圖像采集卡行業(yè)發(fā)展基本情況

圖像采集卡行業(yè)發(fā)展基本情況

機(jī)器視覺(jué)行業(yè)面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)（一）機(jī)器視覺(jué)行業(yè)面臨的機(jī)遇1、機(jī)器視覺(jué)行業(yè)國(guó)家政策鼓勵(lì)行業(yè)為機(jī)器視覺(jué)行業(yè)，應(yīng)用于智能制造的各個(gè)領(lǐng)域。近年來(lái)，國(guó)家為了大力支持和鼓勵(lì)智能制造產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，先后頒布了一系列的鼓勵(lì)及支持政策。其中，2021年12月，工信部、發(fā)改委等八部門(mén)發(fā)布的《十四五智能制造發(fā)展規(guī)劃》中提到深入實(shí)施智能制造工程，著力提升創(chuàng)新能力、供給能力、支撐能力和應(yīng)用水平，加快構(gòu)建智能制造發(fā)展生態(tài)，持續(xù)推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、智能化變革，構(gòu)建虛實(shí)融合、知識(shí)驅(qū)動(dòng)、動(dòng)態(tài)優(yōu)化、安全高效、綠色低碳的智能制造系統(tǒng)。2021年8月，國(guó)資委召開(kāi)會(huì)議，強(qiáng)調(diào)要把科技創(chuàng)新擺在更加突出的位置，針對(duì)工業(yè)母機(jī)、高端芯片、新材料、新能源汽車(chē)等加強(qiáng)關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)。2021年3月，第十三屆全國(guó)人大第四次會(huì)議發(fā)布的《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》中提到培育壯大人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)安全等新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)，提升通信設(shè)備、核心電子元器件、關(guān)鍵軟件等產(chǎn)業(yè)水平。這些政策的頒布為智能制造在我國(guó)的發(fā)展樹(shù)立了鮮明的發(fā)展方向。整體來(lái)看，智能制造對(duì)設(shè)備的精度、速度、環(huán)境適應(yīng)性等條件都提出了更高要求，這種要求也是機(jī)器視覺(jué)行業(yè)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力。智能制造行業(yè)中關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的提升離不開(kāi)機(jī)器視覺(jué)，核心產(chǎn)品的創(chuàng)新也離不開(kāi)機(jī)器視覺(jué)，機(jī)器視覺(jué)作為智能制造的眼睛，為其提供強(qiáng)有力的技術(shù)支持，也為其進(jìn)一步發(fā)展?fàn)I造一個(gè)有利的客觀環(huán)境。此外，自動(dòng)化設(shè)備作為機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品的重要載體，機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)為這些自動(dòng)化設(shè)備收集、理解應(yīng)用信息提供了一個(gè)主要途徑，自動(dòng)化智能設(shè)備只有在仔細(xì)分析及評(píng)估這些信息后，才能觸發(fā)相應(yīng)機(jī)器設(shè)備進(jìn)行可靠的、有智慧的、甚至自主的行動(dòng)。因此，隨著《中國(guó)制造2025》戰(zhàn)略的推進(jìn)，我國(guó)工業(yè)制造領(lǐng)域的自動(dòng)化和智能化程度的加深，機(jī)器視覺(jué)將得到更廣泛的發(fā)展空間。2、機(jī)器視覺(jué)行業(yè)提供巨大發(fā)展?jié)摿σ环矫?，由于我?guó)國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺(jué)企業(yè)起步時(shí)間較晚，在技術(shù)方面的實(shí)力有待提升；另一方面，國(guó)內(nèi)很多終端用戶出于使用習(xí)慣和安全性考慮，通常會(huì)要求設(shè)備制造商采用進(jìn)口或國(guó)際品牌產(chǎn)品，使得國(guó)際品牌機(jī)器視覺(jué)企業(yè)在我國(guó)市場(chǎng)上仍舊占據(jù)優(yōu)勢(shì)地位。