2023年新版計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)題庫(kù)超完整版及答案資料

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)題庫(kù)一、單項(xiàng)選擇題（每小題1分）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是下列哪門學(xué)科的分支學(xué)科（C）。記錄學(xué) B.數(shù)學(xué) C.經(jīng)濟(jì)學(xué) D.數(shù)理記錄學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)成為一門獨(dú)立學(xué)科的標(biāo)志是（B）。1930年世界計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)成立B.1933年《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》會(huì)刊出版C.1969年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)設(shè)立 D,1926年計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（Economics）-詞構(gòu)造出來(lái)外生變量和滯后變量統(tǒng)稱為（D）o控制變量 B.解釋變量 C.被解釋變量 D.前定變量橫截面數(shù)據(jù)是指（A）o同一時(shí)點(diǎn)上不同記錄單位相同記錄指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)B.同一時(shí)點(diǎn)上相同記錄單位相同記錄指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)C.同一時(shí)點(diǎn)上相同記錄單位不同記錄指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)D.同一時(shí)點(diǎn)上不同記錄單位不同記錄指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)同一記錄指標(biāo)，同一記錄單位準(zhǔn)時(shí)間順序記錄形成的數(shù)據(jù)列是（Oo時(shí)期數(shù)據(jù) B.混合數(shù)據(jù) C.時(shí)間序列數(shù)據(jù) D.橫截面數(shù)據(jù)在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，由模型系統(tǒng)內(nèi)部因素決定，表現(xiàn)為具有一定的概率分布的隨機(jī)變量，其數(shù)值受模型中其他變量TOC\o"1-5"\h\z影響的變量是（ ）。A.內(nèi)生變最 B.外生變量 C.滯后變量 D,前定變量描述微觀主體經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的變量關(guān)系的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型是（ ）。A.微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型 B.宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型 C.理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型 D.應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的被解釋變量一定是（ ）。A.控制變量 B.政策變量 C.內(nèi)生變量 D,外生變量下面屬于橫截面數(shù)據(jù)的是（ ）.1991-2023年各年某地區(qū)20個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)公司的平均工業(yè)產(chǎn)值1991-2023年各年某地區(qū)20個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)公司各鎮(zhèn)的工業(yè)產(chǎn)值某年某地區(qū)20個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)工業(yè)產(chǎn)值的合計(jì)數(shù) D.某年某地區(qū)20個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)各鎮(zhèn)的工業(yè)產(chǎn)值經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析工作的基本環(huán)節(jié)是（ ）。A.設(shè)定理論模型一收集樣本資料一估計(jì)模型參數(shù)一檢查模型B.設(shè)定模型一估計(jì)參數(shù)一檢查模型一應(yīng)用模型C.個(gè)體設(shè)計(jì)一總體估計(jì)一估計(jì)模型-應(yīng)用模型D.擬定模型導(dǎo)向一擬定變量及方程式一估計(jì)模型一應(yīng)用模型將內(nèi)生變量的前期值作解釋變量，這樣的變量稱為（）o

A.虛擬變量B.控制變量C.政策變量D.滯后變量12.(）是具有一定概率分布的隨機(jī)變量，它的數(shù)值由模型自身決定。A.外生變量B.內(nèi)生變量C.前定變量D.滯后變量13.A.虛擬變量B.控制變量C.政策變量D.滯后變量12.(）是具有一定概率分布的隨機(jī)變量，它的數(shù)值由模型自身決定。A.外生變量B.內(nèi)生變量C.前定變量D.滯后變量13.同一記錄指標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間順序記錄的數(shù)據(jù)列稱為（)?A.橫截面數(shù)據(jù)B.時(shí)間序列數(shù)據(jù)C.修勻數(shù)據(jù)D.原始數(shù)據(jù)M.計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的基本應(yīng)用領(lǐng)域有A.結(jié)構(gòu)分析、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、政策評(píng)價(jià)B.A.結(jié)構(gòu)分析、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、政策評(píng)價(jià)B.彈性分析、乘數(shù)分析、政策模擬C.消費(fèi)需求分析、生產(chǎn)技術(shù)分析、C.消費(fèi)需求分析、生產(chǎn)技術(shù)分析、季度分析、年度分析、中長(zhǎng)期分析15.變量之間的關(guān)系可以分為兩大類,它們是（)oA.15.變量之間的關(guān)系可以分為兩大類,它們是（)oA.函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系B.線性相關(guān)關(guān)系和非線性相關(guān)關(guān)系C.正相關(guān)關(guān)系和負(fù)相關(guān)關(guān)系C.正相關(guān)關(guān)系和負(fù)相關(guān)關(guān)系D.簡(jiǎn)樸相關(guān)關(guān)系和復(fù)雜相關(guān)關(guān)系16.相關(guān)關(guān)系是指（)oA.變量間的非獨(dú)立關(guān)系 B.16.相關(guān)關(guān)系是指（)oA.變量間的非獨(dú)立關(guān)系 B.變量間的因果關(guān)系C.變量間的函數(shù)關(guān)系D.變量間不擬定性的依存關(guān)系進(jìn)行相關(guān)分析時(shí)的兩個(gè)變量（A.都是隨機(jī)變量A.都是隨機(jī)變量都不是隨機(jī)變量?個(gè)是隨機(jī)變量，?個(gè)不是隨機(jī)變量D.隨機(jī)的或非隨機(jī)都可以表達(dá)x和y之間真實(shí)線性關(guān)系的是（參數(shù)“的估計(jì)量B具有有效性是指（A.var(^)=OB.var。）A.var(^)=OB.var。）為最小C.。一尸）=0D.（0—仞為最小對(duì)于*=歡+，乂,+弓，以&表達(dá)估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差，P表達(dá)回歸值，則（A.E0時(shí),￡(Yj_Y>=0B.6=0A.E0時(shí),￡(Yj_Y>=0B.6=0時(shí),￡(丫廠￥)2=0C.缶=0時(shí),￡（丫廠￥）為最小D.NO時(shí)，￡（丫二￥）2為最小21.A.21.A.設(shè)樣本回歸模型為￥頊）+&Xj+ej,則普通最小二乘法擬定的R的公式中，錯(cuò)誤的是（d.陣必尊XL

