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執(zhí)行報IBM客戶可以利用所需的專業(yè)知識、解決方案和能力,將認知能力融合到各個業(yè)務(wù)決策和流程中,從揮大數(shù)據(jù)和分析的最大潛力;充分利用各種格式的數(shù)據(jù)和洞察力,更快速地采取行動;同時,還可通過在安全、與合規(guī)方面的積極舉措,建立相互信業(yè)解IM知產(chǎn)服務(wù)的信息,敬請 //citv如欲了解有關(guān)支持認知工作負載的認知解決方案和云平臺的信息,請 /cognitive1全球高管都在積極擁抱人工智(AI)和
借助認知能力,自下而上重 中的競爭地位,探索新的敏捷工作方式,并解決的基本問題:企業(yè)應(yīng)該如何塑造下一波浪潮,而不是任由自己被碾壓?—從基礎(chǔ)的后端部門系統(tǒng)到關(guān)鍵中端部門,再到重要的前郵件、推文、博客、、音頻和文件中發(fā)現(xiàn)的圖像、自然語言和聲反復(fù)學(xué)習(xí),為采取行動和開展互動提供信息支持,消除人類和機器之間的。最終,這些強大技術(shù)都將助力提供獨特、完美的用戶體驗。 加速企業(yè)重
CEO的受訪CEO表示他們計劃在2019年之前采用認知計劃將為企業(yè)帶來15%的投
50%的受訪CEO表示他們計劃在2019年之前采用認知計算。 合作,在全球范圍內(nèi)對來自18個行業(yè)的6,050位高管進行了 末尾的“調(diào)研方法”)。我們查看了CEO們的調(diào)研回復(fù),以確定 3從職能角度審視整的下一代信息系統(tǒng)。這些系統(tǒng)不斷積累知識前端部 中端部 客戶服創(chuàng)新部財務(wù)部部生產(chǎn)制人力資銷售部產(chǎn)品開風(fēng)險管供應(yīng)鏈管IT部采購部來源 分析報1 1 解和解答賓客問題—從泳池開放時間到附近端部門,自主學(xué)習(xí)的認知系統(tǒng)可促進實現(xiàn)更次的客戶互動,并企業(yè)者可以利用這些信息開辟新的可能性。在掌握客戶類型、工作力資源隊伍更有效地部署智能、協(xié)助、跨的自助服務(wù)選項(參見邊欄“匯全球知識,與客戶”)。業(yè)者不再依靠員工管理和整理數(shù)據(jù),而是運用認知技術(shù)挖掘洞察、將這些洞察轉(zhuǎn)化為行動,繼而提高水平。實施關(guān)鍵舉措的速度和確定性,特別是,還能辨別和糾正確的決策5在金融服務(wù)業(yè),敗。對于合規(guī)分析師而言,驗證實體、評估實體業(yè)務(wù)風(fēng)險及準備過往決策文檔可能會占用大量時間。在此期間,公司不能與這些實體開展在金融服務(wù)業(yè),敗。對于合規(guī)分析師而言,驗證實體、評估實體業(yè)務(wù)風(fēng)險及準備過往決策文檔可能會占用大量時間。在此期間,公司不能與這些實體開展業(yè)務(wù)。更糟糕的是,倘若分析師遺漏關(guān)鍵信息,公司信譽可能重創(chuàng)。認知技術(shù)可擴充分析師的專業(yè)知識,大幅縮短上述過程所耗時規(guī)模快速評估文檔,拓展風(fēng)險與合規(guī)工作管工操作時—很快這一數(shù)值將增至數(shù)千小時。可大大降低風(fēng)險與合規(guī)工作人員的率,同時進數(shù)據(jù)化,爭取實現(xiàn)實時洞察。更重要的是,在此過程中,還可設(shè) 33澳大亞務(wù)局)運知算助速理雜 案通情化析源源不斷的新舊 信,挖掘深入察AO每周可幫助稅務(wù)計員辦案員節(jié)約數(shù)千小時的工作時間,同時還能更迅速、更準確地完成數(shù)據(jù)分析。AO可有以計案的60度方位 信息圖幫大改善度量標準和果。 加速企業(yè)重重塑受訪高管普遍表示,預(yù)計認知計劃將會帶來15%的投資回報。據(jù) 。了解在企業(yè)內(nèi)部各個業(yè)務(wù)部署認知計算的具體優(yōu)先順序,則需為面視業(yè)務(wù) 的資先序我據(jù)訪CO的在企業(yè)內(nèi)各個部應(yīng)用認技術(shù)的先順序么高投資回報原則,么出于種 慮)運調(diào)數(shù)確定各職部門的先后 。受訪CO根推動知術(shù)的能對各 (見圖2)。例如,我們利用來 同樣,利用研發(fā)(R&D) 7
IT部 銷售部
主要推動部采購部 風(fēng)險部財務(wù)部 生產(chǎn)制造客戶服
創(chuàng)新部4供應(yīng)5人力資5
后端部來源 分析報 加速企業(yè)重IT部 的認知計算優(yōu)先施領(lǐng)IT財務(wù)/采購/供應(yīng)商管運 供應(yīng)鏈運前端服務(wù)/面向客戶的服銷售管
