2023版高考地理一輪復(fù)習(xí)第5單元人口與地理環(huán)境第2節(jié)人口遷移課后限時(shí)集訓(xùn)魯教版

PAGE1-第二節(jié)人口遷移(限時(shí)：40分鐘)一、選擇題(2022·陜西西安八校聯(lián)考)人口倒掛是指流動(dòng)人口數(shù)量超過本地居民的現(xiàn)象。近年來，上海市流動(dòng)人口年齡結(jié)構(gòu)明顯年輕化，以從事制造業(yè)為主。讀圖，完成1～2題。1．上海市人口倒掛區(qū)()A．第二產(chǎn)業(yè)開展迅速B．為高檔住宅集中區(qū)C．交通運(yùn)輸以水運(yùn)為主D．勞動(dòng)力本錢比城區(qū)高2．上海市人口倒掛現(xiàn)象說明該城市()A．環(huán)境承載力逐漸增大B．城市化水平開始提高C．人口自然增長率升高D．人口老齡化問題突出1．A2.D[第1題，從材料可知，人口倒掛區(qū)以從事制造業(yè)為主，說明工業(yè)開展迅速。第2題，流動(dòng)人口年齡結(jié)構(gòu)年輕化，以從事制造業(yè)為主，流動(dòng)人口超出本地居民說明當(dāng)?shù)厝丝谧匀辉鲩L率較低，勞動(dòng)力短缺，人口老齡化嚴(yán)重。](2022·貴陽檢測)人口機(jī)械增長率是指某地某時(shí)段內(nèi)遷入與遷出人口數(shù)的差值與總?cè)丝谥?，以下圖為我國某市2022～2022年人口增長率變動(dòng)。據(jù)此完成3～4題。3．圖示時(shí)期該市人口總數(shù)()A．2022年至2022年持續(xù)上升B．2022年到達(dá)最大值C．2022年至2022年持續(xù)下降D．2022年到達(dá)最小值4．推斷該市最可能位于()A．四川省 B．黑龍江省C．廣東省 D．青海省3．A4.C[第3題，據(jù)圖判斷，近年來該省人口自然增長率為負(fù)值，最大時(shí)為零，人口機(jī)械增長率始終為正值。根據(jù)人口自然增長率和人口機(jī)械增長率數(shù)值可以計(jì)算出，2022～2022年該省人口增長率始終大于0，說明總?cè)丝跀?shù)不斷增加，選項(xiàng)A正確；2022～2022年人口增長率為負(fù)值，總?cè)丝跍p少，所以該市總?cè)丝谙仍龊鬁p，2022年到達(dá)人口最大值，選項(xiàng)B、C、D錯(cuò)誤。第4題，從圖中可以看出該省在2022～2022年間自然增長率較低，而人口機(jī)械增長率始終為正值，人口遷移以遷入為主，說明該地應(yīng)為興旺地區(qū)，結(jié)合四個(gè)選項(xiàng)可知，廣東省最符合。故C項(xiàng)正確。](2022·東北三省四市聯(lián)考)人口凈遷移率＝人口遷入率－人口遷出率。以下圖示意我國2022年省際人口凈遷移率與城市化率線性關(guān)系。讀圖，答復(fù)5～6題。5．據(jù)圖可知()A．城市化水平與人口凈遷移率呈正相關(guān)B．人口遷移在一定程度上提高了人口流入?yún)^(qū)和流出區(qū)的城市化水平C．北京遷入人口數(shù)量最多是因?yàn)楸本┙?jīng)濟(jì)最興旺D．受自然因素的影響，貴州人口遷出率最高6．關(guān)于黑龍江人口凈遷移率和城市化率的表達(dá)，正確的選項(xiàng)是()A．人口凈遷移率低主要是受經(jīng)濟(jì)因素的影響B(tài)．人口凈遷移率低主要是受氣候因素的影響C．城市化水平較高主要是因?yàn)楹邶埥貜V人稀，人口數(shù)量少D．城市化水平較高主要是因?yàn)榈谌a(chǎn)業(yè)的迅速開展5．B6.A[第5題，圖中西藏人口凈遷移率為正值，但城市化水平很低，說明城市化水平與人口凈遷移率不呈正相關(guān)，故A項(xiàng)錯(cuò)誤；人口遷移方向主要是由農(nóng)村流向城市，由經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)流向經(jīng)濟(jì)興旺地區(qū)，在一定程度上會(huì)使人口流入?yún)^(qū)和流出區(qū)的城市化水平提高，故B項(xiàng)正確；北京人口基數(shù)較小，雖然遷入率最高，但遷入人口數(shù)量不是最多，故C項(xiàng)錯(cuò)誤；貴州人口遷出率最高的原因是經(jīng)濟(jì)落后，故D項(xiàng)錯(cuò)誤。