2022年中國AI制藥行業(yè)概覽 -頭豹

?2022?2022LeadLeo400-072-5588中國AI制藥行業(yè)概覽2022ChinaAIPharmaceuticalsIndustryOverview報(bào)告提供的任何內(nèi)容(包括但不限于數(shù)據(jù)、文字、圖表、圖像等)均系頭豹研究院獨(dú)有的高度機(jī)密性文件(在報(bào)告中另行標(biāo)明出處者除外)。未經(jīng)頭豹研究院事先書面許可，任何人不得以任何方式擅自復(fù)制、再造、傳播、出版、引用、改編、匯編本報(bào)告內(nèi)容，若有違反上述約定的行為發(fā)生，頭豹研究院保留采取法律措施，追究相關(guān)人員責(zé)任的權(quán)利。頭豹研究院開展的所有商業(yè)活動(dòng)均使用“頭豹研究院”或“頭豹”的商號(hào)、商標(biāo)，頭豹研究院無任何前述名稱之外的其他分支機(jī)構(gòu)22摘要0102摘要0102I的程度越高，藥物研發(fā)的效率也越高03不斷增長，對(duì)于國產(chǎn)創(chuàng)新藥需求緊迫，或?qū)⒊蔀榭鼓[瘤之外的另一研發(fā)重點(diǎn)；隨著AI應(yīng)用成熟度的提升，未來AI技術(shù)在制藥領(lǐng)域的滲透率將不斷提高，成為創(chuàng)新2022開年以來接連達(dá)成巨額合作目，AI制藥領(lǐng)域或?qū)⑦M(jìn)入快速上升期——業(yè)內(nèi)記錄。AI能制藥的大趨勢(shì)愈發(fā)顯著，AI制藥相較傳統(tǒng)制藥可成功率，AI制藥在資本市場(chǎng)的熱度逐漸升溫。CONTENTSu名詞解釋u中國AI制藥行業(yè)綜述定義應(yīng)用情況AI制藥應(yīng)用價(jià)值發(fā)展歷程u中國AI制藥行業(yè)市場(chǎng)主體概況市場(chǎng)主要玩家大型藥企互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)AI制藥初創(chuàng)企業(yè)u中國AI制藥行業(yè)驅(qū)動(dòng)因素宏觀政策利好AI制藥相關(guān)領(lǐng)域AI制藥市場(chǎng)投融資熱度不斷上升AI技術(shù)的突破為賦能制藥領(lǐng)域創(chuàng)造條件u中國AI制藥行業(yè)市場(chǎng)局面及潛在空間市場(chǎng)局面與核心競(jìng)爭力市場(chǎng)潛在空間u中國AI制藥行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)未來AI技術(shù)在制藥領(lǐng)域的滲透率將不斷提高，AI制藥或?qū)⒊蔀閯?chuàng)新藥為慢性病和癌癥領(lǐng)先的AI制藥初創(chuàng)企業(yè)將拓展并形成更完整的業(yè)務(wù)鏈和多元化商業(yè)模400-072-5588---------------------------?2022LeadLeoCONTENTSu企業(yè)推薦CONTENTS?晶泰科技----------------------------------------?望石智慧----------------------------------------u方法論----------------------------------------u法律聲明----------------------------------------?2022LeadLeo400-072?2022LeadLeoCONTENTSuTermsuOverviewofChinaAIPharmaceuticalsIndustryDefinitionApplicationsApplicationValueofAIPharmaceuticalsDevelopmentHistoryuChinaAIPharmaceuticalsIndustryKeyPlayersOverviewKeyPlayersBigPharmaITLeadingFirmsAIPharmaceuticalsStartupuChinaAIPharmaceuticalsIndustryDrivingFactorsPositiveMacroPoliciesBoomingInvestmentMarketAdvancedAITechnologiesuChinaAIPharmaceuticalsIndustryMarketSituationandPotentialMarketSpaceMarketSituationandCorecompetitivenessPotentialMarketSpace400-072-5588-----------------------?2022LeadLeoCONTENTSuChinaAIPharmaceuticalsIndustryDevelopmentTrendsAIpharmaceuticalswillbecomethemainstreamwayofinnovativemedicineR&D,focusingonchroniccancerLeadingcompanieswillexpandtoformmorecompletebusinesschainsandmodelsuRecommendedCompanies?XtalPiStoneWiseuMethodologyuLegalStatement400-072-5588----------?2022LeadLeoandTablesAI環(huán)節(jié)的應(yīng)用情況-1AI情況-2QAI量領(lǐng)先的大型藥企AIAI域投資金額AI企業(yè)AI資金額AIQAI企業(yè)與大型藥企合作數(shù)量400-072-5588-----------------------------?2022LeadLeoandTables/10萬)AI務(wù)品400-072-5588--------------?2022LeadLeo名詞解釋名詞解釋TERMSu生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)：GenerativeAdversarialNetworks(GAN)，一種深度學(xué)習(xí)模型，通過框架中(至少)兩個(gè)模塊：生成模型和判別模型的互相博弈學(xué)u變分自編碼器：VariationalAuto-Encoder(VAE)，組合了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和貝葉斯推理這兩種最好的方法，據(jù)它們所接受的分布來生成圖像和數(shù)字，允許從而學(xué)習(xí)強(qiáng)大的潛在表征uRecurrentNeuralNetworkRNN序列數(shù)據(jù)為輸入，在序列的演進(jìn)方向進(jìn)行遞歸且所有節(jié)點(diǎn)(循環(huán)單元)按鏈?zhǔn)竭B接的遞歸u長短期記憶人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：LongShort-TermMemory(LSTM)，是一種時(shí)間循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