數(shù)字溢出衡量經(jīng)濟(jì)的真正

到11.5萬億，占總體經(jīng)濟(jì)15.5%，這主要得益于消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。預(yù)計(jì)到2025年，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)崛起，各行各業(yè)融入數(shù)字化、智能化進(jìn)程，數(shù)濟(jì)占比將高達(dá)24.3%。如何能在未來的十年抓住智能化的浪潮，最大數(shù)濟(jì)成為未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要?jiǎng)恿Γ绾魏饬繑?shù)濟(jì)的產(chǎn)出與效益非常關(guān)鍵。為此，聯(lián)合牛津經(jīng)濟(jì)研究院共同開展數(shù)濟(jì)研究課題，深度訪談了來自世界銀行、麻省理工大學(xué)、斯坦福大學(xué)、新加坡信息通信發(fā)展管理局等全球各地的數(shù)字顧問、數(shù)濟(jì)學(xué)者、政策制定者等頂尖，通過數(shù)濟(jì)量化理論并建立研究模ICT數(shù)字技術(shù)的投資對(duì)驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)力增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的內(nèi)在關(guān)系，讓數(shù)字化與數(shù)濟(jì)發(fā)展有章可循。這意味著，以寬帶、云、大數(shù)據(jù)、人工智能、IoT等為代表的ICT技術(shù)，正在轉(zhuǎn)化成為各行各業(yè)數(shù)字化的關(guān)鍵我們相信，技術(shù)改變世界，理念改變世界觀。面向未來的不確定性，我們希望同全球機(jī)構(gòu)和在理論與研究實(shí)踐各方面廣泛合作，不斷探索技術(shù)如何提升國(guó)家與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)與創(chuàng)新力。從2014年每年持續(xù)發(fā)布全球聯(lián)接指數(shù)（GCI），從技術(shù)層面評(píng)估各國(guó)的數(shù)濟(jì)發(fā)展水平；而本次聯(lián)合發(fā)布的數(shù)濟(jì)，將從更廣闊的經(jīng)濟(jì)層面印證技術(shù)的價(jià)值，也希望通過這一報(bào)告讓的數(shù)字化同路人找到借鑒參考，打破舊觀念，擁抱新趨勢(shì)，成為引領(lǐng)數(shù)字化浪潮的先鋒。 數(shù)字技術(shù)對(duì)現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的重要性不言而喻。全球各個(gè)行業(yè)和企業(yè)都正在經(jīng)歷數(shù)字化。我們每天都在充分利用數(shù)字資產(chǎn)，開發(fā)新的應(yīng)用程序，擴(kuò)展新功能，開拓新思路，使我們以更快、更高效、更可靠的方式探索新的創(chuàng)新領(lǐng)域。積小流以成江海，數(shù)字化每前進(jìn)一小步，都將為整體經(jīng)濟(jì)來重大影響。數(shù)濟(jì)現(xiàn)已成為全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力。數(shù)濟(jì)現(xiàn)已不再局限于“高科技”經(jīng)濟(jì)體本身，在發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體和發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體也得到了廣泛應(yīng)用并帶來了可觀的回報(bào)。各國(guó)積極擁抱數(shù)濟(jì)紅利，政策制定者與產(chǎn)業(yè)正努力了解如何最大限度地利用數(shù)字化機(jī)遇造福大眾，如何推動(dòng)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，成為可持續(xù)、有、創(chuàng)新型數(shù)字化強(qiáng)國(guó)，從而推動(dòng)未來全球經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。然而，盡管數(shù)濟(jì)日趨重要，但我們卻沒有合適的工具對(duì)其效益進(jìn)行衡量。只有當(dāng)我們可以衡量數(shù)濟(jì)時(shí)，才能真正理解并對(duì)數(shù)濟(jì)進(jìn)行全面規(guī)劃。因此，我們現(xiàn)在的是理解數(shù)濟(jì)的內(nèi)涵。盡管我們掌握了大量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和衡量標(biāo)準(zhǔn)，但都無法真正衡量企業(yè)數(shù)字資產(chǎn)的綜合。國(guó)家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)聚焦本國(guó)數(shù)字技術(shù)制造業(yè)的規(guī)模，但無法說明其它行業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程。研究則主要關(guān)注使用智能設(shè)備的消費(fèi)者數(shù)量，但這只是數(shù)字化的表象，并不能深入揭示真正的數(shù)字化水平。真正的數(shù)濟(jì)是指從農(nóng)業(yè)到制藥的各個(gè)行業(yè)都將數(shù)字技術(shù)融入各自的生產(chǎn)流程之中，從而提高經(jīng)濟(jì)效益。本報(bào)告重新思考了衡量數(shù)濟(jì)所的，并從傳統(tǒng)衡量標(biāo)準(zhǔn)之外了解企業(yè)間數(shù)字投資收益的溢出方式，從而評(píng)估數(shù)字投資的最終影響。，數(shù)濟(jì)比預(yù)期的規(guī)模更大，范圍更廣。這對(duì)我們制定未來發(fā)展規(guī)劃提供了新的思路。為政策制定者提供了全新洞察，幫助他們了解數(shù)字技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)效益的真正影響。為此，我們同其他利益相關(guān)人一道，探討了技術(shù)趨勢(shì)及其對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用，以及可以采取哪些措施推動(dòng)數(shù)字技術(shù)發(fā)展，從而充分利用未來十年的技術(shù)進(jìn)步造福人類。Cooper牛津經(jīng)濟(jì)首席執(zhí)行 前 執(zhí) 濟(jì)的 進(jìn)入“+智能”時(shí) 濟(jì)新方數(shù)濟(jì)的新定義衡量數(shù)濟(jì)的新方法數(shù)濟(jì)的規(guī)模 最大化數(shù)字溢出效 總 附執(zhí)數(shù)字溢出最大化信息C投

算算 數(shù)

ICT基礎(chǔ)設(shè)

2.56.7

數(shù)字技術(shù)投資回

創(chuàng)業(yè)與創(chuàng)

技術(shù)與政策 發(fā)展鴻

行業(yè)蓬勃

政策時(shí)資料來源：牛津經(jīng) 我們正處于技術(shù)日新月異的時(shí)代。數(shù)字技術(shù)正變得更快、更強(qiáng)、更便宜，并以創(chuàng)新的方式相互融合，從而增強(qiáng)自身的發(fā)展?jié)摿?。過去三十，技術(shù)投資與技術(shù)突破的良性循環(huán)已成為全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)力，并變得日趨重要，改變了人們的工作、、交流和思考方式。數(shù)字技術(shù)正重塑全球經(jīng)濟(jì)的方方面面。數(shù)字技術(shù)制造業(yè)是首個(gè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字增長(zhǎng)的行業(yè)。而如今，業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化進(jìn)程已 數(shù)字技術(shù)制造業(yè)，涵蓋了更大范圍內(nèi)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。事實(shí)上，近期發(fā)展趨勢(shì)表明，傳統(tǒng)意義上被視為數(shù)字化程度最低的行業(yè)如采礦業(yè)、農(nóng)業(yè)建筑業(yè)和公用事業(yè)等，也正是技術(shù)投資增長(zhǎng)最快的行業(yè)。因此，數(shù) 濟(jì)的本質(zhì)就是不斷變化。我們已經(jīng)進(jìn)入數(shù)字化新時(shí)代，數(shù) 濟(jì)基本涵蓋了各個(gè)行業(yè)的業(yè)務(wù)，數(shù)字技術(shù)全面普及，深刻地影響著價(jià)值創(chuàng)造的方式。真正的數(shù)濟(jì)是指各個(gè)行業(yè)和企業(yè)對(duì)數(shù)字資產(chǎn)進(jìn)行投資并充分利用數(shù)字資產(chǎn)創(chuàng)造價(jià)值。數(shù)濟(jì)的發(fā)展機(jī)制錯(cuò)綜復(fù)雜、不斷演進(jìn)。借助數(shù)字技術(shù)，企業(yè)不但可以大幅提高生產(chǎn)力，還可以建立更次的間接利益鏈，因?yàn)閿?shù)濟(jì)的影響會(huì)從企業(yè)內(nèi)部溢出，流向競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手乃至整個(gè)供應(yīng)鏈。“數(shù)字溢出”效應(yīng)可通過多種實(shí)現(xiàn)，幫助我們理解數(shù)字技術(shù)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用。衡量數(shù)字技術(shù)的新方法能更好地抓住數(shù)字技術(shù)的本質(zhì)，包括數(shù)字溢出的規(guī)模。中，我們對(duì)現(xiàn)有的度量框架進(jìn)行分解，并以更適合新時(shí)代的方式對(duì)其進(jìn)行重新組合。我們不僅關(guān)注數(shù)字技術(shù)行業(yè)本身，更關(guān)注數(shù)字技術(shù)在商業(yè)中的應(yīng)用，并對(duì)其產(chǎn)生的直接和間接價(jià)值進(jìn)行衡量。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用方式非常重要，因?yàn)樯a(chǎn)力的提高和經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)不僅源于數(shù)字資產(chǎn)本身的價(jià)值，更源于數(shù)字資產(chǎn)的運(yùn)用方式。分析表明，過去三十年中，數(shù)字技術(shù)投資每增加一，便可撬動(dòng)GP增加20；而1美元的非技術(shù)投資僅能推動(dòng)GP加3，數(shù)字技7倍。數(shù)濟(jì)的實(shí)際規(guī)模比我們之前預(yù)期的要大得多。通過衡量數(shù)濟(jì)的新方法可計(jì)算出數(shù)字溢出價(jià)值，所得數(shù)濟(jì)總量是傳統(tǒng)衡量方法的三倍多。研究發(fā)現(xiàn)，全球數(shù)濟(jì)總量達(dá).5萬億，相當(dāng)于全球GDP的1.5%。過去5，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增速是全球GP增速的2.5倍。相比00年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模幾乎翻了一番。同期，中國(guó)占全球經(jīng)濟(jì)的比例從4%增至13%，翻了三番；印度占全球經(jīng)濟(jì)的比例也翻了一番，增至%。

