《量化價值投資 人工智能算法驅(qū)動的理性投資》讀書筆記思維導(dǎo)圖

PPT書籍導(dǎo)讀最新版本讀書筆記模板《量化價值投資人工智能算法驅(qū)動的理性投資》最新版讀書筆記，下載可以直接修改價值投資財務(wù)方法策略部分市場經(jīng)濟比率選股算法信號投資者人工智能價格公司計量風(fēng)險困境本書關(guān)鍵字分析思維導(dǎo)圖01致謝第二部分安全邊際——如何運用人工智能算...第一部分量化價值投資的基礎(chǔ)第三部分公司質(zhì)量——如何發(fā)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)公司目錄03020405第四部分尋找低價股票的訣竅第六部分模型的構(gòu)建與檢驗第五部分佐證信號附錄：分析圖例目錄070608內(nèi)容摘要《量化價值投資》為投資者提供了一種更優(yōu)的方法：在回避“選股”行為偏差的同時獲得價值投資的好處。這種方法比純粹的價值投資或量化投資更有優(yōu)勢。傳奇式投資巨匠沃倫·巴菲特和愛德華·索普代表了投資領(lǐng)域兩種截然不同的手法：一個是價值投資，一個是量化投資。雖然巴菲特和索普持有不同的投資理念，但他們一致認為市場是可以被打敗的。本書作者吸取價值投資和量化投資的精髓，創(chuàng)造了一套體系完整、幫你跑贏市場的獨特選股策略。致謝概率統(tǒng)領(lǐng)，科學(xué)下注，系統(tǒng)決策，長期思維，久賭必贏。第一部分量化價值投資的基礎(chǔ)和喬爾.格林布拉特的《股市穩(wěn)賺》比，這本書貌似更加科學(xué)，其實我覺得還是喬爾的書更有啟發(fā)意義。第二章優(yōu)化量化價值投資策略的藍圖第一章愚蠢投資者的悖論第一部分量化價值投資的基礎(chǔ)第二部分安全邊際——如何運用人工智能算...科學(xué)交易就是以科學(xué)為依據(jù)，建立屬于自己的科學(xué)交易系統(tǒng)，并按照系統(tǒng)要求機械地執(zhí)行交易系統(tǒng)，贏該贏的錢，輸該輸?shù)腻X，長期下去，概率和時間會站在我們一邊，復(fù)利效應(yīng)會讓我們成為長勝將軍。第四章財務(wù)困境風(fēng)險計量：如何避免股市中...第三章被欺騙！避開收益造假者和欺詐者第二部分安全邊際——如何運用人工智能算...第三部分公司質(zhì)量——如何發(fā)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)公司以上只是我作為一個非專業(yè)個人投資者的一些感想，希望隨著不斷進化以后能有更深刻的認識，無論是在財務(wù)上還是在量化上。第六章財務(wù)實力：堅實的基本面第五章經(jīng)濟特許權(quán)——優(yōu)秀品質(zhì)的典范第三部分公司質(zhì)量——如何發(fā)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)公司第四部分尋找低價股票的訣竅所以從以上對比後，「量化價值投資」雖然提煉出關(guān)鍵的價值投資因子，但仍然不足以匹敵雙動能投資，也驗證近代因子研究中，動能因子在眾多因子保持領(lǐng)先地位。第八章其他價格度量方法——標(biāo)準(zhǔn)化收益率...第七章價格比率：一場賽馬第四部分尋找低價股票的訣竅第五部分佐證信號作者希望通過運用科學(xué)方法對價值投資進行量化改造以提升投資效率，而量化手段需要在價值投資理念的基礎(chǔ)上建立新的假設(shè)與推理規(guī)則，以新范式代替舊范式。第六部分模型的構(gòu)建與檢驗另外，對于神奇公式中的質(zhì)量因子ROC，本書在量化測試時，驗證其無效。第十章孟加拉國的黃油產(chǎn)量預(yù)測標(biāo)普500...第十二章用量化價值投資策略戰(zhàn)勝市場第十一章神奇公式的缺陷第六