能派生以下主要產(chǎn)品:平面等高線圖、立體等高線圖、等坡度圖、暈渲圖、通視圖、縱橫斷面圖、三維立體透視圖、三維立體彩色圖等。

返回一、DEM概述二、DEM建立1、數(shù)據(jù)獲取與處理沿?cái)嗝娌杉x點(diǎn)采集1)數(shù)據(jù)采集2)數(shù)據(jù)處理二、DEM建立2、DEM生成

1)人工網(wǎng)格法

在地形圖上蒙上格網(wǎng),逐格讀取中心點(diǎn)或交點(diǎn)的高程值。二、DEM建立2、DEM生成對(duì)有限個(gè)離散點(diǎn),每三個(gè)鄰近點(diǎn)聯(lián)結(jié)成三角形,每個(gè)三角形代表一個(gè)局部平面,再根據(jù)每個(gè)平面方程,可計(jì)算各格網(wǎng)點(diǎn)高程,生成DEM。2)三角網(wǎng)法二、DEM建立3)立體像對(duì)法二、DEM建立4)曲面擬合法

根據(jù)有限個(gè)離散點(diǎn)的高程,采用多項(xiàng)式或樣條函數(shù)求得擬合公式,再逐個(gè)計(jì)算各點(diǎn)的高程,得到擬合的DEM。可反映總的地勢(shì),但局部誤差較大??煞譃椋赫w擬合:根據(jù)研究區(qū)域內(nèi)所有采樣點(diǎn)的觀測(cè)值建立趨勢(shì)面模型。特點(diǎn)是不能反映內(nèi)插區(qū)域內(nèi)的局部特征。局部擬合:利用鄰近的數(shù)據(jù)點(diǎn)估計(jì)未知點(diǎn)的值,能反映局部特征。二、DEM建立5)等值線插值法返回二、DEM建立三、DEM的應(yīng)用(一)

基于DEM的信息提取

1、坡度定義為地表單元的法向與Z軸的夾角,即切平面與水平面的夾角。在計(jì)算出各地表單元的坡度后,可對(duì)不同的坡度設(shè)定不同的灰度級(jí),可得到坡度圖。

2、坡向坡向是地表單元的法向量在水平面上的投影與X軸之間的夾角,

在計(jì)算出每個(gè)地表單元的坡向后,可制作坡向圖,通常把坡向分為東、南、西、北、東北、西北、東南、西南8類,再加上平地,共9類,用不同的色彩顯示,即可得到坡向圖。

3、地表粗造度(破碎度)是反映地表的起伏變化和侵蝕程度的指標(biāo),一般定義為地表單元的曲面面積與其水平面上的投影面積之比。GridDEM上制作坡度、坡向圖通常用3*3的格網(wǎng)窗口在DEM數(shù)據(jù)矩陣中連續(xù)移動(dòng)計(jì)算完成。三、DEM的應(yīng)用4、高程變異分析包括平均高程、相對(duì)高程、高程標(biāo)準(zhǔn)差,高程變異。高程變異:為格網(wǎng)頂點(diǎn)的高程標(biāo)準(zhǔn)差與平均高程的比值。三、DEM的應(yīng)用平地崗丘丘陵低山高山絕對(duì)h……<400<600……相對(duì)h…<100100-200……坡向<3…………DEM計(jì)算地表形態(tài)要素H,H’,坡度、坡向等地形分類標(biāo)準(zhǔn)表地形自動(dòng)分類5、地貌形態(tài)的自動(dòng)分類三、DEM的應(yīng)用(二)等高線的繪制在格網(wǎng)DEM上自動(dòng)繪制等高線主要包括兩個(gè)步驟:

1、等高線追蹤,利用DEM矩形格網(wǎng)點(diǎn)的高程內(nèi)插出格網(wǎng)邊上的等高線點(diǎn),并將這些等高線點(diǎn)排序;

2、等高線光滑,進(jìn)一步加密等高線點(diǎn)并繪制光滑曲線。三、DEM的應(yīng)用(三)基于DEM的可視化分析1、剖面分析

1)意義:常??梢砸跃€代面,研究區(qū)域的地貌形態(tài)、輪廓形狀、地勢(shì)變化、地質(zhì)構(gòu)造、斜坡特征、地表切割強(qiáng)度等。如果在地形剖面上疊加其它地理變量,例如坡度、土壤、植被、土地利用現(xiàn)狀等,可以提供土地利用規(guī)劃、工程選線和選址等的決策依據(jù)。

