SGMW尺寸工程認證培訓-統(tǒng)計過程控制(SPC)教材

統(tǒng)計過程控制（SPC）供應商尺寸工程認證培訓專用教材

SGMW技術(shù)中心SGMW供應商質(zhì)量管理部上海交通大學統(tǒng)計過程控制簡介控制圖原理控制圖如何操作目錄工序能力分析戴明14條隨堂練習“統(tǒng)計過程控制（SPC）就像房屋中的煙霧探測器：只要這種裝置備有電池，并且被正確安置以及旁邊有人監(jiān)聽，那么它就可以提前發(fā)出警報使你有足夠時間阻止房屋起火”

——《6Sigma管理法追求卓越的階梯》統(tǒng)計過程控制簡介統(tǒng)計過程控制是什么？-3-統(tǒng)計過程控制（SPC）：StatisticalProcessControl的英文簡稱

S（Statistical）統(tǒng)計：以統(tǒng)計學的方法分析數(shù)據(jù)P（Process）過程：有輸入-輸出的一系列的活動

C（Control）控制：事物的發(fā)展和變化保持穩(wěn)定統(tǒng)計過程控制（SPC）定義：是一種使用諸如控制圖等統(tǒng)計技術(shù)來分析制造過程，以便采取適當?shù)拇胧?，為達到并保持統(tǒng)計控制狀態(tài)從而提高制造過程能力的質(zhì)量控制方法。SPC的作用在于通過事前對關(guān)鍵參數(shù)的監(jiān)控，判斷系統(tǒng)穩(wěn)定性的趨勢，采取措施，預防出現(xiàn)質(zhì)量問題，而不是等出了問題再去分析原因。統(tǒng)計過程控制簡介-4-數(shù)學基礎(chǔ)：統(tǒng)計學“統(tǒng)計（statistics）”一詞是由“國家（state）”一詞演化而來，指收集和整理國情資料、信息的一種活動。國務院學位辦2011最新學科目錄，統(tǒng)計學升格一級學科（學科代碼0714

），是研究如何有效地收集、分析和解釋數(shù)據(jù)，從中尋求事物發(fā)展規(guī)律并提供定量決策依據(jù)的一門學科。統(tǒng)計學工程數(shù)理統(tǒng)計質(zhì)量管理統(tǒng)計社會科學統(tǒng)計……生命科學統(tǒng)計-5-工程中經(jīng)常遇到的問題整車質(zhì)量狀態(tài)為什么波動？已經(jīng)解決的質(zhì)量問題為什么重復出現(xiàn)？供應商零件全部合格為什么還出現(xiàn)問題？……搞清問題的第一步：質(zhì)量和數(shù)據(jù)-6-質(zhì)量的定義質(zhì)量的定義（ISO9000:2000標準）：

一組固有特性滿足要求的程度（ISO8402:1994標準）：反映實體（產(chǎn)品、過程或活動等）滿足明確和隱含的需要能力的特性總和。產(chǎn)品質(zhì)量：產(chǎn)品能夠滿足要求所具備的特性。包括：性能、可靠性、壽命、安全性、外觀質(zhì)量、經(jīng)濟性等。質(zhì)量特性的定義（ISO9000:2000標準）：產(chǎn)品、過程或體系與要求有關(guān)的固有特性。質(zhì)量特性值：通常表現(xiàn)為各種數(shù)值指標，即質(zhì)量指標。測量或測定質(zhì)量指標所得的數(shù)值，即質(zhì)量特性值，一般稱為數(shù)據(jù)（計數(shù)值、計量值）。-7-DefinitionofQuality

質(zhì)量的定義Qualitymeansfitnessforuse.質(zhì)量意味著可用性Traditionalview:productsandservicesmustmeettherequirementsofthosewhousethem;twoaspectoffitnessforuse:Qualityofdesign,

Qualityofconformance（設計質(zhì)量，品質(zhì)）.Wrongbelief:Qualityisaproblemthatcantbedealtwithsolelyinmanufacturing,orthattheonlywayqualitycanbeimprovedisby“gold-plating”theproducts.-8-WhatisQuality?

什么是質(zhì)量Performance，性能(willtheproductdotheintendedjob?)Reliability，可靠性(howoftendoestheproductfail?)Durability，耐久性(howlongdoestheproductlast?)Serviceability，可維修性(howeasyisittorepairtheproduct?)Aesthetics，美觀性(Whatdoestheproductlooklike?)Features，特殊屬性(Whatdoestheproductdobeyondbasicperformance?)Perceivedquality，感知質(zhì)量(whatisthereputationofthecompanyoritsproduct?對公司或其產(chǎn)品聲譽的看法)ConformancetoStandards，標準性(istheproductmadeexactlyasthedesignerintended?)DimensionsofQuality(byGarvin,1987)-9-Famouscasestudy

著名的案例研究JAPANUSAWarranty&repaircostsTargetLSLUSL1980’s,anautomobilecompanyinUSAperformedacomparativestudyoftransmissionthatwasmanufacturedinadomesticplantandbyaJapansupplier.Samplesfromeachplantareselectedrandomly,disassembledandseveralcriticalqualitycharacteristicsaremeasured.ConsiderablylessvariabilityinJapan’sproduct.WhyandhowdidJapanesedothis?-10-FamouscasestudyJAPANUSAWarranty&repaircosts保修和維修費用WhydidJapanesedothis?Reducedvariabilityhasdirectlytranslatedintolowercosts(repair,rework,etc.)Shiftedgearsmoresmoothly,quietlyandperceivedbycustomers.Qualityisinverselyproportionaltovariability.質(zhì)量與變化（波動）成反比Modernview:Ifvariabilitydecreases,thequalityoftheproductincrease.如果波動較小，那么產(chǎn)品質(zhì)量就會提高-11-FamouscasestudyHowdidJapanesedothis?Systematicandeffectiveuseofstatisticalmethodsforqualitycontrol系統(tǒng)及有效利地使用統(tǒng)計方法來控制質(zhì)量.Qualityimprovementisthereductionofvariabilityinprocessesandproducts.質(zhì)量提高就是要減小過程及產(chǎn)品中的波動。TargetLSLUSL-12-QualityEngineering

質(zhì)量工程QualityCharacteristics質(zhì)量特性:Parameterstobeusedtodescribeaproductwhattheusersthinksofasquality.參數(shù)用來描述消費者對質(zhì)量的評價。

Physical–length,weight,voltage,viscosity物理量–長度，重量，電壓，粘度Sensory–taste,appearance,color