發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的數(shù)字化普遍更為成熟，但部分發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體也正蓄勢(shì)待發(fā)。在50個(gè)國(guó)家的樣本中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體中的GDP18.4%，而發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體僅為10.0%。盡管如此，主要的發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體（如中國(guó)、和智利）對(duì)數(shù)字資產(chǎn)的積累和使用仍可比肩發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體，表明數(shù)字技術(shù)可對(duì)任何發(fā)展階段的國(guó)家做出貢獻(xiàn)。即便是數(shù)字化程度極的家數(shù)也其GDP的重要組成部分，這意味著數(shù)字技術(shù)已成為全球經(jīng)濟(jì)的重要組成部分。業(yè)的寬帶滲透率也正日益提高，并借助云技術(shù)為下一代技術(shù)發(fā)展做好準(zhǔn)備。充分實(shí)現(xiàn)數(shù)濟(jì)的溢出效應(yīng)需要各利益相關(guān)人（包括的量入盡數(shù)技的濟(jì)力大，但目前我們?nèi)詿o法充分發(fā)揮這一潛力。政策制定者的是如何營(yíng)造一個(gè)使能數(shù)字商業(yè)發(fā)展的環(huán)境。需要建立輔助性基礎(chǔ)設(shè)施和機(jī)構(gòu)，鼓勵(lì)公眾和企業(yè)使用網(wǎng)絡(luò)并激勵(lì)數(shù)字化創(chuàng)業(yè)。為此，必須攜手各利益相關(guān)人，如公民、技術(shù)公司、教育從業(yè)者、基礎(chǔ)設(shè)施提供商和企業(yè)等，共同營(yíng)造良好的數(shù)字化發(fā)展環(huán)境。若可以應(yīng)對(duì)這一，并開辟一條通往高度數(shù)字經(jīng)濟(jì)的道路，便有望獲得十分可觀的回報(bào)。據(jù)估計(jì)，高度數(shù)字化的實(shí)現(xiàn)（即最大限度地實(shí)現(xiàn)溢出）將推動(dòng)2025球GDP加1.7萬億，相當(dāng)于將全球每個(gè)勞動(dòng)的年上調(diào)0。這意味著到5年，數(shù)濟(jì)占全球GP的比例將高達(dá)4。

為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，我們需要將數(shù)字化的優(yōu)勢(shì)滲透至各行各業(yè)，讓傳統(tǒng)行業(yè)從數(shù)字生產(chǎn)力中獲益。為此，須加快步伐，合理投資數(shù)字技術(shù)。全球數(shù)濟(jì)發(fā)展迅速、競(jìng)爭(zhēng)激烈。國(guó)家和企業(yè)必須奮起直追，把握的機(jī)會(huì)，加速實(shí)現(xiàn)數(shù)字化。數(shù)濟(jì)新時(shí)數(shù)字技術(shù)已經(jīng)了經(jīng)濟(jì)格局。自1956年IBM發(fā)布全球首個(gè)隨機(jī)存取計(jì)算機(jī)系統(tǒng)以來，數(shù)字化已成為商業(yè)界發(fā)展的必然趨勢(shì)。過去60，信息和通信技術(shù)（ICT）飛速發(fā)展，從高度專業(yè)化的信息處理工具演變?yōu)閹缀蹩捎糜谌魏位顒?dòng)的通用

2090年代，互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)催生了數(shù)據(jù)的生成和ICT技術(shù)的作用和潛力。如今，ICT技術(shù)已將數(shù)字化打造成為全球經(jīng)濟(jì)的主要增長(zhǎng)點(diǎn)之一。隨著智能不斷普及，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)逐漸興起，創(chuàng)新型商業(yè)模式應(yīng)運(yùn)而生，了傳統(tǒng)商業(yè)模式，并進(jìn)一步加快了數(shù)字化的步伐。2010年來，隨著大數(shù)據(jù)持續(xù)增長(zhǎng)，計(jì)算的可用性和能力不斷增強(qiáng)，人類社會(huì)正逐步智能數(shù)濟(jì)。AlphaGo成功戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍后，人工智能技術(shù)便I在社會(huì)與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)各方面的廣泛應(yīng)用，將徹底改變效率的提升方式，使能創(chuàng)新，促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展，引領(lǐng)人類進(jìn)入智能社會(huì)。因

此，越來越多的國(guó)家已開始將AI納入本國(guó)的數(shù)字發(fā)。數(shù)字技術(shù)的影響不受地理位置或行業(yè)限制。隨著數(shù)字技術(shù)日益普及，聯(lián)接設(shè)備的數(shù)量越來越多，也變得更小、更快、更便宜。過去，數(shù)字技術(shù)大大提升了制造業(yè)的生產(chǎn)力。而如今，整個(gè)供應(yīng)鏈甚至各行各業(yè)都能直接從數(shù)字技術(shù)中獲益。與過去的相比，數(shù)字技術(shù)的突破式創(chuàng)新為全球帶來的更為迅猛。數(shù)字時(shí)期（如工業(yè)時(shí)期），新型機(jī)器或流程的全球推廣和應(yīng)用普及需要耗費(fèi)大量時(shí)間和。但現(xiàn)在，許多最具的技術(shù)創(chuàng)新成果價(jià)格相對(duì)低廉，而人們的思想創(chuàng)意也可以輕易推廣至世界各地。因此，數(shù)字技術(shù)和服務(wù)正進(jìn)一步朝全球化發(fā)展。其中，發(fā)展中2036%全面參與到全球數(shù)字化的技術(shù)中。1為充分利用數(shù)字技術(shù)，企業(yè)和需進(jìn)一步理解數(shù)字技術(shù)及其對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。為此，須更準(zhǔn)確地定義和衡數(shù)濟(jì)，找到數(shù)濟(jì)發(fā)展律。1中的數(shù)字服務(wù)是指信息、通信技術(shù)（ICT）服務(wù)，以及電信、托管和云服務(wù) 目前使用的數(shù)濟(jì)衡量方法保守估計(jì)了數(shù)字技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)。包含以下兩大要點(diǎn)：第一，在技術(shù)飛速發(fā)展的新時(shí)代，我們要緊跟數(shù)濟(jì)的變化發(fā)展，并提出更科學(xué)的衡量方法。第二，我們聚焦數(shù)字技術(shù)在未來十年內(nèi)對(duì)數(shù)濟(jì)發(fā)展的性作用，及其對(duì)全球經(jīng)濟(jì)的影響。第二章中， 重點(diǎn)關(guān)注傳統(tǒng)意義上被視為數(shù)字化程度最低的行業(yè)近期所開展的數(shù)字化投資。隨著云計(jì)、和AI等技術(shù)進(jìn)入 流程和管理章 智能時(shí)代進(jìn)行詳細(xì)闡述。第三章將探索數(shù) 濟(jì)的內(nèi)部運(yùn)作機(jī)制，包括所謂的“數(shù)字溢出”，并提出一個(gè)新的衡量框架。第四章將介紹未來十年內(nèi)， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行估算。第六章 的總結(jié)和結(jié)論進(jìn)入“+智能”時(shí)代數(shù)字技術(shù)塑造了全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局，但數(shù)字技術(shù)的影響力才剛剛萌芽。過去十年中，互聯(lián)網(wǎng)（尤其是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)）推動(dòng)了消費(fèi)行為和體驗(yàn)的數(shù)字化。從購(gòu)買到付款流程，數(shù)字和跨行業(yè)影響已成為新常態(tài)。然而，我們目前看到的還只是數(shù)字化的開端。未來十年中，“+智能”將對(duì)數(shù)濟(jì)的增長(zhǎng)產(chǎn)生重大影響。屆時(shí)，數(shù)字化的重心將轉(zhuǎn)向供給側(cè)，各行業(yè)、企業(yè)必須積極參與“+智能”的發(fā)展進(jìn)程，

(I等轉(zhuǎn)者日益增長(zhǎng)的需求(便捷等)+在新時(shí)代推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的加速、可持續(xù)增長(zhǎng)。我們咨詢了八位來自全球不同技術(shù)領(lǐng)域的專家，共同探討未來十年1+智能”時(shí)過去10 未來10社需社需(消費(fèi)升(行業(yè)資料來源數(shù)字投資加速數(shù)據(jù)顯示，近年來數(shù)字投資率呈上升趨勢(shì)。數(shù)字技術(shù)5穩(wěn)增長(zhǎng)趨勢(shì)。發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體和發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的數(shù)字技術(shù)投資都在加速，表明數(shù)字技術(shù)不受國(guó)家和地理位置限2展示了這一變化趨勢(shì)：實(shí)線為20102017

年數(shù)字投資占GDP的實(shí)際，虛線是基于2000-2010增長(zhǎng)率的預(yù)計(jì)趨勢(shì)。盡管數(shù)字化水平受周期性因素（如全球金融）和長(zhǎng)期投資驅(qū)動(dòng)因素（如城市化）2010年來，發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體和發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的數(shù)字化水平呈明顯上升走勢(shì)。2數(shù)字投資的加(數(shù)字投資占GDP的實(shí)際與預(yù)計(jì)GDP的百分 1995199619971998199920002001200220032004200520062007200820092010201120122013201420152016發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)2000-2010年預(yù)計(jì)趨

發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)2011-2017年實(shí)際趨

發(fā)展中經(jīng)濟(jì)2000-2010年預(yù)計(jì)趨

發(fā)展中經(jīng)濟(jì)2011-2017年實(shí)際趨數(shù)據(jù)來源：世界 、牛津經(jīng)2數(shù)字投資是指信息和通信技術(shù)資產(chǎn)中的固定資本形成，包括硬件、軟件和電信設(shè)備等傳統(tǒng)行業(yè)主要依靠數(shù)據(jù)驅(qū)數(shù)字投資的加速表明傳統(tǒng)行業(yè)對(duì)數(shù)字技術(shù)的投資日益增加。為了解這種趨勢(shì)，各行業(yè)分為兩大類。第一類是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，即以信息服務(wù)為主的電信和金融等行業(yè)。第二類是除上述行業(yè)外的9000年代，數(shù)據(jù)密集型行業(yè)是數(shù)字技術(shù)投資的先驅(qū)，也是最大投資者。3介紹了自2000年以來，各行業(yè)數(shù)字投資的復(fù)合年增長(zhǎng)率(CAGR)。盡管各行業(yè)的數(shù)字投資普遍有所增長(zhǎng)，但在過去5年中，由于一代技術(shù)突破，

