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文檔簡介

第一章記錄案例回歸分析的基本思想及其初步應用1、數(shù)學變量相關(guān)關(guān)系的定義：當一個或幾個互相聯(lián)系的變量取一定的數(shù)值時,與之相相應的另一變量的值雖然不擬定,但它仍按某種規(guī)律在一定的范圍內(nèi)變化。變量間的這種互相關(guān)系,稱為具有不擬定性的相關(guān)關(guān)系．（1）按方向分類HYPERLＩNK＂"＼t""正相關(guān)：兩個變量的變化趨勢相同，從ＨＹPＥＲLIＮK＂"散點圖可以看出各點散布的位置是從左下角到右上角的區(qū)域,即一個變量的值由小變大時，另一個變量的值也由小變大。HYＰＥＲLINK""\ｔ""負相關(guān):兩個變量的變化趨勢相反,從散點圖可以看出各點散布的位置是從左上角到右下角的區(qū)域，即一個變量的值由小變大時，另一個變量的值由大變小。正相關(guān)負相關(guān)不相關(guān)（2）相關(guān)性系數(shù)r(在《必修3》中有介紹)用相關(guān)系數(shù)r來衡量兩個變量之間的相關(guān)關(guān)系2、兩變量之間的關(guān)系存在兩種不同的類型(1)相關(guān)關(guān)系——非擬定性關(guān)系(2)函數(shù)關(guān)系——擬定性關(guān)系回歸分析是對具有相關(guān)關(guān)系的兩個變量進行記錄分析的一種常用方法。其基本環(huán)節(jié)是:=1\＊GB3\*MERGEFＯＲＭＡT①畫出兩個變量的散點圖;＝2＼*GＢ3\＊MERGEFORＭAT②求回歸直線方程;=3\*ＧＢ3\*MＥRGEFOＲMAＴ③并用回歸直線方程進行預報。4、回歸直線方程：例如:5、相關(guān)指數(shù)是用來刻畫回歸效果的,越大,殘差平方和越小，模型的擬合效果就越好。獨立性檢查的基本思想及其初步應用1、列聯(lián)表假設(shè)有兩個分類變量X和Ｙ,它們的值域分另為{x１,x2}和｛y1，y２}，其樣本頻數(shù)列聯(lián)表為：ｙ１y２總計x１ａba+bx2cdc+d總計a+cｂ+da＋b+ｃ+d獨立性檢查(１）運用隨機變量來判斷“兩個分類變量有關(guān)系”的方法稱為獨立性檢查,并且能較精確地給出這種判斷的可靠限度。（2)具體的做法是，由表中的數(shù)據(jù)算出隨機變量K2的值。K2的值越大，說明“X與Y有關(guān)系”成立的也許性越大。下表k是觀測值,概率P為犯錯誤的概率。０.50０．40０.2５0.150．100.050.0250.0100.00５０.0０1０．４550．７081．3232.0722.7063.8415.0246.６357．８79

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