版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
第三章作物病蟲害調(diào)查統(tǒng)計與測報2023/2/51作物病害蟲的調(diào)查統(tǒng)計作物病蟲害的預(yù)測預(yù)報主要內(nèi)容2023/2/52作物病害的調(diào)查統(tǒng)計農(nóng)業(yè)昆蟲的調(diào)查統(tǒng)計第一節(jié)作物病蟲害的調(diào)查統(tǒng)計2023/2/531、調(diào)查時期和次數(shù)調(diào)查時期:主要根據(jù)病害的發(fā)生期和為害期來確定。如苗期病害應(yīng)在苗期進(jìn)行調(diào)查;花期、穗期或鈴期為害的病害應(yīng)在開花后、抽穗后或結(jié)鈴后進(jìn)行調(diào)查;整個生長期都能為害的病害,選擇病害為害的關(guān)鍵時期或病害的盛發(fā)期進(jìn)行調(diào)查。調(diào)查次數(shù):越多越好。用于測報一般是每5日調(diào)查一次;但是一般病害的調(diào)查,為了節(jié)省人力物力,以在病害的盛發(fā)期進(jìn)行一次或兩次為適宜;如果從作物播種到收獲,不斷進(jìn)行調(diào)查,可以系統(tǒng)地了解病害發(fā)生發(fā)展的規(guī)律,這種方式適用于研究性質(zhì)的調(diào)查。2023/2/54一、作物病害的調(diào)查統(tǒng)計2、取樣方法取樣方法最重要的是要有代表性。由于病害種類和調(diào)查性質(zhì)的不同,取樣方法不一樣。1)樣點數(shù)目:氣流傳播而分布均勻的病害,如麥類銹病、稻瘟病、馬鈴薯晚疫病等,樣品數(shù)目可以少些;土壤傳染而分布不均勻的病害,如馬鈴薯、煙草、番茄等的青枯病、蠶豆枯萎病等,樣品數(shù)目要多些;在地勢、土壤和耕作制度不一致的地區(qū),樣點要多些,反之可以少些。一般病害取樣的方法是在一塊田里調(diào)查4-5點,在每一地區(qū)調(diào)查10塊田。例如,稻瘟病葉瘟的調(diào)查,一般在一塊田中抽取5個點,每點調(diào)查10叢水稻,全田共調(diào)查50叢;稻紋枯病一般每點調(diào)查200株或40叢,全田共調(diào)查1000株或200叢。2023/2/552)取樣地點:樣點應(yīng)離開田邊5-10步的地點抽取。如田塊較小,可以縮短到2-3步。要避免在田邊取樣,因為田邊植株一般情況較特殊,往往不能代表全田的發(fā)病情況。3)取樣單位:根據(jù)病害而定。全株性病害如苗枯病、枯萎病、病毒病等以株為單位;黑穗病類以穗桿為單位;葉斑病類以葉片為單位;果實病害以果實為單位;而枝干病害則要看發(fā)病性質(zhì)而定,如主干發(fā)病并影響全株生長的,應(yīng)以株為單位,如發(fā)病并不影響全株生長的,可以枝干為單位。2023/2/563、計量方法1)發(fā)病率發(fā)病率=發(fā)病株數(shù)/調(diào)查株數(shù)X100%2)嚴(yán)重度嚴(yán)重度=分級法(如下頁圖示):用各級代表值或發(fā)病面積的百分率表示。3)病情指數(shù)病情指數(shù)=Σ(各級病葉數(shù)×各級代表值)/(調(diào)查總?cè)~數(shù)×最高級代表值)×100%2023/2/572023/2/58嚴(yán)重度分級各級代表值分
