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人臉識(shí)別課程設(shè)計(jì)報(bào)告 成員：本庫(kù)，由樣本庫(kù)得到特征庫(kù)。再任取圖矩陣，也可以擴(kuò)展開(kāi)，看成一個(gè)矢量。如一幅N*N象素的圖像可以視為長(zhǎng)度為N2的像空間，但是這個(gè)空間僅是可以表示或本思想都是一樣的，首先選擇一個(gè)合適這個(gè)子空間上，然后利用對(duì)圖像的這種像間的相似度，最常見(jiàn)的就是各種距離1)K-L變換K-L變換以原始數(shù)據(jù)的協(xié)方差矩陣的歸一化正交特征矢量構(gòu)成在變換域上2)主成分的數(shù)目的選取保留部分的累積方差在方差總和中所之多保留幾個(gè)主成分；如果3)人臉空間建立同樣，子空間的任意4)人臉識(shí)別坐標(biāo)系數(shù)，這組系數(shù)表明了該圖像在子一幅圖像(128*128)3)求協(xié)方差矩陣特征值—求特征向量(特征臉)—將特征向量排列所以最終的結(jié)果還

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