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文檔簡(jiǎn)介

知識(shí)管理KnowledgeManagement原欣偉西安理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院管理科學(xué)與工程系主要內(nèi)容教學(xué)目標(biāo)教學(xué)內(nèi)容與組織考核方式教學(xué)目標(biāo)理解知識(shí)管理的基本概念和理論掌握一些主要的知識(shí)管理工具和方法了解知識(shí)管理的應(yīng)用和案例提升相關(guān)領(lǐng)域的研究能力教學(xué)內(nèi)容第一部分知識(shí)管理理論知識(shí)與知識(shí)管理知識(shí)管理主要學(xué)派知識(shí)管理的主要環(huán)節(jié)組織知識(shí)資產(chǎn)管理(第一、二章)概念與理論層面第二部分

知識(shí)管理技術(shù)知識(shí)管理系統(tǒng)知識(shí)管理的工具和方法

(第三、四章)工具與方法第三部分

知識(shí)創(chuàng)造與知識(shí)管理應(yīng)用知識(shí)創(chuàng)新與創(chuàng)造知識(shí)管理應(yīng)用和案例(第五、六章)具體應(yīng)用層面教學(xué)內(nèi)容組織考核方式平時(shí)20%案例討論30%期末大作業(yè)50%尼安德特人為什么會(huì)消失6萬(wàn)年前尼安德特人和克羅馬農(nóng)人并存但是尼安德特人只知道每天派人出去以碰運(yùn)氣的方式捕魚(yú)、狩獵,浪費(fèi)了有限的族群資源尼安德特人為什么會(huì)消失克羅馬農(nóng)人聰明的發(fā)現(xiàn)了魚(yú)類洄游和動(dòng)物遷徙的規(guī)律,并把這一規(guī)律用壁畫(huà)的形式記載并傳遞給后人第一章緒言(基本概念)什么是知識(shí)?什么是知識(shí)管理?為什么要進(jìn)行知識(shí)管理?知識(shí)管理的主要研究方向和議題?什么是知識(shí)?辭海相識(shí)見(jiàn)知的人;人對(duì)事物的認(rèn)識(shí)。知識(shí)是人們?cè)谏鐣?huì)實(shí)踐中積累起來(lái)的經(jīng)驗(yàn);從本質(zhì)上說(shuō),知識(shí)屬于認(rèn)知的范疇。哲學(xué)知識(shí)是經(jīng)過(guò)證實(shí)的正確的認(rèn)識(shí)—柏拉圖心理學(xué)知識(shí)的獲得必須通過(guò)神經(jīng)元間的聯(lián)系.陳述性知識(shí):“知道什么”的知識(shí);程序性知識(shí):“知道如何”的知識(shí);什么是知識(shí)?社會(huì)學(xué)知識(shí)是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過(guò)程,只有在使用和交流過(guò)程中才能體現(xiàn)其本質(zhì),這個(gè)過(guò)程從本質(zhì)上講是一個(gè)意會(huì)過(guò)程。--波蘭尼經(jīng)濟(jì)學(xué)

“資本存在于大部分知識(shí)和組織中……知識(shí)是最有效的生產(chǎn)手段……”---弗雷德.馬歇爾管理學(xué)知識(shí)社會(huì)、知識(shí)工作者—彼德.德魯克學(xué)習(xí)型組織—彼德.圣吉有人認(rèn)為,知識(shí)就是信息,知識(shí)管理就是信息管理。有人認(rèn)為,“知識(shí)管理只不過(guò)是管理數(shù)據(jù)、文檔而已,好像和傳統(tǒng)的信息管理相比也沒(méi)有太大區(qū)別”