是為了解決一般的RNN(循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))存在的長期依計(jì)出來的uGRU(RNN)中的一種門控機(jī)制，與其他門控機(jī)制相似，其旨在解決標(biāo)準(zhǔn)RNN中的梯度消失／爆炸息9?2022LeadLeo400-072?2022LeadLeo主要觀點(diǎn)：的試驗(yàn)、評(píng)估等研發(fā)目標(biāo)的試驗(yàn)、評(píng)估等研發(fā)目標(biāo)400-072-5588?2022LeadLeo機(jī)器代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測(cè)量，并進(jìn)一步做圖眼觀察或傳送給儀器檢測(cè)的圖像讓機(jī)器通過識(shí)別和理解過程把語音信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或新技術(shù)……實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和機(jī)器代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測(cè)量，并進(jìn)一步做圖眼觀察或傳送給儀器檢測(cè)的圖像讓機(jī)器通過識(shí)別和理解過程把語音信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或新技術(shù)……實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和人工智能的核心，計(jì)算機(jī)通過模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善器學(xué)習(xí)涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策藥領(lǐng)域的AI技術(shù)AI醫(yī)藥應(yīng)用場(chǎng)景靶點(diǎn)確認(rèn)基于表型的藥物發(fā)現(xiàn)選ADMET質(zhì)預(yù)測(cè)設(shè)計(jì)通中的假藥劣藥道營銷流程，優(yōu)化客戶關(guān)系管理療方案程診療化藥品審批流程?AI制藥是指將機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理及大數(shù)據(jù)等人工智能技術(shù)應(yīng)用到制藥領(lǐng)域各個(gè)環(huán)節(jié)，顯著優(yōu)化新藥研發(fā)人工智能技術(shù)類型人工智能技術(shù)類型AIAI制藥是指將自然語言處理(NLP)、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)及大數(shù)據(jù)(BigData)等人工智能技術(shù)應(yīng)用到制藥領(lǐng)域各環(huán)節(jié)，以提高、優(yōu)化新藥研發(fā)的效率及質(zhì)量，降低臨床失率及研發(fā)成本主要應(yīng)用環(huán)節(jié)具體應(yīng)用領(lǐng)域管理400-072-55881?2022LeadLeo應(yīng)用情況(1/2)?應(yīng)用在制藥環(huán)節(jié)的AI技術(shù)主要包括機(jī)器學(xué)習(xí)中的深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)及自然語言處理，通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫內(nèi)目標(biāo)信AI的應(yīng)用情況-1制藥環(huán)節(jié)AI技術(shù)類型應(yīng)用情況藥物研發(fā)口通過深度學(xué)習(xí)，從大量的患者樣本及生物醫(yī)學(xué)資料中整理篩選相關(guān)的基因組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)、藥物發(fā)現(xiàn)口通過機(jī)器學(xué)習(xí)，直接使用生物系統(tǒng)進(jìn)行藥物篩選，在表型篩選中關(guān)聯(lián)細(xì)胞表型和化合物作用方通路或遺傳疾病相關(guān)聚類口通過機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)中的變分自編碼器(VAE)和生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)及基于自然語言處理的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)，長短期記憶人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(LSTM)，門控循環(huán)單元(GRU)和設(shè)計(jì)口將藥物分子結(jié)構(gòu)映射為可通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法處理的形式，形成多條合成路線，并推薦最佳合成在給定反應(yīng)物的前提下通過深度學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)化學(xué)反應(yīng)結(jié)果選能微擾等技術(shù)，構(gòu)建化合物化學(xué)結(jié)構(gòu)與生物活性之間的關(guān)系模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)藥物化合物作用機(jī)制ADMET預(yù)測(cè)口通過深度學(xué)習(xí)，對(duì)篩選后的化合物進(jìn)行藥代動(dòng)力學(xué)測(cè)試識(shí)別，根據(jù)得到的相關(guān)特征，評(píng)估多個(gè)ADMET參數(shù)間的隱藏的關(guān)系和趨勢(shì)，預(yù)測(cè)化合物的藥性，如代謝性、細(xì)胞滲透性和溶解性、毒等性質(zhì)400-072-5588?2022LeadLeo應(yīng)用情況(2/2)?