卡方檢驗舉例

卡方檢驗舉例第1頁/共20頁卡方檢驗舉例第2頁/共20頁第3頁/共20頁錄入到MINITAB統(tǒng)計——表格——卡方檢驗第4頁/共20頁第5頁/共20頁練習(xí)第6頁/共20頁相關(guān)性分析/單因子方差分析第7頁/共20頁方法一：相關(guān)性分析統(tǒng)計——基本統(tǒng)計量——相關(guān)第8頁/共20頁第9頁/共20頁方法二：單因素方差分析統(tǒng)計——方差分析——單因子第10頁/共20頁注意：響應(yīng)是結(jié)果，因子是X（類似：是否、條件）第11頁/共20頁第12頁/共20頁雙樣本T檢驗第13頁/共20頁統(tǒng)計——基本統(tǒng)計量——雙樣本T檢驗第14頁/共20頁第15頁/共20頁分析分析階段主要目的：數(shù)據(jù)證明現(xiàn)在的水平找出導(dǎo)致水平差的原因即X

目的 工具 Minitab

頁碼數(shù)據(jù)整理 重疊 Manip>Stack/Unstack>StackColumn… 4.49穩(wěn)定性及隨機性 運行圖 Stat>QualityTool>RunChart 6.63

輸出：4個P>0.05…證明數(shù)據(jù)沒有“趨勢”“成群”“振蕩”“混合”形狀 統(tǒng)計描述圖 Stat>BasicStatistics>DisplayDescriptiveStatistics... 4.37

輸出：正態(tài)性(Anderson-Darling測試)/均值/標(biāo)準(zhǔn)差流程能力-Z值 ProcessReport(連續(xù)) SixSigma>ProcessReport 4.109

ProductReport(離散) SixSigma>ProductReport 4.156

因果分析 魚骨圖 “人”“機器”“物料”“方法”“環(huán)境”“測量” 6.7確定改善重點 柏拉圖 Stat>QualityTools>ParetoChart… 6.19方差比較(Y連續(xù)X離散) F檢驗 Stat>ANOVA>HomogeneityofVariance… 6.103均值比較(Y連續(xù)X離散) 單樣本T檢驗 Stat>BasicStatistic>1-SampleT-Test 6.94(之前需要F檢驗) 雙樣本T檢驗(盒形圖) Stat>BasicStatistic>2-SampleT-Test 6.109

6.113 ANOVA+盒形圖 Stat>ANOVA>One-way 6.131獨立性測試 卡方檢驗(Y離散X離散) Stat>Tables>Chi-SquareTest… 6.167分析數(shù)據(jù)的步驟……尋找X圖形假設(shè)檢驗第16頁/共20頁目的 工具 Minitab

頁碼采集改進后數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)采集表/采集規(guī)則數(shù)據(jù)整理 重疊 Manip>Stack/Unstack>StackColumn… 4.49穩(wěn)定性及隨機性 運行圖 Stat>QualityTool>RunChart 6.63

輸出：4個P>0.05…證明數(shù)據(jù)沒有“趨勢”“成群”“振蕩”“混合”形狀 統(tǒng)計描述圖 Stat>BasicStatistics>DisplayDescriptiveStatistics... 4.37

輸出：正態(tài)性(Anderson-Darling測試)/均值/標(biāo)準(zhǔn)差流程能力-Z值 ProcessReport(連續(xù)) SixSigma>ProcessReport 4.109 ProductReport(離散) SixSigma>ProductReport 4.156改進前后方差比較 F檢驗 Stat>ANOVA>HomogeneityofVariance… 6.103

輸出：P<0.05…證明改進是有統(tǒng)計意義改進前后均值比較 雙樣本T檢驗(盒形圖) Stat>BasicStatistic>2-SampleT-Test 6.109(之前需要F檢驗) 6.113 ANOVA+盒形圖 Stat>ANOVA>One-way 6.131

輸出：如F檢驗P>0.05,需做T檢驗或ANOVA檢驗，P<0.05,有改進

前后獨立性測試 卡方檢驗(Y離散X離散) Stat>Tables>Chi-SquareTest… 6.167

輸出：P<0.05,改進有意義控制控制階段主要目的：證明改善是有效的 使改善保持下去第17頁/共20頁控制目的 工具 Minitab

頁碼計算樣本量 Excel表格Attribute 輸入改進前后兩個DPMO即百萬分之缺陷率連續(xù)數(shù)據(jù)：n=(2s/)^2,離散數(shù)據(jù)：n=(2/)^2*P*(1-P),=收集樣品所需的精度大小，P-總體中殘次品比例 貫徹改進方案 質(zhì)量計劃“書面新流程”“操作公差”“監(jiān)督評審內(nèi)容”“對故障的響應(yīng)計劃” P12.4

培訓(xùn)操作人員避免錯誤FMEA確定導(dǎo)致流程失效的形式>計算風(fēng)險優(yōu)先級>制定防范措施>實施P1.57

防呆（差錯預(yù)防）參考電源插頭的設(shè)計監(jiān)控和及時糾錯 6種控制圖 選擇合適的控制圖 P12.114 X平均&R圖(連續(xù)） Stat>ControlChart>Xbar-R P12.119

輸出：出現(xiàn)紅色打“X”的點，流程失控