對(duì)于￥胡）+，天+烏，以b表達(dá)估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差，r表達(dá)相關(guān)系數(shù)，則有（A.8=0時(shí)，A.8=0時(shí)，r=lB.3=0時(shí)，r=-lC.3=0時(shí)，r=0D.8=0時(shí)，r=l或r=-l產(chǎn)量（X,臺(tái)）與單位產(chǎn)品成本（Y,元/臺(tái)）之間的回歸方程為V=356-1.5X,這說(shuō)明（A.產(chǎn)量每増長(zhǎng)一臺(tái)，單位產(chǎn)品成本増長(zhǎng)A.產(chǎn)量每増長(zhǎng)一臺(tái)，單位產(chǎn)品成本増長(zhǎng)356元產(chǎn)量每増長(zhǎng)一臺(tái)，單位產(chǎn)品成本減少1.5元產(chǎn)量每增長(zhǎng)一臺(tái)，單位產(chǎn)品成本平均增長(zhǎng)356元D.產(chǎn)量每增長(zhǎng)一臺(tái)，單位產(chǎn)品成本平均減少1.5元)o在總體回歸直線E（Y）=河+崗X中，川表達(dá)（)oA.當(dāng)X增長(zhǎng)一個(gè)單位時(shí)，Y增長(zhǎng)崗個(gè)單位B.當(dāng)X増長(zhǎng)一個(gè)單位時(shí)，Y平均增長(zhǎng)崗個(gè)單位C.當(dāng)Y増長(zhǎng)一個(gè)單位時(shí)，X增長(zhǎng)崗個(gè)單位D.當(dāng)Y增長(zhǎng)一個(gè)單位時(shí)，X平均増長(zhǎng)崗個(gè)單位25.對(duì)回歸模型Yi=^+/7,Xi+ui進(jìn)行檢查時(shí)，通常假定\服從（25.A.N(0,苛)B.t(n-2)C.N(0,o-2)D.t(n)26.以Y表達(dá)實(shí)際觀測(cè)值,Y表達(dá)回歸估計(jì)值，則普通最小二乘法估計(jì)參數(shù)的準(zhǔn)則是使（A.B.￡(yT)2=oc.￡(A.N(0,苛)B.t(n-2)C.N(0,o-2)D.t(n)26.以Y表達(dá)實(shí)際觀測(cè)值,Y表達(dá)回歸估計(jì)值，則普通最小二乘法估計(jì)參數(shù)的準(zhǔn)則是使（A.B.￡(yT)2=oc.￡(Yj—￥>=最小D.￡（￥一丫）2=最小27.設(shè)Y表達(dá)實(shí)際觀測(cè)值,V表達(dá)OLS估計(jì)回歸值，則下列哪項(xiàng)成立（A.V=YB.Y=YC.Y=YD.Y=Y28.A.(X,Y)B.(X,Y)28.A.(X,Y)B.(X,Y)C.(又，Y)D.(X,Y)用OLS估計(jì)經(jīng)典線性模型Yi=q）+4X,+u.,則樣本回歸直線通過(guò)點(diǎn) 29.以Y表達(dá)實(shí)際觀測(cè)值，V表達(dá)OLS估計(jì)回歸值，則用OLS得到的樣本回歸直線滿足（29.A.30.用一組有30個(gè)觀測(cè)值的樣本估計(jì)模型￥=片+尚Xj+u.,在0.05的顯著性水平下對(duì)崗的顯著性作t檢査，則崗30.顯著地不等于零的條件是其記錄量t大于（A.to.os(30)A.to.os(30)B.to.025(30) C.to.05(28)D.to.025(28)31.已知某一直線回歸方程的鑒定系數(shù)為0.64,則解釋變量與被解釋變量間的線性相關(guān)系數(shù)為：A.0.64B.0.8C.0.4D.0.32A.0.64B.0.8C.0.4D.0.3232.相關(guān)系數(shù)r的取值范圍是（A.rW-l33.鑒定系數(shù)A.rW-l33.鑒定系數(shù)R‘的取值范圍是（B.rNlC.OWrWlD.—iWrWlA.R2W-1 B.R2N1 C.0WR2W1 D.A.R2W-1 B.R2N1 C.0WR2W1 D.一1WR2W134.某一特定的X水平上，總體Y分布的離散度越大，即。2越大，則（A.預(yù)測(cè)區(qū)間越寬，精度越低A.預(yù)測(cè)區(qū)間越寬，精度越低預(yù)測(cè)區(qū)間越寬，預(yù)測(cè)誤差越小C預(yù)測(cè)區(qū)間越窄，精度越高C預(yù)測(cè)區(qū)間越窄，精度越高預(yù)測(cè)區(qū)間越窄，預(yù)測(cè)誤差越大35.假如X和Y35.假如X和Y在記錄上獨(dú)立，則相關(guān)系數(shù)等于（)oB.C.0D.836.根據(jù)決定系數(shù)￥與F記錄量的關(guān)系可知，當(dāng)￥=1時(shí)，有（A.F=1B.F=-lC.F=0D.F=8A.F=1B.F=-lC.F=0D.F=837.在C-D生產(chǎn)函數(shù)Y=Al^Kp中，（A.a和戶是彈性B.A和a是彈性C.AA.a和戶是彈性B.A和a是彈性C.A和/?是彈性D.A是彈性38.回歸模型Yi=0o+0\Xi+Uj中，關(guān)于檢查Ho：A=0所用的記錄量?'一氣,下列說(shuō)法對(duì)的的是（A.服從％2（〃一A.服從％2（〃一2）服從，（w-D服從/2（〃一1）服從，（w-2）在二元線性回歸模型匕=為+爲(wèi)乂|,.+外乂2,+虬中，崗表達(dá)（A.當(dāng)X2不變時(shí)，XI每變動(dòng)一個(gè)單位Y的平均變動(dòng)。 B.當(dāng)XI不變時(shí)，X2每變動(dòng)一個(gè)單位Y的平均變動(dòng)。當(dāng)XI和X2都保持不變時(shí)，Y的平均變動(dòng)。當(dāng)XI和X2都變動(dòng)一個(gè)單位時(shí)，Y的平均變動(dòng)。)o在雙對(duì)數(shù)模型In匕=ln/?o+01nX,+《中，崗的含義是（)oA.Y關(guān)于X的增長(zhǎng)量B.Y關(guān)于X的增長(zhǎng)速度C,Y關(guān)于X的邊際傾向D.YA.Y關(guān)于X的增長(zhǎng)量根據(jù)樣本資料已估計(jì)得出人均消費(fèi)支出Y對(duì)人均收入X的回歸模型為In*=2.00+0.75In丄，這表白人均收入每增長(zhǎng)1%,人均消費(fèi)支出將增長(zhǎng)（)0每增長(zhǎng)1%,人均消費(fèi)支出將增長(zhǎng)（)0A.2%B.0.2%C.0.75%D.7.5%按經(jīng)典假設(shè)，線性回歸模型中的解釋變量應(yīng)是非隨機(jī)變量，且（A.與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān) B.按經(jīng)典假設(shè)，線性回歸模型中的解釋變量應(yīng)是非隨機(jī)變量，且（A.與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān) B.與殘差項(xiàng)不相關(guān)C.與被解釋變量不相關(guān)D.與回歸值不相關(guān)根據(jù)鑒定系數(shù)f與F記錄量的關(guān)系可?知，當(dāng)R』1時(shí)有（A.F=1B.F=—1C.F=8A.F=1B.F=—1C.F=8D.F=0卜面說(shuō)法對(duì)的的是（D.外生變量是非隨機(jī)變量A.內(nèi)生變量是非隨機(jī)變量B.前定變量是隨機(jī)變量C.D.外生變量是非隨機(jī)變量在具體的模型中，被認(rèn)為是具有一定概率分布的隨機(jī)變量是（A.內(nèi)生變量B.外生變量C.虛擬變量D,前定變量TOC\o"1-5"\h\z回歸分析中定義的（ ）。解釋變量和被解釋變量都是隨機(jī)變量B.解釋變量為非隨機(jī)變量，被解釋變量為隨機(jī)變量C.解釋變量和被解釋變量都為非隨機(jī)變量D.解釋變量為隨機(jī)變量，被解釋變量為非隨機(jī)變量計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中的被解釋變量一定是（ ）。A.控制變量 B.政策變最C.內(nèi)牛變量 D.外生變量在由〃=30的一組樣本估計(jì)的、包含3個(gè)解釋變量的線性回歸模型中，計(jì)算得多重決定系數(shù)為0.8500,則調(diào)整后的多重決定系數(shù)為（ ）A.0.8603 B.0.8389 C.0.8655 D.0.8327下列樣本模型中，哪一個(gè)模型通常是無(wú)效的（ ）A.G（消費(fèi)）=500+0.8<（收入） B.°（商品需求）=10+0.8<（收入）+0.91（價(jià)格）C.0（商品供應(yīng)）=20+0.75己（價(jià)格）D.*（產(chǎn)出量）=0.65聯(lián)6（勞動(dòng)）（資本）用一組有30個(gè)觀測(cè)值的樣本估計(jì)模型其"。+堿+b2x2, 后，在0.05的顯著性水平上對(duì)々的顯著性作f檢查,則耳顯著地不等于零的條件是其記錄量f大于等于（ ）‘0.05（招）B.‘0025（28）C.⑵）D.孩25（1，公）模型心=1鳴+妃中，4的實(shí)際含義是（ ）a.x關(guān)于〉的彈性b.>關(guān)于工的彈性c.x關(guān)于y的邊際傾向 d.y關(guān)于x的邊際傾向在多元線性回歸模型中，若某個(gè)解釋變量對(duì)其余解釋變量的鑒定系數(shù)接近于1,則表白模型中存在（ ）A.異方差性B.序列相關(guān)C.多重共線性D.高擬合優(yōu)度線性回歸模型y,=bQ+bixil+b2x2l+......+bkxh+u,中，檢査=0（，=0,1,2,..人）時(shí)，所用的記錄量APi服從（ ）A.t（n~k+l） B.t（n-k~2）C.t（n-k~l） D.t（n~k+2）調(diào)整的鑒定系數(shù)反2與多重鑒定系數(shù)R2之間有如下關(guān)系（ ）A*2=4_r2 B.同=1_公_舟n-k-\ n-k-\C.R2=\一一 （1+叱）D.斤2=1—一（I-/?2）n-k-\ n-k-\關(guān)于經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型進(jìn)行預(yù)測(cè)出現(xiàn)誤差的因素，對(duì)的的說(shuō)法是（ ）0

A.只有隨機(jī)因素B.A.只有隨機(jī)因素B.只有系統(tǒng)因素C.既有隨機(jī)因素，又有系統(tǒng)因素 D.A、B、C都不對(duì)在多元線性回歸模型中對(duì)樣本容量的基本規(guī)定是（k為解釋變量個(gè)數(shù)）：（AnNk+1Bn<k+lCn》AnNk+1Bn<k+lCn》30或nN3(k+1)DnN30下列說(shuō)法中對(duì)的的是：（A假如模型的A?很高，我們可以認(rèn)為此模型的質(zhì)量較好B假如模型的A?較低，我們可以認(rèn)為此模型的質(zhì)量較差C假如某一參數(shù)不能通過(guò)顯著性檢査，我們應(yīng)當(dāng)剔除該解釋變量D假如某一參數(shù)不能通過(guò)顯著性檢查，我們不應(yīng)當(dāng)隨便剔除該解釋變量半對(duì)數(shù)模型丫=坊+崗mX+0中，參數(shù)崗的含義是（ ）0A.X的絕對(duì)量變化，引起Y的絕對(duì)量變化 B.Y關(guān)于X的邊際變化C.X的相對(duì)變化，引起Y的盼望值絕對(duì)量變化 D.Y關(guān)于X的彈性半對(duì)數(shù)模型"=凡+崗X+//中，參數(shù)崗的含義是（B.Y關(guān)于X的彈性D.YB.Y關(guān)于X的彈性D.Y關(guān)于X的邊際變化C.X的相對(duì)變化，引起Y的盼望值絕對(duì)量變化60.雙對(duì)數(shù)模型"*=凡+印/+“中，參數(shù)崗的含義是（A.X的相對(duì)變化，引起Y的盼望值絕對(duì)量變化B.Y關(guān)于X的邊際變化C.X的絕對(duì)量發(fā)生一定變動(dòng)時(shí)，引起因變量Y的相對(duì)變化率D.Y關(guān)于X的彈性61.Goldfeld-Quandt方法用于檢查（)A.異方差性B.自相關(guān)性C.隨機(jī)解釋變量D.多重共線性62.在異方差性情況下，常用的估計(jì)方法是（ ）A,一階差分法B.廣義差分法C.工具變量法D.加權(quán)最小二乘法63.White檢査方法重要用于檢查（)A.異方差性B.自相關(guān)性C.隨機(jī)解釋變量D.多重共線性64.Glejser檢査方法重要用于檢査（)A.異方差性B.自相關(guān)性C.隨機(jī)解釋變量D.多重共線性

下列哪種方法不是檢査異方差的方法（A.戈德菲爾特一一A.戈德菲爾特一一匡特檢査B.懷特檢査C.戈里瑟檢査D.方差膨脹因子檢査當(dāng)存在異方差現(xiàn)象時(shí)，估計(jì)模型參數(shù)的適當(dāng)方法是（A.加權(quán)最小二乘法B.A.加權(quán)最小二乘法B.工具變量法C.廣義差分法D.使用非樣本先驗(yàn)信息加權(quán)最小二乘法克服異方差的重要原理是通過(guò)賦予不同觀測(cè)點(diǎn)以不同的權(quán)數(shù)，從而提高估計(jì)精度，即（A.重視大誤差的作用，輕視小誤差的作用 B.重視小誤差的作用，輕視大誤差的作用C.重視小誤差和大誤差的作用C.重視小誤差和大誤差的作用D.輕視小誤差和大誤差的作用假如戈里瑟檢查表白，普通最小二乘估計(jì)結(jié)果的殘差/與有顯著的形式|《|=028715與+匕的相關(guān)關(guān)系V（'滿足線性模型的所有經(jīng)典假設(shè)）,則用加權(quán)最小二乘法估計(jì)模型參數(shù)時(shí)，權(quán)數(shù)應(yīng)為（A.B.C.%69.果戈德菲爾特一一匡特檢査顯著,則認(rèn)為什么問(wèn)題是嚴(yán)重的（A.異方差問(wèn)題V（'滿足線性模型的所有經(jīng)典假設(shè)）,則用加權(quán)最小二乘法估計(jì)模型參數(shù)時(shí)，權(quán)數(shù)應(yīng)為（A.B.C.%69.果戈德菲爾特一一匡特檢査顯著,則認(rèn)為什么問(wèn)題是嚴(yán)重的（A.異方差問(wèn)題B.序列相關(guān)問(wèn)題C.多重共線性問(wèn)題D.設(shè)定誤差問(wèn)題70.設(shè)回歸模型為兇=妬+氣其中初S）=b無(wú)，則。的最有效估計(jì)量為A.B.假如模型g+bixm存在序列相關(guān)，則（A.cov(xt,Ut)=OB.cov(ut,0,)=0(t^s)C.A.cov(xt,Ut)=OB.cov(ut,0,)=0(t^s)C.cov(xt,ih)尹0D.cov(ut,us)尹0(t尹s)DW檢查的零假設(shè)是（p為隨機(jī)誤差項(xiàng)的邛介相關(guān)系數(shù)）（A.DW=OP=0A.DW=OP=0DW=1P=1卜列哪個(gè)序列相關(guān)可用DW檢査（v,為具有零均值，常數(shù)方差且不存在序列相關(guān)的隨機(jī)變量）（A.Ut=PUt-i+vtB.Ut=PUt-l+PUi-2+,,,+￥,.Ui=PVtD.u?=Pv,+P2vA.Ut=PUt-i+vtB.Ut=PUt-l+PUi-2+,,,+￥,.Ui=PVtD.u?=Pv,+P2vt-i+…74.DW的取值范圍是（)?A.一1WDWW0C.—2WDWW2D.0WDWW4當(dāng)DW=4時(shí)，說(shuō)明（A.不存在序列相關(guān)B.不能判斷是否存在一階自相關(guān)C.存在完全的正的?階自相關(guān)A.不存在序列相關(guān)B.不能判斷是否存在一階自相關(guān)C.存在完全的正的?階自相關(guān)D.存在完全的負(fù)的一階自相關(guān)根據(jù)20個(gè)觀測(cè)值估計(jì)的結(jié)果，一元線性回歸模型的DW=2.3°在樣本容量n=20,解釋變量k=l,顯著性水平為0.05時(shí),査得dl=l,du=1.41,則可以決斷（

