(完整)統(tǒng)計學(xué)復(fù)習(xí)試題(含答案)

經(jīng)典word整理文檔，僅參考，雙擊此處可刪除頁眉頁腳。本資料屬于網(wǎng)絡(luò)整理，如有侵權(quán)，請聯(lián)系刪除，謝謝！一.單項(xiàng)選擇題(每小題2分，共20分)1.對于未分組的原始數(shù)據(jù)，描述其分布特征的圖形主要有（）A.直方圖和折線圖B.直方圖和莖葉圖C.莖葉圖和箱線圖D.莖葉圖和雷達(dá)圖2.3.4.5.在對幾組數(shù)據(jù)的離散程度進(jìn)行比較時使用的統(tǒng)計量通常是（A.異眾比率B.平均差C.標(biāo)準(zhǔn)差D.離散系數(shù)從均值為100、標(biāo)準(zhǔn)差為10的總體中，抽出一個B.100和0.2C.10和1.4在參數(shù)估計中，要求通過樣本的統(tǒng)計量來估計總體參數(shù)，評價統(tǒng)計量標(biāo)準(zhǔn)之一是使它與總體參數(shù)的離差越小越好。這種評價標(biāo)準(zhǔn)稱為（）A.無偏性B.有效性C.一致性D.充分性根據(jù)一個具體的樣本求出的總體均值95%的置信區(qū)間（）n50的簡單隨機(jī)樣本，樣本均值的數(shù)學(xué)期望和方差分別為（）A.100和2D.10和2）A.以95%的概率包含總體均值C.一定包含總體均值B.有5%的可能性包含總體均值D.可能包含也可能不包含總體均值6.7.在方差分析中，檢驗(yàn)統(tǒng)計量F是（A.組間平方和除以組內(nèi)平方和C.組間平方和除以總平方和）B.組間均方和除以組內(nèi)均方D.組間均方和除以組內(nèi)均方y(tǒng)x中，反映的是（在回歸模型）01xyyx由于的變化引起的的線性變化部分B由于的變化引起的的線性變化部分xyyxyyC.除和的線性關(guān)系之外的隨機(jī)因素對的影響D由于和的線性關(guān)系對的影響8.在多元回歸分析中，多重共線性是指模型中（）兩個或兩個以上的自變量彼此相關(guān)B兩個或兩個以上的自變量彼此無關(guān)C因變量與一個自變量相關(guān)D因變量與兩個或兩個以上的自變量相關(guān)9.若某一現(xiàn)象在初期增長迅速，隨后增長率逐漸降低，最終則以K為增長極限。描述該類現(xiàn)象所采用的趨勢線應(yīng)為（A.趨勢直線B.指數(shù)曲線C.修正指數(shù)曲線D.Gompertz曲線10.消費(fèi)價格指數(shù)反映了（）A.商品零售價格的變動趨勢和程度B居民購買生活消費(fèi)品價格的變動趨勢和程度C居民購買服務(wù)項(xiàng)目價格的變動趨勢和程度D居民購買生活消費(fèi)品和服務(wù)項(xiàng)目價格的變動趨勢和程度簡要回答下列問題（每小題5分，共20分）二.三.1.解釋總體與樣本、參數(shù)和統(tǒng)計量的含義。簡述方差分析的基本假定？2.簡述移動平均法的基本原理和特點(diǎn)。解釋拉氏指數(shù)和帕氏指數(shù)。(20分)一種產(chǎn)品需要人工組裝，現(xiàn)有三種可供選擇的組裝方法。為比較哪種方法更好，隨機(jī)抽取10個工人，讓他們分別用三種方法組裝。下面是10個工人分別用三種方法在相同時間內(nèi)組裝產(chǎn)品數(shù)量（單位：個）的描述統(tǒng)計量：129.11291291.20-0.37-0.234最小值最大值最小值最大值127最小值最大值170131128（1）你準(zhǔn)備采用什么方法來評價組裝方法的優(yōu)劣？試說明理由。（2）如果讓你選擇一種方法，你會作出怎樣的選擇？試說明理由四.五.(20分)從一批零件中隨機(jī)抽取36個，測得其平均長度為，標(biāo)準(zhǔn)差為1.93cm。）））試確定該種零件平均長度的置信區(qū)間。0.05若要求該種零件的標(biāo)準(zhǔn)長度應(yīng)為，用假設(shè)檢驗(yàn)的方法和步驟檢驗(yàn)該批零件符合標(biāo)準(zhǔn)要求（在上面的估計和檢驗(yàn)中，你使用了統(tǒng)計中的哪一個重要定理？請簡要解釋這一定理。((20分)一家產(chǎn)品銷售公司在30()x(x)、120.05廣告費(fèi)用(x)之間的關(guān)系，搜集到30個地區(qū)的有關(guān)數(shù)據(jù)。