針對(duì)這些觀點(diǎn),你是如何區(qū)別信息與知識(shí)?信息管理與知識(shí)管理?在企業(yè)中,哪個(gè)更重要?數(shù)據(jù)處理信息加工知識(shí)信息系統(tǒng)知識(shí)管理系統(tǒng)信息與數(shù)據(jù)、知識(shí)的關(guān)系數(shù)據(jù)、信息與知識(shí)數(shù)據(jù)選擇數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)解釋數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)知識(shí)信息數(shù)據(jù)、信息與知識(shí)啤酒與尿布數(shù)據(jù)是根據(jù)某種測(cè)度而給出的事實(shí);信息是經(jīng)過(guò)組織的有結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù),從而具有了意義;被置于一個(gè)恰當(dāng)?shù)纳舷挛沫h(huán)境中被提交給用戶知識(shí)則進(jìn)了一步,它能夠預(yù)測(cè)、給出因果關(guān)系,并指導(dǎo)進(jìn)一步做什么。知識(shí)的分類抽象程度:理論知識(shí)和實(shí)踐知識(shí)可呈現(xiàn)的程度:隱性知識(shí)和顯性知識(shí)存儲(chǔ)的單位:?jiǎn)T工個(gè)人知識(shí)和組織知識(shí)對(duì)對(duì)象的了解及利用的目的:描述性知識(shí)(KnowWhat)程序性知識(shí)(KnowHow)因果性知識(shí)(KnowWhy)情境性知識(shí)(KnowWhen)關(guān)系性知識(shí)(KnowWith)知識(shí)的分類隱性知識(shí)(tacitknowledge)和顯性知識(shí)(explicitknowledge)20世紀(jì)60年代普列尼(MichaelPolanyi)(1966)提出隱性知識(shí)(tacitknowledge)和顯性知識(shí)(explicitknowledge)的概念。日本野中郁次郎用日文叫:暗默知,形式知中國(guó)王眾托院士用中文叫:意會(huì)性知識(shí),言傳性知識(shí)顯性知識(shí):通過(guò)文字記錄和傳播的知識(shí),顯性知識(shí)能夠以語(yǔ)言、視覺(jué)、模型以及其它表述方式加以組織,并能夠與他人交流。隱性知識(shí):難以文字記錄和傳播的知識(shí),個(gè)人固有的、個(gè)性化的、難以與他人交流。技術(shù)要素:技術(shù)訣竅、技能和能力認(rèn)知要素:分析問(wèn)題、判斷力、前瞻性經(jīng)驗(yàn)要素:經(jīng)驗(yàn)和閱歷情感要素:直覺(jué)、偏好、情緒信仰要素:價(jià)值觀、人生觀、目標(biāo)傾向知識(shí)的分類根據(jù)DelphiGroup的調(diào)查顯示,企業(yè)中的最大部分知識(shí)(42%)是存在于員工頭腦中的隱性知識(shí);但是幾種不同種類(電子的和紙制的)的顯性知識(shí)總和卻又大于隱性知識(shí)??梢?jiàn),隱性知識(shí)和顯性知識(shí)在企業(yè)中的分布是相對(duì)平衡的,所以兩種知識(shí)都必須得到相同的重視。

Wherecorporateknowledgeresides

隱性知識(shí)和顯性知識(shí)的比較特征隱性知識(shí)顯性知識(shí)性質(zhì)個(gè)人的、特定的隱含結(jié)構(gòu)可編輯、可表述的形式非結(jié)構(gòu)化,難以記錄,難以編碼,難以用語(yǔ)言表達(dá)結(jié)構(gòu)化,可以用語(yǔ)言、文字進(jìn)行口頭和書(shū)面表達(dá)開(kāi)發(fā)過(guò)程在實(shí)踐中摸索,在錯(cuò)誤中嘗試闡述隱性知識(shí),理解和解釋信息隱性知識(shí)和顯性知識(shí)的比較特征隱性知識(shí)顯性知識(shí)存在地點(diǎn)存在于人的大腦、心靈深處存在于文件、數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)頁(yè)、電子郵件、書(shū)籍、圖表等轉(zhuǎn)換過(guò)程通過(guò)比喻和類推的形象化方法將隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化成顯性知識(shí)通過(guò)理解、消化吸收、將顯性知識(shí)轉(zhuǎn)為隱性知識(shí)信息技術(shù)支持難以用信息技術(shù)進(jìn)行管理、共享和支持可以用現(xiàn)有的信息技術(shù)支持需要的媒介需要豐富的、多媒介的渠道進(jìn)行溝通和傳遞可通過(guò)傳統(tǒng)的電子渠道傳遞知識(shí)的層次隱性知識(shí)智慧wisdom知識(shí)knowledge信息(加工的數(shù)據(jù))information數(shù)據(jù)(原材料)Data道德Moral可以編碼-數(shù)據(jù)庫(kù)可以編碼-管理信息系統(tǒng)部分可以編碼(顯性)-知識(shí)庫(kù);部分難以編碼(隱性)-腦子難以編碼(隱性),不斷在創(chuàng)新-腦子難以編碼(隱性),靠自覺(jué)或規(guī)范制約-社會(huì)、群體知識(shí)的層次D-I-K-W-M顯性知識(shí)分散孤立與行動(dòng)相關(guān)自覺(jué)性與行動(dòng)無(wú)關(guān)前瞻性能落實(shí)到行動(dòng)并最終創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值的資產(chǎn)客戶知識(shí)利益相關(guān)者知識(shí)商務(wù)環(huán)境知識(shí)個(gè)人知識(shí)組織記憶過(guò)程知識(shí)產(chǎn)品知識(shí)外部的內(nèi)部的人力的什么是組織(企業(yè))知識(shí)?組織知識(shí)的層次組織知識(shí)的I-G-O層次什么是知識(shí)管理知識(shí)管理起源于學(xué)院派的研究,在20世紀(jì)70年代,PeterDrucker形成了管理人們想法和知識(shí)的觀點(diǎn)廣義上:知識(shí)管理指的是對(duì)企業(yè)內(nèi)所有與知識(shí)有關(guān)的活動(dòng)、業(yè)務(wù)、計(jì)劃及政策的系統(tǒng)而明確的管理(KarlM.Wiig,2004)。目的:將適當(dāng)?shù)闹R(shí)在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間給適當(dāng)?shù)娜?,使其能做出最佳決策(Petrash,1996)。知識(shí)管理的定義知識(shí)管理定義講起來(lái)并不很容易。從這個(gè)領(lǐng)域中人們實(shí)際所做的事情來(lái)看,可以從兩個(gè)方面對(duì)之予以考查。