A.不存在一階自相關(guān)B.A.不存在一階自相關(guān)B.存在正的一階自相關(guān)C.存在負(fù)的一階自D.無(wú)法擬定當(dāng)模型存在序列相關(guān)現(xiàn)象時(shí)，適宜的參數(shù)估計(jì)方法是（ ）。加權(quán)最小二乘法 B.間接最小二乘法 C.廣義差分法D.工具變量法對(duì)于原模型y,=b°+b兇+山，廣義差分模型是指（KA-侖*。扁+b■侖,意Ay^b^x,+au,Ay^bo+b^x,+Aut力一/?%=財(cái)（1-/7）+1）|偽—QXz）+（UtTOC\o"1-5"\h\z采用一階差分模型一階線性自相關(guān)問(wèn)題合用于下列哪種情況（ ）。A.P^0 B.P C.-1<P<0 D.0<P<1定某公司的生產(chǎn)決策是由模型St=b°+bR+u,描述的（其中&為產(chǎn)量，R為價(jià)格），又知：假如該公司在t-l期生產(chǎn)過(guò)剩，經(jīng)營(yíng)人員會(huì)削減t期的產(chǎn)量。由此決斷上述模型存在（ ）。A.異方差問(wèn)題 B.序列相關(guān)問(wèn)題 C.多重共線性問(wèn)題 D.隨機(jī)解釋變量問(wèn)題根據(jù)一個(gè)n=30的樣本估計(jì)L=Bo+B\Xg后計(jì)算得DW=1.4,已知在5%的置信度下，dl=l.35,du=l.49,則認(rèn)為原模型（ ）。A.存在正的一階自相關(guān)B.存在負(fù)的一階自相關(guān)C.不存在一階自相關(guān) D.無(wú)法判斷是否存在一階自相關(guān)。于模型m=Bo+BiXg，以P表達(dá)&與之間的線性相關(guān)關(guān)系（t=l,2,“?T），則下列明顯錯(cuò)誤的是（ ）?A.P=0.8,DW=0.4B.P=—0.8,DW=-0.4C.p=0,DW=2D.P=1,DW=O83.同一記錄指標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間順序記錄的數(shù)據(jù)列稱為（)?A.橫截面數(shù)據(jù)A.P=0.8,DW=0.4B.P=—0.8,DW=-0.4C.p=0,DW=2D.P=1,DW=O83.同一記錄指標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間順序記錄的數(shù)據(jù)列稱為（)?A.橫截面數(shù)據(jù)B.時(shí)間序列數(shù)據(jù)C.修勻數(shù)據(jù)D.原始數(shù)據(jù)當(dāng)模型存在嚴(yán)重的多重共線性時(shí)，OLS估計(jì)量將不具有（A.線性B.無(wú)偏性A.線性B.無(wú)偏性C.有效性D.一致性經(jīng)驗(yàn)認(rèn)為某個(gè)解釋與其他解釋變量間多重共線性嚴(yán)重的情況是這個(gè)解釋變量的VIF（A.大于B.小于A.大于B.小于C.大于5D.小于5模型中引入事實(shí)上與解釋變量有關(guān)的變量，會(huì)導(dǎo)致參數(shù)的OLS估計(jì)量方差（A.增大B.減小A.增大B.減小C.有偏D.非有效對(duì)于模型y,=b0+bixu+b2x2t+u“與玨=0相比，rl2=0.5時(shí)，估計(jì)量的方差將是本來(lái)的（ ）。A.1倍B.1.33A.1倍B.1.33倍C.1.8倍D.2倍假如方差膨脹因子V1F=1O，則什么問(wèn)題是嚴(yán)重的（A.異方差問(wèn)題 B.序列相關(guān)問(wèn)題C.多重共線性問(wèn)題D.解釋變量與隨機(jī)項(xiàng)的相關(guān)性在多元線性回歸模型中，若某個(gè)解釋變量對(duì)其余解釋變量的鑒定系數(shù)接近于1,則表白模型中存在（ ）。

A異方差B序列相關(guān)A異方差B序列相關(guān)C多重共線性D高擬合優(yōu)度90,存在嚴(yán)重的多重共線性時(shí)，參數(shù)估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)差（A.變大B.變小C.無(wú)法估計(jì)A.變大B.變小C.無(wú)法估計(jì)D.無(wú)窮大91.完全多重共線性時(shí)，下列判斷不對(duì)的的是（)?參數(shù)無(wú)法估計(jì) B.只能估計(jì)參數(shù)的線性組合C.模型的擬合限度不能判斷D.可以計(jì)算模型的擬合限度設(shè)某地區(qū)消費(fèi)函數(shù)y,=Co+c/i+〃,中，消費(fèi)支出不僅與收入x有關(guān)，并且與消費(fèi)者的年齡構(gòu)成有關(guān)，若將年齡構(gòu)成分為小孩、青年人、成年人和老年人4個(gè)層次。假設(shè)邊際消費(fèi)傾向不變，則考慮上述構(gòu)成因素的影響時(shí)，該消費(fèi)函數(shù)引入虛擬變量的個(gè)數(shù)為（A.1個(gè)B.2A.1個(gè)B.2個(gè)C.3個(gè)D.4個(gè)當(dāng)質(zhì)的因素引進(jìn)經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型時(shí)，需要使用（外生變量前定變量?jī)?nèi)生變量虛擬變量外生變量前定變量?jī)?nèi)生變量虛擬變量由于引進(jìn)虛擬變量，回歸模型的截距或斜率隨樣本觀測(cè)值的改變而系統(tǒng)地改變，這種模型稱為（A.系統(tǒng)變參數(shù)模型B.系統(tǒng)模型A.系統(tǒng)變參數(shù)模型B.系統(tǒng)模型C.變參數(shù)模型D.分段線性回歸模型假設(shè)回歸模型為力=a+",+〃,，其中Xi為隨機(jī)變量，Xi與Ui相關(guān)則。的普通最小二乘估計(jì)量（無(wú)偏且一致無(wú)偏但不一致有偏但一致有偏且不一致無(wú)偏且一致無(wú)偏但不一致有偏但一致有偏且不一致假定對(duì)的回歸模型為+0勺+人沔,+《，若漏掉了解釋變量X2,且XI、X2線性相關(guān)則四的普通最小二乘法估計(jì)量（無(wú)偏且一致無(wú)偏但不一致有偏但一致有偏且不一致無(wú)偏且一致無(wú)偏但不一致有偏但一致有偏且不一致模型中引入一個(gè)無(wú)關(guān)的解釋變量（A.對(duì)模型參數(shù)估計(jì)量的性質(zhì)不產(chǎn)生任何影響B(tài).導(dǎo)致普通最小二乘估計(jì)量有偏C.導(dǎo)致普通最小二乘估計(jì)量精度下降D.導(dǎo)致普通最小二乘估計(jì)量有偏，同時(shí)精度下降98.設(shè)消費(fèi)函數(shù)y,=a0+aiD+bA.對(duì)模型參數(shù)估計(jì)量的性質(zhì)不產(chǎn)生任何影響B(tài).導(dǎo)致普通最小二乘估計(jì)量有偏C.導(dǎo)致普通最小二乘估計(jì)量精度下降D.導(dǎo)致普通最小二乘估計(jì)量有偏，同時(shí)精度下降98.設(shè)消費(fèi)函數(shù)y,=a0+aiD+b]xl+u,,其中虛擬變量1東中部0西部,假如記錄檢查表白q=0成立，則東中部的消費(fèi)函數(shù)與西部的消費(fèi)函數(shù)是（).A.互相平行的B.互相垂直的C.互相交叉的D.互相車疊的99.虛擬變量（重要來(lái)代表質(zhì)的因素，但在有些情況下可?以用來(lái)代表數(shù)量因素99.虛擬變量（重要來(lái)代表質(zhì)的因素，但在有些情況下可?以用來(lái)代表數(shù)量因素B.只能代表質(zhì)的因素C.只能代表數(shù)量因素D.只能代表季節(jié)影響因素100.分段線性回歸模型的幾何圖形是（）。A.C.只能代表數(shù)量因素D.只能代表季節(jié)影響因素100.分段線性回歸模型的幾何圖形是（）。A.平行線B.垂直線C.光滑曲線D.折線假如一個(gè)回歸模型中不包含截距項(xiàng)，對(duì)一個(gè)具有m個(gè)特性的質(zhì)的因素要引入虛擬變量數(shù)日為（A.mB.m-1C.m~2D.m+1A.mB.m-1C.m~2D.m+1設(shè)某商品需求模型為乂=如+如耳+《，其中Y是商品的需求量，X是商品的價(jià)格，為了考慮全年12個(gè)月份季節(jié)變動(dòng)的影響，假設(shè)模型中引入了12個(gè)虛擬變量，則會(huì)產(chǎn)生的問(wèn)題為（A.異方差性B.序列相關(guān)A.異方差性B.序列相關(guān)C.不完全的多重共線性D.完全的多重共線性對(duì)于模型y：=b°+bE+虬,為了考慮“地區(qū)”因素（北方、南方），引入2個(gè)虛擬變量形成截距變動(dòng)模型，則會(huì)產(chǎn)生（A.序列的完全相關(guān)序列不完全相關(guān)完全多重共線性A.序列的完全相關(guān)序列不完全相關(guān)完全多重共線性不完全多重共線性1城鎮(zhèn)家庭°1城鎮(zhèn)家庭°農(nóng)本寸家庭，當(dāng)記錄檢査表白下列哪項(xiàng)成立時(shí)，表達(dá)城鄉(xiāng)家庭與農(nóng)村家庭有同樣的消費(fèi)行為（)?D=<設(shè)消費(fèi)函數(shù)為凹=口。+%?+。0七+4賢,?+“,，其中虛擬變量C.心氣bC.心氣b\=°設(shè)無(wú)限分布滯后模型為丫二。+片X|+崗Xm+四乂心+???+叫，且該模型滿足Koyck變換的假定，貝悵期影響系數(shù)為（)o影響系數(shù)為（)oD.不擬定對(duì)于分布滯后模型，時(shí)間序列資料的序列相關(guān)問(wèn)題，就轉(zhuǎn)化為（A.異方差問(wèn)題B.A.異方差問(wèn)題B.多重共線性問(wèn)題C.多余解釋變量D.隨機(jī)解釋變量在分布滯后模型Yl=a+^X,+^Xl_i+fl2Xl_2+---+u,中，短期影響乘數(shù)為（B.A對(duì)于自適應(yīng)預(yù)期模型，估計(jì)模型參數(shù)應(yīng)采用（A.普通最小二乘法B.間接最小二乘法A.普通最小二乘法B.間接最小二乘法C.二階段最小二乘法D.工具變量法koyck變換模型參數(shù)的普通最小二乘估計(jì)量是（A.無(wú)偏且一致B.有偏但一致C.A.無(wú)偏且一致B.有偏但一致C.無(wú)偏但不一致D.有偏且不一致下列屬于有限分布滯后模型的是（A.匕=。+厲X,+崗婦+河％+???+〃,C.r=a+"X,+RXi+0X.2+?+“,匕=。+厲X,+崗％+河匕2+???+A.匕=。+厲X,+崗婦+河％+???+〃,C.r=a+"X,+RXi+0X.2+?+“,D."a+",+&Xi+河X(jué),q+???+應(yīng)Xj+%消費(fèi)函數(shù)模型G=400+0.5（+0.3丄+0.1丄2,其中/為收入，則當(dāng)期收入［對(duì)未來(lái)消費(fèi)C,2的影響是：匕增長(zhǎng)一單位，C+2増長(zhǎng)（