IT在IT部門中實施后,認知計算有助于加快解決方案設(shè)計,進一步拓展員例如,韓國一家科技公司利用韓國自然語言處理技術(shù)處理應(yīng)用程序接口(),促進應(yīng)用開發(fā),拓展創(chuàng)新和業(yè)務(wù)商機。該公能夠為開發(fā)人員提口()版的 大 5ppic.理機構(gòu)及其客戶、合作專業(yè)機構(gòu)、銀行和保險公司能夠從人員和行為層面實現(xiàn)大規(guī)模個性化定制。這有助于發(fā)揮實時洞察力,繼而更有效地理69在部門,認知技術(shù)有助于透過大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),更快速、更可靠地檢測或其他活動。這樣可以節(jié)約數(shù)以千計的員工工時,通過加快檢測速度,縮短問題解決時間,讓有關(guān)人員專注開展一家大學(xué)醫(yī)學(xué)中心利用認知安全技術(shù)促進發(fā)展和。該中心采用認知夠全天候運行,幫助該中心克服了實現(xiàn)全天安全運營的。7意料的關(guān)聯(lián)效應(yīng)。關(guān)聯(lián)效應(yīng)可能包括:現(xiàn)有專利;促進企業(yè)家開發(fā)例如,本土的診所運用認知技術(shù)梳理患者,將符合條件的
部 的認知計優(yōu)先實施領(lǐng)預(yù)檢事件響創(chuàng)新部 的認知計算優(yōu)實施領(lǐng)鼓勵員工創(chuàng)探索創(chuàng)新技員工創(chuàng) 加速企業(yè)重 需求規(guī)劃和預(yù)風(fēng)險與安全管資產(chǎn)管
當應(yīng)用于供應(yīng)鏈部門時,認知技術(shù)可發(fā)揮以用:大大加強決策洞察;提升人們對、交付、接收和開票商品類型、數(shù)量和質(zhì)量的信任度;提供所需營運資本,業(yè)務(wù)發(fā)展。認知技術(shù)可以幫助物流人員更有效地預(yù) 國際移動勞動力規(guī)劃/分
一家辦公用品零售商的情況正是如此。該公司運用認知API ,提供有關(guān)潛在候選人的360度視圖,從而大幅提升招聘速度和Frmgiig.司正在利用認知技術(shù)幫助開展招聘工作。該公司采用認知計算推薦候選將認知計算應(yīng)用于客戶服務(wù)可以幫助企業(yè)在各種情境中與客戶建立聯(lián)例如,地區(qū)的一家通信服務(wù)提供商采用自然語言處理和機器學(xué)習(xí),通務(wù)成功率高達90%,而且不必求助于其他客戶服務(wù)。11。
的認知技優(yōu)先實施領(lǐng)招呼叫中心管客戶體驗管生產(chǎn)制造部 的認知計 制造/生物流與配生產(chǎn)規(guī)劃與調(diào) 加速企業(yè)重 采購到支有機增訂單到現(xiàn) 風(fēng)險分風(fēng)險運風(fēng)險合規(guī)管
認知計算有助于財務(wù)部門緩解風(fēng)險,積極防范,加速并改進新供應(yīng)商盡職流程。認知技術(shù)不僅有助于縮短支付周期,還通過自然語言處理、機器學(xué)習(xí)、人工智能和自動報告大幅改善合規(guī)決策,從而增加留 60%,據(jù)該公司預(yù)計,鑒于效率提升,未來五年將可節(jié)約數(shù)億美通過 大相關(guān)數(shù)(包括 規(guī)定息與公策信),認知計可幫助風(fēng)險理人員準確地估不同型的風(fēng)認知技術(shù)可過挖模棱兩可的數(shù),找到人類可能遺漏的未知風(fēng)險指標,繼而預(yù)測合規(guī)缺陷。風(fēng)險管人員由可以擺機械性務(wù),集力處理更具 意的問。例如,歐洲的一家人壽保險公司推行認知計劃,用于為承保人提供儀表在部門中,認知計算可處理大量數(shù)據(jù),從而幫助更有效地確定目標受眾,利用各種活動開展活動。多種(包括涵蓋非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的)開展更好、更快、更豐富的自動化研究,使市場研究人員能夠投入時間制定和執(zhí)行,而不必浪費精力開展機械性任務(wù)和基礎(chǔ)或指標。認知平臺綜合運用來自社交活動的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非機構(gòu)化數(shù)的。這家設(shè)計機構(gòu)應(yīng)用認知技術(shù)處理社 上的非結(jié)構(gòu)化圖像和。
風(fēng)險管物費用分 宣業(yè)務(wù)決 生成創(chuàng)新/創(chuàng)生命周期管原型開發(fā)和測 加速企業(yè)重整體大于局部之中是否存在高度重復(fù)流程?您的業(yè)務(wù)流程是否依賴員工和比較結(jié)構(gòu)盡管認知技術(shù)可以大大提高整個企業(yè)的和流程的速度、準確字化重塑?方面日漸成熟,之間的相互影響也可能會隨之加例如,認知風(fēng)險遇到認知銷售,則會帶來有關(guān)客戶的次洞察。傳統(tǒng)的前端、中端和后端部門本身已然巨大變化。要新數(shù)據(jù)持工作流程,則需要建立整合式價值鏈,打破部門孤島之間的傳統(tǒng)邊界。 (B2C)和企業(yè)對企業(yè)(B2B)商業(yè)模式中的采購商與供應(yīng)商提供決策支建議:制定基于認知技術(shù)的數(shù) 合力,共同制定為期18至24個月的數(shù)字,其中包含一組確定數(shù)量的項目計劃,在有限的目標 全面定期評估。應(yīng)用以用戶為中心的方法,配合啟用卓越中心 加速企業(yè)重隨著企業(yè)不斷孕育這些概念并使之實現(xiàn)商業(yè)化和規(guī)?;?,運用精益模式定期進度和價值。取持續(xù)的市場接受度反饋,運用相關(guān)信息決定結(jié)束還是推廣實施認知計重要您的主 任務(wù)是在各個業(yè)務(wù)和運營環(huán)節(jié)降低成本、開辟新收在貴企業(yè)的未來客戶旅程中,哪一類認知能力可以最有效地支持前