非數(shù)據(jù)密集型行業(yè)的數(shù)字技術(shù)投資增速最快。其中采礦業(yè)、農(nóng)業(yè)、公用事業(yè)和建筑業(yè)最為突出。字技術(shù)制造業(yè)是數(shù)濟(jì)的，但也只是整個(gè)經(jīng)濟(jì)中3.各行業(yè)數(shù)字投資的增(20002000年以來的數(shù)字投資復(fù)合年增長(zhǎng)資料來源：EUKLEMS、牛津經(jīng)數(shù)字技術(shù)價(jià)值持?jǐn)?shù)字技術(shù)正從流程系統(tǒng)中單一的支撐性角色轉(zhuǎn)變?yōu)闆Q策系統(tǒng)中的性角色。數(shù)字技術(shù)的進(jìn)步是企業(yè)提高質(zhì)量和效率的關(guān)鍵因素。隨著云、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和AI逐漸融入企業(yè)的流程和管理系統(tǒng)中，企業(yè)正邁向“+智能”時(shí)代，數(shù)字化和智能化水平不斷提高。無論是財(cái)務(wù)決策，還是品牌，通過更快、更準(zhǔn)確4.“+智能”驅(qū)動(dòng)數(shù)字技術(shù)價(jià)1010高低2040

性數(shù)字技術(shù)的興在“+智能”時(shí)代，性數(shù)字技術(shù)將對(duì)各行業(yè)產(chǎn)生更資料來源

普及速正如電力一樣，互聯(lián)網(wǎng)越來越不可或缺、無處不在。高帶寬服務(wù)將對(duì)網(wǎng)速提出更高的要，如清D實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、點(diǎn)播、監(jiān)測(cè)/交通、虛擬、課堂等。因此，寬相比前幾代網(wǎng)絡(luò)，5G是一次重大的網(wǎng)絡(luò)，具有無可比擬的大容量和高效率。通過提供超低延遲、超高帶寬及海量聯(lián)接，使能關(guān)鍵服務(wù)，5G將創(chuàng)造新的收入模式，驅(qū)動(dòng)新增長(zhǎng)。盡管所有行業(yè)都將從5G網(wǎng)絡(luò)中獲益，但由于各種應(yīng)用的出現(xiàn)（如無人駕駛、實(shí)時(shí)醫(yī)療以及聯(lián)網(wǎng)無人機(jī)等），汽車、醫(yī)療和物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)將經(jīng)歷巨大。

低成本、高擴(kuò)展性和快速部署的云計(jì)算有助于推動(dòng)創(chuàng)新。云能夠大幅降低成本，提高計(jì)算力的可擴(kuò)展性，因此任何企業(yè)，無論規(guī)模大小，都能隨時(shí)隨地各取所需。公有云、私有云和混合云的部署模型使企業(yè)可以選擇符合其業(yè)務(wù)要求的安全和管理級(jí)別，推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)變商業(yè)模式，從而迅速抓住機(jī)遇，應(yīng)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)，并采取“成功比失敗更快”的心態(tài)迎接快速創(chuàng)新。云還能更便捷地為用戶提供世界一流的技術(shù)，并業(yè)可將技術(shù)問題全部交給云服務(wù)專家解決。云服務(wù)還能降低長(zhǎng)期以來的，幫助初創(chuàng)企業(yè)和中小型WaiLeongLui，新加坡資訊通信發(fā)展管理局

“由于云的出現(xiàn)，創(chuàng)建企業(yè)的成本下降了至100,000分析是驅(qū)動(dòng)商業(yè)決策的有利工具。大數(shù)據(jù)分析可以在很大程度上提高數(shù)字化的，鼓勵(lì)各企業(yè)廣泛投資數(shù)字資產(chǎn)。企業(yè)需要了解如何從龐大的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中整理、分析和最大化提煉數(shù)據(jù)的價(jià)值，形成有用信息，推動(dòng)各個(gè)方面的有效決策?？蛻趔w驗(yàn)的重要性與日俱增。由于選擇眾多，客戶可以輕易拋棄與自身價(jià)值觀不一致、自身需求的品牌。為優(yōu)化客戶體驗(yàn)，企業(yè)可借助大數(shù)據(jù)分析，了解客戶行為和偏好。

數(shù)千億臺(tái)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將數(shù)濟(jì)滲透至各個(gè)行業(yè)。數(shù)字孿生（指實(shí)物資產(chǎn)、流程和系統(tǒng)的數(shù)字品）提供的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，可用于分析和模擬現(xiàn)實(shí)世界的情況、應(yīng)對(duì)變化、改善運(yùn)營(yíng)、創(chuàng)造價(jià)值，從而避免故障，改進(jìn)運(yùn)營(yíng)規(guī)劃。數(shù)字孿生還能將使用和性能數(shù)據(jù)反饋給研發(fā)人員，以提高產(chǎn)品性能和可用性。開源提高了物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的互操作性。從智慧城市到智能家居，物聯(lián)網(wǎng)在全球的部署不斷激增?；ゲ僮餍詫?duì)

“您要用創(chuàng)新的方式運(yùn)用數(shù)據(jù)，才能找到前所有作”—RichardSoley，對(duì)象管理董事長(zhǎng)/首席執(zhí)AIAI使人們可以在不借助技術(shù)的前提下使用工具和數(shù)據(jù)加識(shí)的，信稱例聲控式智能揚(yáng)聲器可用作數(shù)字語音助手。通過自然語言處理技術(shù)對(duì)方言、隨意語音以及自然語音模式進(jìn)行分析，幫助用戶通過語音命令預(yù)定出租車，而無需使用叫車軟件。借助機(jī)器學(xué)習(xí)，未來的數(shù)字語音助手能夠預(yù)知用戶需求。智能機(jī)器人的能力不斷增強(qiáng)，制造方法越發(fā)先進(jìn)，將重新定義未來的工作性質(zhì)，并推動(dòng)工廠重新選址。企業(yè)將采用新的商業(yè)模式，從產(chǎn)品轉(zhuǎn)變?yōu)殇N售結(jié)果化的持續(xù)服務(wù)，如糧食產(chǎn)量、節(jié)能或飛行時(shí)數(shù)。長(zhǎng)遠(yuǎn)I件的限制，機(jī)器得以持續(xù)優(yōu)化，最終推動(dòng)生產(chǎn)力大幅提高。

JimCortada—IrvingWladawsky，麻省理工學(xué)院管理學(xué)數(shù)濟(jì)的新方數(shù)字技術(shù)影響著經(jīng)濟(jì)的方方面面。過去，數(shù)字技術(shù)制造業(yè)的增長(zhǎng)是數(shù)濟(jì)健康狀況的晴雨表。而在技術(shù)日新月異的今天，我們應(yīng)該從維度對(duì)數(shù)濟(jì)進(jìn)行定義。如今，數(shù)字技術(shù)的影響已不再局限于某個(gè)行業(yè)結(jié)構(gòu)或國(guó)家，因而能助力多元化、全聯(lián)接的企業(yè)提高效率，改善經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)。在數(shù)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)可獲取來自世界各地的專業(yè)技術(shù)知識(shí)和不間斷的數(shù)字服務(wù)，并借助數(shù)據(jù)對(duì)周圍的世界進(jìn)行理解。從這個(gè)角度來說，我們需要深刻數(shù)濟(jì)的衡量方法。數(shù)濟(jì)已經(jīng)改變，但衡量數(shù)濟(jì)的方法并沒有更新。與牛津經(jīng)濟(jì)的一流經(jīng)濟(jì)分析師合作，共同提出了一種量化數(shù)濟(jì)影響的新方法。

數(shù)濟(jì)的新定為了準(zhǔn)確量數(shù)濟(jì)，明確么是字化。目前，數(shù)字技術(shù)制造業(yè)的規(guī)模和增長(zhǎng)是衡量數(shù)濟(jì)發(fā)展程度的重要指標(biāo)。但隨著新技術(shù)的不斷發(fā)展，我們應(yīng)擴(kuò)大數(shù)濟(jì)的衡量范圍。各經(jīng)濟(jì)體如何利用數(shù)字技術(shù)提高生產(chǎn)力、提升增長(zhǎng)潛力，是衡量其數(shù)字化程度的主要因素。數(shù)濟(jì)舉措應(yīng)反映數(shù)字投資的經(jīng)濟(jì)回報(bào)，這包括企業(yè)利用技術(shù)直接創(chuàng)造的價(jià)值，如生產(chǎn)線安裝的新機(jī)械臂幫助企業(yè)提高了生產(chǎn)力。但技術(shù)的整體經(jīng)濟(jì)回報(bào)率效應(yīng)對(duì)理解技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)的真正影響至關(guān)重要，必須納入所有數(shù)濟(jì)規(guī)模的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。什么是“數(shù)字溢出若技術(shù)加速了企業(yè)內(nèi)部、行業(yè)內(nèi)部以及跨行業(yè)上下游供應(yīng)鏈之間的知識(shí)轉(zhuǎn)移、業(yè)務(wù)創(chuàng)新和業(yè)績(jī)提升，并對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了持續(xù)影響，就會(huì)出現(xiàn)數(shù)字溢出。數(shù)字溢出對(duì)數(shù)濟(jì)的增長(zhǎng)十分關(guān)鍵。通過與牛津經(jīng)濟(jì)10030年內(nèi)的表現(xiàn)GDP技術(shù)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)的全面影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出投資者的直接收益。數(shù)字溢出帶來額外收益的同時(shí)，還大大推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。分析表明，過去30年中，數(shù)字投資每增長(zhǎng)1動(dòng)GDP加20。而非數(shù)字投13，相去甚遠(yuǎn)。3這一結(jié)果每1的平均回報(bào)率而言，數(shù)字技術(shù)投資比非數(shù)字技術(shù)投資6.7倍

數(shù)字投資的間接影響通常大于投資者的直接回業(yè)在數(shù)字資產(chǎn)中的各項(xiàng)投資，如升級(jí)計(jì)算機(jī)硬件、開發(fā)新的軟件解決方案、加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施等，都旨在提高生產(chǎn)力。跳出具體的投資決策來看，數(shù)字化對(duì)經(jīng)濟(jì)的真正影響則更廣泛、更復(fù)雜、更深遠(yuǎn)。除了投資者獲得的直接收益外，企業(yè)的數(shù)字技術(shù)投資還可創(chuàng)造影響深遠(yuǎn)的間接收益鏈，并通過內(nèi)部、水平和垂直三個(gè)主要將間接收益轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)收益。內(nèi)部是指企業(yè)深入了解如何利用新技術(shù)后，便能擴(kuò)大技術(shù)投資的初始收益。以全球物流公司UPS為例，為追蹤貨物并提高效率，該公司為所有貨車配GPS追蹤系統(tǒng)和數(shù)字地圖。這項(xiàng)初始投資大大了UPS的可靠性和速度，成功地降低了單位成本。但一段時(shí)間后，UPS發(fā)現(xiàn)了有效運(yùn)用車載技術(shù)和數(shù)據(jù)的新方法。例如，通過分析發(fā)現(xiàn)，左轉(zhuǎn)會(huì)提UPS將車輛路線算法重新配置為“停止左轉(zhuǎn)”1千萬加侖，二氧化碳排量降低20,000噸，運(yùn)載次數(shù)增加350,000次。如果UPS沒有對(duì)車載計(jì)算機(jī)和3該結(jié)果來自回歸分析，代表一段時(shí)間后多個(gè)國(guó)家ICT投資的平均回報(bào)，而非邊際回報(bào)率GPS技術(shù)進(jìn)行初始投資，那么也就無法獲得上述收5內(nèi)部數(shù)字溢在企業(yè)內(nèi)部的不同部門充分字技術(shù)，擴(kuò)大技術(shù)投資的初始受內(nèi)部數(shù)字溢