A.0.5個(gè)單位 B.0.3個(gè)單位C.0.1個(gè)單位 D.0.9個(gè)單位TOC\o"1-5"\h\zH2.下面哪一個(gè)不是幾何分布滯后模型（ ）?A.koyck變換模型B.自適應(yīng)預(yù)期模型 C.局部調(diào)整模型D.有限多項(xiàng)式滯后模型有限多項(xiàng)式分布滯后模型中，通過(guò)將本來(lái)分布滯后模型中的參數(shù)表達(dá)為滯后期i的有限多項(xiàng)式，從而克服了原分布滯后模型估計(jì)中的（ ）。A.異方差問(wèn)題 B.序列相關(guān)問(wèn)題 C.多重共性問(wèn)顯D.參數(shù)過(guò)多難估計(jì)問(wèn)題分布滯后模型匕=a+"邛5心+宙X心+"7+%中，為了使模型的自由度達(dá)成30,必須擁有多少年的觀測(cè)資料（ ）。A.32B.A.32B.33C.34D.38假如聯(lián)立方程中某個(gè)結(jié)構(gòu)方程包含了所有的變量，則這個(gè)方程為（ ）?A.恰好辨認(rèn) B.過(guò)度辨認(rèn)C.不可辨認(rèn) D.可以辨認(rèn)下面關(guān)于簡(jiǎn)化式模型的概念，不對(duì)的的是（ ）?A.簡(jiǎn)化式方程的解釋變量都是前定變量B.簡(jiǎn)化式參數(shù)反映解釋變量對(duì)被解釋的變量的總影響簡(jiǎn)化式參數(shù)是結(jié)構(gòu)式參數(shù)的線性函數(shù)D.簡(jiǎn)化式模型的經(jīng)濟(jì)含義不明確對(duì)聯(lián)立方程模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)的方法可以分兩類，即：（ ）oA.間接最小二乘法和系統(tǒng)估計(jì)法 B.單方程估計(jì)法和系統(tǒng)估計(jì)法C.單方程估計(jì)法和二階段最小二乘法 D.工具變量法和間接最小二乘法在結(jié)構(gòu)式模型中，其解釋變量（ ）。D.都是外生變量A.都是前定變量B.都是內(nèi)生變量C.D.都是外生變量假如某個(gè)結(jié)構(gòu)式方程是過(guò)度辨認(rèn)的，則估計(jì)該方程參數(shù)的方法可用（A.二階段最小二乘法B.A.二階段最小二乘法B.間接最小二乘法 C.廣義差分法D.加權(quán)最小二乘法當(dāng)模型中第，個(gè)方程是不可辨認(rèn)的，則該模型是（A.可辨認(rèn)的B.A.可辨認(rèn)的B.不可辨認(rèn)的C.過(guò)度辨認(rèn)D.恰好辨認(rèn)結(jié)構(gòu)式模型中的每一個(gè)方程都稱為結(jié)構(gòu)式方程，在結(jié)構(gòu)方程中，解釋變量可以是前定變量，也可以是A.外生變量B.滯后變量C.內(nèi)生變量D.外生變量和內(nèi)生變量122.在完備的結(jié)構(gòu)式模型6=%+122.在完備的結(jié)構(gòu)式模型/,=爲(wèi)+以+"+四生變量是指r=C+/,+G,

TOC\o"1-5"\h\zA.Yt B.Yt-i C.I, D.G,C=%+%K+氣在完備的結(jié)構(gòu)式模型?Il=b()+blYl+h2Yl_i+u2l中，隨機(jī)方程是指( )。V+G,A.方程1 B.方程2C.方程3 D.方程1和2聯(lián)立方程模型中不屬于隨機(jī)方程的是（ ）＜.A.行為方程 B.技術(shù)方程C.制度方程 D.恒等式結(jié)構(gòu)式方程中的系數(shù)稱為（）oA.短期影響乘數(shù)B.長(zhǎng)期影響乘數(shù)C.結(jié)構(gòu)式參數(shù) D.簡(jiǎn)化式參數(shù)簡(jiǎn)化式參數(shù)反映相應(yīng)的解釋變量對(duì)被解釋變量的（）oA.直接影響 A.直接影響 B.間接影響C.前兩者之和D.前兩者之差對(duì)于恰好辨認(rèn)方程，在簡(jiǎn)化式方程滿足線性模型的基本假定的條件下，間接最小二乘估計(jì)最具有（A.精確性B.A.精確性B.無(wú)偏性C.真實(shí)性D.一致性二、多項(xiàng)選擇題（每小題2分）1.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是以下哪些學(xué)科相結(jié)合的綜合性學(xué)科（A.記錄學(xué)B.數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)C.經(jīng)濟(jì)記錄學(xué)D.1.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是以下哪些學(xué)科相結(jié)合的綜合性學(xué)科（A.記錄學(xué)B.數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)C.經(jīng)濟(jì)記錄學(xué)D.數(shù)學(xué)E.經(jīng)濟(jì)學(xué)從內(nèi)容角度看，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)可分為（A.理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) B.狹義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)A.理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) B.狹義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)D.廣義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)E.金融計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)從學(xué)科角度看，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)可分為（A.理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) B.狹義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)C.應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)D.廣義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)E.金融計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)4.從變量的因果關(guān)系看，經(jīng)濟(jì)變量可分為（)?A.解釋變量B.被解釋變量C.內(nèi)生變量D.外生變量E.控制變量5.從變量的性質(zhì)看，經(jīng)濟(jì)變量可分為（A.解釋變量B.被解釋變量C.內(nèi)生變量D.外生變量E.控制變量6.使用時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析時(shí)，規(guī)定指標(biāo)記錄的（A.對(duì)象及范圍可比B.時(shí)間可比口徑可比D.計(jì)算方法可比E.內(nèi)容可比7.一個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型由以下哪些部分構(gòu)成（)?A.變量B.參數(shù)C.隨機(jī)誤差項(xiàng)D.方程式E.虛擬變量8.與其他經(jīng)濟(jì)模型相比，計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型有如下特點(diǎn)（)oA.擬定性B.經(jīng)驗(yàn)性C.隨機(jī)性D.動(dòng)態(tài)性E.靈活性一個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，仰作為解釋變量的有（A.內(nèi)生變量B.外生變量C.A.內(nèi)生變量B.外生變量C.控制變量D.政策變量E.滯后變量計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的應(yīng)用在于（A.結(jié)構(gòu)分析B.經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)A.結(jié)構(gòu)分析B.經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)政策評(píng)價(jià)D.檢查和發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論E.設(shè)定和檢查模型下列哪些變量屬于前定變最（A.內(nèi)生變量B.隨機(jī)變量C.A.內(nèi)生變量B.隨機(jī)變量C.滯后變量D.外生變量E.工具變量經(jīng)濟(jì)參數(shù)的分為兩大類，下面哪些屬于外生參數(shù)（）經(jīng)濟(jì)參數(shù)的分為兩大類，下面哪些屬于外生參數(shù)（）。A.折舊率B.稅率A.折舊率B.稅率C.利息率D.憑經(jīng)驗(yàn)估計(jì)的參數(shù)E.運(yùn)用記錄方法估計(jì)得到的參數(shù)在一個(gè)經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型中，可作為解釋變量的有（A.內(nèi)生變量B.控制變量A.內(nèi)生變量B.控制變量C.政策變量D.滯后變量E.外生變量）。A.無(wú)偏性B.）。A.無(wú)偏性B.有效性C.一致性D.擬定性E.線性特性對(duì)于經(jīng)典線性回歸模型，各回歸系數(shù)的普通最小二乘法估計(jì)量具有的優(yōu)良特性有（指出卜列哪些現(xiàn)象是相關(guān)關(guān)系（A.家庭消費(fèi)支出與收入B.商品銷售額與銷售量、銷售價(jià)格C.A.家庭消費(fèi)支出與收入B.商品銷售額與銷售量、銷售價(jià)格C.物價(jià)水平與商品需求量D.小麥高產(chǎn)與施肥量E.學(xué)習(xí)成績(jī)總分與各門課程分?jǐn)?shù)一元線性回歸模型丫=女）+崗Xj+iij的經(jīng)典假設(shè)涉及（A.E(u,)=0A.E(u,)=0var(u,)=a2C.cov(純,吃)=0D.Cov(x,,ul)=0E.",~N(0,b‘)以Y表達(dá)實(shí)際觀測(cè)值，以Y表達(dá)實(shí)際觀測(cè)值，V表達(dá)OLS估計(jì)回歸值，e表達(dá)殘差,則回歸直線滿足（通過(guò)樣本均值點(diǎn)（又，Y）C.￡(丫二乂)2=0D.C.￡(丫二乂)2=0D.E(x-x)2=oE.cov(Xj,ei)=018.Y表達(dá)OLS估計(jì)回歸值,u表達(dá)隨機(jī)誤差項(xiàng),e表達(dá)殘差。假如Y與X為線性相關(guān)關(guān)系，則下列哪些是對(duì)的的（A.E（￥）=爲(wèi)+崗A.E（￥）=爲(wèi)+崗XjB.丫［=庇+機(jī)C.19.C.19.E.以￥）=崗+崗％V表達(dá)OLS估計(jì)回歸值，u表達(dá)隨機(jī)誤差項(xiàng)。假如Y與X為線性相關(guān)關(guān)系，則下列哪些是對(duì)的的（A.