感官–味道，外觀，顏色TimeOrientation-reliability,durability,serviceability時間定位-可靠性，耐久性，適用性

QualityEngineering:thesetofoperation,managerial,andengineeringactivitiesthatacompanyusestoensurethequalitycharacteristicsofaproductatthenominalorrequiredlevels.質(zhì)量工程：公司利用一系列操作、管理及工程活動來保證產(chǎn)品特性處于要求的水平。-13-Pre-IndustrialRevolution

工業(yè)化之前的改革Workersmakeaproductfrombeginningtoend.一個工人從頭到尾做一個產(chǎn)品Qualitycontrolledbyindividualcraftsmanship.質(zhì)量通過個人技能來控制HistoryofQualityControl質(zhì)量工程的發(fā)展-14-EliWhitney-PrincipleofInterchangeableParts(1798)

互換性零件的伊萊惠特尼原則NewHaven兵工廠，1798年批量生產(chǎn)公差概念在當時流行的工藝是每把槍由頭到尾皆由一位工匠打造，同型號的每一把槍的零件都無法互換。他按照槍支零件的尺寸設計出一套專門器械和流程，讓一般工人通過使用它們分工生產(chǎn)不同的零件。1798年美國正籠罩在可能要與法國開戰(zhàn)的陰影之下，惠特尼接受美國政府的委托，在1800年前為美軍供應10000至15000支步槍。他按照槍支零件的尺寸設計出一套專門器械和流程，讓一般工人通過使用它們分工生產(chǎn)不同的零件。用這種工藝流程生產(chǎn)出來的零件尺寸及公差均一，任何零件皆能適用于任意一把同型號的步槍，只要將它們組裝起來便可成為一支完整的步槍。-15-FrederickW.Taylor,-DivisionofLabor(1875)

弗雷德里克·w·泰勒，勞動分工勞動分工，組織生產(chǎn)的一種方法，讓每個勞動力專門從事生產(chǎn)過程的某一部分。勞動專業(yè)化能導致更高的總產(chǎn)出，因為勞動者可以更熟練地完成某些加工任務，而且還能引人更專業(yè)化的機器設備來完成精度更高的工作。-16-MassProduction

大規(guī)模生產(chǎn)Interchangeableparts（互換零部件）Movingassemblylines（移動裝配線）Verticalintegration（垂直統(tǒng)一管理）Quality:Workersseldomsawthefinalproducts工人很少看到最終的產(chǎn)品

Representation:HenryFord,Automobileassemblyline(1900-1930)-17-標準的符合性Fitnesstostandard1950s使用的適用性Fitnesstouse1960s成本的適宜性Fitnesstocost1970s顧客潛在需求的合乎性Fitnesstolatentrequirement1980s

大量生產(chǎn)

消費革命

石油危機

來自新興工業(yè)化國家的競爭.

優(yōu)質(zhì)、低成本.

滿足市場的需求.

根據(jù)是否滿足手冊的描述來判斷是否滿足標準.

提前于顧客考慮到他的需求.-18-休哈特博士與戴明博士合寫了《品質(zhì)觀點的統(tǒng)計方法》。戴明到日本演講，介紹了SQC的技術(shù)與觀念。192419391945休哈特博士在貝爾實驗室發(fā)明了控制圖二戰(zhàn)后美英將控制圖方法引進制造業(yè)，并應用于生產(chǎn)過程。2000美國福特、通用等對SPC很重視，所以得以廣泛應用。ISO9000（2000）體系亦注重過程控制和統(tǒng)計技術(shù)的應用。1950統(tǒng)計過程控制起源與發(fā)展1980-19-統(tǒng)計過程控制簡介控制圖原理控制圖如何操作目錄工序能力分析戴明14條隨堂練習控制圖的概念為了有效地進行現(xiàn)場質(zhì)量控制，實現(xiàn)以預防為主，我們需要了解過去、分析現(xiàn)狀和預測未來的質(zhì)量狀況，這就需要一種可以在現(xiàn)場直接研究質(zhì)量數(shù)據(jù)隨時間變化的統(tǒng)計規(guī)律的動態(tài)方法，這就是控制圖。質(zhì)量特性值樣本組號-21-控制圖的作用控制圖是判別生產(chǎn)工序過程是否處于控制狀態(tài)的一種動態(tài)的控制手段。Shewhart:AssignablecausesChancecauseDeming:specialcauseslocalcausescommoncausesystemfaultsJuran:sporadicproblemschronicproblems波動的特殊因素&普通因素-22-按產(chǎn)品質(zhì)量的特性來分類，控制圖可分為計量值控制圖與計數(shù)值控制圖；按控制圖的用途來分類，控制圖可分為分析用控制圖與控制用控制圖；控制圖的種類-23-

適用于產(chǎn)品質(zhì)量特性為計量值的情形。例如：長度、重量、時間、強度、成分及收率等連續(xù)變量。常用的計量值控制圖有下面幾種：計量值控制圖均值－極差控制圖。中位數(shù)－極差控制圖。單值－移動極差控制圖。均值－標準差控制圖?！铩?24-

適用于產(chǎn)品質(zhì)量特性為計數(shù)值的情形。例如：不合格品數(shù)、不合格品率、缺陷數(shù)、單位缺陷數(shù)等離散變量。常用的計數(shù)值控制圖有：不合格品率控制圖（Ｐ圖）。不合格品數(shù)控制圖（Pn圖）。單位缺陷數(shù)控制圖（μ圖）。缺陷數(shù)控制圖（c圖）。計數(shù)值控制圖-25-控制圖原理質(zhì)量波動質(zhì)量波動是生產(chǎn)過程中的固有本質(zhì)，具有客觀必然性。統(tǒng)計過程控制的任務，是要把質(zhì)量特性控制在規(guī)定的波動范圍內(nèi)，能夠穩(wěn)定的生產(chǎn)合格產(chǎn)品。生產(chǎn)過程中產(chǎn)品質(zhì)量的波動是由普通原因與特殊原因造成。控制圖是將一個過程中收集的樣本數(shù)據(jù)按順序繪點的一種圖示技術(shù)。用以判別生產(chǎn)過程是否處于控制狀態(tài),區(qū)分質(zhì)量波動是由普通原因引起還是由特殊原因引起。-26-