利用Excel得到下面的回歸結(jié)果（3標(biāo)準(zhǔn)誤差2445.021331.897414.76760.1259tStat3.1039-3.69585.45863.9814P-value0.004570.001030.000010.00049XVariable1XVariable2XVariable3）0.5012將方差分析表中的所缺數(shù)值補(bǔ)齊。））寫出銷售量與銷售價格、年人均收入、廣告費(fèi)用的多元線性回歸方程，并解釋各回歸系數(shù)的意義。檢驗(yàn)回歸方程的線性關(guān)系是否顯著?4檢驗(yàn)各回歸系數(shù)是否顯著？2Rs5計算判定系數(shù)，并解釋它的實(shí)際意義6計算估計標(biāo)準(zhǔn)誤差，并解釋它的實(shí)際意義。y單項(xiàng)選擇題(每小題2分，共20分)1.甲、乙、丙三人的數(shù)學(xué)平均成績?yōu)?2分，加上丁后四人的平均成績?yōu)?8分，則丁的數(shù)學(xué)成績?yōu)锳.96B.90C.80D.752.以下是根據(jù)8位銷售員一個月銷售某產(chǎn)品的數(shù)量制作的莖葉圖45558762603則銷售的中位數(shù)為A.5B.45C.56.5D.7.583.10個翻譯當(dāng)中有87個人會日語。從這10個人當(dāng)中隨機(jī)地抽取一個人，他既會英語又會日語的概率為A10571B.C.D.1010104.某汽車交易市場共發(fā)生了150項(xiàng)交易，將銷售記錄按付款方式及汽車類型加以區(qū)分如下：新車舊車5952525如果從銷售記錄中隨機(jī)抽取一項(xiàng)，該項(xiàng)是分期付款的概率是A.0.95B.0.5C.0.8D.0.255.某火車票代辦點(diǎn)上季度（共78天）的日銷售額數(shù)據(jù)如下：3000以下83000—39994000—49995000—59996000及以上2225176從中任選一天，其銷售額不低于5000元的概率為12372A.B.C.D.0137878XX，近似服從6.7.紡織品平均10平方米有一個疵點(diǎn)，要觀察一定面積上的疵點(diǎn)數(shù)A.二項(xiàng)分布B.泊松分布C.正態(tài)分布D.均勻分布，其標(biāo)志值的變量服從正態(tài)分布，均值為，方差為2Xn為樣本容量為的簡單隨機(jī)樣本的均值（不重復(fù)N某總體容量為。X的分布為Nn222N(,2)N(,)N(X,)N(,D.)A.B.C.nnnN18.9.為A無偏性B.有效性C.一致性D.充分性拉氏指數(shù)方法是指在編制綜合指數(shù)時A.用基期的變量值加權(quán)B.用報告期的變量值加權(quán)C.用固定某一時期的變量值加權(quán)D.選擇有代表性時期的變量值加權(quán)10.根據(jù)各季度商品銷售額數(shù)據(jù)計算的季節(jié)指數(shù)分別為∶一季度125%，二季度，三季度，四季度105%。受季節(jié)因素影響最大的是A一季度B.二季度C.三季度D.四季度簡要回答下列問題（每小題5分，共20分）2.解釋95%2簡述風(fēng)險型決策的準(zhǔn)則3簡述居民消費(fèi)價格指數(shù)的作用。xxx中，對的假定有哪些？y3.在回歸模型01122pp（15分）下面是36家連鎖超市10月份的銷售額萬元數(shù)據(jù)：167190166180167165174170187185183175158167154165179186189195178197176178182194156160193188176184179176177176（1）根據(jù)上面的原始數(shù)據(jù)繪制莖葉圖。2將銷售額等距分為5組，組距為10，編制次數(shù)分布表；（2）繪制銷售額次數(shù)分布的直方圖，說明銷售額分布的特點(diǎn)。4說明直方圖和莖葉圖的區(qū)別。（15分）甲、乙兩個班參加同一學(xué)科考試，甲班的平均考試成績?yōu)?6分，標(biāo)準(zhǔn)差為12分。