應(yīng)用在制藥環(huán)節(jié)的AI技術(shù)主要包括機(jī)器學(xué)習(xí)中的深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)及自然語言處理，通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫內(nèi)目標(biāo)信AI制藥環(huán)節(jié)AI技術(shù)類型應(yīng)用情況用藥安全用藥安全口通過自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)改善臨床試驗(yàn)的設(shè)計(jì)、管理、監(jiān)控和患者招募，從各種結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)類型中提取信息，找到符合臨床試驗(yàn)入組標(biāo)準(zhǔn)的受試者，或關(guān)聯(lián)各種大型數(shù)據(jù)口通過機(jī)器學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)從接收藥物不良反應(yīng)到報(bào)告全流程的自動(dòng)化，提高藥物警戒的工作效率，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估口通過機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，對(duì)真實(shí)世界數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別，提出新假設(shè)，同時(shí)為進(jìn)行中的臨床試驗(yàn)的有效信息，優(yōu)化藥物研發(fā)流程，提升用藥安全口口AI醫(yī)藥的應(yīng)用場(chǎng)景主要包括藥物研發(fā)、用藥安全、供應(yīng)鏈管理、商業(yè)拓展、個(gè)性化診療及監(jiān)管審批六個(gè)方面，其中藥物研發(fā)及用藥安全是AI技術(shù)在制藥環(huán)節(jié)的主要內(nèi)容，藥物研發(fā)包括靶點(diǎn)確的藥物發(fā)現(xiàn)、分子生成、化學(xué)反應(yīng)設(shè)計(jì)、化合物篩選、ADMET性質(zhì)預(yù)測(cè)，用藥安全則涉及臨床試驗(yàn)、藥物風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及真實(shí)世界研究口靶點(diǎn)確認(rèn)是藥物研發(fā)中的關(guān)鍵步驟，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是目前靶點(diǎn)研究的重要手段之一，當(dāng)前已知的藥物靶點(diǎn)大多為蛋白質(zhì)，利用AI技術(shù)在蛋白質(zhì)的原始信息中提取關(guān)鍵特性，從大量的患及分類口分子生成是藥物研發(fā)中的另一重要環(huán)節(jié)，當(dāng)前主要的技術(shù)涉及機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)中的變分自編碼器(VAE)和生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)及基于自然語言處理的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)，長短口化學(xué)反應(yīng)設(shè)計(jì)是AI技術(shù)當(dāng)前正在取得進(jìn)展的環(huán)節(jié)之一，將藥物分子結(jié)構(gòu)映射為可通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法處理的形式，形成多條合成路線，并推薦最佳合成路線，或在給定反應(yīng)物的前提下通過深度AI技術(shù)還可以用來探索新的化學(xué)反應(yīng)400-072-5588?2022LeadLeo頭豹洞見口總的來說，傳統(tǒng)的藥物研發(fā)具有研發(fā)周期長、資金投入大、研發(fā)失敗風(fēng)險(xiǎn)高的特點(diǎn)，頭豹洞見口總的來說，傳統(tǒng)的藥物研發(fā)具有研發(fā)周期長、資金投入大、研發(fā)失敗風(fēng)險(xiǎn)高的特點(diǎn)，傳統(tǒng)新藥研發(fā)環(huán)節(jié)較為復(fù)雜，藥物發(fā)現(xiàn)和臨床試驗(yàn)中累計(jì)研發(fā)成本投入持續(xù)增加，同時(shí)成功率卻基本維持在10%左右，導(dǎo)致研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)不因此藥物研發(fā)的轉(zhuǎn)型升級(jí)勢(shì)在必行據(jù)和自然語言處理等AI技術(shù)，對(duì)化合物的結(jié)作用機(jī)制、基因等海量數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析處理，從而快速精準(zhǔn)地確定靶點(diǎn)、篩選最佳化合物分子、預(yù)測(cè)藥代動(dòng)力學(xué)性質(zhì)口AI制藥可大幅縮短藥物研發(fā)各環(huán)節(jié)所需周期、降低企業(yè)在研發(fā)新藥時(shí)的成本投入，同時(shí)提高藥物研發(fā)的成功率、降低新藥研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)，提升企業(yè)的投資回報(bào)率，相較于傳統(tǒng)制藥在新藥研發(fā)領(lǐng)域擁有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，AI技術(shù)在研發(fā)滲透率越高、藥物研發(fā)的效率越高傳統(tǒng)制藥AI制藥?通過將AI技術(shù)應(yīng)用于藥物研發(fā)各環(huán)節(jié)，較傳統(tǒng)制藥研發(fā)可以更顯著地縮短研發(fā)所需周期，從而降低企業(yè)研發(fā)成AI一般研發(fā)所需研發(fā)周期研發(fā)資金投入研發(fā)成功率口早期化合物篩選及構(gòu)效關(guān)系研究口候選化合物成藥性初步評(píng)估口候選化合物工藝開發(fā)與優(yōu)化口新藥上市申請(qǐng)口藥物研發(fā)階段口用藥安全階段口新藥審批上市口平均上市時(shí)間口藥物研發(fā)(靶點(diǎn)確認(rèn)、基于表型的口用藥安全(臨床試驗(yàn)、藥物評(píng)估、口監(jiān)管審批(優(yōu)化藥品審批流程)口口總研發(fā)周期?2022LeadLeo400-072?2022LeadLeoAI迅速發(fā)展首次正式應(yīng)用制藥領(lǐng)域AI制藥快速發(fā)展期AIAI迅速發(fā)展首次正式應(yīng)用制藥領(lǐng)域AI制藥快速發(fā)展期AI制藥緩行過渡期AI制藥發(fā)展初期美國制藥公司默沙東運(yùn)用計(jì)算機(jī)輔助進(jìn)行藥物設(shè)計(jì)，涉及三維定量構(gòu)效關(guān)系分學(xué)模擬等計(jì)算技術(shù)2018年以來，國際市場(chǎng)涌現(xiàn)大批AI制藥初創(chuàng)企業(yè)，投資者對(duì)于AI制藥行業(yè)信心逐漸增加，大量資本開始涌入市場(chǎng)，當(dāng)年國內(nèi)外AI制藥企業(yè)融資總額突破2010年以來新高2019年，由于商業(yè)化問題，整個(gè)AI醫(yī)療行業(yè)陷入低谷，受此影響，投資者對(duì)于AI制藥領(lǐng)域的相對(duì)熱度減退，投資增長緩慢2020年受疫情影響，醫(yī)療行業(yè)成為大熱點(diǎn)