級標(biāo)準(zhǔn)10全株葉片無病斑20.5植株下部葉片的病斑占總?cè)~面積的10%以下31植株下部葉片的病斑占總?cè)~面積的10%-25%以下42植株下部葉片的病斑占總?cè)~面積的25%-50%,中部病斑占總?cè)~面積的10%-25%53植株下部葉片的病斑占50%以上,出現(xiàn)大片枯死現(xiàn)象,中部病斑占25%-50%,上部占10%-25%64植株下部葉片基本枯死,中部病斑占總50%以上,出現(xiàn)大片枯死現(xiàn)象,上部病斑占25%-50%75全株基本枯死玉米小斑病嚴(yán)重度分級標(biāo)準(zhǔn)2023/2/59分布型(一)昆蟲的空間分布型不同種類的昆蟲在田間的分布形式不同,即每種昆蟲或蟲態(tài)在田間都有其特定的分布形式,因而調(diào)查取樣的方法也不同。二、農(nóng)業(yè)昆蟲的調(diào)查統(tǒng)計2023/2/5101、隨機(jī)分布隨機(jī)分布又叫泊松分布(Poissondistribution),是一種稀疏形的分布。種群內(nèi)個體是獨立的,個體之間的距離不等,但是較均勻。如三化螟成蟲和卵塊在水稻田的分布。2023/2/5112、非隨機(jī)分布非隨機(jī)分布又叫聚集分布,這種分布是種群內(nèi)的個體由于某種原因形成了個體的聚集,因此個體存在的位置還會受到其他個體存在的影響。在聚集分布中,還可進(jìn)一步地分為核心分布和嵌紋分布。2023/2/5121)核心分布核心分布又叫奈曼分布(Neymandistribution),這種分布類型的特點是個體形成核心團(tuán),并自核心團(tuán)向外作放射狀蔓延。如三化螟、玉米螟的卵塊孵化后,蟻螟向四周分散為害屬此類分布。2023/2/5132)嵌紋分布嵌紋分布又叫負(fù)二項分布(Mosaicdistribution),這種分布的特點是個體呈不規(guī)則的疏密相間狀態(tài),通常是較濃密的分布。如朱砂葉螨在蟲源田四周的棉田內(nèi)的分布;三化螟幼蟲、棉鈴蟲的卵、盲蝽的若蟲等在田間密度大時,也呈這種分布狀態(tài)。2023/2/514昆蟲或某一蟲態(tài)在田間的分布形式,是通過測定出來的。一般是按每株蟲數(shù)的多少分為若干等級,再分級計算株數(shù),然后計算方差(s2)和平均數(shù),用s2
與的比值,稱為擴(kuò)散系數(shù)(c)來判斷。
如果,屬于隨機(jī)分布;如果C﹥1,為聚集分布。2023/2/515(二)田間調(diào)查常用的取樣方法田間取樣的方法,常用的是隨機(jī)取樣法。隨機(jī)取樣法包括以下幾種:對角線取樣法:有單對角線和雙對角線兩種,常取對角線的5點,也叫五點取樣法,一般適用于密集或成行的植物和昆蟲呈隨機(jī)分布的田塊。2023/2/516單對角線雙對角線棋盤式取樣法:適用于密集或成行的植物和昆蟲呈隨機(jī)分布的結(jié)構(gòu)。分行式取樣法:適用于成行的植物和昆蟲呈核心分布的結(jié)構(gòu)?!癦”字形取樣法:適用于昆蟲呈嵌紋分布的結(jié)構(gòu)。棋盤式取樣分行式取樣Z字形取樣2023/2/517(三)田間蟲情的表示方法1、以蟲口數(shù)量表示根據(jù)調(diào)查特點,調(diào)查昆蟲在單位面積、單位時間、單位容積或一定寄主單位上出現(xiàn)的數(shù)量。2、以作物受害情況表示有些害蟲個體小,蟲口數(shù)量很大,很難以蟲口數(shù)量表示,因此常以作物受害情況來表示,主要有以下幾種表示方法:2023/2/518注意:在調(diào)查時要按受害的輕重,分成不同的等級,然后分級計數(shù),再計算被害指數(shù)。2023/2/519被害率:表示作物受害的普遍程度,不考慮每株的受害輕重,只要某株的莖、葉、花、果實等一部分受害,都計為被害:被害指數(shù):被害率只能反映作物受害的普遍程度,不能表示植株受害輕重程度的實際情況,因此,往往用被害指數(shù)來表示:損失率:被害指數(shù)只能表示受害的輕重程度,不能反映產(chǎn)量的損失情況。