2022-2025年AI服務(wù)器行業(yè)現(xiàn)狀分析與投資前景報(bào)告

2022-2025年AI服務(wù)器行業(yè)現(xiàn)狀分析與投資前景報(bào)告匯報(bào)人：XX

時(shí)間：xx年xx月xx日近年中國(guó)出臺(tái)多部關(guān)于新一代人工智能政策，目前全國(guó)已形成頭部區(qū)域牽引、百花齊放的發(fā)展格局，中國(guó)人工智能走向規(guī)模化落地階段。中國(guó)人工智能東部發(fā)展較強(qiáng)，形成了以北京、長(zhǎng)三角、廣東為主的3大產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)。提高產(chǎn)品定制服務(wù)能力AI服務(wù)器行業(yè)企業(yè)開始在定制型服務(wù)領(lǐng)域發(fā)力，鞏固行業(yè)地位摘要頁(yè)供科研咨詢服務(wù)通過進(jìn)行細(xì)化分工，為客戶制定科研問題解決方案，使客戶能更加專注于其擅長(zhǎng)的領(lǐng)域，提高科研效率，且?guī)椭袠I(yè)大幅節(jié)省醫(yī)學(xué)科研投入1.行業(yè)發(fā)展概述2.行業(yè)環(huán)境分析3.行業(yè)現(xiàn)狀分析4.行業(yè)格局及趨勢(shì)CONTENT目錄行業(yè)發(fā)展概述PART01行業(yè)定義定義AI服務(wù)器是采用異構(gòu)形式的服務(wù)器，在異構(gòu)方式上可以根據(jù)應(yīng)用的范圍采用不同的組合方式，如CPU+GPU、CPU+TPU、CPU+其他的加速卡等。因?yàn)锳I服務(wù)器需要承擔(dān)大量的計(jì)算，因此在卡的數(shù)量上與普通服務(wù)器有所不同，一般配置四塊GPU卡以上，甚至要搭建AI服務(wù)器集群，而普通GPU服務(wù)器一般是單卡或者雙卡。另外由于AI服務(wù)器有多個(gè)GPU卡，需要針對(duì)性的對(duì)于系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、散熱、拓?fù)涞茸鰧ｉT的設(shè)計(jì)，才能滿足AI服務(wù)器長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行的要求。AI服務(wù)器應(yīng)用范圍非常廣泛，包括醫(yī)療、搜索引擎、游戲、電商、金融、安防等多個(gè)行業(yè)。比如在醫(yī)療影像智能分析場(chǎng)景中，可以通過機(jī)器視覺、知識(shí)圖譜、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，模擬醫(yī)療專家思維，推理整斷，幫助醫(yī)生定位病情，輔助做出診斷。再比如在安防監(jiān)控場(chǎng)景中，可以利用知識(shí)圖譜技術(shù)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，應(yīng)用到人體分析、圖像分析、車輛分析、行為分析等場(chǎng)景中。還可以在零售預(yù)測(cè)場(chǎng)景中得到應(yīng)用，比如通過機(jī)器學(xué)習(xí)，基于門店歷史銷售數(shù)據(jù)，可以精準(zhǔn)的對(duì)未來銷售進(jìn)行預(yù)測(cè)，為經(jīng)營(yíng)者提供更準(zhǔn)確的決策分析。此外在零售行業(yè)中，常見的還有無人售賣、人臉支付等應(yīng)用場(chǎng)景。特點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈上游AI服務(wù)器行業(yè)上游龍頭企業(yè)已開始對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行延伸，逐漸進(jìn)軍原材料生產(chǎn)領(lǐng)域，以規(guī)避高額進(jìn)口原料的成本支出，攫取上游毛利。此外，伴隨著上游原料生產(chǎn)企業(yè)的重組進(jìn)程加快以及中國(guó)市場(chǎng)參與者技術(shù)水平的提高，AI服務(wù)器行業(yè)上游原材料供應(yīng)有望朝著專業(yè)化和規(guī)模化的方向繼續(xù)發(fā)展，逐漸搶奪外資企業(yè)在行業(yè)內(nèi)的話語權(quán)。產(chǎn)業(yè)鏈中游AI服務(wù)器行業(yè)中游企業(yè)原材料大部分依靠進(jìn)口，主要原因是下游消費(fèi)終端為保障科研成果，對(duì)行業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)量穩(wěn)定性要求較高，因此，中游科研用制備廠商更傾向于選擇儀器先進(jìn)、供應(yīng)鏈穩(wěn)定的進(jìn)口原材料供應(yīng)商。