簡(jiǎn)析智能制造技術(shù)在工業(yè)自動(dòng)化中的運(yùn)用

簡(jiǎn)析智能制造技術(shù)在工業(yè)自動(dòng)化中的運(yùn)用摘要：近年來(lái)，隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，信息科技發(fā)展迅速，使用率也在不斷提升。文章以智能制造技術(shù)在工業(yè)自動(dòng)化中應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)和問(wèn)題進(jìn)行論述，以期提升智能制造技術(shù)在工業(yè)自動(dòng)化中應(yīng)用的效能，促進(jìn)我國(guó)工業(yè)的發(fā)展。關(guān)鍵詞：智能制造技術(shù)；工業(yè)自動(dòng)化；運(yùn)用引言為了讓工業(yè)自動(dòng)化的水平有本質(zhì)的提高，引入并深化智能制造技術(shù)是使其可以有所突破的重要途徑。在工業(yè)自動(dòng)化的生產(chǎn)過(guò)程當(dāng)中，很好的利用智能制造技術(shù)不僅可以進(jìn)一步提高自動(dòng)化的生產(chǎn)效率、減少生產(chǎn)差錯(cuò)，還可以很大程度上借助智能制造技術(shù)的特點(diǎn)提高生產(chǎn)安全，使我國(guó)的工業(yè)化得到新的優(yōu)化。1傳統(tǒng)制造模式的劣勢(shì)1.1產(chǎn)品質(zhì)量差在我國(guó)工業(yè)發(fā)展過(guò)程中，通常是以輕工業(yè)和重工業(yè)為主導(dǎo)，其中輕工業(yè)以日常的消費(fèi)用品和小型的手制工藝品為主要生產(chǎn)對(duì)象。而重工業(yè)則指的是生產(chǎn)為國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門(mén)提供物質(zhì)技術(shù)基礎(chǔ)的主要生產(chǎn)資料的工業(yè)部門(mén)，包括采掘（伐）工業(yè)和原材料工業(yè)等。以往的工業(yè)加工制造都是借助手工模具或者老舊仿形專(zhuān)業(yè)設(shè)備來(lái)完成操作的，因此，這種模式導(dǎo)致產(chǎn)品磨具數(shù)量過(guò)多且精度損耗嚴(yán)重，很多產(chǎn)品的質(zhì)量和精度難以得到保障。1.2生產(chǎn)周期長(zhǎng)由于傳統(tǒng)的人工工業(yè)制造方式工作人員數(shù)量有限，缺乏先進(jìn)的工藝流程，使得產(chǎn)品的生產(chǎn)周期較長(zhǎng)。例如再進(jìn)行煤礦工作采集時(shí)，由于人數(shù)有限，人們的工作精力有限，因此每天采集的總量很小，對(duì)于煤礦加工最少需要進(jìn)行12h的持續(xù)性工作才能確保產(chǎn)品需求量。1.3生產(chǎn)效益低由于傳統(tǒng)制造工業(yè)的整體技術(shù)水平達(dá)不到要求，以至于一些企業(yè)投資了大量生產(chǎn)成本購(gòu)買(mǎi)數(shù)控設(shè)備，卻無(wú)法發(fā)揮這些設(shè)備的全部功能，使得許多工業(yè)設(shè)備的使用只能完成部分產(chǎn)品的關(guān)鍵工序，而整個(gè)產(chǎn)品的全流程制造質(zhì)量及安全都無(wú)法得到有效保障。因此，很多由于設(shè)備不能完全受控而生產(chǎn)的不合格工業(yè)產(chǎn)品便不能直接流入國(guó)際、國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，未發(fā)揮設(shè)備的利用效率，更無(wú)法為大批量定制生產(chǎn)提供保障，導(dǎo)致只有部分合格品進(jìn)入國(guó)際、國(guó)內(nèi)市場(chǎng)銷(xiāo)售，而大部分次品被大量囤積儲(chǔ)存起來(lái)，進(jìn)行打折銷(xiāo)售，最終就會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)品生產(chǎn)成本高、收入少和效益低等問(wèn)題。1.4產(chǎn)品更迭慢隨著市場(chǎng)工業(yè)產(chǎn)品的逐步飽和，市場(chǎng)對(duì)各種工業(yè)制品都提出了越來(lái)越高的質(zhì)量要求，客戶(hù)傾向于個(gè)性特點(diǎn)強(qiáng)的產(chǎn)品。