要估計產(chǎn)量的損失,應(yīng)以損失率表示。損失是指產(chǎn)量或經(jīng)濟(jì)效益的減少,病、蟲所造成的損失應(yīng)該以生產(chǎn)水平相同的受害田與未受害田的產(chǎn)量或經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值對比來計算;也可用防治區(qū)與不防治的對照區(qū)產(chǎn)量或經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值來計算;還可在田間直接抽樣調(diào)查,挑選若干未受害和受害植株直接測產(chǎn),求出單株平均產(chǎn)量,計算出損失系數(shù),然后調(diào)查受害植株的比例,從而計算出產(chǎn)量損失率。2023/2/520損失率=防治區(qū)產(chǎn)量-不防治區(qū)產(chǎn)量×100防治區(qū)產(chǎn)量產(chǎn)量損失率(%)=單株平均損失率×株被害率作物病害的預(yù)測預(yù)報農(nóng)業(yè)害蟲的預(yù)測預(yù)報第二節(jié)作物病蟲害的預(yù)測預(yù)報2023/2/521預(yù)測:依據(jù)病害的流行規(guī)律和害蟲的發(fā)生規(guī)律,利用經(jīng)驗的或系統(tǒng)模擬的方法估計一定時限之后,病蟲害發(fā)生和流行的狀況。預(yù)報:由權(quán)威機(jī)構(gòu)發(fā)布預(yù)測結(jié)果。有時對兩者并不作嚴(yán)格的區(qū)分,統(tǒng)稱病蟲害預(yù)測預(yù)報,簡稱病蟲測報。2023/2/522(一)預(yù)測的種類按預(yù)測內(nèi)容的不同,可分為流行程度預(yù)測、發(fā)生期預(yù)測和損失預(yù)測等。
1、流行程度預(yù)測:是最常見的預(yù)測種類,預(yù)測結(jié)果可用具體的發(fā)病數(shù)量(發(fā)病率、嚴(yán)重度、病情指數(shù)等)作定量的表達(dá)。也可用流行級別作定性的表達(dá),流行級別多分為大流行、中度流行(中度偏低、中等、中度偏重)、輕度流行和不流行,具體分級標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)發(fā)病數(shù)量或損失率確定,因病害而異。一、作物病害的預(yù)測預(yù)報2023/2/5232、病害發(fā)生期預(yù)測:是估計病害可能發(fā)生的時期。例如:果樹與蔬菜病害多根據(jù)小氣候因子,預(yù)測病原菌集中侵染的時期,即臨界期(criticalperiod),以確定噴藥防治的適宜時機(jī),這種預(yù)測也稱侵染預(yù)測。
3、損失預(yù)測(損失估計):主要根據(jù)病害流行的程度,預(yù)測減產(chǎn)量。損失預(yù)測結(jié)果可用以確定發(fā)病數(shù)量是否已經(jīng)接近或達(dá)到經(jīng)濟(jì)閾值。在病蟲害綜合防治中,常應(yīng)用經(jīng)濟(jì)損害水平和經(jīng)濟(jì)閾值等概念。經(jīng)濟(jì)損害水平:是指造成經(jīng)濟(jì)損失的最低發(fā)病數(shù)量或害蟲數(shù)量。經(jīng)濟(jì)閾值:是指應(yīng)該采取防治措施時的發(fā)病數(shù)量或害蟲數(shù)量。此時防治可防止發(fā)病數(shù)量或害蟲數(shù)量超過經(jīng)濟(jì)損害水平,防治費用不高于因病害或蟲害減輕所獲得的收益。2023/2/524按照預(yù)測時限可分為長期預(yù)測、中期預(yù)測和短期預(yù)測。1、長期預(yù)測:也稱為病害趨勢預(yù)測,習(xí)慣上概指一個季度以上,有的是一年或多年,多根據(jù)病害流行的周期性和長期天氣預(yù)報等資料作出。預(yù)測結(jié)果指出病害發(fā)生的大致趨勢,需要以后用中、短期預(yù)測加以訂正。
