畢業(yè)論文-我國鋼鐵價(jià)格走勢預(yù)測研究

前言鋼鐵業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)中占有重要的地位．自第十二個(gè)五年計(jì)劃以來，我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展一直保持著穩(wěn)中有升的良好形勢，這幾年同樣是我國鋼鐵業(yè)走向成熟的重要階段．可是在現(xiàn)實(shí)中，鋼企會因?yàn)樵牧蟽r(jià)格、生產(chǎn)效率、業(yè)務(wù)量多少等等各種各樣的問題而不斷調(diào)整鋼鐵價(jià)格，再加上鋼鐵市場的不穩(wěn)定性，使得企業(yè)很難抓住準(zhǔn)確信息，由于對未來市場走勢的不確定性，使不少鋼企面臨“關(guān)門”的尷尬境遇．人類生產(chǎn)活動(dòng)的方方面面都要或多或少的用到鋼材，小到針頭線腦、兒童玩具，大到輪船飛機(jī)，摩天大樓，重型機(jī)械，鋼鐵在人類發(fā)展的進(jìn)程中的角色是那么的重要．縱然鋼鐵的市場前景是那么的廣闊，可是行業(yè)內(nèi)部的競爭也是相當(dāng)?shù)膽K烈，所以鋼鐵企業(yè)要有合理地給自己定好在行業(yè)中的位置，對市場價(jià)格走勢有敏銳洞察預(yù)測的能力．在鋼材價(jià)格走勢預(yù)測決策研究走在前面的企業(yè)，必將占有先行者優(yōu)勢，甚至擊敗其他對手．前輩們在以前的研究中得到了許多有價(jià)值的成果．比如崔瑞昕做過鋼鐵價(jià)格形成機(jī)理和波動(dòng)成因的研究，得出我國鋼鐵價(jià)格的具體構(gòu)成，蘇瑩在我國鋼鐵行業(yè)為價(jià)格影響因素的計(jì)量分析細(xì)致地分析了影響鋼鐵價(jià)格的因素等等．在前輩們的研究基礎(chǔ)上，我的研究變得有據(jù)可依，得心應(yīng)手，而且增加了其可信度．在這里，我要對在該領(lǐng)域做過貢獻(xiàn)的前輩們表示真誠的感謝和深深的敬意．本人先從我國鋼鐵產(chǎn)量近況和我國鋼鐵進(jìn)出口情況兩方面分析當(dāng)下鋼鐵市場形勢，然后從市場經(jīng)濟(jì)學(xué)，宏觀環(huán)境和鋼鐵價(jià)格的自發(fā)展趨勢三個(gè)角度分析對鋼鐵價(jià)格影響顯著的一因素．最后，結(jié)合ARMA預(yù)測模型得出我國鋼材市場總體價(jià)格走勢的預(yù)測結(jié)果．由預(yù)測模型我們發(fā)現(xiàn)，我們預(yù)測的結(jié)果同實(shí)際的情況相吻合，這也就從實(shí)際意義上證實(shí)了這套模型體系的有效性和實(shí)用性．本文中的研究模型不僅僅可以應(yīng)用于分析鋼鐵行業(yè)價(jià)格預(yù)測問題，還可以應(yīng)用到農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)等其他市場預(yù)測問題．我相信在我們大家的共同努力下，鋼鐵市場一定會走出低迷時(shí)期，為人類社會發(fā)揮其不可替代的作用．我國鋼鐵研究現(xiàn)狀我國鋼鐵產(chǎn)量近況我國每年生產(chǎn)大量鋼鐵，粗鋼產(chǎn)量更是處于世界首位．近十幾年，中國的經(jīng)濟(jì)進(jìn)入蓬勃發(fā)展的時(shí)期，粗鋼產(chǎn)量一直呈高增長態(tài)勢，到2013年我國粗鋼產(chǎn)量已經(jīng)達(dá)到7.7億噸，約占全球產(chǎn)量的49.1%．美國，日本這些原來的鋼鐵生產(chǎn)大國對鋼鐵的需求逐漸放緩，粗鋼生產(chǎn)量一直呈穩(wěn)定狀態(tài)，所以粗鋼產(chǎn)量的增長很大一部分來自于正處于發(fā)展中的中國．過高的鋼鐵產(chǎn)量使得我國鋼鐵供求矛盾進(jìn)一步激化．鋼鐵市場供大于求的狀態(tài)蔓延全國，當(dāng)前的鋼材價(jià)格緊緊地被規(guī)模龐大的供應(yīng)量所壓制，這也是近幾年鋼材價(jià)格一直下行的一個(gè)重要原因．我國鋼鐵進(jìn)出口情況過來的幾年，中國鋼鐵的進(jìn)口量一直保持平穩(wěn)發(fā)展，出口處于穩(wěn)中有升的狀態(tài)．