企業(yè)產(chǎn)品價(jià)格主要受市場(chǎng)供求關(guān)系的影響。由于AI服務(wù)器企業(yè)的產(chǎn)品毛利較高，原材料價(jià)格波動(dòng)不會(huì)對(duì)企業(yè)的盈利能力產(chǎn)生重大影響。產(chǎn)業(yè)鏈下游AI服務(wù)器行業(yè)下游企業(yè)市場(chǎng)空間廣闊、銷售范圍廣、用戶分散、單批數(shù)量少、銷售單價(jià)高等特點(diǎn)。隨著全球范圍內(nèi)生物醫(yī)藥行業(yè)研究的深入及產(chǎn)業(yè)化程度的提升，中國(guó)行業(yè)產(chǎn)品種類進(jìn)一步豐富，應(yīng)用領(lǐng)域持續(xù)增加，個(gè)性化、高端化的產(chǎn)品將逐漸獲得更廣闊的應(yīng)用空間。行業(yè)環(huán)境分析PART02經(jīng)濟(jì)環(huán)境經(jīng)濟(jì)環(huán)境社會(huì)環(huán)境1社會(huì)環(huán)境1中國(guó)當(dāng)前的環(huán)境下，挑戰(zhàn)與危機(jī)并存，中國(guó)正面臨著最好的發(fā)展機(jī)遇期，在風(fēng)險(xiǎn)中尋求機(jī)遇，抓住機(jī)遇，不斷壯大自己。自改革開放以來，政治體系日趨完善、法治化進(jìn)程也逐步趨近完美，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體系也在不斷蓬勃發(fā)展；雖在一些方面上弊端漏洞仍存，但在整體上，我國(guó)總體發(fā)展穩(wěn)中向好，宏觀環(huán)境穩(wěn)定繁榮，二十一世紀(jì)的華夏繁榮美好，對(duì)于青年人來說，也是機(jī)遇無限的時(shí)代。社會(huì)環(huán)境2改革開放以來，我國(guó)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，幾度趕超世界各國(guó)，一躍而上，成為GDP總量?jī)H次于美國(guó)的唯一一個(gè)發(fā)展中國(guó)家。但同時(shí)我們也應(yīng)看到其中的不足之處，最基本的問題便是就業(yè)問題，我國(guó)人口基數(shù)大，在改革開放后，人才的競(jìng)爭(zhēng)更顯得尤為激烈，大學(xué)生面對(duì)畢業(yè)后的就業(yè)情況、失業(yè)人士一直困擾著我國(guó)發(fā)展過程中，對(duì)于國(guó)家來說，促進(jìn)社會(huì)就業(yè)公平問題需持續(xù)關(guān)注并及時(shí)解決；對(duì)于個(gè)人來說提前做好職業(yè)規(guī)劃、人生規(guī)劃也是人生發(fā)展的重中之重。社會(huì)環(huán)境2據(jù)了解，人工智能服務(wù)器通常搭載GPU、FPGA、ASIC等加速芯片，利用CPU與加速芯片的組合可以滿足高吞吐量互聯(lián)的需求，為自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、語音交互等人工智能應(yīng)用場(chǎng)景提供強(qiáng)大的算力支持，已經(jīng)成為人工智能發(fā)展的重要支撐力量。隨著模型尺寸的不斷膨脹，實(shí)現(xiàn)高效的AI模型訓(xùn)練的一個(gè)重要的支撐是更快的算力，即可以在更短時(shí)間內(nèi)完成大規(guī)模AI計(jì)算，這是未來一段時(shí)期內(nèi)人工智能研究能否繼續(xù)突破的關(guān)鍵要素之一。目前的人工智能產(chǎn)業(yè)仍面臨六大挑戰(zhàn):前沿科研與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐尚未緊密銜接;人才缺口巨大;數(shù)據(jù)孤島化和碎片化問題明顯;可復(fù)用和標(biāo)準(zhǔn)化的技術(shù)框架、平臺(tái)、工具、服務(wù)尚未成熟;一些領(lǐng)域存在超前發(fā)展、盲目投資等問題;以及創(chuàng)業(yè)難度相對(duì)較高，早期創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)需要更多支持等。社會(huì)環(huán)境行業(yè)驅(qū)動(dòng)因素