2、中期預(yù)測:預(yù)測時限一般為一個月至一個季度,多根據(jù)當(dāng)時的發(fā)病數(shù)量或菌量數(shù)據(jù)、作物生育期以及實測的或預(yù)測的天氣要素作出預(yù)測,準(zhǔn)確性比長期預(yù)測高,預(yù)測結(jié)果主要用于作出防治決策和作好防治準(zhǔn)備。3、短期預(yù)測:預(yù)測時限在一周之內(nèi),主要根據(jù)天氣要素和菌源情況作出,預(yù)測結(jié)果用以確定防治適期。如侵染預(yù)測就是一種短期預(yù)測。2023/2/525(二)預(yù)測的依據(jù)—病害流行規(guī)律1、根據(jù)菌量預(yù)測:單循環(huán)病害的侵染概率較為穩(wěn)定,受環(huán)境條件影響較小,可以根據(jù)越冬菌量預(yù)測發(fā)病數(shù)量。如小麥腥黑穗病、谷子黑粉病等種傳病害,可以檢查種子表面帶有的厚垣孢子數(shù)量,用以預(yù)測次年田間發(fā)病率。麥類散黑穗病則可檢查種胚內(nèi)帶菌情況,確定種子帶菌率和翌年病穗率。菌量也用于麥類赤霉病預(yù)測,為此需檢查稻樁或田間玉米殘稈上子囊殼的數(shù)量和子囊孢子的成熟度,或者用孢子捕捉器捕捉空中孢子數(shù)量,來預(yù)測發(fā)病數(shù)量。多循環(huán)病害有時也利用菌量作預(yù)測因子。例如,水稻白葉枯病,在病原細(xì)菌大量繁殖后,其噬菌體數(shù)量激增,可以測定田水中噬菌體的數(shù)量,用以代表病原細(xì)菌的菌量。2023/2/526例如,根據(jù)稻樁上的菌源量預(yù)測小麥赤霉病的流行程度:小麥抽穗前,稻樁帶菌率上升到10%-20%或以上,即達(dá)到流行的菌量。年份稻樁帶菌率流行程度1958年30%大流行1957、1959年12%~15%中度流行1960、1962年3%~10%輕度發(fā)生小麥赤霉病流行程度與稻樁帶菌率的關(guān)系(蘇南地區(qū))2023/2/527孢子捕捉器2023/2/5282、根據(jù)氣象條件預(yù)測:多循環(huán)病害的流行受氣象條件影響很大,而初侵染菌源不是主導(dǎo)因素,對當(dāng)年發(fā)病的影響較小,因此通常根據(jù)氣象因素預(yù)測。如葡萄霜霉病菌,以氣溫為11-20℃,并有6h以上葉面結(jié)露時間為預(yù)測侵染的條件。有些單循環(huán)病害的流行程度也取決于初侵染期間的氣象條件,也可利用氣象因素進(jìn)行預(yù)測。如蘋果和梨的銹病是單循環(huán)病害,每年只有一次侵染,菌源為果園附近檜柏上的冬孢子角。在北京地區(qū),每年4月下旬至5月中旬,若出現(xiàn)大于15mm的降雨,且其后連續(xù)2d相對濕度大于40%,則6月份將大量發(fā)病。2023/2/529圖在檜柏上的冬孢子角2023/2/5303、根據(jù)菌量和氣象條件進(jìn)行預(yù)測:綜合菌量和氣象因素的流行學(xué)效應(yīng),作為預(yù)測的依據(jù),已用于許多病害。有時還把寄主植物在流行前期的發(fā)病數(shù)量作為菌量因素,用以預(yù)測后期的流行程度。如我國北方冬麥區(qū)小麥條銹病的春季流行,通常依據(jù)秋苗發(fā)病程度、病菌越冬率和春季降水等情況進(jìn)行預(yù)測。我國南方小麥赤霉病流行程度,主要根據(jù)越冬菌量和小麥揚花灌漿期的氣溫、雨量和雨日數(shù)預(yù)測。在某些地區(qū)菌量的作用不重要,只根據(jù)氣象條件預(yù)測。