2)繪制

可在格網(wǎng)DEM或三角網(wǎng)DEM上進(jìn)行。已知兩點(diǎn)的坐標(biāo)A(x1,y1),B(x2,y2),則可求出兩點(diǎn)連線與格網(wǎng)或三角網(wǎng)的交點(diǎn),并內(nèi)插交點(diǎn)上的高程,以及各交點(diǎn)之間的距離。然后按選定的垂直比例尺和水平比例尺,按距離和高程繪出剖面圖。剖面圖不一定必須沿直線繪制,也可沿一條曲線繪制。三、DEM的應(yīng)用(三)基于DEM的可視化分析三、DEM的應(yīng)用2、通視分析通視分析是指以某一點(diǎn)為觀察點(diǎn),研究某一區(qū)域通視情況的地形分析。

1)方法:

a、以O(shè)為觀察點(diǎn),對(duì)格網(wǎng)DEM或三角網(wǎng)DEM上的每個(gè)點(diǎn)判斷通視與否,通視賦值為1,不通視賦值為0。由此可形成屬性值為0和1的格網(wǎng)或三角網(wǎng)。對(duì)此以0.5為值追蹤等值線,即得到以O(shè)為觀察點(diǎn)的通視圖。

b、以觀察點(diǎn)O為軸,以一定的方位角間隔算出0°~360°的所有方位線上的通視情況。對(duì)于每條方位線,通視的地方繪線,不通視的地方斷開,或相反。這樣可得出射線狀的通視圖。2)關(guān)鍵算法

均是判斷格網(wǎng)或三角網(wǎng)上的某一點(diǎn)是否通視(即兩點(diǎn)是否可見)。三、DEM的應(yīng)用兩點(diǎn)是否可見的算法:

a)傾角法格網(wǎng)DEM為例,O(xo,yo,zo)為觀察點(diǎn),P(xp,yp,zp)為某一格網(wǎng)點(diǎn),OP與格網(wǎng)的交點(diǎn)為A、B、C。

OP的傾角為α觀察點(diǎn)與各交點(diǎn)的傾角為βi(i=A,B,C)若tgα>max(tgβi,i=A、B、C),則OP通視否則,不通視。

b)剖面圖兩點(diǎn)連線是否與剖面相交。ABA三、DEM的應(yīng)用2、通視分析3)通視分析示例觀察點(diǎn)不通視通視三、DEM的應(yīng)用2、通視分析雷達(dá)盲區(qū)飛行可視域的三維顯示三、DEM的應(yīng)用3)通視分析示例2、通視分析3、地形三維圖繪制DEM高程點(diǎn)建立幾何模型透視變換隱藏線、面的消除光照模型計(jì)算貼紋理圖形輸出開放式圖形標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)(OpenGL)。三、DEM的應(yīng)用4、地貌暈渲圖繪制三、DEM的應(yīng)用5、模擬飛行地形三、DEM的應(yīng)用(四)流域水文特征及土木工程用于工程項(xiàng)目中的開挖填方、線路勘測(cè)設(shè)計(jì)、水利建設(shè)工程等。三、DEM的應(yīng)用水淹示例(四)流域水文特征及土木工程三維規(guī)劃設(shè)計(jì)返回三、DEM的應(yīng)用§5-4

疊置分析一、基于矢量數(shù)據(jù)的疊置分析二、基于柵格數(shù)據(jù)的疊置分析返回一、基于矢量數(shù)據(jù)的疊置分析疊置分析是將同一地區(qū)的兩組或兩組以上的要素(地圖)進(jìn)行疊置,產(chǎn)生新的特征(新的空間圖形或空間位置上的新屬性的過程)的分析方法?!?-4

疊置分析1、內(nèi)容

1)點(diǎn)與多邊形的疊置點(diǎn)層與面層的疊置核心算法為判斷點(diǎn)是否在多邊形內(nèi)。

2)線與多邊形的疊置3)多邊形與多邊形的疊置

線與多邊形的疊置是把一幅圖(或一個(gè)數(shù)據(jù)層)中的多邊形的特征加到另一幅圖(或另一個(gè)數(shù)據(jù)層)的線上。線與多邊形疊置的算法就是線的多邊形裁剪。2、多邊形與多邊形的疊置

1)定義:是指不同圖幅或不同圖層多邊形要素之間的疊置,根據(jù)兩組多邊形邊界的交點(diǎn)來建立具有多重屬性的多邊形(合成疊置)或進(jìn)行多邊形范圍內(nèi)的屬性特性的統(tǒng)計(jì)分析(統(tǒng)計(jì)疊置)。合成疊置需要進(jìn)行屬性合并。方法可用加、減、乘、除,也可取平均值、最大最小值,或取邏輯運(yùn)算的結(jié)果等。統(tǒng)計(jì)疊置是確定一個(gè)多邊形中含有其它多邊形的屬性類型的面積等,即把其它圖上的多邊形的屬性信息提取到本多邊形中來。