出口量增加有兩個(gè)原因：一是因?yàn)槿蚪?jīng)濟(jì)危機(jī)過后各國主要經(jīng)濟(jì)體制造業(yè)回升，景氣指數(shù)都在緩慢復(fù)蘇，2014年前六個(gè)月全球制造業(yè)PMI指數(shù)(采購經(jīng)理指數(shù))平均值接近53%，達(dá)到了近兩年來的峰值．另外新興經(jīng)濟(jì)體對國家基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和民用建筑的投資進(jìn)一步增大，對鋼材的需求量大幅增加；二是我國國鋼材價(jià)格比其他出口國更有優(yōu)勢，再加上近期鋼鐵價(jià)哥下跌不止，以上諸多因素使中國鋼材在國際鋼鐵貿(mào)易市場上的競爭力不斷增強(qiáng)．2014年上半年，中國出口量接近4000萬噸，同比增幅為35.9%．從近期我國鋼鐵產(chǎn)量以及進(jìn)出口情況來看，中國鋼鐵行業(yè)總體形勢越來越好，鋼鐵價(jià)格處于小幅度回升階段．鋼鐵價(jià)格影響因素的分析鋼鐵市場經(jīng)濟(jì)學(xué)分析在鋼鐵市場經(jīng)濟(jì)環(huán)境中，供需關(guān)系與市場價(jià)格具有相互作用，相互影響的關(guān)系，我們由圖2-1分析供需與價(jià)格的相互關(guān)系．圖2-1理想條件下供需與價(jià)格的關(guān)系圖2-1中橫坐標(biāo)ｑ代表鋼鐵的產(chǎn)量，縱坐標(biāo)ｐ代表鋼鐵的價(jià)格．需求曲線ｄ說明當(dāng)鋼鐵的市場需求不變的時(shí)候，當(dāng)鋼鐵價(jià)格不斷變化的時(shí)候，需求量就會跟隨價(jià)格的變化沿著曲線d變動(dòng)；供應(yīng)曲線ｓ表示當(dāng)鋼鐵的供應(yīng)情況不發(fā)生變的時(shí)候，鋼鐵的供應(yīng)量會隨著鋼鐵價(jià)格的變化而沿著曲線s變動(dòng)．需求曲線d和供應(yīng)曲線s所交的點(diǎn)e被稱為為市場平衡點(diǎn)，e點(diǎn)表示鋼鐵的供需情況平衡的時(shí)候，橫坐標(biāo)ｑ表示供需平衡量，縱坐標(biāo)ｐ代表鋼鐵市場價(jià)格，這個(gè)時(shí)候供給價(jià)格同需求價(jià)格相等，價(jià)格和產(chǎn)量處于平衡狀態(tài)，早期我國鋼鐵供需形勢處于e點(diǎn)的平衡狀態(tài)；而當(dāng)供應(yīng)狀態(tài)不變，需求量增大時(shí)，供應(yīng)曲線s和需求曲線d撇交點(diǎn)為e撇，e撇縱坐標(biāo)為鋼鐵需求量增加時(shí)的新的價(jià)格，橫坐標(biāo)為鋼鐵需求量．在經(jīng)濟(jì)市場經(jīng)濟(jì)條件下，任何商品的供求量都對其價(jià)格產(chǎn)生非常大的影響，我們可以根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)里的供需原理知道，在其他條件不發(fā)生變化的時(shí)候，一種商品的需求量增加，那么這個(gè)商品的價(jià)格就一定會升高．鋼鐵也不例外，它的價(jià)格也遵循著市場供需原理，供不應(yīng)求，價(jià)格上漲，供過于求，價(jià)格下降．隨著我國市場經(jīng)濟(jì)體制的逐漸完善，特別是中國加入世界貿(mào)易組織以后，鋼鐵的價(jià)格已經(jīng)與國際市場接軌，價(jià)格體制也逐步完善，可以用來進(jìn)行鋼鐵的需求價(jià)格分析．表2-1是我國粗鋼消費(fèi)量和粗鋼產(chǎn)量對照表．從圖可以更直觀的看到，近年來，我國的粗鋼消費(fèi)量和粗鋼產(chǎn)量均呈逐年攀升的走勢．表2-1中國粗鋼產(chǎn)量、消費(fèi)量表年份粗鋼消費(fèi)量/萬t粗鋼產(chǎn)量/萬t2001185001550020022310018000200326500203002004295002790020053540032500200641000405002007490004700020085280049500200963900581502010750006310020116550068900201272300742002013800007790020147380082000由表2-1，我們分析出圖2-2，鋼鐵行業(yè)呈現(xiàn)出新的、趨勢性發(fā)展特點(diǎn)．