普通原因又稱偶然性原因、一般原因，指那些始終作用于過程的各種波動來源。人：一定的熟練度下的微小差異機：一定的精度下的微小變化料：一定的穩(wěn)定性下的微小變化法：一定的操作規(guī)范下的微小變化境：一定的環(huán)境條件下的微小變化微小的始終存在的不可控的隨著時間的推移，一個過程中的普通原因會產(chǎn)生一個穩(wěn)定的且可重復的分布，稱之為處于統(tǒng)計上受控制的狀態(tài)，或者簡稱受控。一個受控的過程是可預測的。普通原因控制圖原理-27-特殊原因又稱系統(tǒng)性原因、異常原因，這些因素通常是間歇的、不可預測的。操作人員的更換刀具崩刃新的原材料操作程序變更機器故障……非固有的有時存在有時不存在可去除當發(fā)生特殊原因時，過程的輸出將不穩(wěn)定，處于統(tǒng)計上的不可控狀態(tài)。除非變差引起的特殊原因都被識別出來并采取了措施，否則他們繼續(xù)以不可預測的方式來影響過程的輸出。特殊原因控制圖原理-28-普通原因控制圖原理過程穩(wěn)定/受控過程不穩(wěn)定、不受控特殊原因點在控制限內(nèi)點超出控制限控制圖的作用是：當出現(xiàn)變差的特殊原因時提供統(tǒng)計信號，和當不存在特殊原因時避免錯誤信息。普通原因普通原因特殊原因特殊原因時間UCLLCL-29-邁克是公司最好的司機之一,有一天他吹牛說“我開車開得總是那么直,無論路面狀況如何”,他的同事要求他示范表演,否則邁克請吃飯.怎么樣證明呢?有人建議“邁克的車總是漏油,我們可以以此來跟蹤決定他是否開得直”邁克的同事會被宴請嗎?你愿為誰做擔保呢?

漏油位置生活例子-30-看一下開車后的鳥瞰圖,邁克開車直嗎?

“嗨,邁克,你什么時候請我吃飯呢?”

邁克回答:你只是運氣好而已.如果你是邁克,你會怎樣為你辯護呢?你服氣嗎?生活例子-31-想一想:油是怎樣滴下來的?如果卡車靜止不動,油也會滴在同一個地方嗎?這就是所謂的自然變異或稱之為普通原因（或者偶然原因）生活例子-32-油滴之間的變化油滴之間的變化加上風的作用油滴之間的變化加上風的作用,以及方向盤控制的變化生活例子-33-＃由方向盤引起的變化是什么呢?它真的影響開車的直線程度嗎?＃到現(xiàn)在為止,你打算改變你原來的看法嗎?或者說邁克的同事應不應該被款待?所謂的特殊原因（或稱之為可查明原因，系統(tǒng)原因）是什么呢?生活例子-34-99.73%95.45%68.26%控制圖構(gòu)成控制圖是以正態(tài)分布中的三個標準差為理論依據(jù)?？刂茍D是把正態(tài)分布旋轉(zhuǎn)90°后，在平均值處繪成中心線，以平均值加減三個標準差(±3)為上、下控制界限；以隨時間變話的樣品號為橫坐標，以質(zhì)量特性值為縱坐標。891011LCLCLUCLμ+3σμ-3σμ樣本旋轉(zhuǎn)90°控制圖構(gòu)成-35-規(guī)格界限VS控制界限規(guī)格界限(USL、LSL)：用以說明質(zhì)量特性之最大許可值（公差），來保證各個單位產(chǎn)品的正確性能。控制界限(UCL、LCL)：控制限就是異常波動已經(jīng)消除，只剩下偶然波動（正常波動）的控制界限，當異常波動發(fā)生時，點就會落在界外。USLUCLLCLLSL控制圖構(gòu)成-36-控制圖的兩種類型

(1)分析用控制圖。識別和消除過程變差的特殊原因，若發(fā)現(xiàn)異常，采取措施，使工序處于穩(wěn)定狀態(tài)；若工序穩(wěn)定，則進入正常的工序控制。

(2)控制用控制圖。當判斷工序處于穩(wěn)定狀態(tài)后，驗證過程持續(xù)運行的穩(wěn)定性。實時的對特殊原因進行分析和采取行動。分析用穩(wěn)定控制用控制圖類型-37-國標GB/T4091—2001《常規(guī)控制圖》中規(guī)定了8種界內(nèi)點排列不隨機判異準則。將控制圖等分為6個區(qū)域，標號分別為A、B、C、C、B、A，每個區(qū)寬1σ。其中兩個A區(qū)、B區(qū)及C區(qū)都關(guān)于中心線CL對稱。如何定義“不受控”信號控制圖6個區(qū)域ABABCC-38-

ZoneTest/ZoneRules

區(qū)間測試/區(qū)間規(guī)則Thesetestsprovidethebasisthatindicatetousthattheprocesshasundergoneachangeinitsmeanlevel,variabilitylevelorboth.生產(chǎn)過程經(jīng)歷均值變動，方差波動，或者兩者都存在。-39-68.3%95.5%99.7%控制圖中有上下控制限UCL和LCL及中心線，用1,2,3sigma的邊界分6個區(qū)如果過程受控，一定比例的點分布在對應的區(qū)間如果有任何特殊原因發(fā)生，可以用8種判斷準則來進行判斷WesternElectricRules

西屋法則-40-Test1:ExtremePoints

測試1：極點在許多應用中，準則一甚至是惟一的判異準則。在3σ原則下，準則一的第一類錯誤α為0.0027。AppliestobothX-BarandRcontrolcharts..準則一還可對過程中的單個失控做出反應，如計算錯誤、測量誤差、原材料不合格、設備故障等。

-41-Test2:2Outof3PointsinZoneAorBeyond

測試2：連續(xù)3個點中的2在區(qū)域A或超出區(qū)域A過程平均值的變化通常由本準則判定，它對于變異的增加也較靈敏。出現(xiàn)該現(xiàn)象是由于過程參數(shù)μ發(fā)生了變化。AppliesonlytoX-Barcontrolcharts.HowtoexplainwithMultiplicationofProbability-42-Test3:4Outof5PontesinZoneBorBeyond

測試3：連續(xù)5個點中的4在區(qū)域B或超出區(qū)域B連續(xù)5點中有4點落在中心線同一側(cè)的C區(qū)以外ItonlyappliestoX-Barcontrolcharts.本準則對于過程平均值的偏移也是較靈敏的，出現(xiàn)本準則的現(xiàn)象也是由于參數(shù)μ發(fā)生了變化。explainwithdistributioncurve.連續(xù)五點中的四點可以是任意四點。本現(xiàn)象表明點子普遍向邊界靠近。-43-Test4:RunsAboveorBelowtheCenterline

測試4：在中心線附近運行

連續(xù)8點落在中心線同一側(cè)