2023/2/5314、根據(jù)菌量、氣象條件、栽培條件和寄主植物生育狀況預(yù)測:有些病害的預(yù)測除應(yīng)考慮菌量和氣象因素外,還要考慮栽培條件和寄主植物的生育期和生育狀況。例如,預(yù)測稻瘟病的流行,需注意氮肥施用期、施用量及其與有利氣象條件的配合情況。水稻紋枯病流行程度主要取決于栽植密度、氮肥用量和氣象條件,可以作出流行程度因密度和施肥量而異的預(yù)測式。油菜開花期是菌核病的易感階段,預(yù)測油菜菌核病的流行,多以花期的降雨量、油菜生長勢、油菜始花期的遲早以及菌源數(shù)量(花朵帶病率)等作為預(yù)測因子。5、根據(jù)介體昆蟲數(shù)量和帶毒率進(jìn)行預(yù)測:對于昆蟲介體傳播的病害,介體昆蟲數(shù)量和帶毒率也是重要的預(yù)測依據(jù)。2023/2/532(三)預(yù)測方法調(diào)查內(nèi)容:寄主的抗性變化;病原物數(shù)量:檢查種子帶菌率、空中孢子的捕獲量、田間調(diào)查的發(fā)病數(shù)量等。氣象條件:溫度和濕度及降水等。2023/2/533預(yù)測方法:目前常用的有兩種:
1、經(jīng)驗預(yù)測:這需要搜集有關(guān)病情和流行因素的多年多點的歷史資料,經(jīng)過綜合分析或統(tǒng)計計算,建立經(jīng)驗預(yù)測模型用于預(yù)測。
1)綜合分析法:多用于中、長期發(fā)生期預(yù)測和流行程度預(yù)測。小麥條繡病春季流行程度預(yù)測表2023/2/5342)數(shù)理統(tǒng)汁預(yù)測法:是運用數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的原理和方法,利用多年多點的歷史資料,進(jìn)行統(tǒng)計分析,建立數(shù)學(xué)模型,用數(shù)學(xué)預(yù)測式預(yù)測病害的方法。當(dāng)前主要用回歸分析、判別分析以及其它多變量統(tǒng)計方法選取預(yù)測因子,建立預(yù)測式。此外,一些簡易概率統(tǒng)計方法,如多因子綜合相關(guān)法、列聯(lián)表法、相關(guān)點距圖法、分檔統(tǒng)計法等也被用于加工分析歷史資料和觀測數(shù)據(jù),用于預(yù)測。單元回歸分析法:Y=a+bX多元回歸分析法:Y=a+b1X1+b2X2+b3X3+…….bnXn2023/2/5352、系統(tǒng)模擬模型預(yù)測:構(gòu)建計算機(jī)程序,建立模擬模型,用于預(yù)測。建立模擬模型的第一步是把從文獻(xiàn)、實驗室和田間收集的有關(guān)信息進(jìn)行邏輯匯總、形成概念模型。概念模型通過實驗加以改進(jìn),并用數(shù)學(xué)語言表達(dá)為數(shù)學(xué)模型,再用計算機(jī)語言譯為計算機(jī)程序,經(jīng)過檢驗和有效性、靈敏度測定后即可付諸使用。使用時,在一定初始條件下輸入數(shù)據(jù),使?fàn)顟B(tài)變數(shù)的病情依據(jù)特定的模型(程序)按給定的速度逐步積分或總和,外界條件通過影響速度變數(shù)而影響流行,最后打印出流行曲線圖。2023/2/536系統(tǒng)模擬模型預(yù)測是一種機(jī)理模型,能反映植物病害流行的動態(tài)變化和內(nèi)部機(jī)哩,但其組建比較復(fù)雜,而且也較困難。現(xiàn)在國內(nèi)已研制出小麥條銹病、小麥白粉病、稻瘟病、稻紋枯病等病害的模擬模型,但多數(shù)模擬模型離生產(chǎn)實際應(yīng)用尚有一定距離。