2)應(yīng)用:尋求和確定同時(shí)具有幾種屬性的分布區(qū)域。例如,土壤類型圖(1,2)與城市功能分區(qū)圖(a,b)疊置,可得出土壤與分區(qū)合成圖,也可得出新屬性統(tǒng)計(jì)表(屬性面積)。一、基于矢量數(shù)據(jù)的疊置分析3)實(shí)施步驟

a)對(duì)原始數(shù)據(jù)(多邊形)形成拓?fù)潢P(guān)系。

b)多層多邊形數(shù)據(jù)的空間疊置,形成新層。

c)對(duì)新層中的多邊形重建拓?fù)洹?/p>

d)刪除多余多邊形(或處理意義多邊形)提取感興趣的部分?!?-4

疊置分析一、基于矢量數(shù)據(jù)的疊置分析4)難點(diǎn)

a)疊置后會(huì)產(chǎn)生大量對(duì)用戶無關(guān)的多邊形,在用戶做提取前仍需建拓?fù)?,工作量大。且新層的多邊形?shù)目不僅與原多邊形數(shù)目有關(guān),還與其復(fù)雜程度有關(guān),越復(fù)雜,多邊形數(shù)目越多。

b)由于疊置的多邊形往往是不同類型或不同比例尺的地圖,在疊置時(shí)就會(huì)產(chǎn)生一系列無意義的多邊形,即產(chǎn)生多邊形疊置的位置誤差,需要進(jìn)行處理。

c)建新多邊形拓?fù)浜投噙呅闻c新屬性的連接,工作量大。§5-4

疊置分析一、基于矢量數(shù)據(jù)的疊置分析返回二、基于柵格數(shù)據(jù)的疊置分析(一)單層?xùn)鸥駭?shù)據(jù)的分析----空間變換之一空間變換:對(duì)原始圖層及其屬性進(jìn)行一系列的邏輯或代數(shù)運(yùn)算,以產(chǎn)生新的具有特殊意義的地理圖層及其屬性的過程。

1、布爾邏輯運(yùn)算用布爾邏輯運(yùn)算組合更多的屬性作為檢索條件,以進(jìn)行更復(fù)雜的邏輯選擇運(yùn)算。

2、重分類重分類是將屬性數(shù)據(jù)的類別合并或轉(zhuǎn)換成新類。即對(duì)原來數(shù)據(jù)中的多種屬性類型,按照一定的原則進(jìn)行重新分類,以利于分析。在多數(shù)情況下,重分類都是將復(fù)雜的類型合并成簡(jiǎn)單的類型。例如,可以將各種土壤類型重分類為水面和陸地兩種類型。在重分類策略下,屬性代換,并去掉公共邊。3、濾波運(yùn)算濾波運(yùn)算可將破碎的地物合并和光滑化,以顯示總的狀態(tài)和趨勢(shì),也可以通過邊緣增強(qiáng)和提取,獲取區(qū)域的邊界。二、基于柵格數(shù)據(jù)的疊置分析(一)單層?xùn)鸥駭?shù)據(jù)的分析----空間變換之一二、基于柵格數(shù)據(jù)的疊置分析(一)單層?xùn)鸥駭?shù)據(jù)的分析----空間變換之一4、特征參數(shù)計(jì)算即對(duì)柵格數(shù)據(jù)計(jì)算區(qū)域的周長(zhǎng)、面積、重心等,以及線的長(zhǎng)度、點(diǎn)的坐標(biāo)等。在柵數(shù)數(shù)據(jù)上量算面積有其獨(dú)特的方便之處,只要對(duì)柵格進(jìn)行計(jì)數(shù),再乘以柵格的單位面積即可。在柵格數(shù)據(jù)中計(jì)算距離時(shí),距離有不同意義:

四方向距離是通過水平或垂直的相鄰像元來定義路徑的;

