大數(shù)據(jù)技術(shù)崗位要求5篇_第1頁
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1/1大數(shù)據(jù)技術(shù)崗位要求5篇【導(dǎo)語】大數(shù)據(jù)技術(shù)崗位要求怎么寫受歡迎?本為整理了5篇優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)技術(shù)崗位要求范文,為便于您查看,點(diǎn)擊下面《目錄》可以快速到達(dá)對(duì)應(yīng)范文。以下是我為大家收集的大數(shù)據(jù)技術(shù)崗位要求,僅供參考,希望對(duì)您有所幫助。

目錄第1篇大數(shù)據(jù)技術(shù)經(jīng)理崗位職責(zé)任職要求第2篇大數(shù)據(jù)技術(shù)經(jīng)理職位描述與崗位職責(zé)任職要求第3篇大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)崗職位描述與崗位職責(zé)任職要求第4篇大數(shù)據(jù)技術(shù)總監(jiān)職位描述與崗位職責(zé)任職要求第5篇大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)專家崗位職責(zé)職位要求

【第1篇】大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)專家崗位職責(zé)職位要求

職責(zé)描述:

1、負(fù)責(zé)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)中臺(tái)規(guī)劃、架構(gòu)設(shè)計(jì)、組件封裝以及疑難技術(shù)問題解決

2、深入理解企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)中臺(tái)需求,進(jìn)行整體架構(gòu)設(shè)計(jì)、技術(shù)選型、關(guān)鍵核心模塊的研發(fā)以及疑難問題解決

3、針對(duì)具體業(yè)務(wù)需求提出合適的算法解決方案,應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)據(jù)挖掘,機(jī)器學(xué)習(xí)等方法建立數(shù)據(jù)模型,優(yōu)化算法,推動(dòng)該方案在業(yè)務(wù)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)。算法包括但不限于機(jī)器學(xué)習(xí),推薦算法,自然語言處理等;

4、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)應(yīng)用項(xiàng)目的模型技術(shù)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)提取清洗、數(shù)據(jù)衍生變換、模型開發(fā)、模型驗(yàn)證評(píng)估到最終模型實(shí)施的項(xiàng)目全生命周期,解決不同場(chǎng)景下的業(yè)務(wù)問題,包含但不限于客戶畫像、精準(zhǔn)營(yíng)銷、業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)、路由規(guī)劃、線路優(yōu)化等

任職資格:

1、精通java、scala、python、sql、r等開發(fā)語言中至少2到3種

2、精通cdh、ambari、yarn/mesos、zookeeper等安裝配置與參數(shù)調(diào)優(yōu),并在中大型項(xiàng)目中有troubleshooting的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)

3、熟練掌握hadoop、spark、storm、flink、kylin、druid等大數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù),并在中大型項(xiàng)目中有troubleshooting的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)

4、熟練掌握hdfs、hbase、hive、elasticsearch、casandra、mongodb等大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)的安裝配置與性能調(diào)優(yōu),并在中大型項(xiàng)目中有troubleshooting的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)

5、熟練掌握kafka、nifi、flume、sqoop等大數(shù)據(jù)集成技術(shù)的安裝配置與性能調(diào)優(yōu),并在中大型項(xiàng)目中有troubleshooting的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)

6、熟練掌握redis、ignite、geode等分布式緩存和數(shù)據(jù)網(wǎng)格技術(shù)的安裝配置與性能調(diào)優(yōu),并在中大型項(xiàng)目中有troubleshooting的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)

7、熟練掌握impala、sparksql、drill等大數(shù)據(jù)即席查詢技術(shù),并在中大型項(xiàng)目中有troubleshooting的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)

8、熟練掌握數(shù)據(jù)庫技術(shù),對(duì)mysql等數(shù)據(jù)庫有一定的了解和使用經(jīng)驗(yàn)

9、熟悉docker/kubernetes等大數(shù)據(jù)分布式集群技術(shù)的安裝配置與性能調(diào)優(yōu)者優(yōu)先

10、熟悉jmx大數(shù)據(jù)監(jiān)控管理技術(shù),并具有相關(guān)開源監(jiān)控管理組件的使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

11、有企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)實(shí)施開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

12、有zepplin、jupyternote等實(shí)際應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

13、有janusgraph、opentsdb等實(shí)際應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

14、有tensorflow安裝配置調(diào)優(yōu)以及實(shí)際應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

15、具有良好的商業(yè)敏感度、數(shù)據(jù)敏感度和優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析技能,能夠開發(fā)創(chuàng)新而實(shí)際的分析方法以解決復(fù)雜的商業(yè)問題,注重業(yè)務(wù)邏輯與數(shù)據(jù)邏輯相結(jié)合,接地氣意識(shí)和落地能力都要強(qiáng)