2023/2/537害蟲的預(yù)測預(yù)報,是以掌握害蟲發(fā)生規(guī)律為基礎(chǔ),根據(jù)當(dāng)前害蟲的發(fā)生數(shù)量和發(fā)育狀態(tài),結(jié)合氣候條件和作物發(fā)育狀況,進(jìn)行綜合分析,判斷害蟲未來的動態(tài)趨勢,為及時、經(jīng)濟(jì)、有效地防治害蟲提供依據(jù)。二、農(nóng)業(yè)害蟲的預(yù)測預(yù)報2023/2/538(一)害蟲預(yù)測預(yù)報的種類1、發(fā)生期的預(yù)測測害蟲某一蟲期或蟲齡,報發(fā)生危害時期,遷飛性害蟲報遷入期和遷出期。2、發(fā)生量的預(yù)測測害蟲的發(fā)生數(shù)量,報害蟲危害的密度。3、危害程度與損失預(yù)測它是在發(fā)生期和發(fā)生量的基礎(chǔ)上,依據(jù)作物的發(fā)育期,報危害程度的輕重和造成的損失大小。4、分布區(qū)的預(yù)測測害蟲遷飛擴(kuò)散的方向、途徑及降落地點和范圍,報分布區(qū)域和發(fā)生面積。2023/2/539(二)發(fā)生期的預(yù)測
1、發(fā)生期預(yù)測的種類1)短期預(yù)測:一般是一個月以內(nèi)的預(yù)測。根據(jù)害蟲的某個蟲態(tài),預(yù)測下一蟲態(tài)的發(fā)生時期,用以指導(dǎo)當(dāng)前的防治。2)中期預(yù)測:一般是一個月以上的預(yù)測。根據(jù)害蟲當(dāng)代的發(fā)生情況,預(yù)測下一代各蟲期的發(fā)生時期。3)長期預(yù)測:是在冬季預(yù)測下一年或年初預(yù)測全年的害蟲發(fā)生情況。長期預(yù)測只是一種趨勢預(yù)測,預(yù)測不太準(zhǔn)確,只能作參考或估計。2023/2/5402、發(fā)生期預(yù)測常用時期的劃分害蟲發(fā)生期各蟲態(tài)可劃分為始見期、始盛期、高峰期、盛末期和終見期。害蟲發(fā)生期的預(yù)測常用到始盛期、高峰期和盛末期三個時期。始盛期:當(dāng)有20%的個體出現(xiàn)時。高峰期:當(dāng)有50%的個體出現(xiàn)時。盛末期:當(dāng)有80%的個體出現(xiàn)時。但在數(shù)理統(tǒng)計預(yù)測中,常以16%個體出現(xiàn)為始盛期,50%為高峰期,84%為盛末期?,F(xiàn)常規(guī)預(yù)測也多采用此時期劃分。2023/2/5413、發(fā)生期的預(yù)測方法1)發(fā)育進(jìn)度預(yù)測法:也叫歷期預(yù)測法,是根據(jù)害蟲在田間的發(fā)育進(jìn)程(田間調(diào)查)和當(dāng)時氣溫下相應(yīng)蟲態(tài)的歷期,推測下一蟲態(tài)或下一代的發(fā)生時期。值得注意的是:在不同溫度條件下,相同蟲態(tài)的歷期不同,同一溫度條件下,害蟲取食不同植物,其歷期也有不同。2023/2/542例1、卵分級預(yù)測卵孵化始盛期=7月30日+4級卵歷期=7月31日卵孵化高峰期=7月30日+4級卵歷期+3級卵歷期=8月2日卵孵化盛末期=7月30日+4級卵歷期+3級卵歷期+2級卵歷期=8月5日
級數(shù)1234該級所占%20303020累計%100805020該級卵歷期(天)1.5321三化螟第三代卵的發(fā)育進(jìn)度7.30調(diào)查2023/2/543
幼蟲預(yù)蛹蛹合計蟲態(tài)及齡期12345
蟲數(shù)132821361543120%10.823.417.530.012.53.32.5
累計%100.089.265.848.318.35.8該齡歷期(天)333.53.59.51.57例2、
