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hào)由于隨機(jī)脈沖干擾,如大功率用電設(shè)備的啟動(dòng)或停止,造成電流的尖峰干擾或誤檢測(cè)時(shí),可采用限幅濾波法進(jìn)行濾波。4武漢理工大學(xué)《計(jì)算機(jī)控制技術(shù)》課程設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū)限幅濾波法主要適用于變化比較緩慢的參數(shù),如溫度等。具體應(yīng)用時(shí),關(guān)鍵的問(wèn)題是采樣效率變低。因此,門(mén)限值的選取是非常重要的。通??筛鶕?jù)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)獲得,必要時(shí)也可由實(shí)驗(yàn)得出。(4)限幅濾波法的特點(diǎn)這種濾波方法的優(yōu)點(diǎn)是實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單,能有效克服因偶然因素引起的脈沖干擾。缺點(diǎn)是無(wú)法抑制周期性的干擾,對(duì)隨機(jī)噪聲引起的干擾濾波效果有限,且平滑度差。1.2.3中值濾波法(1)中值濾波法實(shí)現(xiàn)方法中值濾波是對(duì)某一被測(cè)參數(shù)連續(xù)采樣N次(一般NN次采樣值從小到大,或從大到小排列,再取其中間值作為本次采樣值。(2)中值濾波機(jī)理當(dāng)系統(tǒng)受到外界干擾時(shí),其狀態(tài)參量會(huì)偏離實(shí)際值,但干擾總是在實(shí)際值的周?chē)舷虏▌?dòng)。(3)中值濾波法的特點(diǎn)及應(yīng)用場(chǎng)合中值濾波法能有效克服因偶然因素引起的脈動(dòng)干擾。如,對(duì)溫度、液位等變化緩慢的被測(cè)參數(shù)有良好的濾波效果,但對(duì)流量、速度等快速變化的參數(shù)不宜。這種濾波方法簡(jiǎn)單實(shí)用,便于程序?qū)崿F(xiàn),特別適用于以單片機(jī)為核心的測(cè)量控制系統(tǒng)中。1.2.4滑動(dòng)平均濾波法(1)滑動(dòng)平均濾波實(shí)現(xiàn)方法算術(shù)平均濾波法采樣NN個(gè)新數(shù)據(jù)的輸出。這樣占用內(nèi)存大,開(kāi)銷(xiāo)也大。為此,提出滑動(dòng)平均濾波方法,這種方法把前面采樣得到的N-1該方法又稱(chēng)為遞推平均濾波法。N個(gè)采樣值看成一個(gè)隊(duì)列,隊(duì)列的長(zhǎng)度固定為把隊(duì)列中的N個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行算術(shù)平均運(yùn)算,就可獲得新的濾波效果。5武漢理工大學(xué)《計(jì)算機(jī)控制技術(shù)》課程設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū)算術(shù)平均濾波法和滑動(dòng)平均濾波法可以看做是用一個(gè)固定寬度為N上滑動(dòng),沒(méi)滑動(dòng)一次輸出一個(gè)濾波值。只不過(guò)算術(shù)平均濾波法中窗口沒(méi)有交疊,而滑動(dòng)平均濾波法有N-1個(gè)點(diǎn)交疊。(2)滑動(dòng)平均濾波法的特點(diǎn)及應(yīng)用場(chǎng)合滑動(dòng)平均濾波法對(duì)周期性干擾有良好的抑制作用,平滑度高,也適用于高頻振蕩的系統(tǒng),但靈敏度低,對(duì)偶然出現(xiàn)的脈沖干擾的抑制作用較差。1.2.5中值平均濾波法(1)中值平均濾波法實(shí)現(xiàn)方法該方法又稱(chēng)為防脈沖干擾平均濾波法,相當(dāng)于中值濾波法與算術(shù)平均濾波法的結(jié)合。這實(shí)際上是一種復(fù)合濾波方法。連續(xù)采樣N個(gè)數(shù)據(jù),去掉一個(gè)最大值和一個(gè)最小值,然后計(jì)算N-2個(gè)數(shù)據(jù)的算術(shù)平均值。(2)中值平均濾波法的特點(diǎn)這種濾波方法融合了中值濾波法和算術(shù)平均濾波法的優(yōu)點(diǎn),不僅可以消除由于脈沖干同樣存在時(shí)間平均與空間平均的問(wèn)題。