CDBA政策支持、東數(shù)西算、算力算法基建化、智算力就是創(chuàng)新力等是行業(yè)主要驅(qū)動(dòng)因素東數(shù)西算”國(guó)家發(fā)改委公布的“東數(shù)西算”最新進(jìn)展顯示，算力投資已成為新的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展“熱土”:2022年以來，全國(guó)10個(gè)國(guó)家數(shù)據(jù)中心集群中，新開工項(xiàng)目25個(gè)，數(shù)據(jù)中心規(guī)模達(dá)54萬標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架，算力超過每秒1350億億次浮點(diǎn)運(yùn)算，約為2700萬臺(tái)個(gè)人計(jì)算機(jī)的算力。根據(jù)數(shù)據(jù)中心規(guī)模與算力水平保守預(yù)測(cè)，其中AI算力占比也將超過五成。智算力就是創(chuàng)新力在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)、數(shù)字世界與物理世界加速走向融合的過程中，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新興數(shù)字技術(shù)發(fā)揮關(guān)鍵作用，而這些技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)的融合，也在加速推動(dòng)算力形態(tài)從計(jì)算走向智算。“計(jì)算力就是生產(chǎn)力，智算力就是創(chuàng)新力”，已經(jīng)成為新的產(chǎn)業(yè)共識(shí)。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和“東數(shù)西算”等政策影響下，中國(guó)AI算力持續(xù)高速增長(zhǎng)。IDC預(yù)測(cè)2025年中國(guó)AI算力市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到708億元，占整體服務(wù)器市場(chǎng)近三成。據(jù)《2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告》顯示，中國(guó)AI算力發(fā)展領(lǐng)跑全球，AI服務(wù)器支出規(guī)模位列全球第一。政策支持近年中國(guó)出臺(tái)多部關(guān)于新一代人工智能政策，目前全國(guó)已形成頭部區(qū)域牽引、百花齊放的發(fā)展格局，中國(guó)人工智能走向規(guī)?；涞仉A段。中國(guó)人工智能東部發(fā)展較強(qiáng)，形成了以北京、長(zhǎng)三角、廣東為主的3大產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)。算力算法基建化、一體化，加速AI基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)隨著AI產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)AI化的快速發(fā)展，AI產(chǎn)業(yè)落地正逐步進(jìn)入“深水區(qū)”。為此，浪潮信息強(qiáng)調(diào)要算力、算法協(xié)同發(fā)展，通過算力和算法的基建化、一體化，促進(jìn)AI基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)，進(jìn)而打造連接物理世界和數(shù)字世界的堅(jiān)實(shí)底座。多元高效、綠色低碳的算力基礎(chǔ)設(shè)施，已成為浪潮信息智算創(chuàng)新的發(fā)力方向。目前，浪潮信息擁有業(yè)界最全、最強(qiáng)大的AI服務(wù)器產(chǎn)品陣列，兼具高性能和高適應(yīng)性，實(shí)現(xiàn)了AI全場(chǎng)景覆蓋，并通過全球首款開放加速服務(wù)器和人工智能業(yè)務(wù)創(chuàng)新平臺(tái)AIStation，為多元AI芯片開發(fā)、測(cè)試和大規(guī)模部署提供開放平臺(tái)，加速多元AI芯片的產(chǎn)品商業(yè)化落地。同時(shí)，浪潮信息全面布局液冷設(shè)計(jì)開發(fā)，實(shí)現(xiàn)服務(wù)器全產(chǎn)品線支撐液冷，并進(jìn)一步升級(jí)液冷智算中心解決方案。行業(yè)現(xiàn)狀分析PART03行業(yè)現(xiàn)狀分析從全球行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局來看，行業(yè)集中度相對(duì)不高，國(guó)內(nèi)企業(yè)浪潮信息全球市占第一。