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QC七大手法培訓(xùn)朱煒煒目錄12第二章:七大手法之——層別法第三章:七大手法之——調(diào)查表法3第四章:七大手法之——柏拉圖法456第六章:七大手法之——散布圖法第七章:七大手法之——直方圖法7第八章:七大手法之——控制圖法8第九章:七大手法在PDCA循環(huán)中的應(yīng)用9第五章:七大手法之——因果圖法第一章:質(zhì)量數(shù)據(jù)第一章質(zhì)量數(shù)據(jù)主要內(nèi)容1、質(zhì)量數(shù)據(jù)的分類2、各類數(shù)據(jù)的特性3、質(zhì)量數(shù)據(jù)的收集4、質(zhì)量數(shù)據(jù)的整理方法按質(zhì)量數(shù)據(jù)的作用分析用數(shù)據(jù)管理用數(shù)據(jù)檢驗用數(shù)據(jù)計數(shù)值數(shù)據(jù)計量值數(shù)據(jù)按質(zhì)量數(shù)據(jù)的性質(zhì)一般可以有小數(shù),例如質(zhì)量、長度、強度、硬度、溫度、濕度、壓力、化學(xué)成分等。計件值數(shù)據(jù)計點值數(shù)據(jù)合格品數(shù)、廢品數(shù)等;缺陷數(shù)、疵點數(shù)等;質(zhì)量數(shù)據(jù)的類型數(shù)據(jù)的分類總則二、各類數(shù)據(jù)的特性分析用數(shù)據(jù)的特性:

分析用數(shù)據(jù)是為了分析和掌握現(xiàn)場質(zhì)量動態(tài)狀況而搜集的數(shù)據(jù)。利用這些數(shù)據(jù)可以分析存在的質(zhì)量問題,確定應(yīng)當加強控制的影響因素,找出各因素之間的相互關(guān)系,為質(zhì)量判斷提供依據(jù)。管理用數(shù)據(jù)的特性:

管理用數(shù)據(jù)是為了掌握生產(chǎn)狀況,并對生產(chǎn)狀況作出推斷和決定管理措施而搜集的數(shù)據(jù)。它包括為判斷工序中產(chǎn)品質(zhì)量是否穩(wěn)定,有無異常以及是否需要采取適當措施以便預(yù)防和減少不良品產(chǎn)生等而搜集的數(shù)據(jù)。檢驗用數(shù)據(jù)的特性:

檢驗用數(shù)據(jù)是針對產(chǎn)品進行全數(shù)檢驗或抽樣檢驗而搜集到的用以判定產(chǎn)品合格與否的數(shù)據(jù)。分析用數(shù)據(jù)定義:主要是為了分析與掌握現(xiàn)場質(zhì)量動態(tài)而搜集的數(shù)據(jù)。作用一:分析存在的質(zhì)量問題作用三、找出各因素的關(guān)系。作用二:確定應(yīng)加強控制的影響因素分析用數(shù)據(jù)的特性:

分析用數(shù)據(jù)是為了分析和掌握現(xiàn)場質(zhì)量動態(tài)狀況而搜集的數(shù)據(jù)。利用這些數(shù)據(jù)可以分析存在的質(zhì)量問題,確定應(yīng)當加強控制的影響因素,找出各因素之間的相互關(guān)系,為質(zhì)量判斷提供依據(jù)。管理用數(shù)據(jù)的特性:

管理用數(shù)據(jù)是為了掌握生產(chǎn)狀況,并對生產(chǎn)狀況作出推斷和決定管理措施而搜集的數(shù)據(jù)。它包括為判斷工序中產(chǎn)品質(zhì)量是否穩(wěn)定,有無異常以及是否需要采取適當措施以便預(yù)防和減少不良品產(chǎn)生等而搜集的數(shù)據(jù)。檢驗用數(shù)據(jù)的特性:

檢驗用數(shù)據(jù)是針對產(chǎn)品進行全數(shù)檢驗或抽樣檢驗而搜集到的用以判定產(chǎn)品合格與否的數(shù)據(jù)。計量值數(shù)據(jù)的特性:——凡是可以連續(xù)取值的,或者說可以用測量工具具體測量出小數(shù)點以下數(shù)值的具有連續(xù)分布性質(zhì)的這類數(shù)據(jù)。如:長度、容積、重量、溫度、產(chǎn)量等?!嬃繑?shù)據(jù)一般服從正態(tài)分布。計數(shù)值數(shù)據(jù)的特性:計數(shù)值數(shù)據(jù)是指不能用量儀測量的、具有離散型的數(shù)據(jù)。它屬于判斷屬性的數(shù)據(jù),通常用查數(shù)的辦法獲得,一般只取整數(shù)。計數(shù)值數(shù)據(jù)又可以分為計件值數(shù)據(jù)和計點值數(shù)據(jù),。--計件值數(shù)據(jù)是根據(jù)某種特點,對產(chǎn)品進行按件查點得到的數(shù)據(jù),如合格品數(shù)、廢品數(shù)、不合格品數(shù)、彩色電視機臺數(shù)、質(zhì)量檢測項目數(shù)等等;--計點值數(shù)據(jù)是觀察產(chǎn)品上的質(zhì)量缺陷、按點計算得到的數(shù)據(jù),如疵點數(shù)、砂眼數(shù)、氣泡數(shù)、單位(產(chǎn)品)缺陷數(shù)等;——凡是不能連續(xù)取值的,或者說即使使用測量工具也得不到小數(shù)點以下數(shù)值,而只能得到0或1,2,3???等自然數(shù)的這類數(shù)據(jù)?!浖?shù)據(jù)一般服從二項式分布,記點數(shù)據(jù)一般服從泊松分布。注:在劃分計量值數(shù)據(jù)和計數(shù)值數(shù)據(jù)時,應(yīng)當特別注意對比率值數(shù)據(jù)的劃分問題。對比率值數(shù)據(jù)是按其定義式的分子數(shù)據(jù)的性質(zhì)來分類的,如果分子數(shù)據(jù)是計量值數(shù)據(jù),計算出來的比率值也是計量值數(shù)據(jù),如果分子數(shù)據(jù)是計數(shù)值數(shù)據(jù),那么計算出來的比率值數(shù)據(jù)就是計數(shù)值數(shù)據(jù)。三、質(zhì)量數(shù)據(jù)的收集1、質(zhì)量數(shù)據(jù)的收集應(yīng)做目的明確搜集數(shù)據(jù)的目的不同,搜集數(shù)據(jù)的過程和方法也不同。2、搜集數(shù)據(jù)應(yīng)當真實準確不準確的數(shù)據(jù),不但沒有意義,而且會因為提供了假信息而引起判斷和決策的錯誤,造成不應(yīng)有損失,這也就是“假數(shù)據(jù)比沒有數(shù)據(jù)更壞”的道理。3、質(zhì)量數(shù)據(jù)的記錄完整搜集數(shù)據(jù)時,應(yīng)當把搜集數(shù)據(jù)的條件完整地記錄下來,比如:抽樣方式、抽樣時間、檢測儀器、工藝條件和檢測人員等如實完整地記錄下來,以便事后必要時查用。圖表整理法柏拉圖頻數(shù)表調(diào)查表集中性數(shù)據(jù)離中性數(shù)據(jù)數(shù)量整理法標準偏差值極差質(zhì)量數(shù)據(jù)的整理方法數(shù)據(jù)的整理直方圖中位值平均值四、質(zhì)量數(shù)據(jù)的整理方法n-1(X1-X)+(X2-X)+….+(Xn-X)NX1+X2+….+Xn四、質(zhì)量數(shù)據(jù)的整理方法1、圖表整理法圖表整理法,是用表或者圖的形式,將數(shù)據(jù)分別列在表上或者畫在圖上的整理方法。如:排列圖、調(diào)查表、頻數(shù)表和直方圖等。2、數(shù)量整理法數(shù)量整理法是將搜集來的數(shù)據(jù)按其統(tǒng)計特征量,整理成表示集中性的量和離中性的量,常用的集中性數(shù)據(jù)有中位值和平均值,常用的離中性數(shù)據(jù)有標準偏差值和極差2.1、算術(shù)平均值(X)算術(shù)平均值也叫樣本平均值,簡稱均值。它是所有數(shù)據(jù)之和除以數(shù)據(jù)總個數(shù)的商值,用X表示,均值是表示數(shù)據(jù)集中性最基本和最常用的量,常用于對稱或近似對稱的數(shù)據(jù),如平均尺寸、平均產(chǎn)量、平均質(zhì)量等;2.2、中位值~