幼蟲分齡預(yù)測如6月10日調(diào)查各類型田,采到第二代三化螟幼蟲和蛹共120頭,分析幼蟲的齡期如下表:第二代三化螟幼蟲齡期分析表6.10調(diào)查2023/2/544以計算化蛹始盛期為例,從表中可以看出,當(dāng)5齡幼蟲化蛹時,化蛹率累計達(dá)18.3%,距始盛期(20%)差1.7%,因此,當(dāng)4齡幼蟲中再化蛹1.7%時,即為化蛹始盛期,所以推算如下:即化蛹始盛期為6月21-22。2023/2/545即羽化始盛期為6月28-29日。即化蛹高峰期為6月25日。即羽化高峰期為7月2日。2023/2/5462)卵巢發(fā)育級別預(yù)測法在各代成蟲發(fā)生期,每1~3天剖檢一次,每次剖檢20~30頭雌成蟲。觀察卵巢發(fā)育進(jìn)度,按照各種害蟲雌蟲卵巢的成熟度、色澤、脂肪消耗情況以及交配產(chǎn)卵情況進(jìn)行分級(通常將卵巢分為5~6級),并計算出各級占總數(shù)的百分率,然后加上相應(yīng)級別的歷期,預(yù)測產(chǎn)卵期。在應(yīng)用時,可將1~3級稱“產(chǎn)卵前期”、4級稱“產(chǎn)卵盛期”,5~6級稱“產(chǎn)卵末期”,分別代表“未產(chǎn)卵”、“大量產(chǎn)卵”、“產(chǎn)卵基本結(jié)束”3個階段。2023/2/5473)物候預(yù)測法自然界中各種生物的活動有隨季節(jié)變化而出現(xiàn)的現(xiàn)象。自然界生物,或由于適應(yīng)生活環(huán)境,或由于對氣候條件有著相同的要求,形成了彼此間的物候聯(lián)系。小地老虎:榆錢落,幼蟲多;桃花一片紅,發(fā)蛾到高峰。高粱蚜:杏花含苞→越冬卵孵化;榆錢成熟→第一次遷飛2023/2/5484)有效積溫預(yù)測法有效積溫:K=N(T-C)詳參見第二章第二節(jié)(農(nóng)業(yè)害蟲發(fā)生與環(huán)境因素的關(guān)系)。2023/2/5495)數(shù)理統(tǒng)計預(yù)測法統(tǒng)計預(yù)測法是根據(jù)數(shù)理統(tǒng)計學(xué)原理,從害蟲發(fā)生的歷史資料中,概括出環(huán)境因子與害蟲發(fā)生期的內(nèi)在聯(lián)系,建立數(shù)學(xué)模型,然后根據(jù)當(dāng)前環(huán)境因子的情況,來預(yù)測害蟲的發(fā)生情況。數(shù)理統(tǒng)計預(yù)測的方法很多,害蟲發(fā)生期的預(yù)測常用相關(guān)回歸分析法,下面介紹其步驟和方法:2023/2/550A、相關(guān)分析:用于判斷哪些變量與另一變量之間相關(guān)性的有無、大小、正負(fù),用相關(guān)系數(shù)判斷。r0﹤|r|﹤1
相關(guān)系數(shù)計算出來后,要對相關(guān)系數(shù)作顯著性檢驗。一般可用“t檢驗”或“F檢驗”進(jìn)行判斷。2023/2/551
求得一個回歸式,還需要進(jìn)一步分析這個預(yù)測式的可靠度;以及用自變量X的實測值來預(yù)測應(yīng)變量y的預(yù)測值時,其精確度如何,即預(yù)報可能的變動范圍。B、回歸分析:分析已確定有相關(guān)關(guān)系的兩變量之間的數(shù)量變化關(guān)系,制定他們之間的數(shù)學(xué)方程式(直線回歸預(yù)測式)。2023/2/552測定回歸方程平均偏差用離回歸標(biāo)準(zhǔn)差,以Syx表示:
對回歸方程進(jìn)行顯著性檢驗,可用方差分析,即“F檢驗”。但如果在相關(guān)性測定中已對相關(guān)系數(shù)r作過顯著檢驗時,也可省略對回歸方程的顯著性檢驗。2023/2/553C、預(yù)報檢驗:檢驗回歸預(yù)測式中的歷史符合率和實際準(zhǔn)確率,以及預(yù)報的精確度。檢驗回歸式的歷史符合率和實際準(zhǔn)確率只需將當(dāng)年X值代入回歸式進(jìn)行預(yù)測后,就可看出其符合率?;貧w預(yù)測的精確度(置信限)可用下式計算:再查t值表,用或的值乘以,即得預(yù)測的95%或99%的置信限。2023/2/554