數(shù)字技術(shù)提高了我們利用自身知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的能力。AI、大數(shù)據(jù)分析和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展將幫助我們進(jìn)一步理解新技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響。許多企業(yè)（尤其是在全球各地設(shè)有辦事處的企業(yè)）都借助內(nèi)部協(xié)作平臺(tái)工具，鼓勵(lì)員工交流新想法，改善經(jīng)營(yíng)績(jī)效。水平是指其他企業(yè)通過模仿某一企業(yè)的創(chuàng)新，從而在更廣的范圍內(nèi)提升生產(chǎn)力的過程。水平是市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的一大特點(diǎn)，這樣的例子不勝枚舉。第一家房地產(chǎn)商通過數(shù)字化，大幅削減了將投向市場(chǎng)所需的成本和時(shí)間，從而引領(lǐng)整個(gè)行業(yè)向線上。同樣，第一批精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)投資者開發(fā)了衛(wèi)星、軟件和圖形識(shí)別技術(shù)，大大增加了糧食產(chǎn)量，引起全球農(nóng)場(chǎng)主和生產(chǎn)者的爭(zhēng)相效仿。銀行和金融科技初創(chuàng)企業(yè)大舉投資技術(shù)和即時(shí)支付機(jī)制，最終將為整個(gè)金融服務(wù)領(lǐng)域做出示范。某一企業(yè)掌握的信息向其他企業(yè)轉(zhuǎn)移是水平溢出的基礎(chǔ)。人員流動(dòng)、知識(shí)6水平數(shù)字溢水水平數(shù)字溢出通過效仿其它企業(yè)的創(chuàng)新，有提升整個(gè)行業(yè)的生產(chǎn)傳統(tǒng)意義上說，水平溢出是行業(yè)內(nèi)的現(xiàn)象，但數(shù)字技術(shù)的出現(xiàn)拓展了水平溢出的范圍。無處不在的聯(lián)網(wǎng)計(jì)算機(jī)意味著各行各業(yè)都將越發(fā)依賴技術(shù)和數(shù)據(jù)。某行企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新可能對(duì)于許多行業(yè)都十分寶貴，因此其他行業(yè)可能會(huì)該企業(yè)的成功模式。

此外，網(wǎng)絡(luò)的普及和云技術(shù)降低了信息轉(zhuǎn)移的成本，這意味著無論是從柏林到班加羅爾還是波士頓，創(chuàng)新信息的速度都能同樣迅速。如今，任何技術(shù)創(chuàng)新的影響都能很快散布全球。垂直是指數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)生產(chǎn)力的提升沿著供應(yīng)鏈從生產(chǎn)者傳遞到用戶。例如，2012年，亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（WS）在澳大利亞創(chuàng)立了第一個(gè)數(shù)據(jù)中心，負(fù)責(zé)向澳大利亞市場(chǎng)提供云計(jì)算服務(wù)，幫助許多澳洲企業(yè)降低了技術(shù)投資成本。WS及其他云提供商不斷進(jìn)行投資，以改善企業(yè)的數(shù)據(jù)中心工程。每項(xiàng)新投資都能減少單位成本，并將減少的成本沿供應(yīng)鏈延伸，讓行業(yè)從中獲益。云服務(wù)的溢出效應(yīng)主要來源于成本的降低和一系列新技術(shù)的出現(xiàn)、技術(shù)使用的靈活度，以及互聯(lián)世界運(yùn)用技術(shù)的能力。云的出現(xiàn)幫助澳洲企業(yè)提高了產(chǎn)品和服務(wù)上市能力，并將生產(chǎn)力的提高沿著供應(yīng)鏈向下傳遞。7垂直數(shù)字溢垂垂直數(shù)字溢出 科技提供生產(chǎn)效 最終用盡管任何供應(yīng)鏈都可能產(chǎn)生垂直溢出效應(yīng)，但數(shù)字創(chuàng)新的溢出效應(yīng)尤為明顯。這是因?yàn)閍）

上下游企業(yè)溢出。供應(yīng)鏈中的數(shù)字投資可以為供應(yīng)商和客戶提供更高效的聯(lián)接方式，推動(dòng)上游產(chǎn)商進(jìn)行商業(yè)模式數(shù)字化，并加速下游物流和網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字化。電子商務(wù)平臺(tái)就是很好的例子。目前，許多技術(shù)相關(guān)的創(chuàng)新都發(fā)生在非技術(shù)行業(yè)，如金融服務(wù)業(yè)、醫(yī)療和制造業(yè)等，表明供應(yīng)鏈效應(yīng)的形成正呈乘數(shù)效應(yīng)增加。衡量數(shù)濟(jì)的新方提出了一種衡量數(shù)濟(jì)的新方法，能夠反映數(shù)字技術(shù)的真正貢獻(xiàn)，包括溢出效應(yīng)。我們使用了多個(gè)國(guó)家現(xiàn)有的數(shù)據(jù)，并以創(chuàng)新的方式對(duì)這些衡量指標(biāo)進(jìn)行了調(diào)整和補(bǔ)充，以確保這些指標(biāo)符合數(shù)字技1中詳細(xì)介紹了我們使用的創(chuàng)新方式。應(yīng)用于各種不業(yè)和商業(yè)活動(dòng)；b）數(shù)字技術(shù)的優(yōu)勢(shì)可能會(huì)（通過系統(tǒng)或基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)）在龐大的用戶網(wǎng)絡(luò)中迅速蔓延。在數(shù)濟(jì)新時(shí)代，技術(shù)創(chuàng)新

新方法從一個(gè)全新的角度對(duì)數(shù)字化進(jìn)程進(jìn)行了解讀，揭示了使用數(shù)字技術(shù)產(chǎn)生間接溢出效應(yīng)的重要性。事實(shí)上，分析表明數(shù)字技術(shù)的溢出效應(yīng)超出了企業(yè)從數(shù)31。我們?nèi)绾魏饬繑?shù)濟(jì)方框1.如何衡量 通過與牛津經(jīng) 合作，我們對(duì) 數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)使用方式進(jìn)行了三項(xiàng)創(chuàng)新。 參見附錄2。創(chuàng)新1我們不統(tǒng)計(jì)企業(yè)的數(shù)字資產(chǎn)投資，而是對(duì)企業(yè)數(shù)字資產(chǎn)產(chǎn)生的價(jià)值進(jìn)行估算。數(shù)字資產(chǎn)包括硬件、軟件和電信設(shè)備，對(duì)數(shù)字資產(chǎn)的價(jià)值估算來自世界大型企業(yè)的整體經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。我們對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了相應(yīng)調(diào)整，以了解各國(guó)資本投資的邊際成本差異及投資質(zhì)量的提升情況。創(chuàng)新2：我們拓展了數(shù)字資產(chǎn)的定義，不再局限于傳統(tǒng)國(guó)家會(huì)計(jì)對(duì)“ICT資本存量”的定義首先，我們對(duì)某些數(shù)字支出進(jìn)行重新分類，這些支出從傳統(tǒng)會(huì)計(jì)學(xué)角度來看并不屬于投資的一部分。GDP估算通常以幾十年來制定的規(guī)則為基礎(chǔ)，是非常復(fù)雜和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臅?huì)計(jì)流程。為此，國(guó)家會(huì)計(jì)師需從各企業(yè)收集其支出行為的相關(guān)數(shù)據(jù)，以區(qū)分不同類型的數(shù)字技術(shù)支出行為。其中一部分屬于資本支出，如數(shù)大且跨財(cái)年的支出；另一部分則屬于經(jīng)常性支出，作為中間資源應(yīng)用于生產(chǎn)流程中。

通過對(duì)數(shù)字技術(shù)經(jīng)常性支出的分析，我們發(fā)現(xiàn)了以下兩種采購(gòu)類型：）在生產(chǎn)其他物品的過程中使用的數(shù)字零部件；）和數(shù)字資產(chǎn)一樣用于生產(chǎn)流程的某些數(shù)短（如在當(dāng)年過期或折舊規(guī)模較小，或主要用于升級(jí)現(xiàn)有資本存量，這些數(shù)字產(chǎn)品通常被視為經(jīng)常性支出。在生產(chǎn)流程數(shù)字化過程中，第二類支出與數(shù)字資產(chǎn)發(fā)揮的作用相同，因此我們將其納入數(shù)字資產(chǎn)的范圍。例如，新軟件的采購(gòu)或IT 所有形式的資本資產(chǎn)。根據(jù)該行業(yè)的服務(wù)特性，所有資本資產(chǎn)均被用于生產(chǎn)數(shù)字服務(wù)。此外，數(shù)字資產(chǎn)還包括海外數(shù)字資產(chǎn)服務(wù)的凈進(jìn)口。例如，某一經(jīng)濟(jì)體擁有高度發(fā)達(dá)的云服務(wù)市場(chǎng)，但其數(shù)據(jù)中心在海外，類云服務(wù)的使用便屬于數(shù) 濟(jì)的衡量范圍。這樣才能更好地反映目前全球數(shù) 濟(jì)的真實(shí)情況。創(chuàng)新3分析顯示，數(shù)字資產(chǎn)的溢出效應(yīng)會(huì)蔓延至整個(gè)經(jīng)濟(jì)。我們對(duì)數(shù)字資產(chǎn)的溢出效應(yīng)的衡量，是通過對(duì)比兩項(xiàng)數(shù)據(jù)得到的，即計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析所得的投資總回報(bào)的估值，增長(zhǎng)數(shù)據(jù)分析所得的企業(yè)數(shù)字資產(chǎn)投資回報(bào)的估1。數(shù)濟(jì)的規(guī)模有多大 規(guī)模相當(dāng)于全球GDP的15.5%衡量數(shù)濟(jì)的新方法幫助我們透過全新的視角看待數(shù)濟(jì)的規(guī)模和發(fā)展。目前，全球數(shù)濟(jì)的評(píng)估往往更注重高科技行業(yè)本身，而我們的衡量方法則更能體現(xiàn)當(dāng)前數(shù)字投資的。

