(煙草工業(yè)論文)大數(shù)據(jù)建設(shè)在煙草執(zhí)法方面的研究

【煙草工業(yè)論文】大數(shù)據(jù)建設(shè)在煙草執(zhí)法方面的研究摘要：文章是作者從煙草專賣執(zhí)法的角度，深切進(jìn)入研究探討了當(dāng)前信息化時(shí)代，大數(shù)據(jù)建設(shè)對(duì)于煙草工作的幫助和推動(dòng)。系統(tǒng)闡述了在煙草執(zhí)法領(lǐng)域大數(shù)據(jù)建設(shè)的調(diào)研情況和背景，就大數(shù)據(jù)建設(shè)的需求方向作了深切進(jìn)入研究和探討，結(jié)合實(shí)踐工作提出了階段性目標(biāo)和路徑，最后設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)流、管理流、技術(shù)流的建設(shè)規(guī)劃，并對(duì)如何搞好大數(shù)據(jù)建設(shè)進(jìn)行了有益的探討。關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；煙草執(zhí)法；信息；系統(tǒng)1研究背景煙草行業(yè)是我們國(guó)家經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中發(fā)揮重要作用的傳統(tǒng)行業(yè)。隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、電子信息等有關(guān)技術(shù)也逐步應(yīng)用到煙草專賣管理、生產(chǎn)營(yíng)銷、物流運(yùn)輸?shù)确椒矫婷妫瑹煵菪袠I(yè)大數(shù)據(jù)建設(shè)也取得了一定成效。山西煙草實(shí)施的“專賣管理監(jiān)督信息系統(tǒng)〞，充分發(fā)揮“數(shù)據(jù)跑腿〞作用，與手工方式相比在專賣行政許可審批、市場(chǎng)檢查、執(zhí)法辦案等核心業(yè)務(wù)上工作效率明顯增加，提高了專賣管理水平。廣西鹿寨縣局通過研發(fā)智能化信息監(jiān)管APP，幫助市管員擺脫了辦公室的束縛，有效提高現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)管、許可證辦理的工作效率。嘉興市煙草專賣局通過研發(fā)煙草專賣指揮中心管理系統(tǒng)，實(shí)時(shí)了解全地區(qū)卷煙零售戶的分布情況以達(dá)到合理化布局，解決數(shù)據(jù)信息獲取滯后的問題。在大數(shù)據(jù)建設(shè)過程中，當(dāng)前專賣管理工作中已經(jīng)積累了較多的數(shù)據(jù)信息，但都采用傳統(tǒng)方式松散地存儲(chǔ)于案卷、電腦文件及其他設(shè)備中。沒有形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、分析體系，對(duì)情報(bào)數(shù)據(jù)共享和利用也非常有限。隨著大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+等新興技術(shù)在煙草行業(yè)的起步與應(yīng)用，專賣執(zhí)法工作在多年的信息化建設(shè)基礎(chǔ)上，遇到了發(fā)展良機(jī)。2012年，達(dá)沃斯論壇的報(bào)告(大數(shù)據(jù)大影響〕宣稱，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種新的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)類別，數(shù)據(jù)思維和應(yīng)用已經(jīng)開始逐漸滲透到公共管理領(lǐng)域和政府治理范疇之中，對(duì)政府治理理念、治理范式、治理內(nèi)容和治理手段等都產(chǎn)生了不可忽視的影響。近年來，煙草專賣管理工作對(duì)于大數(shù)據(jù)及有關(guān)技術(shù)進(jìn)行了深切進(jìn)入性的研究和嘗試性的應(yīng)用。在數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建方面，2016年國(guó)家煙草專賣局啟動(dòng)了行業(yè)“專賣管理綜合信息系統(tǒng)〞建設(shè)項(xiàng)目，先在北京、山西、安徽等地啟動(dòng)“三統(tǒng)一〞試點(diǎn)運(yùn)行，于同年年底全面上線運(yùn)行。