對(duì)于時(shí)間平均,可消除周期干擾和零均值干擾;對(duì)于空間平均,則可以消除零均值噪聲干擾,而保留信號(hào)中的周期成分。對(duì)于空間平均,其濾波結(jié)果與前面的平均法濾波效果幾乎相同,這里就不再贅述。其適用場(chǎng)合與中值法和算術(shù)平均法類(lèi)似。只不過(guò)在處理速度上會(huì)比單獨(dú)采用其中一種方法要慢一些。由于這種濾波方法兼顧了中值濾波和算術(shù)平均值濾波的優(yōu)點(diǎn),所以無(wú)論對(duì)緩慢變化的信號(hào),還是對(duì)快速變化的信號(hào),都能獲得較好的濾波效果。1.2.6限幅平均濾波法(1)限幅平均濾波實(shí)現(xiàn)方法限幅平均濾波法也是一種復(fù)合濾波方法,相當(dāng)于“限幅濾波法”與“滑動(dòng)平均濾波法”的結(jié)合。每次采樣到的新數(shù)據(jù)先進(jìn)行限幅處理,再送入隊(duì)列進(jìn)行滑動(dòng)平均濾波處理。(2)限幅平均濾波法的特點(diǎn)這種濾波方法融合了限幅濾波法和滑動(dòng)平均濾波法的優(yōu)點(diǎn),既可以消除脈沖性干擾,也可消除零均值噪聲和周期性干擾。其他特點(diǎn)及應(yīng)用場(chǎng)合與中值平均濾波法類(lèi)似。6武漢理工大學(xué)《計(jì)算機(jī)控制技術(shù)》課程設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū)1.2.7一階滯后濾波法(1)一階滯后濾波實(shí)現(xiàn)方法在[0,1]區(qū)間上取一常數(shù),則本次濾波結(jié)果()*本次采樣值+a*上次濾波結(jié)果這種濾波方法沒(méi)有具體指出用哪一種方法得到上次濾波結(jié)果,即第一個(gè)上次濾波結(jié)果。在實(shí)際應(yīng)用時(shí),可以選擇第一個(gè)采樣值作為上次濾波結(jié)果,也可以用前面的濾波方法得到第一個(gè)濾波結(jié)果。一旦得到初始濾波結(jié)果,以后的濾波結(jié)果就可以用上面的公式進(jìn)行濾波了。(2)一階滯后濾波法的特點(diǎn)及應(yīng)用場(chǎng)合一階滯后濾波法實(shí)際上是將本次采樣值與上次濾波結(jié)果賦予不同的權(quán)重,即當(dāng)前輸出為兩個(gè)結(jié)果的加權(quán)和。該方法對(duì)周期性干擾具有良好的抑制作用,適用于波動(dòng)頻率較高的場(chǎng)合。存在的不足主要有相位滯后,滯后程度取決于a值大小,靈敏度低,不能消除濾波頻率高于采樣頻率1/2的干擾信號(hào)等。1.2.8加權(quán)滑動(dòng)平均濾波法(1)加權(quán)滑動(dòng)平均濾波實(shí)現(xiàn)方法加權(quán)滑動(dòng)平均濾波法是對(duì)滑動(dòng)平均濾波法的改進(jìn),即不同時(shí)刻的數(shù)據(jù)加以不同的權(quán)重。通常是越接近現(xiàn)時(shí)刻的數(shù)據(jù),權(quán)重越大。但要保證權(quán)系數(shù)的和為1。給予新采樣值的權(quán)系數(shù)越大,則靈敏度越高,但信號(hào)平滑度越低。(2)加權(quán)滑動(dòng)平均濾波法的特點(diǎn)及應(yīng)用場(chǎng)合加權(quán)滑動(dòng)平均濾波法適用于有較大純滯后時(shí)間常數(shù)的對(duì)象和采樣周期較短的系統(tǒng)。缺點(diǎn)是對(duì)于純滯后時(shí)間常數(shù)較小,采樣周期較長(zhǎng),變化緩慢的信號(hào)不能迅速反應(yīng)系統(tǒng)當(dāng)前所受干擾的嚴(yán)重程度,濾波效果差。其程序?qū)崿F(xiàn)方法只要在滑動(dòng)窗中的每一個(gè)數(shù)據(jù)賦予不同的權(quán)重,且保證權(quán)系數(shù)和為1就可以了。