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在實(shí)際中,人們常常對(duì) 量的函數(shù)更 dA=d的分布 又如已知t=t0V W=V2/R(R為電阻)的分布等2.4 例:設(shè)離散型隨 - (2)Y=-2X2的分布XPX30120120Y=X-1的所有可能取值為-2,-1,0,1,2,P{Y=-2}=P{X=-1}=2/10;P{Y=-1}=P{X=0}=1/10 Y-PY-P-012Y2X2的所有可能取值為-18,-8,-2,0;P{Y=-18}=P{X=3}=3/10;P{Y=-8}=P{X=2}=3/10P{Y=-2}=P{X=1}+P{X=-1}=1/10+3/10=2/5故得Y2X2YY-P--0二、連續(xù)型 量函數(shù)的分 則FyPXl (x)dx (y y
g(x) (x)
0xXY
FY(y)P{Yy}P{2x1 Px
y1
y9104x當(dāng)y<1時(shí),(y-y9104x1≤y<9時(shí),0(y-1)/2<4F(y)
y1
dx
(y y≥9 (y所 F(y)
y1x
yy
1y (y)由此可得Y的概率密度
其他yYFyPX2y X yyYy y 例2例2Y
yfX0
yyyyy
y
1 /1
x y
y1/2ey/
y
y定理設(shè) g(x)處處可導(dǎo)且恒有g(shù)(x)>0(或恒有 fy
fX y0 0ming,g,maxg,g證:我們只證g(x)>0的情況。此時(shí)g(x)在(-∞,+∞)嚴(yán)格單因?yàn)閅=g(X)在(αβ取值,故當(dāng)y≤α當(dāng)y≥β
fX于是得Y yfY(y) 其他 yf(y) 其他min{g(ag(bmax{g(a),例3:設(shè) X X
ex2/2
xf(y)1
(yb
y y (y)
|a |a|
1y(ba1 2(a
yY=aX+b~N(aμ+ba)2a=1/bμ/YX~N例4:設(shè)電壓V=AsinΘ,其中A是一個(gè)已知的正常數(shù),相角Θ是一個(gè)隨量,在區(qū)間/2,/2)服從均勻分解:v=g(θ)=Asinθ在(-/2,/2)g(θ)=Acosθ>0h(v)
A2v f() 其他 f(v)
AvAA2v2 其它
x(0,X:f(x) 其他(0,π/2)(π/2,≤X≤arcsiny} y πarcsiny
dx
1 arcsiny1arcsiny1arcsiny2arcsin FY(y)
arcsin
y0y y 求(y):(y)[F(y)] 1y
0y 00 其他 P{X=xi}=pi,i=1,2,…,n 設(shè)連續(xù)型 量X的密度函數(shù)為X(x),y=f(x)連續(xù) ,其反函數(shù)分
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