開展數(shù)據(jù)采集，建立數(shù)據(jù)資源管理體系，健全大數(shù)據(jù)采集制度，明確信息采集責(zé)任，在數(shù)據(jù)種類、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸、讀取形式等方面進(jìn)行了有益探尋求索。在具體應(yīng)用延展方面，浙江、安徽、重慶、貴州等地在利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行市場(chǎng)分析研判、網(wǎng)上辦理許可證、涉煙案件情報(bào)分析等方面進(jìn)行了初步探尋求索，分別構(gòu)建了以APCD工作法應(yīng)用、物流寄遞環(huán)節(jié)情報(bào)預(yù)警、互聯(lián)網(wǎng)+煙草專賣許可證辦理為核心的軟件系統(tǒng)。2核心問題上述工作僅僅對(duì)大數(shù)據(jù)及有關(guān)技術(shù)進(jìn)行了初步嘗試，尚存在許多不足。涉煙大數(shù)據(jù)在工作實(shí)踐中的具體應(yīng)用還不夠全面深切進(jìn)入，大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值沒有獲得有效挖掘和利用。主要具體表現(xiàn)出在：一是涉煙大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不足，缺少大型數(shù)據(jù)庫建設(shè)實(shí)施以及從事數(shù)據(jù)采集和分析的專業(yè)技術(shù)人才隊(duì)伍。二是涉煙大數(shù)據(jù)管理缺少統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，尚未形成有效服務(wù)于煙草專賣管理的大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)。大數(shù)據(jù)應(yīng)用仍然以適合本地使用的局域性理念為主導(dǎo)，戰(zhàn)略站位較低，導(dǎo)致涉煙數(shù)據(jù)面窄，各項(xiàng)業(yè)務(wù)間的數(shù)據(jù)分布于不同系統(tǒng)，缺少專門服務(wù)于全省甚至全國(guó)的資源共享和信息查詢平臺(tái)。三是數(shù)據(jù)利用效率不高，實(shí)踐與應(yīng)用缺少深度探尋求索?，F(xiàn)有系統(tǒng)以數(shù)據(jù)的收集、分類、加工、整理為主，重采集輕分析，知足于信息的簡(jiǎn)單羅列和描繪敘述性概說，缺少深層次的信息處理、分析和挖掘。3需求分析根據(jù)以上問題的分析，可以看出，當(dāng)前想要快速建立起煙草行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用鏈，必須首先知足以下四個(gè)方面的現(xiàn)實(shí)需求：第一，必須加強(qiáng)和完善大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及服務(wù)功能，擴(kuò)大大數(shù)據(jù)專業(yè)技術(shù)研究和引進(jìn)力度。尤其是對(duì)于云儲(chǔ)存和區(qū)塊鏈的應(yīng)用，急切需要研究，原因是煙草各項(xiàng)業(yè)務(wù)融合在一起必將是一個(gè)龐大的“數(shù)據(jù)基地〞，如果各級(jí)各地區(qū)作為個(gè)體分別投入資金建設(shè)服務(wù)器，在資金使用上是一種浪費(fèi)，對(duì)服務(wù)器的架設(shè)單位來說龐大的設(shè)備也是一種資產(chǎn)負(fù)擔(dān)，更重要的是容易滋生“數(shù)據(jù)保護(hù)主義〞，不利于信息共享。因此，利用云端和區(qū)塊鏈技術(shù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是建成煙草行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用鏈的前提條件。第二，必須加快搭建統(tǒng)一平臺(tái)，成立涉煙信息“大數(shù)據(jù)庫〞，貫穿大數(shù)據(jù)的研發(fā)應(yīng)用。