16、熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘算法,包括但不限于gbdt、隨機(jī)森林、支持向量機(jī)、logistic回歸以及深度學(xué)習(xí)等算法

17、良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神,能夠協(xié)同工作,樂于在技術(shù)上指導(dǎo)幫助團(tuán)隊(duì)成員

18、優(yōu)先考慮具備bat或知名互聯(lián)網(wǎng)或高科技公司數(shù)據(jù)挖掘以及大型數(shù)據(jù)系統(tǒng)或平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)者經(jīng)驗(yàn)

19、向開源社區(qū)貢獻(xiàn)過patch者優(yōu)先

崗位要求:

學(xué)歷要求:大專

語言要求:不限

年齡要求:不限

工作年限:8-9年經(jīng)驗(yàn)

【第2篇】大數(shù)據(jù)技術(shù)經(jīng)理崗位職責(zé)任職要求

大數(shù)據(jù)技術(shù)經(jīng)理崗位職責(zé)

大數(shù)據(jù)技術(shù)經(jīng)理職位描述:

1、主要負(fù)責(zé)產(chǎn)品和項(xiàng)目的開發(fā)管理工作,帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)保質(zhì)保量完成開發(fā)任務(wù);

2、參與產(chǎn)品需求分析、架構(gòu)設(shè)計(jì)、技術(shù)選型等工作,參與技術(shù)框架構(gòu)建;

3、負(fù)責(zé)項(xiàng)目開發(fā)進(jìn)程管理,核心代碼編寫;

4、負(fù)責(zé)制定相關(guān)技術(shù)解決方案,解決開發(fā)中的技術(shù)問題;

5、負(fù)責(zé)對(duì)外的產(chǎn)品技術(shù)支持

任職要求:

1、有2-3年的技術(shù)管理經(jīng)驗(yàn),參與過企業(yè)級(jí)產(chǎn)品研發(fā)過程;

2、精通java、熟悉springmvc開發(fā)架構(gòu)

3、精通hadoop生態(tài)圈中常用技術(shù),如hbase、hive、zookeeper、storm、spark等,有華為fi、騰訊tbds、cdh或hdp實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn);

4、精通linux平臺(tái),熟悉shell、python其一或多種;

5、熟悉系統(tǒng)部署、開發(fā)、測(cè)試、維護(hù)過程與方法;

6、能夠及時(shí)地跟進(jìn)項(xiàng)目進(jìn)度、管理項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn),及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決項(xiàng)目問題,推動(dòng)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)朝目標(biāo)前進(jìn);

7、綜合素質(zhì)高,具有良好的執(zhí)行力和責(zé)任心,有較強(qiáng)的組織能力和溝通能力;

8、具有pmp證書優(yōu)先。

職位描述:

1、主要負(fù)責(zé)產(chǎn)品和項(xiàng)目的開發(fā)管理工作,帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)保質(zhì)保量完成開發(fā)任務(wù);

2、參與產(chǎn)品需求分析、架構(gòu)設(shè)計(jì)、技術(shù)選型等工作,參與技術(shù)框架構(gòu)建;

3、負(fù)責(zé)項(xiàng)目開發(fā)進(jìn)程管理,核心代碼編寫;

4、負(fù)責(zé)制定相關(guān)技術(shù)解決方案,解決開發(fā)中的技術(shù)問題;

5、負(fù)責(zé)對(duì)外的產(chǎn)品技術(shù)支持

任職要求:

1、有2-3年的技術(shù)管理經(jīng)驗(yàn),參與過企業(yè)級(jí)產(chǎn)品研發(fā)過程;

2、精通java、熟悉springmvc開發(fā)架構(gòu)

3、精通hadoop生態(tài)圈中常用技術(shù),如hbase、hive、zookeeper、storm、spark等,有華為fi、騰訊tbds、cdh或hdp實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn);

4、精通linux平臺(tái),熟悉shell、python其一或多種;

5、熟悉系統(tǒng)部署、開發(fā)、測(cè)試、維護(hù)過程與方法;

6、能夠及時(shí)地跟進(jìn)項(xiàng)目進(jìn)度、管理項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn),及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決項(xiàng)目問題,推動(dòng)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)朝目標(biāo)前進(jìn);

7、綜合素質(zhì)高,具有良好的執(zhí)行力和責(zé)任心,有較強(qiáng)的組織能力和溝通能力;

8、具有pmp證書優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)技術(shù)經(jīng)理崗位

【第3篇】大數(shù)據(jù)技術(shù)經(jīng)理職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

崗位職責(zé):

1,管理項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)整體技術(shù),根據(jù)業(yè)務(wù)需求分析實(shí)施方案和數(shù)據(jù)計(jì)算

2,指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)成員,負(fù)責(zé)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員的建設(shè)和管理