，資本再次聚焦AI制藥領(lǐng)域，隨著一些老牌AI制藥公司及行業(yè)新銳的加入，AI制藥的投融資市場(chǎng)迎來新一波熱潮20世紀(jì)80年代?AI制藥的應(yīng)用場(chǎng)景可以追溯到20世紀(jì)80年代，經(jīng)過數(shù)十年的發(fā)展，隨著AI應(yīng)用技術(shù)的不斷成熟以及資本市場(chǎng)對(duì)加，受國內(nèi)外新冠病毒疫情形勢(shì)影響，當(dāng)前AI制藥已步入快速發(fā)展期首批AI制藥初創(chuàng)企業(yè)涉足AI藥物發(fā)現(xiàn)研發(fā)領(lǐng)域，由于行業(yè)發(fā)展前景尚不明朗，資本市場(chǎng)大多持懷疑和觀望態(tài)度，業(yè)內(nèi)僅有少數(shù)企業(yè)合作一方面是由于行業(yè)研究重心放在制藥單個(gè)環(huán)節(jié)上，導(dǎo)致AI制藥的規(guī)模化商業(yè)化受阻；另一方面，該時(shí)期的研發(fā)成果未能有效證明AI在新藥研發(fā)過程中有顯著的加速增效作用自此，部分初創(chuàng)企業(yè)開始探索新的商業(yè)模式，縱向拓展服務(wù)鏈條，如直接生產(chǎn)分子化合物15?2022LeadLeo400-072?2022LeadLeo主要觀點(diǎn)：22年第一季度，全球相關(guān)AI制藥企業(yè)累積超過595家IAIAI400-072-5588?2022LeadLeoAI初創(chuàng)企業(yè)海外傳統(tǒng)藥企CRO市場(chǎng)主要玩家AI初創(chuàng)企業(yè)海外傳統(tǒng)藥企CRO?當(dāng)前國內(nèi)外AI制藥市場(chǎng)的主要玩家主要有三類，即大型藥企、AI制藥初創(chuàng)企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)，其中大型藥企又分為傳統(tǒng)藥企和CRO企業(yè)，截止2022年第一季度，全球相關(guān)AI制藥企業(yè)累積超過595家本土cc海海外口口根據(jù)DeepPharmaIntelligence的數(shù)據(jù)，截止2022年第一季度，全球參與AI藥物研發(fā)的大型藥企超過56家，其中包括逾36家傳統(tǒng)藥企和20家CRO企業(yè)；相關(guān)互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)超31家，AI制藥初創(chuàng)企業(yè)超過495家來源：DeepPharmaIntelligence、頭豹研究院17www.leadleo.400-072-5588大型藥企外部投資并購與互聯(lián)網(wǎng)巨頭或AI初創(chuàng)公司合作123456789口隨著國內(nèi)外大型藥企逐漸意識(shí)到AI技術(shù)應(yīng)用在制藥領(lǐng)域的價(jià)值，為了進(jìn)一步提高新藥研發(fā)效率，越來越多的傳統(tǒng)藥企和CRO企業(yè)涌入AI制藥領(lǐng)域，全球范圍內(nèi)AI制藥年遞增口根據(jù)DeepPharmaIntelligence的數(shù)據(jù)，2021年-2022年第一季度全球開展AI制藥項(xiàng)目數(shù)量領(lǐng)先的企業(yè)以大型外資跨國藥企為主，其中阿斯利康、默克和輝瑞分別以25、口相較于國際市場(chǎng)和外資公司，中國AI制藥行業(yè)起步較晚，本土藥企在AI制藥領(lǐng)域的涉足則更為謹(jǐn)慎，但近年來市場(chǎng)的熱度整體仍呈大幅上升趨勢(shì)；如2022年1月，復(fù)星醫(yī)藥與AI制藥初創(chuàng)公司英矽智能達(dá)成戰(zhàn)略合作，包括針對(duì)四個(gè)指定靶點(diǎn)以AI技術(shù)開展藥物研發(fā)和英矽智能的QPCTL項(xiàng)目合作，項(xiàng)目首付款為1,300萬美元，創(chuàng)造了目AI的最高記錄?當(dāng)前市場(chǎng)上參與AI制藥的大型藥企以外資跨國企業(yè)為主，本土藥企在該領(lǐng)域的涉足相對(duì)較為謹(jǐn)慎；當(dāng)前藥企進(jìn)入市場(chǎng)的主要方式為企業(yè)內(nèi)部自建AI研發(fā)團(tuán)隊(duì)、外部投資并購以及與互聯(lián)網(wǎng)巨頭或AI初創(chuàng)公司合作市場(chǎng)進(jìn)入方式案例市場(chǎng)進(jìn)入方式案例內(nèi)部自建內(nèi)部自建AI研發(fā)團(tuán)隊(duì)口口目前全球前十的大型藥企都已在AI制藥領(lǐng)域有所布局，未來或有更多傳統(tǒng)藥企和口大型藥企進(jìn)入市場(chǎng)的方式主要有三種，一是內(nèi)部自建AI研發(fā)團(tuán)隊(duì)，如諾華和葛蘭素史克是業(yè)內(nèi)較早設(shè)立自己的AI部門的藥企；二是對(duì)外部AI制藥初創(chuàng)企業(yè)進(jìn)行投資并購，如復(fù)星醫(yī)藥今年宣布在合作的同時(shí)將向英矽智能提供股權(quán)投資；三是與互聯(lián)網(wǎng)巨頭或AI初創(chuàng)公司合作，如正大天晴通過與阿里云合作獲得一種全新的化合物篩選來源：DeepPharmaIntelligence、頭豹研究院18400-072-5588口當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)在AI制藥領(lǐng)域的口當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)在AI制藥領(lǐng)域的研究主要集中在新藥研發(fā)環(huán)節(jié)制藥初創(chuàng)企業(yè)和大型藥企而言擁有得進(jìn)入市場(chǎng)的方式主要有對(duì)AI初創(chuàng)企業(yè)進(jìn)行投資、自主研發(fā)建立AI制藥平臺(tái)及與外部機(jī)構(gòu)合作研發(fā)AI制藥項(xiàng)目三種節(jié)跳動(dòng)或有相關(guān)平臺(tái)自主研發(fā)的計(jì)劃；阿里云則是與全球健康藥物研發(fā)中心合作開發(fā)AI藥物研發(fā)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)口預(yù)計(jì)未來互聯(lián)網(wǎng)巨頭在AI制藥領(lǐng)域的在算法和算力上的優(yōu)勢(shì)持續(xù)推動(dòng)該領(lǐng)域發(fā)展?