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2020年上半年全球AI服務(wù)器份額，浪潮16.4%，戴爾17%，HPE10.7%，華為6.0%，聯(lián)想5.7%，CR5超過50%。從國(guó)內(nèi)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局來看，我國(guó)AI服務(wù)器需求旺盛，浪潮占據(jù)半壁江山。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2019年中國(guó)AI服務(wù)器行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模集中度相對(duì)較高，浪潮和華為兩者占據(jù)接近70%的市場(chǎng)份額，具體來看，浪潮占據(jù)市場(chǎng)50.8%的市場(chǎng)份額，華為占比18.4%。大數(shù)據(jù)及云計(jì)算的增長(zhǎng)帶來AI智能服務(wù)器的需求。目前服務(wù)器市場(chǎng)仍以CPU服務(wù)器為主，CPU服務(wù)器通用性較強(qiáng)而專用性較弱，隨著數(shù)據(jù)量的增加，先進(jìn)算法以及計(jì)算能力和存儲(chǔ)能力的提高，對(duì)服務(wù)器數(shù)據(jù)處理能力的要求正逐漸提升，目前各廠商主要依靠GPU服務(wù)器來解決CPU服務(wù)器計(jì)算速度不足的問題，但在某些應(yīng)用領(lǐng)域，目前GPU的算力仍顯不足，市場(chǎng)亟需算力更強(qiáng)的服務(wù)器核心解決方案。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)需求的持續(xù)增長(zhǎng)，對(duì)于AI智能服務(wù)器的需求將明顯提高。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2020年全球AI服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模為122億美元，到2025年全球AI智能服務(wù)器市場(chǎng)將達(dá)到288億美元，5年CAGR達(dá)到18.8%。行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模大數(shù)據(jù)及云計(jì)算的增長(zhǎng)帶來AI智能服務(wù)器的需求。目前服務(wù)器市場(chǎng)仍以CPU服務(wù)器為主，CPU服務(wù)器通用性較強(qiáng)而專用性較弱，隨著數(shù)據(jù)量的增加，先進(jìn)算法以及計(jì)算能力和存儲(chǔ)能力的提高，對(duì)服務(wù)器數(shù)據(jù)處理能力的要求正逐漸提升，目前各廠商主要依靠GPU服務(wù)器來解決CPU服務(wù)器計(jì)算速度不足的問題，但在某些應(yīng)用領(lǐng)域，目前GPU的算力仍顯不足，市場(chǎng)亟需算力更強(qiáng)的服務(wù)器核心解決方案。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)需求的持續(xù)增長(zhǎng)，對(duì)于AI智能服務(wù)器的需求將明顯提高。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2020年全球AI服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模為122億美元，到2025年全球AI智能服務(wù)器市場(chǎng)將達(dá)到288億美元，5年CAGR達(dá)到18.8%。行業(yè)痛點(diǎn)3AI服務(wù)器行業(yè)缺乏完備的質(zhì)量控制和質(zhì)量保證體系，生產(chǎn)商缺乏統(tǒng)一的生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)，行業(yè)內(nèi)產(chǎn)品質(zhì)量良莠不齊，導(dǎo)致產(chǎn)品的可靠性難以保證，喪失產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力12政府秉承創(chuàng)新開放的態(tài)度，支持和鼓勵(lì)科學(xué)研究創(chuàng)新，對(duì)科學(xué)研究試驗(yàn)不設(shè)置嚴(yán)格限制，因此，AI服務(wù)器行業(yè)不存在統(tǒng)一的監(jiān)督管理規(guī)范，產(chǎn)品質(zhì)量主要依靠生產(chǎn)企業(yè)自主檢測(cè)，AI服務(wù)器行業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的監(jiān)管難度加大在中低端產(chǎn)品領(lǐng)域，仍然有較大比例的產(chǎn)品依賴于進(jìn)口渠道。