ItappliestobothX-BarandRcharts.Thepresenceofsuchrunindicatesevidencethattheprocessmeanorvariabilityhasshiftedfromthecenterline.出現(xiàn)準則4的現(xiàn)象主要是過程的平均值μ變化的緣故。-44-Test5:LinearTrend

測試5：線性趨勢WhensixsuccessivepointsoneithertheX-BarortheRchartshowacontinueincreaseordecrease,asystematictrendintheprocessissignaled.6個連續(xù)的點呈直線狀，此準則是針對過程平均值的趨勢進行設計產(chǎn)生趨勢的原因可能是工具逐漸磨損、維修逐漸變壞等，從而使得參數(shù)隨著時間而變化。-45-Test6:OscillatoryTrend

測試6：振蕩趨勢連續(xù)14個點以振蕩的形式出現(xiàn)。本準則適合于X-BarorRchart-46-Test7:AvoidanceofZoneC

測試7：避開區(qū)域Cexplainwithdistributioncurve.準則7：連續(xù)8點在中心線兩側(cè)，但無一在C區(qū)內(nèi)。onlytotheX-Barchart.兩種以上原料，操作員、機器、測量工具、生產(chǎn)方法交錯使用-47-Test8:RuninZoneC

測試8：在區(qū)域C運行連續(xù)15點在C區(qū)中心線上下，只適合用于X-Bar控制圖。explainwithdistributioncurve.-48-出現(xiàn)本準則的現(xiàn)象是參數(shù)σ變小。通常由于非隨機性引起，造成這種現(xiàn)象的原因可能有數(shù)據(jù)虛假或數(shù)據(jù)分層不夠等。假如你有A、B兩臺設備，加工d=6的一個零件，UCL=8，LCL=4,CL=6,這兩太臺設備由于自身誤差，A加工的均值在7，而B加工的均值在5，這樣你做控制圖的時候，數(shù)據(jù)點明顯分化成上下兩個部分，可能出現(xiàn)判異準則為“連續(xù)14點上下交替”的情況。

上面所說的就是數(shù)據(jù)分層不夠，正確的做法是，應該把A、B兩臺設備做的產(chǎn)品分別做控制圖，這就叫“分層”。樣本分層-49-stratificationofthesamples

樣本的層理Inthestratificationofsubgroups,eachofseveralmachines/linescontributesinthesamerepresentativewaytoeachsample,forexample,onemeasurementeachfromfourparallelmachines,yieldingasubgroupofn=4.-50--51-Theprocessstandarddeviationisestimated(n=4):ControllimitsforX-bararecalculatedstratificationofthesamples樣本的層理-52-TheactualvarianceofX-barcanbeestimated:stratificationofthesamples樣本的層理-53-InStatisticalcontrol受控Outofstatisticalcontrol超出統(tǒng)計管理SimultaneousApplicationExample

即時應用實例-54-Outofstatisticalcontrol超出統(tǒng)計管理持續(xù)的過程方差漂移不規(guī)則的過程方差漂移不規(guī)則的過程均值與方差漂移-55-CASE均值漂移特殊原因不受控201000-3-2-10123TimemmLCLAverageUCL-56-1.沒有點超出控制界限2.點大致在控制界限內(nèi)呈正態(tài)分布3.點不顯示一定趨勢或循環(huán)4.點看起來隨時間隨機分布Ingoodstatisticalcontrol好的控制管理-57-1.判斷A與B點分別違反了控制圖中哪些特殊原因的準則-58-1.參考答案A點被圈兩次:8個連續(xù)點在一側(cè)(test4) 5個點中的4個在區(qū)域B或超過區(qū)域B(test3)B點被圈三次:8個連續(xù)點在一側(cè)(test4) 5個點中的4個在區(qū)域B或超過區(qū)域B(test3) 3個點中的2個在區(qū)域A或超過區(qū)域A(test2)-59-統(tǒng)計過程控制簡介控制圖原理控制圖如何操作目錄工序能力分析戴明14條隨堂練習樣本容量計算量大，管理界限凹凸不平U單位缺陷數(shù)控制圖樣本容量相等較常用，計算簡單，操作工人易于理解，使用簡便C缺陷數(shù)控制圖樣本容量可以不等計算量大，管理界限凹凸不平p不合格品率控制圖樣本容量相等較常用，計算簡單，操作工人易于理解pn不合格品數(shù)控制圖計數(shù)值控制圖因各種原因每次只能得到一個數(shù)據(jù)或希望盡快發(fā)現(xiàn)并消除異常原因簡便省事，并能及時判斷工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài)。缺點是不易發(fā)現(xiàn)工序分布中心的變化。X—Rs單值—移動極差控制圖不需要分組，數(shù)據(jù)可直接使用單值控制圖計算簡便，但效果較差些，便于現(xiàn)場使用中位數(shù)—極差控制圖適用于產(chǎn)品批量較大而且穩(wěn)定正常的工序。最常用，對判斷工序是否異常有效果好，但計算工作量大均值—極差控制圖計量值控制圖適用場合特點

符號類別名稱控制圖種類及適用場合-61-1.X-R圖（均值-極差控制圖）X-R圖是X圖（均值控制圖）和R圖（極差控制圖）聯(lián)合使用的一種控制圖。R圖用于判斷生產(chǎn)過程的標準差是否處于或保持在所要求的受控狀態(tài)；X圖主要用于判斷生產(chǎn)過程的均值是否處于或保持在所要求的受控狀態(tài)；X圖比單值（X)控制圖發(fā)現(xiàn)異常的敏感能力要強。-62-X-R控制圖的應用范圍均值-極差控制圖是計量值控制圖，是獲得工序情報最多的一種控制圖。均值-極差控制圖常用于控制尺寸、重量、時間、強度、成分等計量值。-63-均值極差控制圖操作步驟包括：1、確定控制對象（或稱統(tǒng)計量）（1）選擇技術(shù)上最重要的控制對象。（2）若指標之間有因果關(guān)系，選因的指標為統(tǒng)計量。（3）控制對象要明確，并為大家理解與同意。（4）控制對象要能以數(shù)字來表示。（5）控制對象要選擇容易測定。-64-均值極差控制圖操作步驟2、抽取預備數(shù)據(jù)（1）取20～25個子組。（來自判穩(wěn)準則）（2）子組容量為4或5。（國標推薦）（n=3--6）（3）合理抽檢原則。（統(tǒng)計抽樣原則)