但近年來(lái)，隨著中美貿(mào)易戰(zhàn)、新冠疫情等不確定性事件頻發(fā)，國(guó)內(nèi)裝備制造企業(yè)在采購(gòu)海外品牌產(chǎn)品時(shí)，會(huì)發(fā)生交貨周期長(zhǎng)、售后服務(wù)不及時(shí)等問(wèn)題，從而在一定程度上影響這些企業(yè)的交付進(jìn)度，令企業(yè)蒙受損失。未來(lái)，隨著國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺(jué)相關(guān)企業(yè)研發(fā)技術(shù)水平的提高、國(guó)產(chǎn)品牌智能制造設(shè)備商實(shí)力的增強(qiáng)，國(guó)產(chǎn)品牌機(jī)器視覺(jué)企業(yè)可以利用更為先進(jìn)的生產(chǎn)制造技術(shù)不斷加快產(chǎn)品更新?lián)Q代的速度。同時(shí)，國(guó)產(chǎn)品牌企業(yè)還可以利用自身更便捷、靈活、及時(shí)的服務(wù)特點(diǎn)，在穩(wěn)固占據(jù)機(jī)器視覺(jué)核心部件中低端市場(chǎng)的優(yōu)勢(shì)地位的基礎(chǔ)上，加速搶占高端機(jī)器視覺(jué)部件市場(chǎng)，從而獲得更大規(guī)模的發(fā)展空間。3、機(jī)器視覺(jué)行業(yè)下游需求持續(xù)旺盛目前，機(jī)器視覺(jué)已應(yīng)用在國(guó)民經(jīng)濟(jì)的眾多行業(yè)中，根據(jù)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟2021年度對(duì)153家企業(yè)調(diào)查的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國(guó)機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用以制造業(yè)為主，2021年銷(xiāo)售額占比為79．8%，其中又以電子行業(yè)、新型顯示、汽車(chē)、電池等行業(yè)為主。同時(shí)，在全球疫情爆發(fā)的大背景下，生物醫(yī)藥、交通運(yùn)輸、智能制造等領(lǐng)域?qū)C(jī)器視覺(jué)的需求量大增。預(yù)計(jì)未來(lái)，得益于我國(guó)經(jīng)濟(jì)快速回暖、城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加速、居民生活水平的進(jìn)一步提高，機(jī)器視覺(jué)行業(yè)的主要下游應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⒗^續(xù)保持較快增長(zhǎng)。下游應(yīng)用行業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大以及智能制造的推進(jìn)，將會(huì)吸引更多行業(yè)引入機(jī)器視覺(jué)參與生產(chǎn)制造。同時(shí)，隨著技術(shù)的進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，一些新興產(chǎn)業(yè)的興起，也有望進(jìn)一步拓展機(jī)器視覺(jué)的市場(chǎng)空間。縱向上，機(jī)器視覺(jué)在現(xiàn)有領(lǐng)域的深度拓展將帶來(lái)新的行業(yè)增長(zhǎng)。機(jī)器視覺(jué)在各行業(yè)的初始應(yīng)用往往配置在要求較高的生產(chǎn)環(huán)節(jié)的檢測(cè)中。隨著機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的普及、成本的下降，機(jī)器視覺(jué)在生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的應(yīng)用逐漸得到深化，充分發(fā)揮除機(jī)器視覺(jué)定位、測(cè)量和識(shí)別之外的復(fù)雜檢測(cè)功能。以手機(jī)的生產(chǎn)制造為例，機(jī)器視覺(jué)從最初只應(yīng)用在個(gè)別關(guān)鍵環(huán)節(jié)的檢測(cè)中，發(fā)展到如今，已經(jīng)幾乎應(yīng)用在從零部件到模組再到整機(jī)等各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，參與從零部件到整機(jī)裝配的手機(jī)制造全工藝流程。類(lèi)似手機(jī)行業(yè)的這種深化過(guò)程，將會(huì)出現(xiàn)在其他行業(yè)中，從而進(jìn)一步擴(kuò)大機(jī)器視覺(jué)的行業(yè)應(yīng)用市場(chǎng)空間。