中位值是把搜集來的數(shù)據(jù),按大小次序排列(遇有相同數(shù)值的數(shù)據(jù)時應(yīng)重復(fù)排列),處于最中間位置的數(shù)據(jù)即為中位值。當數(shù)據(jù)個數(shù)為奇數(shù)時,居中的那個數(shù)據(jù)值為中位值,如果數(shù)據(jù)個數(shù)為偶數(shù)時,則取處于最中間位置的兩個數(shù)據(jù)的平均值為中位值。中位值表示數(shù)據(jù)的集中性程度,沒有平均值準確,但它可以免除比較復(fù)雜的計算。2.3、標準偏差值(S)標準偏差值是較準確地表示樣本數(shù)據(jù)分散程度的統(tǒng)計特征值,用符合S表示。2.4、極差(R)極差是一組數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差,用符合R表示。極差的計算比標準偏差的計算簡單,但是由于它僅利用了一組數(shù)據(jù)中的最大值和最小值兩個數(shù)據(jù),沒有考慮其他數(shù)據(jù)的影響,因此用它來表示數(shù)據(jù)的離中性,則難以客觀地反映數(shù)據(jù)的全貌,其準確性較差。它常用于數(shù)據(jù)個數(shù)較少的情況,比如數(shù)據(jù)個數(shù)不大于10個時。本章思考與練習一、思考1、質(zhì)量數(shù)據(jù)可按哪兩大類型來分類,各類質(zhì)量數(shù)據(jù)又包含哪幾種質(zhì)量數(shù)據(jù)?2、計量值數(shù)據(jù)是指什么樣的數(shù)據(jù)?通常包含哪些類型?3、計數(shù)值數(shù)據(jù)是指什么樣的數(shù)據(jù)?通常包含哪些類型?4、在收集數(shù)據(jù)時應(yīng)做到哪幾點?5、整理數(shù)據(jù)時有哪幾種方法?6、在數(shù)量整理法中,包含哪些數(shù)據(jù)?各種數(shù)據(jù)的計算方法是什么?二、練習題:現(xiàn)有一組數(shù)據(jù):9、6、8、5、8、6、3、7、9,試計算該組數(shù)據(jù)的平均值(X)、中位值(~)、標準偏差值(S)和極差(R)。QC七大手法魚骨追原因柏拉抓重點直方看分布查檢集數(shù)據(jù)散布看相關(guān)層別做解析管制找異常七大手法口決七大手法精神七手法精神用事實和數(shù)據(jù)說話注重全面預(yù)防全因素/全過程的控制遵循PDCA循環(huán)層層分解,重點管理第二章層別法QC七大手法---層別法1、什么是分層法2、分層的原則3、分層的方法4、層別法的應(yīng)用步驟5、層別法使用注意事項QC七大手法---層別法什么是層別法1、層別法的定義層別法,又稱為分層法,是一種把搜集來的原始質(zhì)量數(shù)據(jù),按照一定標志加以分類整理的一種方法。通常把分類整理中劃分的組稱為層,故分層就是分門別類,就是分組,層別法也叫做分類法或分組法。2、分層的目的分層的目的是把雜亂無章和錯綜復(fù)雜的數(shù)據(jù),按照不同的目的、性質(zhì)、來源等加以分類整理,使之系統(tǒng)化、條理化,能更確切地反映數(shù)據(jù)所代表的客觀事實,便于查明產(chǎn)品質(zhì)量波動的實質(zhì)性原因和變化規(guī)律,對癥下藥采取措施,解決問題。QC七大手法---層別法分層的原則及方法1、分層的原則分層的原則是使同一層內(nèi)的數(shù)據(jù)波動幅度盡可能小,而層與層之間的差別盡可能大,通常按操作者、機器設(shè)備、材料、工藝方法、測量手段、環(huán)境條件和時間等對數(shù)據(jù)進行分層。2、分層的方法

2.1、按操作者分層:班次、性別、年齡、技術(shù)等級、新/老員工等進行分類;2.2、按機器設(shè)備分層:設(shè)備種類、型號、新舊、夾具和刀具等進行分類;2.3、按材料分層:產(chǎn)地、廠家、批次、成分、型號、規(guī)格等進行分類;2.4、按工藝方法分層:流量、溫度、壓力、速度等進行分類;2.5、按測量手段分層:測量者、測量儀器、抽樣方法、不良品內(nèi)容等進行分類;2.6、按環(huán)境條件分層:噪音、色彩、照明、清潔、運輸形式等進行分類;

2.7、按時間分層:小時、日期、周別、月別等進行分類。2.8、按生產(chǎn)線分層:A、B、C生產(chǎn)線別進行分類;QC七大手法---層別法分層的使用步驟1、確定分層的對象2、利用檢查表收集數(shù)據(jù);3、根據(jù)數(shù)據(jù)繪成推移圖將其分層比較QC七大手法---層別法層別的應(yīng)用實例某生產(chǎn)PBCA組裝公司從A、B、C三家PCB廠進料,根據(jù)IQC之進料檢驗記錄可比較三家供應(yīng)商品質(zhì)狀況。下表是5月21日5月28日三家供應(yīng)商進料檢驗記錄QC七大手法---層別法廠家不良項目21/522/523/524/525/526/527/528/5合計A噴錫不良7555364442孔偏3233323221斷線2432332322錫皺33212112綠漆不均323232116板面不刮傷5341412435其他2311119不良數(shù)2026161814222418157不良率10%13%8%9%7%11%12%9%10%B噴錫不良232132114孔偏2212119斷線112217錫皺13111119綠漆不均2215板面刮傷4231132117其他1113不良總數(shù)1412644128664不良率7%6%3%2%2%6%4%3%4%C噴錫不良4552132224孔偏2111117斷線131221111錫皺12122110綠漆不均212128板面刮傷474333434其他131114不良總數(shù)16181081014121298不良率8%9%5%4%5%7%5%6%6%1.確定分層的對象2、收集數(shù)據(jù)QC七大手法---層別法3、畫推移圖QC七大手法---層別法不良類別推移圖本章思考一、思考1、什么是層別法,層別法又可稱為什么法?2、層別法的分層原則是什么?3、使用層別法的步驟是怎樣的?

第三章調(diào)查表法QC七大手法---調(diào)查表法1、什么是調(diào)查表法?2、調(diào)查表的類型3、各類調(diào)查表的應(yīng)用實例4、調(diào)查表的制作方法5、調(diào)查表法使用注意事項QC七大手法---調(diào)查表法什么是調(diào)查表和調(diào)查表法?1、什么是調(diào)查表?調(diào)查表,也叫檢查表或核對表或點檢表,它是一種為了便于搜集和整理數(shù)據(jù)而事先設(shè)計制成的空白統(tǒng)計表,在實際應(yīng)用時,只要在相應(yīng)的欄內(nèi)填寫上數(shù)據(jù)(或記號)即可。2、什么是調(diào)查表法?調(diào)查表法是利用調(diào)查表進行數(shù)據(jù)的搜集、整理和粗略的原因分析的一種質(zhì)量管理方法。調(diào)查表法使用簡單,易于了解的標準化表格或圖莆形,使用人員只需填入規(guī)定的檢查記錄,再加以統(tǒng)計數(shù)據(jù),即可提供量化的分析或比對。QC七大手法---調(diào)查表法調(diào)查表的類型

一般而言,調(diào)查表可依其工作的目的或種類分為下述兩項:1、點檢用調(diào)查表(俗稱點檢表)

主要功用是為要確認作業(yè)實施、機械設(shè)備的實施情形,或為預(yù)防發(fā)生不良或事故,確保安全時使用.這種點檢表可以防止遺漏或疏忽造成缺失的產(chǎn)生.把非作不可、非檢查不可的工作或項目,按點檢順序列出,逐一點檢並記錄之.如:設(shè)備點檢表、溫度點檢表、濕度點檢表、內(nèi)部審核檢查表等,此類點檢表的作用主要是確認檢查作業(yè)過程中的狀況,以防止作業(yè)疏忽或遺漏。2、記錄用調(diào)查表