八方向距離是根據(jù)每個(gè)像元的八個(gè)相鄰像元來定義的;在計(jì)算歐幾里德距離時(shí),需將連續(xù)的柵格線離散化,再用歐幾里德距離公式計(jì)算。例:四方向距離計(jì)算的距離為6,用八方向計(jì)算的距離為5、相似運(yùn)算-----匹配識(shí)別相似運(yùn)算是指按某種相似性度量來搜索與給定物體相似的其它物體的運(yùn)算。二、基于柵格數(shù)據(jù)的疊置分析(一)單層?xùn)鸥駭?shù)據(jù)的分析----空間變換之一(二)多層?xùn)鸥駭?shù)據(jù)的疊置分析A,B,C等表示各層上的屬性值,f函數(shù)取決于疊置的要求。+。。。U=f(A,B,C,……)二、基于柵格數(shù)據(jù)的疊置分析(二)多層?xùn)鸥駭?shù)據(jù)的疊置分析1、單點(diǎn)變換:1)概念:只將對(duì)應(yīng)柵格單元的屬性作某種運(yùn)算(加、減、乘、除、三角函數(shù)、邏輯運(yùn)算等)得到新圖層屬性,而不受其鄰近點(diǎn)的屬性值的影響。2)算法原理二、基于柵格數(shù)據(jù)的疊置分析(二)多層?xùn)鸥駭?shù)據(jù)的疊置分析3)實(shí)際應(yīng)用二、基于柵格數(shù)據(jù)的疊置分析2、區(qū)域變換新屬性的值不僅與對(duì)應(yīng)的原屬性值相關(guān),而且與原屬性值所在的區(qū)域的長(zhǎng)度、面積、形狀等特性相關(guān)。如輸出面積大于x的圖班(二)多層?xùn)鸥駭?shù)據(jù)的疊置分析二、基于柵格數(shù)據(jù)的疊置分析3、鄰域變換計(jì)算新圖層屬性時(shí),不僅考慮原始圖上對(duì)應(yīng)柵格本身的值,還需考慮該圖元鄰域關(guān)聯(lián)的其他圖元值的影響。如面元分布圖,生成面元邊界圖時(shí),判斷是否為邊界點(diǎn),需判斷本身為面屬性,且其鄰域包含背景屬性(四、八鄰域。柵格疊置的作用:1)類型疊置,獲取新的類型。2)數(shù)量統(tǒng)計(jì):即計(jì)算某一區(qū)域內(nèi)的類型和面積。3)動(dòng)態(tài)分析:4)益本分析:

5)幾何提取:返回(二)多層?xùn)鸥駭?shù)據(jù)的疊置分析二、基于柵格數(shù)據(jù)的疊置分析§5-5

緩沖區(qū)分析一、緩沖區(qū)及其作用二、基于矢量緩沖區(qū)建立三、基于柵格緩沖區(qū)建立返回一、緩沖區(qū)及其作用

緩沖區(qū)是地理空間目標(biāo)的一種影響范圍或服務(wù)范圍,具體指在點(diǎn)、線、面實(shí)體的周圍,自動(dòng)建立的一定寬度的多邊形。數(shù)學(xué)表達(dá)為:

其中,R為

緩沖寬度,或緩沖半徑。作用:緩沖區(qū)分析是GIS的基本空間操作功能之一,一般應(yīng)用于求地理實(shí)體的影響范圍,即鄰近度問題。如道路噪聲影響范圍就是沿道路建一定寬度的緩沖區(qū),車流量決定緩沖區(qū)半徑。如某地區(qū)有危險(xiǎn)品倉(cāng)庫(kù),要分析一旦倉(cāng)庫(kù)爆炸所涉及的范圍,這就需要進(jìn)行點(diǎn)緩沖區(qū)分析等等。

§5-5

緩沖區(qū)分析返回二、基于矢量數(shù)據(jù)的緩沖區(qū)的建立點(diǎn)的緩沖區(qū)面的緩沖線的緩沖區(qū)多個(gè)實(shí)體的緩沖區(qū),各實(shí)體緩沖區(qū)的并,半徑可以不同

二、基于矢量數(shù)據(jù)的緩沖區(qū)的建立

1、線的重采樣,對(duì)線進(jìn)行化簡(jiǎn),以加快緩沖區(qū)建立的速度。----線的矢量數(shù)據(jù)壓縮算法。

2、建立線緩沖區(qū),在線的兩邊按一定的距離(緩沖距)繪平行線,并在線的端點(diǎn)處繪半圓,連成緩沖區(qū)多邊形。

3、重疊處理:對(duì)緩沖區(qū)邊界求交,并判斷每個(gè)交點(diǎn)是出點(diǎn)還是入點(diǎn),以決定交點(diǎn)之間的線段保留或刪除。這樣就可得到島狀的緩沖區(qū)。以線狀地物為例:返回三、基于柵格的緩沖區(qū)建立算法比較簡(jiǎn)單,核心問題是距離變換。

柵格數(shù)據(jù)距離變換提取一定寬度的多邊形緩沖區(qū)返回§5-6

泰森多邊形分析一、泰森多邊形二、Delaunay三角網(wǎng)三、泰森多邊形的建立返回一、泰森多邊形及其特征荷蘭氣候?qū)W家A.H.Thiessen提出的一種根據(jù)離散分布的氣象站的降雨量來計(jì)算平均降雨量的方法。將所有氣象站,連接成三角形,作各個(gè)三角形的中垂線,圍成一個(gè)多邊形,用這個(gè)多邊形內(nèi)的唯一氣象站來表示這個(gè)區(qū)域的降雨量,稱該多邊形為泰森多邊形。特征:泰森多邊形內(nèi)的點(diǎn)到相應(yīng)的離散點(diǎn)的距離最近;每個(gè)泰森多邊形內(nèi)僅有一個(gè)離散點(diǎn)數(shù)據(jù);泰森多邊形邊上的點(diǎn)到其他兩邊的離散點(diǎn)的距離相等。構(gòu)造泰森多邊形,首先要構(gòu)造Delaunay三角網(wǎng)。§5-5