近年來國內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)相繼通過對(duì)AI制藥初創(chuàng)企業(yè)進(jìn)行投資、自主研發(fā)建立AI制藥平臺(tái)和與外部機(jī)構(gòu)合作研發(fā)AI制藥項(xiàng)目的方式進(jìn)入市場(chǎng)，利用自身在算法和算力上的優(yōu)勢(shì)推動(dòng)AI制藥領(lǐng)域的快速發(fā)展市場(chǎng)進(jìn)入方式企業(yè)AI制藥領(lǐng)域相關(guān)布局投資AI初創(chuàng)企業(yè)的A及B輪融資，目前晶泰科技已成為國內(nèi)AI制藥頭自主研發(fā)建立AI制藥平臺(tái)騰訊開發(fā)的AI驅(qū)動(dòng)臨床前新藥研發(fā)開放平臺(tái)“云深智藥”，是基于騰訊AILab自主研發(fā)的深度ADMET成路線規(guī)劃IAILab加州AI或有進(jìn)行AI制藥平臺(tái)自主研發(fā)的計(jì)劃法百圖生科BioMap是生物計(jì)算引擎驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新藥物研發(fā)平臺(tái)，將先進(jìn)AI技術(shù)與前沿生物技術(shù)與外部機(jī)構(gòu)合作研發(fā)AI制藥項(xiàng)目阿里巴巴旗下阿里云與全球健康藥物研發(fā)中心合作，開發(fā)AI藥物研發(fā)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)，針對(duì)SARSMERS毒的藥物研發(fā)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘平安科技研究院與清華大學(xué)聯(lián)合在計(jì)算生物學(xué)頂刊BIB上發(fā)表論文，首次公開了用于藥物發(fā)訓(xùn)練模型UCB?2022LeadLeo400-072?2022LeadLeo112345678910AI制藥初創(chuàng)企業(yè)?當(dāng)前AI制藥初創(chuàng)企業(yè)作為核心主體，通常利用自身的AI技術(shù)優(yōu)勢(shì)進(jìn)入制藥場(chǎng)景中的一個(gè)或多個(gè)環(huán)節(jié)，通過與藥7776665555555444口口根據(jù)DeepPharmaIntelligence的數(shù)據(jù)，全球范圍內(nèi)，在2021年-2022年第一季度開展大型AI制藥項(xiàng)目的前十大AI初創(chuàng)企業(yè)中，英矽智能和Atomwise位列第一，其中英矽智能達(dá)成了最大的一項(xiàng)AI藥物發(fā)現(xiàn)合作，即與復(fù)星醫(yī)藥針對(duì)四個(gè)指定靶點(diǎn)以AI技術(shù)開展藥物研發(fā)和QPCTL項(xiàng)目的合作口AI制藥初創(chuàng)企業(yè)通常利用自身的AI技術(shù)優(yōu)勢(shì)切入制藥場(chǎng)景中的一個(gè)或多個(gè)環(huán)節(jié)，一般以與大型藥企合作的形式進(jìn)入市場(chǎng)口目前AI制藥初創(chuàng)企業(yè)的商業(yè)能力主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面，一是AI技術(shù)服務(wù)的能力，技術(shù)優(yōu)勢(shì)越明顯，越能獲得大型企業(yè)合作方的青睞；二是自研管線，轉(zhuǎn)型為創(chuàng)新型研發(fā)中心或藥企后進(jìn)一步擴(kuò)大行業(yè)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)近年來，越來越多的在AI制藥領(lǐng)域有所布局的傳統(tǒng)藥企和CRO企業(yè)選擇與頭部AI制藥初創(chuàng)企業(yè)合作，旨在最大程度節(jié)省研發(fā)成本，利用雙方優(yōu)勢(shì)提升新藥研發(fā)效率AI制藥初創(chuàng)企業(yè)市場(chǎng)其他主體項(xiàng)目erie和試驗(yàn)的速度Pandomics為許多疾病潛在治療靶點(diǎn)的開使用AI和真實(shí)世界數(shù)據(jù)新適應(yīng)癥AI抗體選擇管疾病靶點(diǎn)研究術(shù)對(duì)現(xiàn)有藥物進(jìn)行掃描、適應(yīng)癥尋找用于治療糖尿病及其合并癥等代謝性分子藥物400-072-5588?2022LeadLeo主要觀點(diǎn)：力AI制藥尤其是藥物研發(fā)領(lǐng)域的迅速發(fā)展400-072-5588?2022LeadLeo口國家多個(gè)“規(guī)劃”和“行動(dòng)計(jì)劃”中要求推動(dòng)智能化制造發(fā)展，鼓勵(lì)大型企業(yè)加大5口國家多個(gè)“規(guī)劃”和“行動(dòng)計(jì)劃”中要求推動(dòng)智能化制造發(fā)展，鼓勵(lì)大型企業(yè)加大5G、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用力度，強(qiáng)調(diào)科技前沿技術(shù)攻關(guān)，有利于人工智能領(lǐng)域的深入發(fā)展，為相關(guān)企業(yè)AI技術(shù)研發(fā)的進(jìn)一步突破創(chuàng)造良好的政策環(huán)境口“十四五”醫(yī)藥工業(yè)發(fā)展規(guī)劃中指出要“堅(jiān)持創(chuàng)新引領(lǐng)”，與“十三五”規(guī)劃中提到的“堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)”不同，是對(duì)醫(yī)藥工業(yè)創(chuàng)新研too”、“Fastfollow”向“First-in-class”的轉(zhuǎn)變，在復(fù)雜的國際形勢(shì)下，通過鼓勵(lì)創(chuàng)新研發(fā)投入、AI先進(jìn)技術(shù)賦能，調(diào)動(dòng)制藥領(lǐng)域創(chuàng)新的積極性和資本市場(chǎng)熱度口此外，中國于2018年通過并開始實(shí)行藥品集采制度，至今已進(jìn)行至第七輪帶量采購，進(jìn)一步壓縮了仿制藥的利潤空間，部分企業(yè)必須考慮由仿制藥生產(chǎn)向創(chuàng)新藥研發(fā)轉(zhuǎn)變創(chuàng)新藥物研發(fā)投入，鼓勵(lì)將人工智能等新一代信息技術(shù)賦能醫(yī)藥研發(fā)，為AI制藥行業(yè)興起奠定基礎(chǔ)政策相關(guān)內(nèi)容“十四五”規(guī)劃口新一代人工智能，前沿基礎(chǔ)理論突破，深度學(xué)習(xí)框架等開源算法平臺(tái)構(gòu)建，學(xué)習(xí)推理口加強(qiáng)建設(shè)包括大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等在內(nèi)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)“十四五”醫(yī)藥工業(yè)發(fā)展規(guī)劃口要大力推動(dòng)創(chuàng)新產(chǎn)品研發(fā)，推動(dòng)企業(yè)圍繞尚未滿足的臨床需求，加大投入力度，開展局，積極引領(lǐng)創(chuàng)新，探索人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在研發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用，通過對(duì)生物學(xué)數(shù)據(jù)挖掘分析、模擬計(jì)算，提升新靶點(diǎn)和新藥物的發(fā)現(xiàn)效率；息技術(shù)應(yīng)用，縮短研發(fā)周期、降低研發(fā)成本。