圖2-2我國粗鋼走勢圖需求方面，2013年下半年以來，由于下相關(guān)行業(yè)投資增速明顯下降，基礎(chǔ)建設(shè)業(yè)和房地產(chǎn)行業(yè)增長規(guī)模大幅度收縮，我國鋼鐵原材料的需求量急劇減少．這意味著我國鋼鐵行業(yè)開始進(jìn)入階段性的穩(wěn)定過渡階段．有業(yè)內(nèi)專家預(yù)計(jì)至少五年以內(nèi)，鋼鐵行業(yè)整體需求增速將進(jìn)入到低速增長階段，甚至個(gè)別時(shí)段還會出現(xiàn)負(fù)增長，這必將取代之前高速增長的態(tài)勢，成為我國新常態(tài)經(jīng)濟(jì)下鋼鐵需求的新特點(diǎn)．從過去幾年的市場供應(yīng)形勢來看，鋼鐵需求增速有所下降，可是粗鋼產(chǎn)量的增速卻沒有下降，從而導(dǎo)致了鋼鐵供需失衡的問題越來越突出．從2014年開始，我國粗鋼產(chǎn)量已經(jīng)由2013年的7.6%左右的快速增長變?yōu)橄履壳?%左右的低速增長．一方面，該現(xiàn)狀反映出供應(yīng)增長正在回落至與需求增長相適應(yīng)的合理區(qū)間；另外也反映了從去年開始鋼鐵行業(yè)固定資產(chǎn)投資增速大幅下降的事實(shí)．綜上，無論是從需求方面還是從供應(yīng)方面看，中國鋼鐵行業(yè)已經(jīng)不具備粗鋼產(chǎn)量持續(xù)大幅增長的條件．我個(gè)人對中國鋼鐵行業(yè)的發(fā)展還是抱很大希望的，主要是因?yàn)槲覈匀惶幱诎l(fā)展中時(shí)期，許多社會基礎(chǔ)建設(shè)設(shè)施不完善，在人們生活水品越來越高的當(dāng)下，不僅僅是城市中的汽車保有量在不斷增加，農(nóng)村里購買的汽車也如雨后春筍一般，而且增長速度十分的驚人；為了提升生活的品質(zhì)，農(nóng)村遷入城鎮(zhèn)的人口也同樣以可觀的速度增加，這也將帶動(dòng)城鎮(zhèn)里的房地產(chǎn)行業(yè)，公共交通設(shè)施，公共娛樂設(shè)施的發(fā)展，這些將給鋼鐵業(yè)提供一個(gè)超級市場的保證，而且我國人口基數(shù)大，人們生活的方方面面都會用到鋼鐵設(shè)施，這是其他鋼鐵大國根本不具備的優(yōu)勢．鋼鐵價(jià)格自發(fā)展趨勢鋼鐵工業(yè)增長景氣指數(shù)可以全面地表現(xiàn)出產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r，我們查閱近幾年國家統(tǒng)計(jì)年鑒，收集到2010年第1季度到2014年第4季度的我國鋼鐵工業(yè)增長景氣指數(shù)，并且做出了鋼鐵工業(yè)的增長景氣指數(shù)圖，如圖2-3．圖2-3鋼鐵工業(yè)增長景氣指數(shù)走勢圖（注：數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)年鑒）由圖2-3我們可以觀察到：從2011年到2014年，鋼鐵工業(yè)增長景氣指數(shù)均小于100，說明鋼鐵工業(yè)近4年來形勢不容樂觀；通過比較近幾年的平均景氣指數(shù)，我們可以發(fā)現(xiàn)：鋼鐵行業(yè)從2011年第一季度開始進(jìn)入低迷時(shí)期，鋼材需求增速明顯放緩．鋼鐵價(jià)格的ARMA(p,d,q)模型分析前面，我們對供應(yīng)關(guān)系，鋼鐵價(jià)格自發(fā)展趨勢等因素進(jìn)行了分析，從定性的角度對我國鋼鐵價(jià)格走勢進(jìn)行了分析，并對我國鋼鐵價(jià)格現(xiàn)狀有了一定程度的了解．本章根據(jù)粗鋼今年來價(jià)格數(shù)據(jù)分析它以前的走勢，預(yù)測未來的發(fā)展變化趨勢．我們用自回歸求積移動(dòng)平均模型(ARMA模型)進(jìn)行分析，ARMA模型適用于短期預(yù)測．下面我們以2009年至2014年各個(gè)季度的圓鋼價(jià)格為代表，進(jìn)行ARMA模型預(yù)測．表3-1圓鋼價(jià)格行情年份季度品種圓鋼（元／噸）年份季度品種圓鋼（元／噸）200914256201214595243152463834261343764441044104201014325201314085244632415234762342564498644336201115352201414260251802433035091344024490544308鋼鐵價(jià)格用ARMA(p,d,q)模型的分析我們以2009年至2014年的各季度圓鋼價(jià)格的數(shù)據(jù)為樣本，通過Eviews7.2軟件運(yùn)用ARMA(p,d,q)模型對我國鋼鐵價(jià)格SP進(jìn)行分析．