c-Yi=A）+AXi+ui D.Yi=A）+^iXi+ui E.Yj=A+A\TOC\o"1-5"\h\z回歸分析中估計(jì)回歸參數(shù)的方法重要有（ ）?相關(guān)系數(shù)法B.方差分析法 C.最小二乘估計(jì)法 D.極大似然法E.矩估計(jì)法用OLS法估計(jì)模型Yi=A）+^IXi+ui的參數(shù)，要使參數(shù)估計(jì)量為最佳線性無(wú)偏估計(jì)量，則規(guī)定（ ）。E（Uj）=0 B.Var（Ui）=b2C.Cov（Uj,Uj）=0 D.烏服從正態(tài)分布E.X為非隨機(jī)變量，與隨機(jī)誤差項(xiàng)出不相關(guān)。假設(shè)線性回歸模型滿足所有基本假設(shè)，則其參數(shù)的估計(jì)量具有（ ）。A.可靠性 B.合理性C.線性 D.無(wú)偏性E.有效性普通最小二乘估計(jì)的直線具有以下特性（ ）。A.通過(guò)樣本均值點(diǎn)（X,F） B. ￡（*—云）2=0D.工弓=°丄Cw（X“q）=0由回歸直線丫=麻+4*估計(jì)出來(lái)的丫值（ ）。A.是一組估計(jì)值. B.是一組平均值 C.是一個(gè)兒何級(jí)數(shù) D.也許等于實(shí)際值YE.與實(shí)際值Y的離差之和等于零反映回歸直線擬合優(yōu)度的指標(biāo)有（ ）。A.相關(guān)系數(shù) B.回歸系數(shù)C.樣本決定系數(shù)D.回歸方程的標(biāo)準(zhǔn)差 E.剩余變差（或殘差平方和）26.對(duì)于樣本回歸直線乂=庇+&X"回歸變差可以表達(dá)為（A.26.對(duì)于樣本回歸直線乂=庇+&X"回歸變差可以表達(dá)為（A.R2￡(Yi—vyE.R2￡(Yi—vyE.E￡(Xl"yT)27.對(duì)于樣本回歸直線Y=^+&Xj,27.對(duì)于樣本回歸直線Y=^+&Xj,］為估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差，下列決定系數(shù)的算式中，對(duì)的的有（）。E（yT）2-gwE（yT）2-gw窟￡（x‘一窟￡（x‘一XT

切—野E￡(xTxyT)a2(n-2)下列相關(guān)系數(shù)的算式中，對(duì)的的有（A. Ccov(X,Y)BA. Ccov(X,Y)B￡（xTxyT）ncrx（TYD丫以匚又沖廠？^XjX-nX.YE'很;(xT)N(yT)2鑒定系數(shù)R‘可表達(dá)為（E.A.RKE.TSS線性回歸模型的變通最小二乘估計(jì)的殘差烏滿足（A.C.￡5=oD.E.cov(Xi，ej)=0B.￡(丫,一沖B.￡(丫,一沖2/(成1)

￡(Yj—V，/(n-l)調(diào)整后的鑒定系數(shù)艮2的對(duì)的表達(dá)式有（A]_Z(Yf2/(n-l)'?切-”仙次)D.r2k(l-R2)n-k-1、、ESS/(n-k)'?RSS/(k-1)對(duì)總體線性回歸模型進(jìn)行顯著性檢査時(shí)所用的F記錄量可表達(dá)為（nESS/(k-l)° R2/(k-l)n(l-R2)/(n-k) 「 R2/(n-k) L. u. z t. RSS/(n-k)(l-R2)/(n-k) R7(k-1) (l-R2)/(k-l)將非線性回歸模型轉(zhuǎn)換為線性冋歸模型，常用的數(shù)學(xué)解決方法有（A.直接置換法對(duì)數(shù)變換法級(jí)數(shù)展開(kāi)法廣義最小二乘法加權(quán)最小二乘法34.在模型mr=ln0o+0|lnX,+N中(A.丫與X是非線性的丫與崗是非線性的C.In丫與崗是線性的D.In丫與血X是線性的E.丫與InX是線性的35.對(duì)模型凡=爲(wèi)+4札+奶易,+《進(jìn)行總體顯著性檢查，假如檢查結(jié)果總體線性關(guān)系顯著，則有（A4=么=A4=么=0日.4=0,么=0C4=。,如#0D小0,小。剩余變差是指（A.隨機(jī)因素影響所引起的被解釋變量的變差B.解釋變量變動(dòng)所引起的被解釋變量的變差被解釋變量的變差中，回歸方程不能做出解釋的部分D.被解釋變量的總變差與回歸平方和之差E.被解釋變量的實(shí)際值與回歸值的離差平方和回歸變差（或回歸平方和）是指（A.被解釋變量的實(shí)際值與平均值的離差平方和A.被解釋變量的實(shí)際值與平均值的離差平方和被解釋變量的回歸值與平均值的離差平方和被解釋變量的總變差與剩余變差之差解釋變量變動(dòng)所引起的被解釋變量的變差被解釋變量的總變差與剩余變差之差解釋變量變動(dòng)所引起的被解釋變量的變差隨機(jī)因素影響所引起的被解釋變量的變差設(shè)*為回歸模型中的參數(shù)個(gè)數(shù)（涉及截距項(xiàng)），則總體線性回歸模型進(jìn)行顯著性檢査時(shí)所用的F記錄量可表達(dá)為Z（K-9）2/（〃-幻-\）2/（"一1） R2/（S1） （1—r2）/（j） R*_k）A.E￡/（S1）BXe；/（n-k）仁（1-育/（1）DR2/（k-\）ETOC\o"1-5"\h\z在多元線性回歸分析中，修正的可決系數(shù)戸2與可決系數(shù)R2之間（ ）。A.啟彼2 B.R2^R2C.萬(wàn)2只能大于零D.頭也許為負(fù)值下列計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析中那些很也許存在異方差問(wèn)題（ ）A.用橫截面數(shù)據(jù)建立家庭消費(fèi)支出對(duì)家庭收入水平的回歸模型B.用橫截面數(shù)據(jù)建立產(chǎn)出對(duì)勞動(dòng)林資本的回歸模型以凱恩斯的有效需求理論為基礎(chǔ)構(gòu)造宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型 D.以國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算帳戶為基礎(chǔ)構(gòu)造宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型以30年的時(shí)序數(shù)據(jù)建立某種商品的市場(chǎng)供需模型在異方差條件下普通最小二乘法具有如下性質(zhì)（ ）A.線性 B.無(wú)偏性C.最小方差性 D.精確性E.有效性異方差性將導(dǎo)致（ ）。A.普通最小二乘法估計(jì)量有偏和非一致 B.普通最小二乘法估計(jì)量非有效C.普通最小二乘法估計(jì)量的方差的估計(jì)量有偏 D.建立在普通最小二乘法估計(jì)基礎(chǔ)上的假設(shè)檢査失效E.建立在普通最小二乘法估計(jì)基礎(chǔ)上的預(yù)測(cè)區(qū)間變寬下列哪些方法可用于異方差性的檢查（ ）。A.DW檢査 B.方差膨脹因子檢査法C.鑒定系數(shù)增量奉獻(xiàn)法 D.樣本分段比較法 E.殘差回歸檢査法當(dāng)模型存在異方差現(xiàn)象進(jìn)，加權(quán)最小二乘估計(jì)量具有（ ）＜.A.線性B,無(wú)偏性C.有效性D.一致性E.精確性下列說(shuō)法對(duì)的的有（ ）oA.當(dāng)異方差出現(xiàn)時(shí)，最小二乘估計(jì)是有偏的和不具有最小方差特性B.當(dāng)異方差出現(xiàn)時(shí)，常用的I和F檢查失效異方差情況下，通常的0LS估計(jì)一定高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差假如0LS回歸的殘差表現(xiàn)出系統(tǒng)性，則說(shuō)明數(shù)據(jù)中不存在異方差性假如回歸模型中漏掉一個(gè)重要變量，貝IJ0LS殘差必然表現(xiàn)出明顯的趨勢(shì)DW檢査不合用一下列情況的序列相關(guān)檢査（ ）。A.高階線性自回歸形式的序列相關(guān)B.一階非線性自回歸的序列相關(guān)C.移動(dòng)平均形式的序列相關(guān)D.正的一階線性自回歸形式的序列相關(guān)E.負(fù)的一階線性自回歸形式的序列相關(guān)