根據(jù)實(shí)際情況，煙草行業(yè)對(duì)于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集和錄入已經(jīng)做得相當(dāng)?shù)轿唬珜?duì)于有深度、需要挖掘的數(shù)據(jù)還沒有建立有效的采集渠道，十分是對(duì)于數(shù)據(jù)的流通、運(yùn)轉(zhuǎn)和應(yīng)用，還缺少統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和可分位開發(fā)的接口。因此，當(dāng)前需求最明顯的是搭建一個(gè)集合數(shù)據(jù)采集、管理、分析、應(yīng)用的統(tǒng)一平臺(tái)，成立一個(gè)融合各項(xiàng)業(yè)務(wù)或者主流業(yè)務(wù)的龐大數(shù)據(jù)庫，清洗已有數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，貫穿各模塊各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和運(yùn)用。第三，必須繼續(xù)推進(jìn)信息資源的橫向協(xié)同，促進(jìn)統(tǒng)一類型數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)部門內(nèi)的整合，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)部門間的信息共享與交換。大數(shù)據(jù)的核心就是信息共享，只有數(shù)據(jù)量足夠大、數(shù)據(jù)之間的互動(dòng)頻繁，才能準(zhǔn)確地碰撞出所需的信息。信息共享需要兩個(gè)維度的橫向整合：其一，是各個(gè)業(yè)務(wù)部門之間，比如專賣管理既需要日常執(zhí)法、案件信息等數(shù)據(jù)，同樣需要銷售部門、內(nèi)管部門的營(yíng)銷數(shù)據(jù)、預(yù)警數(shù)據(jù)，這樣才更能夠精準(zhǔn)地判斷市場(chǎng)、發(fā)現(xiàn)線索；其二，是各級(jí)各單位之間，只有把數(shù)據(jù)共享出來，才能夠知足零散的數(shù)據(jù)持有者對(duì)于精準(zhǔn)分析的需要，從中分析出所需要的線索和信息。第四，必須加速數(shù)據(jù)挖掘及運(yùn)用，提高大數(shù)據(jù)在專賣管理決策中的支撐指導(dǎo)作用。煙草行業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)建設(shè)的核心需求，就是應(yīng)用。如何將大數(shù)據(jù)真正運(yùn)用到日常業(yè)務(wù)當(dāng)中，真正快速并準(zhǔn)確地發(fā)揮作用，是當(dāng)前需要深切進(jìn)入研究的著力點(diǎn)。就近幾年對(duì)專賣管理工作方面的觀察，可以發(fā)現(xiàn)，無論是管理層還是基層隊(duì)伍，需求最為迫切的就是日常的電子化智能化執(zhí)法、便捷化無紙化辦證、快速準(zhǔn)確地調(diào)取數(shù)據(jù)和碰撞信息，甚至對(duì)于市場(chǎng)評(píng)價(jià)、痕跡管理、人員考核的數(shù)據(jù)化標(biāo)準(zhǔn)化。歸根結(jié)底，是大數(shù)據(jù)在管理當(dāng)中的決策作用和在基礎(chǔ)工作當(dāng)中提供的高效工具。4研究應(yīng)用筆者就多年的煙草執(zhí)法工作經(jīng)歷體驗(yàn)，從理論研究和部分實(shí)踐的角度分析了煙草系統(tǒng)關(guān)于大數(shù)據(jù)建設(shè)的方向和目標(biāo)。主要應(yīng)當(dāng)從三個(gè)維度著手建設(shè)：〔1〕建立數(shù)據(jù)流：盡快完善大數(shù)據(jù)建設(shè)的相關(guān)政策體系，建立智能化數(shù)據(jù)管理生態(tài)鏈，強(qiáng)化大數(shù)據(jù)資源開放共享。首先，研究建立和不斷完善數(shù)據(jù)開放及保護(hù)等方面的制度機(jī)制，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)資源采集、流轉(zhuǎn)、儲(chǔ)存、應(yīng)用、開放的規(guī)范管理，研究清楚各個(gè)級(jí)別各個(gè)單位之間對(duì)于數(shù)據(jù)的使用權(quán)限和保密等級(jí)，促進(jìn)數(shù)據(jù)在風(fēng)險(xiǎn)可控原則下最大程度開放共享。