時間質(zhì)量特性-65-均值極差控制圖操作步驟3、計算每一組的（1）

計算每個樣本的平均值：（2）計算每個樣本的極差:n=3~6-66-4、計算總體的5.計算R圖控制線并作圖:將預備數(shù)據(jù)點繪在R圖中，并對狀態(tài)進行判斷。若穩(wěn)定，則進行步驟6；若不穩(wěn)定，則除去可查明原因后轉(zhuǎn)入步驟4，即重新計算。均值極差控制圖操作步驟-67-6.計算均值控制線并畫均值控制圖:均值極差控制圖操作步驟-68-均值極差控制圖操作步驟7、計算過程能力指數(shù)并檢驗其是否滿足技術(shù)要求。若過程能力指數(shù)滿足技術(shù)要求，則轉(zhuǎn)入步驟8。若過程能力指數(shù)不滿足技術(shù)要求，則需調(diào)整過程直至過程能力指數(shù)滿足技術(shù)要求為止。8、延長控制圖的控制線，作控制用控制圖，進行日常管理。上述1～7步驟為分析用控制圖。上述8步驟為控制用控制圖。-69--70-第一步：數(shù)據(jù)收集-依每小時的產(chǎn)量，決定每小時抽樣5件；-三天內(nèi)抽樣25組，共125個數(shù)據(jù)。第二步：記錄數(shù)據(jù)及計算-各組平均數(shù)及極差；-25組的總平均數(shù)及總極差。均值極差控制圖示例1

使用自動車床對某規(guī)格的軸進行外徑加工，外徑規(guī)格為0.5mm,公差為±0.008；決定在量產(chǎn)時使用控制圖對外徑尺寸這一特殊特性進行控制。-71-組別X1X2X3X4X5XR10.4980.5010.5040.5020.5030.50160.00620.5040.5020.5050.5030.5000.50280.00530.5000.4990.5010.5020.5040.50120.00540.4990.5030.5020.5030.5020.50180.00450.5050.5060.5060.5020.5060.50500.004……………………200;5050.5050.5000.5010.5020.50260.005210.5040.5020.4990.4990.5000.50080.005220.5010.5020.5040.5000.5030.50200.004230.5020.5010.5020.4990.5020.50120.003240.5010.4990.5030.5020.5000.50100.004250.4990.5030.5010.4970.5020.50040.006Xmax=0.507

Xmin=0.497

X=0.5015R=0.0042σ=0.0020數(shù)據(jù)記錄-72-常用系數(shù)D4、D3、A2取值依據(jù)：根據(jù)每組的樣本數(shù)n從常用系數(shù)表中選擇常用系數(shù)表(按3σ計算）n345A21.020.730.58D42.572.282.11D3000第三步：計算控制限-R圖上控制線值：UCLR=D4×R=2.11×0.0042=0.009-R圖下控制線值：LCLR=D3×R=0-X圖上控制線值：UCLX=X+A2×R=0.5015+0.58×0.0042=0.504-X圖下控制線值：LCLX=X-A2×R=0.5015-0.58×0.0042=0.499

-73-12345678910111213141516171819202122232425.507.504.501.499.4970.0090.0070.0040.012345678910111213141516171819202122232425UCLXLCLUCLRXchartRchart第四步：選擇控制圖刻度并畫控制圖。-74-12345678910111213141516171819202122232425.507.504.501.499.4970.0090.0070.0040.012345678910111213141516171819202122232425UCLXLCLUCLRXchartRchart第四步：選擇控制圖刻度并畫控制圖。-75-第五步：分析控制圖（容易忽略）識別并標注特殊原因。當每一樣本被描點后，應分析和識別特殊原因，同時周期性對控制圖做整體的評審，以檢查是否存在非隨機模式。收集額外的支持信息。這信息應該包括變差的任何潛在來源以及對不受控信號所采取的解決措施。這些信息應該記錄在單獨的事件日志上。-76-第六步：重新計算控制限

上面例子的圖中，可發(fā)現(xiàn)第5、18兩點超過了X的上控制限，說明過程還未穩(wěn)定，如要求畫分析用控制圖，應查明并消除特殊原因后，將這兩點數(shù)據(jù)刪除，并重新補充數(shù)據(jù)制作控制圖及計算控制限。一旦經(jīng)過合適的計算，并且如果過程中普通原因變差沒有發(fā)生改變，則控制限就是合理的。-77-實例分析2以某零件的尺寸控制為例，敘述均值-極差控制圖的作圖步驟。（1）收集數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)應是一定時期內(nèi)生產(chǎn)處于穩(wěn)定狀態(tài)具有代表性的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)要在50以上，以取100個以上為佳。本例收集了100個數(shù)據(jù)。（2）數(shù)據(jù)分組。按數(shù)據(jù)測量的順序進行分組，每個組的數(shù)據(jù)為一個樣本。樣本大小用n表示，通常取n=3-6，本例取n=4，本例組數(shù)用N表示，N=25。小注：分組應合理，將大致相同條件下搜集到的數(shù)據(jù)分在同一組，這樣能有最大的可能性使組內(nèi)只偶然性原因，而沒有系統(tǒng)性原因。按照這個原則決定樣本間隔時間、組數(shù)和樣本大小。分組后的數(shù)據(jù)填入數(shù)據(jù)表中。-78--79-

-80-

-81-

-82-

-83-（7）畫控制圖。通常，畫控制圖時，上面安排均值控制圖，下面安排極差控制圖，橫坐標表示組號，縱坐標表示均值或極差值。各中心線用實線表示，控制界限用虛線表示，在相應的控制界限上標以CL、UCL、LCL符號和數(shù)值。-84-實例分析3(即時小練習)汽缸內(nèi)徑，樣本大小n=5，對于前35個組（N=35），要求每半小時抽取5件。試計算前5個樣本各自的均值與極差，并填入表中。

-85-ForX-barchart:ForRchart:

-86-n345A21.020.730.58D42.572.282.11D3000試計算以下內(nèi)容：

1951971992012032050010203040102030400102030（1）根據(jù)計算的控制限，在左圖畫出控制限。（2）在相應的地方標出35個均值與極差的點子。（3）圈出異常點。