以dl表達(dá)記錄量DW的下限分布，du表達(dá)記錄量DW的上限分布，則DW檢査的不擬定區(qū)域是（ ）。duWDWW4-du B.4-duWDWW4-dl C.dlWDWWduD.4-dlWDWW4 E.OWDWWdlDW檢查不合用于下列情況下的一階線性自相關(guān)檢査（ ）0模型包具有隨機(jī)解釋變量 B.樣本容量太小 C,非一階自回歸模型D.具有滯后的被解釋變量 E.包具有虛擬變量的模型針對(duì)存在序列相關(guān)現(xiàn)象的模型估計(jì)，下述哪些方法也許是合用的（）oA.加權(quán)最小二乘法 B.一階差分法假如模型yt=bo+biXi+ut存在一A.加權(quán)最小二乘法 B.一階差分法假如模型yt=bo+biXi+ut存在一階自相關(guān),A.線性B.無(wú)偏性C,有效性DW檢査不能用于下列哪些現(xiàn)象的檢查（A.遞増型異方差的檢查C.XFbc+b.X^U,形式的多重共線性檢查E.漏掉重要解釋變量導(dǎo)致的設(shè)定誤差檢查普通最小二乘估計(jì)仍具有（ ）。真實(shí)性E.精確性u(píng)<=Pu,-i+P2Ut-2+v,形式的序列相關(guān)檢查D.抓=姑認(rèn)+毎"】+以的一階線性自相關(guān)檢查下列哪些回歸分析中很也許出現(xiàn)多重共線性問(wèn)題（資本投入與勞動(dòng)投入兩個(gè)變量同時(shí)作為生產(chǎn)函數(shù)的解釋變量B.消費(fèi)作被解釋變量，收入作解釋變量的消費(fèi)函數(shù)本期收入和前期收入同時(shí)作為消費(fèi)的解釋變量的消費(fèi)函數(shù)商品價(jià)格.地區(qū).消費(fèi)風(fēng)俗同時(shí)作為解釋變量的需求函數(shù)每畝施肥量.每畝施肥量的平方同時(shí)作為小麥畝產(chǎn)的解釋變量的模型當(dāng)模型中解釋變量間存在高度的多重共線性時(shí)（ ）?各個(gè)解釋變量對(duì)被解釋變量的影響將難以精確鑒別B.部分解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)之間將高度相關(guān)C.估計(jì)量的精度將大幅度下降D.估計(jì)對(duì)于樣本容量的變動(dòng)將十分敏感E.模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)也將序列相關(guān)下述記錄量可以用來(lái)檢查多重共線性的嚴(yán)重性（ ）。相關(guān)系數(shù)B.DW值C.方差膨脹因子 D,特性值E.自相關(guān)系數(shù)多重共線性產(chǎn)生的因素重要有（）oA.經(jīng)濟(jì)變量之間往往存在同方向的變化趨勢(shì) B.經(jīng)濟(jì)變量之間往往存在著密切的關(guān)聯(lián)在模型中采用滯后變量也容易產(chǎn)生多重共線性在建模過(guò)程中由于解釋變量選擇不妥，引起了變量之間的多重共線性 E.以上都對(duì)的多重共線性的解決方法重要有（）oB.運(yùn)用先驗(yàn)信息改變參數(shù)的約束形式E.逐步回歸法以及增長(zhǎng)樣本容量B.運(yùn)用先驗(yàn)信息改變參數(shù)的約束形式E.逐步回歸法以及增長(zhǎng)樣本容量C.變換模型的形式 D.綜合使用時(shí)序數(shù)據(jù)與截面數(shù)據(jù)關(guān)于多車共線性，判斷錯(cuò)誤的有（解釋變量?jī)蓛刹幌嚓P(guān)，則不存在多重共線性所有的t檢査都不顯著，則說(shuō)明模型總體是不顯著的有多重共線性的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型沒(méi)有應(yīng)用的意義存在嚴(yán)重的多重共線性的模型不能用于結(jié)構(gòu)分析模型存在完全多重共線性時(shí)，下列判斷對(duì)的的是（KA.參數(shù)無(wú)法估計(jì) B.只能估計(jì)參數(shù)的線性組合C.模型的器定系數(shù)為0 D.模型的器定系數(shù)為1下列判斷對(duì)的的有（ ）<.在嚴(yán)重多重共線性下，OLS估計(jì)量仍是最佳線性無(wú)偏估計(jì)量。多重共線性問(wèn)題的實(shí)質(zhì)是樣本現(xiàn)象，因此可以通過(guò)增長(zhǎng)樣本信息得到改善。雖然多重共線性下，很難精確區(qū)分各個(gè)解釋變量的單獨(dú)影響，但可據(jù)此模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。假如回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性，可不加分析地去掉某個(gè)解釋變量從而消除多重共線性。在包具有隨機(jī)解釋變量的回歸模型中，可用作隨機(jī)解釋變量的工具變量必須具有的條件有，此工具變量A.與該解釋變量高度相關(guān)B.與其它解釋變量髙度相關(guān)C.與隨機(jī)誤差項(xiàng)高度相關(guān)D.與該解釋變量不相關(guān) E.與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)61.關(guān)于虛擬變量，下列表述對(duì)的的有（ ）A.是質(zhì)的因素的數(shù)量化B.取值為1和0C.代表質(zhì)的因素D.在有些情況下可代表數(shù)量因素 E.代表數(shù)量因素62.虛擬變量的取值為0和1,分別代表某種屬性的存在與否，其中（ ）A.0表達(dá)存在某種屬性B.0表達(dá)不存在某種屬性 C.1表達(dá)存在某種屬性D.1表達(dá)不存在某種屬性E.0和1代表的內(nèi)容可以隨意設(shè)定63.在截距變動(dòng)模型凹?=%+々/+四?+/<.中，模型系數(shù)（ ）A.a。是基礎(chǔ)類型截距項(xiàng)B.角是基礎(chǔ)類型敬距項(xiàng)C. 稱為公共截距系數(shù)D.%稱為公共截距系數(shù) E.%-a。為差別截距系數(shù)64.虛擬變量的特殊應(yīng)用有（)A.調(diào)整季節(jié)波動(dòng)B.檢查模型結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性 C.分段回歸D.修正模型的設(shè)定誤差E.工具變量法65.對(duì)于分段線性回歸模型y,=^+^x,+P2（x,-x）D+,其中（ ）A.虛擬變量D代表品質(zhì)因素 B.虛擬變量D代表數(shù)量因素C.認(rèn)為界，前后兩段回歸直線的斜率不同D.認(rèn)為無(wú)=/界，前后兩段回歸直線的截距不同 E.該模型是系統(tǒng)變參數(shù)模型的一種特殊形式TOC\o"1-5"\h\z下列模型中屬于幾何分布滯后模型的有（ ）A.koyck變換模型 B,自適應(yīng)預(yù)期模型 C.部分調(diào)整模型D.有限多項(xiàng)式滯后模型 E.廣義差分模型對(duì)于有限分布滯后模型，將參數(shù)崗表達(dá)為關(guān)于滯后i的多項(xiàng)式并代入模型，作這種變換可以（ ）?A.使估計(jì)量從非一致變?yōu)橐恢翨.使估計(jì)量從有偏變?yōu)闊o(wú)偏C.減弱多重共線性D.避免因參數(shù)過(guò)多而自由度局限性E.減輕異方差問(wèn)題在模型匕=。+片X,+*Xi+厲Xg+厲中，延期過(guò)渡性乘數(shù)是指（ ）A.PQB.崗C.P.D.四 E.A+河+03對(duì)幾何分布滯后模型的三種變換模型，即koyck變換模型.自適應(yīng)預(yù)期模型.局部調(diào)整模型，其共同特點(diǎn)是（ ）A.具有相同的解釋變量B.僅有三個(gè)參數(shù)需要估計(jì) C.用Kt代替了原模型中解釋變量的所有滯后變量D.避免了原模型屮的多重共線性問(wèn)題E.都以一定經(jīng)濟(jì)理論為基礎(chǔ)當(dāng)結(jié)構(gòu)方程為恰好辨認(rèn)時(shí)，可選擇的估計(jì)方法是（ ）A.最小二乘法 B.廣義差分法 C.間接最小二乘法D.二階段最小二乘法E.有限信息極大似然估計(jì)法對(duì)聯(lián)立方程模型參數(shù)的單方程估計(jì)法涉及（ ）A.工具變量法 B.間接最小二乘法 C.完全信息極大似然估計(jì)法D.二階段最小二乘法E.三階段最小二乘法小型宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型 ,,=爲(wèi)+4￥+力2婦+與中，第1個(gè)方程是（ ）￡=C+l+g,A.結(jié)構(gòu)式方程 B.隨機(jī)方程C.行為方程D.線性方程 E.定義方程結(jié)構(gòu)式模型中的解釋變量可以是（ ）A.外生變量 B,滯后內(nèi)生變量 C.虛擬變量D.滯后外生變量 E.模型中其他結(jié)構(gòu)方程的被解釋變量與單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型相比，聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的特點(diǎn)是（ ）oA.合用于某一經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的研究 B.合用于單一經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的研究 C.揭示經(jīng)濟(jì)變量之間的單項(xiàng)因果關(guān)系D.揭示經(jīng)濟(jì)變量之間互相依存、互相因果的關(guān)系 E.用單一方程來(lái)描述被解釋變量和解釋變量的數(shù)量關(guān)系用一組方程來(lái)描述經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)內(nèi)內(nèi)生變量和外生變量（先決變量）之間的數(shù)量關(guān)系隨機(jī)方程包含哪四種方程（