（二）機(jī)器視覺(jué)行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)1、機(jī)器視覺(jué)行業(yè)起步較晚，基礎(chǔ)相對(duì)薄弱機(jī)器視覺(jué)行業(yè)在我國(guó)起步較晚，目前，國(guó)內(nèi)專(zhuān)注于機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域的相關(guān)企業(yè)規(guī)模普遍偏小，相關(guān)產(chǎn)品質(zhì)量有待提高及進(jìn)步，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)鏈整體基礎(chǔ)較為薄弱。2、機(jī)器視覺(jué)行業(yè)高端技術(shù)研發(fā)人才不足近年來(lái)，我國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)雖然在飛速發(fā)展，但行業(yè)內(nèi)國(guó)產(chǎn)品牌企業(yè)主要在中低端市場(chǎng)相互競(jìng)爭(zhēng)，無(wú)法通過(guò)品牌溢價(jià)獲得高額利潤(rùn)，使得企業(yè)難以提供充足的資金對(duì)相關(guān)技術(shù)的創(chuàng)新及人才的培養(yǎng)。另一方面，高校等科研機(jī)構(gòu)與機(jī)器視覺(jué)行業(yè)相關(guān)的光學(xué)、算法等復(fù)合型人才的培養(yǎng)不僅需要大量的理論知識(shí)學(xué)習(xí)，還需要在實(shí)踐生產(chǎn)中進(jìn)行探索研發(fā)，而行業(yè)內(nèi)企業(yè)難以提供合適、完善的實(shí)踐環(huán)境。因此，我國(guó)在機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域的高端技術(shù)研發(fā)人才存在大量缺口，難以為行業(yè)提供充足的人才資源，將對(duì)行業(yè)的未來(lái)發(fā)展構(gòu)成一定的挑戰(zhàn)。3、機(jī)器視覺(jué)行業(yè)供應(yīng)鏈安全的不確定性，制約發(fā)展速度我國(guó)在圖像傳感器、處理器相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展還有待完善，因此相關(guān)原材料的需求主要依賴于進(jìn)口。未來(lái)，隨著全球貿(mào)易不確定性對(duì)供應(yīng)鏈安全保障的影響，將會(huì)對(duì)行業(yè)快速發(fā)展形成一定的挑戰(zhàn)。機(jī)器視覺(jué)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀隨著國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺(jué)相關(guān)企業(yè)研發(fā)技術(shù)水平的提高、國(guó)產(chǎn)品牌智能制造設(shè)備商實(shí)力的增強(qiáng)，國(guó)產(chǎn)品牌機(jī)器視覺(jué)企業(yè)可以利用更為先進(jìn)的生產(chǎn)制造技術(shù)不斷加快產(chǎn)品更新?lián)Q代的速度。同時(shí)，國(guó)產(chǎn)品牌企業(yè)還可以利用自身更便捷、靈活、及時(shí)的服務(wù)特點(diǎn)，在穩(wěn)固占據(jù)機(jī)器視覺(jué)核心部件中低端市場(chǎng)的優(yōu)勢(shì)地位的基礎(chǔ)上，加速搶占高端機(jī)器視覺(jué)部件市場(chǎng)，從而獲得更大規(guī)模的發(fā)展空間。機(jī)器視覺(jué)是指利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)、圖像處理技術(shù)、模式識(shí)別技術(shù)等，實(shí)現(xiàn)機(jī)器自動(dòng)獲取外界圖像信息并作出相應(yīng)反應(yīng)的技術(shù)。機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用可以大大提高工廠的生產(chǎn)效率，從而提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)發(fā)展前景廣闊，未來(lái)將繼續(xù)保持良好發(fā)展態(tài)勢(shì)。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，機(jī)器視覺(jué)行業(yè)將會(huì)受到更多的關(guān)注，從而推動(dòng)其發(fā)展。全球機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)概況機(jī)器視覺(jué)的本質(zhì)是為機(jī)器植入眼睛和大腦。