盤點(diǎn)：后應(yīng)用時(shí)代 哪十大趨勢(shì)值得關(guān)注

盤點(diǎn)：后應(yīng)用時(shí)代哪十大趨勢(shì)值得關(guān)注

到2018年，20%的商業(yè)內(nèi)容將交由機(jī)器完成。據(jù)Gartner的副總裁兼分析師DarylPlummer表示，機(jī)器、算法在一些公司中已經(jīng)投入使用了。美國(guó)一個(gè)主要城市使用軟件來寫自己的預(yù)算報(bào)告。許多媒體使用它進(jìn)行體育報(bào)道。不過我可以清楚地告訴所有的讀者們，我并不是機(jī)器人好吧，最起碼現(xiàn)在不是，筆者是活生生的人…到2018年，60億連接將請(qǐng)求支持。機(jī)器與機(jī)器間連接將會(huì)呈現(xiàn)爆炸性增長(zhǎng)，也會(huì)導(dǎo)致流量的爆炸性增長(zhǎng)。每一個(gè)數(shù)據(jù)包可能很小，但數(shù)據(jù)的總和是相當(dāng)大的。我們將面臨的挑戰(zhàn)是，要分清哪些數(shù)據(jù)是有價(jià)值的，讓數(shù)據(jù)說話。因此，Gartner指出，這可能會(huì)催生出一些新的行業(yè)。到2020年，脫離人類控制的自主軟件代理將會(huì)占據(jù)所有的經(jīng)濟(jì)交易的百分之五。這里的關(guān)鍵詞是“完全自治”。目前，有很多算法驅(qū)動(dòng)的金融交易、法律和其他事務(wù)，但這些最終都是由人類控制的。Gartner預(yù)計(jì)的自主軟件代理是新的“可編程的經(jīng)濟(jì)”的基礎(chǔ)。Gartner預(yù)計(jì)將會(huì)有一個(gè)脫離人工干預(yù)的算法存在?！翱删幊探?jīng)濟(jì)”由此自主軟件支撐，“通常會(huì)在一個(gè)透明的、開源的環(huán)境下成熟，在銀行、保險(xiǎn)、交易所、集資等行業(yè)和幾乎所有其他類型的金融工具中得到釋放?！本拖褡罱?guó)自動(dòng)定價(jià)算法一樣，看似天馬行空的想法、但卻是很可怕的，也是勢(shì)不可擋的。到2018年，全球超過300萬名員工將由機(jī)器人老板監(jiān)督當(dāng)然，可能讀者當(dāng)中的一些人已經(jīng)在經(jīng)歷這種情況了，但是目前你的老板是個(gè)機(jī)器人還不太可能。如果你在一個(gè)足夠大的公司工作，或者使用專業(yè)的系統(tǒng)，你可能已經(jīng)跟從算法打交道了。但是Gartner預(yù)測(cè)，機(jī)器人將會(huì)開始取代經(jīng)理人做出決定。雖然這些“機(jī)器人老板”將很客觀，但是也有一些實(shí)際問題，比方說我們可以接受一臺(tái)機(jī)器做出的指導(dǎo)，但我們會(huì)服從其命令嗎?到2018年底，20%的智能建筑將會(huì)遭受數(shù)字破壞擦掉油漆比起噴漆來要容易，但是損失仍然是非常嚴(yán)重的。誰會(huì)想到其周邊建筑也會(huì)有安全性威脅?但隨著建筑變得越來越智能，他們也變得更加容易受到攻擊。數(shù)字威脅并不是真正的威脅，但正如我們的智能建筑變得更聰明，潛在的漏洞也會(huì)產(chǎn)生規(guī)模性的影響。智能建筑管理部分將是一個(gè)日益復(fù)雜的安全基礎(chǔ)設(shè)施和流程。到2018年，45%的增長(zhǎng)最快公司的員工數(shù)將會(huì)更少在我們恐慌和假設(shè)智能機(jī)器將消除現(xiàn)有的工作之前，我們首先要認(rèn)識(shí)到智能機(jī)器的最早采用者將是創(chuàng)業(yè)型公司。在當(dāng)前環(huán)境下，創(chuàng)業(yè)公司找到新員工通常會(huì)有更多的問題。但是我們?cè)谇斑M(jìn)，公司將會(huì)在沒有員工線性增長(zhǎng)的情況下擴(kuò)大規(guī)模，這并不是一件壞事。然而，一個(gè)潛在的智能機(jī)器將會(huì)取代某些任務(wù)，甚至?xí)〈殬I(yè)。到2018年底，客戶數(shù)字助理將通過人臉和聲音識(shí)別人好消息是，你可能永遠(yuǎn)不會(huì)再需要密碼了。BillPlummer指出，如果你有一個(gè)你可以確切記得住的密碼那么它可能不夠安全。隨著勞動(dòng)人口老齡化和應(yīng)用程序數(shù)量的激增，我們必須記住密碼的數(shù)量已經(jīng)達(dá)到了極限。客戶愿意采取這些技術(shù)來使他們獲得他們想要的數(shù)據(jù)。數(shù)字助理、復(fù)雜算法的出現(xiàn)將幫助我們導(dǎo)航和運(yùn)行，將迫使我們升級(jí)安全級(jí)別。人臉、語音識(shí)別將讓我們不再去死記繁鎖的密碼。到2018年，200萬名員工將被要求穿著健康跟蹤設(shè)備作為就業(yè)的條件。你會(huì)在工作的時(shí)候穿一個(gè)追蹤裝置嗎?你會(huì)相信你的老板會(huì)恰當(dāng)?shù)氖褂眠@一數(shù)據(jù)嗎?很少有人會(huì)。然而，這些數(shù)據(jù)的重要性將迫使雇主尋找有創(chuàng)意的方法來收集這些數(shù)據(jù)。想要效益成本更低或效益更高?雖然這不是令人信服，但你會(huì)發(fā)現(xiàn)訪問數(shù)據(jù)將日益成為就業(yè)的一個(gè)條件。隱私的影響是巨大的，但數(shù)據(jù)收集的必然性對(duì)雇主來說是非常真實(shí)的。到2020年，智能代理將促進(jìn)40%的移動(dòng)交互，后應(yīng)用時(shí)代將開始占據(jù)主導(dǎo)地位。我們又一次看到“虛擬私人助理”和其他學(xué)習(xí)算法的出現(xiàn)，將后應(yīng)用世界里幫助我們導(dǎo)航。我們將不再需要加載一個(gè)特定的應(yīng)用程序。這個(gè)系統(tǒng)的算法將會(huì)理解你的需求并提供給你正確的數(shù)據(jù)。到2020年，95%的云安全失誤將全是客戶的錯(cuò)。讓我們克服它。云是否安全的問題完全是無稽之談。云的安全性遠(yuǎn)超許多公司的核心系統(tǒng)。大型云提供商是復(fù)雜的，安全規(guī)模