第6題，黑龍江經(jīng)濟(jì)落后導(dǎo)致遷入人口比遷出人口少，人口凈遷移率低，故A項(xiàng)正確；現(xiàn)代社會(huì)科技興旺，人口凈遷移率與氣候因素關(guān)系很小，故B項(xiàng)錯(cuò)誤；黑龍江城市化水平較高主要與礦產(chǎn)資源開發(fā)有關(guān)，與地廣人稀、人口數(shù)量少關(guān)系很小，故C項(xiàng)錯(cuò)誤；黑龍江主要開展第一、二產(chǎn)業(yè)，城市化水平高與第三產(chǎn)業(yè)無關(guān)，故D項(xiàng)錯(cuò)誤。](2022·泰安市期中)以下圖為我國局部省區(qū)市2022～2022年人口凈遷移率與人口自然增長率分布圖。讀圖，完成7～8題?！緦?dǎo)學(xué)號：98510113】7．有關(guān)我國局部省區(qū)市2022～2022年人口變化狀況的表達(dá)，正確的選項(xiàng)是()①江西省凈遷入人口數(shù)增加②天津人口增長率大于四川③廣東自然增長人口數(shù)大于凈遷入人口數(shù)④貴州人口凈減少A．①② B．③④C．②③ D．①④8．圖中人口數(shù)量的變化()A．加劇了北京、上海、天津城市交通擁堵B．引起江西、貴州的人口合理容量增大C．主要增強(qiáng)了廣東、浙江第一產(chǎn)業(yè)的活力D．使北京、上海人口老齡化問題更加嚴(yán)重7．C8.A[第7題，從圖中顯示的信息看，2022～2022年間，江西省的凈遷移率為負(fù)值，說明其人口以遷出為主；天津的人口自然增長率和人口凈遷移率均大于0，其人口自然增長率為0.2%，而四川的人口自然增長率為正值，人口凈遷移率為負(fù)值，因此其人口增長率相對于天津來說較??；廣東自然增長率大于凈遷入率，所以廣東自然增長人口數(shù)大于凈遷入人口數(shù)；貴州人口自然增長率和凈遷入率之和大于0，所以人口凈增加，C正確。第8題，由圖中可知，北京、天津人口增長迅速，而且凈遷入率很大，說明外來人口很多，加劇了北京、天津等城市的人地矛盾，導(dǎo)致交通、住宅等壓力增大，外來人口以青壯年為主，降低了北京、上海人口老齡化問題，故A正確、D錯(cuò)誤；人口合理容量大小與人口遷移無關(guān)，故B錯(cuò)誤；廣東、浙江遷入人口主要從事第二、三產(chǎn)業(yè)，對第一產(chǎn)業(yè)影響不大，故C錯(cuò)誤。]以下圖為某網(wǎng)上商城通過大數(shù)據(jù)分析繪制的“城市牽掛〞示意圖。由于遷出人口比例較高，甲地網(wǎng)購收貨量中，從異地下訂單的寄達(dá)商品所占比例最高，從而成為2022年全國最受異地牽掛的城市。讀圖，答復(fù)下題。9．據(jù)圖可推斷，甲地人口遷出比例()A．北方地區(qū)比南方地區(qū)高B．直轄市比省級行政中心高C．珠江三角洲比四川盆地高D．內(nèi)陸城市比沿海城市高C[由牽掛程度的排名可知，前5名的城市中有3個(gè)位于南方地區(qū)(上海、深圳等)，而北方地區(qū)中只有北京，因此北方地區(qū)比南方地區(qū)低，故A選項(xiàng)錯(cuò)誤；我國的直轄市的數(shù)量少，省級行政中心的數(shù)量多，因此直轄市比省級行政中心低，故B選項(xiàng)錯(cuò)誤；由圖可以判斷，珠江三角洲(深圳所在地)明顯高于四川盆地(成都所在地)，故C選項(xiàng)正確；從圖中可以看出，對甲地牽掛程度最高的城市主要集中在珠江三角洲，以及上海、北京等沿海地區(qū)，而內(nèi)陸城市較少，故D選項(xiàng)錯(cuò)誤。]以下圖示意某城市20世紀(jì)80年代和90年代平均人口年變化率。當(dāng)前，該城市總?cè)丝诩s1300萬。據(jù)此完成10～11題。10．20世紀(jì)90年代和80年代相比，該城市()A．總?cè)丝谠鲩L速度加快 B．總?cè)丝跍p少C．人口自然增長率降低 D．人口凈遷入量減少11．該城市所在的國家可能是()A．美國 B．日本C．俄羅斯 D．德國10．D11.A[解答此題組的關(guān)鍵是讀懂示意圖，然后由不同的人口年變化率推知該城市的人口變動(dòng)情況。第10題，比擬20世紀(jì)80年代和90年代的人口變化率，可推知該城市總?cè)丝谠鲩L速度變慢，但總?cè)丝谠鲩L率仍大于零，故總?cè)丝跀?shù)仍然在增加，因此排除A、B兩項(xiàng)；90年代的人口自然增長率比80年代略有增加，所以C錯(cuò)；與80年代相比，該城市90年代國際、國內(nèi)凈遷移率都在下降，說明遷入該城市的人口減少，故D項(xiàng)正確。第11題，該城市自然增長率較高，且90年代的人口自然增長率比80年代有所增加。此外，該城市國際凈遷移率也較高，說明對國外移民有較大的吸引力，由此可判斷該城市最有可能位于美國，應(yīng)選A；俄羅斯、德國的人口自然增長率很低，甚至是負(fù)增長，故排除C、D兩項(xiàng)；日本是個(gè)人口密集的國家，人口自然增長率和國際凈遷移率都較低，故排除B項(xiàng)。]