數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)

———數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)（精選13篇）

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)篇1

職責(zé)：

1、整合公司各大系統(tǒng)的會(huì)員、訂單等數(shù)據(jù)資料;

2、按原型開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品模塊、外部數(shù)據(jù)挖掘;

3、為公司業(yè)務(wù)需求，快速輸出定制化報(bào)表;

4、參加大數(shù)據(jù)平臺(tái)設(shè)計(jì)和實(shí)施，負(fù)責(zé)基于Hadoop生態(tài)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)的應(yīng)用開(kāi)發(fā);

5、進(jìn)行大數(shù)據(jù)相關(guān)新技術(shù)的討論和落地。

要求：

1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，1年以上相關(guān)開(kāi)發(fā)閱歷;

2、有文本挖掘、爬蟲(chóng)等相關(guān)閱歷，嫻熟把握python/PHP等語(yǔ)言，有l(wèi)inux環(huán)境開(kāi)發(fā)閱歷:3、熟識(shí)常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)問(wèn):包括句法/語(yǔ)法分析、關(guān)鍵詞抽取、情感分析、文本分類(lèi)聚類(lèi)、檢索、相像度算法等;

4、熟識(shí)Hadoop,Spark,Tensorflow等，能從業(yè)務(wù)場(chǎng)景中精確識(shí)別問(wèn)題模式并應(yīng)用相應(yīng)的模型和算法來(lái)解決問(wèn)題，并有力量建立合理的評(píng)價(jià)指標(biāo);

5、對(duì)常見(jiàn)的數(shù)據(jù)庫(kù)Mysq1OracleSQLServer0racle等有較深的理解，能嫻熟操作:

6、喜愛(ài)技術(shù)，喜愛(ài)鉆研，擅長(zhǎng)溝通，有團(tuán)隊(duì)合作精神。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)篇2

職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)構(gòu)建體系框架，公開(kāi)數(shù)據(jù)等進(jìn)行分析，挖掘特征;

2.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的規(guī)劃，需求分析和產(chǎn)品設(shè)計(jì)和定義;

3.基于現(xiàn)有真有用戶行為數(shù)據(jù)，能夠從數(shù)據(jù)中發(fā)覺(jué)能源的需求和業(yè)務(wù)場(chǎng)景;

4.參加業(yè)務(wù)部門(mén)臨時(shí)數(shù)據(jù)分析需求的調(diào)研、分析及實(shí)現(xiàn);

5.監(jiān)測(cè)分析產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)狀況，持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品功能改造和業(yè)務(wù)拓展方向，提出和落實(shí)產(chǎn)品優(yōu)化改造方案。

6.撰寫(xiě)專(zhuān)題大數(shù)據(jù)分析報(bào)告。

聘請(qǐng)要求:

1、統(tǒng)計(jì)學(xué)，數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)等專(zhuān)業(yè)碩士及以上學(xué)歷，2年以上數(shù)據(jù)分析工作閱歷

2、扎實(shí)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論學(xué)問(wèn)，如描述性統(tǒng)計(jì)，推斷性統(tǒng)計(jì)，多元統(tǒng)計(jì)分析等

3、熟識(shí)數(shù)據(jù)挖掘理論與方法，如聚類(lèi)分析，決策樹(shù)，規(guī)律回歸，關(guān)聯(lián)規(guī)章等

4、熟識(shí)SQL語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和匯總統(tǒng)計(jì)分析

5、精通Excel，主要包括數(shù)據(jù)透視表，函數(shù)，圖表和VBA等

6、嫻熟使用SPSS，SAS，R，Python中的任一工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析工作

7、規(guī)律思維力量強(qiáng)，表達(dá)條理清楚，擅長(zhǎng)用PPT寫(xiě)作

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)篇3

職責(zé)：

1、參加或負(fù)責(zé)公司的大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè);

2、負(fù)責(zé)項(xiàng)目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等;

3、負(fù)責(zé)項(xiàng)目中數(shù)據(jù)預(yù)備、模型建立、模型跟蹤、模型優(yōu)化、模型維護(hù)、部署和評(píng)估;等閉環(huán)流程，為營(yíng)銷(xiāo)、運(yùn)營(yíng)及決策供應(yīng)分析支撐及技術(shù)支持;