為機(jī)器植入眼睛，代表著機(jī)器視覺(jué)利用環(huán)境和物體對(duì)光的反射來(lái)獲取及感知信息；為機(jī)器植入大腦，意味著機(jī)器視覺(jué)需要對(duì)信息進(jìn)行智能處理與分析，并應(yīng)用分析得到的結(jié)果來(lái)執(zhí)行相應(yīng)的活動(dòng)。機(jī)器視覺(jué)行業(yè)的上游包括相機(jī)、鏡頭、光源等硬件及算法軟件。相機(jī)是包含完整的機(jī)器視覺(jué)組成功能模塊（光源可自帶或借用外部光源），能獨(dú)立完成機(jī)器視覺(jué)信息處理的全流程，為系統(tǒng)輸出有效信息；鏡頭是機(jī)器視覺(jué)圖像采集部分重要的成像部件，其作用是把被攝物體成像于攝像機(jī)內(nèi)的感光元件上；光源對(duì)于機(jī)器視覺(jué)中的圖像采集部分具有重要影響，為場(chǎng)景提供合適的照明，突出目標(biāo)的圖像特征并與背景圖像分離；機(jī)器視覺(jué)算法與軟件緊密結(jié)合，軟件平臺(tái)是實(shí)現(xiàn)機(jī)器視覺(jué)算法的載體，使機(jī)器視覺(jué)在處理數(shù)據(jù)量和實(shí)時(shí)檢測(cè)效率性能上不斷地突破，匹配工業(yè)智能發(fā)展的需求。機(jī)器視覺(jué)行業(yè)的下游為各行業(yè)集成應(yīng)用和服務(wù)。下游應(yīng)用行業(yè)的發(fā)展決定了機(jī)器視覺(jué)裝備及服務(wù)的市場(chǎng)需求量，目前下游應(yīng)用領(lǐng)域以電子制造為主，其次為汽車(chē)、醫(yī)藥、印刷包裝等領(lǐng)域。機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)包括視覺(jué)器件、可配置視覺(jué)系統(tǒng)和智能視覺(jué)裝備三個(gè)細(xì)分市場(chǎng)。根據(jù)MarketsandMarkets統(tǒng)計(jì)，2015年至2020年，全球機(jī)器視覺(jué)器件市場(chǎng)以13．83%的復(fù)合增長(zhǎng)率增長(zhǎng)，市場(chǎng)規(guī)模至2020年達(dá)到107億美元；2021年至2025年，全球機(jī)器視覺(jué)器件市場(chǎng)規(guī)模將以6．56%的復(fù)合增長(zhǎng)率增長(zhǎng)，至2025年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)147億美元?？膳渲靡曈X(jué)系統(tǒng)與智能視覺(jué)裝備具備較強(qiáng)的行業(yè)屬性，歸屬于各下游應(yīng)用行業(yè)的裝備市場(chǎng)，以機(jī)器視覺(jué)技術(shù)賦能于制造裝備的智能化，因此暫時(shí)沒(méi)有單獨(dú)的市場(chǎng)規(guī)模數(shù)據(jù)。機(jī)器視覺(jué)以視覺(jué)器件、可配置視覺(jué)系統(tǒng)和智能視覺(jué)裝備等形態(tài)服務(wù)各產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于新型顯示、消費(fèi)電子、印刷包裝、新能源等眾多行業(yè)，成為這些行業(yè)必不可少的數(shù)字化和智能化變革的支撐。機(jī)器視覺(jué)行業(yè)新技術(shù)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)高精度光學(xué)成像是機(jī)器視覺(jué)行業(yè)始終追求的技術(shù)發(fā)展目標(biāo)。高精度光學(xué)成像需要光源、鏡頭、相機(jī)、圖像采集卡等各部分的精密配合，要求新型光源、更全面的波長(zhǎng)覆蓋和創(chuàng)新的光源布局等光源技術(shù)，以及提供更大靶面和更小像元的新型鏡頭和相機(jī)產(chǎn)品。高精度光學(xué)成像技術(shù)增強(qiáng)了機(jī)器視覺(jué)的圖像信息獲取能力，通過(guò)多樣化光學(xué)成像技術(shù)，獲取到傳統(tǒng)成像中難以獲取的圖像信息，并通過(guò)高速、高靈敏度的圖像采集技術(shù)深度挖掘圖像中隱含的內(nèi)部信息，滿足更高分辨率、更多維度、更大空間帶寬積的光電成像需求。目前機(jī)器視覺(jué)主要采用的2D機(jī)器視覺(jué)技術(shù)僅能獲取固定平面內(nèi)的形狀及紋理信息等二維圖像，這主要基于物體在灰度或者彩色圖像中對(duì)比度的特征提供處理分析結(jié)果。2D機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的缺點(diǎn)包括無(wú)法提供物體高度、平面度、表面角度、體積等三維信息；容易受光照條件變化的影響；對(duì)物體的運(yùn)動(dòng)比較敏感等。