乙班考試成績的分布如下：考試成績(分)60以下60—7070—8080—90—100合計97530要求：計算乙班考試成績的均值及標(biāo)準(zhǔn)差；比較甲乙兩個班哪個班考試成績的離散程度大?(15分某企業(yè)生產(chǎn)的袋裝食品采用自動打包機(jī)包裝，每袋標(biāo)準(zhǔn)重量為100克?，F(xiàn)從某天生產(chǎn)的一批產(chǎn)品中按重復(fù)抽樣隨機(jī)抽取50包進(jìn)行檢查，測得每包重量(克)如下：每包重量（克）96～98包數(shù)23100102102104104106合計450已知食品包重服從正態(tài)分布，要求：（1）確定該種食品平均重量95%的置信區(qū)間。（2）如果規(guī)定食品重量低于100克屬于不合格，確定該批食品合格率95%的置信區(qū)間。（3）zz1.96）（注：2(15分的大幅度降價策略，旨在通過降價贏得顧客、提高商品的銷售額，同時也可以進(jìn)一步調(diào)整商品的結(jié)構(gòu)。為分析降價對銷售額帶來的影響，公司收集的降價前一周和降價后一周集中主要商品的有關(guān)銷售數(shù)據(jù)，如下表：幾種主要商品一周的銷售數(shù)據(jù)商品名稱甲乙丙臺套件120180180126240336（）降價后與降價前相比，三種商品的總銷售額增長的百分比是多少？銷售額增長的絕對值是多少？（）以降價后的銷售量為權(quán)數(shù)，計算三種商品的平均降價幅度是多少？由于降價而減少的銷售額是多少？（）說明你在分析上述問題時采用的是什么統(tǒng)計方法？采用該方法的理由是什么？單項(xiàng)選擇題CDABDBCACD簡答題i.總體：所研究的全部個體()的集合。樣本：從總體中抽取的一部分元素的集合，構(gòu)成樣本的元素的數(shù)目稱為樣本容量。參數(shù)：研究者想要了解的總體的某種特征值，參數(shù)通常是一個未知的常數(shù)。統(tǒng)計量：根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算出來的一個量。由于樣本是我們所已經(jīng)抽出來的，所以統(tǒng)計量總是知道的。（1）每個總體都應(yīng)服從正態(tài)分布。也就是說，對于因素的每一個水平，其觀測值是來自正態(tài)分布總體的簡單隨機(jī)樣本。ii.（2）各個總體的方差2必須相同。也就是說，對于各組觀察數(shù)據(jù)，是從具有相同方差的正態(tài)總體中抽取的。（3）觀測值是獨(dú)立的。iii.iv.移動平均法是趨勢變動分析的一種較簡單的常用方法。當(dāng)時間數(shù)列的變動趨勢為線性狀態(tài)時，可采用移動平均法進(jìn)行描述和分析。該方法是通過擴(kuò)大原時間數(shù)列的時間間隔，并按一定的間隔長度逐期移動，分別計算一系列移動平均數(shù)，由這些平均數(shù)形成的新的時間數(shù)列對原時間數(shù)列的波動起到一定的修勻作用，削弱了原數(shù)列中短期偶然因素的影響，從而呈現(xiàn)出現(xiàn)象發(fā)展的變動趨勢。拉氏指數(shù)是1864年德國學(xué)者拉斯貝爾斯（Laspeyres）提出的一種指數(shù)計算方法，它是在計算一組項(xiàng)目的綜合指數(shù)時，把作為權(quán)數(shù)的各變量值固定在基期而計算的指數(shù)。帕氏指數(shù)是1874年德國學(xué)者帕煦（Paasche）所提出的一種指數(shù)計算方法，計算一組項(xiàng)目的綜合指數(shù)時，把作為權(quán)數(shù)的變量值固定在報告期計算的指數(shù)。（1）用離散系數(shù)。因?yàn)闃?biāo)準(zhǔn)差不能用于比較不同組別數(shù)據(jù)的離散程度。vvv0.007。雖然方法A的離散程度要大于其他兩種（2）三種組裝方法的離散系數(shù)分別為：，，ABC方法，但其組裝產(chǎn)品的平均數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他兩種方法。所以還是應(yīng)該選擇方法A。s（1）xz2149.51.96149.50.63n（148.87，150.13）H:150H:2），。