此外，AI服務(wù)器行業(yè)企業(yè)缺乏創(chuàng)新研發(fā)能力以及仿制能力，加重下游消費(fèi)端對(duì)進(jìn)口科研用檢測(cè)試劑的依賴，不利于AI服務(wù)器行業(yè)的發(fā)展質(zhì)量參差不齊行業(yè)監(jiān)管難度大高端產(chǎn)品發(fā)展落后行業(yè)發(fā)展建議提升產(chǎn)品質(zhì)量（1）政府方面：政府應(yīng)當(dāng)制定行業(yè)生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)范AI服務(wù)器行業(yè)生產(chǎn)流程，并成立相關(guān)部門，對(duì)科研用AI服務(wù)器行業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售等各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行監(jiān)督，形成統(tǒng)一的監(jiān)督管理體系，完善試劑流通環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，重點(diǎn)加強(qiáng)冷鏈運(yùn)輸環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)，保證AI服務(wù)器行業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)量，促進(jìn)行業(yè)長(zhǎng)期穩(wěn)定的發(fā)展；（2）生產(chǎn)企業(yè)方面：AI服務(wù)器行業(yè)生產(chǎn)企業(yè)應(yīng)嚴(yán)格遵守行業(yè)生產(chǎn)規(guī)范，保證產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性。目前市場(chǎng)上已有多個(gè)本土AI服務(wù)器行業(yè)企業(yè)加強(qiáng)生產(chǎn)質(zhì)量的把控，對(duì)標(biāo)優(yōu)質(zhì)、高端的進(jìn)口產(chǎn)品，并憑借價(jià)格優(yōu)勢(shì)逐步替代進(jìn)口。此外，AI服務(wù)器行業(yè)企業(yè)緊跟行業(yè)研發(fā)潮流，加大創(chuàng)新研發(fā)力度，不斷推出新產(chǎn)品，進(jìn)一步擴(kuò)大市場(chǎng)占有率，也是未來行業(yè)發(fā)展的重要趨勢(shì)。全面增值服務(wù)單一的資金提供方角色僅能為AI服務(wù)器行業(yè)企業(yè)提供“凈利差”的盈利模式，AI服務(wù)器行業(yè)同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)日趨嚴(yán)重，利潤(rùn)空間不斷被壓縮，企業(yè)業(yè)務(wù)收入因此受影響，商業(yè)模式亟待轉(zhuǎn)型除傳統(tǒng)的AI服務(wù)器行業(yè)需求外，設(shè)備管理、服務(wù)解決方案、貸款解決方案、結(jié)構(gòu)化融資方案、專業(yè)咨詢服務(wù)等方面多方位綜合性的增值服務(wù)需求也逐步增強(qiáng)。中國(guó)本土AI服務(wù)器行業(yè)龍頭企業(yè)開始在定制型服務(wù)領(lǐng)域發(fā)力，鞏固行業(yè)地位多元化融資渠道可持續(xù)公司債等創(chuàng)新產(chǎn)品，擴(kuò)大非公開定向債務(wù)融資工具（PPN）、公司債等額度獲取，形成了公司債、PPN、中期票據(jù)、短融、超短融資等多產(chǎn)品、多市場(chǎng)交替發(fā)行的新局面；企業(yè)獲取各業(yè)態(tài)銀行如國(guó)有銀行、政策性銀行、外資銀行以及其他中資行的授信額度，確保了銀行貸款資金來源的穩(wěn)定性。AI服務(wù)器行業(yè)企業(yè)在保證間接融資渠道通暢的同時(shí)，能夠綜合運(yùn)用發(fā)債和資產(chǎn)證券化等方式促進(jìn)自身融資渠道的多元化，降低對(duì)單一產(chǎn)品和市場(chǎng)的依賴程度，實(shí)現(xiàn)融資地域的分散化，從而降低資金成本，提升企業(yè)負(fù)債端的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。