4、使用統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法、挖掘算法，構(gòu)建有效且通用的數(shù)據(jù)分析模型，支持現(xiàn)有業(yè)務(wù)并適應(yīng)業(yè)務(wù)的不斷拓展。

職位要求：

1、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、金融學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科及以上學(xué)歷，碩士及以上優(yōu)先;

2、優(yōu)秀的規(guī)律思維力量，能夠發(fā)覺(jué)關(guān)鍵數(shù)據(jù)、關(guān)鍵問(wèn)題，從海量數(shù)據(jù)中發(fā)覺(jué)有價(jià)值的規(guī)律;

3、擅長(zhǎng)分析業(yè)務(wù)、能將簡(jiǎn)單的業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)/數(shù)學(xué)模型，對(duì)大數(shù)據(jù)處理和分析工作有熱忱;

4、熟識(shí)常見(jiàn)爬蟲(chóng)、反爬蟲(chóng)技術(shù)，有爬蟲(chóng)相關(guān)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)閱歷優(yōu)先;

5、熟識(shí)SAS、R、python等統(tǒng)計(jì)分析軟件者優(yōu)先;

6、有大數(shù)據(jù)相關(guān)(hadoop、spark)編程閱歷者優(yōu)先;

7、有良好的溝通表達(dá)力量和分析報(bào)告制作閱歷者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)篇4

職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)的討論，并將技術(shù)應(yīng)用在業(yè)務(wù)建模中

2.結(jié)合實(shí)際場(chǎng)景，構(gòu)建算法模型并進(jìn)行訓(xùn)練驗(yàn)證，對(duì)模型和算法進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化和迭代

3.和用戶溝通洽談，將業(yè)務(wù)痛點(diǎn)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)理解，探究多種算法來(lái)解決業(yè)務(wù)問(wèn)題

4.核心算法討論，實(shí)踐探究，持續(xù)跟進(jìn)模型算法的前沿技術(shù)和進(jìn)展趨勢(shì)，結(jié)合公司業(yè)務(wù)進(jìn)行技術(shù)預(yù)研

崗位要求：

1.金融、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士及以上學(xué)歷，優(yōu)秀應(yīng)屆畢業(yè)生亦可;

2.在機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)學(xué)方向擁有扎實(shí)的理論基礎(chǔ)，

3.精通常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，了解各種算法的優(yōu)缺點(diǎn)和局限性;

4.熟識(shí)主流數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)NoSql有肯定了解及應(yīng)用閱歷;

5.精通C++/java/Python中至少一門(mén)編程語(yǔ)言;

6.有團(tuán)隊(duì)精神，能夠擔(dān)當(dāng)責(zé)任和壓力。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)篇5

職責(zé):

1、海量大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘，負(fù)責(zé)分析和評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量，提升數(shù)據(jù)治理的水平并指導(dǎo)數(shù)據(jù)采集

2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析、加工、清理、預(yù)處理等數(shù)據(jù)質(zhì)量分析工作

3、能夠嫻熟使用Python編程,把握numpy、pandas、matplotlib等常用分析工具包

4、能針對(duì)特定的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，從數(shù)據(jù)中建模，解決問(wèn)題

5、擅長(zhǎng)撰寫(xiě)文檔，擅長(zhǎng)積累和輸出者優(yōu)先

任職資格:

1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能相關(guān)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)優(yōu)先，基礎(chǔ)功底扎實(shí)，碩士?jī)?yōu)先;

2、對(duì)oracle、MongoDb、hadoop，MySql、Redis熟識(shí)優(yōu)先;

3、熟識(shí)hadoop生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)常見(jiàn)項(xiàng)目的使用(hdfs、hive、hbase、spark、storm、zookeeper、kafka、yarn等)

4、熟識(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域?qū)W問(wèn)和技能者優(yōu)先，包括但不局限于：元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)測(cè)試工具與方法、數(shù)據(jù)質(zhì)量、主數(shù)據(jù)管理，可以敏捷運(yùn)用SQL實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)ETL加工處理

