GB/T 36460-2018信息技術(shù)生物特征識別多模態(tài)及其他多生物特征融合

ICS3524015

L71..

中華人民共和國國家標準

GB/T36460—2018

信息技術(shù)生物特征識別

多模態(tài)及其他多生物特征融合

Informationtechnology—Biometrics—

Multimodalandothermultibiometricfusion

(ISO/IECTR24722:2015,MOD)

2018-06-07發(fā)布2019-01-01實施

國家市場監(jiān)督管理總局發(fā)布

中國國家標準化管理委員會

GB/T36460—2018

目次

前言

…………………………Ⅰ

引言

…………………………Ⅱ

范圍

1………………………1

規(guī)范性引用文件

2…………………………1

術(shù)語和定義

3………………1

多模態(tài)及其他多生物特征識別系統(tǒng)

4……………………2

組合層級

5…………………5

用于多生物特征識別系統(tǒng)的特征化數(shù)據(jù)

6………………15

參考文獻

……………………16

GB/T36460—2018

前言

本標準按照給出的規(guī)則起草

GB/T1.1—2009。

本標準使用重新起草法修改采用信息技術(shù)生物特征識別多模態(tài)及

ISO/IECTR24722:2015《

其他多生物特征融合本標準與相比在結(jié)構(gòu)上做了一定調(diào)整增加了第

》。ISO/IECTR24722:2015,,2

章規(guī)范性引用文件后續(xù)章節(jié)號也相應調(diào)整同時在的中增加了條

,;ISO/IECTR24722:20153.1

見

(4.1)。

本標準與的技術(shù)性差異及其原因如下

ISO/IECTR24722:2015:

修改了標準適用范圍的描述見第章按國家標準要求增加規(guī)定了和適用于

———(1),“……”“……”

等內(nèi)容

;

關(guān)于規(guī)范性引用文件本標準做了具有技術(shù)性差異的調(diào)整調(diào)整的情況集中反映在第章規(guī)

———,,2“

范性引用文件中具體調(diào)整如下

”,:

●增加引用了

ISO/IEC2382-37;

●增加引用了

ISO/IEC29159-1;

刪除了原對于當前研究工作的陳述性描述見使內(nèi)容更明確

———3.1(4.1),;

修改了原多生物特征識別分類的表述見使內(nèi)容更明確

———3.1(4.1),;

修改了原部分描述增加了關(guān)于特征的描述見

———4.3.2,(5.3.2);

修改了原關(guān)于特征級融合實踐方法的描述見使內(nèi)容更明確

———4.4(5.4),;

刪除了原部分陳述性描述見使內(nèi)容更明確

———4.4(5.4),;

修改了原部分描述見使內(nèi)容更明確

———5.1(6.1),。

本標準還做了下列編輯性修改

:

關(guān)于特征級融合實踐難度的原因描述調(diào)整為注見

———4.4“”(5.4)。

請注意本文件的某些內(nèi)容可能涉及專利本文件的發(fā)布機構(gòu)不承擔識別這些專利的責任

。。

本標準由全國信息技術(shù)標準化技術(shù)委員會提出并歸口

(SAC/TC28)。

本標準起草單位中國電子技術(shù)標準化研究院廣州廣電運通金融電子股份有限公司廣州廣電卓

:、、

識智能科技有限公司北京天誠盛業(yè)科技有限公司山西天地科技有限公司人力資源和社會保障部信

、、、

息中心長春鴻達光電子與生物統(tǒng)計識別技術(shù)有限公司浙江螞蟻小微金融服務集團股份有限公司北

、、、

京曠視科技有限公司杭州晟元數(shù)據(jù)安全技術(shù)股份有限公司廣東光陣光電科技有限公司深圳愛酷智

、、、

能科技有限公司

。

本標準主要起草人黃躍珍林冠辰高健袁昕王智飛彭程金曉峰梁添才秦日臻聶蕓蕓

:、、、、、、、、、、

章烈剽陳光王曉亮王欣劉旭東陳星孫曦龔文川徐俊劉兵張鑫寧靜趙娜柯文輝

、、、、、、、、、、、、、。

Ⅰ

GB/T36460—2018

引言

對于某些生物特征識別應用場景我們很難通過使用單一生物特征識別技術(shù)來滿足它們對技術(shù)性

,

能的要求例如個人多重身份證排查航空安全檢查等另外當無法為某些生物特征識別特征類型提

,、。,

供可靠樣本時還需要制定相關(guān)規(guī)定

,。

利用完全獨立的生物傳感器識別算法或多種特征類型采集多模態(tài)生物特征測量數(shù)據(jù)此舉通常

、。

可以提高生物特征識別的技術(shù)性能并降低風險性能水平的提高在于它并不需要獲取所有的生物特征

。

測量值而是在接受拒絕閾值的整體決策下僅根據(jù)任意數(shù)量的生物特征測量值即可得到識別結(jié)果

,/。

多模態(tài)生物特征識別系統(tǒng)為眾多多生物特征識別系統(tǒng)類型中的一種特點在于各模態(tài)對應各自不

,

同的測量方法目前實現(xiàn)分數(shù)級的結(jié)果融合通常需要生物特征的真實與虛假分布信息

。。

Ⅱ

GB/T36460—2018

信息技術(shù)生物特征識別

多模態(tài)及其他多生物特征融合

1范圍

本標準規(guī)定了多模態(tài)及其他多生物特征融合方法

。

本標準適用于生物特征融合包括多生物特征識別特征類型多實例多傳感器多算法決策級和

,、、、、

分數(shù)級邏輯

。

2規(guī)范性引用文件

下列文件對于本文件的應用是必不可少的凡是注日期的引用文件僅注日期的版本適用于本文

。,

件凡是不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改單適用于本文件

。,()。

信息技術(shù)詞匯第部分生物特征識別

ISO/IEC2382-3737:(Informationtechnology—Vo-

cabulary—Part37:Biometrics)

信息技術(shù)生物特征識別校準增強與融合數(shù)據(jù)第部分融合信息格式

ISO/IEC29159-1,1:

(Informationtechnology—Biometriccalibration,augmentationandfusiondata—Part1:Fusioninfor-

mationformat—Part1:BioAPI)

3術(shù)語和定義

界定的以及下列術(shù)語和定義適用于本文件

ISO/IEC2382-37。

31

.

生物特征識別的數(shù)據(jù)源biometricdatasource

信息通道例如傳感器特征類型算法實例或呈現(xiàn)即融合算法處理的數(shù)據(jù)例如生物特征識別采

(、、、)(

集樣本提取的特征比對分數(shù)排序或者決策的起源