而傳統(tǒng)的規(guī)模制造生產(chǎn)線比較固定，且生產(chǎn)工藝落后，生產(chǎn)加工順序固化，缺乏柔性制造能力，無(wú)法多元化滿(mǎn)足新產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、制造要求。同時(shí)，隨著市場(chǎng)中新的設(shè)計(jì)理念和開(kāi)發(fā)模式的出現(xiàn)，由于缺乏信息化支撐和智能化數(shù)據(jù)反饋，就存在設(shè)計(jì)要求與制造能力不匹配的現(xiàn)象，設(shè)計(jì)時(shí)缺乏事前進(jìn)行虛擬三維模擬，而造成設(shè)計(jì)要求與制造能力之間的障礙，引發(fā)相互推諉扯皮的問(wèn)題，大大降低新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的效果。2智能制造技術(shù)的優(yōu)勢(shì)相比傳統(tǒng)的手工制造模式，其先進(jìn)的工作流程和高效率的工作模式，一改傳統(tǒng)機(jī)械化人工工作，既降低了人工成本又提高了工作效率，這是傳統(tǒng)手工制造效率和經(jīng)驗(yàn)無(wú)法相比的智能技術(shù)?；诖藢⒅悄芗夹g(shù)應(yīng)用于智能制造系統(tǒng)中，能夠純粹化提高工作效率。高新技術(shù)發(fā)展環(huán)境下，智能制造技術(shù)不僅有高效率的工作方式，還有智力功能，具備自我調(diào)節(jié)和自主學(xué)習(xí)的能力，可根據(jù)實(shí)際工作情況，發(fā)出相應(yīng)的指令，對(duì)工作環(huán)境需要程序進(jìn)行舉例分析、調(diào)整和優(yōu)化。如此一來(lái)，既降低了人工智能成本，提高了工作效率，又滿(mǎn)足了市場(chǎng)制造產(chǎn)品的質(zhì)量和數(shù)量。3智能制造技術(shù)在工業(yè)自動(dòng)化中的主要應(yīng)用3.1生產(chǎn)管理智能化機(jī)械工程師在生產(chǎn)管理工作實(shí)踐中，以工業(yè)自動(dòng)化技術(shù)軟件為設(shè)計(jì)平臺(tái)，增強(qiáng)設(shè)計(jì)意圖與車(chē)間加工的銜接性，通過(guò)在實(shí)際智能化生產(chǎn)管理中沉淀設(shè)計(jì)理念，可為不同企業(yè)生產(chǎn)管理層提供管理經(jīng)驗(yàn)，并且為實(shí)現(xiàn)基于信息系統(tǒng)集成化的企業(yè)生產(chǎn)管理效率提升提供了途徑。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)云計(jì)算及大數(shù)據(jù)的運(yùn)用，糅合了包括高級(jí)機(jī)械工程師的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售、決策在內(nèi)的“管理一條龍”的所有數(shù)據(jù)，為加工企業(yè)各級(jí)決策層在實(shí)際操作中提供可視化依據(jù)。當(dāng)前，在階段性企業(yè)生產(chǎn)管理任務(wù)編制的實(shí)踐和調(diào)整中，在企業(yè)機(jī)械工程生產(chǎn)中通過(guò)實(shí)行成品產(chǎn)銷(xiāo)管理模式，完成質(zhì)量反饋分析及其數(shù)據(jù)計(jì)算，為實(shí)際的企業(yè)網(wǎng)絡(luò)化生產(chǎn)管理及其運(yùn)行服務(wù)提供平臺(tái)，充分發(fā)揮其生產(chǎn)管理網(wǎng)絡(luò)化功能，在有效避免管理錯(cuò)誤和提高企業(yè)機(jī)械工程生產(chǎn)工作效率的同時(shí)，推動(dòng)了行業(yè)信息化水平的提升。3.2故障診斷智能化在工業(yè)自動(dòng)化的生產(chǎn)過(guò)程中，生產(chǎn)流水線經(jīng)常會(huì)因?yàn)榉N種原因而使生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的某些參數(shù)偏離正常值，從而產(chǎn)生安全生產(chǎn)隱患，如果工廠無(wú)法對(duì)安全生產(chǎn)隱患進(jìn)行及時(shí)的處理便可能最終導(dǎo)致重大事故的發(fā)生，讓工廠承受重大的損失。