5、具有團(tuán)隊(duì)合作精神，良好的溝通協(xié)作力量，擅長(zhǎng)分析問(wèn)題本質(zhì)并解決問(wèn)題，擅長(zhǎng)學(xué)習(xí)，樂(lè)于共享

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)篇6

職責(zé)：

1、參加數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì);

2、開(kāi)發(fā)高質(zhì)量可擴(kuò)展的底層數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系;

3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的接口設(shè)計(jì)和確認(rèn)工作;

4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)的管理工作，如數(shù)據(jù)研發(fā)規(guī)范、數(shù)據(jù)質(zhì)量及穩(wěn)定性保證等建設(shè);

5、參加公司各個(gè)業(yè)務(wù)線BI、數(shù)據(jù)產(chǎn)品與應(yīng)用的數(shù)據(jù)研發(fā)，發(fā)覺(jué)數(shù)據(jù)潛在價(jià)值。

崗位要求：

1.高校本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)、金融、數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)背景，有3年以上工作閱歷;

2.熟識(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模理論，以及數(shù)倉(cāng)數(shù)據(jù)層級(jí)關(guān)系，具備大型數(shù)倉(cāng)規(guī)律模型和物理模型設(shè)計(jì)閱歷;

3.熟識(shí)一種ETL開(kāi)發(fā)工具(sqoop，datax等)，熟識(shí)ETL開(kāi)發(fā)實(shí)施流程和原理;

4.把握CDH版的hadoop環(huán)境，把握hiveQL，有調(diào)優(yōu)閱歷;

5.有肯定的編程語(yǔ)言基礎(chǔ)，不限制于java，python，shell等;

6.有元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工作閱歷的優(yōu)先考慮;

7.工作仔細(xì)，負(fù)責(zé)，認(rèn)真，有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)篇7

職責(zé)：

1、依據(jù)項(xiàng)目方案推動(dòng)項(xiàng)目的實(shí)施，以滿意項(xiàng)目交付目標(biāo);

2、依據(jù)服務(wù)懇求供應(yīng)對(duì)應(yīng)服務(wù)報(bào)告;

3、對(duì)客戶數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)施建設(shè)、例行檢查、故障分析診斷以及優(yōu)化提升;

4、依據(jù)項(xiàng)目交付狀況以及客戶滿足度，改進(jìn)完善項(xiàng)目交付;

崗位要求：

1、計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)專(zhuān)科以上學(xué)歷，一年以上ORACLE數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)工作閱歷;

2、熟識(shí)ORACLE數(shù)據(jù)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)以及安裝、配置、升級(jí)、遷移、備份恢復(fù);

3、嫻熟配置ORACLERAC、DG;

4、具備數(shù)據(jù)庫(kù)性能分析以及優(yōu)化SQL的力量。

5、熟識(shí)Unix/Linux操作系統(tǒng);熟識(shí)Bash、Perl，Python等腳本語(yǔ)言;

6、具備OCP或OCM證書(shū)優(yōu)先

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)篇8

職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)公司服務(wù)器軟件的開(kāi)發(fā)和維護(hù)。

2.依據(jù)用戶的實(shí)際需求開(kāi)發(fā)新的服務(wù)器系統(tǒng)，并協(xié)作手機(jī)端APP和掌握端PCB板調(diào)試功能;

3.在服務(wù)器發(fā)生故障時(shí)，分析并解決相關(guān)問(wèn)題;

任職資格：

1.熟識(shí)javaSE，有java開(kāi)發(fā)閱歷;

2.熟識(shí)多線程編程、緩存、消息隊(duì)列，及一些開(kāi)源分布式中間件;

3.具有系統(tǒng)分析力量，熟識(shí)常用設(shè)計(jì)模式;

4.熟識(shí)使用springMVC和主流orm框架，嫻熟使用mysql和oracle，并會(huì)sql性能調(diào)優(yōu);

5.嫻熟使用SpringCloud、SpringBoot、Kafka、Redis、消息隊(duì)列，對(duì)分布式架構(gòu)和微服務(wù)架構(gòu)有肯定了解;

6.會(huì)使用linux操作系統(tǒng)，熟識(shí)常用的命令;

7.有大規(guī)模高并發(fā)訪問(wèn)的WEB應(yīng)用開(kāi)發(fā)閱歷;

