數(shù)據(jù)挖掘工程師工作要求崗位職責(zé)內(nèi)容7篇

———數(shù)據(jù)挖掘工程師工作要求崗位職責(zé)內(nèi)容7篇數(shù)據(jù)挖掘工程師工作要求崗位職責(zé)內(nèi)容7篇

數(shù)據(jù)挖掘工程師的工作任務(wù)比較多，需要大家每天都制定工作計劃，確保進度的完成。下面是我給大家?guī)淼臄?shù)據(jù)挖掘工程師工作要求崗位職責(zé)內(nèi)容7篇，歡迎大家閱讀轉(zhuǎn)發(fā)!數(shù)據(jù)挖掘工程師工作要求崗位職責(zé)【篇1】

職責(zé):

1、參與數(shù)據(jù)挖掘項目的算法研發(fā)過程(包括需求分析、技術(shù)可行性評估、分析解決問題、實現(xiàn)新需求等);

2、分析、評估并解決問題，并用代碼實現(xiàn)，在較短時間內(nèi)尋求到最優(yōu)的解決方案，并應(yīng)用到產(chǎn)品中;

3、負責(zé)分布式算法的設(shè)計及編碼，提高算法的精度和效率;

4、負責(zé)數(shù)據(jù)挖據(jù)方向上的技術(shù)預(yù)研工作。

任職資格:

1、本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、控制理論與控制工程、信號分析及信息處理等專業(yè);

2、3年以上數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域工作和研究經(jīng)驗;

3、精通至少一種主流編程語言，包括但不限于C、C++、Python、Java等;

4、熟悉機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法，掌握Mxnet、Tensorflow、Keras、Torch、CaffeOnSpark等一種或多種深度學(xué)習(xí)框架;

5、熟悉Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)平臺及mllib和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫編程;

6、有數(shù)據(jù)挖掘、圖像處理、音頻信號分析、自然語言處理、物流優(yōu)化、時間序列預(yù)測算法等與實際業(yè)務(wù)場景結(jié)合的成功經(jīng)驗;

7、善于分析和解決問題，富有想象力和學(xué)習(xí)能力，對數(shù)據(jù)敏感，善于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的價值，具有良好的團隊合作精神。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作要求崗位職責(zé)【篇2】

職責(zé)：

1、負責(zé)對數(shù)據(jù)進行清理、甄別、歸類和整合等，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量;

2、設(shè)計多維度分析模型，并能根據(jù)實際情況給出數(shù)據(jù)分析結(jié)果;

3、針對海量用戶行為和內(nèi)容信息，構(gòu)建和優(yōu)化用戶畫像。

任職要求：

1、本科計算機或統(tǒng)計學(xué)相關(guān)專業(yè)，3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗;

2、熟悉關(guān)系型據(jù)庫，SQL技能嫻熟;

3、熟悉Hadoop,Hive,Spark分布式平臺;

4、ScalapythonJAVA至少熟練掌握一種編程語言;

5、熟悉數(shù)據(jù)可視化技術(shù);

6、熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù);

7、對用戶畫像分層，推薦系統(tǒng)有經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作要求崗位職責(zé)【篇3】

職責(zé)：

1、負責(zé)探跡平臺智能策略邏輯設(shè)計與實現(xiàn)，包括智能評分、智能決策、業(yè)績預(yù)測等業(yè)務(wù)的策略;

2、利用平臺已有技術(shù)能力，包括內(nèi)容識別算法、行為識別模型等，構(gòu)建與業(yè)務(wù)需求相匹配的策略體系;

3、對平臺用戶行為數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，建立數(shù)據(jù)模型，從數(shù)據(jù)中挖掘出用戶的行為和消費習(xí)慣，通過數(shù)據(jù)挖掘?qū)Ξa(chǎn)品形成策略支持;

4、理解業(yè)務(wù)部門的需求，從數(shù)據(jù)庫提取相關(guān)數(shù)據(jù)進行處理分析，指導(dǎo)產(chǎn)品和業(yè)務(wù)部門的日常運營;

5、建立和優(yōu)化統(tǒng)計學(xué)和機器學(xué)習(xí)模型;

6、與數(shù)據(jù)算法/工程師合作和溝通去實現(xiàn)應(yīng)用在產(chǎn)品上的算法模型;

任職資格：

1、統(tǒng)計學(xué)、計算機、通信相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;

2、編程基本功扎實、精通JAVA、python、lua等語言;

3、善于溝通及主動思考總結(jié)、倡導(dǎo)創(chuàng)新與持續(xù)優(yōu)化、思路周密、腳本代碼嚴謹、對待策略邏輯有強烈興趣;

4、具備產(chǎn)品意識和數(shù)據(jù)分析能力，熟悉回歸，分類等常見機器學(xué)習(xí)算法;

5、具有數(shù)據(jù)處理，特征選擇、算法調(diào)優(yōu)、效果評估等相關(guān)工作經(jīng)驗;

6、邏輯清晰，對數(shù)字敏感;學(xué)習(xí)能力強，熱愛編程;

7、有良好的團隊合作及抗壓能力、有強烈的主人翁意識推進事務(wù)進展;

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作要求崗位職責(zé)【篇4】

職責(zé)：

1、參與市場營銷分析、策劃、規(guī)劃和數(shù)據(jù)分析工作;

2、根據(jù)分析、診斷結(jié)果，建立分析模型并優(yōu)化，為運營決策、產(chǎn)品方向、銷售策略等提供數(shù)據(jù)支持;

3、利用專業(yè)數(shù)據(jù)分析、挖掘工具進行數(shù)據(jù)建模;