首先取鋼鐵價(jià)格SP的對數(shù)，組成新的序列，并把它命名為LSP．對LSP做ADF檢驗(yàn)．根據(jù)圖形LSP（見圖3-1），取帶有時(shí)間趨勢和常數(shù)項(xiàng)和檢驗(yàn)形式，當(dāng)滯后期時(shí)，檢驗(yàn)方程的AIC和SC值最小，分別為-3.755193和-3.705600.檢驗(yàn)結(jié)果見表3-2．圖3-1LSP的圖形圖3-2ILSP的圖形表3-2序列LSP的ADF結(jié)果

t-統(tǒng)計(jì)

Prob.*增廣迪基-富勒檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量-3.181005

0.0029預(yù)測的臨界值:1%的水平-2.6742905%的水平-1.95720410%的水平-1.608175檢驗(yàn)值統(tǒng)計(jì)量值是-3.181005，小于顯著性水平為10%的臨界值-1.608175，所以，序列在單位根，是平穩(wěn)的．由上面我們得到，非平穩(wěn)時(shí)間序列經(jīng)過一階差分后平穩(wěn)，所以是一階單整，即．在ARMA模型識別的過程中，主要用到自相關(guān)函數(shù)(ACF)和偏自相關(guān)函數(shù)(PACF)取值范圍都是從-1到1．偏（自）相關(guān)系數(shù)接近于1，說明相關(guān)性程度很高．見表3-3．表3-3時(shí)間序列ILSP的自相關(guān)-偏自相關(guān)分析圖

自相關(guān)偏相關(guān)PACQ-StatProb***|.|***|.|1-0.405-0.4054.12320.042.|.|.*|.|20.005-0.1914.12370.127.|*.|.|*.|30.1800.1315.02820.170***|.|***|.|4-0.460-0.40811.2220.019.|***|.|*.|50.4280.16917.2320.005.**|.|.*|.|6-0.315-0.152118.9390.004.*|.|.**|.|7-0.161-0.22819.8460.006.|*.|.**|.|80.125-0.33720.4360.009.*|.|.*|.|9-0.190-0.09621.9090.009.|*.|.**|.|100.147-0.25522.8580.011.|*.|.|.|110.0960.00323.3030.016.*|.|.*|.|12-0.099-0.11623.8150.022由表3-3可以看到，ILSP的自相關(guān)函數(shù)1階是顯著的，因此設(shè)定q=1．偏自相關(guān)函數(shù)在1階、2階的時(shí)候顯著不為零,4階時(shí)也與零有顯著的差異性，嘗試設(shè)置p=2或p=3．于是對序列建立初步的或者模型．對ARMA模型的參數(shù)估計(jì)利用Eviews軟件對模型和的檢驗(yàn)結(jié)果得到表3-4和表3-5．在這里，對參數(shù)t檢驗(yàn)顯著性水平的限制沒有回歸方程中的嚴(yán)格，側(cè)重于考慮模型整體的擬合效果．調(diào)整后的決定系數(shù)R、AIC和SC準(zhǔn)則都是選擇模型的重要標(biāo)準(zhǔn)．表中最下方提供的是滯后多項(xiàng)式和的倒數(shù)根，只有這些值落在單位圓內(nèi)時(shí)，過程才是平穩(wěn)的．在表3-4和表3-5中可以看出，模型的滯后多項(xiàng)式倒數(shù)根落入了單位圓內(nèi)，滿足過程平穩(wěn)的基本要求，而模型的自回歸過程的根落入了單位圓外，不滿足過程平穩(wěn)性的要求．因此，可認(rèn)為模型是合適的．表3-4ARMA(2,1)模型的參數(shù)估計(jì)與檢驗(yàn)結(jié)果

變量系數(shù)