A.行為方程技術(shù)方程經(jīng)驗(yàn)方程制度方程A.行為方程技術(shù)方程經(jīng)驗(yàn)方程制度方程記錄方程卜.列關(guān)于聯(lián)立方程模型的辨認(rèn)條件，表述對(duì)的的有（A.方程只要符合階條件，就一定符合秩條件 B.方程只要符合秩條件，就一定可以辨認(rèn)C.方程辨認(rèn)的階條件和秩條件互相獨(dú)立D.C.方程辨認(rèn)的階條件和秩條件互相獨(dú)立77.對(duì)于C-D生產(chǎn)函數(shù)模型Y=A^Kfle,,t下列說(shuō)法中對(duì)的的有（77.A.參數(shù)A.參數(shù)A反映廣義的技術(shù)進(jìn)步水平資本要素的產(chǎn)出彈性Ek=PC.勞動(dòng)要素的產(chǎn)出彈性C.勞動(dòng)要素的產(chǎn)出彈性E>-=aD.a*&必然等于178.對(duì)于線性生產(chǎn)函數(shù)模型丫=。0+%沢+02乙+',下列說(shuō)法中對(duì)的的有（A.假設(shè)資本K與勞動(dòng)L之間是完全可替代的B.資本要素的邊際產(chǎn)量勞動(dòng)要素的邊際產(chǎn)量MP勞動(dòng)要素的邊際產(chǎn)量MPL=a2D.勞動(dòng)和資本要素的替代彈性a=879.關(guān)于絕對(duì)收入假設(shè)消費(fèi)函數(shù)模型G=a+Z?占+*皤+舊（f=l,2L,7）,下列說(shuō)法對(duì)的的有（A.參數(shù)a表達(dá)自發(fā)性消費(fèi)A.參數(shù)a表達(dá)自發(fā)性消費(fèi)B.參數(shù)a>0C.參數(shù)伉表達(dá)邊際消費(fèi)傾向D.參數(shù)&V080.建立生產(chǎn)函數(shù)模型時(shí)，樣本數(shù)據(jù)的質(zhì)量問(wèn)題涉及（A.線性B.完整性C.A.線性B.完整性C.準(zhǔn)確性D.可比性E.一致性三、名詞解釋（每小題3分）1.經(jīng)濟(jì)變量2.解釋變量3.被解釋變量4.內(nèi)生變量5.外生變量6.滯后變量7.前定變量8.控制變量9.計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型10.函數(shù)關(guān)系11.相關(guān)關(guān)系12.最小二乘法13.高斯一馬爾可夫定理 14.總變量（總離差平方和）15.回歸變差（回歸平方和）16.剩余變差（殘差平方和）17.估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差18.樣本決定系數(shù)19.點(diǎn)預(yù)測(cè)20.擬合優(yōu)度21.殘差22.顯著性檢査23.回歸變差24.剩余變差 25.多重決定系數(shù)26.調(diào)整后的決定系數(shù)27.偏相關(guān)系數(shù)28.異方差性29.格德菲爾特-匡特檢查30.懷特檢查31.戈里瑟檢査和帕克檢查32.序列相關(guān)性33.虛假序列相關(guān)34.差分法35.廣義差分法36.自回歸模型37.廣義最小二乘法38.DW檢查39.科克倫-奧克特跌代法40.Durbin兩步法41.相關(guān)系數(shù)42.多重共線性43.方差膨脹因子44.虛擬變量45.模型設(shè)定誤差46.工具變量47.工具變量法48.變參數(shù)模型49.分段線性回歸模型50.分布滯后模型51.有限分布滯后模型52.無(wú)限分布滯后模型53.幾何分布滯后模型聯(lián)立方程模型結(jié)構(gòu)式模型簡(jiǎn)化式模型結(jié)構(gòu)式參數(shù)簡(jiǎn)化式參數(shù)59.辨認(rèn)60.不可辨認(rèn) 61.辨認(rèn)的階條件62.辨認(rèn)的秩條件63.間接最小二乘法四、簡(jiǎn)答題（每小題5分）筒述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)、記錄學(xué)、數(shù)理記錄學(xué)學(xué)科間的關(guān)系。2.計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型有哪些應(yīng)用？簡(jiǎn)述建立與應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的重要環(huán)節(jié)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用的數(shù)據(jù)是如何進(jìn)行分類的？簡(jiǎn)述建立與應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的重要環(huán)節(jié)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用的數(shù)據(jù)是如何進(jìn)行分類的？古典線性回歸模型的基本假定是什么？試述回歸分析與相關(guān)分析的聯(lián)系和區(qū)別。對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的檢查應(yīng)從幾個(gè)方面入手？在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，為什么會(huì)存在隨機(jī)誤差項(xiàng)？總體回歸模型與樣本回歸模型的區(qū)別與聯(lián)系。在滿足古典假定條件下，一元線性回歸模型的普通最小二乘估計(jì)量有哪些記錄性質(zhì)？ 11.簡(jiǎn)述BLUE的含義。對(duì)于多元線性回歸模型，為什么在進(jìn)行了總體顯著性F檢查之后，還要對(duì)每個(gè)回歸系數(shù)進(jìn)行是否為0的t檢查？給定二元回歸模型：乂=如+4與+如％+《，請(qǐng)敘述模型的古典假定。在多元線性回歸分析中，為什么用修正的決定系數(shù)衡量估計(jì)模型對(duì)樣本觀測(cè)值的擬合優(yōu)度?15.修正的決定系數(shù)15.修正的決定系數(shù)R2及其作用。16.常見(jiàn)的非線性回歸模型有幾種情況？觀測(cè)下列方程并判斷其變量是否呈線性，系數(shù)是否呈線性，或都是或都不是。?y>=h0+hi\oSx,+u,③logy③logyz=bQ+btlogx,+u,?y,=如/0內(nèi)）觀測(cè)下列方程并判斷其變量是否呈線性，系數(shù)是否呈線性，或都是或都不是。?yt?yt=b0+bl\Qgx,+u,?y,=^o+bl(b2xl)+ul③乂=么/（仇x,）+h, ④乂=1+久（1一甘）+〃，什么是異方差性？試舉例說(shuō)明經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中的異方差性。產(chǎn)生異方差性的因素及異方差性對(duì)模型的OLS估計(jì)有何影響。 21.檢査異方差性的方法有哪些？22.異方差性的解決方法有哪些？ 23.什么是加權(quán)最小二乘法？它的基本思想是什么？樣本分段法（即戈德菲爾特——匡特檢查）檢查異方差性的基本原理及其使用條件。簡(jiǎn)述DW檢査的局限性。簡(jiǎn)述DW檢査的局限性。26.序列相關(guān)性的后果。廣義最小二乘法（GLS）的基本思想是什么？差分法的基本思想是什么？請(qǐng)簡(jiǎn)述什么是虛假序列相關(guān)。DW值與一階自相關(guān)系數(shù)的關(guān)系是什么？什么是完全多重共線性？什么是不完全多重共線性?不完全多重共線性對(duì)OLS估計(jì)量的影響有哪些？什么是方差膨脹因子檢查法？27.簡(jiǎn)述序列相關(guān)性的幾種檢査方法。解決序列相關(guān)性的問(wèn)題重要有哪幾種方法？差分法和廣義差分法重要區(qū)別是什么？序列相關(guān)和自相關(guān)的概念和范疇是否是一個(gè)意思？什么是多重共線性？產(chǎn)生多重共線性的因素是什么？完全多重共線性對(duì)OLS估計(jì)量的影響有哪些？從哪些癥狀中可以判斷也許存在多重共線性？模型中引入虛擬變量的作用是什么？虛擬變量引入的原則是什么？44,虛擬變量引入的原則是什么？44,判斷計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型優(yōu)劣的基本原則是什么？工具變量選擇必須滿足的條件是什么？虛擬變量引入的方式及每種方式的作用是什么？45.模型設(shè)定誤差的類型有那些？設(shè)定誤差產(chǎn)生的重要因素是什么？在建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型時(shí)，什么時(shí)候，為什么要引入虛擬變量？ 49.估計(jì)有限分布滯后模型會(huì)碰到哪些困難50.什么是滯后現(xiàn)像？產(chǎn)生滯后現(xiàn)像的因素重要有哪些？ 51.簡(jiǎn)述koyck模型的特點(diǎn)。52.簡(jiǎn)述聯(lián)立方稈的類型有哪幾種 53.簡(jiǎn)述聯(lián)立方稈的變量有哪幾種類型54.模型的辨認(rèn)有幾種類型？54.模型的辨認(rèn)有幾種類型？55,簡(jiǎn)述辨認(rèn)的條件。五、計(jì)算與分析題（每小題10分）1.下表為日本的匯率與汽車出口數(shù)量數(shù)據(jù),年度1986198719881989199019911992199319941995X16814512813814513512711110294Y661631610588583575567502446379X:年均匯率（日元/美元） Y:汽車出口數(shù)量（萬(wàn)輛）問(wèn)題：（1）畫出X與Y關(guān)系的散點(diǎn)圖。（2）計(jì)算X與Y的相關(guān)系數(shù)。其中又=129.3,V=554.2,X<X~X）2=4432.1.J；（Y-Y）2=68113.6.X（X-X）（Y-Y）=16195.4 ⑶采用直線回歸方程擬和出的模型為7=81.72+3.65%t值1.24277.2797 R‘=0.8688 F=52.99解釋參數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義。巳知一模型的最小二乘的回歸結(jié)果如下：V=101.4-4.78Xj 標(biāo)準(zhǔn)差（45.2）（1.53） n=30 R2=0.31其中，Y：政府債券價(jià)格（百美元），X：利率（%）。回答以下問(wèn)題：（1）系數(shù)的符號(hào)是否對(duì)的，并說(shuō)明理由；（2）為什么左邊是乂而不是X；（3）在此模型中是否漏了誤差項(xiàng)M）；（4）該模型參數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義是什么。估計(jì)消費(fèi)函數(shù)模型C「=口+0丫+%得ACi=15+0.81Yj I值（13.1）（18.7） n=19 R‘=0.81其中，C：消費(fèi)（元）Y：收入（元）己知成25(19)=2.0930,r005(19)=1.729,/OiO25(17)=2.1098,Z00S(17)=1.7396o

問(wèn)：（1）運(yùn)用t值檢查參數(shù)0的顯著性（a=0.05）；（2）擬定參數(shù)0的標(biāo)準(zhǔn)差；（3）判斷?下該模型的擬合情況。己知估計(jì)回歸模型得X=81.7230+3.654IXj 且X—又下=4432.1,￡(Y-V/=68113.6，求鑒定系數(shù)和相關(guān)系數(shù)。5.有如下表數(shù)據(jù)「1本物價(jià)上泓率與失業(yè)率的關(guān)系年份物價(jià)上漲率（%）P失業(yè)率（%）U19860.62.819870.12.819880.72.519892.32.319903.12.119913.32.119921.62.219931.32.519940.72.91995-0.13.2（1）設(shè)橫軸是縱軸是P,畫出散點(diǎn)圖。根據(jù)圖形判斷，物價(jià)上漲率與失業(yè)率之間是什么樣的關(guān)系？擬合什么樣的模型比較合適？ （2）根據(jù)以上數(shù)據(jù)，分別擬合了以下兩個(gè)模型：模型一：P=-6.32+19.14， 模型二：P=8.64—2.87U分別求兩個(gè)模型的樣本決定系數(shù)。根據(jù)容量n=30的樣本觀測(cè)值數(shù)據(jù)計(jì)算得到下列數(shù)據(jù)：XY=146.5,又=12.6,V=11.3,文L164.2,尋=134.6,試估計(jì)Y對(duì)X的回歸直線。下表中的數(shù)據(jù)是從某個(gè)行業(yè)5個(gè)不同的工廠收集的，請(qǐng)回答以下問(wèn)題：總成本Y與產(chǎn)量X的數(shù)據(jù)Y 8044517061X 1246118（1）估計(jì)這個(gè)行業(yè)的線性總成本函數(shù)：Yi=b0+b,Xi9.有10戶家庭的收入（X,元）和消費(fèi)（Y,百元）數(shù)據(jù)如下表：10戶家庭的收入（X）與消費(fèi)（Y）的資料(2)歸和&的經(jīng)濟(jì)含義是什么？X 20 30 33 4015 1326383543Y 7 9 8 115 4810910若建立的消費(fèi)Y對(duì)收入X的回歸直線的Eviews輸出結(jié)果如卜.:DependentVariable:YStd.ErrorVariable Coefficient