4、有相關(guān)工作經(jīng)驗1年以上。

任職要求：

1、碩士以上學(xué)歷，有較強的數(shù)學(xué)功底和扎實的統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘功底;

2、掌握SQL語句，熟悉Oracle，具備數(shù)據(jù)處理能力;

3、精通常用數(shù)據(jù)挖掘工具軟件R/SPSSClementine/SAS/Python等工具之一，掌握聚類分析、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則、決策樹、隨機模型等常用數(shù)據(jù)分析方法以及經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘算法，具備一定的基礎(chǔ)可自編挖掘算法;

4、有較強的市場敏感度，分析能力強;

5、具備良好的職業(yè)素質(zhì)與敬業(yè)精神，注重團隊合作，擅長溝通表達;

6、1年或者以上零售或服裝行業(yè)客戶關(guān)系管理從業(yè)經(jīng)驗(奢侈品行業(yè)優(yōu)先);有數(shù)據(jù)挖掘項目實施經(jīng)驗者優(yōu)先，有營銷知識，理念和實踐者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作要求崗位職責(zé)【篇5】

職責(zé)：

1、負責(zé)內(nèi)容的處理，包括關(guān)鍵詞提取、主題分析、類目預(yù)測、質(zhì)量打分等;

2、負責(zé)海量用戶行為的分析研究，挖掘優(yōu)化用戶畫像，包括人口屬性和用戶興趣等;

3、負責(zé)推薦引擎算法的開發(fā)，包括各類推薦算法的實現(xiàn)、特征和參數(shù)調(diào)優(yōu)、用戶體驗優(yōu)化等;

4、負責(zé)數(shù)據(jù)營銷平臺策略的開發(fā)，包括用戶洞察、行業(yè)指數(shù)趨勢預(yù)測、各類精準定向算法的實現(xiàn)和優(yōu)化等;

5、負責(zé)人工智能技術(shù)的研究，包括機器學(xué)習(xí)、知識推理、文本語義理解、計算機視覺等技術(shù);

6、通過海量數(shù)據(jù)對用戶廣告的行為進行深入分析與洞察，提煉和發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)律，指導(dǎo)推薦模型特征構(gòu)建，定位產(chǎn)品相關(guān)的數(shù)據(jù)問題及分析優(yōu)化;

7、結(jié)合廣告投放場景和用戶畫像進行分析、歸納統(tǒng)計指標建設(shè)，協(xié)助模型快速定位問題。

招聘要求及條件：

1、具備數(shù)據(jù)挖掘、NLP、機器學(xué)習(xí)、最優(yōu)化等算法原理知識背景;

2、具備推薦系統(tǒng)、精準營銷、信息檢索等方面的工作經(jīng)驗優(yōu)先;

3、具備大規(guī)模分布式計算平臺的使用和并行算法的開發(fā)經(jīng)驗，對大數(shù)據(jù)處理及應(yīng)用有濃厚興趣;

4、具有機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、算法優(yōu)化的基礎(chǔ)并具有濃厚興趣;

5、熟悉統(tǒng)計原理及檢驗方法、熟悉數(shù)據(jù)分析方法;

6、熟悉分類、回歸、聚類、降維等機器學(xué)習(xí)算法及應(yīng)用場景;

7、熟悉Java、Python等，能完成相關(guān)的數(shù)據(jù)分析及分析報告相關(guān)工作。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作要求崗位職責(zé)【篇6】

職責(zé)：

深入研究業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的技術(shù)思路，輸出具有創(chuàng)新價值的`預(yù)研項目可行性分析報告以及相關(guān)實驗數(shù)據(jù);

負責(zé)產(chǎn)品、銷售、供應(yīng)鏈、電商等公司數(shù)據(jù)的海量挖掘，并建立和優(yōu)化用戶標簽、特征模型、產(chǎn)品精準匹配、異常預(yù)警等;

負責(zé)大數(shù)據(jù)下傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)算法的并行化實現(xiàn)及應(yīng)用，并提出改進方法和思路;

參與公司大數(shù)據(jù)架構(gòu)，負責(zé)BI實施中的數(shù)據(jù)挖掘模塊算法研究、模型建立和優(yōu)化，幫助實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘和分析平臺的建設(shè);

負責(zé)相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘項目的需求收集、項目建立、項目設(shè)計開發(fā)和結(jié)果輸出質(zhì)量把控，通過數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果驅(qū)動業(yè)務(wù)執(zhí)行;

配合技術(shù)進行數(shù)據(jù)挖掘模型開發(fā)和模型封裝，例如決策規(guī)則模型、預(yù)警模型、流失模型、效果標桿模型、客戶生命周期管理模型等;

任職要求：

大學(xué)本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、計算機、信息技術(shù)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè);

兩年以上數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗;

數(shù)據(jù)主流數(shù)據(jù)庫，mysql、oracle、DB2等傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)倉庫，熟悉HBase、MongoDB等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫;

熟悉常用的聚類、分類、回歸、關(guān)聯(lián)、時間序列等監(jiān)督式和非監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法;

熟悉R、Python、MLlib等數(shù)據(jù)挖掘工具中至少一種。

熟悉spark、storm等大數(shù)據(jù)計算框架者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作要求崗位職責(zé)【篇7】

職責(zé)：

1.依據(jù)項目需求建構(gòu)數(shù)據(jù)萃取與轉(zhuǎn)換流程

2.挖掘數(shù)據(jù)特征，進行數(shù)據(jù)和特征融合

3.搭建數(shù)學(xué)模型，并對模型進行檢驗評估

職位要求：

1、計算機、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、人工智能等相關(guān)專業(yè)的碩士或以上學(xué)歷;

2、二年