推進(jìn)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的開發(fā)應(yīng)用和整合統(tǒng)一的臨床大數(shù)據(jù)平臺(tái)，為創(chuàng)新藥研發(fā)及臨床研究提供有力支撐展，促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智造體系融合，提高全行業(yè)質(zhì)量效益和核心競(jìng)爭力工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2021-2023年)口推動(dòng)智能化制造發(fā)展；鼓勵(lì)大型企業(yè)加大5G、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用力現(xiàn)全流程動(dòng)態(tài)優(yōu)化和精準(zhǔn)決策?2022LeadLeo400-072?2022LeadLeo.512345678910AI制藥市場(chǎng)投融資熱度不斷上升.512345678910?從全球角度或中國范圍來看，近六年AI制藥領(lǐng)域的投融資金額整體呈上升趨勢(shì)，受全球疫情形勢(shì)影響以及AI應(yīng)用技術(shù)的成熟，未來或?qū)⒂懈嗟馁Y本涌入該市場(chǎng)，助力AI制藥尤其是藥物研發(fā)領(lǐng)域的迅速發(fā)展.547.0201620172018201920202021.1201620172018201920202021口口全球范圍內(nèi)，自2016年以來，AI制藥藥物發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的投資金融整體呈上升態(tài)勢(shì)；2019年全球資本市場(chǎng)對(duì)AI醫(yī)療熱度減退，投資金額大幅縮水，2020年受疫情影響，AI醫(yī)療尤其是藥物研發(fā)領(lǐng)域重新獲得投資者關(guān)注，全球AI制藥藥物發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的投資金額較上年增長約71.5%，該數(shù)字至2021年再創(chuàng)新高，達(dá)到127.3億美元口與全球AI制藥藥物研發(fā)發(fā)展趨勢(shì)類似，2016-2021年的中國AI制藥初創(chuàng)企業(yè)融資金額整體呈上升態(tài)勢(shì)，2021年達(dá)到約12.4億美元口在2021年全球AI制藥藥物發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域融資前十的企業(yè)中，晶泰科技作為中國本土AI制藥初創(chuàng)企業(yè)以7.9億美元的融資金額位列第5；本土創(chuàng)新藥企再鼎醫(yī)藥則在2021年與Schrdinger展開了一項(xiàng)腫瘤候選藥物的研發(fā)及商業(yè)化合作，截止2021年底累積獲得16.6億美元的融資來源：DeepPharmaIntelligence、智研咨詢、頭豹研究院23400-072-5588海量信息分析整合2017年，利用JACS平臺(tái)標(biāo)記了100個(gè)可用于治療肌萎縮性側(cè)索硬化癥的潛在化合物并從中篩選出5個(gè)海量信息分析整合2017年，利用JACS平臺(tái)標(biāo)記了100個(gè)可用于治療肌萎縮性側(cè)索硬化癥的潛在化合物并從中篩選出5個(gè)效篩選率達(dá)80%從世界范圍內(nèi)海量臨床實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)等信息中分析快速準(zhǔn)確提取快速識(shí)別調(diào)節(jié)特定生物分子途/秒精準(zhǔn)構(gòu)建模型，來進(jìn)行功能的分析疾病，更加其AI系統(tǒng)完成新藥候選的時(shí)間和資金成本只需傳2019年，賽諾菲宣布將選擇由Exscientia開發(fā)的治療免疫學(xué)疾病?AI技術(shù)是AI制藥領(lǐng)域的核心內(nèi)容，其在制藥流程內(nèi)參與的環(huán)節(jié)越多、在各環(huán)節(jié)中滲透的程度越高，藥物研發(fā)的效率越高；近年來AI技術(shù)的不斷突破助力AI制藥行業(yè)的快速發(fā)展AAI技術(shù)主要賦能場(chǎng)景AI技主要賦能場(chǎng)景AI技術(shù)賦能價(jià)值高通量化合物篩選確定藥物靶點(diǎn)ADMET性質(zhì)高通量化合物篩選確定藥物靶點(diǎn)ADMET性質(zhì)預(yù)測(cè)通過深度學(xué)習(xí)提取相關(guān)結(jié)構(gòu)特征，加速藥物的早期發(fā)現(xiàn)和篩選過程，有效提高ADMET性質(zhì)通過通過深度學(xué)習(xí)提取相關(guān)結(jié)構(gòu)特征，加速藥物的早期發(fā)現(xiàn)和篩選過程，有效提高ADMET性質(zhì)400-072口口AI技術(shù)的迭代推進(jìn)了AI制藥的發(fā)展進(jìn)司默沙東就運(yùn)用計(jì)算機(jī)輔助進(jìn)行藥物設(shè)計(jì)，伴隨著谷歌DeepMind研發(fā)的AlphaGo、AlphaZero、AlphaFold1和AlphaFold2的相繼問世，又從蛋白質(zhì)空間預(yù)測(cè)上為大分子藥藥物研發(fā)提供了優(yōu)化思路口AI技術(shù)是AI制藥行業(yè)發(fā)展的根本，AI技術(shù)在制藥流程中參與的環(huán)節(jié)越多、在各環(huán)節(jié)內(nèi)滲透的程度越高，藥物研發(fā)的效率也越高口當(dāng)前AI技術(shù)雖在藥物研發(fā)和用藥安全領(lǐng)域均有涉及，但市場(chǎng)上各主體的研究重心仍放在藥物研發(fā)上，尤其集中在靶點(diǎn)確認(rèn)、分子生成、化合物篩選和ADMET性質(zhì)預(yù)測(cè)幾個(gè)環(huán)節(jié)?2022LeadLeo主要觀點(diǎn)：400-072-5588?2022LeadLeo核心競(jìng)爭力AI術(shù)服務(wù)能力AI技術(shù)是市場(chǎng)主體競(jìng)爭力的核心，擁有世界領(lǐng)先的AI技術(shù)、且技術(shù)應(yīng)用越成熟，技術(shù)優(yōu)勢(shì)越顯著，就越能獲得大型企業(yè)合作方的青睞，從而提業(yè)能力和商業(yè)價(jià)值在擁有成熟AI技術(shù)的前提下，核心競(jìng)爭力AI術(shù)服務(wù)能力AI技術(shù)是市場(chǎng