以遠(yuǎn)東宏信為例，公司依據(jù)自身戰(zhàn)略發(fā)展需求，堅(jiān)持“資源全球化”戰(zhàn)略，結(jié)合實(shí)時(shí)國(guó)內(nèi)外金融環(huán)境，有效調(diào)整公司直接融資和間接融資的分布結(jié)構(gòu)，在融資成本方面與同業(yè)相比優(yōu)勢(shì)突出。多元化融資渠道豐富企業(yè)的債券種類關(guān)鍵詞一深化與核心銀行的合作關(guān)系關(guān)鍵詞二拓展銀行關(guān)系渠道關(guān)鍵詞三AI服務(wù)器行業(yè)企業(yè)在保證間接融資渠道通暢的同時(shí)，能夠綜合運(yùn)用發(fā)債和資產(chǎn)證券化等方式促進(jìn)自身融資渠道的多元化，降低對(duì)單一產(chǎn)品和市場(chǎng)的依賴程度，實(shí)現(xiàn)融資地域的分散化，從而降低資金成本，提升企業(yè)負(fù)債端的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。以遠(yuǎn)東宏信為例，公司依據(jù)自身戰(zhàn)略發(fā)展需求，堅(jiān)持“資源全球化”戰(zhàn)略，結(jié)合實(shí)時(shí)國(guó)內(nèi)外金融環(huán)境，有效調(diào)整公司直接融資和間接融資的分布結(jié)構(gòu)，在融資成本方面與同業(yè)相比優(yōu)勢(shì)突出企業(yè)獲取各業(yè)態(tài)銀行如國(guó)有銀行、政策性銀行、外資銀行以及其他中資行的授信額度，確保了銀行貸款資金來源的穩(wěn)定性可持續(xù)公司債等創(chuàng)新產(chǎn)品，擴(kuò)大非公開定向債務(wù)融資工具（PPN）、公司債等額度獲取，形成了公司債、PPN、中期票據(jù)、短融、超短融資等多產(chǎn)品、多市場(chǎng)交替發(fā)行的新局面；AI服務(wù)器行業(yè)需要通過杠桿推動(dòng)業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)，從負(fù)債端看，AI服務(wù)器行業(yè)企業(yè)的融資能力對(duì)資金成本和資金流動(dòng)性具有決定性作用，因此，AI服務(wù)器行業(yè)企業(yè)打通多元化融資渠道，提高資金周轉(zhuǎn)率，將是促進(jìn)AI服務(wù)器行業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的重要舉措。融資渠道拓展的主要方式主要包括以下三點(diǎn)：

拓展技術(shù)服務(wù)領(lǐng)域AI服務(wù)器行業(yè)屬于領(lǐng)域中發(fā)展最快的細(xì)分領(lǐng)域之一，隨著AI服務(wù)器的市場(chǎng)環(huán)境日趨成熟，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，多家AI服務(wù)器企業(yè)開始擴(kuò)張產(chǎn)品相關(guān)服務(wù)領(lǐng)域，提升企業(yè)的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，主要舉措包括：提高產(chǎn)品定制服務(wù)能力提升技術(shù)服務(wù)能力供科研咨詢服務(wù)AI服務(wù)器行業(yè)企業(yè)開始在定制型服務(wù)領(lǐng)域發(fā)力，鞏固行業(yè)地位AI服務(wù)器行業(yè)企業(yè)面向多元化的科研實(shí)驗(yàn)需求，建立多種技術(shù)服務(wù)平臺(tái)，向客戶提供除了所需的原材料以外的提取、分析等技術(shù)服務(wù)，形成企業(yè)特有競(jìng)爭(zhēng)力通過進(jìn)行細(xì)化分工，為客戶制定科研問題解決方案，使客戶能更加專注于其擅長(zhǎng)的領(lǐng)域，提高科研效率，且?guī)椭袠I(yè)大幅節(jié)省醫(yī)學(xué)科研投入聚焦投資業(yè)務(wù)行業(yè)資源優(yōu)勢(shì)金融資源優(yōu)勢(shì)服務(wù)優(yōu)勢(shì)AI服務(wù)器行業(yè)廠商長(zhǎng)期參與采購(gòu)與評(píng)估，積累了較為豐富的上游廠商資源儲(chǔ)備，且與多家廠商建立長(zhǎng)期合作關(guān)系A(chǔ)I服務(wù)器行業(yè)商依托本身提供的資金服務