8.有良好的編碼習(xí)慣，學(xué)習(xí)力量強(qiáng)，喜愛(ài)鉆研。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)篇9

職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)項(xiàng)目中Wintel服務(wù)器的搭建部署配置,排錯(cuò)、故障處理,備份恢、等工作。

2.負(fù)責(zé)項(xiàng)目中Wintel服務(wù)器HA測(cè)試，BUR測(cè)試，DR測(cè)試等相關(guān)工作。

3.熟識(shí)Windowsserver的日常運(yùn)維，如日常巡檢、備份、故障排查、漏洞修復(fù)、優(yōu)化等工作。

4.熟識(shí)微軟AD、Exchange、SCCM等相關(guān)應(yīng)用運(yùn)維工作。

5.熟識(shí)VMWARE虛擬化平臺(tái)的日常運(yùn)維管理

6.熟識(shí)EMC存儲(chǔ)設(shè)備。

8.DCS項(xiàng)目管理閱歷

任職要求:

1.6年以上金融行業(yè)Wintelserver及AD、Exchange、SCCM運(yùn)維管理閱歷。

2.精通Windowsserver20xx/20xx/20xx

3.嫻熟使用powershell編寫(xiě)腳本。

4.嫻熟使用VM環(huán)境，具備VMWARE相關(guān)學(xué)問(wèn)。

5.良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作溝通力量，較強(qiáng)的學(xué)習(xí)力量。

6.具備較好的英語(yǔ)書(shū)寫(xiě)力量及文檔方案寫(xiě)作力量。

7.熟識(shí)ITIL服務(wù)流程。

8.具備MSCE,VMWARE及ITIL,PMP相關(guān)認(rèn)證者優(yōu)先考慮。

9.有良好的抗壓力量。

10.金融企業(yè)數(shù)據(jù)中心遷移項(xiàng)目閱歷。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)篇10

職責(zé)：

1.參加傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)和大數(shù)據(jù)數(shù)倉(cāng)日常開(kāi)發(fā)工作;

2.參加大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)、規(guī)劃和開(kāi)發(fā);

3.參加日常工作的優(yōu)化，提出建設(shè)性看法;

4.負(fù)責(zé)管理項(xiàng)目，負(fù)責(zé)板塊內(nèi)的資源協(xié)調(diào)、進(jìn)度管理、交付管理;

5.參加數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市體系架構(gòu)的設(shè)計(jì)、規(guī)劃與開(kāi)發(fā),參加大數(shù)據(jù)、ETL開(kāi)發(fā)，sql性能優(yōu)化。

任職要求：

1.全日制本科，計(jì)算機(jī)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)。3年以上數(shù)倉(cāng)開(kāi)發(fā)閱歷，有銀行、金融從業(yè)閱歷者優(yōu)先。

2.2年以上項(xiàng)目管理閱歷，具備PMP證書(shū)優(yōu)先.

3.熟識(shí)oracle/hive/spark，熟識(shí)數(shù)據(jù)處理和性能優(yōu)化，有UDF自定義函數(shù)、MR開(kāi)發(fā)閱歷優(yōu)先;

4.熟識(shí)常用ETL工具，熟識(shí)常用的Linux指令，熟識(shí)shell/python任意一種腳本語(yǔ)言。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)篇11

1.負(fù)責(zé)主線橋梁、各種城市立交等常規(guī)跨徑橋梁設(shè)計(jì);

2.橋梁結(jié)構(gòu)整體和局部分析計(jì)算，完成計(jì)算分析報(bào)告;

3.制訂和實(shí)施項(xiàng)目技術(shù)方案,解決橋梁工程施工中的技術(shù)問(wèn)題，供應(yīng)相關(guān)技術(shù)詢問(wèn)看法;

4.嫻熟運(yùn)用橋梁博士、Midas、Ansys及CAD及相關(guān)軟件，有編程基礎(chǔ)者優(yōu)先;

5.短期出差，與托付方或承包方進(jìn)行技術(shù)溝通;

6.完成公司領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)篇12

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)管理公司日常服務(wù)器管理、維護(hù);

2、負(fù)責(zé)服務(wù)器的系統(tǒng)安裝、調(diào)試、優(yōu)化