)主體競(jìng)爭力的核心，擁有世界領(lǐng)先的AI技術(shù)、且技術(shù)應(yīng)用越成熟，技術(shù)優(yōu)勢(shì)越顯著，就越能獲得大型企業(yè)合作方的青睞，從而提業(yè)能力和商業(yè)價(jià)值在擁有成熟AI技術(shù)的前提下，自研管線的豐富程度決定了企業(yè)的競(jìng)爭能力，涉足更多的制藥環(huán)節(jié)，提供更完整全面的技術(shù)服務(wù)，有利于對(duì)市場(chǎng)的進(jìn)一步滲透，同時(shí)也能為轉(zhuǎn)型成為創(chuàng)新型研發(fā)中心或藥企后進(jìn)一步擴(kuò)礎(chǔ)I54333312345678910?AI制藥領(lǐng)域的核心競(jìng)爭力主要包括AI技術(shù)服務(wù)的能力和自研管線的豐富程度；當(dāng)前中國本土AI制藥初創(chuàng)企業(yè)的業(yè)務(wù)布局主要集中在藥物研發(fā)環(huán)節(jié)；晶泰科技及其孵化的劑泰醫(yī)藥為目前國內(nèi)本土市場(chǎng)中的頭部企業(yè)AI制藥初創(chuàng)企業(yè)藥物研發(fā)用藥安全其他環(huán)節(jié)---------能------科技--、頭豹研究院26www.leadleo.4001322.2300.9280.26.5%-11.3%172.9163.3153.3144.8343.1322.2300.9280.26.5%-11.3%172.9163.3153.3144.8?中國在AI制藥領(lǐng)域起步較晚，但近年來隨著宏觀政策對(duì)于AI技術(shù)和創(chuàng)新藥研發(fā)的鼓勵(lì)、AI領(lǐng)域的迅速發(fā)展和資本市場(chǎng)的持續(xù)關(guān)注，預(yù)計(jì)未來中國AI制藥的潛在市場(chǎng)空間逐步打開，或有較高的增長態(tài)勢(shì)CAGR：16.1%364.3364.32018201920202021E2022E2023E2024E2025E2026E400-072-5588本土企業(yè)對(duì)于該領(lǐng)域的涉足也相對(duì)較為謹(jǐn)慎，但近幾年來隨著政府相繼出臺(tái)一系列宏觀政策，進(jìn)一步加快了傳統(tǒng)制造向智能制造的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加之新冠疫情的影響推動(dòng)了創(chuàng)新藥的需求，資本市場(chǎng)對(duì)于AI制藥的信心逐漸攀升，大量資本涌入該領(lǐng)域，行業(yè)內(nèi)涌現(xiàn)大批AI制藥初創(chuàng)企業(yè)，同時(shí)不斷有大型藥企和互聯(lián)網(wǎng)巨頭加入AI制藥的隊(duì)伍，中國AI制藥的潛在市場(chǎng)正被逐漸打開；2019年AI制藥潛在市場(chǎng)空間達(dá)1,633億元人民幣，較2018年提高6.5%，2020年受疫情影響市場(chǎng)空間有所回落，下降至1,448億元口目前中國在該領(lǐng)域的AI技術(shù)主要應(yīng)用于創(chuàng)新藥的研相關(guān)，當(dāng)前創(chuàng)新藥市場(chǎng)規(guī)模僅占總體醫(yī)藥市場(chǎng)的10.0%，預(yù)計(jì)未來這一比例將繼續(xù)逐步擴(kuò)大口根據(jù)目前中國整體醫(yī)藥市場(chǎng)及創(chuàng)新藥市場(chǎng)空間的情創(chuàng)新藥市場(chǎng)占整體醫(yī)藥市場(chǎng)的比例或?qū)⑦_(dá)到15%，預(yù)計(jì)2021-2026年復(fù)合增長率為16.1%，2026年的AI制藥潛在市場(chǎng)空間將達(dá)到3,643億人民幣?2022LeadLeo主要觀點(diǎn)：400-072-5588?2022LeadLeo發(fā)展趨勢(shì)(1/2)?由于AI賦能可以大幅降低藥企研發(fā)成本和風(fēng)險(xiǎn)，顯著提高研發(fā)效率，近年來備受市場(chǎng)關(guān)注，未來AI技術(shù)在制藥領(lǐng)域的滲透率將不斷提高，AI制藥或?qū)⒊蔀閯?chuàng)新藥藥物研發(fā)的主流方式，重點(diǎn)研發(fā)領(lǐng)域?yàn)槁圆『桶┌Y 29%心 2%神經(jīng)系統(tǒng)疾27%2%呼吸系統(tǒng)疾病眼科疾病癌癥呼吸系統(tǒng)疾病眼科疾病癌癥藥物副作用精神疾病消化系統(tǒng)疾病抗感染心血管疾病免疫系統(tǒng)疾病內(nèi)分泌疾病 AI29www.leadleo.400-072-5588多元化商業(yè)模式ICROBiotech發(fā)展趨勢(shì)(2/2)多元化商業(yè)模式ICROBiotech?業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的AI制藥初創(chuàng)企業(yè)將縱向拓展并形成更完整的AI制藥業(yè)務(wù)鏈，完善AI制藥流程，從單環(huán)節(jié)或多環(huán)節(jié)向新藥研發(fā)”轉(zhuǎn)變；同時(shí)橫向形成多元化商業(yè)模式，進(jìn)一步擴(kuò)大市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)一站式新藥研發(fā)一站式新藥研發(fā)400-072-5588口口當(dāng)前中國的AI制藥初創(chuàng)企業(yè)業(yè)務(wù)布局主要集中在藥物研發(fā)ADMET性質(zhì)預(yù)測(cè)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，小部分本土企業(yè)提供臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)服務(wù)；由于近年來不斷有初創(chuàng)企業(yè)進(jìn)入AI制藥領(lǐng)域，行業(yè)競(jìng)爭激烈，大型藥企和互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)在選擇合作對(duì)象時(shí)更注重AI制藥初創(chuàng)企業(yè)的AI技術(shù)服務(wù)能力和自研管線的豐富程度，可以提供更全面的新藥研發(fā)解決方案的企業(yè)則更有利于脫穎而出口目前市場(chǎng)中大部分的AI制藥初創(chuàng)企業(yè)的商業(yè)模式介于AIBiotech和AICRO間，即擁有自研管線且提供CRO服務(wù)的“復(fù)合型”商業(yè)模式，也有像英矽智能和晶泰科技這樣的業(yè)內(nèi)領(lǐng)先企業(yè)，憑借自身優(yōu)勢(shì)進(jìn)行進(jìn)一步的橫向多元化商業(yè)模式擴(kuò)張；晶泰科技除自身的AICRO業(yè)務(wù)外，其投資孵化的初創(chuàng)企業(yè)劑泰醫(yī)藥擁有基于晶泰科技的高通量AI制劑平臺(tái)搭建的制劑新藥管線口拓展業