此類調(diào)查表是用來收集資料,應(yīng)用于不良原因和不良項目的記錄,做法是將數(shù)據(jù)分類成數(shù)個項目區(qū)別,以符號、作記號或數(shù)字記錄的表格或圖形。主要功用在於根據(jù)收集之數(shù)據(jù)以調(diào)查不良項目、不良主因、工程分布、缺點位置等情形.必要時,對收集的數(shù)據(jù)要予以層別.由于常用于作業(yè)缺陷、品質(zhì)不良等記錄,也稱為改善用調(diào)查表。常見的記錄表用調(diào)查表有:不合格品項目調(diào)查表、缺陷位置調(diào)查表、質(zhì)量分析調(diào)查表等。QC七大手法---調(diào)查表法調(diào)查表的制作方法1、點檢用調(diào)查表制作方法(1)、列出每一個需要調(diào)查的項目;(2)、非調(diào)查不可的項目是什么?如:非執(zhí)行不可的作業(yè)、非檢查不可的事項等;(3)、有順序要求時,應(yīng)注明序列號,依序列排列;(4)、如可能,盡可能將機器別、機種別、人員、工序別等加以層別,利于分析;(5)、檢查一下,如有不符合要求的地方,要改善后才可作為正式表格應(yīng)用。2、數(shù)據(jù)收集和調(diào)查異常原因用調(diào)查表制作方法(1)、決定希望把握的項目及所要收集的數(shù)據(jù),在執(zhí)行此步驟時,應(yīng)該由相關(guān)人員過去累積的經(jīng)驗及知識來決定,最佳的方法是召集部門內(nèi)所有人共同參與,集思廣益以免遭遺漏某些重要項目;(2)、決定調(diào)查表的格式。;(3)、決定記錄的方式,具體有以下幾種方式:A、“正”字記號,運用頻率極高,一般較常采用;B、“+++++”棒記號,多應(yīng)用于品質(zhì)管理,如:頻數(shù)分布表等。C、“○△√×”圖形記錄。(4)、決定收集數(shù)據(jù)的方法:由什么人搜集,期間多久,檢查方法等均應(yīng)事先決定;QC七大手法---調(diào)查表法調(diào)查表記錄的項目(1)、標題:目的何在?(2)、對象、項目:為什么?(3)、人員:由誰做?(4)、方法:何種做法?(5)、時間:什么時間、期間間隔多久?(6)、過程類別、檢查地點:在什么地方?什么場所?(7)、結(jié)果整理:合計、平均、統(tǒng)計分析。(8)、傳送途徑:誰需要了解,要報告給誰?QC七大手法---調(diào)查表法調(diào)查表的制作要點

檢查表的制作,可任意配合需求目的作更改,故沒有特定的形式,但仍有幾項重點是制作時應(yīng)特別注意的:(1)、并非一開始即要求完美,可先行參考他人的例子,模仿出新的,使用時如有不理想再行改善。(2)、越簡單越好,容易記錄、看圖,以最短的時間將現(xiàn)場的資料記錄下來。(3)、一目了然,檢查的事項應(yīng)清楚陳述,使記錄者在記錄問題的同時,即能明了所登記的內(nèi)容。(4)、以團隊的方式集思廣益,切記不可遺漏重要項目。(5)、設(shè)計不會令使用者記錄錯誤的檢查表,以免影響日后統(tǒng)計分析作業(yè)的真實性。QC七大手法---調(diào)查表法調(diào)查表實例——記錄用調(diào)查表ABNo.1No.2No.1No.2合計作業(yè)者機械不良種類日期尺寸疵點材料其他尺寸尺寸尺寸疵點疵點疵點材料材料材料其他其他其他月日月日調(diào)查表實例一:XXX公司不良品記錄調(diào)查表QC七大手法---調(diào)查表法例二:焊接線不良品分類調(diào)查表日期操作者投料量產(chǎn)量不合格品數(shù)量不合格品率(%)不合格品項目虛焊偏焊異物碎片色差隱裂其他合計合計QC七大手法---調(diào)查表法編號1234567891011121314151各部位油量是否正常2操作按鈕功能確認3氣缸及操作手柄是否正常4電機,傳動鏈條聲音是否正常5自動上料系統(tǒng)是否正常6光電感應(yīng)系統(tǒng)是否正常7自動送料是否到位8手動送料是否正常9放鬆手柄功能確認10各部位之清潔(含內(nèi)輥輪)設(shè)備點檢表本章思考一、思考1、什么是調(diào)查表?什么是調(diào)查表法?2、調(diào)查表有哪些類型,各類型又包括哪些具體的內(nèi)容?3、調(diào)查表的制作方法有哪些?4、應(yīng)用調(diào)查表應(yīng)該注意哪些事項?5、調(diào)查表記錄的項目包括哪些?第四章帕拉圖法QC七大手法---帕拉圖法1、什么是帕拉圖法?2、帕拉圖的發(fā)展史3、帕拉圖的作用4、帕拉圖的繪制步驟5、帕拉圖繪制應(yīng)注意的事項6、帕拉圖應(yīng)用的范圍7、帕拉圖應(yīng)用實例QC七大手法---帕拉圖法一、什么是帕拉圖法

帕拉圖法又稱排列圖法或主次因素分析圖法。它是一種從諸多質(zhì)量問題或影響產(chǎn)品質(zhì)量諸多因素中尋找出主要質(zhì)量問題或主要影響因素的有效圖解方法。因帕拉圖把收集的數(shù)據(jù),按不良原因、不良狀況、不良項目、不良發(fā)生的位置等不同區(qū)分標準而加以整理、分類,以此尋求占最大比率的原因、狀況或位置,按其大小順序排列,再把數(shù)值加以累計,所以帕拉圖法又稱排列圖法或ABC法。定義:

根據(jù)所搜集之數(shù)據(jù),按不良原因、不良狀況、不良發(fā)生位置等不同區(qū)分標準,以尋求占最大比率之原因,狀況或位置的一種圖形.QC七大手法---帕拉圖法二、帕拉圖的發(fā)展史

意大利社會經(jīng)濟學(xué)家帕拉圖在1887年在研究資本主義的意大利社會財富分布狀況時,發(fā)現(xiàn)小數(shù)人占有著絕大多數(shù)的財富,而絕大數(shù)人卻只占有少量財富處于貧困狀態(tài),從而得出“關(guān)鍵的少數(shù)和次要的多數(shù)”的資本主義社會財富不均勻分布規(guī)律。他還把這一規(guī)律用坐標圖描繪出來,得到一條累計的百分比曲線,后人為紀念他,把這一條曲線稱為帕拉圖曲線,故排列圖又稱帕拉圖。后來到了上世紀50年代,美國的質(zhì)量管理專家朱蘭,把帕拉圖原理應(yīng)用到質(zhì)量管理法動中來,指出影響產(chǎn)品質(zhì)量的諸多因素中,起主要作用的只是其中少數(shù)幾項,從而使帕拉圖法成為質(zhì)量管理的常用手法之一。QC七大手法---帕拉圖法三、帕拉圖的作用

從帕拉圖可看出哪一項目有問題,其影響程度如何,以判斷問題的癥結(jié)所在,并針對問題點采取改善措施,QC七大手法---帕拉圖法四、繪制帕拉圖的步驟一、繪制帕拉圖應(yīng)按以下步驟進行:1、決定數(shù)據(jù)的分類項目,分類的方式有:A、按結(jié)果分類:a、不良項目別;b、場所別;c、時間別;d、工序別;B、按原因分類:a、材料別(廠商、成分等);b、方式別(作業(yè)條件、程序、方法、環(huán)境等);c、人別(年齡、熟練程度、經(jīng)驗等);d、設(shè)備別(機械、工具等);2、決定收集數(shù)據(jù)的期間,并按分類項目在期間內(nèi)收集數(shù)據(jù);