年份3月下旬至4月中旬平均溫度總和℃
第一代發(fā)蛾始盛期
x2
y2
xy
日期以4.30為0換算
X月.日y195836.65.19191339.56361695.4195940.25.12121616.04144482.4196036.85.17171354.24289625.6196140.25.17171616.04289683.4196231.75.23231004.09529729.1196339.25.19191536.64361744.8196444.15.881944.8164352.8196532.25.23231036.84529740.43月下旬-4月中旬平均氣溫與第一代二化螟發(fā)蛾始盛期相關(guān)分析表例:2023/2/555196632.25.13131036.84169418.6196737.25.25251383.84625930196835.25.15151239.04225528196932.55.18181056.25324585197036.15.19191303.21361685.9197136.75.18181346.89324660.6197542.25.12121780.84144506.4∑17622.730623018.56589811036.2n=172023/2/556接上表1)相關(guān)分析:查表“5%及1%顯著r值表”,df=17-2=15查表得:r0.05=0.482和r0.01=0.606實際的r絕對值為0.603,所以其可靠概率為0.05﹥P﹥0.01,可以認(rèn)為3/下-4/中旬的平均溫度的總和與第一代二化螟始盛期有顯著相關(guān)性。20
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 二零二五年度PVC-U管材管件綠色建筑標(biāo)準(zhǔn)制定合同3篇
- 2024年高速公路橋梁維修承包合同樣本3篇
- 2024版銷售傭金合同
- 二零二五年度危險品運輸承包服務(wù)協(xié)議2篇
- 2024版設(shè)備維修服務(wù)合同5篇
- 2024版藝人演藝經(jīng)紀(jì)合同下載
- 自動裝藥機(jī)課程設(shè)計
- 虛函數(shù)與多態(tài)課程設(shè)計
- 語言教學(xué)的課程設(shè)計中班
- 2024年金融機(jī)構(gòu)貸款擔(dān)保合作協(xié)議范本6篇
- (已壓縮)礦產(chǎn)資源儲量技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)解讀300問-1-90
- 《阿爾茨海默病康復(fù)》課件
- 2022-2023學(xué)年福建省泉州市惠安縣三年級(上)期末數(shù)學(xué)試卷
- 校企聯(lián)合實驗室的運營與維護(hù)
- 期末綜合試卷(含答案)2024-2025學(xué)年蘇教版數(shù)學(xué)四年級上冊
- 2024-2025學(xué)年人教版道法八年級上冊 第一學(xué)期期末測試卷01
- 徐州市2023-2024學(xué)年八年級上學(xué)期期末地理試卷(含答案解析)
- 人教版數(shù)學(xué)小學(xué)二年級上冊無紙筆測試題
- GA 1809-2022城市供水系統(tǒng)反恐怖防范要求
- 最新手機(jī)開發(fā)項目流程圖
- 反滲透凈水機(jī)節(jié)水技術(shù)創(chuàng)新
評論
0/150
提交評論