我們認(rèn)為， 濟(jì)已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出傳統(tǒng)衡量標(biāo)準(zhǔn)所計(jì)的規(guī)模，且正向各國(guó)、各行業(yè)均衡滲透據(jù)估計(jì)，2016年全球數(shù)濟(jì)總值超過11.5萬億，占2016年全球GDP的超過15.5%。數(shù)濟(jì)的大部分來自全球主要經(jīng)濟(jì)體，其國(guó)占35%，中國(guó)占13%，占8%，歐洲經(jīng)濟(jì)區(qū)約占15年中，數(shù)濟(jì)的增速是全球GDP的2.5倍，規(guī)模比2000年幾乎翻了一番。同期，中國(guó)占全球經(jīng)濟(jì)的已從4%增至13%，占全球經(jīng)濟(jì)的翻了一番，增至2%（見圖8）。圖8.2000至2016年，全球數(shù)濟(jì)份額（按國(guó)家劃分全球數(shù)濟(jì)（2000年 全球數(shù)濟(jì)（2016年德法德法中意大英韓利意大德韓英法中資料來源：牛津經(jīng)濟(jì)、世界大型、4EAA=28個(gè)歐盟成員國(guó)+歐洲自由貿(mào)易（EFTA）4個(gè)成員國(guó)中的3個(gè)，即冰島、列支敦士登和挪威除全球主要經(jīng)濟(jì)體外，數(shù)濟(jì)的增長(zhǎng)已成為一種真9揭示了數(shù)濟(jì)在發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體和發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體之間的差。數(shù)濟(jì)價(jià)來于業(yè)累“字產(chǎn)1所述，我們對(duì)數(shù)字資產(chǎn)的價(jià)值評(píng)估以數(shù)據(jù)為依據(jù)（詳情請(qǐng)見錄2）。借助歷史數(shù)據(jù)集，我們采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法評(píng)估數(shù)字溢出的規(guī)模，并詳細(xì)列出了100多個(gè)國(guó)家的投資趨勢(shì)和經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)。圖9.發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體和發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的數(shù)濟(jì)規(guī)2016年數(shù)濟(jì)占總GDP百分比

結(jié)果顯示，與發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體相比，發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體中的數(shù)濟(jì)更為成熟。在我們的50國(guó)樣本中，數(shù)濟(jì)在發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體中的GDP18.%，而發(fā)展中經(jīng)10.%。這一差距表明發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體在數(shù)字資（的使用以及企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)的能力等方面更勝一籌。部分發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的數(shù)字化水平可比肩發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體。數(shù)在達(dá)濟(jì)中的GDP為10%35，而經(jīng)僅為2%-19%。中國(guó)、和智利處于發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的前列，在使用數(shù)字資產(chǎn)方面可與發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體相媲美，這表明數(shù)字技術(shù)可對(duì)任何發(fā)展數(shù)濟(jì)也是其GDP的重要組成部分，這意味著數(shù)字技術(shù)已成為全球經(jīng)濟(jì)的重要組成部分。究其原因，即便在數(shù)字技術(shù)制造業(yè)基礎(chǔ)薄弱的國(guó)家，企業(yè)的寬帶滲透率也正日益提高，并借助云技術(shù)為下一代技術(shù)發(fā)展做好準(zhǔn)備。發(fā)展中經(jīng)濟(jì) 發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)數(shù)字資 數(shù)字溢資料來源：牛津經(jīng) 55根《全聯(lián)接指數(shù)報(bào)告》對(duì)國(guó)家進(jìn)行分類。發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體還包括由國(guó)金組織所定義的新興經(jīng)濟(jì)體這種新視角使政策制定者擴(kuò)大了對(duì)數(shù)濟(jì)的支持范圖10展示了我們估算的數(shù)濟(jì)與采用傳統(tǒng)衡量標(biāo)準(zhǔn)所得結(jié)果之間的對(duì)比。新衡量方法顯示，瑞典和韓國(guó)的數(shù)濟(jì)規(guī)模相似，約占GDP的23%。這是因?yàn)檫@兩個(gè)經(jīng)濟(jì)體從各自的數(shù)字資產(chǎn)和數(shù)字服務(wù)中獲取的價(jià)值相似，并在數(shù)字化領(lǐng)域積累了大量知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，從而實(shí)現(xiàn)了大幅數(shù)字溢出。圖10.韓國(guó)與瑞典的數(shù)濟(jì)估算（新度量方法對(duì)比傳統(tǒng)GVA方法

但如果我們對(duì)這兩個(gè)經(jīng)濟(jì)體數(shù)字技術(shù)制造業(yè)的總增加值（A）進(jìn)行比較，就會(huì)發(fā)現(xiàn)瑞典的數(shù)濟(jì)規(guī)模遠(yuǎn)不如韓國(guó)?？梢?，我們采用更廣泛的方法衡量數(shù)字技術(shù)帶來的增加值，而非單純地考慮數(shù)字技術(shù)制造業(yè)的規(guī)模，從而為政策制定者提供關(guān)于數(shù)字技術(shù)真正價(jià)值的有用信息。GDP的百分?jǐn)?shù) 數(shù)字技術(shù)制造業(yè)的總增加值韓 瑞資料來源：牛津經(jīng) 數(shù)字溢出的未未來十年，性技術(shù)將決定各國(guó)進(jìn)一步發(fā)展數(shù)濟(jì)11.2016年各行業(yè)數(shù)字資產(chǎn)所產(chǎn)生（以10個(gè)歐洲經(jīng)濟(jì)體的樣本為依據(jù)ICT數(shù)字技術(shù)制造專業(yè)服零售房地

我們分析了數(shù)濟(jì)的行業(yè)動(dòng)態(tài)，以了解各個(gè)行業(yè)利用數(shù)字技術(shù)的成熟度，并借鑒之前提到的國(guó)家數(shù)濟(jì)計(jì)算方法，對(duì)EUKLEMS10個(gè)歐洲經(jīng)濟(jì)11因?yàn)閿?shù)字溢出是整個(gè)行業(yè)及供應(yīng)鏈上下游都會(huì)發(fā)生的現(xiàn)象，因而沒有必要單獨(dú)拆分到各個(gè)行業(yè)進(jìn)行研究。即便如此，我們對(duì)潛在數(shù)字資產(chǎn)價(jià)值的估算也揭示了數(shù)濟(jì)在各個(gè)行業(yè)的相對(duì)規(guī)模?？傇黾又?GVA) 資料來源：EUKLEMS數(shù)據(jù)庫(kù)、牛津經(jīng)6EUKLEMS是由歐盟發(fā)起，由世界大型執(zhí)行的研究項(xiàng)目，旨在針對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素的研究創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)迄今為止，ICT服務(wù)、金融和數(shù)字技術(shù)制造業(yè)一直占據(jù)數(shù)字的領(lǐng)先和前沿地位。這三個(gè)技術(shù)密集型行業(yè)的數(shù)字資產(chǎn)分別占行業(yè)GA的21.5%、15%和13.5%。然而，即使是傳統(tǒng)非數(shù)據(jù)密集型行業(yè)也積累了大量數(shù)字資產(chǎn)并已開始產(chǎn)生價(jià)值。例如，在交通、/零售、公用事業(yè)及制造業(yè)（非高科技），數(shù)字業(yè)A過5%。未來10年，數(shù)字技術(shù)將得到進(jìn)一步優(yōu)化，并廣泛應(yīng)

AI和大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行診斷，并將數(shù)字健康數(shù)據(jù)庫(kù)用于獲取分析洞察。在建筑業(yè)，適應(yīng)性強(qiáng)且可持續(xù)發(fā)展的智能建筑正在為房屋管理以及辦公空間的利用創(chuàng)造可能性。在采礦業(yè)，自動(dòng)化設(shè)備使?jié)撛谑找娉杀对黾?。這些突破性進(jìn)展將在未來幾年內(nèi)增加各個(gè)行業(yè)的數(shù)字資產(chǎn)并擴(kuò)大溢出效應(yīng)。在過去10年中，數(shù)球GDP的從1%至15%。2025年，隨著“+智能”時(shí)代的結(jié)束，數(shù)濟(jì)占全球GDP中的預(yù)計(jì)可達(dá)24.3%圖12.全球數(shù)濟(jì)的占比與預(yù)全球 數(shù) 傳統(tǒng)經(jīng)資料來源：牛津經(jīng) 最大化數(shù)字溢出效應(yīng)未來十年，各國(guó)需要制定有力的數(shù)字化來對(duì)數(shù)字化并充分利用技術(shù)進(jìn)步帶來的機(jī)遇。私營(yíng)企業(yè)將在未來數(shù)字化技術(shù)創(chuàng)新中唱主角，但前提是政府必須創(chuàng)造良好的環(huán)境，使能私營(yíng)企業(yè)蓬勃發(fā)展。政府還需攜手來自各行各業(yè)的利益相關(guān)人（包括公民、技術(shù)公司、教育從業(yè)者、基礎(chǔ)設(shè)施提供商及企業(yè)），共同推動(dòng)數(shù)字溢出效應(yīng)的實(shí)現(xiàn)。的數(shù)濟(jì)無章可循。但專家建議，在新數(shù)字化時(shí)代，我們需要采取更全面、主動(dòng)的舉措發(fā)圖13.發(fā)展數(shù)濟(jì)的六大關(guān)

“需要一整套針對(duì)ICT的治理方法?！猂andeepSudan，世界銀行數(shù)字化顧濟(jì)。這意味著在制定數(shù)字化時(shí)，應(yīng)綜合考慮技術(shù)能為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)各領(lǐng)域帶來的潛在收益以及面臨的阻礙。認(rèn)識(shí)自身優(yōu)勢(shì)和不足，制定最符合本國(guó)國(guó)情的數(shù)字化。采用

達(dá)國(guó)家應(yīng)聚焦為用戶提供高速網(wǎng)絡(luò)聯(lián)創(chuàng)造良好的商業(yè)環(huán)境，鼓 創(chuàng)業(yè)與創(chuàng)

基礎(chǔ)設(shè)

數(shù)字技術(shù)的潛力依賴于必要的硬件和軟件基礎(chǔ)本地技術(shù)行業(yè)的蓬勃發(fā)展，有助于激 行業(yè)蓬勃發(fā)

