人臉識別行業(yè)報告

人臉識別行業(yè)報告導語人臉識別行業(yè)技術發(fā)展較成熟，基本實現(xiàn)了從學術研究到產(chǎn)業(yè)實踐，目前已大規(guī)模商業(yè)化普及。人臉識別是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。隨著深度學習、大數(shù)據(jù)和云計算等領域的不斷突破，人臉識別也獲得高速發(fā)展，市場潛力不斷釋放。全球人臉識別市場滲透率快速攀升，產(chǎn)業(yè)正進入增長快車道，2020年全球市場規(guī)模已突破38億美元；中國市場復合年增長率超過全球平均水平，有望成為全球最大的人臉識別市場。伴隨著國內(nèi)政策環(huán)境利好、應用市場火熱，行業(yè)相關專利申請量也迅速趕超美國、日本；現(xiàn)今中國已成為人臉識別領域?qū)＠暾堊疃嗟膰摇蟾娌糠挚偨Y(jié)如下：人臉識別行業(yè)技術發(fā)展較成熟，基本實現(xiàn)了從學術研究到產(chǎn)業(yè)實踐，目前已大規(guī)模商業(yè)化普及。國內(nèi)企業(yè)在中下游大量布局，并試圖突破海外企業(yè)在上游高端芯片等領域的壟斷與制約。?從二十世紀六十年代的技術萌芽，至近十年的大規(guī)模商用，行業(yè)依托于深度學習、計算機視覺、大數(shù)據(jù)、芯片等技術的迅猛發(fā)展，已有相當成熟的技術積累和底層算法基礎。?國外人臉識別行業(yè)發(fā)展起步早，在AI芯片、深度學習算法、數(shù)據(jù)集等方面均占據(jù)一定優(yōu)勢，國內(nèi)行業(yè)發(fā)展稍晚，但近年來憑借政策支持、物聯(lián)網(wǎng)支付等大力推進的東風，從下游應用層反向促進行業(yè)整體創(chuàng)新發(fā)展，從商業(yè)化程度到專利布局均實現(xiàn)了全面超越。安防和金融領域應用最熱、市場較為飽和，3D人臉識別和活體檢測技術引領行業(yè)新一輪創(chuàng)新。?人臉識別技術目前已在多個領域落地，其中在安防和金融領域應用最廣。?？低暋缫暤扰c公安部門、零售企業(yè)積極合作，通過自身技術顛覆性改變了傳統(tǒng)刑偵和零售場景。?下游應用市場一片火熱的同時，實際使用中的復雜環(huán)境變化、面部遮擋和數(shù)據(jù)偽造也對人臉識別的安全性提出挑戰(zhàn)，3D識別、活體檢測等作為關鍵技術和前沿方向為行業(yè)創(chuàng)新再添活力。個人隱私泄漏問題成為行業(yè)發(fā)展的重要隱患，同時，美國市場專利訴訟風險較高，部分NPE伺機而動。?面部特征作為個人獨一無二的生物信息，在為身份認證提供便利的同時，隱私泄露、信息濫用、公平性等問題成為行業(yè)蓬勃發(fā)展的表象下隱藏的雷點，也直接導致了國外微軟、IBM、亞馬遜等行業(yè)巨頭紛紛暫緩甚至退出市場競爭，為國內(nèi)相關企業(yè)敲響警鐘，政府需出臺相關標準、法律法規(guī)進一步約束，促進行業(yè)健康發(fā)展。?取證困難一直是算法軟件領域發(fā)起訴訟的阻礙，但身處人臉識別行業(yè)并非毫無風險。縱觀行