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)和商業(yè)模式，有利于企業(yè)利潤增長的穩(wěn)定源，進(jìn)一步優(yōu)化AI制藥平臺(tái)及服務(wù)，擴(kuò)大自身的市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)，形成獨(dú)有的AI制藥生態(tài)鏈?2022LeadLeo主要觀點(diǎn)：400-072-5588?2022LeadLeo核心技術(shù)及產(chǎn)品通用力場(chǎng)與定制化力場(chǎng)Field技術(shù)領(lǐng)域自由能微擾計(jì)算人工智能云架構(gòu)信息安全核心技術(shù)及其特核心技術(shù)及產(chǎn)品通用力場(chǎng)與定制化力場(chǎng)Field技術(shù)領(lǐng)域自由能微擾計(jì)算人工智能云架構(gòu)信息安全核心技術(shù)及其特點(diǎn)口更全面的化學(xué)空間覆蓋口更精確的性質(zhì)描述口XFEP預(yù)測(cè)值和實(shí)驗(yàn)中得到的數(shù)據(jù)存在1.0kcal/mol口完備的高準(zhǔn)確度AI模型口可定制的自動(dòng)化計(jì)算流程口操作便捷，項(xiàng)目制管理口橫跨多個(gè)主流公有云供應(yīng)商，靈活調(diào)用全球各地的計(jì)算集群，保證客戶和合作伙伴在更短時(shí)間內(nèi)及時(shí)獲得精確可靠預(yù)性四個(gè)方面為客戶構(gòu)建了完善的數(shù)據(jù)安很好地保證了研發(fā)數(shù)據(jù)私密性XForceXFEP XARC 云平臺(tái) 數(shù)據(jù)安全體系 企業(yè)架構(gòu)?晶泰科技在當(dāng)前國內(nèi)AI制藥初創(chuàng)企業(yè)中處于領(lǐng)先地位，在世界范圍內(nèi)擁有三處研發(fā)中心和兩處商務(wù)中心，自主晶泰晶泰科技是一家量子物理與人工智能賦能的藥物研發(fā)公司，通過提高藥物研發(fā)的速度、規(guī)模、創(chuàng)新性和成功率，致力于實(shí)現(xiàn)藥物研發(fā)的行優(yōu)解決方案，以充分利用前沿的研發(fā)與計(jì)算資源，最大化滿足客戶與合作方的需求算能力，能夠在全球范圍內(nèi)為客戶的超級(jí)集群技術(shù)支持提供包括化學(xué)小分子分子藥物的新藥發(fā)現(xiàn)一體化服務(wù)及化學(xué)合地區(qū)的技術(shù)及服務(wù)商業(yè)化等相關(guān)工作實(shí)驗(yàn)與計(jì)算研發(fā)中心人工智能研發(fā)中心藥物創(chuàng)新研發(fā)中心大中華商務(wù)中心海外商務(wù)中心400-072-5588?2022LeadLeo晶泰科技(2/2)?晶泰科技擁有先進(jìn)的藥物發(fā)現(xiàn)及藥物固態(tài)研發(fā)技術(shù)，可以幫助客戶及合作企業(yè)更高效地展開藥物研發(fā)工作；近一年晶泰科技與業(yè)內(nèi)超過5家企業(yè)達(dá)成創(chuàng)新藥相關(guān)項(xiàng)目的合作，競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)顯著技術(shù)服務(wù)藥物發(fā)現(xiàn)藥物固態(tài)研發(fā)藥物發(fā)現(xiàn)藥物固態(tài)研發(fā)聚焦于苗頭化合物發(fā)現(xiàn)、先導(dǎo)化合物優(yōu)化，獲得高質(zhì)量的臨床前候選化合物的臨床前研究全流程在智能藥物研發(fā)平臺(tái)上構(gòu)建了抗體等生物藥的研發(fā)工具，并正在向RNA藥物等其他研究領(lǐng)域拓展一般可涵蓋從苗頭化合物生成到一期臨床前的臨床申報(bào)研究晶型篩選服務(wù)采用多種結(jié)晶方法；鹽型篩選服務(wù)則會(huì)在成鹽反應(yīng)后進(jìn)行分析評(píng)估，最終選出優(yōu)勢(shì)鹽型用于后續(xù)開發(fā)MicroED晶體結(jié)構(gòu)解析平臺(tái),可以在2-3天內(nèi)完成高精度的晶體結(jié)構(gòu)測(cè)定有針對(duì)性地改善提高結(jié)晶收率、優(yōu)化原料藥產(chǎn)品溶劑殘留、粒度及粒度分布、堆密度等粉體特性可以在2~3周內(nèi)完成常規(guī)小分子藥物的晶型預(yù)測(cè)，并適用于更復(fù)雜的體系合作企業(yè)合作項(xiàng)目將針對(duì)長期困擾患者的慢性自身免疫性疾病，就共同研發(fā)小分子創(chuàng)新藥物新的管線研發(fā)合作，將“AI藥物發(fā)現(xiàn)+疾病模型平021.9雙方圍繞具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的抗抑郁小分子藥物發(fā)現(xiàn)，將AI賦能臨床前候選藥物的設(shè)計(jì)，優(yōu)化及郁患者急需藥物的研發(fā)進(jìn)程021.9將“實(shí)驗(yàn)+計(jì)算”的新模式引入藥物固體形態(tài)研究2021.2雙方將結(jié)合各自平臺(tái)在靶點(diǎn)篩選和新藥發(fā)現(xiàn)方面的優(yōu)勢(shì)，共同針對(duì)幾種亞洲人群常見腫瘤的潛在口口晶泰科技基于人工智能和計(jì)算化學(xué)方法，實(shí)現(xiàn)分子結(jié)構(gòu)生成、活性預(yù)測(cè)和性質(zhì)口通過量子物理、計(jì)算化學(xué)、人工智能等前沿算法和云端算力，結(jié)合試驗(yàn)篩選和表征，有效幫助企業(yè)提高研發(fā)迭代速度、提升研發(fā)效率、降低研發(fā)成本和提升項(xiàng)目整體成功率400-072-5588?2022LeadLeoStoneMIND?|Collector信息提取體系口一款能從專利、文獻(xiàn)及各類圖片中把化學(xué)結(jié)構(gòu)快速提取成與原圖呈現(xiàn)形式一致的AI軟件StoneMIND?|Collector信息提取體系口一款能從專利、文獻(xiàn)及各類圖片中把化學(xué)結(jié)構(gòu)快速提取成與原圖呈現(xiàn)形式一致的AI軟件StoneMIND?|Designer口結(jié)合人工智能、領(lǐng)域知識(shí)和海量數(shù)據(jù)，構(gòu)建包含基于配體、受體和片段的多維度的分子托高通量篩選架構(gòu)，助力藥物研發(fā)人員實(shí)現(xiàn)更快的發(fā)現(xiàn)好的分子口產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)：優(yōu)勢(shì)骨架發(fā)現(xiàn)與選擇、分子設(shè)計(jì)與優(yōu)化、配體-受體結(jié)合分析分子設(shè)計(jì)體系StoneMIND?|Inspirer理和保存信息知識(shí)挖掘體系?望石智慧構(gòu)建了以科技為推動(dòng)力的機(jī)器+專家的雙引擎研發(fā)模式，打造基于醫(yī)藥