-87-汽缸內(nèi)徑，樣本大小n=5，對于前35個組（N=35），要求每半小時抽取5件.。

實例分析3-88-Controllimits控制限:ForX-barchart:ForRchart:中心線上控制限下控制限-89-用實體點描述樣本并用直線連接起來。R圖畫在X-bar圖正下方用實線畫中心線寫出UCL,LCL及CL的數(shù)值圈出非正態(tài)點Rules:-90-首先應從分析R圖開始SpecialCause特殊原因(樣本6and16)熟練的工人不在現(xiàn)場，操作不熟練的工人為特殊原因負責。.去掉樣本6,16(x-bar和R圖),重新計算控制線。-91-NewSpecialCause新的特殊原因(樣本1and11)Thesamplewastakenfromthefirstblocksoftheshiftbeforethemachinewarm-up.Apolicy:nottoinitiateproductionbeforethemachinewarm-up去掉樣本1與11，重新計算控制線-92-Bothshowgoodstatisticalcontrol,thelimitscanbeextendedtomonitortheprocess.兩個控制圖顯示此過程受控，可以用其進行過程監(jiān)控。-93-實例分析4：曲軸線M1OP80-1P4圓度一點超過控制限就應該進行調(diào)整不能等到超過工差限再調(diào)整點超差就證明過程有變化，應該采取措施（1、小概率不可能發(fā)生；2、控制限能區(qū)分普通原因和特殊原因）-94-控制圖的作圖步驟例：某長某產(chǎn)品的控制數(shù)據(jù)記錄如下表所示：（1）收集數(shù)據(jù)（2）數(shù)據(jù)分組（3）填寫數(shù)據(jù)表以上三個步驟與控制圖相同。（4）確定中位值根據(jù)下表的數(shù)據(jù)，其第一組數(shù)據(jù)按大小順序排列為3.0,3.5,3.6,3.8,4.2，則3.6為中位值，其余類推（如果樣本數(shù)為偶數(shù)，將中央的兩個數(shù)相加后除以2為中位值。如果樣本數(shù)為1,2,3,4,5,6中位值X一撇=2+4/3=3）（5）計算極差R。方法與控制圖相同。對于下表的數(shù)據(jù)，其第一組的極差為R=4.2-3.0=1.2.（6）求平均值此平均值可按下式計算：2.中位值與極差控制圖-95-圖數(shù)據(jù)表-96-本例：-97--98--99-100公司的月報廢率水平低于2%經(jīng)理贈送了獎品給該團隊并舉行慶祝儀式為各位打氣!經(jīng)理說:每個人都應該為你們所取得的成就而自豪3.生產(chǎn)例子-100-101然而,報廢率連續(xù)三個月遞增!經(jīng)理很生氣并將獎品收回,甚至要將直接負責人解雇.經(jīng)理要求:必須采取措施生產(chǎn)例子-101-不幸的是,報廢率突然上升至2.3%,總經(jīng)理決定采取行動并立即召開特別會議以解決此問題.總經(jīng)理對經(jīng)理說:對不起,你松弛的管理導致此事的發(fā)生,你不得不為此而負責,于是經(jīng)理未做任何辯護離開了隨后經(jīng)理被總經(jīng)理解雇,同樣,所有的負責人都不知道要做什么,他們只是盯著報廢率的趨勢!他們什么都沒有做!生產(chǎn)例子-102-很奇怪的是根據(jù)隨后兩個月的數(shù)據(jù)看上去事情有了好轉(zhuǎn),盡管我們都知道我們的系統(tǒng)和流程都未改變怎么會呢?問題：為什么在生產(chǎn)過程沒有任何變化情況下，廢品率會下降？生產(chǎn)例子-103-有人問總經(jīng)理:你怎樣看待這個問題呢?我認為你做出了錯誤決定!總經(jīng)理回答:我根據(jù)數(shù)據(jù)做決定,我怎樣錯的呢?BlackBelt對報廢率的水平進行了審核后對總經(jīng)理說:你的錯誤決定來源于你將數(shù)據(jù)的高低點作為信號!事實上,它們都是干擾因素,流程中并沒有顯著的變化,因此你錯怪了我們的經(jīng)理?？偨?jīng)理無言以對….UCLCLLCL生產(chǎn)例子-104-有人問總經(jīng)理:你怎樣看待這個問題呢?我認為你做出了錯誤決定!總經(jīng)理回答:我根據(jù)數(shù)據(jù)做決定,我怎樣錯的呢?BlackBelt對報廢率的水平進行了審核后對總經(jīng)理說:你的錯誤決定來源于你將數(shù)據(jù)的高低點作為信號!事實上,它們都是干擾因素,流程中并沒有顯著的變化,因此你錯怪了我們的經(jīng)理?？偨?jīng)理無言以對….生產(chǎn)例子-105-3.單值控制圖（X控制圖）-106--107--108-

-109-

-110-4.XandMovingRangeChart

單值-移動極差控制圖Therearesituationswherethesamplesizeusedisn=1.用于樣本大小n=1的情況下。?Automatedmeasurementwhereeverypartismeasured.?Productionratetoolowtoallown>1.

生產(chǎn)率太低不允許n>1?Somechemicalprocesses.-111-XandMovingRangeChart

單值-移動極差控制圖

Rmi=3326553Teartificialsamplesmustbeverysmallinsize(n=2,3),toensureonlycommon-causevariabilityexisting.人造樣本大小n=2,3來確保普通原因存在。XandRmarenotindependentofeachother,considerablecautionandgoodjudgmentmustbeexercisedintheuseofthesechartsandintheselectionoftheartificialsubgroup.-112-ConstructionofXandRmCharts

單值-移動極差控制圖結(jié)構(gòu)1)X-chart的中心線:3)計算樣本移動極差的均值：4)Rm控制限:K個連續(xù)單獨測量被標記為X1,X2…,Xk(k>25,preferably40~50),人造樣本大小=n(2,3)2)計算移動Rmi：5)X控制限:A2isnotusedforXchart,becausethesamplesizeisalways1Rmi=|Xi+1-Xi|,(i=1,2,3,…k-n+1)-113-WhiteMillbaseDispersionProcess

白色物料分散過程

涂料廠研究一種用于外套制造的白物料批量處理方法。一批可能需要通過進行添加色素（高密度，質(zhì)量重）和樹脂（低密度，質(zhì)量輕）的調(diào)整，達到可接受的光澤。選擇每批每加侖所加的色素重量：表示質(zhì)量特性（顏料和樹脂的比例），X和RM控制圖。-114-搜集30個連續(xù)批量的重量人造樣本大小n=2DrawX-Rmchart1)~5)-115-Generally,thezoneruletestsshouldbeusedwithcautiononXchartssincethedistributionoftheindividualsmayhaveconsiderabledeparturefromthenormaldistribution.Thechartappearstoshownospecialcausesignals–instatisticalcontrol–individualXfollowsanormaldistribution.