1.2.9消抖濾波法(1)消抖濾波實(shí)現(xiàn)方法,并判斷計(jì)數(shù)器是否大于等于上限7武漢理工大學(xué)《計(jì)算機(jī)控制技術(shù)》課程設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū)(2)消抖濾波法的特點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)合消抖濾波法對(duì)于變化緩慢的被測(cè)參數(shù)有較好地濾波效果,可避免在臨界值附近控制器的反復(fù)開(kāi)/的那一次采樣到的值恰好是干擾值,則會(huì)將干擾值當(dāng)做有效值導(dǎo)入系統(tǒng)。1.2.10限幅消抖濾波法(1)限幅消抖濾波法實(shí)現(xiàn)方法限幅消抖濾波法相當(dāng)于限幅濾波法與消抖濾波法的結(jié)合,即先限幅,后消抖。(2)限幅消抖濾波法的特點(diǎn)及應(yīng)用場(chǎng)合限幅消抖濾波法繼承了“限幅”和“消抖”的優(yōu)點(diǎn),同時(shí)改進(jìn)了消抖濾波法中的某些缺陷,避免將干擾值導(dǎo)入系統(tǒng),但不宜處理快速變化的參數(shù)。8武漢理工大學(xué)《計(jì)算機(jī)控制技術(shù)》課程設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū)2算術(shù)平均濾波法算法程序MATLAB源程序:算術(shù)平均值濾波程序clearclcfs=1000;%采樣頻率(Hz)f=100;%信號(hào)實(shí)際頻率(Hz)N=500;%樣本數(shù)t=0:1/fs:0.1;%信號(hào)時(shí)間采樣點(diǎn)M=length(t)-1;%分析信號(hào)長(zhǎng)度給N個(gè)樣本賦值fori=1:Nforj=1:Ms(i,j)=sin(2*pi*f*(j-1)/fs);s1(j)=s(i,j);endend加零均值白噪聲fori=1:Nnoise=randn(1,M);forj=1:Mx(i,j)=s(i,j)+noise(j);x1(j)=x(i,j);endend采用平均法對(duì)加噪聲信號(hào)濾波forj=1:M9武漢理工大學(xué)《計(jì)算機(jī)控制技術(shù)》課程設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū)fori=1:Nk(i)=x(i,j);endxmean(j)=mean(k);end畫(huà)圖subplot(2,2,1)plot(s1)gridaxis([0,length(t)-1,-3,3])title(‘原始信號(hào)’)subplot(2,2,2)plot(x1)axis([0,length(t)-1,-3,3])gridtitle(‘加噪信號(hào)’)subplot(2,2,3)plot(xmean)axis([0,length(t)-1,-3,3])gridtitle(‘算術(shù)平均法去噪后信號(hào)’)fre=fft(xmean);fre1=abs(fre);fre2=fre1(1:length(fre1)/2);dataf=fs/M;10武漢理工大學(xué)《計(jì)算機(jī)控制技術(shù)》課程設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū)fori=1:ceil(M/2)frequency(i)=dataf*i;endsubplot(2,2,4)plot(frequency,fre2)gridtitle(‘濾波后信號(hào)頻譜’)11武漢理工大學(xué)《計(jì)算機(jī)控制技術(shù)》課程設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū)3結(jié)果分析樣本數(shù)N=100時(shí)的信號(hào)波形如圖3-2所示。圖武漢理工大學(xué)《計(jì)算機(jī)控制技術(shù)》課程設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū)樣本數(shù)N=500時(shí)的信號(hào)波形如圖3-3所示。圖圖根據(jù)上述不同樣本數(shù)的信號(hào)波形可知,改變樣本數(shù),會(huì)使輸出的波形形狀略微有區(qū)N隨著NN量過(guò)大,MATLAB程序需要用較長(zhǎng)的時(shí)間進(jìn)行反應(yīng)。武漢理工大學(xué)《計(jì)
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