(wù)，具備融資渠道暢通的資金優(yōu)勢(shì)，可為行業(yè)建設(shè)提供初期資金支持，且可通過杠桿提升資金效率AI服務(wù)器行業(yè)企業(yè)憑借多年的客戶服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，服務(wù)體系日趨完備，信息化服務(wù)于一身的綜合服務(wù)體系，能夠進(jìn)行有效遷移，為投資業(yè)務(wù)的長(zhǎng)期健康發(fā)展提供有力支持AI服務(wù)器行業(yè)頭部企業(yè)已形成完善的的服務(wù)體系，在中國(guó)政府逐步放寬企業(yè)的準(zhǔn)入條件，鼓勵(lì)并支持的政策背景下，AI服務(wù)器行業(yè)企業(yè)開拓投資業(yè)務(wù)，通過產(chǎn)融結(jié)合向?qū)崢I(yè)運(yùn)營(yíng)縱深發(fā)展，AI服務(wù)器行業(yè)未來的重要發(fā)展趨勢(shì)。&&&

頁(yè)巖氣革命后，乙烷價(jià)格持續(xù)走低。美國(guó)是世界上最大的乙烷生產(chǎn)國(guó)，也是唯一的乙烷出口國(guó)。美國(guó)乙烷主要來自濕天然氣經(jīng)過天然氣廠分離后得到的天然氣液（NGL,Naturalgasliquids）和原油開采副產(chǎn)的凝析油經(jīng)過煉廠處理后得到的液化煉廠氣（LRG,Liquefiedrefinerygases），其中前者貢獻(xiàn)了絕大部分。自2010年以來，美國(guó)NGL產(chǎn)量幾乎翻了一番，超過了天然氣產(chǎn)量增長(zhǎng)率，并創(chuàng)下了2017年370萬桶/天的年度記錄。由于頁(yè)巖氣產(chǎn)量不斷增加，同時(shí)受管道運(yùn)輸中乙烷比例不能超過12%的限制，美國(guó)乙烷產(chǎn)量也持續(xù)提升。并且乙烷相對(duì)較低的熱值及沸點(diǎn)使其作為液化燃料無法與丙烷和丁烷競(jìng)爭(zhēng)，分離費(fèi)用也降低了其作為管道氣的吸引力，乙烷自身產(chǎn)量又高于其它NGL組分，其供給過剩的情況日益凸顯。這導(dǎo)致美國(guó)乙烷價(jià)格在2011年底開始下降，并且在2013年至2015年由于乙烷產(chǎn)量超過消費(fèi)量，乙烷價(jià)格一度低于天然氣價(jià)格，直到隨后乙烷需求增加價(jià)格才逐漸回升至2016年平均150美元/噸和2017年平均184美元/噸。2018年6月份開始乙烷價(jià)格受供需影響迎來一波大漲，目前處于高位回落階段。

競(jìng)爭(zhēng)趨勢(shì)隨著科技不斷發(fā)展，AI服務(wù)器企業(yè)對(duì)AI服務(wù)器行業(yè)產(chǎn)品的研發(fā)投入不斷加大，企業(yè)形成自己的技術(shù)堡壘是在未來市場(chǎng)中取得市場(chǎng)份額的重要收到，因此技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)也是未來行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的重要方向之一。AI服務(wù)器行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)促進(jìn)了產(chǎn)品質(zhì)量與服務(wù)的持續(xù)優(yōu)化與創(chuàng)新，在滿足客戶需求的同時(shí)也給行業(yè)服務(wù)帶來不斷的新體驗(yàn)。優(yōu)質(zhì)的服務(wù)是AI服務(wù)器行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的重要焦點(diǎn)與未來趨勢(shì)?？蛻羰巧系?，滿足客戶的需求是AI服務(wù)器行業(yè)企業(yè)的價(jià)值實(shí)現(xiàn)，AI服務(wù)器行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)趨勢(shì)首先在需求的分析與客戶痛點(diǎn)的把握。小眾運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景日益崛起，帶動(dòng)了新的AI服務(wù)器行業(yè)產(chǎn)品需求。隨著行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)不斷加劇，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的本質(zhì)是人才的競(jìng)爭(zhēng)，AI服務(wù)器行業(yè)