要從問題發(fā)生的狀況考慮,從中選擇恰當?shù)钠谙蓿ㄈ纾阂惶?、一周、一季或一年為期)來收集?shù)據(jù)QC七大手法---帕拉圖法3、依分類項目別,做數(shù)據(jù)整理,并作成統(tǒng)計表(1)、各項目按出現(xiàn)數(shù)據(jù)的大小順序排列,其他項排在最后一項,并求其累積數(shù)(其他項數(shù)據(jù)不可大于前三項,若大于時應(yīng)再細分)。(2)、求各項目數(shù)據(jù)所占比率及累計數(shù)的影響度。(3)、其他項排在最后,若太大時,須檢討是否有其他重要要因需提出。4、按數(shù)據(jù)大小排列畫出柱狀圖;(1)、在圖中畫出縱軸及橫軸。縱軸左側(cè)填不良數(shù)、不良率或損失額等不良項目的數(shù)量,縱軸右側(cè)刻度可表示累計影響度(百分率);在最上方標100%,在左側(cè)依收集數(shù)據(jù)大小做適當刻度。黃軸填寫分類項目名稱,由左至右按照所占比率大小記入,其他項則記在最右邊。(2)、橫軸與縱軸比例應(yīng)適度。5、繪制圖線。(1)、點上累計不良數(shù)(或累計不良率);(2)、用折線連接。6、繪累計比率:(1)、縱軸右邊繪折線終點為100%;(2)、將0~100%間分成10等份,把%的分度記上(即累計影響度);(3)、標出前三項(或四項)的累計影響度是否大于80%或接近80%;QC七大手法---帕拉圖法四、繪制帕拉圖的步驟7、記錄必要的事項(1)、標題(目的);(2)、數(shù)據(jù)搜集期間;(3)、數(shù)據(jù)合計(總檢查數(shù)、不良數(shù)、不良率等);(4)、工序別(5)、作成者(包括記錄者,繪圖者等)。二、分類的原則:一般分類先從結(jié)果分類上著手,以便洞悉問題的所在,然后再進行原因分類,分析出問題產(chǎn)生的原因,以便采取有效的對策。將此分析的結(jié)果,依其結(jié)果與原因分別繪制帕拉圖。QC七大手法---帕拉圖法五、繪制帕拉圖應(yīng)注意的事項1、帕拉圖的橫軸是按項目別,依大小順序由高到低排列,“其他”項排在最后一位;2、帕拉圖的的柱形寬度要一致,縱軸與橫軸比例為3:2;3、縱軸最高點為總不良數(shù),且所表示之間距應(yīng)一致;4、次數(shù)少的項目太多時,可考慮將后幾項歸納成“其他”項;其他項不應(yīng)大于前幾項,若大于時應(yīng)再分析,有時改變層別或分類的方法,也可使分類的項目減少。通常項目別包括其他項在內(nèi),以不要超過4-6項為原則。5、縱軸與橫軸可表示以下內(nèi)容:縱軸●品質(zhì)——不良數(shù)、退貨數(shù)、不良率;●時間——維修時間、作業(yè)時間、運轉(zhuǎn)時間;●金額——銷售金額、損失金額、材料費用;●安全——災(zāi)害件數(shù)、故障次數(shù);●其他——缺席率、提案件數(shù)等;橫軸●現(xiàn)象——不良項目別、位置別、區(qū)域別等;●時間——月、周、季、年別等;●設(shè)備——機器別、治具別等;●作業(yè)者——人員、年齡別、性別、國別等;●其他——廠商、作業(yè)方法等6、每一不良項目所引起的損失金額不同時,縱軸應(yīng)以損失金額來表示;7、改善前后的比較時:●改善后,橫軸項目別依照出現(xiàn)大小順序由高到低排列;●前后比較基準應(yīng)一致,且刻度應(yīng)相同;●各項目別以顏色來區(qū)分,則更易于比較;8、前三個項目往往累計影響度可達70-80%,如能針對前三項做改善,便可得到70%以上的成效;9、帕拉圖中,連接各項目與縱軸對應(yīng)點的線,各為“帕拉曲線”外,但因各項次的數(shù)據(jù)分配并非連續(xù)分布,所以,其連接線應(yīng)為折線而非曲線。10、帕拉圖適用于計數(shù)值作統(tǒng)計分析,而計量值則使用直方圖;五、帕拉圖繪制應(yīng)注意的事項A級類別B級類別數(shù)據(jù)內(nèi)容品質(zhì)方面不良品數(shù)、損失金額、消費者抱怨數(shù)、修理件數(shù)時間方面——效率作業(yè)的效率工序別、單位作業(yè)別故障率、修理時間機器別、設(shè)備別成本方面原料、材料別單價規(guī)格別、商品別單價品質(zhì)成本預(yù)防成本、鑒定成本、內(nèi)部失敗成本、外部失敗成本營業(yè)方面銷售金額別、營業(yè)場所別、商品銷售別、業(yè)務(wù)員別安全方面災(zāi)害的件數(shù)場所別、職稱別、人體部位別QC七大手法---帕拉圖法六、帕拉圖的應(yīng)用范圍1、作為降低不良的依據(jù)●全體的不良是多少?●各種不良占多少?●降低哪些不良,是否可將全體不良降低70-80%以上?2、決定改善目標,找出問題點:帕拉圖分析并不限于“不合規(guī)格”的不良,任何工廠的問題都可應(yīng)用帕拉圖分析;如:修理件數(shù)、費用、時間、客房投訴件數(shù)、處理時間及費用、不良品數(shù)及所損失金額、效率損失等;3、確認改善效果(改善前后的比較)●把改善前后的帕拉圖排列在一起,即可評估其改善效果;●確認改善效果時,應(yīng)注意下列三點:A、帕拉圖搜集數(shù)據(jù)的期間及對象要一致;B、對季節(jié)性的變動應(yīng)進行考慮;C、對于對策外的原因,也應(yīng)加以注意,以免疏忽。4、應(yīng)用于發(fā)掘現(xiàn)場的重要問題點:一般數(shù)據(jù)可分為兩大類●依結(jié)果的分類——將結(jié)果的數(shù)據(jù)加以分類繪帕拉圖,可掌握住少數(shù)據(jù)而重要的結(jié)果,如:不良項目、工序列等;●依要因的分類——將主要的結(jié)果找出后,再依特性要因圖中的要因,搜集重因數(shù)據(jù),作成帕拉圖,即可找尋或掌握住重要的要因;5、用于一整理報告或記錄若只用數(shù)據(jù)來寫報告或記錄,比較不容易了解問題點,若采用帕拉圖來整理報告或記錄時,則可使看者一目了然。6、可作不同條件的評價:對于同一過程前后不同時間的表現(xiàn),用帕拉圖來加以分析、評價。7、驗證或調(diào)整特性要因圖對于憑經(jīng)驗或直覺所繪的特性要因圖,可用帕拉圖來加以驗證或調(diào)整;8、配合因果圖使用帕拉圖上的項目當作品質(zhì)特性加以要因分析,再用帕拉圖整理重新分類,可以找出改善的方案。QC七大手法---帕拉圖法七、帕拉圖的應(yīng)用實例QC七大手法---帕拉圖法七、帕拉圖的應(yīng)用實例

實例:某公司2003年度之行政實務(wù)費用,經(jīng)統(tǒng)計后如表1所示,請將之作成帕拉圖,以了解何項支出占第一位,以及哪些項目占較大比重,并試著提出改善方案QC七大手法---帕拉圖法七、帕拉圖的應(yīng)用實例項目支出金額(元)交通費2457680.00文具費283500.00電話費873500.00交際費936500.00招募費243000.00其他135430.00合計4929610.00QC七大手法---帕拉圖法七、帕拉圖的應(yīng)用實例解:(1)作成統(tǒng)計表(如表2)NO項目支出金額(元)累計金額(元)影響度(%)累計影響度(%)1交通費2457680.002457680.0049.8649.862交際費936500.003394180.001968.863電話費873500.004267680.0017.7286.584文具費283500.004551180.005.7592.335招募費243000.004794180.004.9397.266其他135430.004929610.002.74100

合計4929610.009859220.00100

QC七大手法---帕拉圖法七、帕拉圖的應(yīng)用實例(2)繪制帕拉圖,如圖1本章思考與練習一、思考1、什么是帕拉圖法,其別稱是什么?2、帕拉圖的發(fā)展史是怎樣的?3、應(yīng)用帕拉圖有什么作用?4、繪制帕拉圖的步驟是怎么樣的?5、在繪制帕拉圖時應(yīng)注意哪些事項?6、在實際工作中帕拉圖可應(yīng)用于哪些范圍中?二、練習第五章因果圖法QC七大手法---因果圖法QC七大手法---因果圖法1、什么是因果圖?什么是因果圖法?2、因果圖的別稱3、因果圖的類型4、因果圖的繪制步驟5、因果圖繪制應(yīng)注意的事項6、因果圖應(yīng)用的范圍7、因果圖應(yīng)用實例QC七大手法---因果圖法一、什么是因果圖因果圖就是當一個問題的特性受到一些要因(原因)的影響時,我們將這些要因進行整理,成為有相互關(guān)系且有系統(tǒng)的圖形。簡言之它是一種將造成某項結(jié)果(特性)的諸多原因(要因),以系統(tǒng)的方式(圖表)來表達結(jié)果與原因之間的關(guān)系。又稱為“特性要因圖”。QC七大手法---因果圖法二、因果圖的別稱因果圖由于是由日本品質(zhì)管理大師石川馨博士于1952年所發(fā)明,故又稱為“石川圖”。由于因果圖其形狀與魚骨相似,故又常被稱呼為“魚骨圖”。QC七大手法---因果圖法三、因果圖的類型因果圖可以分為以下兩種類型:1、原因追求型列出可能會影響過程(或流程)的相關(guān)因子,以便進一步從其中找出主要原因,以此圖形表示結(jié)果與原因之間的關(guān)系。QC七大手法---因果圖法三、因果圖的類型因果圖可以分為以下兩種類型:2、對策追求型此類型目的在于追尋問題點應(yīng)該如何防止,目標結(jié)果應(yīng)如何達成的對策,故以因果圖表示期望效果(特性)與對策(要因)間的關(guān)系。QC七大手法---因果圖法四、因果圖的繪制步驟繪制因果圖一般可以按以下步驟進行:1、確定特性:明確分析對象,確定要解決的是什么質(zhì)量問題?(產(chǎn)品?質(zhì)量成本?產(chǎn)量?銷售?)質(zhì)量問題中的特性是什么?2、繪制骨架:確定以后,首先在紙張上或其他用具(如白板)右方劃一“□”(矩形框)并填上問題的特性將其框起來,然后自左至右畫出一條較粗的主干線,并在線的右端與“□”接合處,畫一向右的箭頭指向這一矩形框。質(zhì)量特性QC七大手法---因果圖法四、因果圖的繪制步驟3、確定原因類別