3,負(fù)責(zé)完成項(xiàng)目相關(guān)技術(shù)的方案設(shè)計(jì),參與團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目代碼評(píng)審

4,規(guī)劃項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)的大數(shù)據(jù)技術(shù)體系和團(tuán)隊(duì)成員技術(shù)成長(zhǎng)

職位要求:

1,本科及以上學(xué)位,計(jì)算機(jī),數(shù)學(xué),工程學(xué)相關(guān)專業(yè),碩士學(xué)位優(yōu)先

2,5年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫/模型/報(bào)表開發(fā)經(jīng)驗(yàn)

3,豐富的大中型大數(shù)據(jù)架構(gòu)/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫項(xiàng)目的規(guī)劃、方案設(shè)計(jì)、實(shí)施等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)

4,熟悉hadoop生態(tài)圈的各組件,系統(tǒng)及引擎

5,參與過商業(yè)項(xiàng)目的大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)的優(yōu)先

6,良好的學(xué)習(xí)能力,對(duì)技術(shù)前沿的發(fā)展有很大的好奇心

7,邏輯思維能力強(qiáng),思路清晰,良好的溝通協(xié)調(diào)能力

【第4篇】大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)崗職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

職責(zé)描述:

1、負(fù)責(zé)面向各業(yè)務(wù)條線,與業(yè)務(wù)部門溝通,分析處理業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù);

2、負(fù)責(zé)專項(xiàng)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)邏輯分析和數(shù)據(jù)挖掘,充分理解挖掘用戶需求,負(fù)責(zé)構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘模型;

3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)采集加工、數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域的開發(fā)工作;

4、參與大數(shù)據(jù)應(yīng)用項(xiàng)目的建設(shè),包括項(xiàng)目開發(fā)及項(xiàng)目管理等工作;

5、跟蹤大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的技術(shù)應(yīng)用趨勢(shì),進(jìn)行技術(shù),加強(qiáng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力。

任職要求:

1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè);

2、3年以上相關(guān)行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn),2年以上軟件開發(fā)經(jīng)驗(yàn);有互聯(lián)網(wǎng)金融、金融行業(yè)、大數(shù)據(jù)行業(yè)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

3、熟練掌握一種編程語言,java、vc、python等,熟悉當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)前沿的技術(shù),并具有一定運(yùn)用實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),熟練使用tomcat,nginx服務(wù)器,linux常用命令。了解或熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫建模,擅長(zhǎng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析;具備證券從業(yè)資格;

4、有良好的職業(yè)心態(tài),包括高度的責(zé)任心、踏實(shí)的工作作風(fēng)、較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、良好的團(tuán)隊(duì)合作精神、敢于接受壓力和挑戰(zhàn)、具有較強(qiáng)的溝通表達(dá)能力、組織協(xié)調(diào)能力和文檔編制能力,善于總結(jié)經(jīng)驗(yàn),開拓思路勇于創(chuàng)新等。

【第5篇】大數(shù)據(jù)技術(shù)總監(jiān)職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

職責(zé)描述:

1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)工作坊部門管理工作,組建、管理和帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)承擔(dān)公司大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)相關(guān)工作;

2、負(fù)責(zé)牽頭研究制定跨域多維平臺(tái)城市級(jí)大數(shù)據(jù)技術(shù)體系規(guī)劃、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定及建模等;制定大數(shù)據(jù)技術(shù)路線;

3、負(fù)責(zé)牽頭研究制定大橫琴科技企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)技術(shù)體系規(guī)劃、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定及建模等;

4、參與跨域多維城市大數(shù)據(jù)云平臺(tái)項(xiàng)目,全面負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)搭建、關(guān)鍵技術(shù)選型及落地實(shí)施等工作;

5、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)建模相關(guān)的關(guān)鍵算法研究,及核心代碼實(shí)現(xiàn);

6、負(fù)責(zé)城市及企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè),包括采集、清洗、管理、對(duì)外共享服務(wù);

7、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng),挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值,對(duì)外提供數(shù)據(jù)服務(wù);

8、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)前沿技術(shù)的追蹤及研究,跟蹤行業(yè)平臺(tái)產(chǎn)品和相關(guān)解決方案。

任職要求:

1、教育背景:數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)學(xué)/計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)碩士研究生以上學(xué)歷優(yōu)先;

2、工作經(jīng)驗(yàn):5年以上大數(shù)據(jù)/人工智能相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),有10人以上團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn),具有2個(gè)以上大規(guī)模數(shù)據(jù)平臺(tái)落地實(shí)施經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

3、知識(shí)技能:

(1)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)敏感,有緊密跟蹤業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和發(fā)展的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn),比如bi、數(shù)據(jù)分析和挖掘;在用戶行為日志采集、海量數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、業(yè)務(wù)理解方面有豐富經(jīng)驗(yàn);

(2)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等整個(gè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)

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