思路一:知識(shí)管理=對(duì)信息的管理。

思路二:知識(shí)管理=對(duì)人的管理。為什么要進(jìn)行知識(shí)管理?目前涌現(xiàn)的對(duì)于知識(shí)管理的熱情和興趣,是與新興的、以知識(shí)為基礎(chǔ)的后工業(yè)時(shí)代經(jīng)濟(jì)密切聯(lián)系在一起的:無(wú)形資產(chǎn)比有形資產(chǎn)更加重要知識(shí)Vs新經(jīng)濟(jì)資本Vs工業(yè)經(jīng)濟(jì)土地Vs農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)高新技術(shù)的發(fā)展與知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn)和迅速成長(zhǎng)隨著業(yè)務(wù)流程中知識(shí)密度的增加,企業(yè)效率的瓶頸已轉(zhuǎn)向了需要更好的知識(shí)及關(guān)鍵技術(shù)的知識(shí)密集型領(lǐng)域企業(yè)在信息管理、技術(shù)、人工智能應(yīng)用等領(lǐng)域取得的進(jìn)展使采用新的知識(shí)管理方法成為可能為什么要進(jìn)行知識(shí)管理?總的來(lái)看,知識(shí)管理的提出源于以下幾個(gè)原因:隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)增加,創(chuàng)新速度加快,特別是要求加快自主創(chuàng)新。用經(jīng)驗(yàn)獲得知識(shí)的時(shí)間量減少。人員流動(dòng)導(dǎo)致知識(shí)的流失,需要將非正式知識(shí)用正式知識(shí)代替、保留。管理復(fù)雜性增加。由于戰(zhàn)略方向的改變,造成一些特定領(lǐng)域知識(shí)的丟失。知識(shí)管理的四大目標(biāo)Lotus所發(fā)布的技術(shù)報(bào)告里提出知識(shí)管理有四大目標(biāo),就是要:提高企業(yè)的應(yīng)變能力革新能力員工的技能及協(xié)作的效果為什么要進(jìn)行知識(shí)管理?知識(shí)對(duì)組織影響的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析微觀經(jīng)濟(jì)理論交易成本理論代理理論為什么要進(jìn)行知識(shí)管理?知識(shí)被看作一種能替代資本和勞力的生產(chǎn)要素。知識(shí)可以改變生產(chǎn)函數(shù),使生產(chǎn)函數(shù)向內(nèi)移。資本勞動(dòng)力Q微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)理論知識(shí)的獲取和使用使企業(yè)運(yùn)用市場(chǎng)的成本降低,從而降低交易成本。交易成本企業(yè)規(guī)模(人數(shù))T1T2交易成本理論知識(shí)的獲取有利于加強(qiáng)監(jiān)督、減少代理人的舞弊風(fēng)險(xiǎn)和代理成本代理理論