01149.5檢驗(yàn)統(tǒng)計量z，由于1.55z1.96。不拒絕原假設(shè)。符合要求。z2302nnn3）使用了中心極限定理。從均值為、方差為的總體中，抽取容量為的隨機(jī)樣本，當(dāng)充分大時（通常要求樣本均值的抽樣分布近似服從均值為、方差為2n的正態(tài)分布。x（1）F72.8—12026774.11431812.613458586.74008924.755069.7—?dú)埐羁傆?629———?7589.1025117.886180.61070.5012xyx1x（2）23?回歸系數(shù)117.8861表示：在年人均收入和廣告費(fèi)用不變的條件下，銷售價格每增加1元，銷售量平均減少117.88611?個單位；80.6107表示：在年銷售價格和廣告費(fèi)用不變的條件下，人均收入每增加1元，銷售量平均增加80.6107個單位；1?表示：在年銷售價格和人均收入不變的條件下，廣告費(fèi)用增加1元，銷售量平均增加0.5012個單位。（3）由于SignificanceF=8.88341E-13<0.05。拒絕原假設(shè)，線性關(guān)系顯著。3（4）各回歸系數(shù)檢驗(yàn)的P值分別為：0.00103、0.00001、0.00049，均小于0.05，表明各回歸系數(shù)均顯著。12026774.1（5）R289.36%。它表示在銷售量的總變差中，被銷售價格、年人均收入、廣告費(fèi)用與銷售量之間的線性13458586.7關(guān)系所解釋的比例為89.36%。1431812.6sy。它表示銷售價格、年人均收入和廣告費(fèi)用預(yù)測銷售量時的平均預(yù)測誤差為234.67元。（6）31單項(xiàng)選擇題ACCCBBDBAB簡要回答下列問題1.如果用某種方法構(gòu)造的所有區(qū)間中有95%的區(qū)間包含總體參數(shù)的真值，5%的區(qū)間不包含總體參數(shù)的真值，那么，用該方法構(gòu)造的區(qū)間稱為置信水平為95%的置信區(qū)間。2.（12）變異系數(shù)準(zhǔn)則根據(jù)變異系數(shù)作為選擇方案的標(biāo)準(zhǔn)，以變異系數(shù)較低的方案作為所要選擇的方案。（3）最大可能準(zhǔn)則。在最可能狀態(tài)下，可實(shí)現(xiàn)最大收益值的方案為最佳方案。（4）滿意準(zhǔn)則。首先要給出一個滿意水平，然后，將各種方案在不同狀態(tài)下的收益值與目標(biāo)值相比較，并以收益值不低于目標(biāo)值的累積概率為最大的方案作為所要選擇的方案。3.（123）利用消費(fèi)價格指數(shù)可以將名義工資轉(zhuǎn)化為實(shí)()0E4.（1）誤差項(xiàng)是一個期望值為0的隨機(jī)變量，即。x,x,,x2的所有值，的方差（2）對于自變量都相同。12p~(0,)2N（3）誤差項(xiàng)是一個服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量，且相互獨(dú)立。即。（1）莖葉圖如下：1516171819400006542385534664576579）頻數(shù)分布表如下：分組頻數(shù)1150-155155-160160-165165-170170-175175-180180-185185-190190-195195-200合計216210453236）直方圖如下：642050505050505667788990----------5566778899）莖葉圖類似于橫置的直方圖，與直方圖相比，莖葉圖既能給出數(shù)據(jù)的分布狀況，又能給出每一個原始數(shù)值，即保留了原始數(shù)據(jù)的信息。而直方圖雖然能很好地顯示數(shù)據(jù)的分布，但不能保留原始的數(shù)值。在應(yīng)用方面，直方圖通常適用于大批量數(shù)據(jù)，莖葉圖通常適用于小批量數(shù)據(jù)。x77s11.86（1）,乙乙128677v甲0.140v0.154。乙班的離散程度大。(2)，乙x101.32s1.63，。（1）sxz2101.321.96101.32n（100.87，101.77）5p。（2）50pp)0.10)pz2