隨著智能制造變革來(lái)臨，面對(duì)復(fù)雜的物件辨識(shí)和尺寸量度任務(wù)，以及人機(jī)互動(dòng)所需要的復(fù)雜互動(dòng)，2D視覺(jué)在精度和距離測(cè)量方面均出現(xiàn)技術(shù)限制。3D機(jī)器視覺(jué)技術(shù)相對(duì)于2D技術(shù)提供了更豐富的被攝目標(biāo)信息，可以識(shí)別物體的深度、形貌、位姿等3D信息。3D技術(shù)提供了豐富的三維信息，使機(jī)器能夠感知物理環(huán)境的變化，并相應(yīng)地進(jìn)行調(diào)整，從而在應(yīng)用中提高了靈活性和實(shí)用性，擴(kuò)大了機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用場(chǎng)景。多光譜技術(shù)，利用像元級(jí)的鍍膜技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)不同波長(zhǎng)光譜信號(hào)的采集，從而得到高分辨率的多/高光譜的圖像信號(hào)，大大簡(jiǎn)化了視覺(jué)系統(tǒng)的光學(xué)部件復(fù)雜性。光譜技術(shù)推動(dòng)機(jī)器視覺(jué)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的多種特征分析。隨著機(jī)器視覺(jué)的快速發(fā)展和普及，機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品已經(jīng)廣泛應(yīng)用于3C、鋰電池、半導(dǎo)體、PCB、新型顯示、汽車(chē)零配件、光伏、物流、醫(yī)藥、包裝印刷、軌道交通等眾多產(chǎn)業(yè)中。各行業(yè)樣本的復(fù)雜性要求機(jī)器視覺(jué)從可見(jiàn)光光譜到非可見(jiàn)光光譜、從單一光譜到多光譜，不僅需要實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的外觀檢測(cè)，也需要實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的材料成分、顏色、溫度等復(fù)雜特征的分析。多光譜技術(shù)利用光的衍射和折射特性，通過(guò)光柵、棱鏡等分光元件，獲取到不同譜段的有效信號(hào)，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)高維信息參量獲取，并通過(guò)相關(guān)分析算法將譜域信號(hào)與測(cè)量需求建立聯(lián)系，如物質(zhì)成分、溫度、三維面型等，進(jìn)而滿足復(fù)雜多樣化的測(cè)量需求。在工業(yè)領(lǐng)域中，隨著機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用逐漸深入，自動(dòng)化程度越來(lái)越高，機(jī)器視覺(jué)核心部件的智能化程度不斷提升，集成更多邊緣智能已經(jīng)成為工業(yè)相機(jī)未來(lái)發(fā)展的主要趨勢(shì)之一。智能工業(yè)相機(jī)是一個(gè)兼具圖像采集、圖像處理和信息傳遞功能的小型機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)，是一種嵌入式計(jì)算機(jī)視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)，提供了具有多功能、模塊化、高可靠性、易于實(shí)現(xiàn)的機(jī)器視覺(jué)解決方案。它將圖像傳感器、處理模塊、通訊模塊和其他外設(shè)集成到一個(gè)單一的相機(jī)內(nèi)，由于這種一體化的設(shè)計(jì)，可降低系統(tǒng)的復(fù)雜度，并提高可靠性，同時(shí)系統(tǒng)尺寸大大縮小，拓寬了機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用領(lǐng)域。智能工業(yè)相機(jī)可以在特定的應(yīng)用環(huán)境中實(shí)現(xiàn)圖像處理并利用內(nèi)嵌的人工智能算法做出邏輯判斷，為自動(dòng)化場(chǎng)景提供無(wú)需人工干預(yù)的智能方案，是工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域集成邊緣智能的重要手段。通過(guò)對(duì)智能芯片和算法的集成，智能工業(yè)相機(jī)具有強(qiáng)大的軟硬件功能，未來(lái)將在各個(gè)工業(yè)領(lǐng)域中發(fā)揮重要作用，例如可應(yīng)用于高端工業(yè)檢查、產(chǎn)品分類(lèi)、質(zhì)量檢測(cè)、視覺(jué)傳感器網(wǎng)絡(luò)、條碼閱讀、入侵檢測(cè)和交通監(jiān)控等工業(yè)過(guò)程。