競(jìng)爭(zhēng)資

投資計(jì)算能力、算法和數(shù)據(jù)等新競(jìng)爭(zhēng)資源，保持“+智能”時(shí)代的領(lǐng)先地位。制定積極的數(shù)字化各國(guó)應(yīng)當(dāng)考慮自身優(yōu)勢(shì)和不足，制定最符合本國(guó)國(guó)情的數(shù)字化，因此使用更準(zhǔn)確的方法來衡量數(shù)濟(jì)的真正價(jià)值便顯得尤為迫切。領(lǐng)先的數(shù)濟(jì)體為保持自身領(lǐng)先地位，一方面會(huì)依賴自身的大量數(shù)字資產(chǎn)，并運(yùn)用最前沿的技術(shù)；另一方面會(huì)不斷發(fā)展壯大高科技人才隊(duì)伍，以最大化利用數(shù)字資產(chǎn)。許多發(fā)展中國(guó)家將設(shè)法擴(kuò)大自身數(shù)字資產(chǎn)基礎(chǔ)，吸引消費(fèi)者和企業(yè)入網(wǎng)并提高他們?cè)跀?shù)濟(jì)中的參與度。必須采用和直接干預(yù)相結(jié)合的方式發(fā)展數(shù)濟(jì)。直接干預(yù)包括市場(chǎng)調(diào)控、投資基礎(chǔ)設(shè)施以及鼓勵(lì)私營(yíng)企業(yè)參與。此外，還需制定數(shù)濟(jì)框架，建立公平的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，并制定數(shù)據(jù)使用規(guī)則。其中很多問題了國(guó)界，在方面尤為如此，因此國(guó)際合作將變得至關(guān)重要。各國(guó)應(yīng)攜手合作，共同消除數(shù)據(jù)流動(dòng)和數(shù)字貿(mào)易壁壘（如數(shù)據(jù)主權(quán)相關(guān)的規(guī)章制度）。合作將成為打擊國(guó)際網(wǎng)絡(luò)的重要。任何抑制創(chuàng)新、阻礙信息流動(dòng)和數(shù)字貿(mào)易，或縱容主要供應(yīng)商損害消費(fèi)者信任的政策決定，都將阻礙國(guó)家數(shù)字化發(fā)展

消除數(shù)字若數(shù)字化只能惠及少數(shù)人，不僅會(huì)削弱投資激勵(lì)措施的力度，還會(huì)抑制數(shù)字溢出效應(yīng)。提高數(shù)濟(jì)的參與度，將為消費(fèi)者和企業(yè)家創(chuàng)造可能性，并鼓勵(lì)數(shù)字化技術(shù)提供商持續(xù)創(chuàng)新。在提升主要城市或技術(shù)中心競(jìng)爭(zhēng)力的同時(shí)，要兼顧公平，讓整個(gè)國(guó)家和地區(qū)共享數(shù)字技術(shù)機(jī)遇。短期來看，提升主要城市和技術(shù)中心的競(jìng)爭(zhēng)力有助于提高技術(shù)密集型行業(yè)的生產(chǎn)力。但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，通過擴(kuò)大數(shù)字技術(shù)需求，實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)，整個(gè)國(guó)家都將從中受益，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體將聚焦為用戶提供高速聯(lián)接體驗(yàn)、提升用戶數(shù)字化意識(shí)和技能。盡絡(luò)基本實(shí)現(xiàn)了全覆蓋，但由于和地理位置差異，網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接的質(zhì)量、個(gè)人與企業(yè)使用網(wǎng)絡(luò)的能力，以及用戶的使用意愿仍參差不齊。數(shù)濟(jì)的廣泛和參與，與實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)覆蓋同等重要。發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體在實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)覆蓋方面仍嚴(yán)峻，在智能用戶和具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的企業(yè)推動(dòng)下，發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體高新技術(shù)城市的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接觸手可及，但擴(kuò)大基礎(chǔ)設(shè)施覆蓋范圍的高額成本。許多國(guó)家因人們無法支付或不愿意支付數(shù)字化服務(wù)，更為嚴(yán)峻的。的國(guó)家數(shù)字ID劃Aadhaar是鼓勵(lì)社會(huì)各界廣泛參與數(shù)濟(jì)的典范。該計(jì)劃旨在為公民創(chuàng)建一個(gè)獨(dú)一無二的數(shù)字ID（目前已有過1094%）ID發(fā)放福利金，讓所有公民都參與到數(shù)濟(jì)中來。該計(jì)劃還推廣了數(shù)字和儲(chǔ)蓄計(jì)劃，帶來了積極的經(jīng)濟(jì)效益?！皩?duì)于一些發(fā)展中國(guó)家而言，無處不在的高速網(wǎng)絡(luò)無法在未來12年內(nèi)實(shí)現(xiàn)，這個(gè)過程需10—RaulKatz，哥倫比亞大學(xué)信息構(gòu)建數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)數(shù)字化的前提是建立必要的硬件和軟件基礎(chǔ)設(shè)施。加大對(duì)硬件基礎(chǔ)設(shè)施的投資，如優(yōu)質(zhì)電信網(wǎng)絡(luò)、配套設(shè)施、交通和城市基礎(chǔ)設(shè)施等，有利于推廣數(shù)字

化資產(chǎn)的使用范圍。但同時(shí)還要兼顧技術(shù)投資的可行性和可用性，避免投資過熱，這點(diǎn)至關(guān)重要。完善的硬件基礎(chǔ)設(shè)施可降低供應(yīng)鏈的聯(lián)接成本，提高網(wǎng)絡(luò)潛力，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)字溢出效應(yīng)。強(qiáng)大的數(shù)據(jù)中心以及不間斷的寬帶和能源服務(wù)可助力和人工智能等新興數(shù)據(jù)密集型技術(shù)的成功。開放的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，便將在21世紀(jì)失去一大投資軟件基礎(chǔ)設(shè)施，如技能、數(shù)據(jù)可用性和良好的商業(yè)環(huán)境等，同樣有助于提高生產(chǎn)力。需要做到兩手都要抓，一方面幫助少數(shù)人勝任高級(jí)技術(shù)崗位，另一方面幫助大多數(shù)人提高數(shù)字化技能，共同參與到數(shù)濟(jì)中來。必須為后者制定學(xué)習(xí)計(jì)劃（尤其是非技術(shù)崗位的就業(yè)人員），幫助他們?cè)鰪?qiáng)自身數(shù)字化技能，滿足未來的數(shù)濟(jì)發(fā)展需求。全球數(shù)字化教育服務(wù)的興起，尤其是教育的興起（如大型開放式網(wǎng)絡(luò)課程），讓教育機(jī)會(huì)走進(jìn)了千家萬戶。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施是激勵(lì)創(chuàng)新的另一驅(qū)動(dòng)因素，包括支持開放、可信數(shù)據(jù)構(gòu)建和共享的機(jī)構(gòu)和治理流程。投資新的競(jìng)爭(zhēng)資投資計(jì)算能力、算法和數(shù)據(jù)等新競(jìng)爭(zhēng)資源，以保持各國(guó)在“+IoTAI的不斷融合，需做好準(zhǔn)備，迎接新型市場(chǎng)和就業(yè)機(jī)會(huì)帶來的。高性能計(jì)算能力、復(fù)雜算法和海量可用數(shù)據(jù)決定了市場(chǎng)的發(fā)展趨勢(shì)和用戶使用率，因此在制定政策框架時(shí)應(yīng)綜合考慮上述因素，以全面釋放數(shù)字化的潛能。同時(shí)，擴(kuò)大技術(shù)的使用范圍還能幫助進(jìn)一步了解這些技術(shù)及其影響。通過不斷嘗試和試驗(yàn)新技術(shù)，我們可以更深刻地理解算法偏見、道德以及數(shù)據(jù)隱私權(quán)等問題。還需建立框架，以提高數(shù)據(jù)的安全性、可信度和可靠性，從而刺激投資。為此，需制定成

的規(guī)章制度，保護(hù)消費(fèi)者和企業(yè)的敏感數(shù)據(jù)隱私，同時(shí)消除壁壘，促進(jìn)數(shù)據(jù)自由流動(dòng)。不同國(guó)家和地區(qū)制定的規(guī)章制度大相徑庭。例如，與歐盟相比，兩國(guó)對(duì)數(shù)據(jù)享的制較。各國(guó)應(yīng)合自實(shí)際鼓勵(lì)數(shù)字技術(shù)行業(yè)蓬勃發(fā)數(shù)字技術(shù)在各行各業(yè)的使用將推動(dòng)數(shù)濟(jì)發(fā)展，但技術(shù)行業(yè)仍是驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的重要引擎。全球技術(shù)企業(yè)巨頭將引領(lǐng)未來十年的技術(shù)發(fā)展，但這些公司的總部都集中在少數(shù)國(guó)家。然而，技術(shù)行業(yè)的創(chuàng)新很快就將蔓延至全球市場(chǎng)。本地?cái)?shù)字服務(wù)提供商，如軟件開發(fā)者和技術(shù)人員等，也將極大地推動(dòng)數(shù)字投資和創(chuàng)新，從而在更大范圍內(nèi)提高生產(chǎn)力。開放、作創(chuàng)新關(guān)鍵，要為新造空技術(shù)中心通常坐落于大城市，這里吸引了大批技術(shù)型人才，如舊金山、紐約、倫敦、巴黎、柏林、和新加坡等。但借助適當(dāng)?shù)募?lì)措施，其他小城市或地區(qū)也能發(fā)展成為技術(shù)中心。例如，英國(guó)康沃爾郡的雷斯和城市群就創(chuàng)造了大量數(shù)字崗位。盡管這兩個(gè)城市地理位置偏遠(yuǎn)、經(jīng)濟(jì)，但作為頂級(jí)的沖浪，這里生活休閑，吸引了大批軟件開發(fā)者前往就業(yè)。同時(shí)，應(yīng)積極為技術(shù)企業(yè)提供基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，并采取激勵(lì)措施推動(dòng)企業(yè)蓬勃發(fā)展。還應(yīng)制。優(yōu)先發(fā)展創(chuàng)業(yè)與創(chuàng)創(chuàng)新始于技術(shù)行業(yè)，而對(duì)技術(shù)的廣泛和創(chuàng)新運(yùn)用能讓其他行業(yè)也從中受益。數(shù)濟(jì)的發(fā)展離不開中小企業(yè)。初創(chuàng)企業(yè)能為各行業(yè)引入競(jìng)爭(zhēng)，注入新思想，并帶來性變化。隨著初創(chuàng)企業(yè)的規(guī)模不斷擴(kuò)大，他們還將大舉投資數(shù)字資產(chǎn)，聘請(qǐng)員工并為大公司提供服務(wù)，從而形成一個(gè)動(dòng)態(tài)的行業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。云技術(shù)為各個(gè)國(guó)家和地區(qū)的初創(chuàng)企業(yè)和中小企業(yè)參與數(shù)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)提供了契機(jī)。