M’知識(shí)管理要解決哪些問(wèn)題?人才外流與隱性知識(shí)流失-知識(shí)失憶知識(shí)不能共享,重復(fù)性的知識(shí)勞動(dòng)企業(yè)不知自己已擁有哪些知識(shí)-知識(shí)資產(chǎn)評(píng)估知識(shí)不能快速有效傳播,知識(shí)沒(méi)有整合,缺乏創(chuàng)新知識(shí)雜亂無(wú)章,過(guò)載與缺乏……知識(shí)管理的主要困難知識(shí)的隱性員工沒(méi)有動(dòng)機(jī)貢獻(xiàn)自己的知識(shí)來(lái)分享知識(shí)的投資效益難以評(píng)估知識(shí)復(fù)雜且生命周期較短信息技術(shù)難支持存儲(chǔ)的忽視全球知識(shí)管理MAKE獎(jiǎng)(MostAdmiredKnowledgeEnterprises)

History:Since

1998

-Organizer:Teleos,inassociationwithTheKNOWNetwork

-Eightkeyknowledgeperformancedimensions:Creatinganenterpriseknowledge-drivencultureDevelopingknowledgeworkersthroughseniormanagementleadershipInnovationMaximizingenterpriseintellectualcapitalCreatinganenterprisecollaborativeknowledgesharingenvironmentCreatingalearningorganizationDeliveringvaluebasedoncustomer/stakeholderknowledgeTransformingenterpriseknowledgeintoshareholder/stakeholdervalue2012年全球知識(shí)管理MAKE獎(jiǎng)名單Accenture

(Ireland)

-A(UnitedStates)

-Apple(UnitedStates)

-ConocoPhillips(UnitedStates)

-Deloitte(UK)

-Ernst&Young(Global)

-Facebook(UnitedStates)

-Fluor(UnitedStates)

-Google(UnitedStates)

-IBM(UnitedStates)

-Microsoft(UnitedStates)

-POSCO(SouthKorea)

-PwC(Global)

-Samsung(SouthKorea)

-SASInstitute(UnitedStates)

-Schlumberger(France)

-Siemens(Germany)

-Tata(India)

-Toyota(Japan)

-WiproTechnologies(India)

2012年亞洲知識(shí)管理MAKE獎(jiǎng)(部分)-Arup(HongKongSAR,China)

-BaoshanIron&SteelCo.,Ltd.(China)

-ChinaMerchantsBank(China)

-ChinaMerchantsSecuritiesCo.,Ltd.(China)

-Ernst&Young,HongKong(HongKongSAR,China)

-HongKongProductivityCouncil(HongKongSAR,China)

-MTRCorporationLimited(HongKongSAR,China)

-NeusoftCorporation(China)

-SiemensLimitedChina(China)知識(shí)管理的作用管理存量知識(shí)—決策支持巴克曼實(shí)驗(yàn)室(BuckmanLab):開(kāi)發(fā)了一個(gè)稱為K’Eetix-KM的知識(shí)管理系統(tǒng),該系統(tǒng)讓分散在全球80個(gè)國(guó)家的全體員工貢獻(xiàn)與分享知識(shí)。該系統(tǒng)由于能搜集使新產(chǎn)品成為快速轉(zhuǎn)移上市的最佳實(shí)踐,而使其提升了新產(chǎn)品的收入比率,占所有產(chǎn)品收入比率的50%(由22%上升到35%),且將其對(duì)顧客問(wèn)題響應(yīng)的速度由過(guò)去幾星期縮短到幾小時(shí)。擴(kuò)大知識(shí)增量—?jiǎng)?chuàng)新,解決新問(wèn)題Dow化學(xué)公司:通過(guò)創(chuàng)新增加公司保有的專利與知識(shí)產(chǎn)權(quán),專利許可收入達(dá)1.25億美圓,是以前的5倍。知識(shí)管理的基本模式(或?qū)?知識(shí)管理的兩種模式(或?qū)?哈佛大學(xué)教授漢森和羅利亞(HansenandNohria)將知識(shí)管理分為編碼化模式(Codificationmode)和人物化模式(Personalizationmode)。編碼化模式,就是通過(guò)技術(shù)的方法把明細(xì)化的知識(shí)編碼、貯存在數(shù)據(jù)庫(kù)里,公司任何人都可以通過(guò)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)直接調(diào)用;人物化模式,知識(shí)與知識(shí)的所有人沒(méi)有分離,他的知識(shí)通過(guò)人員的直接交流得到傳播和分享。這兩種模式在投入產(chǎn)出方面表現(xiàn)出巨大的不同。編碼化模式-信息技術(shù)導(dǎo)向

編碼化模式強(qiáng)調(diào)投資信息技術(shù)以便開(kāi)發(fā)能迅速收集、傳播知識(shí)的管理系統(tǒng),然后通過(guò)這些知識(shí)的重復(fù)利用帶來(lái)低成本、高效率,獲得收益。