標(biāo)準(zhǔn)誤差t-統(tǒng)計(jì)Prob.C0.0135300.0112901.1983910.2472AR(1)-0.5337000.289943-1.8407060.0832AR(2)0.3345600.2675931.2502600.2281MA(1)1.6656360.5775372.8840340.0103R-squared0.613064Meandependentvar0.000522Loglikelihood48.60084Hannan-Quinncriter.-4.204521F-statistic8.978319Durbin-Watsonstat1.675375EstimatedMAprocessisnoninvertible表3-5ARMA(3,1)模型的參數(shù)估計(jì)與檢驗(yàn)結(jié)果

變量系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤差t-統(tǒng)計(jì)Prob.C-0.0074490.020026-0.3719870.7151AR(1)-0.3911380.237825-1.6446450.1208AR(2)0.1957340.2407980.8128520.4290AR(3)0.4156580.2371011.7530870.1000MA(1)0.9999700.09985310.014390.0000Prob(F-統(tǒng)計(jì))0.085946InvertedARRoots.71-.55-.53i-.55+.53iInvertedMARoots-1.00模型ARMA(2,1)檢驗(yàn)如果鋼鐵價(jià)格數(shù)據(jù)擬合的準(zhǔn)確，那么他們的殘差就應(yīng)該是白噪聲的過程，換句話說就是不同時(shí)間段的殘差是不相關(guān)的．如果模型的殘差在不同時(shí)間段的殘差是相關(guān)的，則說明殘差序列還存在有價(jià)值的信息沒提取出來，需進(jìn)一步改進(jìn)原模型．一般情況下注重檢驗(yàn)殘差序列的隨機(jī)性，也就是滯后期，殘差序列的樣本自相關(guān)系數(shù)應(yīng)該接近于0．判別殘差序列隨機(jī)與否，要用殘差序列檢驗(yàn)．檢驗(yàn)的零假設(shè)為殘差序列相互間是獨(dú)立的．殘差序列的自相關(guān)函數(shù)關(guān)系：其中，n是計(jì)算的序列觀測值,m是最大滯后期．在本文中m取12．檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：在零假設(shè)條件下,分布．給定的置信度(這里取值0.1)．如果，就不可以拒絕殘差序列互相獨(dú)立的原假設(shè)，檢驗(yàn)通過；否則檢驗(yàn)無法通過．序列ARMA(2,1)模型的殘差序列的自相關(guān)與偏相關(guān)分析表見3-6．表3-6ARMA（2,1）模型殘差序列的自相關(guān)-偏相關(guān)分析圖

自相關(guān)偏相關(guān)ACPACQ-統(tǒng)計(jì)Prob.|*.|.|*.|10.0900.0900.1950.|*.|.|*.|20.0940.0870.4199.|*.|.|*.|30.1070.0930.7276.**|.|.**|.|4-0.302-0.3343.31510.069.|*.|.|*.|50.1210.1853.75740.153.**|.|.**|.|6-0.245-0.2805.69660.127***|.|.**|.|7-0.346-0.2779.81770.044.*|.|.*|.|8-0.075-0.12110.0270.074.*|.|.|.|9-0.1810.02511.3510.078.|.|.*|.|100.024-0.09911.3770.123.|*.|.|*.|110.1800.13912.9440.114.|.|.*|.|12-0.042-0.09413.0380.161表3-6用對第11、12兩列來檢驗(yàn)，包括Q統(tǒng)計(jì)量和檢驗(yàn)的相伴概率．這個(gè)序列的最大滯后期m的值是12，這時(shí)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量Q的值為13.038，prob值為0.161，這說明殘差序列的獨(dú)立性，即白噪聲的概率很大，因而接受序列相互獨(dú)立的原假設(shè)，檢驗(yàn)可以通過．從自相關(guān)分析圖我們可以直觀地判斷出：當(dāng)m小于12的時(shí)候，所有殘差序列的自相關(guān)系數(shù)AC都落到隨機(jī)區(qū)間內(nèi)，說明殘差序列是隨機(jī)的．