泰森多邊形分析返回二、Delaunay三角網(wǎng)的構(gòu)建Delaunay三角網(wǎng)的準(zhǔn)則:任何一個(gè)Delaunay三角網(wǎng)的外接圓不能包含任何其他離散點(diǎn);相鄰兩個(gè)Delaunay三角形構(gòu)成凸四邊形,在交換凸四邊形的對(duì)角線之后,六個(gè)內(nèi)角的最小角不再增大,該性質(zhì)即為最小角最大準(zhǔn)則。

Delaunay三角網(wǎng)的構(gòu)建也稱為不規(guī)則三角網(wǎng)的構(gòu)建,就是由離散數(shù)據(jù)點(diǎn)構(gòu)建三角網(wǎng),如下圖,即確定哪三個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)構(gòu)成一個(gè)三角形,也稱為自動(dòng)聯(lián)接三角網(wǎng)。即對(duì)于平面上n個(gè)離散點(diǎn),其平面坐標(biāo)為(xi,yi),i=1,2,…,n,將其中相近的三點(diǎn)構(gòu)成最佳三角形,使每個(gè)離散點(diǎn)都成為三角形的頂點(diǎn)。

返回三、泰森多邊形的生成基本步驟:離散點(diǎn)構(gòu)造三角網(wǎng),即構(gòu)建Delaunay三角網(wǎng);找出每個(gè)離散點(diǎn)相鄰的所有三角形的編號(hào);對(duì)與離散點(diǎn)相鄰的三角形按順時(shí)針或逆時(shí)針排列,以便連接成泰森多邊形;計(jì)算每個(gè)三角形的外接圓圓心,并記錄下來;根據(jù)三角形的順序,連接所有外接圓圓心。原始點(diǎn)位Delaunay三角網(wǎng)生成泰森多邊形返回§5-7

網(wǎng)絡(luò)分析一、概念二、網(wǎng)絡(luò)的組成三、網(wǎng)絡(luò)分析返回一、概念§5-7

網(wǎng)絡(luò)分析網(wǎng)絡(luò)分析的基礎(chǔ)是圖論和運(yùn)籌學(xué)。

返回二、網(wǎng)絡(luò)的組成

1、網(wǎng)絡(luò):是一系列聯(lián)結(jié)的弧段,形式物質(zhì),信息流通的通道。

2、網(wǎng)絡(luò)基本要素:

1)結(jié)點(diǎn):網(wǎng)絡(luò)中任意兩條線段的交點(diǎn)。

2)鏈,連通路線,連結(jié)兩點(diǎn)的段要素,是資源運(yùn)移的通道。

3)轉(zhuǎn)彎:在連通路線相連的結(jié)點(diǎn)處,資源運(yùn)移方向可能轉(zhuǎn)變,從一條鏈上經(jīng)結(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)向另一條鏈。