其次，建立涉煙情報(bào)信息大數(shù)據(jù)庫，通過三個(gè)層級(jí)的數(shù)據(jù)接口〔分別是：對(duì)接現(xiàn)有平臺(tái)數(shù)據(jù)，智能抓取網(wǎng)上涉煙信息，實(shí)時(shí)采集工作中的信息數(shù)據(jù)〕，打通與煙草相關(guān)各類數(shù)據(jù)的采集渠道。再次，建立基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、核心數(shù)據(jù)、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)三個(gè)層級(jí)的數(shù)據(jù)分類目錄，建成包括基礎(chǔ)信息、案件信息、人員信息、通訊信息、車輛信息、物流寄遞、判決書等7大類數(shù)據(jù)為一體的大型數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)涉煙信息數(shù)據(jù)的全方位收集和整理。〔2〕建立管理流：健全大數(shù)據(jù)專業(yè)人才定向培養(yǎng)機(jī)制，構(gòu)建體系化、規(guī)模化分析研判技術(shù)人才隊(duì)伍，充分發(fā)揮“人工+智能〞作用。一是以實(shí)戰(zhàn)為導(dǎo)向，明確人才梯隊(duì)規(guī)模和層次。細(xì)分人才隊(duì)伍和定向領(lǐng)域，應(yīng)涵蓋數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)建模、信息管理、分析研判等方面，借鑒阿里巴巴對(duì)大數(shù)據(jù)外派團(tuán)隊(duì)的組建模式，以3-5人小組的形式組建數(shù)據(jù)鏈管理團(tuán)隊(duì)，解決煙草實(shí)戰(zhàn)中數(shù)據(jù)共享、模型算法和戰(zhàn)法應(yīng)用等典型問題，充分發(fā)揮人才的網(wǎng)絡(luò)化規(guī)模和應(yīng)用效應(yīng)。二是創(chuàng)新煙草大數(shù)據(jù)人才使用機(jī)制，發(fā)現(xiàn)基層同志在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面的特長(zhǎng)領(lǐng)域，選拔特殊人才，建立相應(yīng)人才庫；充分利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)，開辟和創(chuàng)新大數(shù)據(jù)應(yīng)用評(píng)價(jià)機(jī)制，在系統(tǒng)內(nèi)外通過橫向、縱向兩個(gè)層面開創(chuàng)建立人才協(xié)同協(xié)作平臺(tái)。三是依托公安院校和相關(guān)企業(yè)，積極構(gòu)建實(shí)戰(zhàn)導(dǎo)向的人才培養(yǎng)體系，向執(zhí)法戰(zhàn)線同志經(jīng)常性灌輸大數(shù)據(jù)思維，通過編寫教育課程和教學(xué)資料，利用網(wǎng)上、網(wǎng)下等方式全面開展教育培訓(xùn)，普及大數(shù)據(jù)知識(shí)，提高專賣執(zhí)法隊(duì)伍整體認(rèn)知和應(yīng)用水平；同時(shí)，針對(duì)大數(shù)據(jù)急缺和熱門的應(yīng)用方向，鼓勵(lì)基層同志積極建模，創(chuàng)新應(yīng)用方式，深層挖掘大數(shù)據(jù)牽涉領(lǐng)域，將大數(shù)據(jù)串聯(lián)在具體業(yè)務(wù)的方方面面?！?〕建立技術(shù)流：利用智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)采集挖掘，實(shí)現(xiàn)智能化分析研判和高端應(yīng)用，推進(jìn)“智慧專賣〞建設(shè)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)已成為戰(zhàn)略資產(chǎn)，但數(shù)據(jù)自身不會(huì)自動(dòng)產(chǎn)生價(jià)值，只有將算法和計(jì)算能力結(jié)合才能充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值并發(fā)揮效用?？梢哉f，智能算法是海量數(shù)據(jù)發(fā)揮效用的直接驅(qū)動(dòng)力，人工智能更是大數(shù)據(jù)發(fā)展的創(chuàng)新引擎。