確定問題特性之后,就開始找出可能的原因類別,各原因以簡單的字句,分別記在大骨上的“□”加上箭頭分枝,以斜度約60度畫向干線,畫時應(yīng)留意要比主干線稍微細一些。可將“人(Man)”“機”(Machine)“料”(Maretial)“法”(Method)“環(huán)(Environment)”“測量”(Measurement)等(5M1E)作為大原因類別。質(zhì)量特性人員機器測量方法材料QC七大手法---因果圖法四、因果圖的繪制步驟4、依據(jù)大原因,再分出中原因

召集與該特性有關(guān)的人員,參加“諸葛亮”會,運用“頭腦風暴法”找出各大原因中的中原因,細分出中原因的中骨線(同樣以60度插線的方法)畫出來,中骨線應(yīng)比大骨線稍細一些。質(zhì)量特性人員機器測量方法材料中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因QC七大手法---因果圖法四、因果圖的繪制步驟5、再更詳細地列出小原因

運用中原因的方式,可將更詳細的小原因討論出來,如下圖所示。質(zhì)量特性人員機器測量方法材料中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因質(zhì)量特性人員機器測量方法材料中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因QC七大手法---因果圖法四、因果圖的繪制步驟6、圈出最重要的原因

造成一個結(jié)果的原因有很多,可以通過搜集數(shù)據(jù)或自由討論的方式,比較其對特性的影響程度,以一定的記號把特別重要、關(guān)鍵性的原因標出來,這類原因只能為2-3個,最多不超過5個。質(zhì)量特性人員機器測量方法材料中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因小原因小原因小原因小原因小原因小原因小原因QC七大手法---因果圖法四、因果圖的繪制步驟7、記載所依據(jù)的相關(guān)條件

當因果圖繪制完成后,別忘了填上下列要項:(1)、制作的目的(2)、制作日期(3)、制作者(4)、參加討論的人員(5)、其他重要事項。QC七大手法---因果圖法六、因果圖繪制時應(yīng)注意的事項繪制因果圖時,應(yīng)注意以下事項

1、特性用“為什么”“什么”來注明,較易激發(fā)聯(lián)想。2、特性的決定不能使用看起來含混不清或抽象的主題,所分析的質(zhì)量問題應(yīng)盡量具體。3、收集多數(shù)人的意見,多多益善,運用腦力激蕩原則,運用時應(yīng)注意以下原則:(1)、意見越多越好;(2)、禁止批評他人的構(gòu)想及意見;(3)、歡迎自由奔放的構(gòu)想;(4)、可順著他人的創(chuàng)意及意見,發(fā)展自己的創(chuàng)意;4、層別區(qū)分(原因別、機器別、工序別、型號別等),原因分析應(yīng)深入細致,細到能直接針對該原因采取措施,原因的表達應(yīng)語言簡練、明確。5、無因果關(guān)系者,不予以歸類;6、多加利用以往收集的資料;7、重點應(yīng)放在解決問題上,并依結(jié)果提出對策,對于重要原因的分析,最好能應(yīng)用各種統(tǒng)計方法,如:帕拉圖法、相關(guān)分析、統(tǒng)計檢驗等方法,也可以采用與會者評分投票表決的辦法進行,重要原因不一定是大原因,一般可以確定2-3個即可,最多不超過5個。解決問題時的方法可依5W2H原則執(zhí)行:(1)、WHY(有什么必要)?(2)、WHAT(目的是什么)?(3)、WHERE(在什么地方做)?(4)、WHEN(什么時候去做)?(5)、WHO(,是誰來做)?(6)、HOW(怎么做)?(7)、HOWMUCH(花費多少)?8、以事實為依據(jù);9、依據(jù)特性別分別制作不同的因果圖,應(yīng)該一個問題一幅因果圖。找到重要原因后,不等于目的就實現(xiàn)了,重要的是使與會者到現(xiàn)場去核實并采取措施,經(jīng)實踐來驗證效果。本章思考與練習一、思考1、什么是因果圖?什么是因果圖法,其別稱是什么?2、因果圖有哪些類型?3、因果圖可以應(yīng)用在哪些方面?4、繪制因果圖的步驟是怎么樣的?5、在繪制因果圖時應(yīng)注意哪些事項?二、課堂練習請針對噴涂后附著力不足問題利用因果圖法進行原因分析,并劃出因果圖。第六章散布圖法QC七大手法---散步圖法什么是散布圖法1、什么是散布圖:

散布圖,是用直角坐標來表示兩個變量之間的相關(guān)關(guān)系的圖。2、什么是散布圖法

散布圖法就是一種用來研究兩個變量之間相互關(guān)系的方法,它是利用散布圖中點子分布狀況來分析兩個變量間是否有相關(guān)關(guān)第以及相關(guān)程度的方法,常用來分析某質(zhì)量特性與原因間的關(guān)系、某一質(zhì)量特性與另一質(zhì)量特性的關(guān)系、同一質(zhì)量特性的兩個原因間的關(guān)系等。QC七大手法---散布圖法什么是相關(guān)關(guān)系1、相關(guān)關(guān)系:相關(guān)關(guān)系就是指兩個變量之間存在不完全確定、卻相互依賴或制約的關(guān)系。2、兩個變量之間的三種不同的關(guān)系兩個變量之間三種不同類型的關(guān)系A(chǔ)、相互獨立的關(guān)系:即一個變量的變化不直接引起另一個變量的變化或引起的變化很微弱,以致可以忽略不計的關(guān)系;B、函數(shù)關(guān)系即兩個變量之間存在著完全確定的函數(shù)關(guān)系,比如球的體積V=4/3∏R3,只要知道球的半徑R,就能夠精確精確地求出球的體積。球的半徑與體積就是完全確定的關(guān)系。C、不完全確定的關(guān)系即兩個變量之間存在著不完全確定的、但是卻有某種依賴或制約的關(guān)系,比如兒童的年齡與體重的關(guān)系,一般地說兒童的年齡越大,體重也越重,但是并不是所有的同齡兒童的體重都相同。QC七大手法---散布圖法散布圖示例QC七大手法---散布圖法面包質(zhì)量/克Y370380390400410420430450460470480490500510520面劑質(zhì)量/克●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●123456013141516171819碎煙率/%煙葉含水量/%YXX●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●面包質(zhì)量與面劑質(zhì)量散布圖煙葉含水率與碎煙率散布圖散布圖法的作用利用散布圖法可以:1、能了解原因與結(jié)果(即兩個變量)之間是否存在某種相關(guān)的關(guān)系;2、檢查孤島現(xiàn)象是否存在。3、原因與結(jié)果(即兩個變量)相關(guān)性高時,二者可互為替代變量,對于過程參數(shù)或產(chǎn)品特性的掌握,要從原因或結(jié)果中選擇較經(jīng)濟性的變量予以控制,并可以觀察某一變量的變化而知另一變量的變化。QC七大手法---散布圖法370380390400410420430450460470480490500510520370380390400410420430450460470480490500510520●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●煙葉含水量/%圖1圖2繪制散布圖的步驟1、搜集數(shù)據(jù)

作散布圖的數(shù)據(jù)一般應(yīng)搜集30組以上,并整理成數(shù)據(jù)表。數(shù)據(jù)太少,相關(guān)不明顯,難以準確地判斷;數(shù)據(jù)過多,計算工作量又太大。2、打點作圖

A、以橫軸(X軸)表示原因,縱軸(Y軸)表示結(jié)果,形成一個直角坐標系。B、找出X,Y的最大值和最小值,坐標的取值范圍必須能包含其數(shù)據(jù)的最大值和最小值,且橫、縱坐標的最大值與最小值之間的寬度應(yīng)基本相等,以利于相關(guān)關(guān)系的觀察與分析。

