地區(qū)無(wú)功電壓控制策略的研究

地區(qū)無(wú)功電壓控制策略的研究答辯人：程煜

指導(dǎo)老師：陳紅坤老師武漢大學(xué)珞珈學(xué)院?jiǎn)栴}陳述概述隨著我國(guó)的電力事業(yè)不斷地發(fā)展，電網(wǎng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，地區(qū)電網(wǎng)互聯(lián)緊密度不斷加強(qiáng)，系統(tǒng)復(fù)雜程度的不斷提高，使得電壓無(wú)功優(yōu)化控制問(wèn)題的規(guī)模越來(lái)越大。從降低網(wǎng)損和提高變電站自動(dòng)化水平著眼，對(duì)地區(qū)電網(wǎng)電壓無(wú)功控制應(yīng)用方面的問(wèn)題進(jìn)行深入研究原來(lái)僅在變電站側(cè)裝設(shè)電壓無(wú)功自動(dòng)控制裝置(簡(jiǎn)稱YQC)進(jìn)行無(wú)功補(bǔ)償己不能滿足需要，因?yàn)檫@種補(bǔ)償只是局部控制，無(wú)法達(dá)到地區(qū)電網(wǎng)的全局最優(yōu)。

項(xiàng)目概述從降低網(wǎng)損和提高變電站自動(dòng)化水平著眼，對(duì)地區(qū)電網(wǎng)電壓無(wú)功控制應(yīng)用方面的問(wèn)題進(jìn)行研究，本項(xiàng)目將在充分討論變電站電壓、無(wú)功控制原理的基礎(chǔ)上，探討電壓無(wú)功控制裝置的實(shí)際運(yùn)用和電壓無(wú)功控制優(yōu)化策略。研究無(wú)功控制的基本概念：

第一點(diǎn)無(wú)功功率補(bǔ)償與電壓調(diào)整無(wú)功功率與電壓變動(dòng)的關(guān)系無(wú)功功率與電力網(wǎng)電能損耗的關(guān)系負(fù)荷無(wú)功和電壓平衡過(guò)程研究第二點(diǎn)變電站電壓無(wú)功控制的主要設(shè)備

并聯(lián)電容器

并聯(lián)電抗器

靜止補(bǔ)償器和靜止調(diào)相機(jī)研究基于ANN策略的地區(qū)電網(wǎng)無(wú)功電壓優(yōu)化什么人工神經(jīng)元？

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種應(yīng)用類似于大腦神經(jīng)突觸聯(lián)接的結(jié)構(gòu)進(jìn)行信息處理的數(shù)學(xué)模型。在工程與學(xué)術(shù)界也常直接簡(jiǎn)稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種運(yùn)算模型，由大量的節(jié)點(diǎn)（或稱神經(jīng)元）之間相互聯(lián)接構(gòu)成。研究模型的建立研究建模模塊ANN無(wú)功負(fù)荷預(yù)測(cè)模塊；A/D采樣和I/O模塊；模糊化模塊；控制決策ANN模型模塊；計(jì)算模塊；具體算例巴彥淖爾電網(wǎng)簡(jiǎn)介巴彥淖爾地區(qū)電網(wǎng)是內(nèi)蒙古電網(wǎng)重要組成部分，位于內(nèi)蒙古西部與內(nèi)蒙古包頭市、鄂爾多斯市、阿拉善盟和蒙古國(guó)接壤。近幾年隨著內(nèi)蒙古電力建設(shè)的快速發(fā)展，巴彥淖爾電網(wǎng)有長(zhǎng)足的發(fā)展，網(wǎng)架結(jié)構(gòu)得到了較大的加強(qiáng)，供電能力和供電可靠性也得到了很大提高，現(xiàn)共有500kV變電站1座220kV變電站7座，110kV變電站2l座，35kV變電站45座，變電總?cè)萘繛?230MVA，發(fā)電廠2座，發(fā)電總?cè)萘繛?400MW。供電負(fù)荷最高達(dá)610MW，年供電量為13.7億千瓦時(shí)。具體算例優(yōu)化前:具體算例經(jīng)過(guò)ANN優(yōu)化后：具體算例巴彥淖爾地區(qū)電網(wǎng)無(wú)功電壓管理中存在的問(wèn)題無(wú)功補(bǔ)償容量不足且分布不均；無(wú)功電壓綜合控制裝置運(yùn)行不盡人意；無(wú)功電壓調(diào)節(jié)設(shè)備的遙控、遙調(diào)性能欠佳；調(diào)度員調(diào)節(jié)電壓憑經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行，不同調(diào)度員采取的調(diào)壓方式不一致；無(wú)功電壓管理著重于將電壓盡量控制在合格范圍內(nèi)，尚未做到充分利用無(wú)功電壓調(diào)節(jié)設(shè)備來(lái)降低電網(wǎng)損耗；負(fù)荷峰谷差大，電壓波動(dòng)幅度較大，電壓調(diào)整困難。結(jié)論

人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論由于其本身所具有的科學(xué)前沿的性質(zhì),它們還處在不斷發(fā)展的階段。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用尤其是在電壓無(wú)功綜合控制技術(shù)中的應(yīng)用,需要不斷地研究和提高,并在實(shí)踐中進(jìn)一步地完善。

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)服務(wù)與數(shù)據(jù)整理技術(shù)為基于ANN模塊提供了更多的資源，實(shí)際數(shù)據(jù)參照將會(huì)給人工神經(jīng)落網(wǎng)的模型優(yōu)化取得更好的預(yù)期效果。

致謝在論文的研究過(guò)程中從選題到研究以及論文的最后完成，其中任何一點(diǎn)成績(jī)的取得都離不開(kāi)導(dǎo)師的悉心關(guān)懷和點(diǎn)撥。在此向?qū)熤乱灾孕牡母兄x和崇高的敬意。同時(shí)還要感謝電力工程系的領(lǐng)導(dǎo)和有關(guān)老師，他們對(duì)我的課題研究提供了便利條件和多方面的幫助。