數(shù)濟(jì)的成功取決于能否加大力度創(chuàng)造一個(gè)良好的商業(yè)環(huán)境，也就是鼓勵(lì)創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)新?？梢詾槠髽I(yè)供指和洞，共享數(shù)帶來機(jī)遇，并識(shí)別企業(yè)發(fā)展初期的種種，從而協(xié)助企業(yè)開展創(chuàng)新。還應(yīng)制定相應(yīng)的政策，消除小企業(yè)和新興企業(yè)的發(fā)展壁壘，建立健康的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)秩序（如過于繁重的、規(guī)劃和就業(yè)限制）。此外，政資助和：特定項(xiàng)目，或?yàn)楦邇?yōu)先級(jí)行業(yè)的特定投資項(xiàng)目提供支持。競(jìng)賽：在領(lǐng)域組織創(chuàng)新大賽，獲勝者，甚至還可為其提供額外的商業(yè)支持（如，提供與成熟企業(yè)合作的機(jī)會(huì)，將創(chuàng)新成果推向市場(chǎng)）。若可以成功應(yīng)對(duì)上述，推行有利政策，終將收獲豐厚的回報(bào)。高度數(shù)字化的經(jīng)濟(jì)能推動(dòng)國(guó)家的加速發(fā)展和繁榮興旺。下一章模擬不同程度數(shù)字化場(chǎng)景的潛在影響，以估算數(shù)字化的影響范圍。收獲回報(bào)未來十年，全球經(jīng)濟(jì)與數(shù)字技術(shù)間的關(guān)系將發(fā)生重大變化。創(chuàng)新者將利用數(shù)字技術(shù)跨行業(yè)和商業(yè)流程。為充分利用數(shù)字技術(shù)，必須努力營(yíng)造有利的市場(chǎng)環(huán)境，助力私營(yíng)企業(yè)投資，實(shí)現(xiàn)投資溢出效應(yīng)最大化，從而收獲豐厚的回報(bào)。在合適的條件下，數(shù)濟(jì)將實(shí)現(xiàn)繁榮發(fā)展。數(shù)字溢出可能會(huì)通過新的擴(kuò)大技術(shù)對(duì)生產(chǎn)力的影響，從而大力推動(dòng)GDP增長(zhǎng)。本章側(cè)重于分析數(shù)字技術(shù)在未來十年的潛在。我們模擬了四大未來潛在發(fā)展路徑，以探索不同數(shù)字化場(chǎng)景可能產(chǎn)生的影響。

未來數(shù)濟(jì)的四種場(chǎng)數(shù)濟(jì)未來的四種場(chǎng)景展示了未來數(shù)濟(jì)發(fā)展可能遵循的路徑。我們從分析歷史數(shù)據(jù)開始，了解各個(gè)國(guó)家過去在技術(shù)投資領(lǐng)域所獲得的回報(bào)，并利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型確立了經(jīng)濟(jì)發(fā)展與數(shù)字資產(chǎn)投資之間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系。建模結(jié)果同牛津經(jīng)濟(jì)宏觀經(jīng)濟(jì)模型的歷史數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)信息相結(jié)合，對(duì)202550個(gè)國(guó)家的數(shù)字投資增長(zhǎng)基準(zhǔn)做出了預(yù)測(cè)?；鶞?zhǔn)預(yù)測(cè)是基于數(shù)字投資將保持過去五年增長(zhǎng)率的假設(shè)。這意味20258%。14展示了不同國(guó)家數(shù)字化的速度。調(diào)整其中的兩個(gè)變量可得出不同場(chǎng)景相較于基準(zhǔn)場(chǎng)景的不同結(jié)果。數(shù)字資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率。從全球范圍來看，盡管數(shù)字資產(chǎn)投資在過去幾十年中保持穩(wěn)步增長(zhǎng)，但在過去五年內(nèi)速度明顯加快。在我們?cè)O(shè)定的高數(shù)字化場(chǎng)景中，我們假定增長(zhǎng)率在未來十年保持過去五的圖14.未來數(shù)濟(jì)的四種場(chǎng)

數(shù)字技術(shù)投資回報(bào)率（ROI）。根據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型估算，我們的基準(zhǔn)預(yù)測(cè)假定數(shù)字投資的平均回報(bào)率采取正確的數(shù)字并成功克服技術(shù)應(yīng)用過程中的后，數(shù)字投資的回報(bào)率將有所增加。在低水平數(shù)字化場(chǎng)景中，假定投資回報(bào)率有所降低。我們根據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析結(jié)果得出了合理的上限和下限，繼而做出上述假設(shè)。低投資，高效策低投資，高效策 高度數(shù)字低度數(shù)字 高投資，低效策大量投資，但投資方 數(shù)字投資增長(zhǎng)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體低資料來源：牛津經(jīng) 高度數(shù)字化場(chǎng)景的收在高度數(shù)字化場(chǎng)景中，我們認(rèn)為適當(dāng)?shù)恼吆屯顿Y可使2025年全球GDP增加1.7萬億。此場(chǎng)景的必要條件包括數(shù)字投資增長(zhǎng)率持續(xù)加速以及新技術(shù)協(xié)同作用最大化。此場(chǎng)景中的全球GDP將比基準(zhǔn)場(chǎng)景高1.9%。全球GDP增加17億(圖15)，相當(dāng)于全球每個(gè)勞動(dòng)力的年收入額外增加500。

1.7萬億2025GDP外增加50015.全球經(jīng)濟(jì)數(shù)字化場(chǎng)景（從高到低相較2025十億（2015年--0--高度數(shù)字 高投資、低效策 低投資、高效策 低度數(shù)字備注：該時(shí)期全球GDPCAGR資料來源：牛津經(jīng) 7評(píng)估認(rèn)為2025年全球GDP將出現(xiàn)增長(zhǎng)，且超過基準(zhǔn)預(yù)測(cè)圖16.高度數(shù)字化場(chǎng)景中全球數(shù)濟(jì)的發(fā)展軌（數(shù)濟(jì)占全球GDP的增長(zhǎng)預(yù)測(cè)GDP的百分

數(shù)字資 數(shù)字溢資料來源：牛津經(jīng) 到5年，全數(shù)可GP的.%。此場(chǎng)景假定研究樣本中的個(gè)經(jīng)濟(jì)體都可以在數(shù)字投資方面保持強(qiáng)勁發(fā)展，并共同制定有力的數(shù)字，包括輔助性基礎(chǔ)設(shè)施、繁榮（圖2025年，數(shù)濟(jì)占全GDP之達(dá)到23萬億

數(shù)字化發(fā)展將使全球經(jīng)濟(jì)體普遍受益。我們預(yù)計(jì)，在高度數(shù)字化場(chǎng)景中，大多數(shù)經(jīng)濟(jì)體的GDP2025%至3%。數(shù)字化為發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體帶來的潛在收益和風(fēng)險(xiǎn)都高于發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體。在高度數(shù)字化場(chǎng)景到2025年，發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的GDP會(huì)在基準(zhǔn)之2.2%，而在低水平數(shù)字化場(chǎng)景中則會(huì)減少2.7%。在高度數(shù)字化場(chǎng)景中，我們預(yù)計(jì)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體2025年的GDP將增長(zhǎng)1.6%，而在低水平數(shù)字化場(chǎng)景中則會(huì)減少1.6%（圖17）。17.數(shù)字化場(chǎng)景（從高到低）中的發(fā)達(dá)和發(fā)展中經(jīng)濟(jì)（2025年全球基GDP的差異GDP百分比相較GDP基準(zhǔn)變化的百分3210210 - 12---1:高度數(shù)字 2:高投資，低效策 3:低投資，高效策 4:低度數(shù)字發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì) 發(fā)展中經(jīng)濟(jì)備注：發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體在該時(shí)期的GDPCAGR1.6%，發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體為4.5%。在國(guó)家層面的場(chǎng)景分析中，我們發(fā)現(xiàn)不同經(jīng)濟(jì)體在不同場(chǎng)景下的表現(xiàn)各有不同。在高度數(shù)字化場(chǎng)景中，未來十年尼西亞將憑借高投資和高效策略從數(shù)字化2025年GDP1.8%如果不能達(dá)到高度數(shù)字化場(chǎng)景，的GDP增幅也3:2:投資、低效策略”的國(guó)家。許多數(shù)字化成熟度較低的

經(jīng)濟(jì)體也表現(xiàn)出類似結(jié)果，這表明在未來10年，強(qiáng)化數(shù)字資產(chǎn)基礎(chǔ)仍可獲得大量回報(bào)。相比之下，韓國(guó)屬于成數(shù)體在場(chǎng)景3中獲得的回報(bào)要2。這表明，在韓國(guó)經(jīng)濟(jì)中，高效利用現(xiàn)有數(shù)字資產(chǎn)所帶來的邊際收益要高于增加數(shù)字資產(chǎn)數(shù)量所帶來的收益（圖1）。圖18.數(shù)字化場(chǎng)景（從高到低）中的韓國(guó)和尼西（2025年全球基GDP基準(zhǔn)差異的百分---------1:高度數(shù)字 2:高投資，低效策 3:低投資，高效策 4:低度數(shù)字韓 尼西備注：韓國(guó)在該時(shí)期的GDPCAGR為2.5%，尼西亞為5.2%。 場(chǎng)景分析表明，定制化的數(shù)字策略對(duì)各國(guó)發(fā)展數(shù)濟(jì)至關(guān)重要。讓經(jīng)濟(jì)走上高度數(shù)字化的道路并不簡(jiǎn)單。但政策制定者可以努力營(yíng)造有利的環(huán)境，鼓勵(lì)人們投資數(shù)字技術(shù)解決方案，并為啟用創(chuàng)新和發(fā)展提供更大的空間，使個(gè)人和企業(yè)參與到數(shù)濟(jì)中來。各國(guó)需根據(jù)本國(guó)實(shí)際情況評(píng)估和了解數(shù)字化帶來的回報(bào)。數(shù)字資產(chǎn)的基礎(chǔ)是否成熟？技術(shù)應(yīng)用方面存在哪些制約因素？不同經(jīng)濟(jì)體應(yīng)選擇哪些不同的技術(shù)應(yīng)用？如果能成功應(yīng)對(duì)這些問題，將收獲非?？捎^的經(jīng)濟(jì)回報(bào)。分析顯示，在未來十年加快數(shù)字化發(fā)展將帶來巨大且意義深遠(yuǎn)的回報(bào)。在高度數(shù)字化場(chǎng)景中，如果能創(chuàng)造合適的條件，使能企業(yè)充分利用技術(shù)進(jìn)步，則2025球GDP加1.7萬億。但要發(fā)揮數(shù)字技術(shù)的潛力，前提是必須了解數(shù)濟(jì)的本質(zhì)及發(fā)展規(guī)律。未來，數(shù)濟(jì)將傳統(tǒng)的行業(yè)和國(guó)家界限。研究明確，目前采用的數(shù)濟(jì)衡量方法無法反映這一發(fā)展趨勢(shì)。為此，我們提出了一種衡量數(shù)濟(jì)的新方法，不再圍繞技術(shù)制造者，而是聚焦數(shù)字資產(chǎn)的使用者。要評(píng)估數(shù)字化的影響，不僅要了解數(shù)字資產(chǎn)投資的直接回報(bào)，還要了解數(shù)字資產(chǎn)投資在供應(yīng)鏈上