C、建立坐標后,再把數(shù)據(jù)表中各組對應(yīng)數(shù)據(jù)一一在坐標系中用坐標點表示出來。如果碰上一組數(shù)據(jù)與另一組數(shù)據(jù)完全相同,則在“點”周圍加一個圓圈表示兩組數(shù)據(jù)重得,如果有三組數(shù)據(jù)完全相同,在點周圍加兩個圓圈,表示有三組數(shù)據(jù)重復(fù),依此類推。

D、必要時,可將相關(guān)資料記錄在散布圖上。QC七大手法---散布圖法完全正(負)相關(guān)正(負)相關(guān)無相關(guān)曲線相關(guān)散布圖的判讀散步圖示例

(a):若x增加時,y有增加的趨勢。(與增加有關(guān))(b):若x增加時,y增加的趨勢。(好象與增加有關(guān))(c):不相干的情況。(無關(guān))(d):若x增加時,y減少的趨勢。(好象與減少相關(guān))(e):若x增加時,y減少的趨勢。

(與減少有關(guān))■查看方法本章思考與練習一、思考1、什么是散布圖?什么是散布圖法?2、什么是相關(guān)關(guān)系?3、兩個變量之間存在哪三種關(guān)系?4、散布圖法有什么作用?5、如何繪制散布圖?6、散布圖的分析有幾種方法?分別叫什么?如何分析?二、課堂練習請針對焊接中電流與虛焊數(shù)之間的相關(guān)性進行分析。第七章直方圖法QC七大手法---直方圖法產(chǎn)品質(zhì)量波動一、正常波動二、異常波動一、正常波動——正常波動是由隨機原因(普通原因)引起的產(chǎn)品質(zhì)量波動;——僅有正常波動的生產(chǎn)過程稱為處于統(tǒng)計控制狀態(tài),簡稱為控制狀態(tài)或穩(wěn)定狀態(tài)。二、異常波動——異常波動是由系統(tǒng)原因(特殊原因)引起的產(chǎn)品質(zhì)量波動;——有異常波動的生產(chǎn)過程稱為處于非統(tǒng)計控制狀態(tài),簡稱為失控狀態(tài)或不穩(wěn)定狀態(tài)。引起產(chǎn)品波動的原因主要來自六個方面(5M1E):人(Man):操作者的質(zhì)量意識、技術(shù)水平、文化素養(yǎng)、熟練程度、身體素質(zhì)等;機器(Machine):機器設(shè)備、工夾具的精度、維護保養(yǎng)狀況等;材料(Material):材料的化學(xué)成分、物理性能和外觀質(zhì)量等;方法(Method):加工工藝、操作規(guī)程和作業(yè)指導(dǎo)書的正確程度等;測量(Measure):測量設(shè)備、試驗手段和測試方法等;環(huán)境(Environment):工作場地的溫度、濕度、含塵度、照明、噪聲、震動等;產(chǎn)品質(zhì)量波動的六大因素QC七大手法---直方圖法影響質(zhì)量波動的六大因素機料法環(huán)測量人引起波動的兩種因素的比較QC七大手法---直方圖法因素類別具體表現(xiàn)特點作用處理方式隨機因素原材料性能、成分的微小差異、機器的正常波動、刀具的正常磨損、夾具的輕微松動、工人操作的微小變化、測量手法的微小誤差、檢測人員讀數(shù)的微小誤差、環(huán)境溫度、濕度的微小差異、其他因素的微小變化經(jīng)常發(fā)生的其大小、方向不確定、難以查明和消除,所以也稱偶然因素。對產(chǎn)品質(zhì)量影響較小,技術(shù)上難以測量、經(jīng)濟上不值得消除的,也稱為正常因素。可認為是正常的,允許存在的,此時的生產(chǎn)狀態(tài)被認為是處于受控狀態(tài)。系統(tǒng)因素規(guī)格、材質(zhì)相差懸殊的原材料混雜、機器發(fā)生故障、刀具過度磨損、夾具嚴重松動、夾具安裝和調(diào)整不當、使用未經(jīng)校準的檢測儀器、測試錯誤、測量者有較大的習慣性誤差、工人違規(guī)操作、生產(chǎn)工藝有較大缺陷、溫度/濕度顯著變化不是經(jīng)常發(fā)生的,可以查明和消除的,也稱為偶發(fā)性因素。對產(chǎn)品質(zhì)量影響明顯,技術(shù)上可以測量和消除,所以也稱為異常因素。認為是不正常駐的,不允許存在的,表明工序已處于失控狀態(tài),應(yīng)采取相應(yīng)措施加以消除,以免對產(chǎn)品質(zhì)量造成不良影響。直方圖的相關(guān)概念與術(shù)語QC七大手法---直方圖法1、直方圖所謂直方圖,是一種將搜集來的質(zhì)量數(shù)據(jù)分成若干組,在直角坐標系中,以組距為橫軸,以該組距內(nèi)相應(yīng)的頻數(shù)為高度,按比例畫出來的若干矩形圖。2、直方圖法直方圖法是一種通過直方圖對產(chǎn)品質(zhì)量波動性的觀察,進而找出質(zhì)量波動的規(guī)律性,預(yù)測工序質(zhì)量好壞和估計工序不良品率的質(zhì)量管理常用方法。3、頻數(shù)分布將許多的復(fù)雜的數(shù)據(jù)依其差異的幅度分成若干組,在各組內(nèi)列入測定值的出現(xiàn)次數(shù),即為頻數(shù)分布。4、相對頻數(shù)各組出現(xiàn)的頻數(shù)除以全部的頻數(shù),即為相對頻數(shù)。5、累積頻數(shù)(f)自頻數(shù)分布的測量值較小的一端將其頻數(shù)累積計算,即為累積頻數(shù)。6、全距(R)在所有數(shù)據(jù)中最大值和最小值的差,即為全距。7、組距(h)全距/組數(shù)=組距8、算術(shù)平均數(shù)(X)數(shù)據(jù)的總和除以數(shù)據(jù)總個數(shù)所得的商數(shù)即為算術(shù)平均數(shù)。9、中位數(shù)(X)將數(shù)據(jù)由小到大依序排列,位居中間的數(shù)稱為中位數(shù),若數(shù)據(jù)個數(shù)為偶數(shù)時,則取中間相鄰的兩個數(shù)據(jù)之和再除以2,即為中位數(shù)。如果數(shù)據(jù)個數(shù)為奇數(shù)時,中間數(shù)即為中位數(shù)。10、眾數(shù)(MODE)頻數(shù)分布中出現(xiàn)頻數(shù)最多的組的值。11、組中距(midrange)一組數(shù)據(jù)中最大值與最小值的平均值,計算公式為:(上組界+下組界)/2=組中距直方圖法的作用與應(yīng)用目的QC七大手法---直方圖法1、直方圖法的作用

通常用來對某些需要加強控制的工序進行觀察、分析,為工序調(diào)整和控制提供依據(jù)。2、直方圖法的應(yīng)用目的

直方圖法的應(yīng)用通常是為了達到以下目的:A、了解數(shù)據(jù)分布的形態(tài);B、研究和分析過程能力;C、判斷數(shù)據(jù)的真實性;D、計劃產(chǎn)品的不良率;E、求分布的平均值與標準差;F、確定控制規(guī)格界限;G、與規(guī)格或標準值比較。直方圖法的繪制步驟QC七大手法---直方圖法1、總則

作直方圖一般由作頻數(shù)分布表、畫直方圖和進行有關(guān)計算三個步驟來進行。2、繪制直方圖的步驟A、搜集數(shù)據(jù);B、計算極差;C、適當分組;D、確定組距h;E、確定各組的上、下界限;F、作頻數(shù)分布表;G、畫直方圖;H、進行相關(guān)數(shù)據(jù)的計算;R=Xmax-Xmin直方圖法的繪制步驟QC七大手法---直方圖法3、教案實例

(背景):某乳制品廠成品包裝工序,采用自動打包機進行麥乳精打包,技術(shù)要求為每包重量為500±5克。為了分析工序質(zhì)量,從打包好的成品中,隨機抽取100包為樣本進行稱重,結(jié)果如下表,請作直方圖。500499501500502499497501502500498501501497500499500500498499499500500495499502498501500501501502500501501497500499502499497500499500502501499497501502499501500502499501503499500501498501498500499502500499499498497496503501497500501500502499498498502500501502503500498504501502498499501498500499502496單位:克麥乳精成品袋重抽樣稱重數(shù)據(jù)表直方圖法的繪制步驟QC七大手法---直方圖法2、解題第一步:作頻數(shù)分布表1、頻數(shù)分布表:

頻數(shù)就是在某一條件下事件出現(xiàn)的次數(shù),可以是數(shù)據(jù)出現(xiàn)的次數(shù),也可以是在一定范圍內(nèi)(組距)數(shù)據(jù)出現(xiàn)的次數(shù).若將數(shù)據(jù)按大小順序分組排列,反映各組頻數(shù)的統(tǒng)計表,稱為頻數(shù)分布表.2、搜集數(shù)據(jù)(如前表)作直方圖的數(shù)據(jù)不要少于50個,否則所反映的分面可能出現(xiàn)較大的誤差,數(shù)據(jù)收集后把它們填入數(shù)據(jù)表中。3、適當分組把數(shù)據(jù)分成若干組,分組的組數(shù)K要適當,若組數(shù)太少,則會掩蓋各組內(nèi)的變化情況,造成較大的誤差,若組數(shù)過多,則會造成各組的頻數(shù)大小參差交錯,難以分清分布情況,而且計算工作量大,組數(shù)K的確定,可以參照下表選用組數(shù)。數(shù)據(jù)個數(shù)經(jīng)驗分組組數(shù)1~50個5~7組51~100個6~10組101~250個7~12組251~300個10~20組…….…….直方圖法的繪制步驟QC七大手法---直方圖法2、解題第一頻:作頻數(shù)分布表5、確定組距h:

組距=極差(R)/組數(shù)(K),一般組距應(yīng)取測量單位的整數(shù)倍,極差數(shù)據(jù)如果遇到有一位小數(shù)點時,最小測量單位值為0.1,極差數(shù)據(jù)如果遇到有二位小數(shù)點時,最小測量單位值為0.01

。6、確定上/下界限分組的范圍應(yīng)能把數(shù)據(jù)中的最大值和最小值包含在內(nèi),同時使它們與其上/下端界限有大致相同的間隔余量。因此,第一組的下界可按數(shù)據(jù)的最小值Xmin與組距的一半的差值確定。本例第一組的下界為:Xmin495-1/2×1.0=494.5;第一組的上界則為本組的下界加上組距的值,如本例第一組的上界為:下界494.5+1.0=495.5。第二組的下界就是第一組的上界,而第二組的上界則為本組的下界加上組距的值。以此類推,可以得出各組的上、下界限。7、計算組中值(X),也稱中位值組中值X=(組中上界限值+組中下界限值)/2,例如:本例中的第一組的組中值=(494.5+495.5)/2=495;依此類推,可以算出其他組的組中值。8、作頻數(shù)分布表將各組的頻數(shù)分別記在相應(yīng)的組距內(nèi)欄內(nèi),各組的頻數(shù)是指落在該組上下界限區(qū)間內(nèi)的數(shù)據(jù)個數(shù),應(yīng)從數(shù)據(jù)表中認真查找。如遇有數(shù)據(jù)正好落在組界上時,則按“本組記下不記上的原則”處理。各組頻數(shù)統(tǒng)計好后,以“記號”在頻數(shù)記錄欄中記錄,并驗算各組的頻數(shù)總是否等于數(shù)據(jù)總數(shù)。(本例的頻數(shù)分布表見下表)直方圖法的繪制步驟QC七大手法---直方圖法頻數(shù)分布表組號下界上界組中值頻數(shù)記錄頻數(shù)ABCDE法fI列II列1494.5495.5495∣1112405.5496.5496∣∣2343496.5497.5497∣∣∣∣∣∣∣710144497.5498.5498∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣122226(D)5498.5499.5499∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣1840(C)06499.5500.5500∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣22007500.5501.5501∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣2038(A)08501.5502.5502∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣141823(B)9502.5503.5503∣∣∣34510503.5504.5504∣111直方圖法的繪制步驟QC七大手法---直方圖法2、解題第二步:畫直方圖1、先在直角坐標系中,以橫坐標表示數(shù)值的變化,以組距為單位,起始值為第一組的下界值,并讓起始值與原點留有一定空隙2、以縱坐標表示頻數(shù)(即數(shù)據(jù)出現(xiàn)的次數(shù)),由最大的頻數(shù)值來確定縱坐標的高度和單位間隔;3、以各組組界為底,以該組的頻數(shù)為高,將每一組畫成矩形圖,則完成直方圖。4、以圖中相關(guān)數(shù)據(jù)信息(數(shù)據(jù)總個數(shù),平均值,標準差),畫出規(guī)格的上/下限。5、記錄相關(guān)事項:產(chǎn)品名、工序名、制作日期、制作者等。直方圖法的有關(guān)數(shù)值的計算QC七大手法---直方圖法2、解題第三步:有關(guān)的計算直方圖法的有關(guān)計算包括平均值和標準偏差S的計算1、平均值的計算A、按計算公式計算

平均值=所有數(shù)據(jù)相加之和/數(shù)據(jù)的總個數(shù)B、加權(quán)法計算a組中值計算法:平均值=各組中值X出現(xiàn)的頻數(shù)之和/頻數(shù)之和(或者說數(shù)據(jù)的總個數(shù))b“ABCDE簡化加權(quán)法”計算“ABCDE簡化加權(quán)法”法是先計算I列、II列,求得A、B、C、D、E值。計算I列時,先把頻數(shù)最大的組定為0,并以0為界,分別自上而下、自下而上依次將頻數(shù)值相加后填入,把I列中與“0”相鄰的下面一個數(shù)定為A,上面的一個數(shù)定為C;計算II列時,是先把頻數(shù)最大的組定為0,與其相鄰的上、下兩組也定為0,然后以0界也分別自上而下、自下而上依次將I列的數(shù)值相加填入,并把與0相鄰的下面的一個數(shù)定為B,上面一個數(shù)定為D,E值則是II列各數(shù)值相加的總數(shù)值。:樣本的算術(shù)平均值;n:樣本大小。直方圖法的有關(guān)數(shù)值的計算QC七大手法---直方圖法2、解題第三步:有關(guān)的計算直方圖法的有關(guān)計算包括平均值和標準偏差值(S)的計算2、標準偏差值(S)的計算A、按計算公式計算

標準偏差值(S)=(各個數(shù)據(jù)-平均值)2再相加的總和后開平方/(數(shù)據(jù)的總個數(shù)-1)B、加權(quán)法計算a:“ABCDE簡化加權(quán)法”計算S=(A+B+C+D+2E)/數(shù)據(jù)的總個數(shù)—〔(A+B)-(C+D)/數(shù)據(jù)的總個數(shù)〕2的差再開平方根。

直方圖的應(yīng)用:1.測知制程能力,作為制程改善依據(jù).

標準差S愈小愈好,平均值越接近規(guī)格中限越好.

平均值X=代表集中趨勢.

標準偏差S=代表分散程度.

正態(tài)分布:兩邊無限延伸,當3S=時,其分布規(guī)格範圍占總數(shù)據(jù)分布範圍的99.7%.NX1+X2+….+Xnn-1(X1-X)+(X2-X)+….+(Xn-X)222規(guī)格下限規(guī)格上限2T三個重要指標:A.準確度Ca(CapabilityofAccuracy).012.5%25%50%100%A級B級C級D級規(guī)格中心(u)規(guī)格上下限

Ca=(%)=(%)實績中心值-規(guī)格中心值規(guī)格容許差X-UT/2B.精密度Cp(Capabilityofprecision)

Cp==6rT規(guī)格容許差6倍標準偏差6r6r6r6rD級C級B級A級SLUSU規(guī)格下限規(guī)格中心規(guī)格上限Cp<0.830.83≦Cp<1.01.00≦Cp<1.331.33≦CpC.精確度Cpk(制程能力指數(shù)):

Cpk=(1-Ca)*Cp=或之最小值它是Ca與Cp的綜合體現(xiàn),既考慮了平均值偏離、規(guī)格中心的情形,又考慮了分布範圍與規(guī)格範圍的比較.它反映了一個制程在一定的因素與正常管制狀態(tài)下的品質(zhì)作業(yè)能力,在規(guī)格確定后,平均值不偏離規(guī)格中心的情形幾乎不存在,因此,就有了Cpk.Su-X3a-(SL-X)3a制程能力指數(shù)判定表:NO.

Cp分布與規(guī)格之關(guān)係制程能力判斷處置

1

Cp≧1.67

太佳制程能力太好,可酌情縮小規(guī)格,或考慮化管理與降低成本.

21.67>Cp≧1.33

合格理想狀態(tài),繼續(xù)維持.

31.33>Cp≧1.00警告使制程保持於管制狀態(tài),否則產(chǎn)品隨時有發(fā)生不良品的危險,需注意.

41.00>Cp≧0.67不足產(chǎn)品有不良品產(chǎn)生,需作全數(shù)遷別,制程有妥善管理及改善之必要.