4)??奎c(diǎn)(站點(diǎn)):網(wǎng)絡(luò)中資源的上、下結(jié)點(diǎn)。

5)中心:收發(fā)資源的結(jié)點(diǎn)處的設(shè)施,如河流網(wǎng)絡(luò)中的水庫(kù),公共汽車停車場(chǎng)。

6)障礙:資源不能通過的結(jié)點(diǎn)。結(jié)點(diǎn)站點(diǎn)二、網(wǎng)絡(luò)的組成3、屬性

1)阻礙:資源在網(wǎng)絡(luò)中運(yùn)行的阻力。

2)資源需求量:網(wǎng)絡(luò)中與弧段和??奎c(diǎn)相聯(lián)系資源的數(shù)量,如某條街所住的學(xué)生數(shù)。

3)資源容量:網(wǎng)絡(luò)中心為弧段的需求能容納或提供的資源總數(shù)量,如接收的學(xué)生總數(shù)。4、網(wǎng)絡(luò)要素的表示1)鏈弧425535鏈弧號(hào)起結(jié)點(diǎn)終結(jié)點(diǎn)長(zhǎng)度(km)正方向阻強(qiáng)(km/h)反方向阻強(qiáng)(km/h)資源需求量2024145.33555(-1:表示不通,單行道)…2)轉(zhuǎn)彎:M條弧相連共有轉(zhuǎn)彎個(gè)數(shù)N:結(jié)點(diǎn)號(hào)從弧段至弧段角度時(shí)間阻強(qiáng)(s)34L2L1906034L1L11803034L2L3-90-1(不允許拐彎)34L1L300(無阻強(qiáng))34L1L2L3??奎c(diǎn)二、網(wǎng)絡(luò)的組成3)??奎c(diǎn)、中心的屬性??奎c(diǎn):直接在相應(yīng)的結(jié)點(diǎn)上附上需求量屬性,負(fù)為下卸,正值為裝載,中心:資源最大容量、服務(wù)范圍和服務(wù)延遲數(shù)(在其它中心達(dá)到某個(gè)數(shù)量時(shí)才提供服務(wù))。結(jié)點(diǎn)號(hào)需求量453546-20結(jié)點(diǎn)號(hào)資源最大容量服務(wù)范圍服務(wù)延遲數(shù)2410002000…………學(xué)校返回二、網(wǎng)絡(luò)的組成三、網(wǎng)絡(luò)分析(一)路徑分析

1、最短路徑分析含義:在網(wǎng)絡(luò)中從起點(diǎn)經(jīng)一系列特定的結(jié)點(diǎn)至終點(diǎn)的資源運(yùn)移的最佳路線,即阻力最小的路徑。三、網(wǎng)絡(luò)分析(一)路徑分析

2、路徑分析包括:

1)靜態(tài)求最佳路徑:在給定每條鏈上的屬性后,求最佳路徑。一般分析從p1到p2共有n條路徑,計(jì)算各路徑上的權(quán)數(shù)之和,取最小者為最佳路徑。

2)N條最佳路徑給定起點(diǎn)、終點(diǎn),求代價(jià)最小的N條路徑,事實(shí)上,理論上只有一條,實(shí)際上需選擇N條近似最佳路徑。

3)最短路徑或最低耗費(fèi)路徑確定起點(diǎn)、終點(diǎn)和要經(jīng)過的中間點(diǎn)、鏈,求最短或耗費(fèi)最小路徑。

4)動(dòng)態(tài)最佳路徑分析實(shí)際中權(quán)數(shù)可能是變化的,可能會(huì)臨時(shí)產(chǎn)生一些障礙點(diǎn),要?jiǎng)討B(tài)計(jì)算最佳路徑。

3、核心算法求兩點(diǎn)間的權(quán)數(shù)最小路徑,常用的算法是Dijkstra。(二)連通分析---最小生成樹1、含義:連通圖:如果一個(gè)圖中,任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間都存在一條路。樹:若一個(gè)連通圖中不存在任何回路,則稱為樹。最小生成樹:生成樹是圖的極小連通子圖。生成樹T的權(quán)數(shù):設(shè)T為圖G的一個(gè)生成樹,若把T中各邊的權(quán)數(shù)相加,則這個(gè)和數(shù)稱為生成樹T的權(quán)數(shù)。在G的所有生成樹中,權(quán)數(shù)最小的生成樹稱為G的最小生成樹。三、網(wǎng)絡(luò)分析(二)連通分析---最小生成樹2、應(yīng)用:類似在n個(gè)城市間建立通信線路這樣的連通分析問題。圖的頂點(diǎn)表示城市,邊表示兩城市間的線路,邊上所賦的權(quán)值表示代價(jià)。對(duì)n個(gè)頂點(diǎn)的圖可以建立許多生成樹,每一棵樹可以是一個(gè)通信網(wǎng)。若要使通信網(wǎng)的造價(jià)最低,就需要構(gòu)造圖的最小生成樹。126543161118656三、網(wǎng)絡(luò)分析3、構(gòu)造最小生成樹的依據(jù)有兩條

4、算法(Kruskal,克羅斯克爾算法,也叫“避圈”法)設(shè)圖G是由m個(gè)節(jié)點(diǎn)構(gòu)成的連通賦權(quán)圖,則構(gòu)造最小生成樹的步驟如下:

1)先把圖G中的各邊按權(quán)數(shù)從小到大重新排列,并取權(quán)數(shù)最小的一條邊為T中的邊。

2)在剩下的邊中,按順序取下一條邊。若該邊與T中已有的邊構(gòu)成回路,則舍去該邊,否則選進(jìn)T中。

3)重復(fù)2),直到有m-1條邊被選進(jìn)T中,這m-1條邊就是G的。1)在網(wǎng)中選擇n-1條邊連接網(wǎng)的n個(gè)頂點(diǎn);2)盡可能選取權(quán)值為最小的邊。1265431619332111141865612654316111865612654316111856賦權(quán)圖最小生成樹之一最小生成樹之二(二)連通分析---最小生成樹三、網(wǎng)絡(luò)分析(三)資源分配—定位與分配問題1、含義:

定位與分配模型是根據(jù)需求點(diǎn)的空間分布,在一些候選點(diǎn)中選擇給定數(shù)量的供應(yīng)點(diǎn)以使預(yù)定的目標(biāo)方程達(dá)到最佳結(jié)果。---最佳分配中心,最優(yōu)配置。包括:定位問題是指已知需求源的分布,確定在哪里布設(shè)供應(yīng)點(diǎn)最合適的問題;分配問題是確定這些需求源分別受哪個(gè)供應(yīng)點(diǎn)服務(wù)的問題。三、網(wǎng)絡(luò)分析(三)資源分配—定位與分配問題2、算法在運(yùn)籌學(xué)的理論中,定位與分配模型??捎镁€性規(guī)劃求得全局性的最佳結(jié)果。由于其計(jì)算量以及內(nèi)存需求巨大,所以在實(shí)際應(yīng)用中常用一些啟發(fā)式算法來逼近或求得最佳結(jié)果。如P—中心的定位分配問題:在m個(gè)候選點(diǎn)中選擇P個(gè)供應(yīng)點(diǎn)為n個(gè)需求點(diǎn)服務(wù),使得為這幾個(gè)需求點(diǎn)服務(wù)的總距離(或時(shí)間或費(fèi)用)為最少。3、應(yīng)用:實(shí)際應(yīng)用中,選擇供應(yīng)點(diǎn)時(shí),并不只是要使總的加權(quán)距離為最小,有時(shí)需要使總的服務(wù)范圍為最大,有時(shí)又限定服務(wù)的最大距離不能超過一定的值,因此僅僅是P中心模型不足以解決更多的實(shí)際問題,需要進(jìn)行修改、擴(kuò)充。三、網(wǎng)絡(luò)分析(四)流分析

1、概念:

1)流:資源在結(jié)點(diǎn)間的傳輸。

2)流分析:按照某種優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)(時(shí)間最少、費(fèi)用最低、路程最短或運(yùn)送量最大等)設(shè)計(jì)資源的運(yùn)送方案。

3)最小費(fèi)用最大流量:不僅要考慮使網(wǎng)絡(luò)上的流量最大,而且要使運(yùn)送流的費(fèi)用或代價(jià)最小。

2、為了實(shí)施流分析,就要根據(jù)最優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)的不同擴(kuò)充網(wǎng)絡(luò)模型例如:把結(jié)點(diǎn)分為發(fā)貨中心和收貨中心,分別代表資源運(yùn)送的起始點(diǎn)和目標(biāo)點(diǎn)。這時(shí)發(fā)貨中心的容量代表待運(yùn)送資源量,收貨中心的容量代表它所需要的資源量?;《蔚南嚓P(guān)數(shù)據(jù)也要擴(kuò)充,如果最優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)是運(yùn)送量最大,需要設(shè)定邊的傳輸能力;若是費(fèi)用最低,則要設(shè)定邊的傳輸費(fèi)用等。返回三、網(wǎng)絡(luò)分析(四)流分析

3、計(jì)算:網(wǎng)絡(luò)流理論是它的計(jì)算基礎(chǔ)。

返回三、網(wǎng)絡(luò)分析§5-8

空間距離的量算二、五種空間距離計(jì)算一、空間距離返回空間距離:描述兩個(gè)實(shí)體或事物之間的遠(yuǎn)近或親疏程度。歐氏距離:均質(zhì)的度量空間中兩點(diǎn)的直線距離球面距離:經(jīng)過兩點(diǎn)的大圓在這兩點(diǎn)間的弧線長(zhǎng)度最短路徑:網(wǎng)絡(luò)上兩點(diǎn)的距離歐氏距離球面距離最短路徑P2P2P1P2P1空間距離的量算返回一、點(diǎn)-點(diǎn)距離量算平面距離與角度|p1p2|=Sqrt((x1-x2)*(x1-x2)+(y1-y2)*(y1-y2))空間物體的距離距離:兩個(gè)實(shí)體或事物之間的遠(yuǎn)近或親疏程度。距離的定義由應(yīng)用決定??臻g直線距離空間兩點(diǎn)P1(x1,y1,z1),P2(x2,y2,z2)距離為:|P1P2|=Sqrt((x1-x2)*(x1-x2)+(y1-y2)*(y1-y2)+(z1- z2)*(z1-z2))球面距離在航海與航空中,其作業(yè)范圍較大,因此常常用到球面上的最短距離。給定球面上兩點(diǎn),A(1,1),B(2,2),距離為:Cos(S)=sin1sin2+cos1cos2cos(2-1)S=arccos[sin12+cos1cos2cos(2-1)]L=RS/180點(diǎn)/線段最短距離獲取點(diǎn)所在地位置區(qū)域,然后計(jì)算點(diǎn)與直線距離。點(diǎn)/線段垂直距離給定直線方程L:ax+by+c=0,則點(diǎn)p(x,y)與直線距離為:D=|ax+by+c|/sqrt(a*a+b*b)點(diǎn)/線段的平均距離點(diǎn)到線段兩個(gè)端點(diǎn)距離的平均值。點(diǎn)/線段最大距離點(diǎn)到線段兩個(gè)端點(diǎn)中距離最大者。二、點(diǎn)-線距離量算