了解欲獲取完整的研究,或要訂閱我們的每月稿,請:/iibv。從應(yīng)用商店免費“IBMIBV”應(yīng)用,即可在或平板電腦問IBM 究院。 : 加速企業(yè)重MathiasBombardi、GlennFinch、RachnaHanda、TerrenceHickey、SharonHodgson、RaveshLalaBrianRoumpz。Arcuragi、StephenBallou、RebeccaCarroll、AnnikaGrosse、AprilHarris、KristinFernJohnson、KathleenMartin、ColleenMcDowell、ChristopherMurray、ShasiPerumallaRajrohitTeer。
常出現(xiàn)在許多主要的企 中。 Rfiry是全球企咨詢服部 ,并且是 全球認知分析副 這客,、切合實際可持的企業(yè) 聯(lián)系一起,顯提高業(yè)績,從實現(xiàn)價值。Rfi的 為 BrianGoehring是IBM 的認知技術(shù),他憑借自己在咨詢方面將近20年的豐富經(jīng)驗,為IBM的認知客戶和實踐領(lǐng)域提供支持。他還從普林斯頓大學(xué)獲得了認知研究。Brian的聯(lián)系方式為g AnthonyMarshall是IBM 文化方面與眾多頂級企業(yè)進行合作。Anthony的聯(lián)系方式為 HiroyukiNakayama是全球企業(yè)咨詢服務(wù)部的認知計劃主要。Nakayama-san擁有近25年業(yè)務(wù)顧問從業(yè)經(jīng)驗,致力于支持客戶利用新技術(shù)實現(xiàn)。Nakayama-san的為n 調(diào)研M 濟 球8的50高展了 中不乏 部和育構(gòu) 訪管角色包最管層員,如席行、席 、席務(wù)、首席營、席息官首人資官還客戶務(wù)心信的 。 全球認工作職
bie、RafiEzry、BrianGoehring、NeilIsford和Anthony 。201714%4%
行醫(yī) 行業(yè)
8% 8%9%7
Tyler和RebeccaShockley著,“分析: 究院。October2016. 5%5%
32
行
29
地
2015年1月 來源 分析報 加速企業(yè)重備注和參考資IBMInstituteforBusiness ysisbasedonIBMcaseDaquila,MarianneandJessicaGoepfert.“WorldwideSemiannualCognitiveSystemsSpendingbyVerticalMarket2016–2019Forecast.”IDCpressrelease.March8,2016. IBMInstituteforBusiness ysisbasedonIBMcaseParmar,Arundhati,“MayoClinicCIOonAI:Thisstuffisreallyreal.”MedCityNews.February20,2017, IBMInstituteforBusiness ysisbasedonIBMcaseCollins,Ian.“ImprovingSelf-CarewiththeCombinationofContextandNaturalLanguageUnderstanding.”December17,2016.ht IBMInstituteforBusiness ysisbasedonIBMcase“Afinancialservicescompanyusesacogniivesolutiontoenableexplosivegrowthinanewinvestmentvehicle.”IBMcasestudy.AccessedonMay26,2017.h “Reinventingriskmanagement-Howcogniiveplatformshelpfinancialinstitutionsassess,manageandpricerisk.”IBMwebsite.AccessedMay26,2017.h DeAngelis,Stephen.“CognitiveComputing:A‘Cool’SupplyChainTechnology.”May16,2017.Beetfusionblogpost.htt IBMInstituteforBusiness ysisbasedonIBMcaseIBMCorporationArmonk,NY20176IBM、IBM徽標、 和Watson是InternationalBusinessMachinesCorp
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