控制圖受控。-116-Somestudyofbatchadjustmentindicatedthataweightof13.77poundspergallon(targetvalue)shouldproducegoodquality研究發(fā)現(xiàn)每加侖加13.77pounds的添加劑會提高質(zhì)量。27newbatchesafteradjustmentaregiven.添加劑重量調(diào)整后的新的27批數(shù)據(jù)。-117-Thebatchadjustmentchangedtheprocess,sinceRmchartdoesshowout-of-control.Revisedthecontrolchartsforthenewmillbaseprocess,usingthedata31~57.用新的標準（可視為工藝的優(yōu)化），波動小了，質(zhì)量提高了，再用以前的控制圖就會出現(xiàn)不受控的現(xiàn)象，所以應該重新繪制控制圖。DrawX-Rmchart-118-Demonstrateadefiniteimprovementinboththemean(14.311~13.773)andvariability(0.294~0.192).在均值與波動方面有明顯的改善Actually,theaveragepigmentlevelwasloweredbyover2%,theprocessingtimeisreducingbyhundredsofhours,….用料降低了2%，時間也有了大量的縮減Appliedtomonitortheprocessintheplant用新控制圖來對以后的生產(chǎn)進行監(jiān)控-119-Halfyearlater,aspecialcausehappened(arunof8pointsbeneaththecenterline)半年后，由于特殊原因，連續(xù)8個點出現(xiàn)在中心線下側(cè)。Theprocessvariabilityhasbeenevenfurtherreduced.極差波動減小。-120-AnewsetofX-Rmcontrolchartswereconstructed.重新建立X-Rm控制圖。-121--122-ProperUseroftheXandMovingRangeCharts

單值-移動極差控制圖的正確使用xishouldbeapproximatelynormallydistributed,notlikethex-bar.XandRmchartsarecoupled(notindependentofeachother),needcautionincontrolchartinterpretation.LesssensitiveindetectionthanX-bar-Rcharts.-123-統(tǒng)計過程控制簡介控制圖原理控制圖如何操作目錄工序能力分析戴明14條隨堂練習在產(chǎn)品制造的過程中，工序是保證產(chǎn)品質(zhì)量的最基本環(huán)節(jié)。工序能力分析是質(zhì)量管理的一項重要的技術(shù)基礎(chǔ)工作。它有助于掌握各道工序的質(zhì)量保證能力，為產(chǎn)品設計、工藝、工裝設計、設備的維修、調(diào)整、更新、改造提供必要的資料和依據(jù)。什么是工序能力？所謂工序能力是指處于穩(wěn)定狀態(tài)下的實際加工能力，工序能夠穩(wěn)定地生產(chǎn)出產(chǎn)品的能力，也就是說在操作者、機器設備、原材料、操作方法、測量方法和環(huán)境等標準條件下，工序呈穩(wěn)定狀態(tài)時所具有的加工精度。-125-人員(Man)材料(Material)方法(Method)環(huán)境條件(Environment)測量手段(Measurement)機器設備(Machine)Process:5M1EWhyDoWeNeedToStudyProcessCapability?為什么我們必須研究工序能力-126-為什么要進行能力分析？1.工序能力的測定和分析是保證產(chǎn)品質(zhì)量的基礎(chǔ)工作。因為只有掌握了工序能力，才能控制制造過程的符合性質(zhì)量。如果工序能力不能滿足產(chǎn)品設計的要求，那么質(zhì)量控制就無從談起，所以說工序能力調(diào)查、測試分析是現(xiàn)場質(zhì)量管理的基礎(chǔ)工作，是保證產(chǎn)品質(zhì)量的基礎(chǔ)。2.工序能力的測試分析是提高工序能力的有效手段。因為工序能力是有各種因素造成的，所以通過工序能力的測試分析，可以找到影響工序能力的主導性因素。從而通過改進工藝，改進設備，提高操作水平，改善環(huán)境條件，制定有效的工藝方法和操作規(guī)程，嚴格工藝紀律等來提高工序能力。3.工序能力的測試分析為質(zhì)量改進找出方向。因為工序能力是指加工過程的實際質(zhì)量狀態(tài)，它是產(chǎn)品質(zhì)量保證的客觀依據(jù)，通過工序能力的測試，為設計人員和工藝提供關(guān)鍵的工序能力數(shù)據(jù)。同時通過工序能力的主要問題，為提高加工能力改進產(chǎn)品質(zhì)量找到改進方向。-127-影響工序能力的因素在加工過程中影響工序能力的因素，主要有以下幾個方面：?設備方面：如設備精度的穩(wěn)定性性能的可靠性，定位裝置和傳動裝置的準確性，設備的冷卻潤滑的保護情況，動力的供應穩(wěn)定程度等。?工藝方面：如工藝流程的安排，工序之間的銜接，工藝方法，工藝裝配，工藝參數(shù)，測量方法的選擇，工序加工的指導文件，工藝卡、操作規(guī)范、作業(yè)指導書、工序質(zhì)量分析表等。?材料方面：如材料的成分，物理性能，化學性能處理方法，配套件元器件的質(zhì)量等。?操作者方面：如操作人員的技術(shù)水平熟練程度，質(zhì)量意識，責任心，管理程度等。?環(huán)境方面：如生產(chǎn)線廠的溫度、濕度、噪音干擾、振動、照明室內(nèi)凈化、現(xiàn)場污染程度等。-128-Cp：潛在工序能力指數(shù)，僅適用于統(tǒng)計穩(wěn)定過程，是過程在受控狀態(tài)下的實際加工能力，不考慮過程的偏移，是過程固有變差（僅由于普通原因產(chǎn)生的變差）的6σ范圍，式中σ通常用R-bar/d2來估計。所以過程能力是用過程在受控狀態(tài)下短期數(shù)據(jù)計算的。因此又將過程能力稱為“短期過程能力”，實際中常將短期省略。這個指數(shù)只是針對雙邊公差而計算的，對于單邊公差沒有意義。計算公式為:CP=(USL-LSL)/6σTarget=Spec的中心-129-Comparisonofprocessvariation(standarddeviations)withthespecifications(rangebetweentheupperandlowerspecificationlimits).過程波動（標準差）與規(guī)范的比較。

Cp

=

6

sxUSL

-

LSLProcessCapabilityRatio(PCR)制程能力比PCR~-130-

=

3

sxUSL

-

m

=

3

sxm

-

LSLforonlyupperspecification只對上規(guī)格有要求

foronlylowerspecification只對下規(guī)格有要求Needto>=1PCRUPCRLOne-sidedspecification-131-CPvsDefectivePPMCp與百萬件產(chǎn)品的廢品數(shù)

NormallyDistributedProcesswiththecenteredmeanPPM:defectiveornonconformingpartspermillion