通過(guò)借助智能制造技術(shù)，我們可以對(duì)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的重要參數(shù)進(jìn)行24h監(jiān)控，一旦出現(xiàn)危險(xiǎn)值智能平臺(tái)便立刻報(bào)警，使工作人員對(duì)危險(xiǎn)可以進(jìn)行實(shí)時(shí)排查，消除或控制危險(xiǎn)源，保障工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)的安全進(jìn)行，避免工廠因安全事故而遭受重大損傷，更好地保障了工作人員的人身安全與企業(yè)的財(cái)產(chǎn)設(shè)備安全。3.3生產(chǎn)過(guò)程自動(dòng)化為了實(shí)現(xiàn)成功轉(zhuǎn)型，智能制造技術(shù)在工業(yè)自動(dòng)化中的應(yīng)用，無(wú)論是在企業(yè)生產(chǎn)線管理、生產(chǎn)線的設(shè)備管理還是企業(yè)生產(chǎn)本身的監(jiān)控過(guò)程當(dāng)中，都需要基于過(guò)程自動(dòng)化和流程智能化，利用智能制造技術(shù)打造數(shù)據(jù)傳感器，通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控、數(shù)據(jù)自動(dòng)抓取、實(shí)時(shí)采集和實(shí)時(shí)生產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù)處理等手段，實(shí)現(xiàn)工業(yè)制造工廠的智能升級(jí)和技術(shù)改造。工業(yè)生產(chǎn)管理者在自動(dòng)化中力求最大限度地滿(mǎn)足企業(yè)產(chǎn)品使用者、工業(yè)生產(chǎn)資源管理、加強(qiáng)生產(chǎn)成本控制的需求，從而在工業(yè)生產(chǎn)質(zhì)量管理服務(wù)過(guò)程中不斷獲得巨大的進(jìn)步。在我國(guó)企業(yè)技術(shù)自主創(chuàng)新發(fā)展的實(shí)踐中，技術(shù)上的重大突破和創(chuàng)新仍然需要依靠加強(qiáng)技術(shù)性產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)和創(chuàng)新，以及將多維度和全方向創(chuàng)新作為一個(gè)綜合衡量的指標(biāo)體系。4解決智能制造技術(shù)應(yīng)用中存在的關(guān)鍵問(wèn)題即便智能制造技術(shù)目前應(yīng)用的范圍變得越來(lái)越廣，甚至對(duì)不同領(lǐng)域的發(fā)展都有著較好的推動(dòng)作用。但是，智能制造技術(shù)目前在應(yīng)用的過(guò)程中還是存在著一定的局限性，其關(guān)鍵的問(wèn)題表現(xiàn)為如下幾個(gè)方面：第一，智能制造系統(tǒng)內(nèi)部的感知問(wèn)題?，F(xiàn)階段大多數(shù)的數(shù)控機(jī)床都是由單一的傳感器來(lái)進(jìn)行操作的，所傳達(dá)的數(shù)據(jù)非常單一，而且整體更不能準(zhǔn)確地反映整個(gè)產(chǎn)品生產(chǎn)的過(guò)程。第二，系統(tǒng)內(nèi)部的集成模塊和決策模型將會(huì)影響其決策問(wèn)題。未來(lái)也需要準(zhǔn)確思考如何提升傳感器數(shù)據(jù)模板內(nèi)部信息的準(zhǔn)確性。第三，多數(shù)智能制造系統(tǒng)會(huì)受到傳感器技術(shù)的影響。因此，智能制造系統(tǒng)內(nèi)部的反應(yīng)速度和模塊是很多人員都需要著重考慮的問(wèn)題。第四，智能制造系統(tǒng)內(nèi)部的知識(shí)內(nèi)容和運(yùn)用能力也是大家需要共同思考的問(wèn)題，在未來(lái)更需要有效地提升獲得系統(tǒng)內(nèi)部知識(shí)的能力。結(jié)束語(yǔ)智能制造技術(shù)的不斷改進(jìn)和優(yōu)化，將會(huì)進(jìn)一步促進(jìn)我國(guó)工業(yè)自動(dòng)化的快速發(fā)展。并且作為新時(shí)代的重要科學(xué)技術(shù)，將其廣泛地應(yīng)用在整個(gè)工業(yè)領(lǐng)域之中，將會(huì)促進(jìn)整個(gè)行業(yè)的整體工作效率提升，這對(duì)于工業(yè)領(lǐng)域的經(jīng)濟(jì)效益有著重要的影響和深遠(yuǎn)的意義。隨著技術(shù)的更新，當(dāng)前的智能制造技術(shù)越來(lái)越先進(jìn)，將智能制造技術(shù)應(yīng)用于自動(dòng)化工業(yè)生產(chǎn)中的現(xiàn)實(shí)意義非凡，為工業(yè)生產(chǎn)提供了可靠的保障。參考文獻(xiàn)夏端武，薛小鳳