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多準(zhǔn)則決策分析方法第一頁,共三十四頁,2022年,8月28日多準(zhǔn)則決策分析方法/馮正民2WhyweneedMCDM?
Theconventionalsingle-criteriondecisionmethodssuchascost-benefitanalysiscanonlydealwiththemonetaryterms.Thedecisionmakerfacesmultipleconflictingobjectivesratherthansingleobjective.Theconflictnatureofaprobleminvolvesseveralinterestgroupsinsteadofasinglegroup.Manyintangibleandincommensurableeffectsinconventionaldecisionmakingmethodscouldnotbeincluded.第二頁,共三十四頁,2022年,8月28日多準(zhǔn)則決策分析方法/馮正民3WhatisMCDM?
MCDMisasetofmethodstohelpthedecisionmakerstodescribe,evaluate,rankandselectalternativesaccordingtoseveralcriteria.Twomainclassesofmethodsare:MOP(multiobjectiveprogramming)MCE(multicriteriaevaluation)第三頁,共三十四頁,2022年,8月28日多準(zhǔn)則決策分析方法/馮正民4WhatarethecomponentsinMOP?
asetofobjectivefunctions={}asetofdecisionvariables={}asetofconstraints={}
TheMOPproblemcanbedefinedmathematicallyasfollows:
Subjectto第四頁,共三十四頁,2022年,8月28日多準(zhǔn)則決策分析方法/馮正民5WhatarethecomponentsinMCE?第五頁,共三十四頁,2022年,8月28日多準(zhǔn)則決策分析方法/馮正民6TypesofMCE第六頁,共三十四頁,2022年,8月28日多準(zhǔn)則決策分析方法/馮正民7WeightingofCriteria–AHP建立層級(jí)關(guān)係建立成對(duì)比較矩陣求解權(quán)重並檢定一致性
第七頁,共三十四頁,2022年,8月28日多準(zhǔn)則決策分析方法/馮正民8AHP(分析階層程序法)第八頁,共三十四頁,2022年,8月28日多準(zhǔn)則決策分析方法/馮正民9WeightingofCriteria–AHPDevelopingImportanceComparison
A=第九頁,共三十四頁,2022年,8月28日多準(zhǔn)則決策分析方法/馮正民10WeightingofCriteria–AHPCheckingtheConsistencyofJudgementsDefinetheconsistencyindex(CI)as:
Wherenisthenumberofcriteriaincomparison.第十頁,共三十四頁,2022年,8月28日多準(zhǔn)則決策分析方法/馮正民11WeightingofCriteria–AHPCheckingtheConsistencyofJudgementsDeterminetheconsistencyratio(CR)bydividingCIbyarandomindex(RI):
WhereRIisfoundasfollows:Sincewehaven=3,andthusRI=0.58,CRcanbecomputedas:第十一頁,共三十四頁,2022年,8月28日多準(zhǔn)則決策分析方法/馮正民12ComputingtheScoresofAlternatives—SAWSAW ThroughSAW,wecangetthescoresofthreealternatives:
Since>>,wethereforeselect.