CPOnesideSpecTwosideSpec0.25226,628453,2550.5066,807133,6140.903,4676,9341.001,3502,7001.104849671.201593181.3048961.50471.700.170.342.000.00090.0018-132-CPvsDefectivePPM

NormallyDistributedProcesswiththecenteredmeanGenerallyforindustry:CP

Twosidespec.GradeSuggestionsP(%)CP>1.671ToohighP<0.000061.67>=CP>1.332excellent0.00006<=P<0.0061.33>=CP>1.03enough0.006<=P<0.271.0>=CP>0.674insufficient0.27<=P<4.550.67>=CP5Toolower4.55<P0.6--6045500-133-CPK：實際工序能力指數(shù)，是在過程有偏移情況下的過程能力，前提是要過程穩(wěn)定且數(shù)據(jù)是正態(tài)分布，而且數(shù)據(jù)應該在25組以上（建議最少不要低于20組，數(shù)據(jù)組越少風險越大），只考慮過程受普通原因的影響。因為過程只受到普通原因變差影響是理想狀態(tài)下的，從長期來說過程總會受到各種特殊原因的影響，所以又被稱為短期過程能力、。CPK通過CPU或CPL的最小值來計算，計算公式:CPU=(USL-X-bar)/3σ和CPL=(X-bar-LSL)/3σ.Target=Spec的中心-134-Comparisonofprocessvariationandmeanwithspecifications.過程波動、均值與規(guī)范的對比=

3x

USL

-

mx

3xmx

-

LSLPCRk(Off-centerProcesses)-CPK

CPK=min{PCRU,PCRL}min{,}ss首先計算，然后選擇小的那個-135-Example1:CPKincreases,butCPisfix如果過程的均值發(fā)生了偏移，且偏移到130，試計算CPK=?如果過程的均值沒有發(fā)生偏移，X-bar=145，試計算CPK=?過程的標準差為x=10CP越大說明數(shù)據(jù)越集中,正態(tài)圖形越苗條;CPK越大說明制程能力和管理能力越強,實際測量值的1；1.5-136-Cpk=Cp-|M-μ|/3σ，即Cp-Cpk=|M-μ|/3σ

盡量使Cp=Cpk，|M-μ|/3σ是我們的改善機會。1）Cp和Cpk都要計算，不管過程有沒有偏移

2）Cp反映的是能夠達到的過程能力的最高水平，除非進行剔除普通原因的系統(tǒng)措施

3）Cpk反映實際的過程能力，提高的途徑是減少偏移，往往是采取一些剔除特殊原因的局部措施即可提高Cpk值

4）當分布中心與公差中心重合時，Cp=Cpk

5）所以兩者都要計算，都有各自用途，要結(jié)合著進行分析。說計算Cp沒用的也說法是不對的-138-提高工序能力指數(shù)的途徑-139-1.減少工序分布中心的偏移量-140-

-141--142-由上題看出Cp=1.6是很充分的，但由于存在偏移量，使Cpk下降到0.32，造成工序能力嚴重不足，所以調(diào)整加工的分布中心，消除偏移量，是提高工序能力指數(shù)的有效措施。-143-

3.修訂標準范圍當確信若降低標準要求或放寬公差范圍不會影響產(chǎn)品質(zhì)量時，就可以修訂現(xiàn)有的公差要求，這樣既可以提高工序能力指數(shù)，又可以抬高勞動生產(chǎn)率。-144-Pp與PpkPp：過程性能，是過程長期運行的實際加工能力，過程總變差（由子組內(nèi)和子組間二種變差所引起的變化，如果過程處于不受控狀態(tài)，過程總變差將包括特殊原因和普通原因）的6σ范圍，式中σ通常用樣本的標準差s來估計，x服從均數(shù)為μ，標準差為σ2的正態(tài)分布。。此時不考慮過程是否受控。因此過程性能也稱長期過程能力，也叫性能指數(shù)。計算公式Pp=(USL-LSL)/6sTarget=Spec的中心-145-PPK：過程性能指數(shù)，因為計算不需要過程穩(wěn)定（因為在計算公式中已經(jīng)考慮了普通和特殊兩種原因的影響），所以在PPAP手冊中要求在產(chǎn)品進行試生產(chǎn)過程不穩(wěn)定時（此時過程受兩種原因影響）用PPPK衡量過程能力，要求PPK>=1.67才能進入量產(chǎn)階段，所以又把PPK稱為初期能力指數(shù)。PPK通過PPU或PPL的最小值來計算，計算公式PPU=(USL-X-bar)/3s和PPL=(X-bar-LSL)/3s-146-CP/CPK適用于統(tǒng)計穩(wěn)定過程，即在受控狀態(tài)下加工能力-“短期過程能力”PP/PPK適用于非受控過程，考察長期運行的實際加工能力-“長期過程能力”；若CPK、PPK兩者相差很大表明加工受特殊因素的影響很大。-147-問題思考你需要在三個不同的螺栓供應商中作出選擇。你需要螺栓的柄直徑（螺紋上方部分）規(guī)格為1.500±0.009英寸。研究都是在統(tǒng)計條件下完成，每組尺寸符合正太分布，參數(shù)如下：你將會選擇哪個供應商？為什么？給出具體過程。-148-統(tǒng)計過程控制簡介控制圖原理控制圖如何操作目錄工序能力分析戴明14條隨堂練習DemingPhilosophyofNever-endingImprovement

戴明的持續(xù)改進哲學(Deming’s14Points)

1940-1950,"GoldenAge"ofAmericanmanufacturing.1946,DemingisinvitedtoJapanbytheEconomicandScientificServicesSectionoftheU.S.WarDepartmenttohelpoccupationforcesinrebuildingJapaneseindustry.(GeneralDouglasMacArthurinJapan) TheJapaneseUnionofScientistsandEngineers(JUSE)isformed1946-1949,DemingisinvitedtogivestatisticalqualitycontrolseminarstoJapaneseindustry1951,JUSEestablishedthe“DemingPrize”forsignificantachievementinqualitycontrolandqualitymethodology.Deming’sEmphasis:Putqualitycontrolonaninstitutionalbasisratherthanadepartmentalbasis.Managementmusttaketheresponsibility-150-Deming-NeedforChange-HismaincontributionisawakeningofAmericanmanagementandchangedtheirmind-set.1980,NBCDocumentary:"IfJapancan,whycan'tus?“1981,FordinvitedDr.Deming(Demingdiedin1994),manyUScompanyvisitedJapanforexperimentaldesignandotherstatisticalmethods.Deming’s