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假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念第1頁(yè)/共17頁(yè)一、假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題的提出二、顯著性檢驗(yàn)的推理方法和基本步驟三、兩類錯(cuò)誤第一節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念第2頁(yè)/共17頁(yè)
假設(shè)檢驗(yàn)是統(tǒng)計(jì)推斷中另一類重要內(nèi)容。它是在總體分布未知或雖知其分布類型但含有未知參數(shù)的時(shí)候,提出有關(guān)總體分布或分布中某些未知參數(shù)的假設(shè)。然后根據(jù)樣本所提供的信息,推斷假設(shè)是否合理,并作出接受或拒絕所提出假設(shè)的決定。
為了具體了解假設(shè)檢驗(yàn)解決哪些類型的問(wèn)題,下面看幾個(gè)例子:一、假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題的提出第3頁(yè)/共17頁(yè)產(chǎn)記錄中隨機(jī)地抽取n=25的樣本,算得平均含硅例1.
某煉鐵廠生產(chǎn)的生鐵含硅量X服從正態(tài)分布N(0.005,0.032)?,F(xiàn)改變?cè)?并從改變?cè)虾蟮纳笊F含硅量的均值有無(wú)顯著變化?量,均方差σ沒(méi)有改變,問(wèn)改變?cè)?/p>
此實(shí)例的問(wèn)題是:根據(jù)抽樣的結(jié)果推斷假設(shè)“
”是否為真。第4頁(yè)/共17頁(yè)
此實(shí)例的問(wèn)題是:根據(jù)抽樣的結(jié)果來(lái)推斷假設(shè)“總體服從泊松分布”是否為真。實(shí)例2.某電話交換臺(tái)在一分鐘內(nèi)得到的呼喚次數(shù)統(tǒng)計(jì)的記錄如下:試檢驗(yàn)電話呼喚次數(shù)X
是否服從泊松分布?呼喚次數(shù)0123456≥7頻數(shù)81617106210第5頁(yè)/共17頁(yè)總體分布已知,對(duì)未知參數(shù)提出的假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn).總體分布未知,對(duì)總體分布形式或類型的假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn).假設(shè)檢驗(yàn)的種類參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn):非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn):假設(shè)檢驗(yàn)的種類第6頁(yè)/共17頁(yè)
在假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題中,把要檢驗(yàn)的假設(shè)稱為原假設(shè)(零假設(shè)或基本假設(shè)),記為H0,把原假設(shè)的對(duì)立面稱為備擇假設(shè)或?qū)α⒓僭O(shè),記為H1
。原假設(shè)H0和備擇假設(shè)H1兩者中必有且僅有一個(gè)為真。第7頁(yè)/共17頁(yè)二、顯著性檢驗(yàn)的推理方法和基本步驟實(shí)例.某廠生產(chǎn)的螺釘,按標(biāo)準(zhǔn),平均強(qiáng)度應(yīng)為68mm,實(shí)際生產(chǎn)的強(qiáng)度X服從N(,3.62),現(xiàn)從整批螺釘中取容量為n=36的樣本,其均值為,問(wèn)這批螺釘是否符合要求?若=68,則認(rèn)為這批螺釘符合要求,否則認(rèn)為不符合要求.為此提出如下假設(shè):第8頁(yè)/共17頁(yè)原假設(shè)備擇假設(shè)若原假設(shè)H0正確,則因而應(yīng)是小概率事件.應(yīng)較集中在零的周?chē)?即取較大值標(biāo)準(zhǔn)化后,
偏離68不應(yīng)該太遠(yuǎn),乎不發(fā)生的.根據(jù)小概率原理,小概率事件在一次試驗(yàn)中是幾第9頁(yè)/共17頁(yè)那么,概率小到什么程度才能算作“小概率事件”呢?此小概率記為α,一般取為0.1,0.05,0.01等.為此,可以確定一個(gè)常數(shù)c使得然后,計(jì)算若即一次試驗(yàn)小概率事件就發(fā)生了,可以認(rèn)為原假設(shè)不合理,拒絕原假設(shè)H0而接受備擇假設(shè)H1.否則,接受原假設(shè)H0而拒絕備擇假設(shè)H1.此時(shí),稱區(qū)間為的H0的拒絕域.第10頁(yè)/共17頁(yè)現(xiàn)取,原假設(shè)為真時(shí),
因?yàn)樾「怕适录](méi)發(fā)生,無(wú)理由認(rèn)為原假設(shè)不合理,所以,接受原假設(shè)H0,認(rèn)為這批螺釘是符合要求的.所以(稱U為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量)第11頁(yè)/共17頁(yè)由此例可見(jiàn):1.假設(shè)檢驗(yàn)的理論依據(jù):實(shí)際推斷原理(小概率原理)小概率事件在一次試驗(yàn)中幾乎是不可能發(fā)生的2.假設(shè)檢驗(yàn)是概率意義下的反證法.即:首先假定原假設(shè)H0成立,依照事先給定的概率α(稱為顯著性水平),構(gòu)造一個(gè)小概率事件。然后根據(jù)抽樣的結(jié)果,觀察此小概率事件是否發(fā)生。若此小概率事件發(fā)生了,則認(rèn)為原假設(shè)是不真的,從而作出拒絕H0的判斷。否則,就接受H0。第12頁(yè)/共17頁(yè)由此可見(jiàn):
拒絕原假設(shè)是有說(shuō)服力的,而接受原假設(shè)是沒(méi)有說(shuō)服力的.3.不否定H0并不是肯定H0一定對(duì),而只是說(shuō)差異還不夠顯著,還沒(méi)有達(dá)到足以否定H0的程度.因此應(yīng)把希望否定的假設(shè)作為原假設(shè).第13頁(yè)/共17頁(yè)假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟:(1)根據(jù)實(shí)際問(wèn)題的要求,充分考慮和利用已知的背景知識(shí),提出原假設(shè)H0及備擇假設(shè)H1
;(2)給定顯著性水平α,選取檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,并確定其分布;(3)由P{拒絕H0|H0為真}=α確定H0的拒絕域的形式;(4)由樣本值求得檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀察值,若觀察值在拒絕域內(nèi),則拒絕原假設(shè)H0,否則接受原假設(shè)H0.第14頁(yè)/共17頁(yè)假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤第一類錯(cuò)誤(棄真錯(cuò)誤):第二類錯(cuò)誤(取偽錯(cuò)誤):三、兩類錯(cuò)誤原假設(shè)H0為真,但拒絕了原假設(shè)H0.原假設(shè)H0不真,但接受了原假設(shè)H0.P{拒絕H0|H0為真}=α,P{接受H0|H0不真}=β.顯然,顯著性水平α為犯第一類錯(cuò)誤的概率.記第15頁(yè)/共17頁(yè)處理原則:
任何檢驗(yàn)方法都不能完全排除犯錯(cuò)誤的可能性.理想的檢驗(yàn)方法應(yīng)使犯兩類錯(cuò)誤的概率都很小,但在樣本容量固定時(shí),一類錯(cuò)誤
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