這種模式中的知識(shí)可以極為迅速、無(wú)限多次地重復(fù)利用,它節(jié)省了工作時(shí)間,減少了信息交流成本,使得產(chǎn)品和服務(wù)的成本十分低廉,規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益顯著。例如,戴爾公司雖然消耗巨資開(kāi)發(fā)了容有40000種(競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手為100種)“組裝技術(shù)”的知識(shí)管理系統(tǒng),但公司的銷量十分大,例如1997年為1100萬(wàn)臺(tái),這意味著,平均每種組合方式1年內(nèi)使用了275次,很顯然,每使用一次分?jǐn)偟降某杀編缀跏俏⒉蛔愕赖摹?999年,該公司銷售收入為411.9億美元。一段時(shí)間以來(lái)該公司利潤(rùn)每年以83%的速度增長(zhǎng)。

人物化模式-以人為導(dǎo)向

人物化模式強(qiáng)調(diào)投資人力資源,大量引進(jìn)國(guó)內(nèi)乃至世界一流的專家、學(xué)者,積極花費(fèi)巨資鼓勵(lì)他們直接與公司其他人員和顧客進(jìn)行交流,以便傳播他們的知識(shí)。他們的知識(shí)非常復(fù)雜、博大精深,極為稀缺。例如,1997年,麥肯錫咨詢?nèi)藛T平均每天的收費(fèi)是200美元。ChoiB,LeeH.Knowledgemanagementstrategyanditslinktoknowledgecreationprocess[J].Expertsystemswithapplications,2002,23(3):173-187.知識(shí)管理的研究方向知識(shí)管理Nonaka社會(huì)、人文科學(xué)企業(yè)經(jīng)驗(yàn)多管理為背景知識(shí)工程計(jì)算機(jī)技術(shù)背景業(yè)務(wù)流程導(dǎo)向的知識(shí)管理知識(shí)科學(xué)知識(shí)管理的量化表示數(shù)學(xué)背景、建模綜合集成王眾托院士Nonaka等國(guó)際應(yīng)用系統(tǒng)分析研究所IIASA知識(shí)管理研究方向關(guān)于知識(shí)管理的研究主要放在兩條主線進(jìn)行:放在信息管理上,通過(guò)對(duì)信息內(nèi)容和信息工具的管理來(lái)實(shí)現(xiàn)知識(shí)管理-注重顯性知識(shí)管理(知識(shí)挖掘、知識(shí)地圖等);-機(jī)械方法另一條主線則把重點(diǎn)放在人的管理上,著重研究人的技巧、行為和思維模式-注重隱性知識(shí)管理(知識(shí)社群、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)等)。-文化/行為方法兩者結(jié)合-系統(tǒng)方法The8thInternationalConferenceonKnowledgeManagement-2012Track1:KnowledgeManagementandInnovationInnovativeApproachestoKnowledgeManagementKnowledgeinInnovationProcessesKnowledgeManagementandBusinessModelInnovationKnowledgeManagementforSocialChangeandInnovationOpenInnovationTrack2:KnowledgeDiscoveryKnowledgeDiscoveryandDataWarehousingKnowledgeManagementTaxonomiesKnowledgeRelationshipDiscoveryKnowledgeVisualization

The8thInternationalConferenceonKnowledgeManagement-2012Track3:KnowledgeTechnologiesCollaborativeICTintheKnowledgeSocietyEmergingWebTechnologiesandWeb2.0ToolsKnowledgeManagementandGameTheoryMobileTechnologySemanticTechnologiesandOntologiesSocialNetworkingSoftwareWikis,Twitter,BlogsandSocialTaggingServicesTrack4:KnowledgeManagementandCompetitiveIntelligenceCollectiveIntelligenceCompetitiveAnalysisTechniquesCompetitiveIntelligenceEducationCompetitiveIntelligenceMethodologiesandApplicationsCompetitiveIntelligenceOrganisationalModelsCompetitiveIntelligenceToolsCompetitiveStrategiesSynergybetweenKnowledgeManagementandCompetitiveIntelligence

The8thInternationalConferenceonKnowledgeManagement-2012Track5:KnowledgeEconomyEthicalIssuesinKnowledgeEconomyKnowledgeWorkersOperatingintheKnowledgeEconomyRankingKnowledgeEconomiesTrack6:KnowledgeCreationandSharingCommunitiesofPracticeKnowledgeCafésKnowledgeManagementandCollaborati

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