5

0.67>Cp非常不足應(yīng)採取緊急措施,改善品質(zhì)並追究原因,必要時規(guī)格再作檢討.2.計算產(chǎn)品不良率:

±Kr百分比(%)百萬分缺點數(shù)

±1r±2r±3r±4r±5r±6r

68.2695.4599.7399.993799.99994399.9999998

317400455002700630.570.002(規(guī)格中心不偏移)常態(tài)分配規(guī)格下限規(guī)格上限-6r-5r-4r-3r-2r-1r+6r+1r+2r+3r+4r+5rX

±Kr百分比(%)百萬分缺點數(shù)

±1r±2r±3r±4r±5r±6r

30.2369.1393.3299.379099.9767099.999660

6977003087006681062102333.4規(guī)格中心值往左、右移動1.5r常態(tài)分配規(guī)格下限規(guī)格上限-6r-5r-4r-3r-2r-1r+6r+1r+2r+3r+4r+5rX1.5r1.5r3.調(diào)查是否混入兩個以上不同群體:

兩個不同操作者,兩臺不同機器,兩種不同材料,兩條不同生產(chǎn)線者.4.測知有無假數(shù)據(jù):有無因測定誤差或檢查錯誤導(dǎo)致之假數(shù)據(jù)(鋸齒型、離島型).5.測知分配型態(tài),了解制程有無異常.6.藉以訂定規(guī)格界限:如為常態(tài)分布,一般來說,X+4S為規(guī)格上限,X-4S為規(guī)格下限.直方圖法的觀察與分析QC七大手法---直方圖法一、直接的圖形觀察1、常見的六種典型直方分布圖(a)正常型(b)孤島型(c)偏向型(d)雙峰型(e)平頂型(f)鋸齒型直方圖法的觀察與分析QC七大手法---直方圖法一、直接的圖形觀察2、常見的六種典型直方分布圖所代表的意義(a)正常型正常型,又稱對稱型,它的特點是中間高,兩邊低,左右基本對稱,說明工序處于受控狀態(tài)直方圖法的觀察與分析QC七大手法---直方圖法一、直接的圖形觀察2、常見的六種典型直方分布圖所代表的意義(b)孤島型孤島型,它的特點是在遠離分布的地方出現(xiàn)小的直方圖形,猶如孤島,“孤島”的存在表示在短時間內(nèi)有異常因素在起作用,使加工條件發(fā)生了變化。直方圖法的觀察與分析QC七大手法---直方圖法一、直接的圖形觀察2、常見的六種典型直方分布圖所代表的意義(c)偏向型偏向型,它的特點是直方圖的頂峰偏向一側(cè),也叫偏坡型,當技術(shù)標準要求是單一側(cè)向時,常出現(xiàn)此種情況,有的是由于操作者的加工習慣引起的。如:在加工軸的時候往往偏大,而在加工孔的時候往往偏小等。直方圖法的觀察與分析QC七大手法---直方圖法一、直接的圖形觀察2、常見的六種典型直方分布圖所代表的意義(d)雙峰型雙峰型,它的特點是有兩個高峰。這往往是由于兩種不同分布的數(shù)據(jù)混在一起引起的,例如把兩個工人加工的同種產(chǎn)品或兩臺設(shè)備加工的產(chǎn)品混在一起等。發(fā)生雙峰型應(yīng)把數(shù)據(jù)先進行分層,然后再做直方圖。直方圖法的觀察與分析QC七大手法---直方圖法一、直接的圖形觀察2、常見的六種典型直方分布圖所代表的意義(e)平頂型平頂型,它的特點是直方圖呈平頂型,這往往是由于生產(chǎn)過程中有緩慢變化的因素在起作用,如刀具的正常磨損、操作者的疲勞等。應(yīng)采取措施控制諸因素穩(wěn)定地處于良好狀態(tài)。直方圖法的觀察與分析QC七大手法---直方圖法一、直接的圖形觀察2、常見的六種典型直方分布圖所代表的意義(f)鋸齒型鋸齒型,它的特點是直方圖高低參差不齊,但整個圖形整體看起來還是中間高兩邊低,左右對稱。造成這種情況,往往不是生產(chǎn)上的問題,主要是分組組數(shù)過多或測量儀器精度不夠,讀數(shù)有誤等原因引起的。四.如何依據(jù)圖案的分佈狀態(tài)判斷1.如圖中顯示中間高,兩邊低,有集中的趨勢,表示規(guī)格.重量等計量值的相關(guān)特性都處於安全的狀態(tài)之下,製品工程狀況良好.如下圖所示:五.直方圖在應(yīng)用上必須注意事項1.直方圖可根據(jù)由形圖按分佈形狀來觀察製程是否正常.2.產(chǎn)品規(guī)格分佈圖案可與標準規(guī)格作比較,有多大的差異.3.是否必要再進一步層別化.第八章控制圖QC七大手法---控制圖法概述控制圖與控制圖法1、控制圖:

控制圖是在1924年美國質(zhì)量管理大師休哈特博士所發(fā)明,它是一種用來監(jiān)視、控制質(zhì)量特性值隨時間推移而發(fā)生波動的圖表。在控制圖上有三條橫線:中間的一條為中心線(Controlline,簡稱CL),一般以藍色的實線繪制,在上方的一條線稱為上控制界限線(UpperControlLimit,簡稱UCL)在下方的一條線稱為下控制界限線(LowerControlLimit,簡稱LCL),一般以紅色的虛線表示,以表示可接受的變異范圍。至于實際產(chǎn)品品質(zhì)特性的點大都以黑色連線繪制。2、控制圖法控制圖法是具體應(yīng)用控制圖對生產(chǎn)過程進行分析和控制的一種方法。它的主要作用:A、用于工序分析,即分析工序是否處于控制狀態(tài)。用于此用途時,應(yīng)隨機抽取樣本,搜集數(shù)據(jù),繪制控制圖,觀察與判斷工序狀態(tài):若發(fā)現(xiàn)異常,則追查原因,采取措施,檢查效果,并使其標準化、制度化。B、用于工序控制:用于此用途時,主要是預(yù)報與消除工序狀態(tài)失控,以保持工序處于控制狀態(tài),防止不良品產(chǎn)生。C、其他用途:控制圖還可以用來調(diào)查工序能力指數(shù),以及為質(zhì)量評定、產(chǎn)品設(shè)計、工藝設(shè)計積累數(shù)據(jù)。概述控制圖與控制圖法3、品質(zhì)變異形成的原因:一般在制造的過程中,無論是多么精密的設(shè)備、環(huán)境,其品質(zhì)特性一定都會有變動,都無法做完全一樣的產(chǎn)品,而引起變動的原因可分為兩種,一種是偶然(隨機)原因,一種為異常(特殊)原因3.1、偶然(隨機)原因(Chancecauses):是指不可避免的原因、非人為的原因、共同性的原因、一般性原因,是屬于控制狀態(tài)的變異。3.2、異常(特殊)原因(Assignablecauses):可避免的原因,人為的原因,特殊性原因,局部性原因等,不可能讓其存在,否則會造成很的損失。概述控制圖與控制圖法分類變異的情況影響程度追查性過程的改善偶然原因系統(tǒng)的一部分,很多,一定有且無法避免每一個都很微小不明顯不值得追查,追查的成本高,不經(jīng)濟修改:經(jīng)常且穩(wěn)定的制造異常原因本質(zhì)上是局部的,很少或沒有,可避免的有明顯的影響值得追查且可追查到原因,否則,將會造成巨大的損失創(chuàng)造:經(jīng)常且穩(wěn)定的過程。偶然原因與異常原因的比較概述控制圖與控制圖法4、控制圖控制界限的確定:目前大多數(shù)國家都是根據(jù)休哈特的3Sigma法則來確定控制界限的:取質(zhì)量特性的平均值做為控制中心線(CL),取質(zhì)量特性值的平均值加/減三倍的標準偏差做為上、下控制界限線(UCL和LCL),其計算公式為:A、中心控制線(CL)=E(X)B、上控制界限線(UCL)=E(X)+3D(X)C、下控制界限線(LCL)=E(X)-3D(X)式中:X——代表樣本統(tǒng)計量

E(X)——代表X的平均值

D(X——代表X的標準偏差值5、控制圖的分類

5.1按數(shù)據(jù)的性質(zhì)來分類(見下表)控制圖的種類--控制圖的種類很多,一般按數(shù)據(jù)的性質(zhì)分為計量值控制圖、計數(shù)值控制圖兩大類。類別名稱控制圖符號特點適用場合計量值控制圖平均值-極差控制圖

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