對鋼鐵進(jìn)行ARMA(2,1,1)模型的短期預(yù)測只有先判斷預(yù)測結(jié)果的精度，才能將模型的預(yù)測結(jié)果用到實(shí)踐中．我們用下面的統(tǒng)計(jì)量來量化預(yù)測變量同它對應(yīng)數(shù)據(jù)序列的接近程度．變量的平均預(yù)測誤差平方和(MSE)的定義：；其中，為的預(yù)測值，為的實(shí)際值，T代表時(shí)段數(shù)．變量的平均預(yù)測誤差絕對值(MAE)定義為：；由上可知，和測的是誤差的絕對大小，比較判斷誤差的大小．下面我們依據(jù)對鋼鐵價(jià)格來進(jìn)行短期的預(yù)測．預(yù)測區(qū)間為2009年到2014年．用Eviews預(yù)測得下面的結(jié)果，如圖3-3．圖3-3ARMA(2,1)的Static預(yù)測方式結(jié)果（附表下）圖3-3中實(shí)線代表的ILECF即為鋼鐵價(jià)格ILSP的預(yù)測值，上下兩條虛線提供的是2倍標(biāo)準(zhǔn)差的置信區(qū)間．Theil的不相等系數(shù)是0.091503，說明模型的預(yù)測準(zhǔn)確性相當(dāng)好，我們可以從它的分解看出，協(xié)方差比例為0.96357，表明模型的預(yù)測結(jié)果較理想；偏誤比例0.019327與方差0.025374都非常小，表明模型較好的模擬了實(shí)際序列的波動(dòng)．由于我們得到的數(shù)據(jù)是通過鋼鐵價(jià)格的原始數(shù)據(jù)經(jīng)對數(shù)轉(zhuǎn)化和一階差分兩步變化后所得，我們將預(yù)測結(jié)果先經(jīng)過反向1次求和，然后把對數(shù)形式轉(zhuǎn)換為原序列SP．得到最后的結(jié)果．見表3-7．表3-7我國2015年各季度圓鋼價(jià)格SP預(yù)測結(jié)果季度1（2015）2（2015）3（2015）4（2015）SP（元/噸）4356.364392.074407.254421.38我國2015年第一季度的鋼鐵價(jià)格是4543.68元/噸，與上述預(yù)測誤差為4.30%，由此可見，用ARMA進(jìn)行鋼鐵價(jià)格預(yù)測的精確性是比較好的．結(jié)論和建議自2008年的全球經(jīng)濟(jì)危機(jī)以來，全球經(jīng)濟(jì)都走在復(fù)蘇的路上，這無論是對鋼鐵行業(yè)還是其他行業(yè)來說都是一次挑戰(zhàn)更是一次機(jī)會．鋼鐵企業(yè)提前準(zhǔn)確抓住市場咽喉，把握住先機(jī)，做出正確決策，對于企業(yè)的發(fā)展壯大至關(guān)重要．2014年下半年中國鋼鐵行業(yè)總體形勢趨于良好，鋼價(jià)有所回升，這不僅僅是依托國家政策的支持和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)拉動(dòng)的原因，同時(shí)也是鋼鐵經(jīng)濟(jì)緩慢復(fù)蘇的表現(xiàn)．綜合市場經(jīng)濟(jì)學(xué)和鋼鐵行業(yè)市場發(fā)展來看，鋼鐵價(jià)格一路下行的形勢會得到抑制，甚至有可能有上升趨勢．為解決鋼鐵價(jià)格持續(xù)低迷的態(tài)勢，本人有以下建議：（1）政府應(yīng)該合理控制鋼鐵工業(yè)生產(chǎn)規(guī)模，同時(shí)加大對機(jī)械業(yè)、汽車業(yè)、公共服務(wù)業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)的扶持力度，改善我國鋼鐵產(chǎn)能嚴(yán)重過剩、供需失衡的現(xiàn)狀，從而抑制鋼鐵價(jià)格持續(xù)走低的不利形勢．（2）鋼企要加強(qiáng)管理模式創(chuàng)新，探索混合所有制，不斷優(yōu)化管理體制機(jī)制，鼓勵(lì)科研創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)從制造到智造的升華．（3）金融行業(yè)應(yīng)繼續(xù)降低貸款門檻，搞活房地產(chǎn)市場，從而拉動(dòng)鋼鐵需求．（4）政府要加大管控力度，對高耗能，高污染，低產(chǎn)能的企業(yè)絕不留情，堅(jiān)決淘汰．（5）提高鋼鐵行