深度學(xué)習(xí)方法作為傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓展，近年來(lái)在語(yǔ)音、圖像、自然語(yǔ)言等的語(yǔ)義認(rèn)知問(wèn)題上取得巨大的進(jìn)展，為解決機(jī)器視覺(jué)大數(shù)據(jù)的表示和理解問(wèn)題提供了通用的框架。隨著機(jī)器視覺(jué)在不同行業(yè)應(yīng)用的擴(kuò)展，傳統(tǒng)算法的機(jī)器視覺(jué)在針對(duì)缺陷類(lèi)型復(fù)雜化、細(xì)微化、背景噪聲復(fù)雜等外觀檢測(cè)以及分選定級(jí)應(yīng)用場(chǎng)景時(shí)，呈現(xiàn)通用性低、不易復(fù)制、對(duì)使用人員要求高等缺點(diǎn)?；谏疃葘W(xué)習(xí)的機(jī)器視覺(jué)采用更復(fù)雜的規(guī)則實(shí)現(xiàn)精細(xì)的量化評(píng)估，憑借AI深度學(xué)習(xí)更強(qiáng)的特征提取能力為機(jī)器視覺(jué)提供更多應(yīng)用可能，使得機(jī)器視覺(jué)能夠解決更加復(fù)雜背景下的定位與識(shí)別、工件的缺陷檢測(cè)和分割、畸變物體的分類(lèi)、難辨字符與文本的讀取等復(fù)雜的工作任務(wù)。隨著工業(yè)機(jī)器視覺(jué)的檢測(cè)對(duì)象越來(lái)越復(fù)雜，應(yīng)用越來(lái)越廣泛，機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用逐漸從傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)向基于深度學(xué)習(xí)的機(jī)器視覺(jué)過(guò)渡，機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用領(lǐng)域也會(huì)因深度學(xué)習(xí)技術(shù)而得到極大擴(kuò)展。此外，基于深度學(xué)習(xí)方法的機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)對(duì)機(jī)器視覺(jué)核心部件的軟硬件水平提出了更高要求，與深度學(xué)習(xí)算法相匹配的工業(yè)相機(jī)和圖像采集卡等機(jī)器視覺(jué)核心部件的技術(shù)發(fā)展將成為機(jī)器視覺(jué)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)之一。全球機(jī)器視覺(jué)行業(yè)現(xiàn)狀機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)前景廣闊。全球機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模近年來(lái)不斷擴(kuò)張，市場(chǎng)規(guī)模從2016年的62億美元增長(zhǎng)至2019年的102美元，2020年，受新冠肺炎疫情影響，全球供應(yīng)鏈中斷，項(xiàng)目停擺，給全球機(jī)器視覺(jué)行業(yè)帶來(lái)了沖擊，市場(chǎng)規(guī)模下降至96億美元，同比下滑5．9%。在智能制造的浪潮下，下游應(yīng)用中的消費(fèi)電子市場(chǎng)、汽車(chē)市場(chǎng)、半導(dǎo)體市場(chǎng)、醫(yī)療市場(chǎng)等行業(yè)的不斷發(fā)展，主要國(guó)家的工業(yè)自動(dòng)化水平穩(wěn)步提升，機(jī)器視覺(jué)的市場(chǎng)規(guī)模將持續(xù)擴(kuò)大，預(yù)計(jì)到2025年全球機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到130億美元。機(jī)器視覺(jué)率先發(fā)生和發(fā)展在基礎(chǔ)科學(xué)和技術(shù)水平領(lǐng)先的北美、歐洲和日本等發(fā)達(dá)地區(qū)。從2020年的區(qū)域分布上看，歐洲地區(qū)是全球最大的機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)，占比達(dá)37%。北美、亞太地區(qū)緊隨其后，占比分別為29%、25%。與德美相比，中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)滲透率尚有巨大提升空間。定義機(jī)器視覺(jué)密度=機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模/當(dāng)年制造業(yè)增加值。