只有推進(jìn)大數(shù)據(jù)與人工智能、云計(jì)算等技術(shù)的有機(jī)結(jié)合，利用智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)挖掘和分析，才能實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)智能化研判和高端應(yīng)用。一是應(yīng)用深度檢索技術(shù)，提高數(shù)據(jù)挖掘能力。通過數(shù)據(jù)分析、文本語義分析等，抽取出人、物、地、許可證號(hào)、案情關(guān)聯(lián)等實(shí)體或標(biāo)識(shí)，并根據(jù)實(shí)體的屬性聯(lián)系、時(shí)空聯(lián)系、語義聯(lián)系、特征聯(lián)系等建立相互關(guān)系，構(gòu)建一張具有煙草案件特性的實(shí)體與實(shí)體、實(shí)體與事件的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。簡(jiǎn)單地說，就是要通過建立模型塑造大數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵字詞庫和信息類目，方便在實(shí)戰(zhàn)中快速提取調(diào)閱，在提取過程中同時(shí)與大數(shù)據(jù)庫中的信息進(jìn)行特征比對(duì)，迅速形成有關(guān)聯(lián)、有指向、有價(jià)值的信息網(wǎng)絡(luò)。二是應(yīng)用移動(dòng)終端技術(shù)，提高便攜執(zhí)法能力。重點(diǎn)是應(yīng)在手機(jī)端研發(fā)出一款適合外出攜帶的終端APP，方便移動(dòng)執(zhí)法使用；同時(shí)，引入現(xiàn)場(chǎng)打印、電子簽章、二維碼追溯、身份識(shí)別、語音識(shí)別等相關(guān)技術(shù)，方便在案件執(zhí)法和業(yè)務(wù)辦理中快速完成相關(guān)工作。比如電子簽章，方便推進(jìn)無紙化業(yè)務(wù)辦理，能夠在外出辦理業(yè)務(wù)時(shí)實(shí)時(shí)傳輸文書，當(dāng)場(chǎng)作出處理或?qū)徟鷽Q定，極大地提高工作效率；二維碼追溯、身份識(shí)別，可以幫助快速地識(shí)別身份信息、零售戶許可證信息等基礎(chǔ)信息，直接填充在文書空格當(dāng)中，省去頻繁書寫或錄入麻煩；語音識(shí)別技術(shù)配合現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法錄像，可以在緊張的執(zhí)法過程中快速采集到現(xiàn)場(chǎng)情況，避免消耗損費(fèi)過多時(shí)間產(chǎn)生不必要的麻煩和糾紛。三是應(yīng)用可視分析技術(shù)，提高系統(tǒng)研判能力?？梢暬夹g(shù)與數(shù)據(jù)挖掘有著緊密的聯(lián)系，數(shù)據(jù)可視化可以幫助人們洞察出數(shù)據(jù)背后隱藏的潛在信息，提高數(shù)據(jù)挖掘的效率。應(yīng)用在煙草專賣執(zhí)法上，就是關(guān)于大小案件、人物之間、違法軌跡、活動(dòng)規(guī)律等方面的關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘，通過可視化技術(shù)將密集的關(guān)聯(lián)關(guān)系轉(zhuǎn)化為可視化圖表，實(shí)現(xiàn)工作人員與數(shù)據(jù)的直觀交互。更為重要的是，可視化技術(shù)是煙草情報(bào)分析研判的延伸和核心應(yīng)用，對(duì)于案件串并、證件管理、市場(chǎng)監(jiān)管、物流寄遞監(jiān)管、情報(bào)追蹤、考核管理等6個(gè)急切需要的領(lǐng)域及所屬的40余個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，都能夠提供精準(zhǔn)的視覺信息和情報(bào)網(wǎng)絡(luò)，可以包括熱點(diǎn)分析、趨勢(shì)分析、情報(bào)查詢、多重比較、預(yù)警案件分析、區(qū)域碰撞、車輛分析、統(tǒng)計(jì)分析等諸多功能模塊，應(yīng)用場(chǎng)景也將涵蓋指揮中心、情報(bào)中心、人員管理等。從根本上講，深度檢索、移動(dòng)終端、可視化技術(shù)是跨越式提升大數(shù)據(jù)建設(shè)和智能分析研判的關(guān)鍵方法，引入并在實(shí)踐中運(yùn)用好這些技術(shù)，是推進(jìn)煙草走向“智慧專賣〞的捷徑，也是推行煙草“智慧大腦〞的潛力所