第十二頁,共三十四頁,2022年,8月28日多準(zhǔn)則決策分析方法/馮正民13ComputingtheScoresofAlternatives—TOPSIS
第十三頁,共三十四頁,2022年,8月28日多準(zhǔn)則決策分析方法/馮正民14ComputingtheScoresofAlternatives-TOPSIS將準(zhǔn)則評(píng)估正規(guī)化將正規(guī)化之評(píng)估值乘上準(zhǔn)則權(quán)重決定理想解與負(fù)理想解計(jì)算各方案在各準(zhǔn)則表現(xiàn)距理想解以及距負(fù)理想解之距離計(jì)算對(duì)理想解之相對(duì)接近程度決定方案優(yōu)劣順序第十四頁,共三十四頁,2022年,8月28日多準(zhǔn)則決策分析方法/馮正民15TOPSIS案例TOPSIS法準(zhǔn)則評(píng)估值正規(guī)化說明[註]:Ci代表準(zhǔn)則i,Aj代表方案j。第十五頁,共三十四頁,2022年,8月28日多準(zhǔn)則決策分析方法/馮正民16TOPSIS法評(píng)估值加權(quán)說明例TOPSIS案例理想解={0.5,0,0.3}負(fù)理想解={0,0.2,0}
第十六頁,共三十四頁,2022年,8月28日多準(zhǔn)則決策分析方法/馮正民17TOPSIS距離計(jì)算說明例TOPSIS案例如
第十七頁,共三十四頁,2022年,8月28日多準(zhǔn)則決策分析方法/馮正民18TOPSIS之Cj*值計(jì)算例TOPSIS案例
第十八頁,共三十四頁,2022年,8月28日多準(zhǔn)則決策分析方法/馮正民19質(zhì)化與量化多準(zhǔn)則評(píng)估法第十九頁,共三十四頁,2022年,8月28日多準(zhǔn)則決策分析方法/馮正民20發(fā)展趨勢(shì)「不確定性(uncertainty)」的處理「多決策者(multipledecisionmakers)」的處理方法之間的比較與評(píng)估第二十頁,共三十四頁,2022年,8月28日多準(zhǔn)則決策分析方法/馮正民21多目標(biāo)規(guī)劃其中,X=(x1,x2,…,xn)為決策變數(shù),n為決策變數(shù)總數(shù);fk(X)為第k個(gè)目標(biāo)函數(shù),k=1,2,…,p,p為目標(biāo)函數(shù)總數(shù);gj(X)為第j條限制函數(shù),j=1,2…,m,m為限制條件總數(shù)第二十一頁,共三十四頁,2022年,8月28日多準(zhǔn)則決策分析方法/馮正民22目標(biāo)函數(shù)空間(objectivefunctionspace)
與決策變數(shù)空間(decisionvariablespace)
第二十二頁,共三十四頁,2022年,8月28日多準(zhǔn)則決策分析方法/馮正民23非劣解(noninferiorsolution)
第二十三頁,共三十四頁,2022年,8月28日多準(zhǔn)則決策分析方法/馮正民24最佳妥協(xié)解(best-compromisesolution)
多目標(biāo)規(guī)劃常需要二階段才能求出最佳解。第一階段先找出目標(biāo)間替換關(guān)係之非劣解,非劣解包括許多可行的方案解。第二階段,必須藉重決策者的決策偏好,決策者可以在方案解產(chǎn)生之事前、事中或事後表達(dá)其對(duì)各目標(biāo)之權(quán)重偏好,由決策者的偏好產(chǎn)生之最佳方案解,稱為最佳妥協(xié)解。第二十四頁,共三十四頁,2022年,8月28日多準(zhǔn)則決策分析方法/馮正民25求解方法多目標(biāo)規(guī)劃的求解方法甚多,可依決策者偏好資訊加入求解過程的時(shí)間點(diǎn)分為四類:決策者完全不提供偏好資訊決策者先前提供偏好資訊決策者在互動(dòng)中逐漸提供偏好資訊決策者事後提供偏好資訊第二十五頁,共三十四頁,2022年,8月28日多準(zhǔn)則決策分析方法/馮正民26求解方法-決策者完全不提供偏好資訊第二十六頁,共三十四頁,2022年,8月28日多準(zhǔn)則決策分析方法/馮正民27求解方法-決策者先前提供偏好資訊
第二十七頁,共三十四頁,2022年,8月28日多準(zhǔn)則決策分析方法/馮正民28求解方法│決策者在互動(dòng)中逐漸提供偏好資訊
第二十八頁,共三十四頁,2022年,8月28日多準(zhǔn)則決策分析方法/馮正民29求解方法-決策者事後提供偏好資訊第二十九頁,共三十四頁,2022年,8月28日多準(zhǔn)則決策分析方法/馮正民30逐步法求解方法三步驟1/3步驟一:求出各目標(biāo)的理想解
第三十頁,共三十四頁,2022年,8月28日多準(zhǔn)則決策分析方法/馮正民31逐步法求解方法三步驟2/3步驟二:尋找與正理想解最接近的非劣解
第三十一頁,共三十四頁,2022年,8月28日多準(zhǔn)則決策分析方法/馮正民32逐步法求解方法三步驟3/3步驟三:將求得的解(f1(X*),f2(X*),f3(X*))提供決策者參考
第三十二頁,共三十四頁,2022年,8月
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