這種衡量標(biāo)準(zhǔn)得出的結(jié)論與傳統(tǒng)衡量方式相比有很大差異。數(shù)濟(jì)的規(guī)模超出預(yù)期，在全球范圍內(nèi)高達(dá)11.5萬億。如今，數(shù)濟(jì)的全球者均對(duì)數(shù)字資產(chǎn)進(jìn)行了大量合理投資，積極擁抱數(shù)字服務(wù)，并從數(shù)字溢出效應(yīng)中收獲了豐厚回報(bào)。但我們?nèi)孕枞Υ蛟烊驍?shù)濟(jì)的未來。未來十年，各國(guó)需了解新數(shù)字技術(shù)的潛力，并充分利用數(shù)字技術(shù)的價(jià)值。哪些國(guó)家能妥善應(yīng)對(duì)克服技術(shù)應(yīng)用中的，營(yíng)造激勵(lì)投資的環(huán)境，鼓勵(lì)參與和創(chuàng)新，哪些國(guó)家就將引領(lǐng)全球數(shù)濟(jì)的發(fā)展。附 附附錄1衡量數(shù) 濟(jì)的 方法是通過分析企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)所獲得的直接收益，確定數(shù)字技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)造成的間接”。設(shè)術(shù)提產(chǎn)，并沿著供應(yīng)鏈垂直擴(kuò)散，在行業(yè)間水平擴(kuò)散，在企業(yè)內(nèi)部擴(kuò)散。因此，技術(shù)投資的總體影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于企業(yè)投資所獲得的初始回報(bào)。不過，數(shù)字溢出的規(guī)模有多大？其他研究忽略了這一點(diǎn)原是這一相抽的念在研中我們通過分析技術(shù)投資的直接回報(bào)與總回報(bào)之間的差異來估算數(shù)字溢出的規(guī)模。也就是說，我們結(jié)合了企業(yè)從技術(shù)資產(chǎn)投資中獲取的直接回報(bào)，并將其與技術(shù)資產(chǎn)投資對(duì)整體經(jīng)濟(jì)的影響進(jìn)行對(duì)比。企業(yè)無法直接了解自身的技術(shù)投資給整體 來的收益，而必須通過連鎖式溢出效應(yīng)進(jìn)行解釋。我們使用的是世界大型企業(yè)研究會(huì)全球經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)（TED）于2016年11月發(fā)布的 細(xì)分了GDP增長(zhǎng)的各個(gè)要素，包括技術(shù)資產(chǎn)的累積。了近期的發(fā)展趨勢(shì)，如云計(jì)算使能生產(chǎn)力提高等，因此極具創(chuàng)新性。

TED家從技術(shù)資產(chǎn)中獲得的收入（如勞動(dòng)者從勞動(dòng)中獲得的收入）。估算結(jié)果或被視為是對(duì)技術(shù)資產(chǎn)回報(bào)的原始估算，因?yàn)楣浪氵^程中沒有考慮溢出效應(yīng)。結(jié)果顯50個(gè)樣本國(guó)家中，技術(shù)資產(chǎn)回報(bào)占GDP2.7%。增長(zhǎng)會(huì)計(jì)法必須對(duì)經(jīng)濟(jì)做出某種假設(shè)，才能得出技術(shù)不同生產(chǎn)投入（即勞動(dòng)力和不同類型的資本）所創(chuàng)造的可衡量收入必須代表其對(duì)經(jīng)濟(jì)所貢獻(xiàn)的價(jià)值。但此類收入不一定代表相應(yīng)投入的真實(shí)貢獻(xiàn)。為了進(jìn)一步了解技術(shù)投資的貢獻(xiàn)，我們?cè)谟?jì)量經(jīng)濟(jì)模TED誰，該模型都能展示技術(shù)資產(chǎn)對(duì)GDP的總體貢獻(xiàn)。除TED數(shù)據(jù)顯示的直接收益外，此類額外收入代表的即為數(shù)字溢出效應(yīng)。我們建立的模型以Mankiw、RomerWeil的開創(chuàng)性（1992年）8為基礎(chǔ)。為準(zhǔn)確反映目前的情況，季》，19925407-437引入技術(shù)投資；b）允許投資新數(shù)字技術(shù)全面收益之間存在延遲，從而促進(jìn)知識(shí)擴(kuò)散。模型的方程Y代表國(guó)家產(chǎn)出（GDP），L是勞動(dòng)人口，INID分別是非數(shù)字技術(shù)投資和數(shù)字技術(shù)投資，n是勞動(dòng)人口增長(zhǎng)，A是初始技術(shù)效率e是模型剩余。在圓括號(hào)中，0和t分別表示每個(gè)時(shí)期的開始和結(jié)束時(shí)表示，即ln。

面收益，即使這些收益需要一段時(shí)間才能全部實(shí)現(xiàn)。Arellano-Bond估計(jì)量，以確保原始模型符合該領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)。數(shù)字技術(shù)投資的邊際aa0.009，這表明數(shù)字投資占GDP的%，即代表勞動(dòng)生產(chǎn)力平均增加0.9%。這是全面的長(zhǎng)期投資收益，統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)證明估算是準(zhǔn)確的。結(jié)果顯示，在我們的經(jīng)濟(jì)體樣本中，ICT資本????????

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獻(xiàn)平均GDP9%ICT資本投資的直接回報(bào)3.5倍。這就是我們估算的數(shù)字化溢出規(guī)模=1? 1???????????????????????+1

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我們的模型是動(dòng)態(tài)變化的(入)100多個(gè)25（5個(gè)五年。該方程式從數(shù)字技術(shù)和非數(shù)字技術(shù)投資率（相較于GD）、勞動(dòng)人口增長(zhǎng)和初始技術(shù)效率的角度闡釋了勞動(dòng)生產(chǎn)力的變化（方程式左側(cè)）。方程式右側(cè)的表達(dá)式含有兩個(gè)重要參數(shù)：a和?，分別代表數(shù)字資本1-e-入t可衡量知識(shí)擴(kuò)散率，從而幫助我們測(cè)量投資的全

ICT投資的經(jīng)濟(jì)回報(bào)率，我們基于數(shù)字資本存GDP的比率（資本與產(chǎn)出比）調(diào)整了模型中的邊際產(chǎn)品產(chǎn)出。由于模型估算的是對(duì)象數(shù)據(jù)集的邊際產(chǎn)品，因此正確的資本與產(chǎn)出比也應(yīng)為對(duì)象平均值，以反映各國(guó)的實(shí)際情況和時(shí)間框架。我們發(fā)1，便可獲得平20的回報(bào)。相比之下，每1資本投資的回報(bào)僅3附錄2：定義和衡量新 我們衡量數(shù) 濟(jì)的方法主要圍繞數(shù)字資產(chǎn)創(chuàng)造的價(jià)值，而非數(shù)字資產(chǎn)的投入。該方法的 數(shù)據(jù)來源是世界大型企業(yè)研究會(huì)的全球經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)（TE）。該數(shù)據(jù)庫(kù)提供的數(shù)據(jù)包括IT資本存帶來的務(wù)增，及IT對(duì)GP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。由此，我們計(jì)了IT資本產(chǎn)的務(wù)值占GP的 ，（新通過下列 ，們可用ED算ICT資本存量所產(chǎn)的服價(jià)值。?????????????????????????

歸為固定資本構(gòu)成，將經(jīng)常性支出歸為中間消費(fèi)。通過析 的入-產(chǎn)出（I-O）表格，我們識(shí)別了技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)的中間消費(fèi)子集，并認(rèn)為它們同資本產(chǎn)品和服務(wù)一樣對(duì)生產(chǎn)流程做出貢獻(xiàn)。具體來說，我們識(shí)別出了符合以下條件的數(shù)字技術(shù)：和其他中間投入（如原材料）一樣，在生產(chǎn)流程中沒有使用完，或者被簡(jiǎn)單植入其他產(chǎn)品（如固定在設(shè)備頂部的燈）的生產(chǎn)，但僅僅因?yàn)槠涫褂?不足一年，就被視為中間消費(fèi)，或者被視為其他資本設(shè)備的升級(jí)。根據(jù)數(shù)字資產(chǎn)的定義，我們明確了符合上述條件的中間技術(shù)入占額并其入字產(chǎn)存進(jìn)衡。????????????????????????=????????????????????????? 析局提供的詳細(xì) I-O表格，并將技術(shù)投入劃其中?SKICTt-1年和t年之間ICT資本所產(chǎn)生的服務(wù)增長(zhǎng)，GDPICT是ICT資本對(duì)GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。這些變量都可從TED數(shù)據(jù)中獲取，并在此基礎(chǔ)上估算S(t)KICT，即ICT資本在t年產(chǎn)生的服務(wù)。2TED技術(shù)投資的計(jì)量單位是ICT資本存量，這包括硬件、軟件和電信設(shè)備。中，我們重新定義了數(shù)字資產(chǎn)的概念，并以ICT資本存量為基礎(chǔ)對(duì)該概念進(jìn)首先，我們加入了國(guó)家會(huì)計(jì)師可能會(huì)在估算ICT存量時(shí)遺漏的一些數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)支出。國(guó)民核算通過商業(yè)收集不同類型資本投資的數(shù)據(jù)。技術(shù)支出被分為資本投資和經(jīng)常性支出。國(guó)民核算將資本投資

利用I-O表格中規(guī)定的份額，我們計(jì)算了不業(yè)間接技術(shù)