Std.ErrorX0.2023980.023273C2.1726640.720237R-squared0.904259S.D.dependentvar2.233582AdjustedR-squared0.892292F-statistic75.55898Durbin-Watsonstat2.077648Prob(F-statiStic)0.000024（1）說(shuō)明回歸直線的代表性及解釋能力。（2）在95%的置信度下檢查參數(shù)的顯著性。（頃（10）=2.2281,知次°）=>8125,知必⑻=2.3060,義(8)=1.8595)（3）在95%的置信度下，預(yù)測(cè)當(dāng)X=45（百元）時(shí)，消費(fèi)（Y）的置信區(qū)間。（其中x=293,V（x-I）2=992.1）己知相關(guān)系數(shù)r=0.6,估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差6=8,樣本容量n=62o求：（1）剩余變差；（2）決定系數(shù)；（3）總變差。在相關(guān)和回歸分析中，已知下列資料：尻=16,犬=10,n=20,1^0.9,￡（￥-負(fù)2=2000。（1）計(jì)算Y對(duì)X的回歸直線的斜率系數(shù)。（2）計(jì)算回歸變差和剩余變差。（3）計(jì)算估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差。根據(jù)對(duì)某公司銷售額Y以及相應(yīng)價(jià)格X的11組觀測(cè)資料計(jì)算：戒=117849,又=519,Y=217,X2=284958,Y2=49046（1） 估計(jì)銷售額對(duì)價(jià)格的回歸直線；（2） 當(dāng)價(jià)格為沿=10時(shí)，求相應(yīng)的銷售額的平均水平，并求此時(shí)銷售額的價(jià)格彈性。假設(shè)某國(guó)的貨幣供應(yīng)量Y與國(guó)民收入X的歷史如系下表。某國(guó)的貨幣供應(yīng)量X與國(guó)民收入Y的歷史數(shù)據(jù)年份X Y年份XY年份X Y1985 2.0 5.019893.37.219934.8 9.71986 2.5 5.519904.07.719945.0 10.01987 3.2 619914.28.419955.2 11.21988 3.6 719924.6919965.8 12.4根據(jù)以上數(shù)據(jù)估計(jì)貨幣供應(yīng)量Y對(duì)國(guó)民收入X的回歸方程，運(yùn)用Eivews軟件輸出結(jié)果為:DependentVariable:YVariableCoefficieStd.Errort-StatistiProb.ntcX1.9680850.135252 14.551270.0000C0.3531910.562909 0.6274400.5444R-squared0.954902Meandependentvar8.258333AdjustedR-squared0.950392S.D.dependentvar2.292858S.E.ofregression0.510684F-statistic211.7394Sumsquaredresid2.607979Prob(F-statistic)0.000000問(wèn)：（1）寫出回歸模型的方程形式，并說(shuō)明回歸系數(shù)的顯著性（二=0.05）。 （2）解釋回歸系數(shù)的含義。假如希望1997年國(guó)民收入達(dá)成15,那么應(yīng)當(dāng)把貨幣供應(yīng)量定在什么水平？假定有如下的回歸結(jié)果Y,=2.6911-0.4795%,其中，Y表達(dá)美國(guó)的咖啡消費(fèi)量(天天每人消費(fèi)的杯數(shù))，X表達(dá)咖啡的零售價(jià)格(單位：美元/杯)，t表達(dá)時(shí)間。問(wèn):這是一個(gè)時(shí)間序列回歸還是橫截面回歸？做出回歸線。如何解釋截距的意義？它有經(jīng)濟(jì)含義嗎？如何解釋斜率？(3)能否救出真實(shí)的總體回歸函數(shù)？V(4)根據(jù)需求的價(jià)格彈性定義：彈，性=斜率乂專，依據(jù)上述回歸結(jié)果，你能救出對(duì)咖啡需求的價(jià)格彈性嗎？假如不能，計(jì)算此彈性還需要其他什么信息？下面數(shù)據(jù)是依據(jù)10組X和Y的觀測(cè)值得到的：￡匕=1110,￡X,=1680,￡X]=2(X200,LX；=315400, =133300假定滿足所有經(jīng)典線性回歸模型的假設(shè)，求磐,厲的估計(jì)值；根據(jù)某地1961-1999年共39年的總產(chǎn)出Y、勞動(dòng)投入L和資本投入K的年度數(shù)據(jù)，運(yùn)用普通最小二乘法估計(jì)得出了下列回歸方程：InY=-3.938+1.4511nL+0.38411nK(0.237)(0.083) (0.048)R2=0.9946,DW=0.858式下括號(hào)中的數(shù)字為相應(yīng)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤。解釋回歸系數(shù)的經(jīng)濟(jì)含義： (2)系數(shù)的符號(hào)符合你的預(yù)期嗎？為什么？某計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家曾用19211941年與1945^1950年(1942、1944年戰(zhàn)爭(zhēng)期間略去)美國(guó)國(guó)內(nèi)消費(fèi)C和工資收入W、非工資一非農(nóng)業(yè)收入P、農(nóng)業(yè)收入A的時(shí)間序列資料，運(yùn)用普通最小二乘法估計(jì)得出了以下回歸方程：y=8.133+1.059IV+0.452P+0.121A<8.92) (0.17) (0.66) (1.09)R2=0.95F=107.37式下括號(hào)中的數(shù)字為相應(yīng)參數(shù)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤。試對(duì)該模型進(jìn)行評(píng)析，指出其中存在的問(wèn)題。計(jì)算下面三個(gè)自由度調(diào)整后的決定系數(shù)。這里，A?為決定系數(shù)，〃為樣本數(shù)目，A為解釋變量個(gè)數(shù)。R2=0.75 〃=8k=2(2)R2=035n=9k=3(3)R2=0.95 〃=31 k=5設(shè)有模型為=厶+堿+b見(jiàn),+u,,試在下列條件下：①4+打=1②b、=b/分別求出4,么的最小二乘估計(jì)量。假設(shè)規(guī)定你建立一個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型來(lái)說(shuō)明在學(xué)校跑道上慢跑一英里或一英里以上的人數(shù)，以便決定是否修建第二條跑道以滿足所有的鍛煉者。你通過(guò)整個(gè)學(xué)年收集數(shù)據(jù)，得到兩個(gè)也許的解釋性方程：方程A：Y=125.0-15.0X,-1.0X2+1.5X3 R2=0.75方程B：K=123.0-14.0X（+5.5X2-3.7X4 R2=0.73其中：Y一一某天慢跑者的人數(shù) X,一一該天降雨的英寸數(shù) X2一一該天日照的小時(shí)數(shù)X3——該大的最高溫度（按華氏溫度） x4一一第二大需交學(xué)期論文的班級(jí)數(shù)請(qǐng)回答下列問(wèn)題:（1）這兩個(gè)方程你認(rèn)為哪個(gè)更合理些，為什么？（2）為什么用相同的數(shù)據(jù)去估計(jì)相同變量的系數(shù)得到不同的符號(hào)？假定以校園內(nèi)食堂天天賣出的盒飯數(shù)量作為被解釋變量，盒飯價(jià)格、氣溫、附近餐廳的盒飯價(jià)格、學(xué)校當(dāng)天的學(xué)生數(shù)量（單位：千人）作為解釋變量，進(jìn)行回歸分析；假設(shè)不管是否有假期，食堂都營(yíng)業(yè)。不幸的是，食堂內(nèi)的計(jì)算機(jī)被一次病毒侵犯，所有的存儲(chǔ)丟失，無(wú)法恢復(fù)，你不能說(shuō)出獨(dú)立變量分別代表著哪一項(xiàng)！下面是回歸結(jié)果（括號(hào)內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)差）：￡=10.6+28.4X],+12.7X2,+0-61X3/.-5.9X4Z（2.6） （6.3）（0.61） （5.9）R=0.63n=35規(guī)定：（1）試鑒定每項(xiàng)結(jié)果相應(yīng)著哪一個(gè)變量？（2）對(duì)你的鑒定結(jié)論做出說(shuō)明。設(shè)消費(fèi)函數(shù)為叫=如+人內(nèi)+《，其中凡為消費(fèi)支出，可為個(gè)人可支配收入，奶為隨機(jī)誤差項(xiàng)，并且=0,仙”（婦=S球（其中S為常數(shù)）。試回答以下問(wèn)題：（1）選用適當(dāng)?shù)淖儞Q修正異方差，規(guī)定寫出變換過(guò)程：（2）寫出修正異方差后的參數(shù)估計(jì)量的表達(dá)式。檢査下列模型是否存在異方差性，列出檢査環(huán)節(jié)，給出結(jié)論。X=b（）+b{xu+b2x2f+b3x3r+ut樣本共40個(gè)，本題假設(shè)去掉c=12個(gè)樣本，假設(shè)異方差由*引起，數(shù)值小的一組殘差平方和為=0.4665-17,數(shù)值大的一組平方和為RSS?=0.366—17。&.05（10,10）=2.98假設(shè)回歸模型為：＞,?=&+“,?，其中：ut-MO,）;E（uiuj）=0,/J；并且玉是非隨機(jī)變量，求模型參數(shù)力的最佳線性無(wú)偏估計(jì)量及其方差?，F(xiàn)有X和Y的樣本觀測(cè)值如下表：X2510410y47459

假設(shè)y對(duì)x的回歸模型為仆=?+岫+%,且Var^）=a2x：,試用適當(dāng)?shù)姆椒ü烙?jì)此回歸模型。根據(jù)某地1961-1999年共39年的總產(chǎn)出Y、勞動(dòng)投入L和資本投入K的年度數(shù)據(jù)，運(yùn)用普通最小二乘法估計(jì)得出了下列回歸方程：InY=-3.938+1.4511nL+0.38411nK（0.237）（0.083） （0.048）R2=0.9946,DW=0.858上式下面括號(hào)中的數(shù)字為相應(yīng)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差。在5%的顯著性水平之下，由DW檢查臨界值表，得d『=1.38,du=1.60。問(wèn)；（1）題中所估計(jì)的回歸方程的經(jīng)濟(jì)含義；（2）該回歸方程的估計(jì)中存在什么問(wèn)題?應(yīng)如何改善？根據(jù)我國(guó)1978——2023年的財(cái)政收入V和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值X的記錄資料，可建立如下的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型：y=556.6477+0.1198xX（2.5199） （22.7229）R?=0.9609,S.E=731.2086,F=516.3338,DW=0.3474請(qǐng)回答以下問(wèn)題：（1） 何謂計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的自相關(guān)性？（2） 試檢査該模型是否存在一階自相關(guān)，為什么？（3） 自相關(guān)會(huì)給建立的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型產(chǎn)生哪些影響？（4） 假如該模型存在自相關(guān)，試寫出消除一階自相關(guān)的方法和環(huán)節(jié)。（臨界值4=1.24,4=1.43）對(duì)某地區(qū)大學(xué)生就業(yè)增長(zhǎng)影響的簡(jiǎn)樸模型可描述如下：gEMP,=億+崗 +缶gPOP+版gGDP,+Z^gGDP,+//,式中，為新就業(yè)的大學(xué)生人數(shù)，MINI為該地區(qū)最低限度工資，POP為新畢業(yè)的大學(xué)生人數(shù)，GDP1為該地區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，GDP為該國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值；g表達(dá)年增長(zhǎng)率。（1）假如該地區(qū)政府以多多少少不易觀測(cè)的卻對(duì)新畢業(yè)大學(xué)生就業(yè)有影響的因素作為基礎(chǔ)來(lái)選擇最低限度工資，則OLS估計(jì)將會(huì)存在什么問(wèn)題？（2） 令MIN為該國(guó)的最低限度工資，它與隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)相關(guān)嗎？（3） 按照法律，各地區(qū)最低限度工資不得低于國(guó)家最低工資，哪么gMIN能成為gMIN1的工具變量嗎？29.下列假想的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型是否合理,29.下列假想的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型是否合理,為什么？(2)GDP(2)GDP=a+￡0iGDPj+￡其中，8Pi"=1,2,3）是第，產(chǎn)業(yè)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。其中，Si、‘2分別為農(nóng)村居民和城鄉(xiāng)居民年末儲(chǔ)蓄存款余額。

(3)Yt=a+fi}It+P2(3)Yt=a+fi}It+P2L,+e其中，V、,、厶分別為建筑業(yè)產(chǎn)值、建筑業(yè)固定資產(chǎn)投資和職工人數(shù)。(4)Yt=cc+/3Pt+&其中，丫、P分別為居民耐用消費(fèi)品支出和耐用消費(fèi)品物價(jià)指數(shù)。(5)財(cái)政收入=/（財(cái)政支出）+e⑹煤炭產(chǎn)量=j\L,K,Xi，XM&其中，L、K分別為煤炭工業(yè)職工人數(shù)和固定資產(chǎn)原值，X其中，L、指出下列假想模型中的錯(cuò)誤，并說(shuō)明理由:其中，回為第，年社會(huì)消費(fèi)品零售總額（億元）,(1)RS,=8300.0-0.24/?/,+1.12/%其中，回為第，年社會(huì)消費(fèi)品零售總額（億元）,也為第'年居民收入總額（億元）（城鄉(xiāng)居民可支配收入總額與農(nóng)(2)(2)C,=180+1.2匕其中，C、丫分別是城鄉(xiāng)居民消費(fèi)支出和可支配收入。（3） “匕=1.15+1.621nK,—0.281n厶其中，丫、k、L分別是工業(yè)總產(chǎn)值、工業(yè)生產(chǎn)資金和職工人數(shù)。假設(shè)王先生估計(jì)消費(fèi)函數(shù)（用模型G=a+bYj+%表達(dá)），并獲得下列結(jié)果:&=15+0.81匕，n=19（3.1）（18.7） R2=0.98這里括號(hào)里的數(shù)字表達(dá)相應(yīng)參數(shù)的T比率值。規(guī)定：（1）運(yùn)用T比率值檢査假設(shè)：b=0（取顯著水平為5%,）；（2）擬定參數(shù)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差;（3）構(gòu)造b的95%的置信區(qū)間，這個(gè)區(qū)間涉及0嗎？根據(jù)我國(guó)1978一一2023年的財(cái)政收入丫和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值X的記錄資料，可建立如下的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型:y=556.6477+0.1198xX（2.5199） （22.7229）A?=0.9609,S.E=731.2086,F=516.3338, =0.3474請(qǐng)回答以下問(wèn)題：（1）何謂計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的自相關(guān)性？（2）試檢査該模型是否存在一階自相關(guān)及相關(guān)方向，為什么？（3）自相關(guān)會(huì)給建立的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型產(chǎn)生哪些影響？(臨界值打=1?24,』u=L