數(shù)據(jù)顯示，2019年，德國(guó)、美國(guó)、全球、中國(guó)機(jī)器視覺(jué)密度分別為0．16%、0．12%、0．07%、0．03%，中國(guó)機(jī)器視覺(jué)密度遠(yuǎn)低于德美。在中國(guó)制造業(yè)高端轉(zhuǎn)型進(jìn)程中，中國(guó)機(jī)器視覺(jué)滲透率有望持續(xù)提升，未來(lái)發(fā)展空間廣闊。機(jī)器視覺(jué)行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域目前主要識(shí)別的內(nèi)容有人、車(chē)輛等各類(lèi)目標(biāo)物。在工業(yè)領(lǐng)域?qū)в忻鞔_信息的標(biāo)識(shí)，OCR、一維碼、二維碼等常有識(shí)別需求。醫(yī)療數(shù)據(jù)中有超過(guò)90%的數(shù)據(jù)來(lái)自醫(yī)療影像。醫(yī)療影像領(lǐng)域擁有孕育深度學(xué)習(xí)的海量數(shù)據(jù)，醫(yī)療影像診斷可以輔助醫(yī)生，提升醫(yī)生的診斷的效率。在工業(yè)應(yīng)用中，利用機(jī)器視覺(jué)對(duì)部件或產(chǎn)品進(jìn)行定位。這種定位應(yīng)用多會(huì)輔助機(jī)器人或者其他執(zhí)行機(jī)構(gòu)以實(shí)現(xiàn)相關(guān)的動(dòng)作。一般來(lái)說(shuō)，定位可協(xié)助機(jī)器人實(shí)現(xiàn)噴漆、涂膠、抓取、焊接等動(dòng)作。機(jī)器視覺(jué)是一項(xiàng)綜合技術(shù)，包括圖像處理、機(jī)械工程技術(shù)、控制、電光源照明、光學(xué)成像、傳感器、模擬與數(shù)字視頻技術(shù)、計(jì)算機(jī)軟硬件技術(shù)（圖像增強(qiáng)和分析算法、圖像卡、I/O卡等）。一個(gè)典型的機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用系統(tǒng)包括圖像捕捉、光源系統(tǒng)、圖像數(shù)字化模塊、數(shù)字圖像處理模塊、智能判斷決策模塊和機(jī)械控制執(zhí)行模塊。2021年中國(guó)工業(yè)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到150億元，其中國(guó)內(nèi)品牌超過(guò)75億元，實(shí)現(xiàn)對(duì)國(guó)際品牌的超越。機(jī)器視覺(jué)行業(yè)發(fā)展概況機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)是集光學(xué)、機(jī)械、電子、計(jì)算、軟件等技術(shù)為一體的工業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)，它通過(guò)對(duì)電磁輻射的時(shí)空模式進(jìn)行探測(cè)及感知，可以自動(dòng)獲取一幅或多幅目標(biāo)物體圖像，對(duì)所獲取圖像的各種特征量進(jìn)行處理、分析和測(cè)量，根據(jù)測(cè)量結(jié)果做出定性分析和定量解釋?zhuān)瑥亩玫接嘘P(guān)目標(biāo)物體的某種認(rèn)識(shí)并作出相應(yīng)決策，執(zhí)行可直接創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值或社會(huì)價(jià)值的功能活動(dòng)。我國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)屬于技術(shù)更新較快、受市場(chǎng)主導(dǎo)型產(chǎn)業(yè)，行業(yè)內(nèi)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度較高。機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)鏈中相關(guān)企業(yè)主要分為三類(lèi)：上游的機(jī)器視覺(jué)部件提供商、中游的相關(guān)裝備制造商及機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)商、下游的機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品的終端應(yīng)用商。機(jī)器視覺(jué)行業(yè)內(nèi)上游企業(yè)專(zhuān)注于與機(jī)器視覺(jué)相關(guān)的軟硬部件的生產(chǎn)與研發(fā)。其中，硬件包括光源、鏡頭、工業(yè)相機(jī)、圖像采集卡以及控制器及配件等；軟件包括圖像處理軟件以及底層算法平臺(tái)