三點(diǎn)—面距離量算點(diǎn)/面最短距離指點(diǎn)與所有構(gòu)成面中的邊的最短距離。點(diǎn)/面最大距離指點(diǎn)與所有構(gòu)成面中的邊的最大距離。點(diǎn)/面的中心距離定義A中一特定點(diǎn)P0(例如形心或重心),以P,P0間的距離表示P與A間的距離。PPP中心距離最小距離最大距離如森林防火中,任何火源(點(diǎn))距森林(面)的距離必須大于一個(gè)安全臨界值(最小距離)。在無線電覆蓋范圍分析中,為了保證信號(hào)被給定區(qū)域內(nèi)的任意點(diǎn)所接受,則必須使用最大距離。四、線與線的距離兩個(gè)線狀物體L1,L2間的距離可以定義為L(zhǎng)1中點(diǎn)P1與L2中點(diǎn)P2之間的距離的極小值。L1,L2之間距離的計(jì)算如圖所示。線/線最短、最大距離相交線段之間距離為0,否則計(jì)算兩條線段中所有節(jié)點(diǎn)到對(duì)應(yīng)邊上的最短(最大)距離,即為兩線段之間最短(最大)距離。計(jì)算兩條曲線之間的距離所需的計(jì)算量大,需通過適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)組織減少數(shù)據(jù)量。如:

1)避免重復(fù)點(diǎn)對(duì)連線間距離的計(jì)算。

2)采用計(jì)算簡(jiǎn)單的預(yù)探測(cè)。四、線與線的距離五、線與面的距離

仿照線狀物體間距離的定義和計(jì)算方法,因?yàn)槊鏍钗矬w也是以折線序列表示的。類似于點(diǎn)面間距離,可以定義中心距離、極小距離和極大距離。中心距離極小距離極大距離面狀物體間的極大距離歸結(jié)為折線段對(duì)間距離的計(jì)算,但:d12=max(ac,ad,bc,bd)L1L2acbd返回二、空間決策支持一、空間分析建?!?-9

空間分析模型返回一、空間分析建模—專業(yè)應(yīng)用模型1、定義:空間分析模型是指用于GIS空間分析的數(shù)學(xué)模型,是在GIS空間數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上建立起來的模型,是通過作用于原始數(shù)據(jù)和派生數(shù)據(jù)的一組順序的、交互的空間分析操作命令,對(duì)一個(gè)空間決策過程進(jìn)行的模擬。§5-9

空間分析模型一、空間分析建?!獙I(yè)應(yīng)用模型如國(guó)家森林公園選址需要建立相應(yīng)選址模型。數(shù)據(jù)源已知,包括公路鐵路分布圖(線狀地物),森林類型分布圖(面狀),城鎮(zhèn)區(qū)劃圖(面狀),需要得到國(guó)家森林公園候選地址信息提取的模型。步驟空間操作命令找出所有森林地區(qū)(1為林地,0為非林地)合并森林分類圖屬性相同的相鄰多邊形的邊界屬性再分類(聚類)歸組找出距公路或鐵路0.5公里的地區(qū)(保持安靜)緩沖區(qū)分析找出距公路或鐵路1公路1公里的地區(qū)(交通方便)緩沖區(qū)分析找出非城市區(qū)用地再分類找出森林地區(qū)、非市區(qū)、且距公路或鐵路0.5至1公里范圍內(nèi)的地區(qū)疊置分析2、空間分析與應(yīng)用模型的關(guān)系

空間分析應(yīng)用模型空間分析是基本的,解決一般問題的理論和方法,而一般應(yīng)用模型是不可枚舉的,是復(fù)合、復(fù)雜的,解決專門問題的理論和方法,它的解決應(yīng)以空間分析的基本方法和算法模型為基礎(chǔ)。(局部與整體的關(guān)系)

一、空間分析建模—專業(yè)應(yīng)用模型(1)空間分析模型是聯(lián)系GIS應(yīng)用系統(tǒng)與專業(yè)領(lǐng)域的紐帶,必須以廣泛、深入的專業(yè)研究為基礎(chǔ);(2)空間分析模型是綜合利用GIS中大量數(shù)據(jù)的工具,數(shù)據(jù)的綜合分析

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