二、非選擇題12．閱讀材料，完成以下問題。材料以下圖為意大利1861～1991年間農(nóng)業(yè)人口遷移方向示意圖。(1)概括1861～1991年間意大利農(nóng)業(yè)人口遷移的特點(diǎn)。(2)分析1861～1991年農(nóng)業(yè)人口遷移對意大利社會(huì)經(jīng)濟(jì)開展的影響?！窘馕觥康?1)題，該時(shí)段意大利農(nóng)業(yè)人口遷移特點(diǎn)應(yīng)從數(shù)量和方向兩個(gè)角度總結(jié)。第(2)題，圖示農(nóng)業(yè)人口遷移有兩個(gè)方向，一個(gè)是大量農(nóng)業(yè)人口向工業(yè)金三角遷移，可增加工業(yè)金三角地區(qū)的勞動(dòng)力，促進(jìn)工業(yè)化進(jìn)程和城市化。另一個(gè)是大量農(nóng)業(yè)人口向國外遷移，那么會(huì)減少國內(nèi)的勞動(dòng)力。【答案】(1)該時(shí)段農(nóng)業(yè)人口遷移有兩個(gè)方向：國內(nèi)人口遷移和國外人口遷移。國內(nèi)人口遷移主要是遷往工業(yè)金三角地區(qū)，數(shù)量相對較多，國外人口遷移數(shù)量相對少一些。(2)農(nóng)業(yè)人口向工業(yè)金三角遷移，給工業(yè)金三角地區(qū)帶來了大量勞動(dòng)力，促進(jìn)了該地區(qū)的工業(yè)化和城市化。農(nóng)業(yè)人口向國外遷移，使得本國勞動(dòng)力減少，局部地區(qū)或行業(yè)勞動(dòng)力缺乏。13．(2022·上海市嘉定區(qū)一模)讀關(guān)于浙江的圖文資料，完成以下問題。材料一局部沿海省市2000年到2022年人口年均增長率(單位%)。常住人口戶籍人口外來人口上海3.30.711.1江蘇0.60.611.3浙江1.50.5512.4材料二局部沿海省市平均受教育年限及局部沿海省市外來人口(6歲及以上人口)受教育年限表。2000年平均受教育年限(年)2022年平均受教育年限(年)2022年外來人口平均受教育年限(年)全國7.628.769.61上海9.3010.509.81江蘇7.859.089.37浙江7.468.578.59材料三2022年全國和局部沿海省市三次產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人口比重構(gòu)成圖；2022年全國和局部沿海省市制造業(yè)部門就業(yè)人口的構(gòu)成圖(注：加工制造業(yè)包括紡織化纖、服裝鞋帽、輕工食品。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)包括醫(yī)藥制造業(yè)、通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè))。(1)根據(jù)材料一、二、三，概述浙江省人口開展的主要特征。(2)分析浙江省的人口開展特征對其經(jīng)濟(jì)可持續(xù)開展帶來的正負(fù)效應(yīng)。(3)針對浙江省人口開展過程中產(chǎn)生的負(fù)效應(yīng)，分析其可以采取的主要對策。【解析】第(1)題，閱讀三那么材料中的表格數(shù)據(jù)，橫向上和上海、江蘇、全國比照，縱向上進(jìn)行2000年和2022年的比照。第(2)、(3)題，人口遷入正效應(yīng)一般從勞動(dòng)力供給、人口年齡結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和經(jīng)濟(jì)開展等方面分析；負(fù)效應(yīng)多從加大城市人地矛盾及其帶來的問題等方面分析，對策那么針對問題提出?！敬鸢浮?1)人口年均增長率：與沿海局部省區(qū)相比，浙江省戶籍人口增長慢，而外來人口增長最快；受教育年限：浙江常住人口受教育程度有了提高，但受教育程度提高緩慢，外來人口受教育程度最低，外來人口的科學(xué)文化素質(zhì)較低；就業(yè)人口比重：浙江第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口比重較低，第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口比重最高；浙江制造業(yè)就業(yè)人口比重特別高，但就業(yè)人口以低端制造業(yè)為主，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口比重較低。(2)正效應(yīng)：外來人